Страна браузера метрика что значит
С базовыми метриками систем аналитики (сеансы, входы, просмотры) часто возникает путаница, и даже опытные пользователи не всегда точно могут ответить на вопрос, в чем разница, например, между сеансами и входами.
Мы разложили все по полочкам — рассказали и показали на примерах, что означают те или иные понятия, и как интерпретировать метрики при анализе отчетов.
В «Яндекс.Метрике» есть базовые метрики, с которыми иногда возникают вопросы. Это визиты, посетители и просмотры.
Подробную инструкцию по настройке «Яндекс.Метрики» вы найдете здесь.
Просмотры — показывает, сколько раз просматривали страницы вашего сайта за выбранный период времени. Каждый раз, когда на страницу с кодом счетчика «Метрики» заходит пользователь, система аналитики фиксирует просмотр.
Показатель «Посетители» показывает количество уникальных пользователей, посетивших ваш сайт впервые на протяжении отчетного периода.
Обратите внимание! Количество уникальных пользователей не всегда равно фактическому количеству людей, которые приходят на ваш сайт. К примеру, если в отчете мы видим 100 посетителей, реальных людей может быть меньше — например, 90.
Причина этого проста: одни и те же пользователи иногда заходят на сайт несколько раз, но с разных устройств и браузеров (например, сначала — с ноутбука, а через некоторое время — со смартфона). Система аналитики распознает пользователей с помощью cookie браузеров, поэтому «видит» посещения с разных устройств как отдельных посетителей.
В отчете по посещаемости также доступен столбец «Доля новых посетителей». К примеру, вы анализируете посещаемость сайта за последний месяц. В этом столбце вы увидите, какая доля трафика, пришедшего в этом месяце, — это новые пользователи, которые еще не были на вашем сайте (за все время, которое «Метрика» собирает статистику).
В разделе «Контент» «Яндекс.Метрики» есть интересные показатели, которые помогут проанализировать эффективность контента и взаимодействие пользователей с ним. В отчете «Сводка» этого раздела нас интересуют три метрики:
- время на материал;
- рециркуляция;
- мобильность.
Время на материал показывает, сколько времени пользователь потратил на взаимодействие с контентом. Здесь учитывается скролл страницы, клики, движения курсора и другая активность.
Рециркуляция — доля пользователей (в процентном отношении), которые перешли с определенной страницы на другие страницы сайта. К примеру, если в столбце «Рециркуляция» стоит значение 45%, это значит, что почти половина пользователей кликнули по ссылкам и перешли на другие страницы сайта.
В отчете «Материалы» (раздела «Контент») есть еще две метрики, которые помогут оценить эффективность контента:
- Доскроллы — какая доля посетителей долистала страницу с контентом до конца.
- Дочтения — % посетителей, которые дочитали контент.
Чтобы определить, к какому показателю отнести каждый конкретный просмотр страницы, «Яндекс.Метрика» учитывает скорость скролла. Например, если страница пролистана быстро, это доскролл. Если пользователь листал ее с умеренной скоростью, достаточной для чтения, «Метрика» засчитает дочтение.
После связи «Яндекс.Метрики» с «Яндекс.Директом» в отчетах «Метрики» можно просматривать и анализировать данные по рекламным кампаниям. Вот три основных отчета, в которых нужно смотреть эти данные:
- «Директ», сводка;
- «Директ», площадки;
- «Директ», расходы.
Соответственно, если вы хотите узнать, сколько визитов получено из объявлений контекстной рекламы, используйте эти отчеты. Если будете смотреть стандартные отчеты по посещаемости, получите искаженную картину.
Дело в том, что в «Директе» учитываются не все визиты, а только реальные: защита от скликивания бюджета не фиксирует «подозрительные» визиты. «Метрика» же регистрирует все переходы, при которых срабатывает код счетчика. Поэтому в стандартный отчет о посещаемости могут попадать данные о скликиваниях.
Вот еще несколько причин, по которым могут быть расхождения:
Первым делом необходимо разобраться в структуре аккаунта (вот подробная инструкция по настройке GA). Здесь есть четыре основных понятия:
- организация;
- аккаунт;
- ресурс;
- представление.
Организация — верхний уровень в иерархии. Здесь объединяются все инструменты и сервисы Google, которые вы можете использовать в своей работе (Google Аналитика, Ads, Data Studio и т. д.).
Уровнем ниже — аккаунт. Это непосредственно ваша учетная запись в GA.
Аккаунт содержит ресурсы (один или несколько). Под ресурсом понимается площадка, на которую вы добавили счетчик аналитики и отслеживаете данные по трафику и взаимодействиях.
В один аккаунт можно добавить до 50 ресурсов (сайтов, мобильных приложений или физических устройств — например, кассовых терминалов).
На уровне ресурса можно:
- связать «Аналитику» с другими сервисами — Search Console, Google Реклама, AdSense;
- задать настройки аудиторий.
И последний уровень в иерархии аккаунта — представление. Здесь можно настроить вывод определенного набора данных.
При добавлении ресурса «Google Аналитика» по умолчанию создает представление «Все данные по веб-сайту». Также можно создавать кастомные представления (до 25 представлений на каждый ресурс) с индивидуальным набором данных. Так вы можете выдавать сотрудниками или подрядчикам доступ только к той информации, которая нужна им для работы.
Важно! Не удаляйте представление «Все данные по веб-сайту» и не применяйте к нему фильтры. Если удалите его, потеряете всю историю данных, собранных системой аналитики. А если используете фильтры, потеряете все данные, которые отфильтровали (и не сможете их восстановить).
В отчете Аудитория → Обзор есть четыре похожих метрики, с которыми часто возникает путаница: сеансы, входы, пользователи, просмотры.
Сеанс — базовая метрика. Важно понимать: количество сеансов не равно количеству посетителей. Для одного и того же посетителя аналитика может регистрировать несколько сеансов в течение часа, суток или другого временного периода (если пользователи регулярно возвращаются к вам на сайт).
Сеанс считается завершенным в таких случаях:
1. Пользователь ничего не делал на сайте определенное время (не скроллил страницу, не переходил по ссылкам, не совершал других действий). По умолчанию «Аналитика» считает сеанс завершенным, если от пользователя не поступало никаких событий на протяжении 30 минут. Этот параметр можно задать самостоятельно. Доступные значения — от 1 минуты до 4 часов.
Не рекомендуем менять настройки периода бездействия. Если у вас несколько ресурсов, данные в отчетах трудно будет свести и сопоставить. Лучше использовать настройку по умолчанию и менять ее только тогда, когда это действительно необходимо.
2. В 00:00 каждый день все активные сеансы фиксируются как завершенные, и GA регистрирует новые сеансы (независимо от того, активны пользователи в этот момент или нет).
3. При переходе по объявлениям двух разных кампаний контекстной рекламы GA зафиксирует два сеанса, даже если между двумя переходами прошло менее 30 минут.
Второй важный показатель — входы. Этот показатель доступен в отчете Поведение → Контент сайта.
Чтобы было понятнее, вот пример:
Еще одна метрика — уникальные просмотры страниц. Это количество сеансов, во время которых конкретную страницу просматривали минимум один раз.
Следующая метрика — пользователи. Она отображает количество посетителей, для которых зафиксирован как минимум 1 сеанс на протяжении временного интервала, выбранного при формировании отчета.
Обычно в отчетах сеансов всегда больше, чем количество пользователей. Но иногда бывает и наоборот: например, если в отчете отфильтровать данные по определенной странице.
Новые пользователи — уникальные посетители вашего сайта за отчетный период. При первом посещении сайта GA регистрирует нового пользователя и новый сеанс. При последующих посещениях сайта этим же пользователем GA регистрирует для него только сеансы.
Для анализа эффективности трафика используются отчеты раздела «Источники трафика». Здесь вы можете увидеть такие каналы:
Direct — прямые переходы (по URL, введенной в адресной строке браузера или переходы из закладок).
Referral — учитывается трафик, который приходит по ссылкам на других ресурсах.
Organic Search — переходы из поиска (учитываются только переходы из органики).
Paid Search — сюда Аналитика относит переходы из платной поисковой выдачи.
Social — трафик из соцсетей.
Display — переходы по объявлениям медийной рекламы.
Email — посетители из email-рассылок.
По умолчанию «Google Аналитика» самостоятельно определяет, к какому каналу относится трафик. Иногда канал трафика может определяться неточно (часто такое происходит с трафиком из email-рассылок и медийных сетей).
Чтобы «Аналитика» определяла канал без ошибок, размечайте ссылки в объявлениях и рассылках с помощью UTM-меток (чтобы GA точно определила канал, необходимо заполнить переменную «utm_medium»). В справке Google описаны рекомендованные значения, которые помогут точно определять, откуда пришел трафик.
Также «Google Аналитика» позволяет посмотреть источник трафика (адрес конкретного сайта, с которого пришел трафик или название поисковика, если посетители приходят из поисковых систем).
Источник трафика также определяется автоматически по умолчанию. И здесь тоже возможны неточности. Чтобы их избежать, используйте метку «utm_source» при разметке рекламных ссылок.
Если у вас настроена связь «Аналитики» с аккаунтом «Google Рекламы», вы сможете просматривать отчеты по трафику из контекста в разделе Источники трафика → Google Реклама.
С метриками «Пользователи» и «Сеансы» мы уже разобрались. Теперь поговорим о том, почему их количество часто не совпадает с данными метрики «Число кликов».
Вот примеры ситуаций, в которых возможно расхождение:
- После клика на объявление «Google Рекламы» пользователь закрыл страницу слишком быстро — код счетчика не успел загрузиться и сработать. В этом случае «Google Аналитика» не зарегистрирует сеанс, но в Google Ads клик будет зафиксирован, и данные отобразятся в отчете Аналитики.
- Переход по объявлению, добавление страницы в закладки и повторный переход на ту же страницу уже из закладок. В «Аналитике» будет учтен один клик и два сеанса.
- «Google Реклама» зафиксировала несколько переходов от одного пользователя по одному и тому же объявлению в течение 30 минут. В отчете GA будут отображаться несколько кликов, но один сеанс.
- Данные о некоторых кликах Google Ads удаляет (как правило, это многократные клики по объявлению, которые отфильтровываются, чтобы предотвратить скликивание бюджета). Но «Аналитика» может учитывать эти клики как сеансы (если после клика страница загрузилась и код счетчика сработал).
Различие между этими метриками:
- клики — сколько раз кликнули и перешли по вашим рекламным объявлениям;
- пользователи — количество уникальных пользователей, пришедших из контекстной рекламы.
Количество пользователей может не совпадать с количеством кликов:
- если целевую страницу закрыли до срабатывания кода счетчика, «Аналитика» не зафиксирует пользователя, но клик будет учтен в отчете (так как его фиксирует «Google Реклама»);
- один пользователь перешел по объявлению несколько раз (в Аналитике фиксируется несколько кликов, но 1 пользователь);
- защита от скликивания. В «Google Рекламе» удаляются данные о кликах, которые считаются подозрительными (скликивание бюджета или накрутка CTR). Но GA регистрирует пользователей, которые кликали по объявлениям.
Системы аналитики не всегда работают идеально, и возможны расхождения по техническим причинам (когда счетчик не успел загрузиться) или в силу особенностей работы системы — Google Аналитика и «Яндекс.Метрика» будут показывать разные данные по идентичным метрикам.
Расхождения — это нормально. Главное понимать, что означают показатели в отчетах — это поможет правильно интерпретировать данные, анализировать и делать выводы об эффективности контента, рекламных кампаний и сайта в целом.
Не так давно Яндекс открыл для использования API Яндекс.Метрики. В этой статье я расскажу для чего оно нужно, как им пользоваться и кратко опишу отличия от API Google Analytics.
Кроме того, я покажу, как с помощью этого API сделать web-сервис, в котором можно сравнить текущие показатели сайта с прошлым и посмотреть, как со временем менялась популярность страниц:
Кратко об API Метрики
Главное отличие API Метрики от API Google Analytics заключается в том, что оно фокусируется на отчетах, а не показателях. Программист, пользующийся GA, должен сказать сервису «я хочу видеть визиты с рекламных источников разбитые по цели 1, количеству визитов, показателю отказов», пользователь Метрики скажет «я хочу видеть отчет по содержанию».
Выбор ориентации на отчеты, а не показатели, соответствует концепции Метрики как инструмента для обычных пользователей, а не профессионалов. Пользоваться API Метрики действительно в разы проще.
Тем не менее, у текущего подхода есть и недостатки. Во-первых, можно запрашивать у сервиса только заранее определенные программистами Яндекса отчеты. Во-вторых, поскольку структуру отчетов менять нельзя, каждый раз вы будете получать избыточный объём информации, что может отразиться на времени отклика сервиса.
Метрика развивается очень быстро (за время написания статьи даже успел немножко поменяться API), поэтому я уверен, что уже скоро можно будет так же, как и в GA, формировать отчеты только для нужных показателей, и описанные выше проблемы пропадут.
Зачем оно нужно?
- Показывать на сайте статистику в реальном времени
- Интегрировать статистику сайта в свою CRM
- Автоматизировать и упростить работу сотрудников
Пункт 2 (интеграция статистики в CRM), понятен без всяких объяснений. Добавить к внутренней информации о заказе его источник, регион покупателя и иногда даже конкретный рекламный креатив — это голубая мечта любого рекламщика/аналитика. После того, как это будет сделано, сразу станет видно, какая реклама эффективна, а какая нет и заодно избавить колл-центр хотя бы от нескольких лишних вопросов к пользователю.
Автоматизация работы сотрудников (пункт 3) важен для тех, кто размещает много рекламы, тратит много денег на SEO и постоянно отслеживает эффективность всего этого дела. Допустим, что каждую неделю ваши сотрудники обрабатывают 40 отчетов из Яндекс.Метрики. На каждый отчет они тратят по 10 минут. Это 6 часов 40 минут. А если выдавать им уже обработанные документы, то эти 7 часов можно будет потратить на что-то реально полезное.
Главное преимущество для программиста
После работы с API GA и его громоздким мне хотелось бы отдельно подчеркнуть ещё один важный момент: Метрика позволяет получать данные в JSON! На мой взгляд, это одно из важнейших конкурентных преимуществ перед GA. Все современные языки умеют работать с JSON из коробки, и таким образом отпадает нужда в каких-либо дополнительных библиотеках. В отличие от Google с Метрикой можно сразу сесть и ехать.
Поздравляю, вы только что воспользовались API метрики. И вам даже не нужны никакие дополнительные программы, чтобы разобрать ответ сервера.
Делаем собственный сервис на основе API Метрики
Итак, чтобы поглубже разобраться в API, попробуем сделать интернет-сервис, расширяющий стандартные возможности Метрики. По умолчанию в ней отсутствует одна очень важная штука — сравнение с прошлым периодом. Это очень удобная возможность, благодаря которой аналитика сайта становится существенно проще. В GA сравнение по периоду выглядит так:
Попробуем сделать что-то подобное для Метрики.
Следует отметить, что при создании API требуется авторизоваться. Это можно сделать несколькими разными способами, которые я не буду описывать в этой статье. Для своего сервиса я выбрал oAuth, т. к. уже использовал его при работе с сервисами Google. Как оказалось, реализацию oAuth от Яндекса использовать существенно проще, чем версию его заокеанского соперника.
Итак, создадим для пользователя интерфейс выбора счетчика и периода, с которым мы будем сравнивать наши данные. На питоне код для запроса счётчиков будет выглядеть так:
Поскольку данный сервис не предназначен для продакшна, сохраним для пользовательского токена список счетчиков в memcache, чтобы не дергать сервер лишний раз. В реальности этого делать на платформе Google AppEngine, вероятно, не стоит — размер memcache относительно небольшой.
Для пользователя интерфейс будет выглядеть так:
- Трафик
- Источники
- Содержание
- География
- Демография
- Компьютеры
В качестве id выступает ID выбранного пользователем счетчика, date1 и date2 — даты в указанном формате. Любой запрос к API метрики можно проверить прямо в браузере, поэтому вы можете просто взять id своего счетчика и подставить его в эту ссылку. Если вы залогинены в сервисах Яндекса, oAuth токен можно опустить.
В ответ метрика вернет отчет, в котором содержится много разной лишней информации, нам требуется только дата («date») и число посещений («visits»):
Далее, сравним выбранный пользователем период с аналогичным по числу дней предыдущим периодом (например, будет сравниваться с Для этого сначала вычислим длину рассматриваемого периода во времени:
period = [datetime . strptime(cgi . escape( self . request . get( 'date_1' )), "%Y-%m- %d " ), datetime . strptime(cgi . escape( self . request . get( 'date_2' )), "%Y-%m- %d " )]
rng = period[ 1 ] - period[ 0 ] + timedelta( 1 )
А затем вычтем длину из конечных точек нашего периода:
res2 = self . fetch_data( map ( lambda x: x - rng, period))
if not res2:
return
data2 = map ( lambda x: < "visits" : x[ "visits" ] >, json . loads(res2 . content)[ "data" ])
В результате для каждой даты из пользовательского периода у нас будет число визитов в этот день и N дней назад и на основе этих данных уже можно строить график. Я для построения графиков использовал Google Charts, потому что с ними просто работать, а результат выглядит довольно красиво. График сравнения выглядит так:
Теперь, когда у нас есть данные по дням и визитам, почему бы нам не рассчитать отклонение от среднего в каждый из дней. Если представить эту информацию в виде гистограммы, её будет проще воспринимать, чем, если вглядываться в построенный график.
Для этого посчитаем среднее значение, разделив сумму визитов на число дней, а затем сравним полученное значение со значением каждого отдельного дня. В результате получим следующую диаграмму:
Итак, теперь у нас есть диаграммы для сравнения трафика с прошлым, но чтобы сделать наш сервис по-настоящему полезным, надо туда добавить что-то ещё.
Очень часто при оценке сайта приходится сравнивать, как изменилась популярность страниц. Например, то, что в этом месяце хорошо идут телескопы на подставке Добсона не значит, что они также хорошо продавались в прошлом. Попробуем добавить отчёт, в котором можно будет просто и быстро увидеть изменения в посещаемости страниц.
Обратите внимание, что на этот раз в ссылке появился новый параметр «per_page». Это необязательный параметр, который указывает API Метрики, сколько записей должно быть в ответе сервера. По умолчанию сервер всегда отдаёт 100 записей, но в данном случае для нас это избыточное значение.
В остальном механизмы получения данных предельно похожи
res1 = self . fetch_data(period, 20 )
if not res1:
return
data1 = json . loads(res1 . content)[ "data" ]
res2 = self . fetch_data( map ( lambda x: x - rng, period))
if not res2:
return
data2 = make_url_tuple(json . loads(res2 . content)[ "data" ])
В итоге наш сервис будет выглядеть следующим образом:
Благодаря тому, что в правом столбце показывается, как изменилась позиция в сравнении с прошлым периодом, очень легко понять динамику популярности страниц.
Даже спустя годы использования систем аналитики порой заглядываешь в справку, чтобы уточнить разницу между визитами, сеансами, просмотрами, посетителями… У новичков же в голове полная путаница из-за всей этой терминологии.
Мы собрали самые «проблемные» термины Яндекс.Метрики и Google Analytics и доступно объяснили, что они означают (и какая между ними разница).
Уже на этапе установки и настройки системы аналитики появляются новые термины. Они связаны со структурой аккаунта.
Верхний уровень — организация. Здесь объединены все продукты Google, которые вы используете. Управление организациями осуществляется с помощью Платформы для маркетинга.
Следующий по иерархии уровень — аккаунт. Это ваша точка доступа к Google Analytics (далее — GA).
В аккаунте может быть один или несколько ресурсов. Это конкретная площадка, по которой вы отслеживаете аналитику — сайт, мобильное приложение или устройство (например, кассовый терминал). В рамках аккаунта может быть один или несколько ресурсов.
После того как вы добавите ресурс, система присвоит ему уникальный идентификатор и создаст код отслеживания. Вам нужно вставить этот код на все страницы ресурса.
Ресурс вы можете связать с ресурсами в Google Ads, Adsense, Ad Exchange и других сервисах. Также на уровне ресурса задаются настройки аудиторий.
Нижний уровень — представление. Это набор данных о ресурсе. Например, вы можете создать представление только с данными по аудитории или по источникам трафика. Это нужно для того, чтобы открывать доступ только к конкретным данным.
После добавления ресурса в GA автоматически для него создается представление с полным доступом к данным. В дальнейшем вы можете создать разные представления с собственными настройками.
Также в GA есть два понятия, связанные с правами доступа.
Администратор — это тот, кто создает аккаунт и управляет правами доступа к нему. Администратор добавляет пользователей и наделяет их правами: изменение, совместное использование, просмотр и анализ. Делается это в настройках GA («Аккаунт» / «Управление доступом»).
В отчете «Аудитория» / «Обзор» есть четыре термина — на первый взгляд, очень похожих.
Базовая единица учета трафика в GA — это сеанс. Это последовательность действий пользователя на сайте в течение заданного в отчете промежутка времени. Под действиями подразумевается просмотр страниц, совершение транзакций, события и социальные взаимодействия.
Важно понимать, что один и тот же пользователь может совершить один или более сеансов в течение суток, недели, месяца, года. Новый сеанс регистрируется только после завершения предыдущего. Сеанс завершается в одном из трех случаев:
- спустя 30 минут отсутствия активности на сайте;
- в полночь — вне зависимости от времени активности/бездействия;
- при переходе на сайт по объявлениям Google Ads, которые относятся к разным рекламным кампаниям (например, пользователь перешел на сайт по объявлению кампании А, ушел и перешел по объявлению кампании В).
Как работать с Яндекс.Директ и Google Ads в одном кабинете? Подключите модуль контекстной рекламы системы PromoPult:
- автоматический подбор слов,
- автоматическая генерация объявлений,
- «умное» управление ставками,
- уникальная методика подсказки минус-слов.
Система подходит для профессионалов и владельцев бизнеса.
- Готовые отраслевые решения.
- Статистика в реальном времени.
Для специалистов — множество точных настроек.
Период бездействия, после которого фиксируется новый сеанс, можно изменить. Для этого перейдите в настройки ресурса в GA и в разделе «Отслеживание» выберите пункт «Настройки сеанса». Минимальное значение периода бездействия — 1 минута, максимальное — 4 часа.
Длительность бездействия не меняйте без крайней необходимости — вы должны точно понимать, зачем это нужно. В противном случае данные аналитики по конкретному ресурсу будут несопоставимы с данными по другим вашим ресурсам.
Сеансы не путайте со входами (входы отражены в отчетах «Поведение» / «Контент сайта»).
Например, пользователь перешел на страницу А из поиска, после чего 31 минуту бездействовал. Затем ушел на страницу В и вернулся на А. Система при этом фиксирует один вход и два сеанса.
Итак, мы разобрались с понятиями сеансов и входов.
Следующее понятие — пользователь. Это любой посетитель сайта, для которого в течение заданного в отчете периода времени регистрируется хотя бы один сеанс. В большинстве случаев количество сеансов превышает количество пользователей. Но если вы зададите, например, фильтр по странице или группе страниц, то может быть наоборот.
Новые пользователи — это уникальные пользователи, которые посещали сайт в течение заданного в отчете промежутка времени. Значение этого показателя обычно ниже, чем показателя «Пользователи».
Например, пользователь открыл страницу А, перешел на страницу В, после чего вернулся на А. Система в этом случае засчитает 2 просмотра страницы А и 1 уникальный просмотр страницы А.
Как заставить аналитику работать на благо компании? Читайте в статье “Веб-аналитика: как добиться отдачи от всех этих данных”.
В отчетах из раздела «Источники трафика» в GA есть понятия direct, referral, organic search, display, paid search и др. Это каналы трафика.
Direct — это прямые переходы на сайт. Например, пользователь ввел в строке браузера URL сайта и перешел по нему. Сюда же относятся переходы из закладок.
Referral — это трафик по ссылкам на сайтах. Например, вы разместили ссылку в статье блога, пользователь кликнул по ней и перешел на сайт. Но в этом канале не фиксируются переходы по ссылкам из соцсетей.
Organic Search — это переходы из органической поисковой выдачи. Трафик из контекста на поиске здесь не фиксируется.
Paid Search — здесь как раз фиксируются переходы из поисковой контекстной рекламы.
Social Network — это трафик из социальных сетей (всего GA идентифицирует переходы из около 400 соцсетей). При этом переходы по рекламным объявлениям здесь не отражаются.
Display — это переходы по медийной рекламе (РСЯ, КМС, баннерная реклама в социальных и медийных сетях).
Email — это трафик из почтовых рассылок.
GA по умолчанию самостоятельно определяет каналы трафика. Но часто возникают неточности (особенно с каналами вроде Display или Email). Для точной идентификации в GA канала трафика используйте при UTM-разметке ссылок в переменной medium рекомендованные значения.
Например, для канала Display — значения display или cpm, а для канала Email — значение email.
Помимо канала трафика в GA есть понятие источника трафика (например, в отчете «Весь трафик» / «Источник/канал»). Источник — это конкретный ресурс, с которого был переход на сайт (URL сайта или название поисковой системы).
GA самостоятельно определяет источники трафика. Но для более точной идентификации нужно заполнить UTM метки. Если канал определяется UTM переменной medium, то источник — переменной source.
Google Analytics — мощная система аналитики. Но сложная в настройке. Вот чек-лист по ошибкам в настройке, из-за которых возникают неточности в статистике. Здесь же — способы исправления.
Если вы установили связь Google Ads с GA, то в разделе «Источники трафика» / «Google Реклама» будут отображаться отчеты по контексту. Понятия пользователей и сеансов вам уже знакомы, но важно понимать их разницу с кликами.
Клики — это количество переходов на сайт по объявлениям контекстной рекламы. Рассмотрим, чем они отличаются от сеансов и пользователей.
Количество кликов и сеансов обычно не совпадает, и вот почему:
Если клики — это количество переходов по объявлениям, то пользователи — это количество уникальных посетителей, кликнувших по рекламе.
Число кликов и пользователей часто не совпадает, и вот почему:
- Пользователь может несколько раз за сеанс перейти по объявлению. GA регистрирует несколько кликов, один сеанс и одного пользователя.
- Как и в случае с сеансами, при быстром закрытии страницы после перехода по объявлению код GA не срабатывает, и система не регистрирует пользователя. Но клик будет засчитан.
- Google Ads удаляет данные о недействительных кликах. Но данные о пользователях, которые кликали по рекламе, в полном объеме фиксируются в GA.
Визиты в Яндекс.Метрике — это то же самое, что сеансы в GA. Это последовательность активных действий пользователя на сайте.
Визит считается завершенным спустя 30 минут бездействия (как и в GA). В Метрике это время называется тайм-аутом визита. Его можно изменить в разделе «Настройки» на вкладке «Счетчик» (в дополнительных настройках). Минимум — 30 минут, максимум — 360.
Посетители в Яндекс.Метрике (в GA — пользователи) — это уникальные пользователи, которые впервые посетили сайт за отчетный период.
Для просмотра списка посетителей в Яндекс.Метрике есть раздел «Посетители». Здесь по каждому посетителю указана страна, девайс, ОС, дата первого и последнего визита, активность, время на сайте и достижения целей.
Система учитывает посетителей по анонимным идентификаторам браузеров — они хранятся в cookie. То есть если один и тот же человек зайдет на сайт в Хроме на ноутбуке, а потом — в Сафари на айфоне, то Метрика покажет двух посетителей.
Помимо посетителей в Яндекс.Метрике учитываются новые посетители. Это посетители, которые в отчетном периоде зашли на сайт первый раз за весь период накопления статистики. Этот показатель используется при расчете доли новых посетителей в отчете «Посещаемость».
Это понятия, которые появились после запуска раздела «Контент» в Метрике. Они отражены в отчете «Сводка».
Рециркуляция — это процент посетителей, которые перешли с конкретного материала на другие страницы сайта. Например, если рециркуляция 0%, то из контента никто не переходил, а если 100% — то все посетители куда-то перешли.
Время на материал — это время активности посетителя на странице с контентом. Под активностью понимается пролистывание страницы, перемещение курсора, клики и т. п. Чем выше время на материал, тем интересней аудитории читать ваш контент.
Хотите повысить качество контента на сайте без особых усилий? Запустите модуль наполнения сайтов — специалисты будут регулярно пополнять вашу площадку полезным для целевой аудитории контентом. Вот подробный гайд с примерами и советами.
Есть еще два понятия в разделе «Контент» (отчет «Материалы»).
Доскроллы — это процент посетителей, которые долистали контент до самого конца.
Дочтения — это процент посетителей, которые дочитали контент.
Система фиксирует скорость пролистывания страницы, и в зависимости от нее относит просмотр к тому или иному типу.
В Яндекс.Метрике могут отображаться данные из Директа. Для этого необходимо в Яндекс.Директе в параметрах кампании заполнить поле «Счетчики Метрики» и/или включить опцию «Размечать ссылки для Метрики».
После этого данные из Директа начнут передаваться в Метрику. Они доступны в разделе «Источники» в отчетах «Директ, сводка», «Директ, площадки» и «Директ, расходы».
Данные по визитам из Директа смотрите только в указанных выше отчетах. Распространенная ошибка — смотреть визиты в отчетах об источниках трафика, посещаемости и др. Дело в том, что в Директе стоит защита от скликивания, поэтому здесь не учитываются «подозрительные» визиты. Задача же Метрики — максимально точно учитывать все переходы. Поэтому она фиксирует и скликивания.
Также статистика по одной и той же кампании может отличаться в Метрике и Директе по другим причинам:
Если вы заметили серьезные расхождения в отчетах Директа и Метрики, убедитесь в корректности их построения (указаны идентичные даты, модель атрибуции и т. д.). Если все в порядке, но расхождения есть, пройдитесь по описанному выше списку возможных проблем.
Если на сайт приходит нецелевой трафик, продаж и заявок практически нет. Либо каждое целевое действие вам обходится дорого.
В Яндекс.Метрике вы можете изучать посетителей практически по любым характеристикам: с каких каналов приходят на сайт, какими устройствами пользуются и т.д. В этой статье мы покажем, какие отчеты помогут при анализе трафика в Яндекс.Метрике, как их построить и делать по ним выводы.
Откуда приходит ваша аудитория
Анализ источников трафика нужен, если на сайт вы пригоняете как платный (из рекламной выдачи), так и бесплатный (из поисковой выдачи) трафик.
Если в качестве целей вы настроили только действия, которые непосредственно ведут к получению прибыли (покупка, заказ), выберите метрику «Достижение всех целей».
Если некоторые из ваших целей в Метрике связаны с промежуточными этапами воронки продаж (посетил определенную страницу, заходил в корзину, просмотрел N страниц сайта), выберите достижение конкретных целей.
Из отчета вы получите общее представление о том, насколько для вас полезны те или иные рекламные каналы.
Обратите внимание на конверсии и поведенческие метрики. Чем более заинтересованная аудитория к вам приходит, тем больше времени она проводит на сайте и больше контента просматривает (глубина просмотра).
Процент отказов наоборот может показывать нецелевой и «мусорный» трафик (но не обязательно – иногда это проблемы с сайтом, вследствие которых посетители не могут быстро найти нужную информацию или решить свои задачи).
Соответственно, смотрите площадки с высокими показателями «Время, проведенное на сайте» и «Глубина просмотра» и с низким процентов отказов.
Сколько стоит целевое действие
Ответ на этот вопрос – в отчете «Директ – расходы». Он будет отображаться в меню Стандартные отчеты → Источники → Директ, если вы предварительно связали аккаунты Метрики и Директа.
Оставляем метрику «Стоимость кликов» и добавляем к ней все метрики по конверсиям, связанные с целевыми посетителями. Мы выбираем метрики по целевыми посетителям, а не достижению целей, чтобы избежать погрешностей в результатах из-за повторных заявок.
Далее объедините результаты по группам объявлений в Яндекс.Директе, добавив соответствующую группировку:
Это нужно для того, чтобы знать, в каких именно группах объявлений проседают конверсии или они слишком дорогие. Отключите группы, в которых заявки обходятся вам дорого, даже если конверсия высокая.
При низкой конверсии выясните причину: возможно, дело в неправильном таргетинге, или стоит доработать рекламные объявления.
Внимание! Один отчет может вместить только 10 метрик, поэтому если у вас их больше, разбейте на несколько отчетов и скопируйте в один документ Excel для дальнейшего изучения общей картины.
Далее мы будем работать со стандартным отчетом «Директ – расходы», потому что при анализе трафика важно знать стоимость целевого действия. В зависимости от того, что именно нужно проанализировать – запросы, площадки, пол и возраст аудитории – мы настраиваем разные метрики и группировки.
По каким ключевым фразам приходит ваша аудитория
Это нужно, чтобы учесть только те случаи, когда взаимодействие пользователей с этой кампанией приводило к целевому действию.
Затем настройте группировку по кампаниям и условию показа объявлений, то есть ключевому слову в данном случае:
Обратите внимание на ключи, которые получили меньше 20 кликов – этого количества недостаточно для дальнейшего анализа.
- Сколько конверсий они принесли и по какой стоимости
- Сколько времени пользователь проводит на сайте
- Сколько страниц он посетил
- Какой процент отказов по этому ключу.
Отключайте ключевики с большим количеством кликов и высоким показателем отказов (от 30% и выше), а также с посещениями не дольше 30 секунд и нулевыми конверсиями. Если целевого трафика мало, нужно доработать семантическое ядро – это касается и поиска, и РСЯ.
Анализировать поисковые объявления Яндекс.Директа и объявления в РСЯ можно только с помощью Мастера отчетов в Директе. В Яндекс.Метрике нет функционала для подсчета показов и CTR.
С каких площадок идет трафик
Если у вас объявления в рекламной сети Яндекса, важно знать, насколько эффективны площадки, на которых они показываются.
Отфильтруйте все результаты с количеством кликов меньше 50, чтобы получить достоверные результаты. Отключите площадки, которые не приносят конверсий.
Если получилось много площадок с числом кликов менее 50, добавьте в отчет показатели «Цена лида» и «Всего лидов». Отключите площадки с высокой ценой лида и низким количеством конверсий, а также с аномально высоким показателем отказов.
Какого пола и возраста ваша аудитория
Раскройте, как показано на скриншоте, данные по каждой кампании, чтобы определить, кто лучше конвертируется – мужчины или женщины. Почему отдельно по каждой кампании? Даже один и тот же продукт на разных сайтах может покупать разная аудитория.
Из каких географических регионов ваша аудитория
Если вы таргетируетесь на несколько географических регионов, покупательская активность может сильно различаться в них. Поэтому без этого отчета не обойтись.
В отчете «Директ – расходы» выберите группировки «Кампания Яндекс.Директа» и «Город» и добавьте метрики:
- Визиты
- Посетители
- Клики
- Стоимость кликов
- Отказы
- Конверсия по любой цели, если все цели ведут к покупке / заказу, или Достижение конкретной цели, если есть цели, связанные с промежуточными этапами воронки продаж.
Анализируйте данные в том порядке, в каком выставляли группировки – сначала по кампаниям, потом по городам. В первую очередь на конверсии влияет то, какие условия вы предлагаете в рекламе.
Далее проще всего выгрузить отчет в Excel и рассчитать цену цели (отношение стоимости кликов к достижениям цели) для каждого города. Вот пример:
В какое время ваш сайт чаще посещают
Настройте группировки в следующей последовательности: «Кампания Яндекс.Директа» – «День недели визита» – «Час визита».
Чтобы получить более точные данные, берите период как минимум 3-4 месяца, или 1-2 месяца – при условии, что у вас высокий трафик (от тысячи посетителей ежедневно).
Если раскрыть каждую кампанию, вы увидите список дней недели и данные по ним – насколько хорошо ваша аудитория конвертируется в каждый из дней недели.
С каких устройств заходит ваша аудитория
Также смотрите по всем типам устройств время, проведенное на сайте, глубину просмотра и отказы и корректируйте ставки при необходимости. Если, допустим, мобайл совсем не конвертит, поставьте снижающую корректировку.
Это были отчеты, которые показывают качество трафика – насколько он целевой и насколько дорогие или дешевые заявки приносит. Также в Яндекс.Метрике есть группа отчетов, по которым можно детально изучить поведение посетителей вашего сайта.
Что делают посетители на сайте
Карта ссылок показывает, по каким ссылкам на сайте чаще переходят (чем насыщеннее цвет, тем больше переходов):
При наведении курсора появляется сводка по количеству и доле переходов по конкретной ссылке. Например:
Карта кликов позволяет определить, куда чаще кликают, в том числе по каким рисункам и некликабельным элементам (если для пользователя с виду они кажутся кликабельными):
А также есть Вебвизор, который показывает действия каждого посетителя на сайте. В нем можно посмотреть запись каждого посещения и понять, что больше интересует аудиторию, а что препятствует совершению целевого действия. Подробнее – в этой статье.
При подготовке статьи использованы материалы Алексея Ребдеу.
Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто
Как подбирать персонал с помощью гиперсегментации Статья
С помощью гиперсегментации можно не только повышать конверсию сайта в заявки, но и искать сотрудников в компанию. Как? Невероятно, но факт. 1
Контекстная реклама для малого бизнеса: практическое руководство Статья
Малый бизнес – это когда ограничен бюджет, и нужно получить отдачу как можно скорее. Как в этом случае запускать контекстную рекламу и что учитывать? В этой статье – полное практическое руководство, от расчета прогнозных показателей до настройки маркетинговых связок.
Как не облажаться при выборе удаленной работы в интернете Статья
Работать из дома хочет практически каждый второй, кто раньше этого не пробовал. На первый взгляд это просто мечта: работать откуда и когда угодно, забыть про будильники и совещания. 2
Путь от маленького городского паблика до сообщества с охватом в 500 000 человек в месяц: разбор кейса Статья
У нашего заказчика была небольшая региональная экспертная группа с лояльной аудиторией (примерно 5 000 человек), посвященная получению льгот, выплат малоимущим и субсидий в Вологодской области. . 15
16 сервисов для аналитики маркетплейсов Статья
Вести свой бизнес через маркетплейсы — удобное решение для предпринимателей в сфере торговли, которые не знают как лучше войти в отрасль. Яндекс. 13
Мотивация сотрудников на удаленке Статья
Привет! Меня зовут Полина Титова-Кацеф, я маркетолог и наставник проекта "Всё сдал!". Самый действенный способ мотивации – давать человеку увлекательные, сопоставимые с его целями и ценностями задачи. 13
Автоматизация воронки продаж: позвольте вашим менеджерам наслаждаться продажами Статья
По результатам исследований, проведенных институтом McKinsey, 31% задач в продажах можно автоматизировать. При внедрении автоматизации в рабочие процессы закрытие сделок ускоряется на 25%.
12+ фишек Телеграма для бизнеса Статья
Как эффективно использовать автостратегии в контекстной рекламе: практические рекомендации eLama Статья
Автостратегии представляют собой выверенный способ управления рекламными кампаниями. При этом цели задает сам человек, а управляют ставками и показами рекламных объявлений непосредственно алгоритмы.
В этой статье вы узнаете, какие модели атрибуций предлагает Яндекс.Метрика и как оценить рекламные каналы с её помощью.
Что нового в Яндекс.Метрике
Пользователи заходят на сайт, как правило, не один раз: по контекстному объявлению, по результатам поиска, по адресу в строке браузера, через соцсети и т.д. Прежде чем совершить целевое действие, они изучают предложение, характеристики продукта, отзывы клиентов.
Ваша задача – выявить, какой путь проделывает посетитель и какие визиты ценные.
В декабре 2014 года Яндекс ввел модель по последнему значимому клику. Она анализирует поведение аудитории в режиме реального времени и помогает точнее рассчитывать конверсию.
Атрибуции доступны не только в отчетах по источникам для группировок «Источник трафика (детально)» и «Источник трафика». Можно применять их и к расширенным отчетам по Директу и к трафику с метками From, UTM и Openstat:
Это возможность без труда определить площадку, объявление и рекламную кампанию, по которым посетители приходили в первый раз.
Обзор моделей
Последний переход
Для каждого визита Метрика определяет источник:
В примере пользователи заходили на сайт 3 раза с разных каналов:
Полезно применять этот алгоритм для выявления страниц без кода счетчика.
Минус – он не учитывает историю посещений, а поэтому не показывает весь конверсионный путь. При этом количество касаний с брендом положительно влияет на готовность к покупке или заказу.
В оставшихся двух моделях команда Яндекса это учла.
Первый переход
Типичная ситуация: посетитель долго принимает решение о покупке (отложенная конверсия) и за это время возвращается несколько раз с других источников трафика.
Алгоритм первого взаимодействия использует историю посещений. Основной переход – первый визит. Все последующие суммируются к нему:
Например, пользователь захотел купить продукт после того, как открыл объявление, но после этого еще искал информацию о нем в Google и аккаунт компании в соцсетях:
Последний значимый переход
Эта модель позволяет точно рассчитать конверсию. Яндекс делит источники на значимые и незначимые:
Клики из вторичных источников плюсуем к значимому предыдущему. Это помогает детально оценивать его эффективность.
Пример: источники первых двух посещений – реклама и поиск – значимые:
Третий визит по прямому заходу – незначимый. Поэтому все посещения приписываются второму – последнему значимому в этой цепочке:
Модель работает также для сайтов с быстрой конверсией (совершение целевого действия за одно посещение).
Последний переход из Директа
Модель по принципу напоминает«Последний значимый переход». Разница в том, что из значимых источников она учитывает только переходы из Яндекс.Директа.
Это позволяет выявить наиболее эффективные рекламные кампании.
Как применить модели атрибуций в Яндекс.Метрике
Открываем стандартный отчет «Источники, сводка» (по Директу и меткам аналогичные по структуре).
Далее – выбираем из списка нужный. Получаем группу показателей в виде таблицы и диаграммы:
Как настроить отчет под свои задачи?
Настройте временные параметры
Период
Установите календарный период. По умолчанию стоит месяц:
Либо задайте интервал дат:
Детализация по времени
По умолчанию диаграммы показывают данные за интервал с учетом выбранного периода. При необходимости детализируйте временной период:
Определите содержание отчета
Сегментация
Допустим, нужен список визитов по Пермскому краю. Отфильтровываем пользователей по местоположению:
Создаем сегменты по нужным признакам. Кнопка «Сегмент» – и выбираем условия из списка:
Ограничение по количеству сегментов для одного счетчика – 500.
Примечание: Яндекс.Метрика соблюдает конфиденциальность пользователей и раскрывает некоторые данные с ограничениями, если выборка посетителей не превышает 10. Например, сайт посетили 6 человек. Это меньше 10, поэтому информация о доле мужчин или женщин недоступна.
Выбор цели
Выберите из списка цель, по которой будете рассчитывать конверсию:
Модели атрибуций
Настройте отчет по переходам – первый, последний или последний значимый. В соответствии с атрибуциями, которые мы описывали ранее.
Для первого и последнего значимого источника Яндекс использует историю посещений.
Группировки и метрики
Выберите параметры одним из способов:
В «Группировках» выберите из списка нужные группы показателей:
При выборе группы рядом появляется значок, как около блока «Источники» на скриншоте. Это значит, что хотя бы одну группировку из этого блока вы отметили для отчета.
Чтобы выбрать отдельные показатели, нажмите «Метрики». Вот их список:
Максимум группировок и метрик в отчете – 10.
Уточнение числовых показателей
Задайте фильтр – основу для других статистических величин. Например:
Таблица покажет информацию (здесь – по отказам) только со значением выше 50%.
Обеспечьте точность и достоверность данных
Точность
Если для отчета нужно много информации, это займет кучу времени. Чтоб ускорить их сбор, сервис использует часть данных (например, 10%). Нажмите «Точность», чтобы изменить эту величину и выберите баланс между «Быстрее» и «Точнее»:
При открытии другого отчета настройка сохраняется.
Достоверность
Метрика дает много показателей, но они не всегда достоверные с точки зрения работы сайта. Если на сайт заходил один пользователь и читал контент 10 минут, это не значит, что среднее время посещения равно 10 минутам.
Этот вывод правильный по расчету, но не по здравому смыслу.
Нажмите галочку, чтобы скрыть строки с недостоверной информацией:
Сделайте отчет наглядным
Виды диаграмм
Чтобы получить наглядную динамику показателей, выберите тип диаграммы:
- Линии (по умолчанию) – абсолютные значения во времени:
- Области – динамика величин. График в каждый момент показывает сумму посещений для указанных величин:
- Колонки – изменение соотношений величин во времени:
- Карта – суммарные данные (итого и средние) на карте мира и на картах России, Украины, Беларуси и Турции.
Отображение в таблице
Варианта два – все подряд или группировка по признакам. Как это выглядит?
Сортировка
По умолчанию сортировка по визитам. Чтобы изменить показатель, кликните по названию столбца.
Отображение на диаграмме
По умолчанию диаграмма показывает значения по визитам, по которым вы сортировали данные:
Об этом также говорит активный значок диаграммы. На скриншоте он в красной рамке.
Можно поменять показатель. Аналогично – жмите на имя столбца.
Операции с отчетом
Чтобы сохранить отчет, нажмите стрелку:
Выберите действие «Сохранить» или «Сохранить как».
Для переименования и удаления жмите ту же стрелку и выберите нужное действие. Удаленный отчет нельзя восстановить.
Для экспорта в PDF, XLSX или CSV нажмите кнопку:
Выгруженный файл включает первые 100 000 строк таблицы.
Примечание. Все операции доступны только владельцам счетчика, либо если есть представительский доступ или доступ на редактирование!
Сохраненные отчеты вы найдете здесь:
Теперь вы знаете, как построить отчет по источникам трафика и выявить, какие клики пользователей более ценные. Однако можно ли сделать достаточно полные выводы по Метрике? Или она уступает Google Analytics в достоверности и точности?
Яндекс.Метрика vs Google Analytics
Рассмотрим на примере.
На скриншоте – количество достижений по цели «Открытие корзины» в Метрике:
По атрибуции последнего клика лидируют внутренние переходы. По другим моделям это количество гораздо ниже.
Последнее значимое взаимодействие:
Видно, что пользователи до целевого действия взаимодействовали с брендом через другие источники – соцсети, поисковую рекламу или ретаргетинг. Это значит, что реклама в соцмедиа, SEO-оптимизация и ретаргетинговая кампания не прошли даром.
Инструмент Google Analytics «пути многоканальных последовательностей» предлагает наглядно отследить цепочки трафика.
Выберем те же даты:
И правда: достижения цели произошли в основном по внутренним переходам. Здесь вес этого канала может достигать 20 - 40%, так как:
- Он не приносит прямых конверсий по последнему взаимодействию
- Он активно участвует в цепочках
- Подобные цепочки повторяются несколько раз.
В Google Analytics больше возможностей по анализу источников трафика.
1) Наглядный путь пользователя, как вы уже убедились.
2) Больше моделей атрибуций:
- Первый переход
- Последний переход
- Последний непрямой клик (игнорируются прямые посещения, 100% ценности конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий)
- Последний клик в AdWords (100% ценности присваивается последнему клику по объявлению в AdWords)
- Линейная (все каналы одинаково значимые)
- Позиционная (ценные только первый и последний в одинаковой степени)
- Давность взаимодействия (для краткосрочных или разовых рекламных акций).
Яндекс.Метрика предлагает только две первые атрибуции, а значит – не учитывает все нюансы путей, например, быстрые и отложенные конверсии наряду с обычными.
3) Отчет «Время до конверсии» показывает, как долго отдельный посетитель обдумывает решение о покупке. Похожей аналитики нет в Метрике – столбец «Время на сайте» общий для всех посещений для конкретного источника.
4) Возможность сравнить входящий трафик по критериям: мобайл vs десктоп, новые пользователи vs вернувшиеся клиенты.
5) GA дает четыре полезных отчета. В Яндексе всего один – «Источники».
Подробнее про атрибуции в Google Analytics – в статье: Все, что нужно знать про модели атрибуций
Обе платформы показывают количество достижений и позволяют провести аудит рекламного бюджета и выявить, какие источники стоят вложений, а какие нет.
Заключение
Пути пользователей уникальные. Сложно предсказать, какой рекламный канал принесет больше конверсий. При правильном распределении веса между источниками трафика вы инвестируете в перспективные варианты и повышаете ROI.
На сегодня нет и единственно верного алгоритма для этого. Яндекс.Метрике есть куда расти и развиваться. И хотя она пока уступает Google Analytics по инструментам анализа и отчетам, команда регулярно работает над улучшениями.
Читайте также: