Как в dbeaver выгрузить данные в excel
Read remaining answer here. Beside this, how do I export DBeaver connections?
Also, where does DBeaver stored connections? DBeaver connections are stored in file . dbeaver-data-sources. xml , in DBeaver workspace, which is in %
Secondly, how do I export DBeaver to excel?
- Select a table(s) you want to export. In the context menu choose "Export Data".
- Choose export format.
- Set data extraction options (how data will be read from tables).
- Set export format option.
- Set options for output files or clipboard:
- Review what and to what format you will export:
- Press finish.
How do I install DBeaver?
- Step 1: Install OpenJDK 8. DBeaver works with Java.
- Step 2: Install DBeaver Community. Now that DBeaver Community is installed, run the commands below to add DBeaver official repository to Ubuntu…
- Step 3: Install MariaDB Database Server.
How do I change my Dbeaver password?
While your password cannot be retrieved, it can easily be reset. Visit the login page and click I've forgotten my password. Follow the instructions and you should be able to log in again shortly.
How do I export DBeaver query results?
- right click the SQL of the query you want to export.
- Execute > Export from query.
- Choose the format you want (CSV according to your question)
- Review the settings in the next panes when clicking "Next".
- Set the folder where the file will be created, and "Finish"
What is the use of CSV file in Excel?
CSV is a simple file format used to store tabular data, such as a spreadsheet or database. Files in the CSV format can be imported to and exported from programs that store data in tables, such as Microsoft Excel or OpenOffice Calc. CSV stands for "comma-separated values".
Can Excel read CSV files?
csv formatted data into Excel. By using Excel's text import wizard, you can ensure data in *. csv file you want to open, and click 'Import'. In the Text import wizard, ensure the 'Delimited' option is selected.
How do I convert a TXT file to CSV?
- Open Excel and create a new spreadsheet.
- Select the Data tab.
- On the far right, click “Get External Data”, then select the “From Text” option.
- Find the TXT file on your computer and click “Open”.
- In the first step of the Import Wizard, select “Delimited”.
What does a csv file look like?
A CSV is a comma-separated values file, which allows data to be saved in a tabular format. CSVs look like a garden-variety spreadsheet but with a . csv extension. CSV files can be used with most any spreadsheet program, such as Microsoft Excel or Google Spreadsheets.
How do I change a CSV file to delimiter in Excel?
- Open the Windows Start Menu and click Control Panel.
- Open the Regional and Language Options dialog box.
- Click the Regional Options tab.
- Click Customize/Additional settings (Windows 10)
- Type a comma into the 'List separator' box (,)
- Click 'OK' twice to confirm the change.
How do I get Excel to open CSV files automatically?
Click the 'Change program' button at the top of the window. Click the Microsoft Excel option under 'Recommended Programs', then click the OK button. From the list of 'Recommended Programs', choose Excel. Any CSV file you click to open with now open in Excel automatically.
How do I open a large CSV file in Excel?
- Navigate to Data >> Get & Transform Data >> From File >> From Text/CSV and import the CSV file.
- After a while, you are going to get a window with the file preview.
- Click the little triangle next to the load button.
What is the difference between CSV and XLSX?
CSV files are commonly used for data exchange between platforms, making the data “raw” again so it can be processed by different applications. This is the most flexible data format. XLSX is the file extension for a Microsoft Excel Spreadsheet. This makes the data easy to re-group, combine, and re-format.
Обычно я использую Dbeaver для окон и всегда экспортирую свой набор результатов так:
Этот шаг за шагом помещает мой набор результатов в буфер обмена, и я могу вставить его туда, где я хочу с ним работать.
Проблема в том, что сейчас я использую dbeaver для Mac, и это руководство не работает. Я могу продолжать до того момента, пока не выберу свой набор результатов, как показано на рисунке ниже:
Но как только я иду дальше в этом процессе, на последнем шаге я получаю: нет запроса
Обратите внимание, что в "источнике" предполагалось показать запрос, который породил набор результатов, но вместо этого он говорит "выбрать".
В результате он не выбирает мой результат или что-либо еще (кроме того, что он "успешен").
Обычно мой запрос показывался там автоматически, и я не мог найти ни одной опции, которая бы исправила эту проблему в меню.
Вам не нужно использовать буфер обмена, вы можете напрямую экспортировать весь набор результатов (не только то, что вы видите) в файл:
- Выполните ваш запрос
- Щелкните правой кнопкой мыши в любом месте результатов
- нажмите "Экспорт набора результатов. ", чтобы открыть мастер экспорта
- Выберите нужный формат (CSV по вашему вопросу)
- Проверьте настройки на следующих панелях, нажав "Далее". (Не нужно ничего менять в моем случае)
- Установите папку, в которой будет создан файл, и "Готово"
Экспорт выполняется в фоновом режиме, после чего появится всплывающее окно.
В новых версиях DBeaver вы можете просто:
- щелкните правой кнопкой мыши SQL-запрос, который вы хотите экспортировать
- Выполнить> Экспорт из запроса
- Выберите нужный формат (CSV по вашему вопросу)
- Проверьте настройки на следующих панелях, нажав "Далее". (Не нужно ничего менять в моем случае)
- Установите папку, в которой будет создан файл, и "Готово"
Экспорт выполняется в фоновом режиме, после чего появится всплывающее окно.
По сравнению с предыдущим способом экспорта, это экономит вам шаг 1 (выполнение запроса), который может быть полезен при запросах, требующих много времени и ресурсов.
How do I export data from DBeaver to excel?
Read remaining answer here. Beside this, how do I export DBeaver connections?
Also, where does DBeaver stored connections? DBeaver connections are stored in file . dbeaver-data-sources. xml , in DBeaver workspace, which is in %
Экспорт данных из PostgreSQL в Excel
Приветствую всех.
При автоматизации небольших магазинов для хранения данных часто используют PostgreSQL. И часто возникает потребность экспортировать эти данные в Excel. В этой статье я расскажу вам как я решал эту задачу. Естественно, матерые специалисты вряд ли откроют для себя что-то новое. Однако, материал будет интересен тем кто «плавает» в этой теме.
Итак, естественно, самый просто и банальный способ экспортировать данные результатов запросов в csv-файлы, а затем открыть их в Excel. Это выглядит вот так:
- во-первых, вставка данных из PostgreSQL происходит именно на сервере;
- во-вторых, можно конечно заморочиться написать batch-скрипт, который будет удаленно вызывать этот запрос на сервере, затем этот файл скопировать на компьютер пользователя и инициировать открытие в Excel.
1. Идем по ссылке и в зависимости от разрядности компьютера скачиваем установщик ODBC драйвера. Установка его проста и не требует особых знаний.
2. Чтобы пользователи могли со своих компьютеров цепляться к БД не забудьте в файле pg_hba.conf установить параметры для IP-адресов, с которых можно производить подключения:
В данном примере, что все рабочие станции смогут подключаться к серверу с БД:
3. Далее через Excel просто генерируем файл динамического запроса к данным *.dqy. Далее этот файл просто можно менять по своему усмотрению. Можно прям ниже следующий текст взять, скопировать в блокнот и там отредактировать, сохранив файл *.dqy. Вводим имя файла и расширение dqy. Выбираем типа файла ВСЕ(All files):
DATABASE – указывается наименование БД к которой будет производиться подключение;
SERVER – адрес сервера;
PASSWORD – пароль на подключение к БД.
Обратите внимание, что в большом тексте указываются параметры подключения к БД и ваша БД. Также можно еще сконфигурировать множество параметров подключения
В последней строке пишется сам запрос. Далее сохраняем файл. Если на компьютере установлен Microsoft Excel, тогда файл сразу же приобретет пиктограмму:
При запуске файла будет выдано диалоговое окно. Смело нажимаем «Включить»:
И получаем результат запроса из БД:
Теперь можно создать несколько таких файлов и спокойно скопировать их на рабочий стол пользователя:
Кстати, я пошел немного дальше. Откопал старый добрый VB6. Можно так сделать с любым языком программирования. Сделал форму, которая по выбранной дате запрашивает данные из БД, путем генерации этого *.dqy файла:
Затем немного покодил (вот часть кода):
Результат получился тот же — данные из Excel, и пользователю удобно. Да, кстати, в строке:
если речь идет о 64-битном процессоре и драйвере ODBC, установленном для 64 бит, то надо писать:
Ну, и самое главное, несмотря на всю простоту способа, у него есть конечно недостатки: запрос можно писать только в одну строку, т.е. записать строку вот в таком виде не получиться. Нужно только в одну:
— Не сможет обрабатывать на изменение данных типа:
или
Ну и может выводить только результат запроса в виде списка, т.е. красивый документ сделать не получиться. На этом все. Надеюсь данный способ кому-нибудь пригодиться. Буду рад получить ваши рекомендации по усовершенствованию моего метода или альтернативного решения данной проблемы.
You can perform data export/import or migration for database table(s). We will describe most typically used cases.
Exporting table data to CSV format
Select a table or tables you want to export. In the context menu choose "Export Data".
(Note: you can also export data from custom SQL queries results. To do that, choose "Export results" in the results context menu).
Choose export format. DBeaver supports many different output formats including CSV, HTML, XLSX, etc:
Set data extraction options (how the data will be read from the tables). This may affect the extraction's performance. And set export format option. They are specific to the data format you chose on step 2:
Set options for output files or clipboard. Note: Timestamp pattern is used here to target the file name pattern:
Review what you want to format and into which format you will export it. You can also save all your settings as a task in this step or change the task variables:
Press finish. See extraction progress. You can keep working with your database during the export process as the extraction will be performed in the background. Note: avoid changing data in tables you have selected to be exported while the exporting is in progress. In the end you will see status message:
Importing data from CSV format
You can import data from CSV file(s) directly into your database table(s).
Select a table(s) to which you want to import data. In the context menu choose "Import Data":
Choose import format (CSV):
Select input CSV file for each table you want to import and you can change the Importer settings (format specific) at this step:
Set CSV-to-table mappings. You need to set a column in the CSV file for each database table column. You can skip columns (the value will be set to NULL in the target table column). You can set constant values for the table column if there is no source column for it in the CSV.
Set options for loading data in the database. These options may affect the loading's performance:
About the replacing method option, you can read here.
Review which file(s) and to which table(s) you will import. You can also save all your settings as a task in this step:
Press finish. See extraction progress. You can keep working with your database during the export process as the data loading will be performed in the background. Note: avoid changing data in tables you have selected to be imported while the import is in progress. In the end you will see the status message:
DBeaver supports data migration of tables from one database to tables of another one.
To perform a data transfer, please, follow the steps below.
Step 1: Define the data source
In the Database Navigator select one or more tables you want to export. In the context menu choose "Export Data". (Note: you also can export data from the custom SQL queries results. For that, choose "Export results" in the results context menu).
Step 2: Define data transfer target type
In the opened dialog box choose Database type as the data transfer target and press Next.
Step 3: Define data mapping
For proper table mapping, the following options are available:
Source - contains names of all the tables selected at step 1. You can also see the list of columns existing in the source table by pressing
Target - contains names of the tables where the data will be transferred to.
Mapping - contains the list of actions to be applied to the source data on data transfer. The following options are available:
Create- the source data will be populated into a newly created table or column of the target container.
Skip - the source data will not be transferred to the target container.
Existing - the source data will be transferred to the table that already exists in the target container.
Unassigned - this value is set by default when there is no target defined.
If the cells are marked with , it means that in the target table there are no columns with matching names, otherwise the names will be filled in automatically.
You may also want to transform the values of some columns during the transfer. To do that, define column transformers by clicking on corresponding cells in the Transform column. You can choose one of three options:
- Set to NULL. All values in the corresponding column will be set to null.
- Constant. All values in the corresponding column will be set to the specified constant.
- Expression. This transformer uses expressions (namely, JEXL expressions) to calculate the cell's value. You can use basic arithmetic operations and column names to construct an expression.
You can define a target table by clicking on a cell in the Target column and entering its name, or press the New button and enter a new name in the opened dialog box.
You can also choose a name for a target table from the drop-down list.
Or select a table from the existing tables in the target container by pressing the Browse button
To define the mapping setting for a column in a target table, release the list of source table columns by pressing next to the table's name in the Source column, then click the name of the target column and enter a new one or select one from the dropdown list. To collapse the list, press
If you want tables of the target container to be named like those of source, press the Auto assign button and the Target column will be automatically populated.
You can also define the names of target columns, as well as their data types, by clicking a row with a table name and pressing the Columns button
- Source column -this column contains names of columns existing in the selected source table;
- Source type - this column contains the list of data types assigned to the columns in the selected source table;
- Target column - this column contains names of target table columns where the data from the source column will be transferred to. To change the name, click the cell and enter a new name.
Target type - this column contains the list of data types that will be assigned to the columns in the target table.
IMPORTANT: Sometimes data types that are supported on the source database are not supported on the target or vice versa.
To set a data type for a column in a target table, click the cell in the Target Type column and select one from the dropdown list of data types supported on the target.
Mapping - this column contains the list of actions to be applied to the data on data transfer.
To change the mapping type, click a cell in the Mapping column of Table mapping dialog box and select the required mapping type.
You can also view the SQL script that will be run on data transfer by pressing the Target DDL button .
If you want to see a preview of the imported data, you can select the Preview data button
The following keyboard shortcuts for easy navigation within the mapping table area of Table mapping screen are supported:
Shortcut | Action |
---|---|
Up | Moves one row up. |
Down | Moves one row down. |
Right | Releases the list of source table columns. |
Left | Swaps the list of source table columns. |
Space | Auto-assigns the target. |
Del | Sets mapping type to skip. |
Configure data mapping and press Next.
Step 4: Define export settings
Data export settings are grouped into Extraction settings and Data load settings.
Extraction Settings
Extraction settings define how the data will be pulled from the source. The following options are available:
Option | Description |
---|---|
Maximum threads | Defines a number of threads to be used for data transfer. |
Extract type | Select Single query option if your data load is not too big. Select By segments option if you need to migrate a solid amount of data. When this option is selected you can set the Segment size value, that is to define the number of rows to be transferred in each segment. |
Open new connections | If selected, a new connection will be opened and the data transfer will not interfere with other calls to the database whose data is being transferred. |
Select row count | If selected, a progress bar displaying data migration process will be shown. |
Data load settings
Data load settings define how the extracted data will be pushed to the target. The following options are available.
Option | Description |
---|---|
Truncate data load table before load | Select this check-box only if you want all the data be cleared from the target table. Be very careful with this option! |
Replace method | Select this drop-down list if you want to change the import behavior in case of a duplicate primary key value. Data Import and Replace page |
Open new connections | Use this option to speed up data transfer. If selected, a new connection will be opened and the data transfer will not interfere with other calls to the database where data is being transferred to. |
Use transactions | This option allows you to speed up the data transfer and to define the number of rows for each transaction by setting the Commit after insert of parameter. |
Use multi-row insert | Use multi-row insert with extended values number for higher performance. Database-specific setting. |
Skip bind values during insert | This option can drastically increase performance for some drivers like Redshift by skipping a process of binding values and setting them directly, but it opens up a vulnerability to SQL injections. Not recommended if you are not sure of imported file contents. |
Disable batches | Select this check-box if you want to disable the use of batch imports. The import will be made row by row. Enabling this function will show all import errors, but make the import process slower. |
Open table editor on finish | If selected, the table editor is to be opened when data transfer is finished. |
Show finish message | If selected, a notification message will be shown when the transfer is finished. |
Step 5: Confirm
Check out the data transfer settings and press Start or save as task.
Я надеялся, что есть способ экспортировать конфигурации / свойства подключения DBeaver с моего старого компьютера, вместо того, чтобы проходить процесс воссоздания каждого из них. Кто-нибудь знает как это сделать?
Версия DBeaver на моей старой машине - 6.0.3, а версия на моей новой машине - 6.1.x.
Мой опыт работы с Windows 10 x64 для переноса подключений с DBeaver 5.1.2 на DBeaver 6.1.5 :
File | Export и File | Import функциональность (по крайней мере) непростая / понятная. (Где «строки подключения»? Что мне экспортировать?)
Итак, я нашел эти файлы:
DBeaver 5:
(явно обновился с версии 4)
DBeaver 6:
Итак, мне нужно вручную извлечь данные из XML и вставить JSON.
Надеюсь, у вас есть файл конфигурации JSON для 6.3 и 6.1.x.
Надеюсь, это поможет.
Я только что перенес несколько проектов из DBeaver 6.1.4 в 7.2.3, и параметры File> Export / Import работали безупречно.
Полный рабочий процесс:
- Файл> Экспорт, в разделе «DBeaver» выберите «Проект», нажмите «Далее».
- Выберите проекты для экспорта и нажмите Готово.
- Скопируйте выходной файл (по умолчанию он создается в домашней папке) на машину, на которую будут импортированы проекты.
- Файл> Импорт, в разделе "DBeaver" выберите "Проект", нажмите "Далее".
- Выберите файл, созданный на предыдущих шагах, он автоматически загрузит из него проекты.
- Выберите проекты для импорта. Если есть конфликт имен, вы можете изменить имя импортированного проекта. Щелкните Готово.
ИМХО, очень полный, простой и понятный.
Обновление : после нескольких дней работы я понял, что некоторые соединения не были импортированы. Я до сих пор не знаю почему, но, похоже, это ошибка. Просто дважды проверьте свои соединения после экспорта и импорта.
Читайте также: