Power bi как создать отчет из excel
Power BI дружит с Excel сильнее, чем многие думают. Все знают, что данные из Excel можно загрузить в Power BI. А как вам обратное: данные из Power BI загрузить в Excel? Или такое: отчеты из Excel показать в Power BI и вывести их на экран мобильного устройства? Вы знали, что такое возможно?
Можно и очень просто. Для этого только потребуется скачать и установить одну бесплатную надстройку. И разместить набор данных в Power BI Premium или у вас должна быть лицензия Power BI Pro.
Раньше для загрузки данных из Power BI в Excel использовалась специальная надстройка Power BI Publisher, которая создавала «коннект» между Excel и отчетами на онлайн-сервисе Power BI. После выхода последних обновлений Power BI компания Microsoft предлагает загружать данные из Power BI в Excel с помощью обновленного инструмента, названного «Обновления анализа в Excel» 🙂 От английского «Analyze in Excel updates». Его можно скачать бесплатно на онлайн-сервисе Power BI и сделать много хорошего.
А что именно можно сделать и как – разберем по шагам.
Подключение Excel к отчетам на портале Power BI
После скачивания установите надстройку на компьютере.
2. Следующий шаг. Выберите отчет, к данным которого вы хотите подключиться.
Для этого перейдите в рабочей области Power BI на вкладку Наборы данных + потоки данных, выберите файл и нажмите Анализ в Excel. После нажатия начнется скачивание специального файла с расширением .odc
При первом запуске ODC-файла может потребоваться ввести почту и пароль для доступа к учетной записи Power BI. Если после их ввода Excel «не захочет» работать сразу, его нужно перезапустить.
4. Готово! На листе Excel создана сводная таблица с тем же набором полей, что и в файле Power BI. Можно настраивать сводные таблицы так, как вам нужно.
Таких сводных таблиц, обращающихся к данным Power BI, можно сделать несколько. Для этого нажмите Вставка → Сводная таблица → Использовать внешний источник данных → Выбрать подключение в этой книге.
5. Если данные в вашем отчете Power BI поменялись, в файле Excel их тоже нужно обновить. Для этого нажмите кнопку Данные → Обновить.
Размещение отчетов Excel в сервисе Power BI
Допустим, ваш директор участвует в важном совещании и ему срочно нужно показать инвесторам «ту самую» Excel-табличку, которую вы сделали на прошлой неделе. Не проблема, табличку можно тут же разместить на Dashboard на онлайн-сервисе Power BI, и она станет доступна пользователям.
Кстати, разместить на информационной панели Power BI можно практически все, что есть в вашем файле Excel. Но без фанатизма: там не поддерживаются макросы, элементы управления, отчеты Power View, трехмерные карты и некоторые другие функции. Справедливости ради отмечу, что Power View можно импортировать в Power BI Desktop, а уже pbix-файл загрузить на сервис Power BI.
Раньше закрепление элементов Excel-файла на дашборде Power BI можно было сделать с помощью надстройки Power BI Publisher. Но как отмечалось выше, от нее постепенно отказываются. Теперь это делается по-другому.
1. Перейдите на сервис Power BI и загрузите Excel-файл: нажмите кнопку Получить данные в левом нижнем углу.
2. Загруженный файл появится в списке содержимого рабочей области. Отличить его можно по зеленому значку Excel. Выберите файл мышкой.
3. В открывшемся файле выделите область, которую нужно «перенести» на Dashboard, затем нажмите Закрепить.
Выберите, на какой панели мониторинга нужно закрепить элементы файла.
4. Готово! Отчет появился на панели мониторинга. И директор сможет его тут же увидеть.
Ваш руководитель требует отчет по последним показателям продаж и прибыли к концу дня. Но актуальные данные хранятся в файлах на вашем ноутбуке. Раньше создание отчета занимало несколько часов и заставляло понервничать.
Не волнуйтесь. С Power BI можно быстро создать привлекательный отчет и поделиться им в Microsoft Teams!
В этом руководстве мы отправим файл Excel, создадим отчет и предоставим к нему доступ коллегам в Microsoft Teams — и все это в Power BI. Вы узнаете, как:
- подготовить свои данные в Excel;
- скачать пример данных;
- Создать отчет в службе Power BI;
- закрепить визуальные элементы отчета на панели мониторинга;
- добавить ссылку на панель мониторинга.
- Предоставление общего доступа к панели мониторинга в Microsoft Teams
Технические условия
-
.
- Скачайте книгу с примером финансовых данных и сохраните ее на компьютере или в OneDrive для бизнеса.
Подготовка данных в Excel
Для примера возьмем простой файл Excel.
Прежде чем отправлять файл Excel в Power BI, необходимо упорядочить данные в виде таблицы с одноуровневой адресацией. В плоской таблице каждый столбец содержит данные одного типа: текст, даты, цифры, валюты и т. д. Таблица должна содержать строку заголовков, но не должна включать столбцы или строки с итогами.
Теперь отформатируем данные в виде таблицы. В группе Стили на вкладке Главная в Excel выберите Форматирование таблицы.
Выберите стиль таблицы, который нужно применить к листу.
Теперь лист Excel готов к отправке в Power BI.
Отправка файла Excel в службу Power BI
Служба Power BI подключается к нескольким источникам данных, включая файлы Excel на вашем компьютере.
Чтобы начать работу, войдите в службу Power BI. Если вы еще не зарегистрировались, это можно сделать бесплатно.
Выберите Локальный файл, перейдите к месту, где сохранен файл Excel с примером финансовых данных, и выберите Открыть.
На странице Локальный файл выберите Импорт.
Теперь у вас есть пример набора финансовых данных. Power BI также автоматически создать пустую панель мониторинга. Если панель мониторинга не отображается, обновите браузер.
Необходимо создать отчет. В разделе Моя рабочая область выберите Создать>Отчет.
В диалоговом окне "Выбор набора данных для создания отчета" выберите свой набор > данных "Финансовый образец".
Создание отчета
Отчет откроется в режиме редактирования и отобразится пустой холст отчета. Справа находятся панели Визуализации, Фильтры и Поля. Данные из таблицы Excel отображаются на панели Поля. Вверху находится имя таблицы, Финансы. Заголовки столбцов перечисляются под названием таблицы в Power BI как отдельные поля.
Отображаются ли в списке полей символы сигмы? Служба Power BI обнаружила, что эти поля являются числовыми. Power BI также обозначает географическое поле с помощью символа земного шара.
Чтобы освободить место для холста отчета, выберите Свернуть панель навигациии сверните панель Фильтры.
Теперь можно приступать к созданию визуализации. Предположим, ваш руководитель хочет увидеть прибыли за определенный период. Перетащите поле Прибыль с панели Поля на холст отчета.
По умолчанию в Power BI отображается гистограмма с одним столбцом.
Перетащите на холст отчета поле Дата.
Power BI обновит гистограмму и покажет прибыль по датам.
Самым прибыльным месяцем был декабрь 2014 года.
Если диаграмма выглядит не так, как вы ожидали, проверьте агрегированные значения. Например, в области Значения выберите только что добавленное поле Прибыль и убедитесь, что вычисление данных выполняется надлежащим образом. В нашем примере используется суммирование.
Создание карты
Ваш руководитель хочет знать, какие страны оказались наиболее прибыльными. Произведите на него впечатление, добавив визуализацию карты.
Выберите пустую область на холсте отчета.
В области Поля перетащите поле Страна на холст отчета, а затем перетащите поле Прибыль на карту.
Power BI создаст визуализацию карты с пузырьками, представляющими относительную прибыль в каждом регионе.
Похоже, что прибыль в европейских странах больше, чем в Северной Америке.
Создание визуального элемента, отображающего продажи
А что насчет визуального представления продаж по продуктам и сегментам рынка? Это легко.
Выберите пустой холст.
На панели Поля выберите поля Продажи, Продукт и Сегмент.
Power BI создаст гистограмму с группировкой.
Измените тип диаграммы, выбрав один из значков в меню Визуализации. Например, вы можете преобразовать ее в гистограмму с накоплением.
Чтобы отсортировать диаграмму, выберите "Дополнительные параметры" (. ) >Сортировать по.
Изменение визуальных элементов
Внесите следующие изменения на вкладке Формат в области "Визуализации".
Выберите гистограмму Прибыль по дате. В разделе Заголовок измените значение параметра Размер текста на 16 пт. Установите переключатель Тень в положение Вкл. .
Выберите гистограмму с накоплением Продажи по продукту и сегменту. В разделе Заголовок измените значение параметра Размер текста на 16 пт. Установите переключатель Тень в положение Вкл. .
Выберите Прибыль по странам. В разделе Стили карт измените значение параметра Тема на Оттенки серого. В разделе Заголовок измените значение параметра Размер текста на 16 пт. Установите переключатель Тень в положение Вкл. .
Закрепление на панели мониторинга
Теперь вы можете закрепить все визуальные элементы на пустой панели мониторинга, которая создана службой Power BI по умолчанию.
Наведите указатель мыши на визуальный элемент и выберите Закрепить визуальный элемент.
Чтобы закрепить визуальный элемент на панели мониторинга, необходимо сохранить отчет. Введите имя отчета и нажмите кнопку Сохранить.
Закрепите каждый визуальный элемент на панели мониторинга, Пример финансовых данных.xlsx.
Закрепите последний визуальный элемент, выберите Перейти на панель мониторинга.
Power BI автоматически добавит на панель мониторинга плитку с заполнителем "Пример финансовых данных.xlsx". Выберите Дополнительные параметры (. )>Удалить плитку.
Переупорядочите плитки и измените их размер любым нужным образом.
Панель мониторинга и отчет готовы.
Предоставление ссылки на панель мониторинга
Теперь необходимо предоставить доступ к панели мониторинга своему руководителю. Доступ к панели мониторинга и соответствующему отчету можно предоставить коллегам, у которых есть учетная запись Power BI. Они смогут работать с отчетом, но не смогут сохранять изменения в нем. Если вы разрешите это, они смогут предоставить доступ другим пользователям или создать новый отчет на основе базового набора данных.
Выберите вариант Отправлять уведомления по электронной почте. Выберите другие нужные параметры, если таковые имеются:
- Разрешить получателям совместно использовать эту панель мониторинга
- Разрешить получателям создавать содержимое с использованием данных, связанных с этой панелью мониторинга
Выберите Предоставить доступ.
Предоставление общего доступа в Microsoft Teams
Вы также можете делится отчетами и панелями мониторинга с коллегами непосредственно в Microsoft Teams.
Чтобы предоставить доступ в Teams, в верхней части панели мониторинга выберите элемент Чат в Teams.
Ссылка отобразится в разделе Записи для этого пользователя, группы или канала.
Вы ознакомились со статьей Отчеты в Power BI и хотите создать свои собственные отчеты. Существуют различные способы создания отчета. В этой статье мы создадим в службе Power BI простой отчет из файла Excel. Поняв принцип создания отчета, вы можете ознакомиться с более подробными темами, перечисленными в разделе Дальнейшие действия в конце статьи.
Технические условия
-
. и сохраните его на компьютере или в OneDrive для бизнеса.
Импорт файла Excel
Чтобы создать отчет таким способом, сначала вам потребуется файл и пустой холст отчета. Вы можете продолжить работу с файлом Excel "Анализ розничной торговли — пример".
На панели навигации выберите Моя рабочая область.
В нижней части области навигации выберите Получить данные.
Выберите Файлы и перейдите к расположению, в котором вы сохранили пример анализа розничной торговли.
Для этого упражнения выберите Импорт.
Выберите Open (Открыть).
После импорта файла Excel он отображается в виде набора данных в списке рабочей области.
Щелкните Дополнительные параметры (…) рядом с набором данных и выберите пункт Создать отчет.
Откроется редактор отчетов.
Щелкните значок меню, чтобы скрыть область навигации и освободить место.
Добавление диаграммы "Радиальный датчик" в отчет
После импорта набора данных сначала ответим на некоторые вопросы. Руководитель отдела маркетинга хочет знать, насколько мы близки к запланированному показателю продаж в этом году. Визуальный элемент "Датчик" хорошо подходит для отображения такого типа информации.
В области "Поля" выберите По продажам>This Year Sales (Продажи за этот год)>Значение.
Преобразуйте визуальный элемент в датчик, выбрав шаблон датчика на панели "Визуализации ".
Перетащите поле Sales (Продажи)>This Year Sales (Продажи за этот год)>Goal (Цель) в столбец Целевое значение. Похоже, мы очень близки к цели.
Теперь сохраните отчет.
Добавление диаграммы с областями и среза в отчет
Руководитель отдела маркетинга имеет дополнительные вопросы. Он хотел узнать об уровне продаж в этом году по сравнению с предыдущим, а также хотел бы увидеть результаты по региону.
Во-первых, создадим дополнительное пространство на холсте. Выберите визуальный элемент "Датчик" и переместите его в правый верхний угол. Затем перетащите один из углов, чтобы уменьшить размер холста.
Отмените выбор визуального элемента "Датчик". В области "Поля" выберите По продажам>This Year Sales (Продажи за этот год)>Значение и выберите По продажам>Last Year Sales (Продажи за прошлый год).
Преобразуйте визуальный элемент в диаграмму с областями, выбрав шаблон диаграммы "Область" на панели "Визуализации ".
Выберите Время>Период, чтобы добавить время в качестве оси.
Чтобы отсортировать визуальные элементы по времени, нажмите кнопку с многоточием и выберите Sort by Period (Сортировать по периоду).
Теперь добавим срез. Выберите пустую область на холсте и выберите шаблон среза . После этого на холсте появится пустой срез.
В области "Поля" выберите District (Округ)>District (Округ). Переместите срез и измените его размер.
Срез позволяет находить шаблоны и аналитические сведения по округу.
Продолжайте анализировать данные и добавлять визуализации. Если вы найдете особенно интересную информацию, закрепите ее на панели мониторинга.
Excel является мощным и гибким инструментом для проведения любой аналитической деятельности. В сочетании с программным обеспечением Power BI (инструмент бизнес-аналитики от компании Microsoft) он расширяет возможности анализа и визуализации данных. Используя приложения Power BI и Excel совместно, можно легко собирать, группировать и анализировать ключевые данные с наименьшими затратами времени, предоставлять их для общего доступа в виде наглядных и динамических отчетов.
По ряду параметров Power BI более мощный и производительный по сравнению с Microsoft Excel. Он может работать на мобильных устройствах, что удобно при просмотре отчетов без доступа к персональному компьютеру. Другой важный функционал Power BI — быстрая обработка больших массивов данных.
Power BI включает:
- приложение Power BI Desktop для создания отчетов;
- веб-службу, называемую службой Power BI, — предназначена для публикации отчетов и предоставления к ним доступа;
- мобильное приложение Power BI Mobile для просмотра отчетов на мобильных устройствах.
Основные возможности, предоставляемые Power BI при взаимодействии с Excel:
- все таблицы, модели и отчеты, созданные в Excel, можно перевести в интерактивную панель мониторинга в Power BI. При этом не нужно изучать новое приложение или язык программирования, что экономит время;
- с помощью инструмента Power Pivot можно настроить автоматическое обновление данных для получения актуальных отчетов. При настройке обновления данных по расписанию их источники будут обновляться автоматически в фоновом режиме. При открытии панели мониторинга Power BI актуальные данные и отчеты будут формироваться автоматически;
- для получения отчетов можно использовать сразу несколько книг Excel, чтобы консолидировать данные (при этом можно подключать данные других источников);
- благодаря интерактивным возможностям визуализации и функционалу, который позволяет делать запросы непосредственно в среде Power BI, можно расширить возможности таблиц Excel для получения новых удобных отчетов;
- возможность запуска пользовательских визуальных элементов предоставляет Power BI расширенные возможности визуализации, моделирования и прогнозирования с целью получения расширенной аналитики.
НАЧАЛО СОВМЕСТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ POWER BI И EXCEL
ИМПОРТ ДАННЫХ EXCEL В POWER BI
Рассмотрим, как загрузить данные для обработки из Excel в Power BI. Прежде всего отметим, что интерфейс Power BI имеет традиционную для продуктов линейки Office структуру интерфейса. Практически все понятно интуитивно.
Нажимаем кнопку «Получить данные» → Excel (рис. 1).
Далее указываем файл Excel и нужный лист файла. Можно указывать одиночный файл, несколько файлов или папку с файлами. В данном примере выбираем только один файл и нажимаем кнопку «Загрузить».
Для примера проанализируем основные финансовые показатели торговой компании в разрезе городов и точек продаж. Файл Excel выглядит следующим образом (см. таблицу).
После загрузки в Power BI мы видим справа структуру нашего файла (рис. 2).
Данные файла Excel загружены и готовы к обработке.
Иногда загруженная книга Excel нуждается в обновлении или изменении ее структуры. В этом случае вносим исправление в файл Excel, сохраняем его, нажимаем на три точки справа от наименования листа и выбираем пункт «Обновить». Данные загрузятся повторно. Важный момент: для изменения данных можно воспользоваться и встроенным редактором Power BI Desktop.
ОТЧЕТЫ В POWER BI
Построим несколько простых отчетов на основании нашего примера.
На первом этапе построим самый простой, но очень показательный отчет о выручке в каждом городе. Для этого отмечаем нужные поля, в нашем случае — «Город» и «Выручка». Отметив указанные колонки, выбираем инструмент «Карта» (рис. 3).
В результате получаем интересную визуализацию данных (рис. 4).
Размер кружка соответствует объему указанной выручки. При наведении на кружок города увидим числовое значение показателя.
Доработаем отчет. Проставив дополнительную галочку в поле «Магазин», получим карту с детализацией следующего вида (рис. 5).
На карте мы можем видеть не только выручку каждого города, но и ее структуру в разрезе торговых точек.
Сформируем новый отчет. Используем для него отчет типа «Датчик», в котором покажем соотношение плана по выручке с фактической выручкой по одному магазину. Для этого укажем поля «План по прибыли» и «Прибыль». В качестве значения показателя укажем «Прибыль», в качестве целевого показателя — «План по прибыли». В разделе «Фильтры» выберем один из магазинов. Настройка будет выглядеть так (рис. 6). В результате получим следующий визуально информативный рисунок (рис. 7).
На шкале указана фактически полученная прибыль, красной чертой отмечен план по прибыли. Создав такой отчет по всем магазинам и расположив его на одной панели, получим визуально понятный отчет по прибыли торговых точек. Для визуальных элементов такого типа можно настроить уведомления, которые будут получать пользователи при достижении определенных параметров и показателей.
Если перечня визуальных элементов, представленного в базовом наборе, недостаточно, нужно воспользоваться кнопкой «Импорт из Marketplace» в разделе «Визуализации». В этом разделе можно добавить множество нужных и удобных элементов. Например, 3D-карты, элементы для визуализации ключевых показателей эффективности и прочие виды дополнительной аналитики.
Добавляя новые необходимые визуализации, получаем такой отчет (рис. 8).
В отчете на одной панели представлены различные данные:
- отчет по выручке в разрезе городов и точек продаж;
- отчеты по прибыли каждой точки продаж в виде датчиков с указанием плановой прибыли;
- отчет по среднему чеку по городам.
Важный момент: можно создавать несколько страниц отчетов для их удобной группировки и отображения с учетом логики предоставления данных.
А. Н. Водолазов, директор ООО «ВЭК», канд. экон. наук
Материал публикуется частично. Полностью его можно прочитать в журнале «Планово-экономический отдел» № 11, 2019.
Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.
С появлением мощных компьютеров, технологий программирования и, что не менее важно, с увеличением потребностей специалистов в оптимизации труда, компьютерная сфера беспрестанно развивается, создавая самые актуальные программы и приложения. Есть программы, которыми пользуются профессионалы, работающие в любой сфере во всех странах мира. Если вы еще не догадались, то речь сегодня пойдет об универсальном средстве обработки данных – Microsoft Excel.
Excel – это кладезь полезных функций и инструментов, без которых не обойдется ни финансист, ни аналитик, ни менеджер, ни Data Scientist. Одни используют Excel для удобной работы с цифрами, другие – обрабатывают и анализируют тексты, третьи – строят графики, создают отчеты и собственные шаблоны. И это далеко не весь функционал. Про все возможности Excel можно узнать на нашем открытом курсе «Аналитика в Excel».
Визуализация – это одна из возможностей, которая делает Excel одним из самых популярных приложений в мире. Качество графиков и диаграмм очень велико. В графическом функционале Excel можно найти все, что необходимо для красочной и яркой визуализации. Но создать в программе отчет или дэшборд не очень удобно, а порой и нереально!
Корпорация Microsoft позаботилась об этом и разработала приложение Power BI, полностью интегрирующееся с Excel, в котором можно было бы создавать продвинутую графику, делать объёмный анализ и обмениваться данными.
Многие пользуются Excel, но не все знают, как удобно работать с данными из Excel в Power BI. Об этом мы сегодня и расскажем.
Предположим, что вас попросили за короткий промежуток времени предоставить хороший отчет о продажах за последний период и высказать свое мнение о проведенных оптимизационных действиях компании. Это несложное задание, да. Но на него нужно время, особенно, если учесть, что информации проанализировать надо много, а находится она, скорее всего, в разных источниках. В таких ситуациях навык работы с Power BI окажется как нельзя кстати. Итак, начнем с небольшого вступления.
Power BI – это бесплатное (условно) приложение для обработки, анализа и визуализации данных. Главными преимуществами программы является возможность получать данные из любых источников и делиться ими с вашими коллегами.
Чтобы узнать, откуда вы можете импортировать свои данные, достаточно открыть Power BI Desktop и найти во вкладке «Файл» кнопку «Получить данные».
Даже бегло пробежав по списку источников, доступных Power BI, понятно, что в нем есть все самое необходимое. Но нас интересует соединение Power BI именно с Excel.
Excel и Power BI хорошо работают вместе. Это позволяет нам совместно использовать два инструмента для эффективного анализа бизнес-процессов и экономить время на достаточно простой, но объемной работе. Power BI поддерживает любые книги Excel: книги с диапазонами и таблицами, с моделями данных, книги со сводными таблицами и диаграммами, а также книги, содержащие подключение к внешним источникам. В приложении можно работать с различными типами данных: числовыми (целые и десятичные числа), текстовыми, логическим (TRUE/FALSE), с датой и валютой. Если в Excel указать конкретные типы данных, то это увеличит эффективность Power BI.
Прежде, чем приступать к отправлению файлов из Excel в Power BI, необходимо данные подготовить и упорядочить.
Подготовка листа Excel
Предположим, что у нас есть книга Excel, содержащая информацию о продажах за какой-то период:
Лист с информацией по продажам
Нужно проверить, чтобы все столбцы содержали однородную информацию (одного типа) и чтобы в таблице была строка с заголовками столбцов.
С заголовками все в порядке, и данные в столбцах одного типа!
Теперь отформатируем данные в виде таблицы.
Для этого на главной панели управления находим раздел «Форматировать как таблицу» и выбираем понравившийся нам дизайн:
Для удобства добавим возможность фильтровать данные по столбцам.
Для этого находим раздел «Сортировка и фильтр»:
Мы выполнили всю необходимую подготовку. Всего минута, и лист Excel готов к отправке в Power BI. Переходим к следующему шагу.
Подключение к книге Excel из Power BI
После загрузки Power BI заходим в раздел «Файл» и выбираем «Получить данные».
Нас интересуют данные из Excel:
После того, как мы выбрали необходимый файл, данные загрузились в программу, и теперь мы можем с ними работать и создавать отчеты.
В Power BI мы можем изменять наши данные: удалять или добавлять столбцы/строки; указывать типы данных для столбцов, если они не были указаны в Excel.
Для этого необходимо перейти в раздел «Изменить запросы», расположенный на главной панели управления:
В появившемся окне можно изменять загруженную таблицу:
Но мы пока оставим этот момент и перейдем к самому интересному – к созданию отчета.
Создание визуализации
Для этого перейдем в раздел «Отчет» (кнопка, выделенная красным квадратом).
Перед нами появился пустой белый лист, на котором мы будем располагать графики.
Справа находится панель для управления визуализацией и поля с данными:
Теперь мы можем приступать к созданию отчета или, как сейчас модно называть, «дэшборда».
Огромное преимущество визуализации в Power BI – возможность следить за разными показателями на одной странице. Составим небольшой дэшборд на основе данных, которые мы загрузили из Excel! Наши данные содержат информацию о покупателях, покупках, ценах, прибыли, скидках, дате покупок и другие показатели. Построим график, который отображал бы информацию о продажах по странам.
Сначала определимся с типом диаграммы.
Можно обойтись обыкновенной диаграммой, а можно разнообразить отчет пузырьковой диаграммой, где вместо координатной сетки будет карта мира.
Посмотрим, как это сделать:
На панели управления средствами визуализации находим значок глобуса. Нажимаем на него, и на белом листе появляется выделенная область, где будет находиться график. Теперь перетаскиваем из поля данных «Country». Диаграмма сразу преобразилась. Так как на графике мы хотим отобразить продажи, то перетаскиваем на диаграмму еще и данные «Sales».
Получаем следующую диаграмму:
Теперь построим диаграмму продажи и прибыли по сегментам:
Для этого на панели визуализации выберем столбчатую диаграмму с группировкой и перетащим на выделенную область данные «Sales», «Profit», «Segment».
Для красоты мы изменили название графика, добавили заливку фона названия в цвет столбцов, выровняли по правому краю легенды и добавили подпись данных на диаграмме:
Теперь построим графики продаж и прибыли по месяцам с помощью диаграммы с областями:
Для этого поступаем по аналогии с построением предыдущих графиков: выбираем тип графика «диаграммы с областями», перетаскиваем поля с данными «Sales», «Profit», «Month Name»:
Наш отчет просто не может обойтись без графика продаж, сгруппированных по продуктам.
Создадим диаграмму вида «Воронка»:
Точно так же, как в предыдущих примерах, добавляем данные «Profit» и «Product» в диаграмму. Делаем форматирование названия для соответствия стиля диаграммы с другими графиками. Чтобы выделить эту зависимость, изменим цвет заливки:
Еще было бы интересно посмотреть, как изменяется прибыль компании по категориям «Скидки».
Воспользуемся круговой диаграммой:
Перетащим в выделенную область значения «Sales» и «Discount Band».
Отформатируем и приведем к понятному и читабельному виду:
Давайте посмотрим, что у нас получилось:
Мы смогли за довольно короткое время создать очень яркий, информативный, а главное – легкий для восприятия отчет.
А еще наш дашборд интерактивный. Это значит, что любые изменения в одной диаграмме влияют на другие. Мы можем смотреть одновременно на все показатели, а можем выделять отдельные интересующие нас данные.
Например, если мы хотим посмотреть данные только по США, то выделив на карте кружок, относящийся к Америке, все остальные диаграммы автоматически изменятся:
Теперь мы можем видеть, как менялась прибыль по месяцам, чему равна прибыль по продуктам, как распределены продажи и прибыль по сегментам и другое только для США.
Можем посмотреть, как менялись эти показатели для компаний, относящихся к малому бизнесу, выделив в диаграмме «Продажи и Прибыль по Сегментам» интересующий нас сегмент:
Выбранные данные делаются более яркими, чтобы проще их было визуально отделить от общей информации. Это очень удобно, а главное – эффективно: не нужно создавать кучу графиков по разным показателям.
Сохранение дашборда
10. Отчет можно сохранять как шаблон Power BI или как файл формата PDF. Создав отчеты, вы также можете делиться ими с другими бизнес-пользователями в Power BI Service. Для этого достаточно нажать на клавишу «Опубликовать»!
Если вы авторизованный пользователь, а компьютеры в организации связаны общим BI аккаунтом, то после публикации данные будут доступны всем пользователям:
Эпилог
Мы продемонстрировали всего лишь часть возможностей Power BI. Это очень удобное приложение особенно полюбится тем, кто только прошел наши курсы по изучению MS Excel.
Power BI расширяет функционал Экселя и дает возможность анализировать данные в режиме онлайн, а также встроенные методы анализа чрезвычайно выручают, когда поджимают сроки.
Безусловно, у Power BI есть конкуренты, но он уверенно держится на рынке, постоянно обновляя и пополняя свой функционал и расширяя предоставляемые возможности. А интуитивно понятный интерфейс и сходство с Excel только добавляют ему популярность.
Поэтому, Power BI – прекрасное программное средство в арсенале любого профессионала: финансиста, аналитика, менеджера или статиста.
POWER BI И POWER QUERY
Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.
Автор: Андрон Алексанян, практикующий Data Scientist и COO сети медицинских офисов.
Читайте также: