Rtx voice грузит видеокарту
Скачет GPU до 100%. (Как в простое, так и в играх) На FPS не сказывается.
Скачки очень резкие, загрузка держится на 1-2% и резко прыгает до 100, потом сразу же падает до 1-2%.
Характеристики ПК:
-Видеокарта PALIT nVidia GeForce RTX 2080Ti
-Процессор INTEL Core i9 9900K
-Устройство охлаждения (кулер) DEEPCOOL ASSASSIN II
-Модуль памяти CORSAIR Vengeance LPX CMK16GX4M1B3000C15 DDR4 — 16ГБ x 2
-Блок питания THERMALTAKE SMART DPS SPG-0750DPCG (750W)
-SSD накопитель PLEXTOR M9Pe PX-1TM9PeG 1ТБ
-Материнская плата ASUS ROG STRIX Z390-H GAMING
В чем может быть проблема? Сам виню во всем блок питания.
Странник Искусственный Интеллект (275287) Что не помогло? Если изначально драйвера ставили не понятно откуда, то разве что ОС пробовать заново переустанавливать. Возможно и брак заводской в железе.
Загрузка графического процессора видеокарты зависит от используемых приложений, в частности, в современных браузерах используется аппаратное ускорение графическими процессорами видеокарт, при этом, разумеется, совершенно не означает неисправность видеокарты, так что соответствующие комментарии воспринимайте, мягко говоря, с осторожностью, если при этом не запущены браузеры, видеопроигрыватели с поддержкой CUDA и т. д., проверяйте частоты графического процессора и видеопамяти при активном сетевом соединении, если частоты соответствуют частотам в нагрузке (частота видеопамяти может быть меньше штатной частоты), при этом отсоединение сетевого (Ethernet) кабеля или выключение сетевого адаптера в диспетчере устройств уменьшает загрузку и приводит частоты в соответствие с частотами энергосберегающего режима, причина в майнинг-вирусной активности, в таком случае проверяйте подозрительные процессы по загрузке в диспетчере задач или в программах типа Process Explorer, если навести курсор на график "GPU" в колонке "GPU Usage", появится всплывающее окно с названием процесса, грузящего видеокарту, подробности во вложении, антивирусные программы могут не определять майнинг-вирусы, также проверьте настройки управления электропитанием в панели драйвера NVIDIA, причина может быть в выбранном режиме максимальной производительности в общих настройках, при котором блокируется переход видеокарты в энергосберегающие режимы с пониженными частотами, в таком случае установите режим оптимального энергопотребления по умолчанию с последующей перезагрузкой, соответствующую настройку целесообразно использовать для приложений, подробности по настройке в обоих разделах также во вложении.
Портал WCCFTech протестировал работу плагина NVIDIA RTX Voice, который автоматически заглушает фоновые звуки во время стриминга и общения в голосовых чатах.
Согласно объяснениям NVIDIA, плагин задействует тензорные ядра видеокарты, которые предназначены для обработки задач искусственного интеллекта и редко используются в играх. В теории, благодаря этому работа RTX Voice практически не должна отражаться на производительности игр или синтетических бенчмарков, но тесты WCCFTech показали обратное.
Младшая видеокарта с тензорными ядрами RTX 2060 показала просадки до 3% в некоторых играх до 11,6% в синтетике. Флагманская GeForce RTX 2080 Ti справляется лучше — в некоторых играх производительность не пострадала совсем, а в синтетике худший результат составил 9%.
Автор теста приходит к выводу о том, что влияние RTX Voice на производительность имеет слишком большой разброс — такое поведение может быть связано только с недостатком оптимизации сырой бета-версии.
К моменту полноценного релиза NVIDIA скорее всего справится с повышенной требовательностью плагина, чтобы он работал так, как заявлено. Впрочем, для подавления шумов во время рабочих конференций через Zoom или звонков в Skype и Discord система достаточно эффективна уже сейчас.
Ранее стало известно, что RTX Voice можно использовать и с видеокартами вообще без тензорных ядер — для этого достаточно убрать искусственную блокировку из установочных файлов.
Ну так логично, что синтетика может использовать тензорные ядра. Ну а 3 процента в играх - это что-то на уровне погрешности уже. И ещё чего-то для игр тестов не вижу ни тут, ни в оригинале.
А ещё оно работает и на 10-й серии, если подкрутить ini.
3% на новых видяхах
RTX Voice практически не должна отражаться на производительности игр или синтетических бенчмарков, но тесты WCCFTech показали обратное
Менее 3% в играх
Потому что топика "Софт" на дтф нету, а это самый подходящий, не?
Плагин на тензорными ядрами обрабатывается, смысл на других картах тестить?
Вот тоже интересно, например на 1080ti у которой CUDA-ядер больше чем у 2080super
Регулятор чувствительности в трее и функция "при нажатии" не приводят.
Не благодарите.
При нажатии - самое мерзкое, что можно придумать.
Каждый вечер сидим человек по пять дис и никто по нажатию не ставит.
Нахуй надо, в игре еще кнопку зажимать, чтоб пообщаться.
Только чувствительность микрофона никак не заглушит стук по клаве, если говоришь ты сам, а эта штука может, это круто. Ну и при нажатии просто неудобно в шутанах/мобах/еще где-то.
Я прям вижу как люди в напряженных сессия сидят и жмут на какие-то дополнительные кнопки чтобы говорить. У - удобство.
Еще бы регулятором умел кто пользоваться. Полно людей кто даже не пытался настраивать и сидит шумит дико всю игровую сессию. По-моему даже большинство таких. А RTX Voice это такой вариант для тупых и ленивых.
не благодарю. При нажатии хороша только короткие команды гавкать во время рейда. Разговаривать с ней как человек нельзя.
В духе зелёных.
Хотя сам их приверженец.
Что в духе? Делать крутые фичи, которым нужны ресурсы видевокарты?
Впрочем, для подавления шумов во время рабочих конференций через Zoom или звонков в Skype и Discord система достаточно эффективна уже сейчас.
Сложно уложить в голове, что условный удалённый работник покупает Geforce 2060 ради RTXvoice и мифического подавления шумов, а не хороший микрофон. При условии, что для игр или работы ему эта карта не нужна
хороший микрофон никак не поможет при подавлении фоновых шумов, а если речь идет о конденсаторном - то и вовсе соберет вообще все шумы в помещении и за его пределами
В дискорде уже есть, работает не хуже, только дроч-приставки РТХ нет.
Хуйня это из под коня, аналогично Krisp: сначала работает нормально и глушит только шумы, через некоторое время по пизде идет и голос. Пока есть регулярно повторяющие паттерны, работает корректно, как только идут разовые шумы - активно начинает тушить и голос - причем похуй какого качества и стоимости микрофон. Регулярно еще и громкость звука роняет - приходится перезапускать утилиту по нескольку раз подряд. Еще эта ебала себя засовывает перманентно в автозапуск, не давая возможности отключить: пришлось лезть для этого в планировщик задач.
Производительность кстати в некоторых играх типа CoD Warzone'a падает на 10-20%, но тут скорее сама игра виновата: то производительность упадет в 2 раза, пока игру не перезапустишь (иногда и комп), то к сессиям перестает подключать, то потери пакетов на ровном месте, то разрешение и графические опции нормально не меняет, перманентно вылетая на рабочий стол, общая производительность еще с каждым патчем падает (в начале марта было под 120 avg fps в 5760х1080, сейчас уже до 90 упал).
Классическая ситуация с код. Так было в бо3,4 и мв ремастер 2016. Новые модельки просто добавляют для доната, вот код и тяжелеет.
С приставкой RTX теперь все будет, круче звучит)
Молоко теперь с RTX и без ГМО, покупайте наше молоко от nVidia
Можно же не производить фоновых шумов во время стриминга или чата. Другое дело какое-нибудь публичное мероприятие, когда на фоне толпа орёт или музыка играет.
Может быть шум от пк, клацание мышки, клавы, кнопки геймпада и т.д.
А их даже шумодавы звуковухи полностью не глушат.
Установка и настройка
Дистрибутив можно скачать с сайта Nvidia, там же есть очень подробная инструкция по установке и настройке, поэтому мы сегодня остановимся лишь на ключевых моментах. Сразу заметим, что утилита работает под Windows 10 и изначально предназначена исключительно для взаимодействия с видеокартами серии GeForce RTX. Однако пользователям очень быстро удалось добиться ее работы с другими моделями видеокарт Nvidia — поиск соответствующей инструкции в сети занимает пару минут. Разработчики пока не торопятся закрыть эту лазейку — вероятно, дают пользователям вдоволь поиграться с новинкой и сформировать у себя желание использовать ее в дальнейшем.
После запуска программы видим весьма лаконичный интерфейс. В двух выпадающих меню нам предлагается выбрать устройства, которые будут использоваться для записи и воспроизведения через RTX Voice — технология может работать с обоими, о чем мы еще поговорим.
Параллельно в системе появляются два новых аудиоустройства: микрофон и динамики Nvidia RTX Voice. Можно поставить их как устройства по умолчанию, в таком случае действие системы распространится на звук во всех используемых приложениях.
Но, скорее всего, гораздо удобнее будет использовать шумоподавление лишь в некоторых программах. В таком случае системные настройки не трогаем, а виртуальные устройства RTX Voice выбираем в нужных нам программах. Например, в Skype.
Skype в качестве примера был выбран совершенно случайно — просто оказался под рукой. На сайте компании также заявлена поддержка OBS Studio, XSplit Broadcaster, XSplit Gamecaster, Twitch Studio, Discord, Google Chrome, WebEx, Skype, Zoom и Slack. Но «виртуальное устройство» Nvidia RTX Voice можно без проблем выбрать и в любой другой программе — к примеру, в ходе тестирования оно прекрасно работало с Audacity и Adobe Audition.
Тестирование шумоподавления
Как уже упоминалось выше, система может подавлять шумы как исходящие от пользователя через микрофон, так и входящие — идущие из колонок/наушников. Чтобы пропустить входящий сигнал через Nvidia RTX Voice, просто выбираем его в качестве источника воспроизведения. Функция крайне удобная: часто бывает, что собеседник находится в шумной обстановке, да еще и микрофон использует слабенький — и вот вы вынуждены терпеть плохое качество звука, но ничего поделать с этим не можете. Теперь можете.
Ну и просторы для тестирования открываются безграничные: достаточно, например, открыть любое видео на YouTube, включить шумоподавление и посмотреть на результат. Этим и займемся. Для примера мы выбрали три видео с нашего YouTube-канала, записанные в крайне шумной обстановке — на выставках. Со звуком в наших роликах все очень даже неплохо — пришлось покопаться и найти что-нибудь пошумнее. Кстати, если вы еще не подписаны на наш канал — самое время это сделать, у нас там много всего интересного. На этом минутку саморекламы будем считать оконченной, вернемся к тесту.
В целом, для демонстрации работы системы можно было просто записать звук на выходе RTX Voice, выбрав ее в любом аудиоредакторе. Но получился бы совсем уж сферический конь в вакууме. Для несколько более полной симуляции реального пользовательского опыта мы решили подавлять шумы в гарнитуре, звук из которой записать с помощью стенда MiniDSP E.A.R.S. Естественно, наушники для таких целей стоит выбрать качественные. Мы использовали Audeze Mobius, которые тестировали чуть меньше года назад.
Первое видео с IFA 2019 не особо-то и шумное. Но шум есть, плюс присутствует негромкая фоновая музыка, которую RTX Voice успешно убирает. Голос при этом продолжает звучать более-менее натурально, хотя некоторые изменения ощущаются. С помощью ползунка в утилите можно регулировать степень шумоподавления и подобрать режим, в котором и шум уже не раздражает, и голос звучит в достаточной степени разборчиво.
Второе видео, на котором Стюарт Эштон рассказывает о продуктах Blackmagic Design, содержит типичный фоновый шум большого скопления людей, причем весьма ярко выраженный. С ним система справилась очень неплохо. На третьем видео — просто праздник: голоса, гул, фоновая музыка… И вот только тут RTX Voice немного спасовала: голос пару раз прерывался, появился «металлический» призвук, ни о какой естественности звучания говорить уже не приходится. Но с учетом сложности поставленной задачи — все равно очень впечатляет.
Ну и для еще большей наглядности приведем пару картинок. На первой — спектрограмма небольшого фрагмента аудиодорожки среднего видео без шумоподавления, на второй — с шумоподавлением. Разница очевидна, особенно хорошо заметно, насколько эффективно RTX Voice отрабатывает паузы между словами. При этом часть дорожки, содержащая речь, остается практически без изменений.
С подавлением шума на выходе более-менее разобрались, настало время попробовать подавлять его на входе. Для этого мы использовали микрофон все той же Audeze Mobius, в который были прочитаны несколько строф из «Евгения Онегина» (качество чтения — в меру скромных возможностей автора, который не читатель, а писатель). Из стоящей поблизости акустической системы были запущены четыре вида шума: гул города и офиса, звуки ремонта и, конечно, его величество перфоратор.
Микрофон у Audeze Mobius, как и у ряда других качественных игровых решений, устойчив к посторонним шумам сам по себе, пришлось довольно основательно поднять громкость, чтобы сделать эффект максимально заметным. В нижней части кадра расположена генерируемая с небольшой задержкой, но не менее от этого интересная спектрограмма. В общем, все можно услышать и увидеть.
Некоторые пользователи Nvidia RTX Voice отмечают довольно высокую прожорливость системы — мол, программа может «стоить» до 10 fps в играх. Мы попробовали поиграть в ряд игр со средними для сегодняшнего дня системными требованиями, параллельно ведя разговор с использованием шумоподавления. Никаких серьезных изменений в производительности, достойных обсуждения, отмечено не было. Возможно, в более требовательных играх ситуация может оказаться чуть иной.
Пока RTX Voice официально находится в стадии бета-тестирования, но работает уже весьма впечатляюще. Учитывая, что возможность воспользоваться системой (пока пусть и не совсем официальная) есть у широкого круга обладателей видеокарт Nvidia, имеет смысл хотя бы попробовать. По словам разработчиков, приложение функционирует на основе ИИ, а значит, со временем «научится» работать еще более эффективно. Будем ждать с нетерпением.
А живую демонстрацию работы технологии Nvidia RTX Voice можно увидеть (и услышать) в видео Виталия Казунова на канале iXBT.Games:
Последняя конференция NVidia произвела много шума, а новые видеокарты стали технологическим прорывом года. Но пока большинство людей смотрит всего лишь на прирост производительности в играх и улучшение графики, они упускают то, что сделает новое поколение видеокарт настоящим прорывом — программные решения на основе тензорных ядер. NVidia представила целый ряд перспективных технологий, которые они будут развивать в будущем поколении. Я постараюсь пройтись по всем продемонстрированным технологиям, но в данной статье хотел бы подробнее рассмотреть NVidia RTX Voice.
Доступ к данном программе NVidia предоставила ещё весной и на данный момент уже имеется множество статей и видео, которые ярко демонстрируют возможности данной программы. Так что же в ней такого особенного, почему она работает лучше любых других программ шумоподавления, причём тут RTX в названии, и что эта технология даст играм?
Ответом на первую часть вопросов будет — снова нейронные сети. Да, они затесались даже сюда. Правда, на этот раз это очень специфическая и крайне интересная архитектура сетей, название которой — вариационный автоэнкодер (или же автокодировщик).
Обычные нейронные сети имеют множество нейронов в своих скрытых слоях. Это необходимо для того, чтобы установить все взаимосвязи между входными и выходными параметрами в сети. Ведь, по сути, каждый нейрон скрытого слоя является отображением «понятия», которое связывает между собой входные и выходные параметры. И чем сильнее вес связи этого нейрона, тем сильнее это «понятие» оказывает влияние на эти самые параметры. В качестве примера можно рассмотреть условную сеть, которая распознаёт листья деревьев на фотографии. Один условный нейрон такой сети будет определять, является ли предмет на фотографии зелёным и если да, именно этот нейрон будет считать, что это лист. Другой условный нейрон будет проверять, является ли предмет овальным. Третий будет проверять текстуру объекта, четвёртый наличие черешка и так далее. И такая сеть распознает лист, если большинство нейронов ответят, что они считают объект листом. Но «мнения» нейронов неравнозначны. Ведь цвет и форма важнее наличия черешка. С другой стороны, лягушки тоже могут быть зелёными, а листья могут быть оранжевыми и красными, поэтому исключительно на цвет такая сеть не полагается, а учитывает совокупность мнений всех нейронов. И именно поэтому подобные сети имеют множество скрытых нейронов, что бы охватить все возможные «понятия», которые связывают между собой входные и выходные параметры. А вот автоэнкодер устроен по другому.
Своё название автоэнкодер получил от название классов задач, которые он решает в процессе работы — кодировка и декодировка сигнала. И устроен он ровно противоположным образом — в скрытых слоях у него нейронов существенно меньше, чем входных и выходных параметров. Казалось бы, какой в этом смысл?
А вот тут и начинается магия. Автоэнкодер «запоминает» не все ключевые особенности, чтобы распознать в точности какой то объект. Вместо этого он «выбрасывает» все данные, которые не являются обязательными для распознавания. Он запоминает только ключевые «понятия». То есть, он убирает из данных весь шум. И вот на этом моменте, полагаю, некоторые уже начали правильно догадываться, как использует автоэнкодеры NVidia RTX Voice (очевидно, в их случае это намного более сложная модель). Именно так — сеть NVidia обучалась на распознавание человеческого голоса. Но, поскольку эта не классическая сеть, она обучалась так, что «выбрасывала» из звуковой дорожки все те звуки, которые не относятся к человеческому голосу. И запустив такую сеть «в обратную сторону» можно добиться от неё не распознавания голоса, а фильтрацию звуковой дорожки. Магия работает, остаются только звуки человеческой речи.
Но автоэнкодер всё ещё остаётся нейронной сетью, со всеми своими недостатками. В частности, у него всё ещё очень специфические вычисления, которые не характерны для классического процессора и хорошо работают только на тензорных ядрах. Более детально специфику работы нейронных сетей я описал в одной из предыдущих своих статей. Для автоэнкодера все ограничения те же самые и поэтому NVidia RTX Voice требует для работы именно видеокарты с RTX.
Это всё конечно же очень интересно, но что за кликбейт в заголовке? Причём тут непосредственно игры? А для объяснения этого стоит рассмотреть ещё одну магию автоэнкодеров. Они ведь запоминают лишь ключевые особенности, но при этом отсеивают все детали. Но совсем не обязательно, что эти детали должны полностью отрезаться. Их можно достраивать случайным образом. При этом автоэнкодеры совершенно не привязаны к аудио данным, они могут работать с чем угодно. И вот тут мы приходим к идее случайного генератора нового поколения.
Классический случайный генератор игровой карты создаёт просто бесконечное поле из заготовленных ассетов, для каждого из которых вручную прописаны варианты соединения с другими ассетами. Но в случае с автоэнкодером мы получаем программу, которая «помнит», что реки берут начало в горах и должны течь обязательно вниз, что шоссейные дороги не ведут в тупик, а связывают между собой крупные города, что сами города проектируют исходя из вполне конкретных принципов. Мы получаем генератор, который строит логический каркас карты по вполне определённым и логичным принципам, а детали заполняет случайным образом. Вместо сотен «разных» карт, куски которых топорно и заметно соединены между собой и довольно скоро начинают повторяться, мы получаем бесконечное количество действительно уникальных карт, которые сразу создаются как одно целое, а не собираются из кубиков.
А ведь генерация карт это только первое, что приходит на ум. Генерация персонажей, генерация транспорта, генерация игровых сценариев, действительно уникальные и живые миры. И кто знает, какие варианты использования данной технологии ещё придумают. NVidia уже продемонстрировала, что на современных видеокартах спокойно можно запустить сложные автоэнкодеры, которые работают лучше классических алгоритмов. И, возможно, когда технология RTX и аналогичные плотнее войдут в повседневную жизнь, большинство игр станут немного «рогаликами» (где мир перестраивается после смерти героя).
На этой неделе Nvidia представила RTX Voice — технологию шумоподавления, которая улучшает качество звука во время голосовых или видеозвонков. Утилита предназначена только для работы с видеокартой серии GeForce RTX, однако пользователи уже модифицировали приложение, чтобы добиться его совместимости с другими моделями видеокарт Nvidia.
Как пишет Techradar, один из пользователей форума Guru 3D смог запустить RTX Voice на ПК с графическим процессором, отличным от RTX. Он обошёл проверку системных требований и установил RTX Voice на компьютере с видеокартой TITAN V. Также приложение удалось успешно запустить на ПК с GeForce GTX 1080 и картами GTX серии 16 и 10. Однако, предупреждает издание, попытка запустить приложение с видеокартами GTX 900 и старше может привести к непредсказуемым результатам.
После этого текстовый файл нужно сохранить и снова запустить Setup.exe из временной папки. RTX Voice установится без проблем, однако его работа будет зависеть от конкретной видеокарты.
RTX Voice может подавлять всевозможные фоновые шумы, такие как щелчки механической клавиатуры, голоса, автосигнализацию за окном или музыку. Кроме того, RTX Voice может с помощью ИИ улучшать не только голос пользователя, но и входящие аудиосигналы. RTX Voice совместимо со следующими приложениями: OBS Studio, XSplit Broadcaster, XSplit Gamecaster, Twitch Studio, Discord, Google Chrome, WebEx, Skype, Zoom и Slack. Так как приложение функционирует на основе ИИ, со временем его работа должна улучшиться. Сейчас RTX Voice все еще находится в бета-версии, однако, указывает Techradar, в интернете уже есть множество положительных отзывов о о приложении.
RTX Voice использует ядра Tensor в видеокартах RTX. Неясно, какое влияние запуск RTX Voice на ПК с не-RTX GPU может оказать на производительность системы.
«Очевидно, что если вы будете экспериментировать с этим обходным методом, проблемы с производительностью следует тщательно отслеживать», — подчёркивает Techradar. Издание также указывает, что, раз обходной метод стал широко известен, вероятно, Nvidia устранит возможность его использования в ближайшее время.
Читайте также: