Видео как рисовать браузеров
На сайте пользователь может отретушировать фотографию с помощью «умной» кисти. Алгоритмы умеют заменять изображения или убирать ненужные детали на фотографии. Для этого нужно загрузить фотографию и с помощью кисти создать маску нужного объекта.
Нейросеть создаёт реалистичное изображение человеческого лица. Новое изображение появляется при каждом открытии или обновлении страницы. В основе алгоритма лежит генеративная нейросеть StyleGAN от Nvidia.
Разработчик — сотрудник Uber Филипп Ван.
Искусственный интеллект генерирует изображение кота на основе знаний, который он получил, анализируя настоящие изображения животных. Чтобы получить изображение кота, достаточно обновить страницу сайта.
Этот сервис тоже создал сотрудник Uber Филипп Ван.
Мини-игра от Google работает двумя способами: вдумчивый тетрис или интенсивная аркада.
В первом случае нужно написать родственное слово к одному из представленных в списке, и нейросеть попробует угадать, к какому из этих слов оно подходит.
Во втором — подобрать близкое по смыслу слово к варианту, предложенному алгоритмом. Например, сопоставить слово «спать» со словом «кровать». Чем больше совпадений, тем больше очков получает пользователь. Правильное слово между блоками приводит к удалению блока.
Искусственный интеллект и машинное обучение помогают превратить неаккуратные наброски в чёткие прорисованные изображения. Пользователю достаточно нарисовать несколько линий на холсте, чтобы алгоритм подсказал запланированный рисунок. Искусственный интеллект сравнивает изображения из обширной базы данных и выбирает подходящие варианты.
Сервис демонстрирует работу нейросети GauGAN от Nvidia, которая превращает схематичные рисунки в реалистичные изображения. Кроме того, если два пользователя создадут один и тот же эскиз с одинаковыми настройками, то встроенные в проект случайные числа гарантируют, что приложение выдаст разные результаты.
Разработку называли «Paint эпохи искусственного интеллекта». Однако на момент написания заметки сайт приложения не работал.
Пользователь создаёт рисунки и предлагает алгоритмам Google угадать, что он имел в виду. Модель обучения улучшается с ростом количества угаданных изображений.
Все данные остаются в публичном доступе.
Сервис от Microsoft составляет описание к любой фотографии. В его основе лежит три отдельных алгоритма: Computer Vision API, Bing Image Search API и Emotion API. Если на изображении есть лица, сервис показывает эмоции людей с помощью эмоджи. После анализа приложение предлагает оценить, насколько точно он составил описание.
С помощью рейтингов нейросеть обучается, и теоретически со временем подписи должны становиться лучше.
Приложение работает на базе алгоритмов Google AI. Нейросеть отвечает на вопросы пользователя цитатами из книг. Она умеет обрабатывать абстрактные вопросы, например, «в чём смысл жизни?» и «что значит быть человеком?».
Сервис не распознаёт вопросы на русском языке.
Нейросеть использует шаблоны для резюме, созданные Enhancv для своих клиентов. Фотографии генерируются с помощью алгоритма StyleGAN от Nvidia, а тексты — TextgenRNN. Источником данных послужила информация с портала Indeed, где опубликовано 120 млн резюме. Создать новое резюме можно каждые 10 секунд.
Сервис создали разработчики болгарского сервиса по созданию резюме Enhancv.
Чтобы создать логотип, пользователю нужно ввести название компании, выбрать её специализацию, понравившиеся логотипы, цветовые гаммы и изображения.
Сервис использует алгоритмы TensorFlow от Google.
Алгоритм «Яндекса» составляет собственные стихи из заголовков «Яндекс.Новостей». Сервис автоматически определяет стихотворный размер фразы по чередованию ударных и безударных слогов, составляет фонетические транскрипции и рифмует созвучные фразы.
Также приложение читает собственные произведения с помощью технологии SpeechKit.
Проект — результат сотрудничества Google Arts и Culture Lab. На старте пользователю необходимо ввести любое слово, которое будет содержаться в стихотворении. Затем — предоставить доступ к камере и сфотографироваться, после чего нейросеть наложит стихи на фотографию.
Чтобы создать изображение, нужно загрузить фотографию и выбрать стиль. Готовый результат сервис присылает на электронную почту — такую необходимость он объясняет тем, что обработка занимает несколько минут и на сервисе длинная очередь. Среднее время ответа — около 10 минут.
Сервис позволяет за пять секунд удалить фон с фотографии без использования графических редакторов. С помощью алгоритмов приложение выделяет объекты на переднем плане и убирает лишнее.
Приложение разработано российской компанией G-Core Labs. В его основе — проект с открытым исходным кодом DeOldify. Бесплатно пользователь может загрузить до 50 фотографий, на каждой из них будет написано «Создано с помощью Colorize.cc». Чтобы получить фото, нужно оставить электронный адрес. Время ожидания — от 30 секунд.
Платная версия стоит $10, она убирает надпись и увеличивает лимит до 10 тысяч загрузок.
Сервис использует искусственный интеллект, чтобы найти в Библии стихи по ключевому слову или концепции. Например, можно напечатать «месть» или «Ной», и приложение отобразит все стихи из Библии, которые содержат упоминания слов. Сервис находит не только текстовые совпадения, но и смысловые.
Сайт работает на английском языке.
Приложение преобразовывает текст на английском языке в речь и затем предлагает создать видео. Оно работает на базе Microsoft Custom Voice.
Среди вариантов озвучки — голоса Марка Цукерберга, Дональда Трампа, Моргана Фримена, Ким Кардашьян, Тейлор Свифт и других знаменитостей.
Сервис, основанный на работе состязательно-генеративной нейросети, автоматически заменяет лицо на фотографии на другое. Пользователь может загрузить собственные изображения или использовать готовые.
Приложение не просто копирует и подставляет лицо, но и сохраняет выражение лица, его цвет и другие характеристики. Изменять лица можно на картинах, рисунках, статуях и изображениях персонажей видеоигра и фильмов.
В планах сервиса — заменять тела и лица на видео.
Google создала приложение, которое поможет людям понять, как работают нейросети. Для эксперимента понадобится устройство с веб-камерой. Совершая разные движения на камеру, сервис запоминает их и отвечает на жесты GIF-изображением, звуком или речью.
С помощью генеративно-состязательной сети сайт сканирует фотографию и создаёт похожее изображение, накладывая миллион фотографий актёров. Чтобы получить наилучшее из возможных изображений, советуют загрузить фотографию лица крупным планом без лишних деталей.
"Нейросети" равно "Поиграться". Другого от них и ждать не стоит, технология серьезная, но нет потребности для простых юзеров
для юзеров — нет. А для компаний потанцевал достаточно большой
Ура! наконец то танцы!
Просто комментарий сгенерирован системой ИИ Ростеха
Что-то Андрея не видно
Простые юзеры даже не понимают где действительно используются нейросети, если судить по этому комментарию
Так поставь в известность простого юзера =)
я писал про потребление с точки зрения простых юзеров
Простой юзер - Васян, который купил эти доски. Или Максон, который благодаря нейросетям нашел то, что искал, а не то было написано
В shikari.do действительно активно используются нейросети для категоризации текстов
ХАХА, скоро нейросети будут везде и по каждому чиху, это будущее
так вот как оно на самом деле
Только не говорите что я один тут сразу стал рисовать ножницы.
Я стал очки рисовать
я Зойдебрга из футурамы вижу.
Сервис про котов и водяные знаки Shatterstock-а генерирует.
К этому генератору еще бы фильтр под целевую аудиторию. Расставляешь галки: рост, возраст, вес, семейное положение, средний доход и пр. и тебе генерит аву под эти характеристики. Улыбчивые американцы в России не вызывают доверия ни в реале ни, тем более, в отзывах
Согласен именно этот проект вызвал у меня эффект "читал открыв рот". Качество безумное. Теперь не надо долго искать подходящий потрет на аватар пользователя или бота.
Низкое занятие, Александр, делать левые отзывы. Руки таким как вы отрубать вполне резонно.
Это действительно торжество технологий.
спасибо, поржал))) подборка лого - практичная вещь вполне.
Ага, только Лебедев узнал гораздно раньше нас о ней
А этого кота перехал самосвал?
И все таки человек умнее нейросетей. Рисуешь член, а нейросеть не понимает, что рисунок уже готов
Генератор лого божественен.
Заголовок некорректный. Я не могу протестировать свои нейросети на этих сайтах. А поиграться с онлайн генераторами фотороботов - не имеет ничего общего с машинным обучением.
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Аватарка для отзыва о медучреждении или экзарциста
Отретушировать изображение — Nvidia InPainting призраков создавать хорошо, реально как с "того света".
То есть Нарисовать портрет — AI Portraits
А кто-нибудь знает сервис, который умеет генерировать надписи, сделанные в рекламной стилистике? Например пишешь «сказочный ковролин», а тебе делается картинка как из рекламного флаера какого-нибудь.
- Например пишешь «сказочный ковролин», а тебе делается.
Нет такого слова "поигратьСЯ"! Вы же с претензией на образование, ёпрст.
Вроде идея статьи неплоха. Реально почему бы не собрать список прикольных и просто полезных сервисов основанных на нейросетях. Жаль, что большая часть пунктов списка - чисто безделушки, да и к тому же довольно вторичные, нежели клёвые инструменты. Можно и всё потыкать, но скорее чисто ознакомится. Как по мне, вниманию заслуживают 3 или 5, а остальные можно скипнуть. А ещё можно добавить 'waifu2x' или его аналог, ибо штука мега-полезная и спасает при расшакаливание картинок и фотографий.
До недавнего времени я работал в команде Яндекс.Браузера и по следам этого опыта сделал доклад на конференции YaTalks. Доклад был о том, что у браузера под капотом и как ваши странички превращаются в пиксели на экране. Минимум фронтенда, только внутренности браузера, только хардкор.
— Всем привет, меня зовут Костя. Удивительно — сейчас я работаю в команде виртуальной сети Яндекс.Облака. До этого я пять с лишним лет проработал в команде Браузера, так что сегодня буду говорить о вещах, общих для нас с вами.
Как можно догадаться, я не очень хорошо понимаю во фронтенде. Если вы будете говорить со мной о React или еще о чем-нибудь в этом духе, я, скорее всего, вас не пойму. Но я делал очень много вещей в браузере: декодирование видео, бизнес-логику. В том числе я провел много времени, делая разные вещи в отрисовке браузера. Сегодня у нас будет такой, скажем, ликбез о внутреннем устройстве браузера. Я постараюсь пройтись по наиболее интересным вещам, которые мы делали в Яндекс.Браузере или Google в Chromium.
Если говорить про отрисовку в браузере, то это очень сложная штука, которая состоит из большого количества компонентов. В первую очередь вы должны загрузить ресурсы, чтобы показать их. Потом вы должны их распарсить, построить DOM-дерево, стили, лейауты и т. д. Первые три пункта вам, скорее всего, знакомы. Мой доклад будет больше посвящен другим трем частям: Painting, Rasterization и Compositing — тому, что происходит под капотом, когда верстку вы уже написали. Только по словам может показаться, что это примерно об одном и том же — на самом деле это совершенно разные компоненты.

Начнем с Painting и Compositing. Что это вообще такое? Давайте вернемся на много-много лет назад, когда веб был не таким сложным, как сейчас, когда не было всяких 3D, CSS-анимации и прочих штук. Как тогда рисовал браузер? Представьте, что у вас есть ваша страница, на ней какие-то чудесные элементы, картиночки и т. д. Браузер все это рисовал на одну здоровенную текстуру, в большой блок памяти. Он знал, как нарисовать каждый элемент, и если у нас случались какие-то изменения, тут они выделены желтым, то происходило примерно следующее.
Браузер агрегировал их в области, которые здесь обозначены синим цветом. В этой области произошло какое-то изменение, давайте ее перерисуем. Все, что в этой области находилось, просто перерисовывалось и копировалось на текстуру.
Это вполне себе работало. Потом умные люди придумали 3D CSS-анимацию, другие вещи. У нас могло происходить очень много отрисовок в разных местах. Если мы крутим один спиннер, перерисовывать весь пирог элементов, которые под ним расположены, не очень эффективно.
Тогда другие умные люди решили это все немного переделать. У нас есть какое-то DOM-дерево, мы построили его в памяти. Это плюсовые объекты, они сравниваются с тем, какую верстку вы написали.
А потом начинает происходить магия. Браузер преобразует все DOM-дерево в дерево Render Object. Эта штука знает, как нарисовать каждый конкретный DOM-элемент. То есть она знает, что нужно сделать, чтобы на экране появилось что-то вместо вашего дерева или P-элемента.
Следующее дерево — дерево слоев. Что это? Каждый наш элемент может быть ассоциирован с каким-то одним слоем, причем один Render Layer может содержать сразу несколько объектов. Для чего так сделано? Здесь это очень хорошо показано. Мы генерируем набор слоев, на каждом из них есть определенные элементы. Теперь, предположим, на одном из слоев что-то меняется — происходит анимация, пролетает марки-элемент. Тогда мы перерисовываем только один слой, а остальные, например бэкграунд, остаются неизменными. Мы их потом просто склеиваем в композиты и на выходе получаем итоговую картинку — текущий кадр анимации.
Для создания новых слоев есть фиксированный набор причин. Например, слой создается, чтобы вынести на него 3D CSS-анимацию, canvas, видео-элемент — в общем, нечто связанное с тяжелой анимацией, пригодное для перерисов отдельно от всего остального содержимого.
Но такой подход имеет несколько проблем. Сейчас нужно включить мыслетопливо. Подумайте, что здесь будет изображено? Тут всего два элемента.
Вот. Хотя, казалось бы, элементы расположены один за одним. Почему canvas вылетает наверх? У нас же они последовательно расположены, я не задавал никакой порядок.
Давайте усложним. Тут у нас появляется еще один div, вот такой.
В общем, ожидаемое поведение. У нас div поверх div, но canvas почему-то сверху. Магия! Хорошо, давайте снова усложним этот пример.
Изменилась ровно одна строка, я добавил transform.
И теперь у нас все расположено правильно — по крайней мере, в терминах canvas и div. Но вот этот div все еще располагается внизу, хотя он был следующим элементом в нашей верстке.
Это так называемый фундаментальный баг композитинга. Если вы поищете по трекеру Chromium, то увидите кучу багов, которые слинкованы с одним древнющим. Он так и называется.
Так что произошло? Как я уже говорил, некоторые элементы выносятся на Render Layer, некоторые не выносятся. Какие-то рисуются совместно с другими. Здесь произошло следующее: div-элементы остаются в том же слое, что и бэкграунд. Canvas вылетает на отдельный слой. А z-ordering осуществляется только между слоями. Из-за того, что у нас бэкграунд и div в одном слое, а canvas в другом, получается баг: canvas перекрывает div.
Но как только мы выносим этот div-элемент на отдельный слой и он начинает нормально использовать z-order, он также начинает понимать, кто за кем расположен. И тут уже все отрисовывается «нормально».
И одна из последних инициатив, развивающихся уже несколько лет, — так называемая Slimming Paint, которая должна это починить. Ее смысл в том, что нам нужно отделить Painting от вынесения на слои, то есть понимание, что нужно сделать для отрисовки этих элементов, от того, как их потом композитить друг с другом. Если у нас вот такая простая верстка, она превращается во что-то подобное. Есть простой список команд, которые нужно сделать, чтобы получить контент страницы. И если мы вернемся к этому примеру, она будет выглядеть примерно так.

То есть мы сказали: вот тебе Paint, вот тебе контент — пожалуйста, дай мне что-нибудь. Он дает список для отрисовки, который уходит в Compositor, и Compositor понимает, как нужно разбить весь контент на слои, чтобы они были нормально расположены друг относительно друга.
И если вы не заметили, это скриншот из Chrome. Я сделал его где-то недели две назад, то есть баг все еще живой. Проект еще не закончен, он сейчас в процессе разработки.

То есть Compositor по этому списку и по каким-то тайным знаниям, которые передает plink, может понять, как правильно разбить это все на слои.

Помимо того, что такой подход в принципе починит этот баг, мы также получаем довольно дешевые изменения в отрисовке. Предположим, у нас был список команд отрисовки и происходят изменения — скажем, элемент B уходит, элемент E добавляется. Тогда мы можем просто смержить два списка, не парясь с деревьями и т. д. На выходе мы получим новый список элементов для отрисовки, и, возможно, новый список слоев, которые в дальнейшем будут композититься.
Это был короткий рассказ о том, что происходит, когда браузер осуществляет Paint, и что происходит потом, когда он пытается скомпозитить слои.

Давайте перейдем к другой теме: Rasterization. Как раз в Rasterization в Яндекс.Браузере было сделано много всего, и я этим тоже занимался. В чем смысл растеризации? На выходе предыдущего этапа, когда мы сделали Paint, есть список команд, которые мы должны осуществить, чтобы получилась какая-то картинка. Растеризация — это превращение списка команд в реальные пиксели.
Если вы откроете в инспекторе браузера вкладку More tools → Rendering, то там есть галочка Layer borders. И вы видите вот такую сетку. Что здесь происходит? Когда браузер рисует страницу, он на самом деле теперь не делает ее целиком. Каждый слой браузер берет и разбивает на какое-то количество вот таких квадратиков. Исторически сложилось, что они размером 256 на 256 пикселей. То есть каждый слой разбивается на вот такое количество отдельных текстур. На каждую текстуру потом рисуется контент текущего тайла, и потом они все склеиваются в одну большую текстуру.
Это помогает во многом. Прежде всего, мы можем перерисовывать только те тайлы, которые изменились. Но еще это позволяет нам приоритизировать отрисовку. То есть в первую очередь должны быть нарисованы те тайлы, которые видит пользователь, так называемые viewport. Затем мы должны нарисовать soon border, это то, что вокруг viewport. Дальше — направление скролла: если ее скроллят вниз, мы прорисовываем как можно больше вниз. Если вверх — прорисовываем как можно больше вверх. Если у нас осталась квота памяти, мы нарисуем что-нибудь еще, но не факт, что она останется к этому моменту.
Так мы получаем довольно дешевое обновление контента на странице. Предположим, мы взяли текущий кадр и пользователь что-то проинвалидировал — например, выделил текст. Тогда мы пририсуем только те тайлики, которые изменились.
То есть зеленые тайлы — это которые остаются от предыдущей отрисовки, красные — это которые мы перерисовали. Но у такого подхода есть и другие преимущества.
Мы можем сделать — и в Chrome это сделали — так называемую оптимизацию маленьких перерисовок. Предположим, у вас есть какой-то throbber, курсор или еще что-то в этом духе, выполняющее небольшую перерисовочку в маленьком прямоугольнике. Тогда нам нет необходимости перерисовывать весь квадрат. Это логично. Например, если у нас моргает курсор, то перерисовывается только он. Это существенно экономит CPU.
Следующая оптимизация, которую они сделали. Где тут может быть неэффективность? Тайлы сдвинуты? Хорошая идея, но я клоню к другому. Вот просто белый прямоугольник. Это белый тайл, на котором не нарисовано ни единого пикселя. Но это текстура. Она занимает память 256 на 256 на четыре байта.
Еще одна оптимизация, которую придумали в Chrome: а давайте мы возьмем еще эти тайлы, одноцветные, и закодируем их не кучей пикселей, а, по сути, координаторами, размером и цветом. Интернет сейчас полон страницами с большим количеством одноцветных областей для больших мониторов. И такие страницы, соответственно, оптимизируются, мы получаем большую экономию памяти.
Мы в Яндексе пошли немножко дальше и решили сделать более специфичный эксперимент. Как вы думаете, где тут еще можно сэкономить?
У нас есть тайл. Контент на нем расположен в какой-то крохотной области — полоска, слово «Яндекс». Зачем нам рисовать целиком, если контента очень мало, а все остальное одноцветное?
Что мы сделали? Этим занимался конкретно я. Мы разбили каждый тайл на пять тайлов. Если контент в нем только в серединке, то мы выделяем текстуру для этого контента только под то, что сделано в серединке. Вот красная область. Все остальное мы кодируем так же — размер, координаты и цвет.
То есть конкретно на данной странице все эти области теперь стали не текстурой. Используются не байты в памяти, а просто команды о том, что нам нужно тут нарисовать, залить одним цветом. Это дало нам экономию примерно в 40% по памяти GPU в среднем на пользователя.
На более сложных страницах это выглядит так. Учитывая то, что более сложные страницы используют больше слоев, а каждый слой — отдельный тайлинг, то на любом слое можно немножко поэкономить.
Если вы сейчас включите эту галочку, то увидите не такую сетку из прямоугольников, а вот такую.
Что это такое, почему тайлы здесь такие широкие, и почему их мало? Смысл здесь в следующем. В Chrome подумали: почему бы нам не сделать не только хардварный композитинг, но и хардварную отрисовку. Что они делают? У нас есть список команд о том, что нужно сделать: нарисовать прямоугольник, залить цветом и т. д. Все это уходит на GPU, и GPU рисует такую текстуру. Перерисовка происходит очень быстро, поэтому тайлы тоже можно сделать большими. Вот немножко шакалистое видео, но оно очень хорошо показывает преимущество, которое случилось на телефонах как раз за счет того, что отрисовка стала хардварно ускоренной. Я думаю, разница тут очень-очень заметная.
Общение разработчиков браузера с фронтендерами мне кажется очень полезным. Оно случается не очень часто, но дает много пользы. Поэтому когда к нам приходят наши коллеги из других отделов и спрашивают, как нам сделать верстку побыстрее и получше, то мы стараемся им помочь и рассказать о местах, где что-то не оптимально и можно ускориться.
И я не устану повторять свои советы. (Не буду приводить здесь конспект, на эту тему был отдельный большой доклад. — прим. автора.)
Здесь я собрал набор полезных ссылок, про отрисовку и не только, а также немножко про Яндекс.Браузер. Спасибо.
Смотреть фильмы вместе веселее. Но что делать, если знакомый живёт в другом городе? Теперь можно запускать видео одновременно на двух или трёх смартфонах в приложении Rave или через браузер на ПК и ноутбуке. Общайтесь онлайн, пишите и отправляйте смайлики, управляйте совместным просмотром.
Как добавить в друзья и смотреть Rave вместе
- Чтобы не запутаться, добавьтесь в друзья. В приложении выберите шестерёнку вверху и назовите другу свой дескриптор. Он начинается с символа @.
- Вашему другу нужно нажать иконку человечков вверху и записать в строке дескриптор. На аватарке друга выбрать кнопку с плюсом.
- Вы со своей стороны должны подтвердить дружбу.
- Для запуска нового просмотра на экране есть большая кнопка на главном экране. Она создаёт комнату, к которой подключится друг или какой-нибудь случайный зритель.
- На экране выберите источник видео.
- Нажмите в нижней панели кнопку для приглашения друга в Rave.
- Появится уведомление, нажав на которое присоединяетесь к просмотру.
Комнату в Rave можно сделать приватной только для друзей. Для управления этими настройками в панели выберите кнопку настроек и пункт Конфиденциальность. Если не хотите, чтобы к просмотру присоединился ещё кто-то, выберите в настройке Только по приглашению. Комнату можно сделать публичной, и тогда видео будет транслироваться на главный экран. Люди, проживающие рядом, смогут находить ваше видео и подключаться к просмотру.
Как смотреть видео в Rave на компьютере
Интерфейс схож для всех платформ. Приглашайте в друзья, создавайте комнаты и начинайте совместный просмотр. Присоединяться к вам могут и «не друзья». В комнате выберите иконку ссылки для копирования. Перешедшему по ней нужен аккаунт в Rave или зарегистрироваться по пути.
- Кнопка для создания комнаты в программе для Windows находится вверху. Раскройте Rave на весь экран, чтобы справа в колонке появился весь список видеосервисов.
- History – в меню покажет все прошлые видео, которые вы смотрели сами или с друзьями.
- Кнопка WEB открывает просмотр видео на сайтах в интернете. Сейчас работает лишь несколько адресов в Rave. Их список раскрывается нажатием на знак вопроса на странице поиска. Любые другие сайты нельзя открыть.
Как смотреть вместе видео без Rave
Большой недостаток приложения в том, что нельзя открыть любой сайт с бесплатными фильмами и сериалами. Rave требует авторизоваться внутри платных кинотеатров и раздать видео друзьям на их устройства.
Посмотрите на сайты с такими же возможностями, где можно будет посмотреть кино бесплатно.
Передайте ссылку на просмотр в социальных сетях, по E-mail или другими способами, чтобы друг по ней смог присоединиться.
Рисование одно из древнейших хобби у человечества. Столетиями люди создавали картины и фрески, которые хранят историю тех веков по наши дни.
⠀
Время идёт, и на смену привычным кистями пришли планшеты и графические редакторы. Однако и старые добрые краски своей популярности не теряют.
⠀
Мы собрали лучшие обучающие уроки по всем возможным видам рисования доступные в 21 веке, чтобы вы могли выбрать занятие для себя подходящее по духу и возможностям.
Уроки рисования карандашом
Создание изображений карандашом один из самых популярных методов рисовки. Это наиболее бюджетный способ рисования.
⠀
Помимо финансовой выгоды у карандаша есть ещё преимущества в отсутствии высыхания нарисованного, а также детализации изображений.
В следующем разделе мы разместили ключевую информацию для желающих начать рисовать карандашом.
01.
Как правильно точить карандаши и делать штриховку
«Art Shima» — обучающий канал для всех желающих научиться рисовать и писать в разных техниках и стилях. Автор роликов — Анастасия Шимшилашвили или просто Шима — известная художница и преподаватель рисования с более чем 10-летним стажем.
⠀
В своём видео Анастасия поясняет правила заточки карандаша с помощью простого канцелярского (макетного) ножа. Также в ролике есть пример создания штриховки с корректировкой толщины и размера штрихов.
02.
Развитие моторики с помощью кальки. Создание текстур изображения.
На этом занятии идёт речь о тренировке моторики при помощи переводов картинок на кальку.
⠀
Калька — полупрозрачная бумага — отличный способ научиться чувствовать объем, а также мягкие и твёрдые структуры изображения.
⠀
В видео есть подробная инструкция как создавать прямые непрерывистые линии карандашом. Помимо тренировки моторики, в процессе перерисовки, вы также будете делать, так называемый «сбор материалов».
03.
Проработка светотени и рефлексов
В этот раз автор канала «Art Shima» наглядно показывает проработку светотени в изображении. Также в ролике есть и основы рисовки рефлекса.
⠀
Светотень и рефлексы — основные способы оживления картинки. На этом уроке Шима показывает принципы распределения тона в рисунке по форме. Рефлекс — это отражение окружения изображения.
04.
Основы перспективы в рисунке
Перспектива один из самых важных моментов в создании рисунка — это положение вашего объекта рисовки в плоскости и его искажение при переносе из трёхмерного в двумерное поле.
⠀
Именно от неё и будут зависеть пропорции. Чтобы натренировать правильное видение перспективы начните с простых объёмных фигур.
В этом видео уроке есть подробное разъяснение как правильно строить эллипсы, кубы, призму, конус и другие.
05.
06.
Как создать объем изображения
На этом занятии речь идёт о создании объёма на картине. Наглядно демонстрировать объёмную штриховку автор видео — Шима будет на круглой форме и плоскости.
⠀
Однако, прежде чем приступить к изучению и выполнению заданий этого ролика, преподаватель рекомендует обязательно освежить в памяти предыдущие уроки по светотени и штриховке.
07.
Создание штриховки, растушевки, тушевки
Канал «Азбука Рисования» посвящён созданию как «живых» картин, так и исключительно графических компьютерных рисунков. Автор проекта — Андрей Марков указывает на то, что в своих роликах он опирается в большей степени на свой личный опыт нежели на академические знания.
⠀
Это видеоурок по штриховке, тушевке и растушевке. Ролик разделён на теоретическую и практическую части. На примере наброска гипсовой колонны Андрей показывает как применять полученную теорию на практике, а также указывает на возможные типичные ошибки начинающих художников.
Уроки рисования скетчей
Скетчи — это эскизы перед созданием полноценной картины. Другими словами скетчи используют для подбора цветовой гаммы, композиции и формата изображения.
⠀
В этом разделе мы собрали лучшие уроки скетчинга от профессиональных художников и иллюстраторов.
Продолжаем подборку полезных сервисов, которые можно использовать бесплатно. C их помощью вы добьетесь большего вовлечения аудитории, увеличения продаж и снижения стоимости привлечения лидов.
12 бесплатных сервисов для создание видео, анимации, GIF-файлов.
Продолжаем подборку полезных сервисов, которые можно использовать бесплатно. В среднем, успешные маркетологи пользуются 5 и более дополнительными инструментами. И добиваются большего вовлечения аудитории, увеличения продаж и снижения стоимости привлечения лидов.
На бесплатные пакеты некоторые сервисы вводят ограничения. Например разрешают создавать не более 5 видео или анимаций в месяц. Если вам необходимо больше, регистрируйтесь во всех сервисах и в каждом создавайте то количество, которое позволяет бесплатный тариф. В итоге получите достаточный объем контента для достижения маркетинговых целей.
Бесплатные сервисы для создания видео.
Это один из лучших бесплатных инструментов для создания видео-контента, если вы используете iOS или MacOS. Это приложение позволяет легко создавать и обмениваться видео, а также делать трейлеры в голливудском стиле. Просто выберите свои клипы, затем добавьте названия, музыку и эффекты.
Приложение позволяет добавлять музыку, звуковые эффекты и голоса за кадром к вашим видео. Также можно комбинировать и редактировать клипы и добавлять фильтры. Затем делитесь своими творениями в социальных сетях или по электронной почте. Это приложение доступно на iOS и Android.
Это самый интересный инструмент для создания визуального контента в нашем списке. Он использует искусственный интеллект и каким-то образом умудряется создавать видео из текста. Введите URL-адрес, например, вашей страницы в соцсетях, и программа создаст из контента на странице соответствующие видео, включая фотографии и музыку. Бесплатная версия позволяет создавать до 5 видео в месяц.
Это современный редактор изображений, GIF-файлов и видео. Интуитивно понятный с большим количеством функций и возможностей. Вы легко сделаете стоп-кадр, измените размер видео, отрегулируете яркость и контраст, внесете субтитры, уберете или добавите звук и многое другое. В бесплатной версии доступен полный набор функций, но есть небольшие ограничения. Здесь перечислены далеко не все возможности сервиса:
Бесплатные сервисы для создания анимации.
Очень простой в использовании инструмент. Если вам надо создать идеальное видео для вашего бизнеса, презентаций и личных проектов - вы находитесь по адресу. Здесь вы можете пользоваться крупнейшей в мире анимационной библиотекой. Создать несколько типов видео, включая видео-пояснения, рекламные ролики, видео для соцсетей, презентации или анимированную инфографику и многое другое.
Хотя, в бесплатном пакете длительность роликов ограничена 2 минутами и недоступны некоторые функции, этот инструмент достоин вашего внимания. С помощью готовых шаблонов создание ролика студийного качества займет около 10 минут.
Очень простой редактор. Вы легко сможете создать анимированные ролики или видео и поделиться ими в соцсетях. Но на бесплатном тарифе вы не сможете скачать свои ролики. Они будут открываться на странице Biteable. Выбирайте готовые шаблоны, стили и звуки. Редактируйте их или создавайте свои собственные.
Доступно также как самостоятельное приложение. Создавайте захватывающие мини видео, которые автоматически прокручиваются вперед и назад, и делитесь ими с друзьями. В приложении только одна кнопка. Просто нажмите ее, и Boomerang сделает все остальное! Приложение снимет 10 фото подряд и создаст из них замечательное мини видео. Поделитесь им сразу на Facebook и в Instagram или сохраните и используйте позже.
Если вы ищете способ быстро создавать визуальный контент, то RenderForest - хороший вариант. Это облачный инструмент для производства анимации и видео, с помощью которого вы легко и быстро воплотите любые ваши задумки. Например, вводные видеоролики, анимационные видео с пошаговыми инструкциями, презентации, инфографику и многое другое. Здесь также доступно создание логотипа и дизайна сайта. На бесплатном тарифе длительность ролика ограничена 3 минутами.
Сервисы для создания гиф-анимации
Здесь можно загрузить серию изображений, и сервис самостоятельно создаст GIFку. Это простой онлайн GIF Maker с набором инструментов для редактирования анимированных GIF-файлов. Вы можете настроить порядок загрузки изображений, изменить размер, обрезать и применить некоторые эффекты..
GIFMaker.me позволяет свободно и легко создавать анимированные GIF-файлы, иконки и аватары на интернет-форумах, слайд-шоу и видео-анимацию с музыкой. Делайте это онлайн и без регистрации. Кроме того, вы можете изменить размер GIF-файла, перевернуть его, объединить два или более GIF-файлов в один или разделить GIFку на отдельные фреймы.
Это один из самых известных инструментов по созданию контента для социальных сетей. Просто загрузите фотографии или видео, установите скорость анимации и добавьте некоторые декоративные эффекты, и ваш GIF-файл готов к загрузке и публикации.
Это бесплатное приложение для IOS, которое позволяет вам превращать контент на вашем телефоне в GIF-файлы и делиться ими. Просто скачайте приложение, выберите видео или набор фотографий, которые вы хотите конвертировать. И всего через несколько кликов у вас будет стильный ролик для размещения в соцсетях.
Хотя большинство почтовых сервисов поддерживает верстку писем в html, добавление ссылки на видео “напрямую” через iframe противоречит принципам безопасности рассылок. В статье даны пошаговые инструкции и ответы на вопросы о том, как вставить видео в рассылки так, чтобы в итоге получить хороший результат.
Читайте также: