Программы для тренировки java
Практические задачи по Java — для курсов и прочих занятий
Несколько вводных слов
Последние несколько лет я читаю курс по программированию на Java. Со временем он менялся — то добавлялись, то выкидывались разные части, менялась последовательность тем, менялся подход к построению плана самих занятий, и так далее. То есть, курс совершенствовался. Одной из основных проблем, возникших при подготовке курса — это задачи. О них и пойдёт речь.
Дело в том, что каждое моё занятие состоит из двух частей. На первой я выступаю в роли лектора — рассказываю с примерами кода о какой-то новой теме (классы, наследование, дженерики и так далее). Вторая часть — практическая. Очевидно, что нет смысла просто рассуждать о программировании, надо программировать. Приоритет на занятиях — решение задач, то есть программирование чего-то как-то. Программирование на занятиях отличается от программирования дома, так как на занятиях можно задать вопрос, показать код, получить быструю оценку кода, комментарии по улучшению, исправлению написанного. Очень легко было найти задачи для самых первых занятий. Задачи на циклы, условные операторы, и ООП (к примеру, написать класс «Собака» или класс «Вектор»). Сервисы вроде leetcode позволяют даже проверить правильность решения таких задач сразу, онлайн. Но какие задачи дать студентам на занятии, которое было посвящено коллекциям? Потокам? А аннотациям? За несколько лет я придумал, или переработал несколько таких задач, и эта статья, по сути, является сборником этих задач (к некоторым задачам прилагается решение).
Конечно, все задачи уже где-то появлялись. Однако, эта статья ориентирована на преподавателей курсов по программированию (для языков, похожих на Java, большинство задач подойдёт), или тех, кто преподаёт программирование частным образом. Эти задачи можно использовать «из коробки» на своих занятиях. Изучающие Java тоже могут попробовать решать их. Но такие решения требуют сторонней проверки и оценки.
Некоторые самые простые задачи, которые уже десятилетия все используют, я тоже включил в эту статью. Пожалуй, для того, чтобы не начинать сразу с абстрактных классов.
Когда находится простой и удобный способ решать нужные задачи, мы легко привыкаем к нему и используем один и тот же подход постоянно (я, например, в свое время попробовала писать веб-приложения на SpringBoot и потом использовала его по поводу и без). И это неудивительно, ведь гораздо проще применить то, что уже знакомо и изучено, чем пытаться вникнуть в совершенно новую и незнакомую технологию.
Но на самом деле это не работает, ведь для конкретных задач иногда более подходящим может оказаться что-то принципиально отличающееся от того, что вы привыкли использовать. К тому же изучение нового помогает избежать застоя и скуки. Поэтому здесь я собрала краткий обзор технологий и инструментов, которые могут помочь в решении совершенно разных задач и открыть для вас новые идеи. Кто знает, может быть эта статья подтолкнет вас на написание домашнего проекта или подскажет хорошее решение для ваших рабочих задач?
В основном статья рассчитана на Java-разработчиков, но большинство из выбранного мной доступно для разных языков программирования, поэтому вы вполне можете найти для себя что-то новенькое здесь, даже если далеки от разработки на Java.
Apache Spark — большие данные и машинное обучение в одном фреймворке
Apache Spark — это open-source фреймворк для распределенной обработки больших объемов данных. Он поддерживает работу как с SQL, так и с NoSQL базами данных, потоковые данные (работу с Kafka, Akka и т.д.), а также содержит библиотеку для применения машинного обучения. API спарка доступно для Java, Scala, Python и R.
Особенностью Spark для задач машинного обучения является наличие пайплайнов, которые позволяют построить последовательность определенных этапов для работы с данными и затем повторять эту последовательность уже для новых данных. При этом такие пайплайны можно свободно записывать и считывать с диска.
Почему стоит попробовать:
- open-source проект
- поддержка различных источников данных
- можно поработать с машинным обучением
- распределенная обработка больших данных (кстати, при запуске приложения спарк предоставляет простенький UI, где можно посмотреть разделение задачи между “исполнителями” и время работы запросов).
Что может помешать в изучении:
- мало хороших примеров кода именно на Java
- чтобы пользоваться всеми “плюшками” спарка придется повозиться с настройками и установкой нужных зависимостей.
В целом, мне кажется, спарк хорош тем, что в рамках его изучения можно зацепить и много других интересных тем (та же обработка потоков данных или машинное обучение).
- Статьи
— официальная документация
— теория на примерах
— распознавание жанра музыки с использованием Apache Spark - Репозитории
— базовые примеры
— Spring Boot + Apache Spark - Видео
— доклад Евгения Борисова — Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик
— Introduction to ML with Apache Spark MLib
— про платформу Databricks - Книги
— Getting started with Apache Spark
— Mastering Apache Spark + репозиторий с примерами из книги
— Advanced Analytics with Apache Spark
— Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных
Когда я училась на 3 курсе университета, многие из моих одногруппников стали активно устраиваться на курсы для программистов, чтобы попасть на работу. Кто-то ушел в веб-разработку, кто-то в мобильную, а еще часть — в Data Science и Machine Learning. Я, минуя этап курсов, в это же время устроилась Java-разработчиком и казалось бы машинное обучение было мне интересно, но оно совсем не совпадало с моей работой, времени свободного почти не было, и эта тема была мной благополучно отложена на “когда-нибудь потом, но не сейчас”.
Но вот прошел год, работу я сменила, занятия в универе закончились и времени стало в разы больше. Да и желание изучать новое заметно выросло. Пришло время выбирать тему для диплома на ближайшие пару месяцев, и тут я вспомнила про машинное обучение. С одной стороны — машинное обучение, с другой — Java-разработка. Как говорится, кто гуглит ищет — тот найдет. И я нашла Apache Spark — тут и большие данные, и стриминг, и ML, — все, что душа пожелает.
Самой большой проблемой было то, что почти весь код, который я находила, был написан или на Scala, или на Python. Конечно, аналогичный код было не сложно и самой “натыкать” на джаве, но полноценный проект (везде почему-то был один и тот же маленький примерчик с обработкой текста) я найти не могла. В целом, с документацией и переносом примеров из Python в Java-код, написать свое приложение для решения задачи о пассажирах Титаника у меня получилось. В итоге мне показалось, что спарк хорош, если нужно обработать действительно большие объемы данных, а в рамках машинного обучения хорошо подходит, если для решения достаточно стандартных, хорошо известных моделей (а не какой-то супермногослойной нейронной сети).
От ненависти до любви к многопоточности один шаг — Akka
Akka — это toolkit (инструментарий, наверное, если по-русски, но как-то не звучит) для создания высоконагруженных, распределенных и отказоустойчивых реактивных систем для Java и Scala.
Акка поддерживает несколько моделей параллельного программирования, но в ее основе лежит параллелизм на основе акторов ("вдохновленный" моделью акторов из языка Erlang, который, кстати, если верить Википедии, используется в RabbitMQ, CouchDB и бэкенде для чата Facebook). Концепция очень простая — все есть Актор.
Достаточно большое преимущество акки состоит в том, что вы программируете в обыкновенной однопоточной среде, не задумываясь о race condition, deadlock и прочих "прелестях" многопоточных приложений. Так что, если обычно упоминания многопоточности вселяют в вас чувство неуверенности и древнего ужаса страха, попробуйте написать небольшое приложение на основе акки — вдруг понравится. Смысла использовать акку в маленьких проектах, наверное, особо нет, ведь она предназначена именно для создания высоконагруженных приложений, но мне кажется, что акка — это хороший повод посмотреть на разработку многопоточных приложений под другим углом.
Кратко, почему может быть интересно:
Что может помешать:
- сложно найти хорошие примеры использования в реальных приложениях.
- Статьи
— официальная документация
— базовые понятия
— об акторах и акке на Java - Репозитории
— примеры кода
— Akka на Java примеры - Книги
— подборка книг на английском
— Akka в действии
Kafka — превращение в журнал
Apache Kafka — распределенная платформа передачи и обработки потоков данных. Проект стал невероятно популярным во многом благодаря своим неоспоримым преимуществам: легкость настройки, масштабируемость, высокая пропускная способность и надежность.
Kafka запускается как кластер на одном или нескольких серверах. И для того чтобы координировать работу всех своих брокеров в кластере, Kafka использует дополнительный сервис — ZooKeeper.
Почему интересно:
Что может помешать:
Say "No" to SQL — MongoDB, Redis, Cassandra
Традиционными реляционными СУБД уже никого не удивить. Наверняка вам приходилось работать с Oracle, MySQL, PostgreSQL или SQL Server. Но в некоторых приложениях гораздо удобнее использовать другой подход — без жесткой структурированной схемы базы данных. В таких случаях говорят о NoSQL.
Описание схемы данных в NoSQL СУБД можно построить на основе различных структур. Соответственно выделяют 4 типа таких систем: ключ-значение, семейство столбцов, документоориентированная и графовая. Давайте посмотрим на популярные СУБД в рамках этих типов.
MongoDB — документоориентированная СУБД, которая хранит данные в виде JSON-подобных документов с различной структурой. Если точнее, то для хранения в MongoDB применяется формат, который называется BSON, или binary JSON. BSON позволяет работать с данными быстрее: быстрее выполняется поиск и обработка.
Вместо традиционных таблиц в мире SQL в MongoDB используются коллекции. И если в реляционных БД таблицы хранят однотипные жестко структурированные объекты, то в коллекции могут содержать самые разные объекты, имеющие различную структуру и набор свойств.
- полезные инструменты — визуализация данных (MongoDB Charts), GUI для работы и запросов (MongoDB Compass)
- есть официальные драйверы для многих языков программирования
- удобный язык запросов
- кроссплатформенность
Все данные Redis хранит в виде словаря, в котором ключи связаны со своими значениями. Одно из ключевых отличий Redis от других хранилищ данных заключается в том, что значения этих ключей не ограничиваются строками. Поддерживаются строки, списки, множества, хэш-таблицы, упорядоченные множества.
Cassandra — распределённая NoSQL СУБД, рассчитанная на создание высокомасштабируемых и надёжных хранилищ огромных массивов данных, представленных в виде хэша. Использует модель хранения данных на базе семейства столбцов, что позволяет организовать хранение хэшей с несколькими уровнями вложенности. Cassandra используется для сервисов Apple, GitHub, Netflix, Reddit.
Преимуществом Cassandra является отказоустойчивость. Данные автоматически реплицируются на несколько узлов для ее обеспечения, при этом неисправные узлы можно заменить без простоев.
Интересное в NoSQL системах:
- подход, отличный от традиционных реляционных СУБД
- другие языки или способы построения запросов (например, CQL — язык запросов для Cassandra)
- различные способы хранения данных
Я не работала с такими системами, поэтому информация выше не очень подробная. Но мне давно интересна эта тема, поэтому решила упомянуть ее в списке.
F[u]n with Scala
Scala — мультипарадигменный язык программирования, сочетающий возможности объектно-ориентированного и функционального программирования. Основной "фишкой" этого языка является типобезопасность и возможность обнаруживать большое количество ошибок на этапе компиляции.
Еще одной удобной особенностью является наличие REPL (Read Evaluate Print and Loop), что позволяет быстро запускать и проверять выражения или кусочки кода. Скалисты очень любят говорить о том, что они побороли главную проблему Java-программ — обработку null и соответственно отсутствие непредвиденных NPE.
Плюс функционального программирования в том, что в нем все по-другому (не так, как в ООП). Вам придется поломать голову даже чтобы написать простой цикл или сделать динамическую конкатенацию строк. Разработка на скале постоянно подталкивает вас к улучшению своего кода и стремлению сделать его более лаконичным и безопасным.
Интересное:
- принципы функционального программирования
- совместимость с Java
- во многих случаях конструкции проще, чем в Java
- язык набирает популярность и многие разработчики переходят с Java на Scala
- хорошее коммьюнити
Из минусов:
- Intellij Idea все еще не идеально работает с Scala, часто возникают проблемы с import и implicit
- иногда не хватает хорошей документации и примеров (для библиотек)
- достаточно сложен для понимания
- Статьи
— официальная документация
— быстрый старт для начинающих
— basics tutorial
— теория и примеры
— функциональное программирование на Scala - Видео
— 2-часовой краткий курс - Книги
— FP in Scala (советуют всем начинающим разработчикам)
— 10 best scala books
Свое знакомство с функциональным программированием я начала с изучения Haskell в университете. Сначала было сложно реализовать на нем даже простые вещи типа циклов, но потом как-то втянулась и стало получаться достаточно неплохо.
Чуть позже подвернулась возможность пойти на курсы по изучению Scala, которые я успешно закончила, реализовала свой небольшой проект и устроилась в эту же компанию в качестве Junior Scala Engineer (это произошло совсем недавно, кстати).
Впечатления от Scala у меня в целом положительные, идеи и подходы показались мне достаточно полезными и здравыми. Я думаю, знакомство с базовыми принципами этого языка программирования в любом случае будет полезно для Java-разработчика.
Конечно, это далеко не исчерпывающий список, это только то, с чем я была в свое время не знакома и что помогло мне не застрять в рутине разработки простеньких веб-приложений. Если у вас есть свои "рецепты от скуки" или я не упомянула что-то интересное, поделитесь в комментариях — буду благодарна за новые идеи.
Рассматриваем самые популярные на рынке инструменты обучения языку программирования Java, чтобы вы могли выбрать для себя оптимальный.
Для изучения программирования на Java необязательно сидеть за компьютером в офисе или штудировать многостраничную бумажную документацию. При помощи мобильных приложений можно осваивать язык даже во время прогулки или в общественном транспорте. В небольшом обзоре мы расскажем читателям о самых популярных среди них.
SoloLearn
Поддерживаемые платформы: iOS, Android.
Обучение на русском языке: нет, переведен только интерфейс.
Если вы новичок в программировании, приложение SoloLearn поможет наработать базу для старта. Поначалу придется только перетаскивать фрагменты кода и выполнять быстрые задания.
Это программа с интуитивно понятным интерфейсом и четырьмя вкладками: «Learn» – бесплатные уроки по кодированию, «Play» – тут можно сразиться с другими пользователями в онлайн-битвах, «Code» – встроенная IDE, «Discuss» – место, где опытные программисты дают советы по выполнению задания и отвечают на вопросы новичков.
Преимущества:
- Заинтересованное и активное сообщество;
- Сотни бесплатных уроков;
- Подходит для новичков;
- Не обучает навыкам программирования глубоко;
- Проблемы с доступностью: шрифт самого большого размера плохо читается;
- Сертификат SoloLearn не приветствуется работодателями.
Стоимость: приложение и доступ к платформе бесплатны (есть реклама и встроенные покупки от 199 рублей).
Programming Hub
Поддерживаемые платформы: iOS, Android.
Обучение на русском языке: нет.
Programming Hub – это приложение для обучения начинающих разработчиков. Курсы образовательной платформы снабжены видеороликами и подробными комментариями, чтобы пользователи могли понять основные постулаты Java.
После прохождения программы обучающиеся научаться создавать приложения с нуля. У платформы есть встроенный компилятор и IDE, чтобы дать возможность новичкам наработать большой практический опыт.
Преимущества:
- Настраиваемый пользовательский интерфейс;
- Встроенный компилятор;
- Курсы углубленного обучения для Java-разработчиков среднего уровня.
- Абонентская плата;
- Мало базовых практических задач для новичков;
- Колеблющаяся скорость загрузки.
CodeGym
Языки программирования: Java.
Поддерживаемые платформы: Android (есть русская версия того же разработчика).
Обучение на русском языке: в основной версии нет, существует отдельное приложение.
Минимум теории и очень много практики. Получаса занятий в день на CodeGym будет достаточно, чтобы заметить ощутимый прогресс через несколько нескольких недель.
CodeGym – самый многообещающий мобильный курс по Java на рынке. В нем около 600 уроков по программированию и 1200 викторин. Учебные материалы помогут разработчикам подтянуть знания и прокачать имеющиеся навыки.
Преимущества:
- Более 1200 задач по программированию на Java;
- Пользовательская мобильная IDE;
- К окончанию курса у вас будет более 500 часов практического опыта;
- Сильное сообщество разработчиков на Java;
- Виртуальные помощники, которые следят за вашим прогрессом.
- Обучение работе с эмулятором требует времени и существенных усилий;
- Студенты должны вводить код вручную;
Стоимость: доступ к платформе бесплатен, но в русскоязычной версии приложения есть встроенные покупки (от 85 рублей).
Что можно изучить: SQL, JavaScript, Python, Java, Data Science, Git, CSS, HTML, CompSci, Linux, Blockchain.
Поддерживаемые платформы: iOS, Android.
Обучение на русском языке: нет.
Задания здесь небольшие и интересные. В приложении можно настроить индивидуальный график обучения и отслеживать прогресс прохождения тестов и практических заданий при помощи встроенной панели.
Enki – это довольно удобное для новичков приложение, позволяющее изучать программирование на Java (пользователю доступны исчерпывающие материалы со всеми основными темами). Чтобы начать, необходимо знать техническую терминологию на базовом уровне.
Преимущества:
- Веселые игры и викторины для проверки понимания концепций разработки на Java;
- Углубленные уроки кодирования.
- Множество ошибок и проблем с производительностью;
- Для доступа к значительной части контента нужно оплатить подписку;
- Низкая скорость загрузки.
Базовая версия Enki бесплатна, однако для получения доступа ко всем теоретическим материалам и практическим заданиям необходимо оплатить премиум-подписку от 199 рублей в месяц через покупки в приложении.
Easy Coder
Языки программирования: Java.
Поддерживаемые платформы: Android.
Обучение на русском языке: нет.
В приложении вы можете проверить свои навыки и перенять реальный практический опыт у профессионалов. Наличие интегрированной среды разработки и большого количества всевозможных тестов поможет быстро прокачать навыки.
Easy Coder – приложение для изучения языка при помощи видеоматериалов. В нем можно наблюдать, как матерые разработчики кодят на Java, подробно объясняя каждое действие. Такой подход поможет новичку быстрее окунуться в мир программирования и научиться решать простые задачи.
Преимущества:
- Интерактивный пользовательский интерфейс;
- Различные виды учебных материалов: видеоролики, викторины и задания;
- Подходит для новичков и разработчиков среднего уровня.
Приложение бесплатное, но в нем есть встроенные покупки (от 179 рублей) и система испытаний для получения доступа к премиум-контенту.
Encode
Языки программирования: Java, Python, JavaScript, HTML, CSS.
Поддерживаемые платформы: Android.
Обучение на русском языке: нет.
Лишь усвоив основные концепции уроков, вы сможете перейти к более сложным материалам. Платформа также имеет автономный режим: начинающие разработчики могут изучать и улучшать свои навыки программирования без подключения к интернету.
Encode – это приложение, которое обучает новичков программированию на Java, уделяя основное внимание разработке под Android. Чтобы перейти на следующий уровень обучения, пользователь должен решать практические задачи.
Преимущества:
- Интуитивно понятный пользовательский интерфейс;
- Автономный режим;
- В учебных материалах использован реальный код.
- Нет активного сообщества пользователей;
- Отсутствуют углубленные курсы по программированию;
- Ограниченное количество уроков.
Приложение и доступ к базовому набору материалов бесплатны. Есть платный контент (цена подписки через покупку в приложении – 389 рублей).
Codecademy
Языки программирования: Python, JavaScript, SQL, Java, HTML, CSS.
Поддерживаемые платформы: iOS, Android.
Обучение на русском языке: нет.
Программа предлагает разные курсы в зависимости от варианта использования языка, будь то разработка веб-интерфейса, создание мобильных приложений или программного обеспечения для настольных систем.
Codecademy может похвастаться одним из крупнейших сообществ разработчиков, насчитывающим более 26 миллионов активных участников. Есть обширный пакет бесплатных уроков по Java, а при наличии премиум-аккаунта вы сможете работать с личным помощником, который будет проверять каждое задание.
Хотя платформа не особенно интерактивна, она находит надежные способы мотивировать пользователей, присваивая им значки и открывая дополнительный контент по мере повышения уровня.
Преимущества:
- Отличная документация;
- Индивидуальная помощь;
- Большое количество курсов по Java и другим языкам программирования.
- Проблемы с производительностью приложения;
- Медленная загрузка;
- Попадаются неправильные ответы на вопросы;
- Курсы по большей части не бесплатны;
- Сертификат не выдается.
Приложение бесплатно, в нем также отсутствуют встроенные покупки. За доступ к базовым курсам платить не нужно, но тарифный план PRO стоит от $19,99 в месяц. Личный помощник обойдется уже в $500 за месяц.
Learn Java Programming
Языки программирования: Java.
Поддерживаемые платформы: Android.
Обучение на русском языке: нет.
Learn Java Programming – это набор руководств по Java Core. Рядом с каждой концепцией есть объясняющий теоретические основы комментарий с практическими примерами и фрагментами реального кода .
Вы можете поделиться статьями с друзьями или одноклассниками. Все учебные материалы доступны в автономном режиме – вы можете скачать их в виде PDF-файла.
Преимущества:
- Есть материал для новичков и специалистов среднего уровня;
- Автономный доступ к учебным материалам.
- Нет интерактивности, викторин или IDE;
- Пользователи неоднократно сообщали о проблемах с производительностью приложения;
- Платформа не предлагает реальных практических проблем.
Приложение и доступ к учебной платформе бесплатны, но есть возможность приобретения коммерческого контента через встроенные покупки (цена от 499 рублей) .
Java Deep Learning: Core Java
Языки программирования: Java.
Поддерживаемые платформы: Android.
Обучение на русском языке: нет.
Хотя Java Deep Learning ориентирован на новичков, пользователи должны иметь базовое представление о языке, чтобы комфортно пройти обучение. Контент платформы очень разнообразен. Например, на вкладке «Интервью» разработчики могут увидеть сотни вопросов, которые обычно задают на собеседованиях.
Приложение помогает разработчикам повысить уровень владения Java для прохождения собеседований или для личных проектов. В зависимости от цели обучения Java Deep Learning предлагает ученикам индивидуальные программы.
Преимущества:
- Углубленное освещение различных аспектов языка программирования;
- Программа обучения охватывает интерфейсы Java.lang, Java.io и Java.ui;
- Есть встречающиеся на собеседованиях вопросы с ответами.
- Орфографические ошибки;
- Требуются предварительные условия для написания кода.
Приложение и доступ к платформе бесплатны, но есть реклама.
Udemy
Поддерживаемые платформы: iOS, Android.
Обучение на русском языке: есть.
Хотя крупнейшая в мире платформа для онлайн-обучения не специализируется на Java, там можно найти десятки интересных курсов для разработчиков. Среди них есть варианты с практическими задачами, текстовые лекции и видео-комментарии. Некоторые курсы публикуются известными в отрасли профессионалами.
Преимущества:
- Широкий выбор курсов;
- Удобный интерфейс и возможность работать в своем темпе;
- Виджеты для проверки правильности кода;
- Встроенная IDE, поддерживается интерфейс командной строки.
- Каждый может опубликовать курс – качество учебных материалов часто не на высоте;
- Большой разброс цен и высокие скидки мешают пользователям адекватно оценить предлагаемый продукт;
- Недостоверная система оценки – высокий рейтинг курса не гарантирует его качества;
- Сертификаты Udemy не ценятся работодателями.
Есть платные и бесплатные курсы, в т.ч. на русском языке. Сервис обещает возврат денег в течение 30 дней, но если вы загрузили весь контент курса, с этим могут возникнуть проблемы.
Заключение
Использование мобильных приложений упрощает доступ к учебным материалам и делает процесс освоения Java более доступным. На рынке нет недостатка в инструментах, которые помогут вам заложить прочную основу для дальнейшего знакомства с одним из самых популярных языков программирования. Скачивайте, пробуйте и выбирайте. Надеемся, что наш обзор был вам полезен.
Главная проблема популярных зарубежных платформ онлайн-образования – отсутствие обучения на русском языке или недостаточно высокое качество русскоязычных материалов. Опытные программисты как правило знают английский, но для многих новичков это серьезная проблема. Если вы только начинаете свой путь в профессии, обратите внимание на курс факультета Java-разработки онлайн-академии GeekBrains. За 12 месяцев занятий с практикующими преподавателями из крупнейших российских технологических компаний вы освоите основы языка или систематизируете уже имеющиеся знания. Успешно завершив программу обучения, вы добавите к своему портфолио 5 реализованных проектов и получите помощь в трудоустройстве от квалифицированных HR-специалистов академии.
Также вы можете пускорить освоение нового для вас языка программирования, решая головоломки на этом языке.
В этой статье 27 самых популярных сайтов с задачками по программированию.
Programming Praxis — блог, включающий целый ряд интересных задач, решения которых можно проверить на нескольких языках программирования.
TopCoder — активное сообщество программистов, которые любят решать головоломки. Много активных соревнований, некоторые из них включают денежные призы.
Python Challenge — сайт, где загадки требуют написания небольших программ на Python. При этом сложность увеличивается в геометрической прогрессии с каждой новой загадкой.
C Puzzles предоставляет вам головоломки по программированию, характерные для языка Си (со всеми его причудами). Поскольку многие языки являются Си-подобными или напрямую выведенными из него, даже если вы не знаете язык Си как свой родной, велика вероятность, что вы поймете эти головоломки.
В описании сайта сказано, что это «арена, где сумасшедшие программисты сражаются ради славы и клёвых призов». Участие в соревнованиях, проводимых каждые пол года — замечательный способ проявить себя в сообществе программистов.
Цитата с главной страницы: «Project Euler — ряд бросающих вызов математических/программистских задач, которые предполагают наличие математической интуиции для их решения». Ресурс включает в себя как относительно простенькие, так и по-настоящему сложные задачки.
Ruby Quiz — собрание соревнований по программированию среди рубистов, обновляемое каждую неделю. Подточенные под Ruby, эти соревнования могут быть решены и на других языках программирования.
Prolog Problems заточен под язык программирования Prolog. Но в сообществе есть решения и на других языках программирования, таких как Python, Ruby, Haskell, Scala. Решение задач на этом ресурсе — отличный способ познакомиться с новым языком программирования.
Полноценный русскоязычный аналог уже упомянутого Topcoder.
Задачки в основном на проверку знаний С++, однако реализуемы и на других языках программирования.
Оттачиваем навыки программирования, решая задачки и проходя занимательный квест.
Timus Online Judge — это крупнейший в России архив задач по программированию с автоматической проверяющей системой. Основной источник задач для архива — соревнования Уральского федерального университета, Чемпионаты Урала, Уральские четвертьфиналы ACM ICPC, Петрозаводские сборы по программированию.
Одна из самых популярных браузерных стратегий для программистов. Увлекательная и захватывающая, с возможностью выбора предпочтительного языка — JavaScript и Python.
Изучение и практика языка программирования Python. Возможность создавать свои уровни путем программирования условий.
Данный проект создан для повышения у школьников Красноярского края уровня знаний в программировании и способностей, направленных на решение олимпиадных задач.
Сайт содержит архив задач по олимпиадному программированию со встроенной проверяющей системой. Для участия в системе достаточно зарегистрироваться и перейти в раздел “Архив задач”, где на текущий момент Вам будет предложено решить 700 задач различной сложности.
Интернет-портал организационно-методического обеспечения дистанционных олимпиад по программированию для одаренной молодежи учебных заведений Украины.
Космическая стратегия, в которой программирование является необязательным, но дающим большое преимущество навыком. После вводного курса предлагают выбрать одну из сторон — Python или JavaScript.
CodeChef — платформа для программистских соревнований, поддерживаемая индийским разработчиком ПО “Directi”.
Что такого выдающегося в этой платформе?
Во-первых, перед соревнованиями можно хорошенько потренироваться, выбрав один из шести уровней сложности.
Во-вторых, платформа предлагает выбор из почти 30 языков программирования, которыми можно пользоваться при решении задачек. В месяц проводится около 2-3 соревнований с ограничением по времени. Некоторые из них — командные, и перед регистрацией нужно присоединиться к одной из команд или создать свою, что не так уж и сложно, ведь в CodeChef 125 тысяч участников.
Здесь вы можете поучаствовать в соревнованиях. В свой профиль можете поместить резюме, и вся информация будет доступна таким работодателям, как Facebook, Quora, Yahoo и многим другим.
Практика на языке программирования Go в игровой форме.
Сайт позволяет скачать практические задачи и решить их на более чем 30 языках программирования, при этом есть задачи как для начинающих, так и для опытных программистов. Обратная связь, получаемая после отправки решений, позволит сориентировать вас в изучении тех или иных тем, что позволит значительно облегчить написание кода.
Площадка для программистских соревнований и хакатонов: позволяет писать код приложений прямо в браузере, конкурировать с другими программистами и выигрывать офферы и денежные призы!
Сайт позволяет подготовиться к собеседованию в лучшие IT-компании Кремниевой долины, такие как Google, Facebook и Amazon. На нем вы можете практиковаться в решении задач с собеседований в этих компаниях, получать помощь от менторов, а также получать рекомендации от сотрудников этих компаний.
Rosalind – платформа для изучения биоинформатики и программирования через решение задач. Есть отдельный раздел для абсолютных новичков в программировании. Сайт предлагает задачи, дающее некоторое представление в молекулярной биологии и вычислительной сложности, решение задач производится с использованием языка программирования Python. Проверка задач выполняется автоматически.
Популярность Java не спадает и только набирает обороты. Представляем лучшие бесплатные курсы для его изучения начинающим разработчикам.
По индексу TIOBE от января 2022 года, Java тоже занимает третье место. Средняя заработная плата программиста Java уровня middle колеблется в районе 150-200 тысяч рублей в Москве.
Универсальность, кроссплатформенность и большое количество пользователей – вот неполный список преимуществ Java, благодаря которым хочется его изучать. Мы представляем список из 20 лучших бесплатных курсов по языку – неплохой старт, чтобы понять – интересна ли вам эта область и чего вы хотите в ней добиться.
Alex Marshal: «Как стать Java Developer с нуля и зарабатывать деньги на IT»
Длительность: 57 минут
Форма обучения: видеоуроки
Обратная связь: Udemy
Программа курса: Небольшой курс, нацеленный на тех, кто еще не определился с направлением в IT. Рассказывается о том, что нужно для освоения Java, особенностях профессии разработчика, поэтапно расписывается изучения языка и рекомендуются платные курсы по программированию. Хороший вариант как вводный урок по программированию для дальнейшего обучения.
Selfedu: «Уроки по Java с нуля»
Длительность: 28 уроков
Форма обучения: видеолекции
Обратная связь: через комментарии на канале YouTube
Программа курса: арифметические и битовые операции, установка пакетов, ввод и вывод на консоли, интерфейсы, ООП, архитектура программы и прочее. Будет интересен новичкам и для тех, кто уже знаком с Java-разработкой.
Code Basics: «Java для начинающих»
Длительность: 59 уроков
Форма обучения: текстовый материал, тестирование
Обратная связь: форумы и чаты сообщества
Программа курса: Java для чайников, логика, юникод, определение функций, синтаксис и многое другое. Программа обеспечивается поддержкой от сообщества программистов.
Hexlet: «Введение в Java»
Длительность: 38 часов
Форма обучения: текстовый материал, тестирование, практические задания
Обратная связь: сообщество, преподаватель Вячеслав Ковалевский
Программа курса: основы Java, его особенности и архитектура, синтаксис, положение среди других языков, ООП, работа с экземплярами, JVM, интерфейс и конструктор языка, основы разработки приложений и игр. Курс делится на логические блоки для комфортного выбора направления обучения.
IT-Academy: «Online-курс по основам Java программирования»
Длительность: 6 уроков
Форма обучения: онлайн-курс
Обратная связь: с преподавателем Александром Хмелевым
Программа курса: основы структурного программирования, особенности синтаксиса в Java, данные и операторы (условные и цикла) языка, массивы, работа со строками. Курс помогает оценить свои силы в программировании и подготовить ученика к более сложным курсам по Java.
YouTube-канал «Уроки Java»
Длительность: 198 уроков
Форма обучения: видеолекции
Обратная связь: через комментарии на канале YouTube
Программа курса: ООП, синтаксис, переменные, типы данных, установка JDK, основы разработки и многое другое. Материал подается последовательно, содержит ссылки на полезные источники и ресурсы. Подходит для новичков и тех, кто уже имеет опыт в программировании.
itProger: «Уроки Java»
Длительность: 24 урока
Форма обучения: видеолекции + текстовый материал
Обратная связь: служба поддержки в форме «Задать вопрос»
Программа курса: основы ООП и JDK, интерфейс, консоль, графический дизайн. Много справочного материала и практических заданий с проверкой. Помощь и поддержка в трудных ситуациях оказывается очень быстро.
Stepik: «Java. Базовый курс Stepik»
Длительность: 23 урока
Форма обучения: видеолекции, интерактивные задачи, тестирование
Обратная связь: с инструктором Алексеем Владыкиным
Программа курса: базовый синтаксис Java, объекты, классы, пакеты, обработка ошибок, исключения, отладка, консольный ввод/вывод, файловая система, дженерики, коллекции и другие функциональные интерфейсы. Курс подойдет тем, кто имеет опыт программирования на C, C++, Pascal или других языках.
Айтигенио: «Уроки по Java»
Длительность: 9 уроков
Форма обучения: видеолекции
Обратная связь: через комментарии на канале YouTube и официальный сайт школы
Программа курса: основы Java, интерфейс, консоль, синтаксис, JDK, память и классы языка. Информация в уроках постоянно обновляется. Можно получить базовые знания и приобрести курсы школы со скидкой.
Александр Чуев: «Основы программирования на Java»
Длительность: 34 урока
Форма обучения: видеолекции
Обратная связь: через комментарии на канале YouTube
Программа курса: история и синтаксис Java, установка JDK, среда разработки, массивы, циклы, консоль и многое другое. Весь материал идет по порядку от знакомства с истории создания языка до разбора ошибок начинающих программистов.
Гоша Дударь: «Уроки Java Андроид программирования»
Длительность: 16 уроков
Форма обучения: видеолекции
Обратная связь: через комментарии на канале YouTube
Программа курса: работа с Android Studio, программирование и разработка приложений и игр на Java под Android, дизайн, звук и изображения. От слушателя требуются базовые знания языка Java.
Дмитрий Гордеев: «Java для Android-разработчиков»
Длительность: 13 уроков
Форма обучения: видеолекции
Обратная связь: через комментарии на канале YouTube
Программа курса: «Hello, world!», основы Java, данные, операции, переменные, классы, объекты. Есть практические задания.
Javarush: «Курс Java»
Длительность: 1200 часов практических занятий + 500 часов программирования
Форма обучения: онлайн-курс (интерактив)
Обратная связь: служба поддержки, форум и чат
Программа курса: многопоточность, синтаксис, компиляторы, программирование на Java. Здесь можно найти интересные учебные статьи, мотивирующие примеры и много дополнительного материала. После окончания обучения можно пройти стажировку в компании для получения практического опыта, что будет полезно для будущего трудоустройства.
Константин Черненко: «Введение в Java»
Длительность: 9 уроков
Форма обучения: видеолекции
Обратная связь: через комментарии на канале YouTube
Программа курса: интерфейс Java, ООП, установка компонентов для разработки на Java, коллекции, операторы, контейнеры, консольный ввод и вывод, инициализация в языке. Бессрочный доступ к материалам.
ITVDN: Java Professional
Длительность: 14 уроков
Форма обучения: видеоуроки
Обратная связь: сообщество, комментирование уроков
Наиль Алишев: «Java для начинающих»
Длительность: 49 уроков
Форма обучения: видеолекции
Обратная связь: через комментарии на канале YouTube
Программа курса: синтаксис языка, условные операторы, массивы, компиляторы, многомерные объекты, JDK, классы, среда разработка и практическое создание простых программ.
GeekBrains: «Java. Быстрый старт»
Длительность: 9 уроков
Форма обучения: видеоматериал + практические задания
Обратная связь: сообщество, комментирование уроков
Программа курса: консольные операции ввода/вывода, использование встроенного отладчика, понятие переменных, ветвления, циклов и методов, разработка оконных игр. По окончании обучения выдается сертификат.
Олег Шпагин: «Уроки по основам Java с нуля»
Длительность: 16 уроков
Форма обучения: видеолекции
Обратная связь: через комментарии на канале YouTube
Программа курса: среда разработки, создание и разбор простых приложений в редакторе Java, классы, операции, переменные, сборщики мусора, типы данных и прочее.
Длительность: 14 уроков
Форма обучения: видеолекции
Обратная связь: через комментарии на канале YouTube и сообщество
Программа курса: синтаксис, ООП, классы, ключевые конструкции языка, консольный ввод и вывод, библиотеки. Объемный курс для новичков и опытных программистов от ведущего интернет-портала.
GeekBrains: «Проектирование тестируемого ПО на Java»
Длительность: 2 урока
Форма обучения: видеоматериал + практические задания
Обратная связь: сообщество, комментирование уроков
Программа курса: курс делится на две части – в первой обсуждаются специальные объекты для тестирования, верификация, методика проверки итоговых тестов в языке и библиотека Mockito, а во второй – создание классов. Хороший выбор для новичков, желающих вникнуть в профессию.
Читайте также: