Вычислить уровень преступности из расчета на 1000 жителей формула excel
Хронологическими простыми называются таблицы, в подлежащем которых приводятся периоды времени (годы, кварталы, месяцы).
Пример простой хронологической таблицы приведен в таблице 6.
В групповых таблицах подлежащее подразделяется на отдельные группы по какому-то одному количественному или качественному группировочному признаку. Показатели даются как по всей совокупности, так и по её группам. Например, гражданские дела, рассмотренные судом, делятся на семейные, трудовые, жилищные, имущественные, налоговые, которые в свою очередь в сказуемом могут распределяться по результатам рассмотрения дел (иск удовлетворен, в иске отказано, иск оставлен без рассмотрения и т. д.). Сказуемое групповых таблиц может быть сложным, отражающим различные стороны подлежащего (например, кроме результата рассмотрения могут приводиться данные по взысканной сумме при удовлетворении иска). Групповая таблица, отражающая структуру оконченных производством гражданских дел в судах общей юрисдикции по годам, приведена в таблице 7.
Окончено гражданских дел: | |
из брачно-семейных отношений | |
из трудовых отношений | |
из жилищных споров | |
споры землепользо- вателей | 99 340 |
по искам о защите прав потребителей | 104 846 |
Комбинационные таблицы характеризуют явления через многие признаки и свойства, отраженные как в подлежащем, так и в сказуемом. В этом ее главное отличие от групповой таблицы, т.к. в подлежащем применяется комбинация двух и более группировочных признаков. Пример комбинационной таблицы приведен в таблице 8.
Осужденные за взяточничество[1]
Число осужденных |
Всего |
Из них: |
За получение взятки |
В том числе совершенное: |
Без отягчающих обстоятельств |
Из них: |
К лишению свободы |
Условно и с отсрочкой исполнения приговора |
К другим мерам |
При отягчающих обстоятельствах |
Из них: |
К лишению свободы |
К другим мерам |
За дачу взятки |
Из них: |
К лишению свободы |
К другим мерам |
Замечание. В сказуемом приведенной таблицы, кроме числа осужденных по каждой позиции боковых заголовков можно привести удельный вес в общем числе осужденных и тогда сказуемое ее также будет сложным.
В результате статистического наблюдения, сводки и группировки собранного статистического материала получают разностороннюю информацию об изучаемых правовых явлениях или процессах. Обобщающими характеристиками изучаемой совокупности в целом, ее отдельных групп и подгрупп являются статистические показатели. Статистические показатели характеризуют совокупность по каким-либо признакам, свойствам, отражают ее состояние и тенденцию изменения в пространстве и времени. Именно в этом смысле говорят о статических показателях как о характеристиках совокупности. В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем с помощью различных способов: простым подсчетом единиц совокупности, суммированием значений их признака, сравнением двух или нескольких величин и др.
Статистические показатели могут быть абсолютными и относительными.
Абсолютные показатели – величины, выражающие размеры правовых и иных значимых явлений в соответствующих единицах измерений. Эти единицы могут быть натуральными (численность осужденных) и денежными (сумма ущерба в рублях). Абсолютные показатели представляются в виде численности единиц совокупности или получаются в итоге сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки.
Абсолютные показатели являются базовыми. Любые статистические операции (расчет относительных и средних величин, индексов) основываются на абсолютных показателях.
Относительные показатели – это цифровые обобщающие показатели, представляющие собой результат сопоставления двух статистических величин. По своей природе относительные величины производны от деления сравниваемого абсолютного показателя на базисный показатель или соотношения других относительных показателей.
В статистической практике наиболее часто используются следующие относительные показатели:
- относительная величина структуры;
- относительная величина координации;
- относительная величина сравнения;
- относительная величина интенсивности;
- относительная величина динамики.
Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности в процентах:
где mi – объем исследуемой части совокупности; M – общий объем исследуемой совокупности.
ОВС необходимы, например, для выяснения вопросов о структуре судимости (удельного веса отдельных видов или категорий преступлений), о социальном, возрастном, половом составе осужденных, о структуре гражданских исков и т.д.
Пример. Определить структуру судимости по тяжести совершенных преступлений
в 2007 г., взяв данные из таблицы 9.
Тяжесть совершенных преступлений | Число осужденных в 2007 г. |
Особо тяжкие | |
Тяжкие | |
Средней тяжести | |
Небольшой тяжести | |
Всего |
Удельные веса тяжести преступлений находим по формуле ОВС:
особо тяжкие (ОТ): ,
средней тяжести (СТ):
небольшой тяжести (НТ):
Для оценки некоторых структурных показателей криминологи иногда используют вспомогательный коэффициент преступной активности или пораженности (КПП) различных групп и слоев населения (пример относительного показателя, рассчитываемого на основе относительных показателей). Данный показатель представляет собой отношение удельных весов выявленных лиц, совершивших преступление из определенной категории граждан ко всем гражданам данной категории в структуре населения. Например, если в структуре выявленных правонарушений женщины составили 25,5%, а удельный вес всех женщин в структуре населения был равен 51%, то коэффициент пораженности преступностью женщин будет равен:
КПП = 25,5/ 51 = 0,5.
Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения:
где mi – одна из частей исследуемой совокупности; mб – часть совокупности, которая является базой сравнения.
ОВК показывает, например, соотношение между осужденными по преступлениям различной степени тяжести, если за базу сравнения взять одну из групп осужденных или соотношение числа преступлений в разных округах Российской Федерации за определенный период. За базу сравнения берется, например, показатель по Центральному федеральному округу.
Пример.Используя данные таблицы 9, вычислить ОВК тяжких преступлений, взяв за базу сравнения число осужденных за преступления средней тяжести.
Используя формулу для ОВК, получим:
Относительная величина сравнения (ОВСр) – соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени:
где МА – показатель первого одноименного исследуемого объекта; МБ – показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).
Например, рассматривается соотношение числа преступлений в разных округах Российской Федерации за 2009 г., причем за базу сравнения берется показатель по Центральному федеральному округу. В судебной статистике таким относительным показателем можно оценивать соотношение числа поступивших дел и оконченных в том же отчетном периоде.
Пример.Рассчитать ОВСр числа преступлений в Приволжском и Центральном федеральных округах, используя данные таблицы 5. За базу сравнения взять показатель по Центральному федеральному округу.
Используя формулу для ОВСр, получим:
Таким образом, число преступлений в Приволжском федеральном округе больше, чем в Центральном федеральном округе.
Все предыдущие показатели относительных величин характеризовали соотношения одноименных статистических объектов. Однако есть группа относительных величин, которые характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой статистических показателей. Эту группу называют группой относительных величин интенсивности (ОВИ).
В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности правового явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ рассчитывается по формуле:
где vA – показатель объема распространение явления А; VА – показатель объема среды распространения явления А.
В судебной статистике данный вид относительных величин занимает важное место в форме коэффициента преступности и коэффициента судимости.
Коэффициент преступностипредставляет собой число преступлений на 100 тысяч жителей и рассчитывается по формуле:
Коэффициент судимостипредставляет собой число осужденных на 100 тысяч жителей и рассчитывается по формуле:
где С- число осужденных по вступившим в законную силу приговорам, В – численность населения возраста уголовной ответственности.
Пример.Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости в Приволжском и Центральном федеральных округах, используя данные таблицы 10.
Состояние преступности и судимости в федеральных округах РФ ( 2008 г.)
Используя приведенные выше формулы для коэффициента преступности и коэффициента судимости, получим:
Как видим, и коэффициент преступности и коэффициент судимости в Приволжском федеральном округе больше, чем в Центральном федеральном округе.
Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени. ОВД рассчитывают как отношение уровня показателя анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню показателя этого явления или процесса за прошедший период времени, выбранный за базу сравнения:
где Рт – текущий уровень показателя; Рб –уровень показателя, выбранный за базу сравнения.
ОВД характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился или уменьшился уровень рассматриваемого показателя за определенный период.
Для количественной оценки динамики правовых явлений на практике применяются такие ОВД как темпы роста и темпы прироста, которые будут рассмотрены в следующем разделе.
Обобщающий относительный показатель двух и более совокупностей, состоящих из элементов, которые не поддаются простому суммированию, называется индексом. Например, общее число осужденных является неоднородной величиной, поскольку состоит из различных групп, осужденных по преступлениям различной тяжести. Поэтому увеличение или уменьшение общего числа осужденных не всегда корректно характеризует состояние судимости.
В судебной статистике используются индекс тяжести преступлений и индекс судимости.
Реальную криминологическую обстановку в стране, регионе можно оценить с помощью индекса тяжести преступлений:
где Пк Т – число преступлений к-й степени тяжести текущего периода, Пк б – число преступлений к-й степени тяжести базового периода, с которым производится сравнение, Вк – веса тяжести преступлений (максимальные сроки уголовного наказания по каждой категории деяния).
То есть, для рассматриваемых периодов числитель и знаменатель представляют собой сумму произведений числа преступлений определенной степени тяжести на соответствующие им веса тяжести преступлений.
Между регистрацией преступлений и осуждением виновных имеются значительные различия. Поэтому для сравнительного анализа преступности и судимости большое значение имеет индекс судимости. Расчет индекса судимости производится по формуле:
где Ок Т –число осужденных за преступления к-й степени тяжести в текущем периоде, Ок б – число осужденных за преступления к-й степени тяжести базового периода, с которым производится сравнение, Вк – веса тяжести преступлений, выраженные в годах лишения свободы.
Замечание. Веса тяжести преступлений при наличии детализации по категориям тяжести преступлений определяются в соответствии со статьей 15 УК РФ. При наличии данных об осужденных по каждому составу УК РФ в качестве весов может быть использована среднее значение санкции в виде лишения свободы. Наиболее точным, но трудоемким является расчет индекса судимости по весам, представляющим собой средние сроки лишения свободы, определенные по приговорам.
Пример. Рассчитать индекс судимости, используя данные таблицы 11. За базовый период взять 2003 г.
Тяжесть совершенных преступлений | Осуждено в 2003 году | Осуждено в 2007 году | Веса тяжести преступлений |
Особо тяжкие | |||
Тяжкие | |||
Средней тяжести | |||
Небольшой тяжести | |||
Всего |
В соответствии с приведено выше формулой, имеем:
То есть индекс судимости в 2007 году понизился на 0,23 (или на 23%) по сравнению с 2003 годом, хотя число осужденных возросло на 142559 (на 18%). Поэтому индекс судимости позволяет более объективно оценить реальную картину преступлений, прошедших через суд.
Проверочная практическая работа по теме "Статистический анализ данных в MS Excel". «Статистический анализ данных криминологических исследований» по вариантам.
Просмотр содержимого документа
«Проверочная практическая работа по дисциплине "Информационные технологии в профессиональной деятельности" по теме "Статистический анализ данных в MS Excel". «Статистический анализ данных криминологических исследований»»
Практическая работа по дисциплине “Информационные технологии в профессиональной деятельности» по теме: «Статистический анализ данных в MS Excel»
«Статистический анализ данных криминологических исследований»
I часть работы (общая)
Доля (% от общего числа)
Доля (% от общего числа)
Доля (% от общего числа)
Доля (% от общего числа)
Доля (% от общего числа)
Убийства и покушения на убийства
Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью
Преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков
2. Провести форматирование ячеек таблицы согласно следующим установкам:
установить режим переноса по словам заголовков в шапке таблицы и столбце видов преступлений;
объединить ячейки в шапке таблице;
установить заливку ячеек шапки таблицы серым цветом;
оформить данные в ячейках шрифтом Times New Roman, размер шрифта для ячеек таблицы задайте 10 пт;
провести выравнивание данных в ячейках.
Указание: форматирование выделенных ячеек таблицы осуществляется в режиме контекстного меню (при нажатии правой кнопки мыши) с помощью команды «Формат ячеек»;
переименовать рабочий Лист1 файла Excel, дав ему название «База преступлений - фамилия студента»;
Указание: переименование листа осуществляется нажатием правой кнопки мыши нужного ярлычка листа, выбирается команда «Переименовать», а затем вводится новое имя.
3. Провести вычисления в таблице.
Рассчитать показатель структуры преступности, поместив их в столбец « Доля (% от общего числа)».
Данный показатель выражается в процентах, поэтому для всех ячеек столбцов « % от общего числа» необходимо установить процентный формат, для этого нажать правой кнопкой мыши по нужным ячейкам, выбрать команду (Формат ячеек, Число, Процентный).
II часть работы - по вариантам
Добавить в таблицу последний столбец и назвать его «Средний показатель за 2015-2019 гг.». Для каждого вида преступлений рассчитать данный показатель как среднее арифметическое «Абсолютных показателей» за все годы.
Указание: используя Мастер функций вызвать статистическую функцию СРЗНАЧ и с помощью мыши и клавиши CTRL последовательно выделить 5 ячеек (или в скобках этой функции через точку с запятой перечислить нужные ячейки).
Построить сравнительную гистограмму (столбчатую), иллюстрирующую средние значения показателей преступлений по всем годам. Диаграмму разместить на отдельном листе, присвоив ему имя Диаграмма. Диаграмма должна иметь соответствующий заголовок и обозначение данных.
Добавить в таблицу последнюю строку и назвать ее «Средний показатель преступлений». Для каждого года рассчитать данный показатель как среднее арифметическое значение преступлений за год.
Указание: используя Мастер функций вызвать статистическую функцию СРЗНАЧ и с помощью мыши и клавиши CTRL последовательно выделить 5 ячеек (или в скобках этой функции через точку с запятой перечислить нужные ячейки).
Построить круговую диаграмму, иллюстрирующую структуру преступности в 2019 г. (по абсолютным показателям). Диаграмму разместить на отдельном листе, присвоив ему имя Диаграмма. Диаграмма должна иметь соответствующий заголовок и обозначение данных.
Рассчитать итоговые абсолютные показатели за все года (Строка «Итого») с использованием команды «Автосумма».
Построить сравнительную гистограмму (столбчатую), иллюстрирующую показатели Итого преступлений по всем годам. Диаграмму разместить на отдельном листе, присвоив ему имя Диаграмма. Диаграмма должна иметь соответствующий заголовок и обозначение данных.
Добавить в таблицу последнюю строку (после строки «Итого») и назвать ее «Максимальное значение». Провести расчет максимального значения количества преступлений (по абсолютному показателю) за каждый год.
Построить столбчатую диаграмму, иллюстрирующую максимальные значения показателей преступлений по всем годам. Диаграмму разместить на отдельном листе, присвоив ему имя Диаграмма. Диаграмма должна иметь соответствующий заголовок и обозначение данных.
Добавить в таблицу последнюю строку (после строки «Итого») и назвать ее «Минимальное значение». Провести расчет минимального значения количества преступлений (по абсолютному показателю) за каждый год.
Построить столбчатую диаграмму, иллюстрирующую минимальные значения показателей преступлений по всем годам. Диаграмму разместить на отдельном листе, присвоив ему имя Диаграмма. Диаграмма должна иметь соответствующий заголовок и обозначение данных.
Задание 1. Создать таблицу «Преступления». Найти общее количество преступлений по субъектам учета и тяжести преступлений, а также среднее количество преступлений в субъектах учета. Построить круговые диаграммы распределения преступлений по их тяжести.
Исходные данные представлены на рисунке 23.
Рис. 23. Исходные данные
1. Запустите программу Excel (Пуск>Программы>Microsoft Excel).
2. Откройте, созданную вами книгу, перейдите на новый лист, озаглавьте его «Преступления».
3. Заполните таблицу по образцу (рис. 23).
4. Сделайте активной ячейку B3, и нажмите кнопку ∑ на панели инструментов Главная.
5. В ячейке B3 появится формула =СУММ(), удерживая левую кнопку мыши выделите диапозон ячеек C3:E3. Формула примет вид =СУММ(C3:E3), после чего нажмите Enter.
6. Используя маркер автозаполнения (черный квадратик в правом нижмем углу ячейки, когда она активна) заполните формулы до ячейки B6.
7. В результате таблица в режиме отображения формул примет вид (рис. 24):
Рис. 24. Вид таблицы в режиме отображения формул
8. Аналогично вычислите сумму в ячейках C8:E8.
Результат показан ниже.
Для определения среднего количества преступлений в субъектах учета в ячейку А9 введите текст «Среднее количество преступлений», а в ячейку С9 введите «=« и в строке формул выберите кнопку «Вставка функции». В результате будет открыто диалоговое окно «Мастер функции» (рис. 25).
Рис. 25. Диалоговое окно «Мастер функции»
Выберите категорию «Статистические» и функцию СРЗНАЧ. Нажмем ОК. С помощью левой кнопки мыши выделяем диапазон ячеек С3:С6 и нажимаем ОК.
Используя маркер автозаполнения, скопируйте формулы в ячейки D9, E9.
Если вы все сделали верно, то в результате вы получите таблицу рис. 26.
Рис. 26. Результат вычислений
Для построения круговой диаграммы количества преступлений для органов следственного комитета, выделите ячейки С3:С6, и на вкладке Вставка выберите Круговая.
Настроим вид диаграммы. Нажмите на диаграмме правой кнопкой мыши и выберите в контекстном меню пункт «Выбрать данные». В разделе «Подписи горизонтальной оси» (рис. 27) выберите кнопку Изменить.
В окне «Подписи данных» выделите диапазон ячеек А3:А6 и нажмите ОК.
В разделе «Элементы легенды» нажмите Изменить и в диалоговом окне в ячейке имя ряда щелкните на ячейке С2. Нажмите ОК.
Рис. 27. Диалоговое окно «Выбор источника данных»
Для отображения подписей данных нажмите правую кнопку мыши на самой диаграмме и выберите пункт «Добавить подписи данных». Для настройки отображения подписей данных зайдите в пункт «Формат рядов данных». В результате диаграмма примет вид (см. рис. 28.):
Рис. 28. Круговая диаграмма
Аналогично постройте диаграммы для других субъектов учета.
Задание 2.Создать таблицу «Сведенья о преступлениях».
Исходные данные таблицы выглядит так:
1. Откройте, созданную вами книгу в Задании 1, перейдите на новый лист, озаглавьте его «Сведенья о преступлениях».
2. Выделите ячейку «A2» и введите текст Месяцы.
3. В ячейке В2 напишите название месяца Январь, затем выделите эту ячейку курсором, наведите указатель мыши на маркер заполнения и потяните до ячейки G2, и строка сама заполнится названиями месяцев.
4. Заполните значения в таблице, согласно исходным данным.
5. По аналогии с предыдущим заданием найдите общее кол-во преступлений, введя соответствующие формулы в ячейки B8:G8, а также среднее количество преступлений в ячейках Н3:Н6.
6. Создайте таблицу, в которой будут храниться данные о приросте преступлений за каждый месяц. Прирост вычисляем как значение в текущем месяце минус значение в предыдущем месяце. Так в соответствующую ячейку вводим формулу =С3-В3. Используя маркер автозаполнения, заполните всю таблицу.
В результате получится следующий вид таблицы:
СВЕДЕНИЯ О ПРИРОСТЕ ПРЕСТУПЛЕНИЙ, ВЫЯВЛЕННЫХ СУБЪЕКТАМИ УЧЕТА за ЯНВАРЬ-ИЮНЬ 2013 г.
В криминологии принято выделять следующие показатели преступности (см. рис1.).
Каждый из них играет свою особую роль в оценке преступности, но, взятый в отдельности, не может дать объективного представления о ней. Только во взаимосвязи друг с другом показатели преступности могут выполнять свое криминологическое назначение с точки зрения углубления познания ее существенных сторон.
Показатели количественные (состояние /объем/, уровень /интенсивность/) и качественные - (структура по разным критериям, характер, динамика)
Анализ преступности обычно начинается с оценки такого ее показателя, как объем (состояние), который определяется общим количеством совершенных преступлений, а также числом лиц, их совершивших, на определенной территории за конкретный период времени.
За 1 полугодие 2012г. в России совершено 762041 преступлений, в прошлый период – 819194 преступления.
При этом следует иметь в виду, что число преступлений не всегда одинаково с числом лиц, их совершивших, т.к. одно преступление может быть совершено группой лиц, а одно лицо зачастую совершает несколько преступлений.
Оценка распространенности преступности предполагает не только выяснение абсолютного числа преступлений и преступников, но и сопоставление имеющихся данных с показателями численности населения. Это достигается путем определения интенсивности преступности.
Интенсивность (уровень) преступности - это ее характеристика, измеряемая количеством совершенных преступлений и их участников в расчете на определенную численность населения, например на 10 или на 100 тыс. жителей.
Так измеряется общий уровень преступности и уровень криминальной активности населения.
В целях определения интенсивности преступности производится расчет соответствующих коэффициентов для каждого из указанных ее уровней по следующим формулам:
Коэффициент преступности (К):
определенной территории за определенный период;
N - численность населения, достигшего возраста наступления
уголовной ответственности, проживающего на территории, для
которой рассчитывается коэффициент;
10 5 - единая расчетная база.
В другом городе 1000 преступлений, население 700 тыс чел.
К1= 2050*10 5 / 110000 = 186
К2 = 1000 10 5 / 700000=14,2
Уровень в 1 городе выше!!
Коэффициент преступной активности (I):
где m - число лиц, совершивших преступления за определенный период
на определенной территории;
N - численность активного населения (14-60 лет), проживающего
на территории, для которой рассчитывается индекс;
10 5 - единая расчетная база.
Учет всего количества населения нельзя считать корректным, т.к. в этом случае общий показатель уровня преступности нивелируется за счет лиц, не достигших возраста уголовной ответственности (14 лет), а также лиц в возрасте 60 лет и старше, которые, как известно, не обладают особой криминальной активностью.
Эти категории лиц целесообразно исключать из расчетных данных интенсивности преступности.
Хорошо для сопоставления по разным регионам, т.к. не зависит от численности
Динамика, т.е. изменение во времени.
Динамика преступности определяется путем расчета таких ее характеристик, как абсолютный рост (снижение), темпы ее роста и прироста, производимого по следующим формулам:
Абсолютный рост (снижение) преступности (А):
где U - показатель объема (уровня) преступности;
U1 - предшествующее значение того же показателя.
U нов= 762041 – U ст= 819194 А = 57153
Темп роста (снижения) преступности (Тр):
Tp = (762041 / 819194)* 100% = 93%
Это доля объема преступлений от предыдущего показателя
Темп прироста преступности (Тпр):
Тпр= 93-100=-7%
Темпы роста преступности рассчитываются на основе использования базисных показателей динамики , когда данные ряда лет сопоставляются с постоянным базисом - уровнем преступности в начальном для анализа периоде.
Это позволяет в большей мере обеспечить сопоставимость относительных показателей -%, которые показывают, как соотносится преступность последующих периодов с предыдущим.
При этом за 100% принимаются данные исходного года, а все последующие годы отражают только процент прироста. Оперирование относительными даннымиснимает вопрос об обусловленности снижения или роста преступности увеличением или снижением численности жителей , достигших возраста уголовной ответственности.
Темп прироста преступности выражается в процентах и показывает, насколько увеличился или уменьшился последующий уровень преступности по сравнению с предыдущим периодом. При увеличении процент, отражающий темп прироста, обозначается знаком "+", при снижении - знаком "–".
На динамику преступности как социально-правового явления влияют две группы факторов:
- социальные, определяющие сущность преступности, ее общественную опасность (причины и условия преступлений, уровень народонаселения, его миграция и т.п.);
- юридические - изменения уголовного законодательства, раскрываемость преступлений, обеспечение неотвратимости ответственности и т.п.
К показателям преступности также относятся ее структура, характер, "цена".
Структура определяется соотношением (удельным весом) в преступности ее видов, групп преступлений, классифицируемых по уголовно-правовым либо криминологическим основаниям.
Основаниями могут быть:
· социальная и мотивационная направленность;
· степень и характер общественной опасности;
· степень организованности и другие признаки, определяемые с учетом ее внешних и внутренних характеристик … (см. рис.2 след стр. ).
Анализируя структуру преступности, необходимо определить в процентах
соотношение преступлений особо тяжких, тяжких, средней и небольшой тяжести;
умышленных и неосторожных,
удельный вес рецидивной, профессиональной, групповой преступности; долю преступности несовершеннолетних
значение имеет характер мотивации личности преступника.
Обычно выделяют *насильственные, *корыстные и *корыстно-насильственные преступления.
Сравнение мотивационной характеристики преступности в разные периоды и в разных административно-территориальных единицах позволяет, например, понять, какого рода искажения нравственного и правового сознания, потребностей и интересов лежат в основе наиболее распространенных видов преступности, и в соответствии с этим наиболее точно определить главные ориентиры предупредительной работы.
Рис. 2 структура преступности по разным основаниям
Анализ структуры преступности будет тем глубже, чем точнее избраны его основания.
если всю преступность несовершеннолетних принять за 100%, а затем установить ее удельный вес с учетом территориальной распространенности, то можно выявить конкретные регионы, в наибольшей степени пораженные этим видом преступлений.
Поступая таким же образом, но принимая за 100% преступность несовершеннолетних на определенной территории, можно выяснить, какие возрастные и социальные группы обладают наибольшей криминогенностью и совершают преобладающее количество преступлений.
Для определения удельного веса отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности (С) используется следующая формула:
где u - показатель объема отдельного типа, рода,вида или разновидности преступности;
U - показатель объема всей преступности на той же территории за тот же период времени.
Тяжких +особо тяжких 206593
Доля тяжких = (206593/762041) *100% = 27,1%
Против личности = 140699 (это 18,5% от всех)
Убийства из них = 4853 (0,7% от всех)
Характер преступности - доля наиболее опасных преступлений в ее структуре.
Этот показатель отражает также характеристику лиц, совершающих преступления.
Доля мужчин 88,7%, женщин – 11,3%
н/л= 16,4:, остальные 83,6%
Таким образом, характер преступности определяет степень ее общественной опасности, исходя из совокупности в общем объеме преступности особо тяжких и тяжких преступлений, а также лиц, их совершивших.
Удельный вес тяжкой преступности (D) рассчитывается по формуле:
где u - показатель объема тяжкой преступности;
U - показатель объема всей преступности.
Особое значение имеет такой показатель преступности, как ее территориальное распределение по различным регионам страны (" география " преступности).
Территориальные различия в объеме, интенсивности, структуре, динамике, характере преступности тесно связаны с *уровнем социально-экономического развития отдельных регионов страны, *с национальными традициями, обычаями, *уровнем культурно-воспитательной работы, *организацией быта и досуга населения, *качеством правоохранительной деятельности, ит.д. Эти различия учитываются при определении задач общества по противодействию преступности, наиболее важных направлений предупредительной работы.
Показатель территориального распределения преступности (R) рассчитывается по формуле:
где u - показатель объема преступности на одной из административно
обособленных территорий, входящих в состав государства;
U - показатель объема преступности на территории, в состав
которой входит конкретная административно обособленная
В городе всего 2050пр., на всей территории 14000, R= 0,15
Своеобразная "цена" преступности отражается в таком ее дополнительном качественно-количественном показателе, как социальные последствия.
К ним относятся
· реальный вред, причиняемый преступностью общественным отношениям, выражающийся в совокупности негативных для социальных ценностей последствий в результате совершения преступлений,
· а также в экономических и иных издержках общества, связанных с борьбой с преступностью.
Последствия преступности могут проявиться в самых разных сферах жизнедеятельности общества: социально-экономической, политической, духовной, нравственной, трудовой, семейной и т.п.
Естественно, что не всякий ущерб, наносимый преступностью, может быть исчислен или выражен в денежном эквиваленте. Но все последствия преступности наносят ущерб обществу, отрицательно сказываются на общественных отношениях.
Социальные последствия преступности могут быть прямыми , непосредственно связанными с преступлениями, и косвенными , связь которых с преступлениями опосредована через расходы на борьбу с преступностью либо нанесение нравственного ущерба потерпевшим.
Имущественный (материальный) ущерб исчисляется в денежном выражении; ущерб от насильственных посягательств - количеством случаев смерти, инвалидности; числом рабочих дней, потерянных в связи с утратой трудоспособности потерпевших; размерами расходов на лечение и выплату денег по листкам нетрудоспособности и т.п.
Всестороннее и глубокое изучение преступности не может осуществляться без учета ее последствий. Особенно это важно при разработке мер предупреждения преступлений, ограничения, минимизации вреда от их совершения.
В качестве примера рассмотрим расчет структуры первичной заболеваемости (в %) и первичной заболеваемости (на 1000 населения) сельского административного района в электронных таблицах Excel. после ввода первичных данных – абсолютного количества заболеваний (Рис. 1) – с помощью мыши выделяем ячейки С3:С21 и нажатием на правую кнопку мыши вызываем контекстное меню, в котором выбираем пункт «Формат ячеек» (Рис. 2).
Рис. 1. Таблица с введенными данными количества первичных заболеваний
Рис. 2. Выбор пункта «Формат ячеек» в контекстном меню
Далее в подразделе «Число» выбираем процентный формат ячеек и устанавливаем необходимое количество знаков после запятой (Рис. 3), после чего нажимаем кнопку ОК.
Рис. 3. Установка процентного формата ячеек
В ячейку С3 вводим формулу деления количества инфекционных болезней на обще количество заболеваний В3/В$21 (знак $ означает неизменный адрес строки) и нажимаем клавишу ввода. В ячейке появляется результат, представляющий процентную (%) долю инфекциооных заболеваний в общем количестве заболеваний (Рис.4).
Рис. 4. Ввод формулы в ячейку
Далее устанавливаем курсор на ячейку С3 с формулой и копируем ее содержимое, вызвав контекстное меню нажатием правой кнопки мыши и выбрав соответствующий пункт. выделяем мышью ячейку С3:С21 и вводим в них скопированную формулу, используя пункт «Вставить» главного меню или контекстного меню, вызванного нажатием правой кнопки мыши. после нажатия клавиши ввода получаем заполненный столбец таблицы с результатами расчета структуры заболеваемости (в %) (экстенсивные показатели).
Для расчета интенсивных показателей заболеваемости на 1000 населения выделяем и форматируем ячейки D3:D21 в числовом формате и вводим в ячейку D3 формулу расчета для инфекционных болезней деление абсолютного числа заболеваний на общее число жителей района, умноженное на 1000 (В3/В$22*1000) (Рис. 5).
Рис. 5. Ввод формулы показателя заболеваемости на 1000 населения
Рис. 6. Результаты расчетов показателей заболеваемости
Как это было описано выше, формула копируется в остальные ячейки, что позволяет автоматически получить результаты расчетов (рис. 6).
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:
· Перечислите виды относительных величин.
· Какие виды диаграмм применяются при графическом изображении структуры статистической совокупности?
· Что следует понимать под «средой», а что под «явлением» при анализе показателя «заболеваемость»?
· Какое правило необходимо соблюдать при расчете удельного веса каждого составляющего элемента всей совокупности в целом?
· Какой показатель отражает увеличение или уменьшение заболеваемости за 10-летний период?
· Какой показатель характеризует частоту явления в среде?
· В чем различия показателей соотношения и интенсивности?
· Какие бывают ошибки при использовании относительных величин?
· Какими данными нужно располагать для расчета интенсивного показателя?
· Какая ошибка допущена в выводе по имеющимся данным в ниже приведенной таблице?
Динамика заболеваемости гриппом в городе Н. за 2010—2011 гг.
Показатели | 2010 г. | 2011 г. |
Интенсивные | 30% | 50% |
Экстенсивные | 20% | 15% |
Вывод. Заболеваемость гриппом в городе Н. в 2011 г. снизилась.
ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ:
1. Относительные величины используются для:
а) анализа состояния здоровья населения;
б) анализа качества оказываемой медицинской помощи;
в) анализа эффективности профилактических мероприятий;
г) сравнения абсолютных размеров явления в различных совокупностях;
д) выявления закономерностей изучаемого явления.
2. Интенсивные показатели используются для:
а) сравнения различных совокупностей;
б) характеристики структуры изучаемой совокупности;
в) оценки динамики изучаемого явления;
г) выявления закономерностей в течении различных заболеваний.
3. Показатели соотношения используются для:
а) расчета обеспеченности населения различными видами медицинской помощи (кадры, ЛПУ);
б) расчета частоты возникновения заболеваний;
в) расчета структуры изучаемой совокупности.
4. Экстенсивные показатели используются для:
а) сравнения различных совокупностей;
б) характеристики структуры изучаемого явления;
в) характеристики удельного веса составляющих признаков в изучаемой совокупности.
5. Показатели наглядности применяются для:
а) оценки динамики изучаемого процесса;
б) сравнения размеров признака в изучаемых совокупностях;
в) расчетов обеспеченности населения медицинской помощью;
г) оценки структуры совокупности.
6. Для сопоставления различных совокупностей можно использовать показатели:
а) интенсивные;
б) экстенсивные;
в) наглядности;
г) соотношения.
7. Обеспеченность населения койками — это показатель:
а) интенсивный;
б) наглядности;
в) соотношения;
Г) экстенсивный.
8. Распределение населения города Н. по возрастным группам это показатель:
а) наглядности;
б) соотношения;
в) интенсивный;
г) экстенсивный.
9. Заболеваемость студентов желудочно-кишечными заболеваниями за определенный период (год) — это показатель:
а) экстенсивный;
б) наглядности;
в) соотношения;
г) интенсивный.
Читайте также: