Взвешивание выборки в excel
Средневзвешенное значение в Excel рассчитывается, когда мы назначаем каждому набору данных какой-либо вес, например вес, в статистике или портфелях мы используем средневзвешенное значение для расчета более надежных и влияющих наблюдений и расчетов, формула для средневзвешенного значения очень проста: w1x1 + w2x2 +…. + wnxn) / (w1 + w2 + .. wn), где w — вес, присвоенный значению x, и мы используем функцию суммирования для вычисления средневзвешенного значения.
Средневзвешенное значение в расчетах Excel
Средневзвешенное значение — это среднее значение, в котором каждому наблюдению в наборе данных присваивается или умножается на вес перед суммированием до единственного среднего значения.
- В этой процедуре каждому количеству, которое необходимо усреднить, присваивается вес, который определяет относительную важность каждого количества. Взвешивание эквивалентно тому, что в среднее значение входит столько одинаковых элементов с одинаковым значением.
- Это более точное измерение оценок, оценок или инвестиций, которые имеют относительное значение друг для друга. Это часто бывает с инвестиционными портфелями, оценками и другой статистикой.
Пояснение к средневзвешенному значению в Excel
В средневзвешенном значении Excel каждому значению присваивается определенный вес. Например, в примере 3 на производительность сотрудника больше всего влияет его / ее производительность, так как она имеет наибольший вес, а не посещаемость, которая имеет наименьший вес.
В целях ознакомления давайте изменим значения, в примере 3, и посмотрим, как на них влияет средневзвешенное значение. Обменивайтесь значениями производительности и посещаемости друг с другом, чтобы увидеть, как изменяется средневзвешенное значение.
Значение средневзвешенного значения изменилось с 81 до 86, потому что производительность имеет наибольший вес.
Точно так же посещаемость имеет меньший вес, поэтому в среднем эффект не так велик.
Формула для средневзвешенного значения в Excel
Где ‘w’ означает ‘Относительный вес’ в% &,
«x» означает «значение».
Приведенная выше формула средневзвешенного значения является основной математической формулой, по которой рассчитывается средневзвешенное значение в Excel.
В Excel мы используем две функции для расчета средневзвешенного значения в Excel. Они есть:
Шаги по вычислению средневзвешенного значения в Excel
Есть несколько шагов, чтобы рассчитать средневзвешенное значение в Excel. Ниже приведены инструкции по вычислению средневзвешенного значения в Excel.
Вы можете скачать этот шаблон Excel со средним взвешенным значением здесь — Шаблон Excel со средневзвешенным значением
Шаг 1) Нарисуйте таблицу с двумя столбцами, один из которых содержит значения, а другой — их веса.
Шаг 2) Рассчитайте СУММПРОИЗВ, т. Е. Умножьте каждое значение на его вес, а затем вычислите их сумму, чтобы получить суммарный продукт.
Шаг 3) Вычислите сумму весов в другой ячейке.
Шаг 4) Как подсказывает формула для расчета средневзвешенного значения, теперь разделите сумму-произведение на сумму весов.
Шаг 5) И полученное значение будет средневзвешенным.
Примеры взвешенного среднего в Excel
Во-первых, давайте начнем с основного примера; у нас есть значения в столбце A и веса в столбце B. И нам нужно рассчитать средневзвешенное значение в Excel. Начнем сначала с математики.
В классе, где у ученика есть свои оценки по разным предметам, и у него / нее разный вес по каждому предмету. Учителю необходимо рассчитать средневзвешенное значение в Excel по каждому предмету.
Допустим для сотрудника. Производительность определяется небольшим весом, поскольку производительность имеет больший вес, чем точность, а точность имеет больший вес по сравнению с посещаемостью и так далее.
Среди множества показателей, которые применяются в статистике, нужно выделить расчет дисперсии. Следует отметить, что выполнение вручную данного вычисления – довольно утомительное занятие. К счастью, в приложении Excel имеются функции, позволяющие автоматизировать процедуру расчета. Выясним алгоритм работы с этими инструментами.
Вычисление дисперсии
Дисперсия – это показатель вариации, который представляет собой средний квадрат отклонений от математического ожидания. Таким образом, он выражает разброс чисел относительно среднего значения. Вычисление дисперсии может проводиться как по генеральной совокупности, так и по выборочной.
Способ 1: расчет по генеральной совокупности
Для расчета данного показателя в Excel по генеральной совокупности применяется функция ДИСП.Г. Синтаксис этого выражения имеет следующий вид:
Всего может быть применено от 1 до 255 аргументов. В качестве аргументов могут выступать, как числовые значения, так и ссылки на ячейки, в которых они содержатся.
Посмотрим, как вычислить это значение для диапазона с числовыми данными.
-
Производим выделение ячейки на листе, в которую будут выводиться итоги вычисления дисперсии. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию», размещенную слева от строки формул.
Способ 2: расчет по выборке
В отличие от вычисления значения по генеральной совокупности, в расчете по выборке в знаменателе указывается не общее количество чисел, а на одно меньше. Это делается в целях коррекции погрешности. Эксель учитывает данный нюанс в специальной функции, которая предназначена для данного вида вычисления – ДИСП.В. Её синтаксис представлен следующей формулой:
Количество аргументов, как и в предыдущей функции, тоже может колебаться от 1 до 255.
-
Выделяем ячейку и таким же способом, как и в предыдущий раз, запускаем Мастер функций.
Как видим, программа Эксель способна в значительной мере облегчить расчет дисперсии. Эта статистическая величина может быть рассчитана приложением, как по генеральной совокупности, так и по выборке. При этом все действия пользователя фактически сводятся только к указанию диапазона обрабатываемых чисел, а основную работу Excel делает сам. Безусловно, это сэкономит значительное количество времени пользователей.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
При работе с таблицами Excel довольно часто приходится проводить отбор в них по определенному критерию или по нескольким условиям. В программе сделать это можно различными способами при помощи ряда инструментов. Давайте выясним, как произвести выборку в Экселе, используя разнообразные варианты.
Выполнение выборки
Выборка данных состоит в процедуре отбора из общего массива тех результатов, которые удовлетворяют заданным условиям, с последующим выводом их на листе отдельным списком или в исходном диапазоне.
Способ 1: применение расширенного автофильтра
Наиболее простым способом произвести отбор является применение расширенного автофильтра. Рассмотрим, как это сделать на конкретном примере.
-
Выделяем область на листе, среди данных которой нужно произвести выборку. Во вкладке «Главная» щелкаем по кнопке «Сортировка и фильтр». Она размещается в блоке настроек «Редактирование». В открывшемся после этого списка выполняем щелчок по кнопке «Фильтр».
- равно;
- не равно;
- больше;
- больше или равно;
- меньше.
При использовании любого из двух вышеуказанных методов фильтрация будет удалена, а результаты выборки – очищены. То есть, в таблице будет показан весь массив данных, которыми она располагает.
Способ 2: применение формулы массива
Сделать отбор можно также применив сложную формулу массива. В отличие от предыдущего варианта, данный метод предусматривает вывод результата в отдельную таблицу.
-
На том же листе создаем пустую таблицу с такими же наименованиями столбцов в шапке, что и у исходника.
Опять набираем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
Теперь у нас имеется готовая выборка по указанному ограничению в отдельной надлежащим образом оформленной таблице.
Способ 3: выборка по нескольким условиям с помощью формулы
Так же, как и при использовании фильтра, с помощью формулы можно осуществлять выборку по нескольким условиям. Для примера возьмем всю ту же исходную таблицу, а также пустую таблицу, где будут выводиться результаты, с уже выполненным числовым и условным форматированием. Установим первым ограничением нижнюю границу отбора по выручке в 15000 рублей, а вторым условием верхнюю границу в 20000 рублей.
-
Вписываем в отдельном столбце граничные условия для выборки.
В последующие колонки вписываем точно такие же формулы, только изменив координаты сразу после наименования оператора ИНДЕКС на соответствующие нужным нам столбцам, по аналогии с предыдущим способом.
Способ 4: случайная выборка
В Экселе с помощью специальной формулы СЛЧИС можно также применять случайный отбор. Его требуется производить в некоторых случаях при работе с большим объемом данных, когда нужно представить общую картину без комплексного анализа всех данных массива.
-
Слева от таблицы пропускаем один столбец. В ячейке следующего столбца, которая находится напротив первой ячейки с данными таблицы, вписываем формулу:
Как видим, выборку в таблице Excel можно произвести, как с помощью автофильтра, так и применив специальные формулы. В первом случае результат будет выводиться в исходную таблицу, а во втором – в отдельную область. Имеется возможность производить отбор, как по одному условию, так и по нескольким. Кроме того, можно осуществлять случайную выборку, использовав функцию СЛЧИС.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Помогла ли вам эта статья?
Еще статьи по данной теме:
Все это конечно здорово.
Фильтр ставится и по другому быть не может.
Однако не понятно как работать с этими данными.
Допустим я дошел до пункта 6. и у меня набор выручек подходящих по условиям. теперь мне нужно сосчитать какова сумма выручек ЭТОЙ ВЫБОРКИ, какая среднедневная выручка ЭТОЙ ВЫБОРКИ и каков средний вес ЭТОЙ ВЫБОРКИ в общей сумме выручек.
При попытке высчитать сумму выручек ЭТОЙ ВЫБОРКИ — стандартными средствами( формула сумм)- получаем просто сумму ВСЕХ выручек.
о следующих шагах говорить вообще не имеет смысла тогда.
Спасибо очень занимательно, а то я вечно забываю как ставить фильтр в таблицах)
Пользователи Эксель знают, что данная программа имеет очень широкий набор статистических функций, по уровню которых она вполне может потягаться со специализированными приложениями. Но кроме того, у Excel имеется инструмент, с помощью которого производится обработка данных по целому ряду основных статистических показателей буквально в один клик.
Этот инструмент называется «Описательная статистика». С его помощью можно в очень короткие сроки, использовав ресурсы программы, обработать массив данных и получить о нем информацию по целому ряду статистических критериев. Давайте взглянем, как работает данный инструмент, и остановимся на некоторых нюансах работы с ним.
Использование описательной статистики
Под описательной статистикой понимают систематизацию эмпирических данных по целому ряду основных статистических критериев. Причем на основе полученного результата из этих итоговых показателей можно сформировать общие выводы об изучаемом массиве данных.
В Экселе существует отдельный инструмент, входящий в «Пакет анализа», с помощью которого можно провести данный вид обработки данных. Он так и называется «Описательная статистика». Среди критериев, которые высчитывает данный инструмент следующие показатели:
- Медиана;
- Мода;
- Дисперсия;
- Среднее;
- Стандартное отклонение;
- Стандартная ошибка;
- Асимметричность и др.
Рассмотрим, как работает данный инструмент на примере Excel 2010, хотя данный алгоритм применим также в Excel 2007 и в более поздних версиях данной программы.
Подключение «Пакета анализа»
Как уже было сказано выше, инструмент «Описательная статистика» входит в более широкий набор функций, который принято называть Пакет анализа. Но дело в том, что по умолчанию данная надстройка в Экселе отключена. Поэтому, если вы до сих пор её не включили, то для использования возможностей описательной статистики, придется это сделать.
-
Переходим во вкладку «Файл». Далее производим перемещение в пункт «Параметры».
После вышеуказанных действий надстройка Пакет анализа будет активирована и станет доступной во вкладке «Данные» Эксель. Теперь мы сможем использовать на практике инструменты описательной статистики.
Применение инструмента «Описательная статистика»
Теперь посмотрим, как инструмент описательная статистика можно применить на практике. Для этих целей используем готовую таблицу.
- Переходим во вкладку «Данные» и выполняем щелчок по кнопке «Анализ данных», которая размещена на ленте в блоке инструментов «Анализ».
Выше мы говорили исключительно о входных данных. Теперь переходим к разбору настроек параметров вывода, которые расположены в этом же окне формирования описательной статистики. Прежде всего, нам нужно определиться, куда именно будут выводиться обработанные данные:
- Выходной интервал;
- Новый рабочий лист;
- Новая рабочая книга.
В первом случае нужно указать конкретный диапазон на текущем листе или его верхнюю левую ячейку, куда будет выводиться обработанная информация. Во втором случае следует указать название конкретного листа данной книги, где будет отображаться результат обработки. Если листа с таким наименованием в данный момент нет, то он будет создан автоматически после того, как вы нажмете на кнопку «OK». В третьем случае никаких дополнительных параметров указывать не нужно, так как данные будут выводиться в отдельном файле Excel (книге). Мы выбираем вывод результатов на новом рабочем листе под названием «Итоги».
Далее, если вы хотите чтобы выводилась также итоговая статистика, то нужно установить флажок около соответствующего пункта. Также можно установить уровень надежности, поставив галочку около соответствующего значения. По умолчанию он будет равен 95%, но его можно изменить, внеся другие числа в поле справа.
Кроме этого, можно установить галочки в пунктах «K-ый наименьший» и «K-ый наибольший», установив значения в соответствующих полях. Но в нашем случае этот параметр так же, как и предыдущий, не является обязательным, поэтому флажки мы не ставим.
- Асимметричность;
- Интервал;
- Минимум;
- Стандартное отклонение;
- Дисперсия выборки;
- Максимум;
- Сумма;
- Эксцесс;
- Среднее;
- Стандартная ошибка;
- Медиана;
- Мода;
- Счет.
Если какие-то из вышеуказанных данных для конкретного вида анализа не нужны, то их можно удалить, чтобы они не мешали. Далее производится анализ с учетом статистических закономерностей.
Как видим, с помощью инструмента «Описательная статистика» можно сразу получить результат по целому ряду критериев, которые в ином случае рассчитывались с применением отдельно предназначенной для каждого расчета функцией, что заняло бы значительное время у пользователя. А так, все эти расчеты можно получить практически в один клик, использовав соответствующий инструмент — Пакета анализа.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Видео: Планирование исследования часть 2 - Расчет размера выборки / Простая статистика (Май 2022).
Microsoft Excel имеет десять основных статистических формул, таких как размер выборки, среднее значение, медиана, стандартное отклонение, максимум и минимум. Размер выборки - это число наблюдений в наборе данных, например, если опрашивающая компания опрашивает 500 человек, то размер выборки данных составляет 500. После ввода набора данных в Excel формула = COUNT вычислит размер выборки. , Размер выборки полезен для вычислений, таких как стандартные ошибки и уровни достоверности. Использование Microsoft Excel позволит пользователю быстро рассчитать статистические формулы, поскольку статистические формулы, как правило, длиннее и сложнее, чем другие математические формулы.
Excel облегчает сложные статистические вычисления.
Шаг 1
Введите данные наблюдений в Excel, по одному наблюдению в каждой ячейке. Например, введите данные в ячейки с A1 по A24. Это обеспечит вертикальный столбец данных в столбце А.
Шаг 2
Введите "= COUNT (" в ячейку B1.
Шаг 3
Выделите диапазон ячеек данных или введите диапазон ячеек данных после «(», введенного на шаге 2 в ячейку B1, затем завершите формулу знаком «)». Диапазон ячеек - это любые ячейки, в которых есть данные. В этом примере диапазон ячеек от A1 до A24. Формула в примере - это "= COUNT (A1: A24)"
Шаг 4
Нажмите «Enter», и размер ячейки появится в ячейке с формулой. В нашем примере ячейка B1 будет отображать 24, поскольку размер выборки будет 24.
Как рассчитать будущую дату в Excel
Вы можете рассчитать будущую дату в Excel, используя различные функции формул. Используйте основные арифметические операции для простого сложения и вычитания дней. Используйте функцию EDATE, чтобы получить Exce .
Как рассчитать стандартное отклонение в Excel
Выберите одну из четырех формул стандартного отклонения в Excel и всегда рассчитывайте среднее или среднее значение при вычислении стандартного отклонения.
Размер папки является бесплатным для окон, которые отображают размер папки и файла
Хотите увидеть размеры папок и файлов в детальном представлении Windows File Explorer? Размер папки из MindGems значительно упрощает представление Windows по умолчанию.
Читайте также: