С какими типами файлов можно работать в power bi
Чтобы создавать понятные отчеты и обновлять их в режиме реального времени современному бизнесу необходим мощный сервис для обработки информации. В этой статье рассказывается как начать работу с аналитической платформой Microsoft Power BI.
Источники данных A–B
Источник данных | Подключение из версии Desktop | Подключение и обновление из службы | Подключение DirectQuery и активное подключение | Шлюз (поддерживается) | Шлюз (обязательно) | Потоки данных Power BI |
---|---|---|---|---|---|---|
База данных Access | Да | Да | Нет | Да 1 | Да | Да |
актиан | Да | Да | Да | Да | Нет | Нет |
ActiveDirectory | Да | Да | Нет | Да | Да | Да |
Adobe Analytics | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Amazon Athena | Да | Да | Да | Да | Да | Да |
Amazon Redshift | Да | Да | Да | Да | Нет | Да |
Anaplan | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
appFigures | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
ассемблевиевс | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Кубы AtScale | Да | Да | Да | Да | Нет | Нет |
Автономная аналитика данных | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Службы Azure Analysis Services | Да | Да | Да | Нет | Нет | Нет |
хранилище BLOB-объектов Azure | Да | Да | Нет | Да | Нет | Да |
Azure Cosmos DB | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Управление затратами Azure | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Azure Data Explorer (Kusto) | Да | Да | Да | Да | Нет | Да |
Хранилище Azure Data Lake Storage 1-го поколения | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Azure Data Lake Storage 2-го поколения | Да | Да | Нет | Да | Нет | Да |
Azure Databricks | Да | Да | Да | Да | Нет | Нет |
Azure DevOps | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Azure DevOps Server | Да | Да | Нет | Да | Да | Нет |
Azure HDInsight (HDFS) | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Azure HDInsight — Spark | Да | Да | Да | Нет | Нет | Да |
База данных SQL Azure | Да | Да | Да | Да | Нет | Да |
Azure Synapse | Да | Да | Да | Да | Нет | Да |
Рабочие области Azure Synapse Analytics | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Хранилище таблиц Azure | Да | Да | Нет | Да | Нет | Да |
Соединитель BI | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
BI360 — финансовые отчеты по бюджетированию & | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Bloomberg Data and Analytics | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Ядро БКЕ | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
f. Класс Online Services
Класс Online Services обеспечивает следующие информационные соединения:
- Список SharePoint Online
- Microsoft Exchange в Интернете
- Dynamics 365 (онлайн)
- Dynamics NAV (бета)
- Dynamics 365 Business Central
- Единая информационная служба для приложений (бета)
- Общая информационная служба (бета)
- Анализ потребления Microsoft Azure (бета)
- Visual Studio Team Services (бета)
- Объекты Salesforce
- Отчеты Salesforce
- Google Analytics
- Adobe Analytics
- appFigures (бета)
- comScore Digital Analytix (бета)
- Dynamics 365 for client Insights (бета)
- Data.World – Получить набор данных (бета)
- GitHub (бета)
- MailChimp (бета)
- Marketo (бета)
- Mixpanel (бета)
- Planview Enterprise One – PRM (бета)
- Planview Projectplace (бета)
- QuickBooks в Интернете (бета)
- Smartsheet
- SparkPost (бета)
- Stripe (бета)
- SweetIQ (бета)
- Planview Enterprise One – CMT (бета)
- Twilio (бета)
- tyGraph (бета)
- Webtrends (бета)
- Zendesk (бета)
- TeamDesk (бета)
Источники данных Power BI – класс Online Services
Примеры PBIDS-файлов
В этом разделе приводится несколько примеров из часто используемых источников данных. Тип PBIDS-файла поддерживает только подключения к данным, которые также поддерживаются в Power BI Desktop, со следующими исключениями: URL-адреса Wiki, Live Connect и пустой запрос.
PBIDS-файл не содержит информацию об аутентификации, таблицах и схемах.
В следующих фрагментах кода показаны несколько распространенных примеров для файлов PBIDS, но они не являются полными или исчерпывающими. Информацию о протоколе и адресе для других источников данных см. в разделе о формате ссылки на источник данных (DSR).
Если вы изменяете или создаете файлы подключения вручную, обратите внимание, что эти примеры предназначены только для удобства. Они не являются исчерпывающими и не включают все поддерживаемые соединители в формате DSR.
Azure AS
Папка
OData
SAP BW
SAP Hana
Список SharePoint
URL-адрес должен указывать на сам сайт SharePoint, а не на список на сайте. Пользователи получают навигатор, позволяющий выбрать с этого сайта один или несколько списков, каждый из которых станет таблицей в модели.
SQL Server
текстовый файл
Интернет
Поток данных
e. Класс Azure
Класс Azure предоставляет следующие информационные соединения:
- Информация об Azure SQL
- Информация о хранилище SQL Azure
- Информация о Azure Analysis Services
- Хранилище BLOB-объектов Azure
- Хранилище таблиц Azure
- Звуковое устройство Azure Cosmos (бета)
- Хранилище Azure Information Lake Store
- Azure HDInsight (HDFS)
- Azure HDInsight Spark (бета)
- Интерактивный вопрос HDInsight (бета)
- Azure KustoDB (бета)
Источники данных Power BI – класс Azure
5. Как мы можем подключить источник данных в Power BI
Чтобы подключиться к источнику аднных, выберите источник в окне «Получить данные» и выберите «Подключиться». На следующем изображении выбрано подключение к сети Интернет.
Как мы можем подключить источник данных в Power BI
Отображается окно подключения. Если требуются учетные данные, вам будет предложено их предоставить. На следующем изображении показан URL-адрес, который вводят для присоединения к источнику данных в Интернете.
Подключение источника данных в Power Bi
Когда будут введены URL-адрес или данные о принадлежности к ресурсу, нажмите OK. Power BI Desktop присоединяется к источнику информации и предоставляет доступные данные.
Подключение источника данных в Power Bi
Вы можете загрузить информацию, нажав кнопку «Загрузить» в нижней части панели, или отредактировать вопрос перед загрузкой информации, нажав кнопку «Изменить».
Это все, что нужно для подключения к источникам информации в Power BI Desktop!
Итак, это все, что мы хотели бы рассказать об источниках данных Power BI. Надеемся, вам понравилось наше объяснение.
Дальнейшие действия
Power BI Desktop предоставляет широкие возможности. Дополнительные сведения об этих возможностях см. в следующих ресурсах.
В следующей таблице указаны источники данных, поддерживаемые Power BI для наборов данных, включая сведения о DirectQuery и локальном шлюзе данных. См. сведения о подключении к источникам данных для потоков данных Power BI.
Поскольку эта таблица очень большая, мы разделили ее в алфавитном порядке, чтобы сохранить заголовки.
Создание набора PBIDS-файла подключений
Если у вас есть файлы Power BI Desktop (PBIX), которые уже связаны с интересующими вас источникам данных, можно просто экспортировать такие файлы подключений из Power BI Desktop. Это рекомендуемый метод, так как в версии Desktop PBIDS-файл можно создать автоматически. Кроме того, вы по-прежнему можете изменить или вручную создать файл в текстовом редакторе.
Чтобы создать PBIDS-файл, выберите "Параметры файла > " и "Параметры > источника данных":
В открывшемся диалоговом окне выберите источник данных, который необходимо экспортировать в качестве PBIDS, а затем выберите Export PBIDS (Экспорт PBIDS).
При нажатии кнопки Export PBIDS (Экспорт PBIDS) Power BI Desktop создает PBIDS-файл, который можно переименовать, сохранить в своем каталоге и предоставить другим пользователям. Можно также открыть файл в текстовом редакторе и дополнительно его изменить. В частности, можно указать в самом файле режим подключения, как показано на следующем рисунке.
Если вы предпочитаете создавать PBIDS-файлы вручную в текстовом редакторе, вам необходимо указать обязательные входные данные для одного подключения и сохранить файл с расширением PBIDS. При желании вы также можете указать режим подключения (DirectQuery или "Импорт"). Если в файле отсутствует режим или он имеет значение null, то пользователю, открывающему файл в Power BI Desktop, предлагается выбрать DirectQuery или Импорт.
Некоторые источники данных выдают ошибку, если столбцы шифруются в источнике данных. Например, если при выполнении операции импорта в Базе данных SQL Azure шифруются два столбца или более, будет возвращена ошибка. Дополнительные сведения см. на странице База данных SQL.
3. Источники данных в Power BI Desktop
С Power BI Desktop вы будете получать информацию из множества альтернативных источников данных. Полный список доступных источников информации находится внизу на этой странице.
Чтобы подключиться к данным, выберите «Получить данные» с ленты домашней страницы. Если выбрать данный пункт, появится меню, показанное на следующем изображении:
Источники данных Power BI в Power Metal Desktop
При выборе «Другие», либо нажав непосредственно на кнопку со значком «Получить данные», появится следующее меню.
Источники данных в Power Metal Desktop
Примечание – Команда Power BI постоянно увеличивает доступное количество источников информации, доступных для Power BI Desktop. Таким образом, вы обычно видите ранние версии источников, отмеченные как бета или предварительная версия. Любой коннектор, помеченный как бета-версия или предварительная версия, имеет ограниченную поддержку и практичность и не может использоваться в производственной среде.
Давайте изучим архитектуру Power BI - с безопасностью данных
Источники данных
Диалоговое окно Получение данных организует типы данных в следующих категориях:
- Все
- Файл
- База данных
- Power Platform
- Azure
- Веб-службы
- Другие
Категория Все включает все типы подключений данных из всех категорий.
2. Источники данных Power BI
Данные находятся в центре Power BI. Всякий раз, когда вы изучаете информацию, составляете диаграммы и информационные панели, задаете вопросы и получаете ответы, вы видите визуальные представления, которые извлекают основную информацию из набора данных. Откуда будет возвращен этот набор данных? Из базы знаний.
В этой статье, посвященной источникам данных Power BI мы проверим различные типы источников информации, к которым вы будете подключаться с помощью службы Power BI. Имейте в виду, что есть несколько различных источников информации, из которых вы тоже будете получать информацию. Тем не менее, для них может потребоваться использование Power BI Desktop или расширенного информационного вопроса и параметров моделирования Excel. Мы поговорим об этом позже. А пока давайте рассмотрим различные типы источников информации, к которым вы будете подключаться прямо на веб-сайте сервиса Power BI.
А вы знаете, как создать информационную панель Power BI с примером?
Откуда можно загружать данные?
Power BI имеет множество встроенных коннекторов к различным сервисам и базам данных, с помощь которых вы в считанные минуты можете загрузить в программу нужный набор данных из различных источников, связать их между собой и построить консолидированные отчеты и диаграммы. На момент написания статьи все доступные коннекторы распределены на четыре группы:
1. Группа «Файл»:
2. Группа «База данных»:
- SQL Server;
- Access;
- SQL Server Analysis Service;
- Oracle;
- IBM DB2;
- MySQL;
- PostgreSQL;
- Sybase;
- Teradata;
- SAP HANA.
3. Группа «Azure»:
- База данных Microsoft Azure SQL;
- Microsoft Azure Marketplace;
- Microsoft Azure HDInsight;
- Хранилище BLOB-объектов;
- Табличное хранилище Microsoft Azure;
- Azure HDInsight Spark;
- Microsoft Azure DocumentDB;
- Хранилище озера данных Microsoft Azure.
4. Группа «Другое»:
- Интернет;
- Список SharePoint;
- Канал OData;
- Файл Hadoop;
- Active Directory;
- Microsoft ExChage;
- Dynamics CRM online;
- Facebook;
- Google Analytics;
- Объекты Salesfore;
- Отчеты Salesforce;
- ODBC;
- R-скрипт;
- appFigures;
- GitHub;
- MailChimp;
- Marketo;
- QuickBook Online;
- Smartsheets;
- SQL Sentry;
- Stripe;
- SweetIQ;
- Twilio;
- Zendesk;
- Spark;
- Пустой запрос.
Как видите, в Power BI можно импортировать данные из наиболее известных баз данных и сервисов, используя различные форматы файлов. После загрузки информации из доступных источников в Power BI, перед вами открываются большие возможности по очистке и преобразованию данных, в связи с тем, что в платформе присутствует достаточно мощный ETL функционал. Загружаемые таблицы можно редактировать, а на основе их столбцов создавать расчетные столбцы и меры — таким образом вы можете преобразовать массивы информации в наборы данных со структурой, необходимой для построения визуализации.
Использование файлов PBIDS для получения данных
Файлы PBIDS — это файлы Power BI Desktop с определенной структурой и расширением PBIDS, позволяющим определить их как файлы источника данных Power BI.
Вы можете создать PBIDS-файл, чтобы упростить получение данных для новичков или начинающих создателей отчетов в вашей организации. Если создать PBIDS-файл из существующих отчетов, начинающим авторам будет проще создавать новые отчеты на основе тех же данных.
Когда автор открывает PBIDS-файл, Power BI Desktop открывает и запрашивает у пользователя учетные данные для проверки подлинности и подключения к источнику данных, указанному в файле. После этого откроется диалоговое окно Навигация, где пользователь должен выбрать таблицы из этого источника данных для загрузки в модель. Пользователям также может потребоваться выбрать базы данных и режим подключения, если они не были указаны в PBIDS-файле.
С этого момента пользователь может начать создавать визуализации или выбирать Недавние источники, чтобы загрузить новый набор таблиц в модель.
В настоящее время PBIDS-файлы поддерживают только один источник данных в одном файле. При указании нескольких источников данных возникает ошибка.
Источники данных C–D
Источник данных | Подключение из версии Desktop | Подключение и обновление из службы | Подключение DirectQuery и активное подключение | Шлюз (поддерживается) | Шлюз (обязательно) | Потоки данных Power BI |
---|---|---|---|---|---|---|
Data Virtuality LDW | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Data.World — получение набора данных | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Microsoft Dataverse | Да | Да | Да | Да | Нет | Да |
Разностный общий доступ | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Denodo | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Dremio | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Dynamics 365 (в сети) | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Dynamics 365 Business Central | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Dynamics 365 Business Central (локальный) | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Dynamics 365 Customer Insights | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Dynamics NAV | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Источники данных базы данных
Категория База данных предоставляет следующие подключения к данным:
Для некоторых соединителей базы данных требуется включить их, выбрав "Параметры файла>" и "Параметры параметров>", а затем выбрав "Предварительный просмотр компонентов" и включив соединитель. Если некоторые из указанных выше соединителей не отображаются, а вы хотите их использовать, проверьте настройки параметра Предварительная версия функций. Также обратите внимание, что все источники данных с пометкой Бета-версия или Предварительная версия имеют ограниченную поддержку и функциональные возможности и не должны использоваться в рабочих средах.
На следующем рисунке показано окно Получить данные для категории База данных.
Файловые источники данных
Категория Файл предоставляет следующие подключения к данным:
- Книга Excel
- Text/CSV.
- XML
- JSON
- Папка
- Parquet
- Папка SharePoint
На следующем рисунке показано окно Получить данные для категории Файл.
Единый вход для источников DirectQuery
Если включен параметр единого входа и пользователям предоставлен доступ к отчетам на основе источника данных, Power BI отправляет их учетные данные для проверки подлинности Azure AD в запросах к базовому источнику данных. Это позволяет Power BI использовать параметры безопасности, настроенные на уровне источника данных. Параметр единого входа применяется ко всем наборам данных, в которых используется этот источник. Это не влияет на метод аутентификации, который применяется для сценариев импорта. Следующие источники данных поддерживают единый вход для подключений через DirectQuery.
В этой статье по Power BI мы узнали об источниках данных Power BI и формате, поддерживаемом Power BI. Кроме того, мы обсудим источники данных в Power Metal Desktop: класс All, класс File, класс Database, класс Power Metal, класс Azure и класс other. И, наконец, рассмотрим, как можно подключить источник данных в Power BI.
Итак, приступим к работе с источником данных Power BI.
Источники данных Power BI (поддерживаемые) – подключение источника данных
g. Класс Other
Класс Other обеспечивает последующие информационные связи:
- Vertica (бета)
- Интернет
- Список SharePoint
- Канал OData
- Active Directory
- Microsoft Exchange
- Файл Hadoop (HDFS)
- Spark (бета)
- Скрипт R
- ODBC
- OLE DB
- Пустой запрос
Источники данных Power BI –класс Other
Примечание – В настоящее время невозможно прикрепить к настраиваемым источникам информации защищенную Azure Active Directory.
Обновление данных
Возможно, ваши файлы хранятся на локальном диске или другом компьютере организации. Для обновления набора данных в Power BI вам, возможно, потребуется шлюз Power BI. Во время обновления компьютер, на котором хранится файл, должен быть включен. Вы можете повторно импортировать файл или воспользоваться функцией публикации из Excel или Power BI Desktop, однако эти действия выполняются вручную.
Если файлы сохранены в OneDrive для бизнеса или на сайтах групп SharePoint, вы можете подключиться к ним или импортировать их в Power BI. Тогда ваши наборы данных, отчеты и панели мониторинга будут всегда актуальны. Так как службы OneDrive и Power BI являются облачными, Power BI может подключаться непосредственно к сохраненному файлу. Она подключается примерно раз в час и проверяет наличие обновлений. При их наличии все наборы данных и визуализации обновляются автоматически.
Шаблонные приложения из служб обновляются автоматически. В большинстве случаев это происходит раз в сутки. Обновление можно выполнить и вручную, но наличие или отсутствие новых данных зависит от поставщика соответствующей службы. Обновления для шаблонных приложений, публикуемых пользователями организации, связаны с соответствующими источниками данных. Их обновление зависит от параметров, настроенных автором шаблонного приложения.
База данных SQL Azure, Azure Synapse Analytics (ранее — Хранилище данных SQL), а также Spark в Azure HDInsight являются источниками данных, находящимися в облаке. Служба Power BI также является облачной, поэтому она может подключаться к этим источникам данных в динамическом режиме с помощью DirectQuery. Благодаря этому все содержимое в Power BI постоянно синхронизировано с источниками, и настраивать запланированное обновление не требуется.
Подключение к SQL Server Analysis Services из Power BI является динамическим, так же как и к облачной базе данных Azure. Но при этом сама база расположена на сервере вашей организации. Для подключений такого типа необходим шлюз Power BI, который настраивают специалисты отдела ИТ.
Обновление данных — исключительно важный аспект работы с Power BI, и здесь невозможно рассмотреть все связанные с этим вопросы. Если вы хотите подробнее ознакомиться с ними, изучите статью Обновление данных в Power BI.
b. Класс File
Класс File обеспечивает последующие информационные соединения:
- Excel
- Текст/CSV
- XML
- JSON
- Папка
- Папка SharePoint
Источники данных Power BI – класс File
Другие источники данных
Категория Другие предоставляет следующие подключения к данным:
- Интернет
- Список SharePoint
- Веб-канал OData
- Active Directory
- Microsoft Exchange
- Файл Hadoop (HDFS)
- Spark
- Hive LLAP
- Скрипт R
- Скрипт Python
- ODBC
- OLE DB
- Acterys: планирование автоматизации & моделей (бета-версия)
- Соединитель Anaplan v1.0 (бета-версия)
- Solver
- Bloomberg Data and Analytics
- Cherwell (бета-версия)
- Cognite Data Fusion
- Разностный общий доступ
- EQuIS (бета-версия)
- FHIR
- Google Sheets (бета-версия)
- Information Grid (бета-версия)
- Jamf Pro (бета-версия)
- Kognitwin
- MicroStrategy for Power BI
- Paxata
- QubolePresto (бета-версия)
- Roamler (бета-версия)
- SDMX SIS-CC (бета-версия)
- Сочетания клавиш для бизнес-аналитики (бета-версия)
- Siteimprove
- SumTotal
- SurveyMonkey (бета-версия)
- Личная аналитика Microsoft Teams (бета-версия)
- Tenforce (Smart)List
- Usercube (бета-версия)
- Vena
- Сведения о судне
- Zucchetti HR Infinity (бета-версия)
- BQE Core
- MicroStrategy for Power BI
- Starburst Enterprise
- Amazon OpenSearch Service (бета-версия)
- Проект OpenSearch (бета-версия)
- Пустой запрос
На следующем рисунке показано окно Получение данных для категории Другие.
Подключение к пользовательским источникам данных, полученным с помощью Azure Active Directory, сейчас не работает.
Что, если мои данные находятся в другом источнике?
Для работы с Power BI можно использовать сотни различных источников данных. Независимо от того, где находится ваша информация, формат этих данных должен поддерживаться службой Power BI. Используя потребляемые данные, служба Power BI может создавать отчеты и панели мониторинга, отвечать на вопросы с помощью контроля качества& и т. д.
В некоторых источниках данные уже представлены в формате, готовом к работе с Power BI. Например, это шаблонные приложения от поставщиков услуг наподобие Google Analytics и Twilio. Это относится и к базам данных табличных моделей служб SQL Server Analysis Services. Кроме того, можно в режиме реального времени подключаться к облачным базам данных, таким как база данных SQL Azure и Spark на HDInsight.
В других случаях может потребоваться извлечь и загрузить необходимые данные в файл. Например, предположим, что вы храните в организации информацию о логистических операциях. Она находится в хранилище данных на сервере. Из службы Power BI невозможно подключиться к этой базе и приступить к работе с хранящимися в ней сведениями, если только это не база табличной модели. Однако эту информацию можно извлечь и загрузить в модель данных с помощью приложения Power BI Desktop или Excel, а затем сохранить ее в виде файла. После этого файл можно импортировать в Power BI, где существует набор данных.
У вас может возникнуть вопрос: "Что если логистическая информация меняется каждый день? Как обновить набор данных Power BI? При импорте данных в набор данных вы также импортируете сведения о подключении из Power BI Desktop или файла Excel.
Предположим, что вы настраиваете запланированное обновление или вручную обновляете набор данных. Power BI использует эту информацию вместе с рядом дополнительных параметров для установки соединения непосредственно с базой данных. Затем служба запрашивает обновления и загружает их в набор данных. Для безопасного обмена данными между локальным сервером и Power BI, вероятно, потребуется шлюз Power BI. После завершения передачи все визуализации в отчетах и панелях мониторинга обновляются автоматически.
Как видно, даже при отсутствии возможности подключиться к источнику данных непосредственно из службы Power BI вы можете получить эти данные в Power BI. Для этого просто потребуется несколько дополнительных действий и, возможно, помощь специалистов из отдела ИТ. Дополнительные сведения см. в статье Источники данных в Power BI Desktop.
4. Источники данных Power BI
Сортировка данных организована по следующим категориям:
Источники данных Power Bi
Базы данных
Базы данных в облаке — из службы Power BI можно оперативно подключитесь к следующим расположениям:
- База данных SQL Azure
- Azure Synapse Analytics (прежнее название — Хранилище данных SQL)
- Spark в Azure HDInsight
Подключения из Power BI к этим базам данных являются активными. Предположим, что вы подключаетесь к базе данных SQL Azure. Затем вы приступаете к изучению данных в ней, создавая отчеты в Power BI. Каждый раз, когда вы создаете срез данных или добавляете поле в визуализацию, Power BI выполняет запрос непосредственно к базе данных. Дополнительные сведения см. в разделе Azure и Power BI.
Для работы с корпоративными базами данных других типов нужно установить подключение, извлечь и загрузить информацию в модель данных с помощью приложения Power BI Desktop или Excel. После этого файл можно импортировать в Power BI, где существует набор данных. Если у вас настроено обновление по расписанию, Power BI использует эту конфигурацию и сведения о подключении из файла для подключения непосредственно к источнику данных и запроса обновлений. Затем Power BI загружает эти обновления в набор данных. Дополнительные сведения см. в статье Подключение к данным в Power BI Desktop.
Рекомендации и ограничения
Для всех источников данных, используемых в службе Power BI, действуют приведенные ниже ограничения. Существуют и другие ограничения, которые относятся к отдельным функциям, но перечисленные ниже ограничения действуют для всей службы Power BI:
Максимальный размер набора данных. Максимальный размер каждого набора данных, хранящегося в общей емкости в службе Power BI, не может превышать 1 ГБ. Если вам нужны большие наборы данных, можно использовать Power BI Premium.
Уникальные значения в столбце . При кэшировании данных в наборе данных Power BI (иногда называемом режимом импорта) существует ограничение в 1 999 999 997 на количество уникальных значений, которые могут храниться в столбце.
Ограничение количества столбцов. Максимальное число столбцов в наборе данных (все таблицы в наборе данных) равно 16 000. Это ограничение распространяется на службу Power BI, а также на наборы данных в Power BI Desktop. Power BI отслеживает количество столбцов и таблиц в наборе данных таким образом. Это означает, что максимальное число столбцов равно 16 000 минус один для каждой таблицы в наборе данных.
Ограничение пользователя источника данных — максимальное число источников данных, разрешенных для каждого пользователя, равно 1000. Это ограничение применяется только к службе Power BI.
Power BI Desktop позволяет подключаться к данным из многих разных источников. Полный список доступных источников данных см. в статье Источники данных Power BI.
Подключение к данным осуществляется с помощью ленты Главная. Чтобы отобразить меню типов данных Самые распространенные, нажмите кнопку Получить данные или стрелку вниз.
Чтобы перейти к диалоговому окну Получение данных, откройте меню типов данных Самые распространенные и выберите Дополнительно. Вы также можете открыть диалоговое окно Получение данных (и обойти меню Самые распространенные), напрямую нажав на значок Получить данные.
Команда разработчиков Power BI постоянно расширяет список источников данных, доступных для приложения Power BI Desktop и службы Power BI. Поэтому вы часто будете видеть ранние версии источников данных в процессе разработки с пометкой Бета-версия или Предварительная версия. Все источники данных с пометкой Бета-версия или Предварительная версия имеют ограниченную поддержку и функциональные возможности и не должны использоваться в рабочих средах. Кроме того, любой источник данных, помеченный как Бета-версия или Предварительная версия для Power BI Desktop, может быть недоступен для использования в службе Power BI или других службах Майкрософт, пока не станет общедоступным (GA).
Существует много соединителей данных для Power BI Desktop, для проверки подлинности которых требуется Internet Explorer 10 (или более поздняя версия).
Источники данных T–Z
Источник данных | Подключение из версии Desktop | Подключение и обновление из службы | Подключение DirectQuery и активное подключение | Шлюз (поддерживается) | Шлюз (обязательно) | Потоки данных Power BI |
---|---|---|---|---|---|---|
TeamDesk | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
TenForce | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Teradata | Да | Да | Да | Да | Да | Да |
Text/CSV | Да | Да | Нет | Да | Нет 3 | Да |
Twilio | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
tyGraph | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
усеркубе | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Vertica | Да | Да | Да | Да | Да | Да |
Интернет | Да | Да | Нет | Да | Да 6 | Да |
Webtrends | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Workforce Dimensions | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Рабочая аналитика | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
XML | Да | Да | Нет | Да | Нет 4 | Да |
Zendesk | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
1 Поддерживаются поставщиком ACE OLEDB, установленным на том же компьютере, что и шлюз.
2 Для файлов Excel 1997–2003 (XLS) требуется поставщик ACE OLEDB.
3 Требуется для локальной версии этой технологии.
4 Поддерживается только в персональном шлюзе.
5 Требуется для файлов HTML и XLS, а также для баз данных Access.
6 Paxata поддерживается в версии Power BI Desktop, оптимизированной для Сервера отчетов Power BI. Это решение не поддерживается в отчетах Power BI, опубликованных на сервере отчетов Power BI. Список поддерживаемых источников данных см. в статье Источники данных отчетов Power BI в решении "Сервер отчетов Power BI".
7 DirectQuery правильно работает с соединителем IBM DB2 в Power BI Desktop, но не работает с IBM DB2 при использовании драйвера IBM для подключения к IBM DB2.
8 Повторяющиеся собрания нельзя отображать при импорте с помощью соединителя Exchange Online.
9 точность десятичного числа ограничена 15.
Файлы
Excel (XLSX, XLSM). В Excel книга может содержать различные типы данных. Например, она может включать данные, которые вы ввели на листах самостоятельно. Она также может содержать данные, которые вы запросили и загрузили из внешних источников данных с помощью Power Query. Power Query доступен с помощью функции "Получить & преобразование " в Excel 2016 или Power Pivot. Вы можете импортировать данные из таблиц на листах или из модели данных. Дополнительные сведения см. в статье Получение данных из файлов в Power BI.
Power BI Desktop (PBIХ) — с помощью Power BI Desktop можно запрашивать и загружать данные из внешних источников и создавать отчеты. Вы также можете добавить в модель данных меры и отношения или импортировать файл Power BI Desktop на сайт Power BI. Power BI Desktop лучше подходит для более опытных пользователей. Обычно эти пользователи хорошо понимают особенности своих источников данных. Кроме того, они разбираются в запросах к данным и преобразованиях, а также знакомы с принципами моделирования данных. Дополнительные сведения см. в статье Подключение к данным в Power BI Desktop.
Файл с разделителями-запятыми (CSV) — это обычные текстовые файлы, данные в которых упорядочены по строкам. Каждая строка может содержать одно или несколько значений через запятую. Например, в CSV-файле с именами и адресами может быть несколько строк. Каждая из них содержит значение имени, фамилии, улицы, номера дома, города, региона и т. д. Импортировать данные в CSV-файл невозможно, однако многие приложения, такие как Excel, позволяют сохранять данные из простых таблиц в виде CSV-файлов.
Для других типов файлов, таких как XML-таблица (.xml) или текстовые (.txt) файлы, сначала можно использовать метод "Получить преобразование", чтобы запрашивать, преобразовывать & и загружать эти данные в файл Excel или Power BI Desktop. После этого такой файл можно импортировать в Power BI.
Многое также зависит от того, где хранятся файлы. Служба OneDrive для бизнеса обеспечивает высокую степень гибкости и интеграции с Power BI. Можно хранить файлы на локальном диске. Однако если вам нужно обновить данные, необходим ряд дополнительных действий. Дополнительные сведения см. по указанным ниже ссылкам на статьи.
Источники данных Power Platform
Категория Power Platform предоставляет следующие подключения к данным:
- Наборы данных Power BI
- Потоки данных Power BI
- Common Data Service (устаревшая версия)
- Dataverse
- Потоки данных
На следующем рисунке показано окно Получение данных для Power Platform.
Как построить отчёт в Power BI Desktop?
1. Установите связь Power BI с Google Analytics
1.1. Приступим непосредственно к загрузке информации из представления Google Analytics. На вкладке «Главная» в группе «Внешние данные» жмем на кнопку «Получить данные»
После чего в диалоговом окне «Получить данные» в группе «Другое» выбираем сервис «Google Analytics» и жмем «Подключить».
1.2. Далее Power BI запросит вход в аккаунт Google.
1.3. Последний шаг — предоставить разрешение на просмотр данных в нужном представлении Google Analytics.
1.4. После клика по кнопке «Разрешить» мы автоматически возвращаемся в окно «Учетная запись Google», где будет оповещение, что вы вошли в систему. Жмем на кнопку «Подключение».
В открывшимся окне «Навигатор» вы увидите список всех доступных аккаунтов, ресурсов и представлений Google Analytics. Нужно отметить, что в Power BI, как и при любом API запросе в Google Analytics, существует ограничение на максимальное количество запрашиваемых параметров (не более семи) и показателей (не более десяти).
1.5. Для того, чтобы загрузить выбранные данные в модель данных Power BI, жмем кнопку «Загрузить», которая располагается в нижнем правом углу окна «Навигатор».
Теперь загруженный набор данных отображается в области полей, и мы можем строить на основе этой информации любой доступный визуальный элемент.
2. Как загрузить данные из MySQL в Power BI?
Чтобы показать функциональность Power BI, мы сгенерировали и загрузили в MySQL данные о продажах. Следуя описанным ниже инструкциям, можно подключать любые доступные базы данных и после соединять всю загруженную информацию в одну таблицу или график.
2.1. Для загрузки данных о продажах из MySQL, необходимо воспользоваться командой «Получить данные», которая находится на вкладке «Главная».
2.2. В диалоговом окне «Получить данные» в группе «База данных» выбираем пункт «База данных MySQL».
2.3. После клика по кнопке «Подключить» в окне «База данных MySQL» вводим IP сервера, имя базы данных и текст SQL запроса. Если вы не знакомы с SQL и хотите просто выбрать некоторые таблицы из базы данных целиком, то вводить SQL запрос не следует, на следующем шаге у вас будет возможность выбора таблицы.
2.4. Далее вводим учетные данные для доступа в MySQL и жмем кнопку «Подключение».
2.5. На этом этапе подключение к MySQL серверу установлено. В случае, если вы ранее прописали SQL скрипт, то результат его работы будет загружен в модель данных. Поскольку мы не указывали запрос, в левой части диалогового окна «Навигатор» появится список доступных таблиц из указанной ранее базы данных. Ставим галочку напротив названия таблицы продаж и жмем «Загрузить».
Теперь в модель данных Power BI загружены данные из двух источников: Google Analytics и MySQL.
3. Как установить связи между таблицами в Power BI
Для того, чтобы строить визуализацию на основе данных из двух различных источников необходимо настроить между ними связи.
В нашем наборе данных существует три параметра, по которым необходимо настроить связи между таблицами «Default Channel Group», «YearMonth», «UserType». Соответственно необходимо создать три одноименных справочника, которые будут содержать список всех уникальных элементов каждой из перечисленных категорий. В качестве примера мы загрузим список уникальных элементов по каждому полю из соответствующих CSV файлов.
3.1. Процесс загрузки CSV файлов в Power BI так же прост, как и описанные раннее подключения к Google Analytics и MySQL: жмем кнопку «Получить данные», в группе «Файл» выбираем «CSV» и по очереди загружаем в модель данных три CSV файла.
Теперь наша модель данных состоит из пяти таблиц. Чтобы в этом убедиться, можно посмотреть в область полей либо перейти в режим визуального интерфейса просмотра модели данных (для этого кликните по иконке с изображением связей между таблицами на левой панели Power BI).
3.2. На данном этапе можно переходить к процессу создания связей между таблицами. В Power BI существует два способа определения связей между таблицами: в визуальном режиме и с помощью диалогового окна «Управление связями». Чтобы создать связь в режиме визуализации модели данных, нужно перетащить с помощью мыши поле из одной таблицы в ту, с которой хотим создать связь.
Модель данных в итоге должна выглядеть следующим образом. Как видите, таблицы «Данные из GA» и «Данные из MySQL» теперь связаны между собой через справочники.
4. Как построить визуализацию в Microsoft Power BI?
4.1. Чтобы создать визуализацию, вернемся в режим «Отчет», воспользовавшись одноименной кнопкой в меню, расположенном в левой части окна Power BI.
4.2. Далее построим диаграмму, на которой совместим данные из разных источников: из Google Analytics будут отображены данные о количестве сеансов, из MySQL — о количестве продаж.
В качестве элемента визуализации будем использовать вид «Линейная гистограмма и гистограмма с накоплением».
Перетягиваем поле «month» из таблицы «yearMonth» в область «Общая ось».
Далее перетягиваем поле «Session» из таблицы «Данные из GA» в область «Значения столбцов». И в завершение перетягиваем поле «sales» из таблицы «Данные из MySQL» в область «Значения строк».
В результате этих манипуляций в области отчетов будет построена диаграмма следующего вида.Как видите, диаграмма сочетает в себе информацию о сеансах и продажах из двух разных источников.
4.3. Дополнительно можно воспользоваться опциями форматирования объектов визуализации, кликнув по иконке с кисточкой. В результате чего вы можете изменять цвета, размер, шрифт, фон и прочие параметры элемента визуализации.
5. Как настроить фильтры данных в Power BI?
Для более удобной работы с фильтрами данных следует добавить на рабочий лист три среза. Для этого перетаскиваем с помощью мыши в пустое место области отчетов поля «userType», «yearMonth» и «Channel».
После чего по очереди выделяем мышкой каждый из этих объектов и переключаем в режим «Срез».
В результате у нас получится лист с возможностью фильтрации данных по типу пользователя, источнику / каналу и месяцу года.
Поэкспериментируйте с элементами визуализации и выберите наиболее подходящие, после чего все диаграммы и таблицы обновляйте нажатием одной кнопки.
6. Как опубликовать информацию на Power BI Service?
Данные находятся в основе Power BI. Предположим, что вы изучаете данные. Это можно сделать, создав диаграммы и панели мониторинга или задав вопросы с помощью контроля качества&. Отображаемые визуализации и ответы основаны на наборе данных. Этот набор извлекается из источника данных.
В этой статье мы рассмотрим типы источников данных, к которым можно подключаться из службы Power BI. Помните о том, что существует и множество других источников. Но для работы с ними вам может понадобиться приложение Power BI Desktop либо расширенные функции запросов и моделирования Excel. Эти варианты мы рассмотрим позднее. Пока что мы изучим разные типы источников данных, доступных непосредственно на сайте службы Power BI.
Чтобы получить информацию из любого из этих источников, в Power BI нужно выбрать Получить данные в нижнем левом углу страницы.
После выбора элемента Получить данные можно выбрать данные, к которым требуется получить доступ.
Источники данных Azure
Категория Azure предоставляет следующие подключения к данным:
- База данных SQL Azure
- Azure Synapse Analytics SQL
- База данных Azure Analysis Services
- База данных Azure для PostgreSQL
- Хранилище BLOB-объектов Azure
- Хранилище таблиц Azure
- Azure Cosmos DB
- Azure Data Explorer (Kusto)
- Azure Data Lake Storage 2-го поколения
- Azure Data Lake Storage 1-го поколения
- Azure HDInsight (HDFS)
- Azure HDInsight Spark
- HDInsight Interactive Query
- Рабочая область Azure Synapse Analytics (бета-версия)
- Аналитика временных рядов Azure (бета-версия)
- Управление затратами Azure
- Azure Databricks
На следующем рисунке показано окно Получить данные для категории Azure.
Источники данных E–G
Источник данных | Подключение из версии Desktop | Подключение и обновление из службы | Подключение DirectQuery и активное подключение | Шлюз (поддерживается) | Шлюз (обязательно) | Потоки данных Power BI |
---|---|---|---|---|---|---|
Источник данных Emigo | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Entersoft Business Suite | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
екуис | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Essbase | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Exasol | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Excel | Да 2 | Да 2 | Нет | Да 2 | Нет 3 | Да |
Файл | Да | Да | Нет | Да | Да | Да |
Папка | Да | Да | Нет | Да | Да | Да |
GitHub | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Google Analytics | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Google BigQuery | Да | Да | Да | Да | Нет | Да |
Google Таблицы | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Подключение к источнику данных
Чтобы подключиться к источнику данных, выберите его в окне Получение данных и нажмите кнопку Подключить. На следующем рисунке выбран источник Интернет из категории подключения к данным Другие .
Отображается окно подключения, зависящее от типа подключения к данным. Если необходимы учетные данные, вам будет предложено ввести их. На следующем рисунке показан ввод URL-адреса для подключения к интернет-источнику данных.
Введите URL-адрес или сведения о подключении к ресурсу, а затем выберите ОК. Power BI Desktop устанавливает подключение к источнику данных и представляет доступные источники данных в области Навигатор.
Чтобы загрузить данные, внизу области Навигатор нажмите кнопку Загрузить. Чтобы преобразовать или изменить запрос в редакторе Power Query перед загрузкой данных, нажмите кнопку Преобразовать данные.
Это вся информация о подключении к источникам данных в Power BI Desktop. Попробуйте подключиться к данным из нашего растущего списка источников данных и следите за новостями — список постоянно пополняется.
c. Класс Database
Класс database обеспечивает информационные связи:
Вы знаете, как создать рабочую область в Power BI?
Некоторые коннекторы нужно просто включить, выбрав «Файл» > «Параметры и настройки» > «Параметры» и включить коннектор. Если вы не видите несколько упомянутых выше коннекторов и хотите их использовать, проверьте настройки параметров предварительного просмотра. Также обратите внимание, что любой коннектор, помеченный как бета-версия или предварительная версия, имеет ограниченную поддержку и практичность и не может использоваться в производственной среде.
Источники данных Power BI – класс Database
a. Класс All
Класс All включает в себя все виды коннекторов.
Источники данных H–K
Источник данных | Подключение из версии Desktop | Подключение и обновление из службы | Подключение DirectQuery и активное подключение | Шлюз (поддерживается) | Шлюз (обязательно) | Потоки данных Power BI |
---|---|---|---|---|---|---|
Файл Hadoop (HDFS) | Да | Нет | Нет | Нет | Нет | Нет |
Hive LLAP | Да | Да | Да | Да | Нет | Нет |
HDInsight Interactive Query | Да | Да | Да | Нет | Нет | Нет |
IBM DB2 | Да | Да | Да 7 | Да | Нет | Да |
База данных IBM Informix | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
IBM Netezza | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Impala | Да | Да | Да | Да | Да | Да |
Indexima | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Industrial App Store | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Information Grid | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Intersystems IRIS | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Хранилище данных Intune | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Jethro ODBC | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
JSON | Да | Да | Нет | Да** | Нет 3 | Да |
Kognitwin | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Kyligence Enterprise | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Кратко о возможностях Microsoft Power BI
Power BI — достаточно мощная и при этом бесплатная BI платформа. Microsoft вкладывает много средств в развитие этого продукта, в связи с чем ежемесячно выходят обновления, расширяющие его возможности. Вы можете использовать такие версии программы:
- Power BI Desktop — предназначен для разработки модели данных и отчетов;
- Power BI Service — онлайн-аналог, который специализируется на мониторинге и анализе готовых отчетов, поэтому возможности конструирования и работы с данными там очень ограничены.
Какие визуализации можно построить в Power BI?
Сформировав набор данных, загруженных из различных источников, вам станут доступны множество встроенных элементов визуализации:
- линейчатая диаграмма с накопление;
- гистограмма с накоплением;
- линейчатая диаграмма с группировкой;
- гистограмма с группировкой;
- нормированная линейчатая диаграмма;
- нормированная гистограмма;
- график;
- диаграмма с областями;
- диаграмма с областями с накоплением;
- линейная гистограмма и гистограмма с накоплением;
- линейная гистограмма и гистограмма с группировкой;
- каскадная диаграмма;
- точечная диаграмма;
- круговая диаграмма;
- диаграмма дерева;
- карта;
- таблица;
- матрица;
- заполненная карта;
- воронка;
- датчик;
- многострочная карточка;
- карточка;
- ключевой показатель эффективности;
- срез;
- кольцевой график;
- визуальный элемент r-script (на данный момент включается в параметрах программы).
Все элементы имеют достаточно широкий спектр настроек, направленных на изменение нужных параметров: цвет, фон, название, границы и так далее. Если вам будет недостаточно стандартного набора, можно загрузить пользовательские визуальные элементы.
Поиск содержимого
Раздел Поиск содержимого содержит все необходимые данные и отчеты, уже готовые к работе. В Power BI существует множество служб с шаблонными приложениями для Power BI, и постоянно добавляются новые. Для работы с большинством из них необходима учетная запись. Дополнительные сведения см. в статье Подключение к используемым службам с помощью Power BI.
Источники данных S
d. Класс Power BI
Класс Power BI обеспечивает последующие информационные связи:
- Наборы данных Power BI Datasets
- Пулы данных Power BI datatools
Источники данных Power BI – класс Power Metal
6. Заключение
Итак, в этой статье мы узнали об источниках данных Power BI. Надеемся, вам было интересно.
Еще кое-что
В контексте Power BI часто встречаются такие понятия, как набор данных и источник данных. Они часто используются как синонимы. Но на самом деле это две разные, хотя и связанные между собой вещи.
Набор данных автоматически создается в Power BI при использовании команды Получить данные. Команда Получить данные позволяет подключиться к шаблонному приложению, файлу и импортировать данные из него или подключиться к источнику динамических данных. Набор данных содержит сведения об источнике данных и учетные данные для подключения к нему. Во многих случаях он также включает и подмножество данных, скопированных из источника. Часто при создании визуализаций в отчетах и панелях мониторинга используются данные из набора.
Источник данных — это место происхождения данных в наборе. Например, данные могут поступать из следующих источников:
- Веб-служба, такая как Google Analytics или QuickBooks
- Облачная база данных, такая как база данных SQL Azure
- База данных или файл на локальном компьютере или сервере в вашей организации
Приложения-шаблоны
Чтобы найти приложения-шаблоны для своей организации, выберите ссылку Приложения-шаблоны в нижней части окна Получение данных.
Доступные приложения-шаблоны могут отличаться в зависимости от вашей организации.
Источники данных P–R
Источник данных | Подключение из версии Desktop | Подключение и обновление из службы | Подключение DirectQuery и активное подключение | Шлюз (поддерживается) | Шлюз (обязательно) | Потоки данных Power BI |
---|---|---|---|---|---|---|
Paxata 6 | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Да | Да | Нет | Да | Нет 3 | Да | |
Planview Enterprise One — CTM | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Planview Enterprise One — PRM | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Planview Projectplace | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
PostgreSQL | Да | Да | Да | Да | Нет | Да |
Потоки данных Power BI | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Да |
Наборы данных Power BI | Да | Да | Да | Нет | Нет | Нет |
Потоки данных Power Platform | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Да |
Сценарий Python | Да | Да 4 | Нет | Да 4 | Да | Нет |
QubolePresto | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Quick Base | Да | Да | Нет | Да | Да | Нет |
QuickBooks Online | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Скрипт R | Да | Да 4 | Нет | Да 4 | Нет | Нет |
Roamler | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Рекомендации и ограничения
- Для проверки подлинности во многих соединителях данных для Power BI Desktop требуется Internet Explorer 10 (или более поздняя версия).
- Некоторые источники данных, доступные в Power BI Desktop, оптимизированы для сервера отчетов Power BI, но не поддерживаются для публикации на сервере отчетов Power BI. Список поддерживаемых источников данных см. в статье Источники данных отчетов Power BI в решении "Сервер отчетов Power BI".
- Power BI Desktop и служба Power BI могут отправлять различные запросы для любого заданного запроса, чтобы получить сведения о схеме или сами данные, помимо прочего, в зависимости от того, кэшированы ли данные. В этом весь замысел.
Создание содержимого
Раздел Создание содержимого содержит параметры для самостоятельного создания и импорта содержимого. В Power BI создавать или импортировать собственное содержимое можно двумя способами: с помощью файлов и баз данных.
Источники данных Интернет-служб
Категория Интернет-службы предоставляет следующие подключения к данным:
- Список SharePoint Online
- Microsoft Exchange Online
- Dynamics 365 (в сети)
- Dynamics 365 (Dataverse)
- Dynamics NAV
- Dynamics 365 Business Central
- Dynamics 365 Business Central (локальный)
- Azure DevOps (только Boards)
- Azure DevOps Server (только Boards)
- Объекты SalesForce
- Отчеты SalesForce
- Google Analytics
- Adobe Analytics
- appFigures (бета-версия)
- Data.World — получение набора данных (бета-версия)
- GitHub (бета-версия)
- LinkedIn Sales Navigator (бета-версия)
- Merketo (бета-версия)
- Mixpanel (бета-версия)
- Planview Enterprise One — PRM (бета-версия)
- QuickBooks Online (бета-версия)
- Smartsheet (бета-версия)
- SparkPost (бета-версия)
- SweetIQ (бета-версия)
- Planview Enterprise One — CTM (бета-версия)
- Twilio (бета-версия)
- ZenDesk (бета-версия)
- Asana (бета-версия)
- Assemble Views
- Automation Anywhere
- Автономная аналитика данных (бета)
- Dynamics 365 Customer Insights (бета-версия)
- Источник данных Emigo
- Entersoft Business Suite (бета-версия)
- eWay-CRM
- FactSet Analytics
- Palantir Foundry
- Интеллектуальный API Hexagon PPM
- Industrial App Store
- Хранилище данных Intune (бета-версия)
- Projectplace для Power BI
- Product Insights (бета-версия)
- Quick Base
- SoftOne BI (бета-версия)
- Spigit (бета-версия)
- TeamDesk (бета-версия)
- Webtrends Analytics (бета-версия)
- Witivio (бета-версия)
- Рабочая Аналитика (бета-версия)
- Zoho Creator (бета-версия)
- Аналитика цифровых строительных работ (бета-версия)
На следующем рисунке показано окно Получение данных для категории Интернет-службы.
Источники данных M–O
Источник данных | Подключение из версии Desktop | Подключение и обновление из службы | Подключение DirectQuery и активное подключение | Шлюз (поддерживается) | Шлюз (обязательно) | Потоки данных Power BI |
---|---|---|---|---|---|---|
MailChimp (не рекомендуется) | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
MariaDB | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Marketo | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
MarkLogic ODBC | Да | Да | Да | Да | Да | Нет |
Microsoft Azure Consumption Insights | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
Microsoft Exchange | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Microsoft Exchange Online индивидуальные учетные записи 8 | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Да |
Безопасность Microsoft Graph | Да | Да | Нет | Да | Нет | Нет |
Mixpanel | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Нет |
MySQL | Да | Да | Нет | Да | Да | Да |
OData | Да | Да | Нет | Да | Нет | Да |
ODBC | Да | Да | Нет | Да | Да | Да |
OleDb | Да | Да | Нет | Да | Да | Нет |
Oracle; | Да | Да | Да 9 | Да | Да | Да |
Читайте также: