Платформа sas что это
SAS Customer Intelligence 360 – это маркетинговая платформа, которая позволяет бизнесу планировать и реализовывать маркетинговые кампании, управлять клиентскими путешествиями, анализировать результаты проведенных активностей. Платформа включает в себя модули, которые бесшовно интегрированы между собой, и позволяют решить маркетологам все задачи, связанные с внедрением cross-channel direct marketing strategy.
Единый интерфейс для детализированных данных о каждом клиенте
SAS Customer Intelligence позволяет уйти от простого подсчета переходов по ссылкам к подлинному пониманию поведения клиентов на сайтах и в мобильных приложениях. Возможность объединять данные о клиентах из автономных и онлайн-источников (о прошлых взаимодействиях клиентов с Вашей компанией, недавних операциях и действиях в реальном времени) формирует полное и последовательное представление о поведении клиента.
SAS Studio Analyst и SAS Information Governance
13 мая 2021 года компания SAS представила два продукта в составе платформы SAS Viya - SAS Studio Analyst и SAS Information Governance.
По информации компании, большинство специалистов по анализу тратят слишком много времени на подготовку данных, вместо того чтобы строить модели и предоставлять аналитические выводы руководителям компаний. Неважно, сложные или простые данные, компаниям нужны продукты, обеспечивающие гибкость и эффективно преобразующие данные для принятия правильных решений. SAS объявила о двух таких продуктах.
По мере того, как аналитика и искусственный интеллект все больше внедряются в повседневную жизнь, компаниям уже требуются данные. Доступная теперь в SAS Viya, SAS Studio Analyst дает возможность специалистам в области данных и аналитикам использовать среду самообслуживания для ускорения предоставления надежных данных для аналитики. SAS Studio Analyst позволяет пользователям настраивать визуальные цепочки трансформации данных, которые можно повторно использовать и гибко настраивать – в том числе создавать свои собственные блоки и определять для них интерфейс. Это помогает быстро запустить инициативы в области аналитики и организовать необходимые для нее данные.
В мире, где уже есть большое количество источников информации, компаниям трудно охватить все имеющиеся данные, определить содержание набора данных и оценить их пригодность для анализа. А с ростом числа источников данных эти проблемы усугубляются, влияя на качество аналитических результатов. SAS Information Governance, также доступный теперь в SAS Viya, предоставляет интуитивно понятный каталог данных и средство поиска метаданных для аналитиков, бизнес-пользователей и ИТ-специалистов для обнаружения и управления ресурсами данных, одновременно регулируя и защищая данные. Благодаря этому решению специалисты по работе с данными могут тратить меньше времени на поиск и организацию данных и больше времени на реальный анализ.
Округ Риверсайд в Южной Калифорнии полагается на аналитику от SAS для здоровья и благополучия более 2,5 млн жителей. Округ столкнулся с проблемой объединения больших объемов данных из различных источников. Цель – удовлетворить потребности граждан в медицинском обслуживании. Средство – система здравоохранения, состоящая из крупного медицинского центра, стационарной психиатрической клиники и нескольких поликлиник.
Округ Риверсайд сотрудничал с SAS для разработки решения, которое сочетает в себе возможности подготовки и визуализации данных, а также углубленную аналитику. Продукты на базе SAS Viya позволяют округу интегрировать медицинские и не медицинские данные из государственной больницы, окружной тюрьмы, а также системы поведенческого здоровья, социальных услуг и информацию о бездомных.
Соединив эти базы данных, округ Риверсайд теперь видит, какие медицинские и социальные услуги получают самые разные слои населения, а также может сопоставить процесс и результаты лечения. Этому способствует технология, которая может идентифицировать человека, даже если имя, адрес или другие личные параметры не совпадают в разных базах данных.
Обновленная SAS Viya включает решения по управлению данными – SAS Studio Analyst и SAS Information Governance и обеспечивает непрерывное развертывание и обновление. Облачное ПО позволяет клиентам эффективно демократизировать аналитику в своих компаниях, одновременно беспрепятственно управляя аналитическими рабочими нагрузками и встраивая аналитику в различные операционные приложения для принятия правильных решений.
Возможности SAS Customer Intelligence 360
- Мощный инструмент прогнозирования для маркетологов
Удобные маркетинговые инструменты и средства продвинутой аналитики (advanced analytics) для преобразования разрозненных цифровых данных в качественную и полезную информацию для прогнозирования спроса, анализа поведения клиентов. Решение производит анализ эффективности маркетинговых кампаний и предоставляет информацию о факторах, влияющих на результат мероприятий.
- Единый интерфейс, единый источник данных о каждом клиенте
Единый источник данных о клиентах из различных источников, включающий историю прошлых взаимодействий. Решение формирует полное, последовательное представление о поведении клиента, что существенно упрощает работу специалистов по маркетингу и повышает эффективность каждого шага в коммуникации с клиентом.
- Персонализированное взаимодействие по всем доступным каналам
Решение помогает выработать индивидуальный подход к каждому клиенту с учетом предпочтений, истории взаимодействия и выбрать наиболее подходящий канал коммуникации: сайт, мобильное приложение, рассылка или телефон. SAS Customer Intelligence повышает лояльность старых клиентов и создает возможности для привлечения новых, формируя положительный образ вашего бренда.
- Оптимизация маркетинговых кампаний
Повышение эффективности маркетинговых кампаний за счет применения бизнес-ограничений и гибких настроек. Решение позволяет оптимизировать маркетинговые кампании с учетом бизнес-целей и выделенного бюджета. Например, с помощью SAS Customer Intelligence вы сможете выбрать такое сочетание параметров будущей кампании, которое обеспечит увеличение общей выручки по всему портфелю продуктов или снижение оттока клиентов, стимулирование продаж конкретного продукта.
- Точная аналитика в режиме реального времени
Прогнозные модели, используемые в решении, выделяют наиболее значимые факторы, влияющие на бизнес и конечный результат проведения маркетинговых мероприятий. Прогнозные модели SAS Customer Intelligence самообучаются, благодаря чему анализ и прогнозирование становятся еще более точными.
Оптимизация маркетинговых кампаний
Повышение эффективности маркетинговых кампаний за счет применения бизнес-ограничений на этапе оптимизации. Подбирая настройки кампании, Вы сможете найти то сочетание, которое в наибольшей степени соответствует бизнес-целям, например, увеличение общей выручки по всему портфелю предложений, снижение оттока клиентов или стимулирование продаж конкретного продукта. Кроме этого, решение помогает эффективнее использовать маркетинговый бюджет.
Анонс программы SAS Viya for Learners
14 мая 2019 года компания SAS представила программу SAS Viya for Learners, позволяющую учащимся и преподавателям бесплатно использовать платформу SAS на основе ИИ.
В рамках программы SAS Viya for Learners компания бесплатно предоставит ряду вузов доступ к SAS Viya — открытой аналитической платформе, которую можно развернуть как в облаке, так и локально, а также масштабировать по мере роста и развития организации. Кроме того, часть инвестиций пойдет на организацию бесплатных семинаров для преподавателей и учебные материалы.
В результате педагоги получат доступ к мировым практикам и смогут обменяться опытом, а студенты научатся работать с данными, развертывать модели искусственного интеллекта и машинного обучения, а также получат практический опыт в ходе работы с реальными бизнес-кейсами, отметили в SAS.
Viya — это платформа аналитики и визуализации, которая может работать в среде общедоступного или частного облака. Это ПО следующего поколения, которое дебютировало в апреле, являет собой первый реальный выход SAS в облако и закладывает фундамент для ее будущего ПО бизнес-аналитики.
Для работы с этой платформой можно использовать не только собственный язык программирования SAS, но и другие, включая Python, Luya и Java, а также поддерживаемые общедоступные RESTful API.
SAS перерабатывает также версии некоторых своих аналитических приложений, чтобы они могли работать на платформе Viya, в том числе SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS Visual Investigator и SAS Visual Data Mining & Machine Learning.
SAS – крупнейшая в мире частная ИТ-компания в сегменте решений и услуг в области бизнес-аналитики. Клиенты SAS – это более 83 тысяч организаций в 158 странах мира. По данным IDC, SAS занимает около трети мирового рынка углубленной аналитики (Advanced Analytics).
В рамках партнерского соглашения «КОРУС Консалтинг» предложит российским и международным компаниям из различных отраслей всю линейку продуктов SAS для продвинутой аналитики, а также комплексные решения по противодействию мошенничеству и управлению рисками, платформенные технологии для создания аналитических хранилищ и управления данными (Data Governance).
Анонс SAS Viya 4
22 июня 2020 года SAS анонсировала версию аналитической платформы SAS Viya 4. Обновленная версия SAS Viya 4 станет доступна в конце 2020 года. Предстоящее обновление переосмысливает способ принятия аналитических решений, сочетая возможности платформы с гибкостью и масштабируемостью облака. Это обновление SAS Viya является одним из результатов инвестиций SAS в ИИ на сумму 1 млрд долларов.
По информации компании, SAS упрощает встраивание ИИ и машинного обучения в процесс принятия решений. Благодаря переосмысленной облачной архитектуре и наличию интерактивных и программных интерфейсов пользователи не привязаны к языку программирования, хранилищам данных и не нуждаются в особых навыках. Автоматизированная подготовка данных, машинное обучение (AutoML) и развертывание моделей повышают производительность дефицитных специалистов по data science и расширяют возможности искусственного интеллекта для тех, кто обладает более широким набором навыков. Результаты интерпретируются легко и понятными терминами.
С акцентом на API, SAS Viya 4 упрощает совместную работу разработчиков приложений с командами специалистов по исследованию данных и позволяет быстро реагировать на меняющиеся потребности бизнеса.
В SAS Viya 4 используется процесс непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD), который позволяет клиентам выбирать время обновления продукта и согласовывать его со своим рабочим графиком. Архитектура на основе контейнеров под управлением Kubernetes, обеспечивает переносимость в различные облачные среды, включая широко распространенные Azure, Google, AWS и OpenShift.
SAS Viya 4 упрощает развертывание моделей, помогая преодолеть критическую «последнюю милю» аналитики, и предлагает централизованный репозиторий для мониторинга и управления эффективностью всех аналитических моделей.
По мере распространения ИИ и машинного обучения, SAS Viya 4 централизует управление всеми моделями с открытым исходным кодом и написанных на SAS, обеспечивая полную прозрачность и контроль над всей деятельностью по моделированию. Архитектура SAS Viya 4 позволяет ей развиваться одновременно с развитием облачных технологий.
Возможности SAS Customer Intelligence
Обучение
Впрочем, это не означает, что постигнуть азы SAS невозможно. Компания активно продвигает свой продукт среди студентов, причём абсолютно бесплатно. Достаточно мощную пробную версию SAS University Edition можно скачать перейдя по ссылке.
Также на официальном сайте у вас есть возможность записаться на экспресс-курсы по изучению языка (причём на русском языке). Рекомендуемая длительность обучения в каждом разделе составляет 3 дня, требования и программу можно посмотреть прямо рядом с торжественной кнопкой записи.
В общем, было бы желание.
Преимущества SAS Customer Intelligence 360
В составе решения для эффективного использования аналитики в гибридной облачной среде
23 декабря 2019 года стало известно, что SAS и Red Hat совместно создали решение для эффективного использования аналитики в гибридной облачной среде.
В рамках технологического партнерства SAS предоставляет свою платформу SAS Viya на инфраструктуре Red Hat OpenShift.
Платформа Red Hat OpenShift предоставляет решение для работы с контейнерами Kubernetes.
Благодаря ему компании могут управлять своей ИТ-инфраструктурой в гибридном облаке. Используя аналитику SAS в среде Red Hat OpenShift, они также оперативно получают практические результаты, сохраняя при этом гибкость и контроль над инфраструктурой для решения своих задач.
В рамках этого сотрудничества SAS создает центр экспертизы (OpenShift Center of Excellence) для совместных разработок в части методологии распределения аналитических нагрузок в контейнерах Kubernetes и Red Hat OpenShift.
Программный продукт
Для того, чтобы оценить степень размаха в прикладных программах, с которым придётся столкнуться желающему освоить SAS в полном объёме, можно посетить официальный раздел с перечислением пакетов заглавной IDE. Впрочем, здесь прослеживается аналогия с уже упомянутым продуктом MATLAB/Simulink, где также имеется большое количество надстроек, но по сути подавляющее большинство из них имеет строгую специализацию. Так что изначально стоит сфокусироваться лишь на 4 следующих:
SAS Visual Analytics - инструмент для визуализации ваших данных;
SAS Enterprise Miner - инструмент для машинного обучения;
Enterprise / Text Miner - пакет надстроек, аналогичный SAS Visual Analytics, но с большим упором на упрощение любых внутренних взаимодействий;
SAS ETS Module - система прогнозирования.
Если вы вдруг сейчас подумали, что возможно стоит прикупить пару из них, то вот стоп-сигнал: SAS Enterprise Miner, к примеру, обходится крупным компаниям более чем в 100 тысяч долларов. Пакет Analytics будет значительно дешевле, около 8,5 тысяч, но разве от этого легче?
Персонализированное взаимодействие по всем доступным каналам
Решение дает возможность привлечения клиентов по каждому каналу взаимодействия, формируя у них положительный образ Вашего бренда. С помощью SAS Customer Intelligence можно выработать индивидуальный подход к клиенту, учитывающий этап жизненного цикла, на котором он находится, и выбрать наиболее подходящий способ взаимодействия, будь то сайт, мобильное приложение или предложение от консультанта по телефону.
История возникновения
Для начала в сотый раз обратимся к рейтингу ресурса TIOBE, дабы отыскать в нём нашего сегодняшнего героя. SAS располагается на “предлидирующем” 21 месте, что, согласитесь, для data-языка великолепный результат. Так что давайте познакомимся с ним поближе.
Итак, Джеймс Гуднайт (James Goodnight) в 1976 году окончил Университет Северной Каролины, тут же приложил свою руку к созданию небольшой аналитической компании SAS Institute и вот уже 40 лет он ее CEO. SAS - аббревиатура от Statistical Analysis System, что полностью описывает основное направление деятельности компании.
Естественно, для того, чтобы эффективно обрабатывать большие потоки информации потребовался не только качественный программный продукт, но и соответствующий язык. И им стал SAS. Изначально это был довольно примитивный набор шаблонных запросов для группировки данных, но со временем SAS стал полноценным и достаточно популярным языком программирования.
В общем-то с этого момента можно было бы смело вести историю языка, программного обеспечения и всей компании, как единого целого, но в 2002 году объявился идеологический конкурент - World Programming System (WPS), который в своей деятельности не просто стал использовать язык SAS, но и разработал для него собственный компилятор и IDE.
Разумеется, вскоре началась судебная тяжба, которая в итоге создала интересный прецедент для всего IT-сообщества: WPS выиграл суд, доказав, что авторское право не нарушается, если используется синтаксис и функциональность языка, но не используются исходные коды. Таким образом, язык SAS отчасти избежал участи MATLAB, сорвав ярлык “вещи в себе”.
Кстати, сегодня SAS Institute - не просто преуспевающая компания с оборотом в несколько миллиардов долларов в год, но и одно из наиболее привлекательных мест для работы. Так, в 2013 году SAS заняла второе место в рейтинге “привлекательности” компаний США, пропустив вперёд лишь Google.
Точная аналитика в реальном времени
Прогнозные модели существенно облегчают управление кампаниями: выделяют наиболее значимые факторы, влияющие на бизнес, и к какому результату они приведут. Модели самообучаются с учетом всей новой информации и со временем становятся более точными и эффективными.
В составе портфолио облачных решений для ритейла и CPG
Продукты SAS
SAS Customer Intelligence 360 – это маркетинговая платформа, которая позволяет бизнесу планировать и реализовывать маркетинговые кампании, управлять клиентскими путешествиями, анализировать результаты проведенных активностей. Платформа включает в себя модули, которые бесшовно интегрированы между собой, и позволяют решить маркетологам все задачи, связанные с внедрением cross-channel direct marketing strategy.
SAS Customer Intelligence обеспечивает целостное взаимодействие по всем каналам, повышая качество обслуживания и лояльность клиентов, а также помогает повышать конкурентоспособность и добиваться более высокого возврата от инвестиций в маркетинг.
Мощный инструмент прогнозирования для маркетологов
С помощью удобных маркетинговых инструментов и средств углубленного анализа маркетологи и бизнес-аналитики смогут преобразовывать цифровые данные в практически полезную информацию, позволяющую прогнозировать поведение клиентов. Она поможет управлять взаимодействием с клиентами в реальном времени и создавать для них персонализированные предложения. А также дает понимание того, какие маркетинговые программы работают, какие не работают, и почему.
Автоматизированное управление данными и машинное обучение
23 октября 2019 года компания SAS объявила о разработке ряда дополнений и обновлений платформы SAS Viya. Теперь она содержит такие возможности, как автоматизированное управление данными, автоматизированное машинное обучение и продвинутые функции интерпретации моделей. Это сделано, чтобы технологии ИИ стали прозрачнее и доступнее для всех пользователей, подчеркнули в компании.
Обновленная SAS Viya выйдет в 4 квартале 2019 года. Включенные в нее возможности ИИ и углубленной аналитики будут доступны как специалистам в области данных, так и бизнес-пользователям. SAS автоматизирует весь жизненный цикл аналитики – от обработки данных до проектирования объектов и выбора алгоритмов в один клик. Добавленные функции упрощают и ускоряют этапы подготовки данных и построения моделей машинного обучения, которые раньше проходили в ручном режиме, требовали времени и отдельных компетенций от пользователя.
Также SAS продолжает реализацию концепции об открытой платформе, где можно развертывать любые модели и приложения. Ряд доработок в SAS Model Manager позволяет развертывать на SAS Viya ИИ-модели с открытым исходным кодом.
Работа
Откровенно говоря, получить работу конкретно SAS-специалисту в России будет очень сложно. Как правило, SAS идёт как жирный плюс. но не как основная специализация. Тем не менее, если вам удастся набраться практического опыта работы с SAS хотя бы в течение 2 лет, хотя бы базово освоить SQL, VB и прочие полезности, то вы сможете смело рассчитывать на зарплату не менее 80 тысяч рублей в месяц. Причём речь не только о столице, стоимость программного продукта SAS как бы подсказывает работодателю не экономить в поисках дешёвой рабочей силы. Но, как уже было сказано, нужную вакансию ещё придётся поискать.
Другие решения SAS для продвинутой аналитики:
-
– интерактивные инструменты для визуальной и продвинутой аналитики.
– решение для построения сложных аналитических моделей.
– система оценки кредитных рисков.
– набор решений для оптимизации розничных цен.
В последнее время мы наблюдаем неизменно растущий интерес предприятий к использованию бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI). Однако, если приглядеться к предлагаемым на рынке решениям, можно увидеть, что деловая аналитика сегодня в большинстве своем сводится к выборке и визуализации фактических данных (чаще всего в виде двумерных, реже — трехмерных зависимостей) с применением простейшей статистической обработки — вычисления тренда, определения корреляционной зависимости заданных параметров и т. п. Такие системы позволяют делать обзор текущего состояния компаний, но их сложно применять в качестве основы для принятия стратегических решений, нацеленных на будущее.
В то же время средствами Data Mining реально пользуется гораздо более узкий круг клиентов. Одна из причин этого в том, что реализация технологии "извлечения данных" (под этим термином в несколько упрощенной формулировке понимается возможность выявления скрытых закономерностей, неочевидных причин явлений и т. д.) требует весьма сложных математических алгоритмов обработки исходной информации, в том числе с применением методов решения обратных задач.
Американская компания SAS (http://www.sas.com) уже давно входит в число безусловных лидеров среди поставщиков BI-продуктов, занимая при этом особую позицию в данном сегменте: основу ее бизнеса с самого начала, уже почти 30 лет, составляли технологии, основанные на математических (в первую очередь статистических) методах "глубокой" обработки числовой информации. Актуальность этого направления BI была замечательно продемонстрирована в условиях экономического кризиса последних лет: в 2003 г. оборот SAS составил 1,34 млрд долл., на 13,5% больше, чем годом ранее. Более того, такие результаты во многом объясняются тем, что в условиях обострения конкуренции на рынке клиенты все больше заинтересованы в использовании высокоэффективных математических методов для повышения эффективности своего бизнеса, в том числе за счет качественного анализа клиентской базы, автоматизации маркетинга и т. д.
В конце марта SAS официально объявила о начале продвижения своей новой системы аналитических продуктов — ее выпуск, по-видимому, можно смело назвать наиболее значимым технологическим усовершенствованием продуктов за почти всю долгую историю компании.
Семейство ПО SAS исторически включает две категории продуктов: технологический инструментарий, предназначенный в первую очередь для разработчиков приложений, и создаваемые на его основе решения для пользователей. Представленная сейчас SAS Intelligence Platform (SAS IP) — это технологическая платформа, на которой будет поэтапно возводиться весь комплекс продуктов SAS. Фактически она полностью переписана с учетом современных программных стандартов (Java, COM и т. п.), эффективной поддержки Web-среды и применения широкого круга клиентских устройств. Все это дает возможность использовать SAS IP не только для гибкой настройки существующих приложений и разработки новых, но и в качестве интеграционной платформы, связывающей воедино все приложения SAS, обеспечивая прозрачность их совместной работы и взаимодействие с другими источниками данных и продуктами третьих фирм.
- ядро платформы, реализованное в виде набора серверов приложений (OLAP, Workspace, Metadata, Stored Process);
- сервисы и компоненты промежуточного слоя;
- клиентские приложения (на базе Java/Web).
С точки зрения пользователей платформы (в данном случае речь идет о разработчиках прикладных решений) наибольший интерес представляет ПО промежуточного слоя. Здесь также можно выделить две категории компонентов: большой набор базовых программных интерфейсов и интегрированные серверные решения верхнего уровня. Продукты, входящие сейчас в эту группу SAS IP, кратко охарактеризованы ниже.
Enterprise ETL Server выполняет извлечение, преобразование и загрузку данных, используя различные механизмы доступа к широкому кругу источников информации, многопоточную обработку, интегрированную среду управления метаданными и графический интерфейс.
Intelligence Storage — в состав пакета входят реляционные, многомерные и параллельные средства хранения данных. Высокая производительность в нем достигается за счет применения записей фиксированной длины, укрупненного размера блоков данных и усовершенствованных алгоритмов индексирования.
Enterprise BI Server обеспечивает сбор всех данных, необходимых для анализа, вне зависимости от источника и формата, обеспечивая полноту, упорядоченность и достаточность очистки исходной информации.
Analytic Intelligence предоставляет широкий спектр алгоритмов, средств анализа и методов моделирования.
Все эти средства можно расширять и настраивать в соответствии со специфическими потребностями разработчиков и пользователей. Это обеспечивается за счет открытых программных интерфейсов, с применением широкого набора отраслевых стандартов.
Одновременно с выпуском SAS IP компания объявила о планах перевода на эту платформу всех существующих решений для пользователей. Определена семерка продуктов, которая должна появиться в течение нынешнего года: Marketing Automation (автоматизация задач маркетинга), Risk Dimensions (оценка деловых рисков), Strategic Performance Management (стратегическое планирование и управление), Financial Management Solutions (решения для управления финансами), Supplier Relationship Management (управление отношениями с поставщиками), Activity-Based Management (построение деловых моделей издержек и прибыли) и IT Management Solutions (управление ИТ-службой).
Московское представительство SAS уже ведет подготовительные работы по локализации этих решений для российского рынка. С первыми готовыми решениями отечественные заказчики смогут познакомиться уже в начале осени, в том числе в недавно открытом в Москве центре компетенции SAS.
Другие статьи из раздела
Chloride
Демонстрация Chloride Trinergy
Впервые в России компания Chloride Rus провела демонстрацию системы бесперебойного электропитания Chloride Trinergy®, а также ИБП Chloride 80-NET™, NXC и NX для своих партнеров и заказчиков.
NEC Нева Коммуникационные Системы
Завершена реорганизация двух дочерних предприятий NEC Corporation в России
С 1 декабря 2010 года Генеральным директором ЗАО «NEC Нева Коммуникационные Системы» назначен Раймонд Армес, занимавший ранее пост Президента Shyam …
компания «Гротек»
С 17 по 19 ноября 2010 в Москве, в КВЦ «Сокольники», состоялась VII Международная выставка InfoSecurity Russia. StorageExpo. Documation’2010.
Новейшие решения защиты информации, хранения данных и документооборота и защиты персональных данных представили 104 организации. 4 019 руководителей …
Adaptec by PMC
RAID-контроллеры Adaptec Series 5Z с безбатарейной защитой кэша
Опытные сетевые администраторы знают, что задействование в работе кэш-памяти RAID-контроллера дает серьезные преимущества в производительности …
Chloride
Трехфазный ИБП Chloride от 200 до 1200 кВт: Trinergy
Trinergy — новое решение на рынке ИБП, впервые с динамическим режимом работы, масштабируемостью до 9.6 МВт и КПД до 99%. Уникальное сочетание …
В составе решения Clarion
16 августа 2021 года компания SAS, представитель в области аналитики и искусственного интеллекта (ИИ), сообщила, что совместно с компанией bioMerieux Inc., работающей в сфере решений для диагностики инфекционных заболеваний in vitro, заключили партнерское соглашение, чтобы совместно решать проблемы применения антибактериальных препаратов. Решение Clarion отслеживает устойчивость бактерий к препаратам и c помощью SAS Viya. Подробнее здесь.
Литература
Нет смысла перечислять лучшие иностранные книги по SAS, так как все они собраны в одном месте, прямо на официальном сайте компании. Особое внимание стоит уделить пошаговому самоучителю, описанию возможностей языка и IDE, а также справочнику новичка.
Что касается ресурсов на русском языке, то тут, разумеется, всё значительно сложнее, но кое-что всё же есть. Помимо официального сайта, лекции Дмитрия Звежинского помогут тем, кто пока не познал английский язык на хорошем уровне, на официальные курсы записывать не хочет, но SAS изучить отчаянно желает.
На этом краткое знакомство считаем оконченным. А вы сталкивались когда-нибудь с языком SAS? Какие впечатления?
Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.
SAS Viya — облачная платформа, которая позволяет решать аналитические задачи, сокращая время между первоначальным аналитическим исследованием и конечным бизнес-результатом. SAS Viya развертывается как в облаке, так и локально, поддерживает работу со множеством облаков и может быть масштабирована по мере роста организации и развития ее ИТ-инфраструктуры. Результаты работы и модели, используемые на SAS Viya, также можно впоследствии перемещать из одного облака в другое и использовать повторно.
Краткая справка
Впрочем, оставим дела компании и обратимся непосредственно к языку. Чтобы вы визуально представляли его внешний вид, вот небольшой отрывок кода, содержащий вывод на экран таблицу данных:
PROC PRINT DATA = models NOOBS;
WHERE Type = "Mountain";
FORMAT Price DOLLAR6.;
TITLE "Current Models of Mountain Bicycles";
RUN;
Основным конкурентом SAS является язык R, причём стоит признать, что последний имеет солидное преимущество. Во-первых, он был создан позднее, соответственно избежал многих проблем роста. Во-вторых, и это наверное главный фактор, он бесплатный, в то время как SAS требует дорогое программное обеспечение. Впрочем, давайте взглянем на преимущества и недостатки SAS в сравнении с главным конкурентом.
Простой синтаксис, быстрое обучение “с нуля”;
Отладка кода проходит значительно проще, чем на R;
Интеграция с БД (Oracle/Teradata);
Удобный формат выходных данных (особенно таблиц);
Мощная поддержка со стороны компании SAS;
Многолетний успешный опыт эксплуатации компаниями разной величины, с разными задачами и разным объёмом входных данных. В частности, России SAS используют ОАО “РЖД”, МТС, ЦБ РФ, а также ведущие банки, среди которых Сбербанк, Альфабанк, Тинькофф и многие другие.
Профессиональное использование языка предполагает покупку программного продукта;
Исходники многих исполняемых алгоритмов SAS не являются публичными, следовательно изучение работы языка сильно ограничено;
SAS значительно уступает в производительности R;
С точки зрения объёма кода SAS также зачастую сильно проигрывает (иногда в несколько раз).
При этом надо понимать, что далеко не во всех сферах SAS и R являются прямыми конкурентами. Взгляните на следующее изображение:
Из него отчётливо видно, что в Data Science SAS сильно проигрывает не только R, но и Python. Но вот в анализе данных, предполагающем дальнейшие прогнозы, SAS занимает лидирующую позицию.
Компоненты SAS Customer Intelligence 360
SAS 360 Plan – модуль, используемый для ускорения, автоматизации и организации всех задач по планированию маркетинга. Это решение позволяет отделам маркетинга работать более эффективно и с максимальным контролем, полностью оптимизируя маркетинговые операции - от стратегического планирования и бюджетирования, до управления ресурсами и маркетинговым контентом.
SAS 360 Engage: Direct – модуль, позволяющий работать с сегментами, формировать списки для коммуникаций и отправлять персональные предложения для клиентов в оптимальное для коммуникаций время через наиболее релевантный для клиента канал. Модуль дает возможность персонализировать предложения, получать инсайты о поведении клиентов, оптимизировать взаимодействия с ними и реагировать на изменения в их поведении на любом этапе клиентского путешествия.
Читайте также: