Как обновить данные в power bi из excel
Можно импортировать книги Excel, которые хранятся на локальном компьютере или в облаке, например в OneDrive для бизнеса или SharePoint Online. Мы рассмотрим преимущества использования облачного хранилища для файлов Excel. Дополнительные сведения об импорте файлов Excel в Power BI см. в разделе Получение данных из файлов книг Excel.
Каковы преимущества?
Импорт файлов из OneDrive или SharePoint Online — это отличный способ убедиться, что ваша работа в Excel остается синхронизированной со службой Power BI. Все данные, которые вы загрузили в модель файла, импортируются в набор данных, а все отчеты, созданные вами в файле, загружаются в область отчетов в Power BI. При внесении изменений в файл в OneDrive или SharePoint Online, например при добавлении новых мер, изменении имен столбцов или изменении визуализаций, после сохранения эти изменения также обновляются и в Power BI, обычно в течение одного часа.
При импорте книги Excel из личного хранилища OneDrive все ее данные, такие как таблицы на листах и данные, загруженные в модель данных Excel, а также структура самой модели данных, импортируются в новый набор данных в Power BI. Все визуализации Power View создаются повторно в области отчетов. Power BI автоматически подключается к книге в OneDrive или SharePoint Online примерно один раз в час, чтобы проверить наличие обновлений. Если книга была изменена, Power BI обновит набор данных и отчеты в службе Power BI.
Можно обновить набор данных в службе Power BI. При обновлении набора данных — вручную или по расписанию — служба Power BI подключается непосредственно к внешним источникам данных для запроса обновленных данных, которые она затем загружает в набор данных. Обновление набора данных в Power BI не приводит к обновлению данных в книге в OneDrive или SharePoint Online.
Что поддерживается?
В Power BI поддерживаются функции Обновить сейчас и Расписание обновлений для наборов данных, которые созданы из файлов Power BI Desktop, импортированных с локального диска, когда операция "Получение данных" или редактор Power Query используются для подключения и загрузки данных из любого из следующих источников данных.
Шлюз Power BI — персональный
- Все источники данных в сети, отображаемые в редакторе Power Query и разделе "Получение данных" в Power BI Desktop.
- Все локальные источники данных, отображаемые в редакторе Power Query и разделе "Получение данных" в Power BI Desktop, кроме файла Hadoop (HDFS) и Microsoft Exchange.
Локальный шлюз данных
Источник данных
- Табличная модель Analysis Services
- Многомерная модель Analysis Services
- SQL Server
- SAP HANA
- Oracle;
- Teradata
- Файл
- Папка
- Список SharePoint (локальный)
- Интернет
- OData
- IBM DB2
- MySQL
- Sybase
- SAP BW
- База данных IBM Informix
- ODBC
Следует установить и запустить шлюз, чтобы служба Power BI могла подключаться к локальным источникам данных и обновлять набор данных.
OneDrive или OneDrive для бизнеса. В чем разница?
При наличии личного OneDrive и OneDrive для бизнеса рекомендуется хранить все файлы, которые нужно импортировать в Power BI, в OneDrive для бизнеса. Почему? Скорее всего, для доступа к этим хранилищам вы используете разные учетные записи.
Подключение к OneDrive для бизнеса в Power BI обычно выполняется автоматически, так как чаще всего для входа в Power BI и в OneDrive для бизнеса используется одна и та же учетная запись. Однако в личное хранилище OneDrive вы, скорее всего, входите с помощью другой учетной записи Майкрософт.
При выполнении входа с использованием учетной записи Майкрософт обязательно установите флажок Оставаться в системе. После этого Power BI сможет синхронизировать все обновления, внесенные в файл в Power BI Desktop, с наборами данных в Power BI.
При внесении изменений в файл в OneDrive, который не удается синхронизировать с набором данных или отчетами в Power BI из-за изменения учетных данных вашей учетной записи Майкрософт, потребуется подключиться и снова импортировать файл из своего личного хранилища OneDrive.
Параметры для подключения к файлу Excel
При подключении к книге Excel в OneDrive для бизнеса или SharePoint Online у вас есть два варианта переноса содержимого книги в Power BI.
Импорт данных Excel в Power BI. При импорте книги Excel из OneDrive для бизнеса или SharePoint Online все происходит, как описано выше.
Подключение к данным Excel, а также управление ими и просмотр в Power BI. При использовании этого варианта вы создаете подключение из Power BI прямо к книге в OneDrive для бизнеса или SharePoint Online.
При таком подключении к книге Excel набор данных в Power BI не создается. Тем не менее книга будет отображаться на сайте Power BI в области "Отчеты" со значком Excel рядом с именем. Если при подключении к книге из Power BI (в отличие от Excel Online) книга имеет подключения к внешним источникам данных, которые загружают данные в модель данных Excel, можно настроить расписание обновления.
При такой настройке расписания обновления единственное отличие заключается в том, что обновленные данные попадают в модель данных книги в OneDrive или SharePoint Online, а не в набор данных в Power BI.
Как убедиться, что данные загружены в модель данных Excel?
При использовании Power Query (get & Transform in Excel 2016) для подключения к источнику данных есть несколько вариантов загрузки данных. Чтобы загрузить данные в модель данных, необходимо выбрать параметр Добавить эти данные в модель данных в диалоговом окне Load To (Загрузить в).
На приведенных здесь рисунках показана программа Excel 2016.
В окне Навигатор щелкните Загрузить в… .
Или, если щелкнуть элемент Изменить в навигаторе, откроется редактор запросов. Там можно нажать кнопку "Закрыть & загрузку".
Затем в окне Load To(Загрузить в) необходимо выбрать параметр Добавить эти данные в модель данных.
Что будет, если использовать получение внешних данных в Power Pivot?
Это не проблема. Каждый раз, когда вы используете Power Pivot для подключения и запроса данных из локального источника данных или источника данных в сети, данные автоматически загружаются в модель данных.
Как составить расписание обновления?
При настройке расписания обновления служба Power BI подключается непосредственно к источникам данных, используя сведения о подключении и учетные данные в наборе данных для запроса обновленных данных, а затем загружает их в набор данных. Также обновляются все визуализации в отчетах и информационных панелях, основанных на этом наборе данных в службе Power BI.
Дополнительные сведения о настройке запланированного обновления см. в разделе Настройка запланированного обновления.
Действия в случае возникновения проблем
Возникающие проблемы обычно вызваны тем, что Power BI не удается выполнить вход в источники данных либо набор данных подключается к локальному источнику данных, а шлюз находится вне сети. Убедитесь, что служба Power BI может выполнить вход в источники данных. Если изменяется пароль, который вы используете для входа в источник данных или Power BI выполняет выход из источника данных, не забудьте повторно войти в источники данных в разделе «Учетные данные источника данных».
Не забудьте оставить флажок Отправлять мне уведомления по электронной почте об ошибке обновленияустановленным. Вам необходимо оперативно получать информацию о сбое запланированного обновления.
Важные примечания
Обновление не поддерживается для веб-каналов OData, которые подключены к Power Pivot и получают оттуда запросы. При использовании веб-канала OData в качестве источника данных воспользуйтесь Power Query.
Устранение неполадок
Иногда обновление данных может завершиться неправильно. Как правило, проблема связана со шлюзом. Ознакомьтесь со статьями об устранении неполадок со шлюзом и узнайте о соответствующих средствах и известных проблемах:
В Power BI обновление теперь и расписание обновления поддерживается для наборов данных, созданных из книг Excel, импортированных с локального диска, где Power Query (получение & данных преобразования в Excel 2016) или Power Pivot используется для подключения к любому из следующих источников данных и загрузки данных в модель данных Excel:
Шлюз Power BI — персональный
- Все источники данных в сети, отображаемые в Power Query.
- Все локальные источники данных, отображаемые в Power Query, кроме файла Hadoop (HDFS) и Microsoft Exchange.
- Все сетевые источники данных, показанные в Power Pivot.*
- Все локальные источники данных, отображаемые в Power Pivot, кроме файла Hadoop (HDFS) и Microsoft Exchange.
Локальный шлюз данных
Источник данных
- Табличная модель Analysis Services
- Многомерная модель Analysis Services
- SQL Server
- SAP HANA
- Oracle;
- Teradata
- Файл
- Папка
- Список SharePoint (локальный)
- Интернет
- OData
- IBM DB2
- MySQL
- Sybase
- SAP BW
- База данных IBM Informix
- ODBC
Как убедиться, что данные загружены в модель данных Excel?
При использовании Power Query (получение & данных преобразования в Excel 2016) для подключения к источнику данных есть несколько вариантов загрузки данных. Чтобы загрузить данные в модель данных, необходимо выбрать параметр Добавить эти данные в модель данных в диалоговом окне Load To (Загрузить в).
На приведенных здесь рисунках показана программа Excel 2016.
В окне Навигатор щелкните Загрузить в… .
Или, если щелкнуть элемент Изменить в навигаторе, открывается редактор запросов. Там можно нажать кнопку "Закрыть & загрузку".
Затем в окне Load To(Загрузить в) необходимо выбрать параметр Добавить эти данные в модель данных.
Что будет, если использовать получение внешних данных в Power Pivot?
Это не проблема. Каждый раз, когда вы используете Power Pivot для подключения и запроса данных из локального источника данных или источника данных в сети, данные автоматически загружаются в модель данных.
Как составить расписание обновления?
При настройке расписания обновления служба Power BI будет подключаться непосредственно к источникам данных, используя сведения о подключении и учетные данные в наборе данных для запроса обновленных данных и последующей их загрузки в набор данных. Также обновляются все визуализации в отчетах и информационных панелях, основанных на этом наборе данных в службе Power BI.
Дополнительные сведения о настройке запланированного обновления см. в разделе Настройка запланированного обновления.
Действия в случае возникновения проблем
Возникающие проблемы обычно вызваны тем, что Power BI не удается выполнить вход в источники данных либо набор данных подключается к локальному источнику данных, а шлюз находится вне сети. Убедитесь, что служба Power BI может выполнить вход в источники данных. Если изменяется пароль, который вы используете для входа в источник данных или Power BI выполняет выход из источника данных, не забудьте повторно войти в источники данных в разделе «Учетные данные источника данных».
Не забудьте оставить флажок Отправлять мне уведомления по электронной почте об ошибке обновленияустановленным. Вам необходимо оперативно получать информацию о сбое запланированного обновления.
Обновление не поддерживается для веб-каналов OData, которые подключены к Power Pivot и получают оттуда запросы. При использовании веб-канала OData в качестве источника данных воспользуйтесь Power Query.
Устранение неполадок
Иногда обновление данных может завершиться неправильно. Как правило, проблема связана со шлюзом. Ознакомьтесь со статьями об устранении неполадок со шлюзом и узнайте о соответствующих средствах и известных проблемах.
Содержание статьи: (кликните, чтобы перейти к соответствующей части статьи):
Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. В прошлой статье мы изучали тему наборов данных в Power BI. В этой же статье мы логически продолжим ее, а именно, коснемся вопроса, что же такое книги в Power BI?
Для Вашего удобства, рекомендую скачать «Справочник DAX функций для Power BI» в PDF формате.
Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то записывайтесь в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».
Да, и еще один момент, у Вас имеется возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» со скидкой 50% (вместо 10000 всего за 5000 руб.)
В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.
Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 50% всего за 5000 руб.: узнать подробнее
Подключение книги Power BI
Итак, почему же книги Power BI, входящие в состав рабочих областей, являются логическим продолжением наборов данных? Все просто, книги — это тоже набор данных, но немного другой. Он образован из Excel книг (отсюда и название — книги), подключенных к Power BI в онлайн режиме.
Давайте начнем с самого начала. Так как книги в MS PowerBI, это данные, то их нужно получить. Напоминаю, что в службе Power BI Service это возможно сделать по кнопке «Получить данные» , при нажатии на которую, нужно получить «Файлы» из отдела «Импорт или подключение к данным».
Перед Вами откроется окно выбора мест хранения файлов.
Выбираете локальный файл и то место, где находится Ваш Excel файл (именно Эксель файл с расширением xlsx с размером не более 1 Гб, так как для книг Power BI подходят только эти файлы).
После, перед Вами откроется окно выбора способа подключения к книге Excel.
Если Вы нажмете импорт, то все данные из Excel будут импортированы и в Power BI создастся обычный набор данных, на основе которого, Вы сможете создать обычный отчет.
Инструменты настроек книги Power BI
Инструментов у панели книги совсем немного:
К сожалению, в данном случае, обновление не будет работать, так как Excel файл загружен с локального источника. Настроить обновление Excel файлов возможно только если у этого файла будет внутренняя модель данных, и если этот файл будет загружен в облако Microsoft OneDrive, а подключение к Power BI будет происходить из этого облака.
Но, на панели книги Power BI не случайно имеется кнопка «Заменить файл» . Именно нажав на нее, у нас появляется возможность вручную обновлять Excel файл в Power BI.
Визуализация книги Excel Online в Power BI
Теперь, давайте взглянем на саму книгу, для этого, достаточно нажать на ее название и перед нами загрузится Excel Online.
По сути, визуально, это будет обычный файл Excel, но это только визуально, потому что никаких операций с этой книгой Вы не сможете проделать. Единственное, что здесь интересно и полезно, так это то, что можно выделить любой диапазон и на основе него создать панель мониторинга (что такое панель мониторинга мы обсудим чуть позже в другой статье).
Собственно, про Excel книги в Power BI писать больше нечего, так как это совсем небольшой инструмент, по моему мнению, созданный больше для того, чтобы у Вас была возможность в панелях мониторинга визуально наблюдать важные моменты, размещенные в Excel файлах и ссылаться напрямую на Excel файлы, в том виде, в котором они у Вас созданы, без отчетов и без обработок. Что, думаю, тоже имеет некий смысл и практическую пользу.
А если Вам нужно как-то обрабатывать Excel файлы или создавать на основе них обычные Power BI отчеты, то, как я уже писал выше, при подключении Excel файла Вам нужно не отправлять файл, а импортировать его.
На этом все. Переходите к следующей статье, где мы рассмотрим третий элемент из рабочих областей — отчеты в Power BI.
«Сквозная аналитика и MS PowerBI — это ответ на вопрос, что именно влияет на Вашу прибыль. У Вас все получится, я в это верю, главное действуйте!»
Также, напоминаю Вам, что у Вас имеется возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» со скидкой 50% (вместо 10000 всего за 5000 руб.)
В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.
Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 50% всего за 5000 руб.: узнать подробнее
Пожалуйста, оцените статью:
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
Успехов Вам, друзья!
С уважением, Будуев Антон.
Проект «BI — это просто»
Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.
Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.
Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D
Что еще посмотреть / почитать?
Что такое Power BI Desktop? Структура и схема работы с программой
Power BI Desktop — как бесплатно скачать, установить и обновить программу на русском языке?
Power BI — описание и возможности аналитической платформы от Microsoft
Добавить комментарий
Наша группа Вконтакте
Наш YouTube канал
Связаться с нами: support@biprosto.ru Copyright © Проект "BI - это просто" , 2017 - 2022 ИП Будуев Антон Сергеевич. ОГРНИП 315745600033176
Оставляя персональные данные (email, имя, логин) в формах на страницах данного сайта "BI - это просто", Вы автоматически подтверждаете свое согласие на обработку своих персональных данных
Данный сайт "BI - это просто" при своей работе использует файлы cookie. Продолжая использовать сайт, Вы даете свое согласие на работу с этими файлами.
Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot
на русском языке с подробными примерами формул на практике
- ищете подробное описание DAX функций для Power BI или Power Pivot на русском языке
- нуждаетесь в примерах формул и их демонстрации на практике
- устали разбираться с функциями самостоятельно
- тратите огромное количество времени на создание формул методом "тыка"
то, справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot - это то, что Вам нужно!
+ БОНУС (видеокурс по DAX)
Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot
на русском языке с подробными примерами формул на практике
+ БОНУС: [экспресс-видеокурс] Быстрый старт в языке формул DAX для Power BI и Power Pivot
Содержание статьи: (кликните, чтобы перейти к соответствующей части статьи):
Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. Мы продолжаем углубляться в тему сквозной бизнес аналитики и в изучение аналитической платформы от Microsoft — Power BI.
В предыдущей статье мы рассмотрели основные возможности этого ПО и то, какую пользу для Вас несет эта программа и сквозная аналитика в целом. Теперь же, давайте пойдем далее и рассмотрим внутренние процессы и их последовательность при работе с Power BI, иначе говоря, рассмотрим архитектуру MS Power BI.
Для Вашего удобства, рекомендую скачать «Справочник DAX функций для Power BI» в PDF формате.
Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то записывайтесь в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».
Да, и еще один момент, у Вас имеется возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» со скидкой 50% (вместо 10000 всего за 5000 руб.)
В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.
Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 50% всего за 5000 руб.: узнать подробнее
1. Источники данных в Power BI
Итак, первое, с чего все начинается, это набор источников данных, по которым Вам нужна аналитика, статистика, отслеживание параметров и контроль.
Power BI поддерживает подключение огромного количества разнообразных источников данных: локальные файлы и папки, Базы Данных на различных серверах, Интернет сайты, облачные диски, а также, все возможные сервисы и CRM, которые имеют возможность автоматического онлайн экспорта данных через API.
Кликните на изображение, чтобы увеличить:
Также, разработчики Power BI в Microsoft постоянно (практически каждый месяц) добавляют в программу дополнительные службы и коннекторы, обеспечивающие автоматическую связь со многими популярными во всем мире сервисами.
Поэтому, Power BI предоставляет Вам огромный потенциал для связи любых данных из всех сервисов, программ и внутренних систем, которыми Вы пользуетесь в Вашем бизнесе. И дальнейшей выборке из этих связей самых мельчайших деталей и подробностей, которые являются первопричинами Ваших результатов. Что дает Вам неоспоримое преимущество перед конкурентами. Как говорится, успех достигается во внимании к мелочам.
2.1. Подключение данных к Power BI Desktop напрямую через коннекторы или API
Следующим пунктом в архитектуре всех процессов является непосредственно открытие на Вашем локальном компьютере программы Power BI Desktop и само подключение источников данных к этой программе.
Подключение можно проводить 2-мя вариантами.
Первый из них, это прямое подключение именно к тем данным, которые Вам необходимы. Например, нужны Вам данные из конкретной CRM, Вы подключаете MS Power BI Desktop к этой CRM при помощи API. Нужны данные из другой программы или сервиса, Вы также подключаетесь к каждой из этих программ отдельно, непосредственно напрямую.
Кликните на изображение, чтобы увеличить:
Плюсы такого подключения в том, что это быстро и не нужно использовать никаких других систем для этого подключения.
Но, есть и минусы — при обновлении данных Power BI будет каждый раз заново закачивать всю имеющуюся информацию. А если ее много, то на это нужно время. А Вам, возможно, в этот конкретный момент времени не нужна вся информация, а нужна только ее часть.
Еще один минус — многие сервисы не дают возможности за один сеанс подключения по API выгрузить большой отрезок времени (на моей практике встречались сервисы с лимитом отрезка времени — 1 месяц, были и сервисы с лимитом 1 год и 3 года). Соответственно, если Вам нужно будет загрузить данные по большому отрезку времени, то при прямом подключении Power BI Desktop к источникам данных через коннекторы или API у Вас могут возникнуть трудности.
В основном, этот вариант подходит при однократном и быстром создании отчета. Когда нужно проанализировать какие-то небольшие данные прямо здесь и сейчас.
2.2. Подключение единой базы данных Вашей организации к Power BI
Второй вариант подключения данных к Power BI — более системный, профессиональный и качественный, именно им я пользуюсь сам. Это создание единой базы данных Вашего бизнеса:
Кликните на изображение, чтобы увеличить:
То есть, из всех тех программ и сервисов, которыми Вы пользуетесь в бизнесе, информация, которая Вам требуются для аналитики, статистики и контроля загружается сначала в единую базу данных, как я ее еще называю «единый информационный колодец». А затем эту БД Вы подключаете к Power BI Desktop.
Из минусов у этого варианта только один — нужно дополнительно «замарочиться» с созданием базы данных (на MySQL, Azure или в другой БД) и WEB-скриптов, закачивающих данные из нужных Вам сервисов по API. Но, на самом деле, это не так и трудно. Можно сделать, как и самому, так достаточно быстро и недорого через программиста-фрилансера.
Зато плюсов огромное количество:
- Вся информация по бизнесу у Вас будет сохранена в Вашей БД (как правило, когда Вы пользуетесь сторонними сервисами, CRM и прочее, вся информация по Вашему бизнесу хранится на серверах этих сервисов и если сервис закроется, то вся Ваша информация будет потеряна);
- Вашу единую БД Вы можете в автоматическом режиме бэкапить, то есть сохранять архивные версии на жестких или облачных дисках, флешках и т.д. Таким образом, Вы никогда не потеряете и не сотрете никаких важных данных. А если это и произойдет, то Вы сможете всегда восстановить данные из архивных копий;
- Для безопасности Вашу единую БД можно разделить на несколько серверов. Одна часть будет храниться на одном сервере, другая на другом, третья — на третьем;
- В данном случае, для Вас уже будут не страшны никакие лимиты загрузок по API от сервисов. Вы, просто на просто, сможете частями закачать всю информацию из сервиса или CRM к себе в БД. И в БД у Вас уже будет храниться полная история всей информации;
- Подключение единой БД к Power BI Desktop происходит очень легко, быстро и надежно.
В общем, если Вы всерьез задумали внедрить сквозную аналитику при помощи PowerBI, то я Вам рекомендую именно второй вариант. Я сам у себя организовал сквозную аналитику именно по этому варианту, с созданием своей единой базы данных.
3. Обработка данных и создание отчета в Power BI Desktop
Переходим к 3 пункту всех процессов в нашей архитектуре. Power BI Desktop на Вашем локальном ПК открыт, источники данных Вы подключили.
Далее, нужно эти данные «причесать», обработать, удалить ненужное, стандартизировать, объединить и установить взаимосвязи между разными таблицами, то есть, создать в программе Power BI Desktop внутреннюю модель данных.
После, разработать нужные для Вас параметры контроля и KPI (то есть, формулы). Ну и напоследок, естественно, создать визуальные отчеты с графиками.
Кликните на изображение, чтобы увеличить:
Все, что Вы проделываете в программе Power BI Desktop — все это сохраняется в отдельный файл на Вашем локальном ПК с расширением .pbix. И в дальнейшем Вы сможете открывать этот файл, обновлять, изменять отчет и анализировать его прямо из этой программы.
4. Публикация и использование отчета Power BI
После того, как Вы создали отчет и сохранили его в файл .pbix наступает очередь 4 пункта из архитектуры Power BI — это то, что Вы будете делать далее с этим файлом отчета:
Кликните на изображение, чтобы увеличить:
- Первое, что можно сделать, это то, что мы с Вами уже проходили ранее — использовать сам файл .pbix или его копию на Вашем локальном ПК или на каком-либо другом. То есть, этим файлом Вы можете поделиться с каким-либо другим пользователем и весь этот отчет, со всеми подключениями к данным будет доступен для другого пользователя (единственное, если в качестве источников данных будут локальные файлы, то естественно, другому пользователю нужно также передать и эти файлы);
- Закачать (опубликовать) отчет в облачной WEB службе Power BI Service. После публикации Ваш отчет будет доступен онлайн. Более подробно службу Power BI Service разберем чуть ниже;
5. Работа с отчетами и дашбордами в службе Power BI Service
Итак, 5 пункт нашей архитектуры — это работа со службой Power BI Service. Зачем же она нужна? В принципе, если аналитику Вы будете просматривать только сами, то вполне можно обойтись и без этой службы. Просто все отчеты Вы будете обновлять, просматривать и анализировать только на своем локальном ПК, открывая файлы .pbix в программе Power BI Desktop.
Но, использование службы Power BI Service и закачка в личный кабинет этой службы всех своих отчетов несет за собой ряд дополнительных преимуществ для Вас и Вашего бизнеса:
- Вы сможете просматривать Ваши отчеты уже не только с Вашего локального ПК, но и с любого другого ПК, ноутбука, планшета, смартфона через WEB браузер, просто зайдя в личный кабинет службы Power BI Service;
- Вы сможете установить отдельное приложение на любой смартфон и анализировать все отчеты онлайн со смартфона, реализуя этим самым личную территориальную свободу, контролируя и управляя бизнесом буквально через телефон;
- Вы сможете предоставлять раздельные доступы к просмотру отчетов для своих сотрудников, руководителей, партнеров или инвесторов. Для каждого пользователя можно настраивать то, что он будет видеть, что не будет видеть, какие отчеты сможет просматривать, а какие не сможет (для того, чтобы поделиться с пользователем доступом к отчету, у Вас и пользователя должен быть личный кабинет в этой службе в версии Power BI Pro);
- Вы сможете создавать дашборды — это некие плитки визуализаций важных для отслеживания параметров из разных отчетов, расположенные на одной странице. Дело в том, что отчеты могут быть очень большими, состоящими из нескольких страниц. Эти отчеты Вам очень нужны. Но, еще более важны всего лишь несколько KPI из этих отчетов. Вот, Вы и сможете сделать некую виртуальную доску с дашбордами (плитками) из разных отчетов. Так Вам будет удобнее наблюдать за всеми важными KPI из разных отчетов всего лишь с одной страницы;
- Еще один момент, это автоматическое оповещение службой Power BI Service Вас по емейлу или на телефон о достижении заданных Вами пороговых значений для KPI;
- Ну, и самое важное в службе Power BI Service — это полностью автоматизированное обновление всей информации из Ваших источников данных. Так что, если Вы в любой момент времени откроете отчет на телефоне, то информация, отображенная в этом отчете, всегда будет актуальная.
Единственное, что я еще не сказал, это то, что для обновления информации из службы Power BI Service Вам потребуется на своем ПК или VPS (сервис, с постоянно работающими в режиме 24/7 удаленными виртуальными ПК) установить дополнительно маленькую программку — шлюз Gateway on Premise от Power BI.
Но тут ест важный момент, чтобы обновление происходило автоматически, этот шлюз всегда должен работать, то есть этот ПК всегда должен быть включен, поэтому для этого удобно использовать самый дешевый сервис VPS.
6. Локальное размещение отчетов в Power BI Report Server
Ну, и последний пункт из нашей архитектуры — это Power BI Report Server. Этот инструмент в большинстве случаев нужен только для крупных компаний, которые не хотят отправлять свои данные и отчеты на облачные сервера Microsoft.
Для этого, нужно на внутреннем сервере компании установить сам Power BI Report Server, настроить его и все отчеты .pbix, созданные на локальном ПК в программе Power BI Desktop уже загружать именно на свой сервер. Далее, через WEB-браузер на любом другом ПК или смартфоне точно также будет возможность открывать и анализировать свои отчеты и предоставлять раздельные доступы для сотрудников. Но, при этом, вся информация останется у в компании на ее внутренних серверах.
Что еще бы хотел сказать про Power BI Report Server, так это то, что этот инструмент доступен только в платной версии Power BI Premium.
7. Полный обзор архитектуры Power BI
Для Вашего удобства, ниже представлена полная схема всей архитектуры Power BI. Для отображения схемы в полном размере, кликните по изображению:
На этом, в этой статье все. Чтобы Вам на живых примерах лучше понять что такое отчеты Power BI, и то, как Вы можете настроить аналитику и отчетность у себя бизнесе, переходите к следующей статье, где мы рассмотрим реальные примеры отчетов Power BI и компании, которые уже используют Power BI для создания сквозной аналитики.
В том числе рассмотрим пример одного из моих наставников по бизнесу, владельца крупной компании (сеть ресторанов), который также использует эту программу в реальном ресторанном бизнесе. А также, для примера, я покажу и свой отчет из одного своего направления в Интернет-бизнесе.
«Сквозная аналитика — это Ваша свобода. Контролировать и управлять бизнесом теперь можно буквально со смартфона. У Вас все получится, я в это верю, главное действуйте!»
Также, напоминаю Вам, что у Вас имеется возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» со скидкой 50% (вместо 10000 всего за 5000 руб.)
В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.
Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 50% всего за 5000 руб.: узнать подробнее
Пожалуйста, оцените статью:
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
Успехов Вам, друзья!
С уважением, Будуев Антон.
Проект «BI — это просто»
Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.
Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.
Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D
Что еще посмотреть / почитать?
Что такое Книги и Excel Online в Power BI?
Power BI Desktop — как бесплатно скачать, установить и обновить программу на русском языке?
Power BI — примеры компаний и их отчетов
Содержание статьи: (кликните, чтобы перейти к соответствующей части статьи):
Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. В продолжении статьи про интерфейс службы Microsoft Power BI Service и ее рабочие области, в этой статье мы разберем самый первый элемент рабочих областей — это наборы данных в Power BI, так как именно с них все и начинается.
Для Вашего удобства, рекомендую скачать «Справочник DAX функций для Power BI» в PDF формате.
Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то записывайтесь в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».
Да, и еще один момент, у Вас имеется возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» со скидкой 50% (вместо 10000 всего за 5000 руб.)
В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.
Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 50% всего за 5000 руб.: узнать подробнее
Что такое наборы данных в Power BI
Итак, что же это такое? Наборы данных — это все те данные, которые Вы подключаете в рабочих областях через источники данных, а их в PowerBI огромное количество.
Каждый набор данных представляет собой конкретный источник данных (база данных SQL или файлы Эксель, CSV или сохраненный в программе Power BI Desktop файл .pbix).
Загрузив в Power BI конкретный набор данных, его можно будет использовать в любых рабочих областях. И на основе него создавать несколько разных отчетов или панелей мониторинга (дашбордов), предоставляя раздельные доступы для других пользователей.
Посмотреть, где в Power BI используется конкретный набор данных, в каких отчетах или дашбордах он задействован, можно по кнопке «Просмотреть похожие» на панели самого набора данных:
При нажатии на эту кнопку, перед Вами откроется небольшое окно с описанием тех мест, где используется этот набор. Как в моем примере, набор данных «Министерство — ПБ» используется в панели мониторинга «Главная» и в двух отчетах — «Министерство — ПБ» и «Продажи»:
Обновление наборов данных в Power BI
Каждый набор данных в Power BI можно и нужно обновлять. Обновление производится 2-мя путями:
При планировании обновления у Вас откроется новая страница с настройками набора данных, в которой нужно выбрать пункт «Запланированное обновление» и, собственно, настроить обновление: включить/отключить, выбрать периодичность — ежедневно/еженедельно, выбрать часовой пояс и настроить само время обновления (до 8 раз в день):
Если во время обновления произойдут какие-либо ошибки, то Вам придет об этом уведомление на емейл адрес, указанный при регистрации в Power BI.
При этом, после обновления на панели набора данных, отобразится информация о дате и времени последнего обновления, а также, дата и время последующего запланированного обновления.
Настройки набора данных в Power BI
Настройки наборов данных в Power BI доступны по кнопке «Дополнительные параметры» , которая находится возле кнопок обновления. При нажатии на эту кнопку, у Вас откроется меню дополнительных параметров:
Через это меню Вы сможете переименовать набор данных, скачать его в виде PBIX-файла для Power BI Desktop или удалить, назначить разрешения и доступы для других пользователей, а также, зайти в сами настройки параметров.
Эти настройки параметров будут очень важны для Вас, когда наборы данных Вы будете опубликовывать из программы Power BI Desktop:
- во-первых, Вам нужно будет настроить подключение шлюза, который соединяет PowerBI и Ваши локальные файлы на ПК (сам шлюз data gateway мы разберем позже, в других статьях);
- во-вторых, настроить учетные данные для источников данных (например, ввести логины и пароли от баз данных SQL)
Наборы данных и отчеты Power BI
Из меню параметров наборов данных я еще не сказал про подменю «Получить краткую аналитику». Нажав на это подменю, Power BI автоматически, достаточно быстро создаст для Вас первые отчеты, позволяющие «в общем» оценить набор данных и получить по нему быструю краткую аналитику.
После нажатия на это подменю, Power BI уведомит Вас о том, что он начал работу
Время автоматического анализа будет зависеть от размера набора данных, но, в любом случае, этот процесс недолгий. По окончании анализа появится окно перехода к просмотру автоматических отчетов.
После перехода на страницу подготовленной автоматической аналитики, перед Вами отобразятся несколько визуализаций (корреляции, выбросы по категориям, большинство и так далее).
Сами автоматические отчеты не особо пригодятся в Вашей жизни, но они позволяют увидеть некоторые закономерности, о которых Вы даже и не знали. Так было и со мной. После создания подробных отчетов, я решил посмотреть краткую автоматическую аналитику MS PowerBI и наткнулся на интересный и очень информативный отчет, который впоследствии я внес в свои настоящие отчеты.
И вот, мы и дошли до создания самих отчетов. Перейти к их формированию можно по кнопке «Создать отчет» на панели наборов данных Power BI. После нажатия на эту кнопку, перед Вами загрузится редактор отчетов Power BI:
Об отчетах и редакторе мы говорим чуть позже, в другой статье, а сейчас, переходите к следующей статье, где мы логически продолжим тему наборов данных, а именно, рассмотрим второй элемент (после наборов данных) в рабочих областях Power BI — так называемые «Книги». Что это такое, как этим пользоваться и какая для Вас практическая польза от этих книг — об это всем и поговорим.
«Сквозная аналитика и MS PowerBI — с сегодняшними технологиями это легко и просто, справится абсолютно каждый. У Вас все получится, я в это верю, главное действуйте!»
Также, напоминаю Вам, что у Вас имеется возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» со скидкой 50% (вместо 10000 всего за 5000 руб.)
В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.
Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 50% всего за 5000 руб.: узнать подробнее
Пожалуйста, оцените статью:
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
Успехов Вам, друзья!
С уважением, Будуев Антон.
Проект «BI — это просто»
Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.
Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.
Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D
Что еще посмотреть / почитать?
Что такое Power BI Desktop? Структура и схема работы с программой
Power BI Desktop — как бесплатно скачать, установить и обновить программу на русском языке?
Читайте также: