Перенос слов excel python
Последующие строки обернутых элементов в скобки должны быть выравнены либо по вертикали, либо с помощью висящего отступа.
При использовании висячего отступа, следует учитывать следующее: в первой строке не должно быть аргументов, и следует использовать дополнительный отступ, чтобы четко отличить себя как строку продолжения.
Правильно:
Не правильно:
Правило 4 пробелов не является обязательным для строк продолжения.
По желанию:
Когда условная часть if достаточно длинная (более 79 символов) и мы должны записать ее в несколько строк, стоит отметить, что сочетание двухсимвольного ключевого слова (например, if ), одного пробела и открывающей скобки, при переносе, создает естественный отступ в 4 символа для последующих строк. Это может привести к визуальному конфликту с дальнейшим набором кода, вложенным в конструкцию if, которое также будет иметь отступ в 4 пробела. Этот PEP не занимает явной позиции о том, как следует дополнительно визуально отличать такие строки от вложенного кода внутри конструкции if . Приемлемые варианты в этой ситуации можно посмотреть в примерах ниже, но не ограничиваться этим:
Закрывающая скобка в многострочных конструкциях может располагаться либо под первым символом последней строки списка:
или может быть на уровне первого символа строки, которая начинает многострочную конструкцию:
TAB или пробелы?
Пробелы являются предпочтительным методом отступа.
Табуляция должна использоваться исключительно для соответствия с кодом, который уже имеет такие отступы.
Python 3 запрещает смешивать использование табуляции и пробелов для отступа. Код с отступом в виде комбинации символов табуляции и пробелов должен быть преобразован исключительно в пробелы.
При вызове интерпретатора командной строки Python 2 с параметром -t выдает предупреждения о коде, который смешивает табуляции и пробелы. При использовании -tt эти предупреждения становятся ошибками. Эти варианты настоятельно рекомендуются!
Максимальная длина строки с кодом:
Ограничьте все строки максимум 79 символами.
Для строк документации или комментариев длина строки должна быть ограничена 72 символами.
Ограничение ширины окна редактора позволяет одновременно открывать несколько файлов и хорошо работает при использовании инструментов обзора, которые представляют две версии кода в соседних окнах.
Перенос по умолчанию в большинстве редакторов нарушает визуальную структуру кода, что делает его более трудным для понимания. Данные ограничения приняты для того, чтобы избежать автоматического переноса строк в редакторах с шириной окна, установленной на 80 символов, даже если он помещает маркер курсора в последний столбец. Некоторые IDE могут вообще не иметь авто-переноса строк.
Некоторые команды разработчиков предпочитают более длинные строки при написании кода. Исключительно для поддержания такого кода внутри команды, разрешается увеличить ограничение длины строки до 99 символов, при условии, что комментарии и документация должна быть ограничена 72 символами
Стандартная библиотека Python консервативна и требует ограничения строки до 79 символов (и строки документации/комментариев до 72).
Предпочтительный способ переноса длинных строк - это использование показанного выше переноса кода внутри скобок. Длинные строки можно разбить на несколько строк, заключив выражения в скобки.
Если такое не возможно, например, длинные строковые параметры в аргументах функций, то допустимо использование обратного слеша \ .
Еще один такой случай возможен с assert утверждениями.
Удостоверьтесь, что сделали отступ в 4 пробела для продолжения строки кода.
Перенос строки до или после двоичного оператора?
В течение десятилетий рекомендуется переносить строки после двоичного оператора. Но это может усложнить читабельность. При таком переносе, операторы, как правило, разбросаны по разным столбцам, при этом каждый оператор отошел от своей переменной и перешел на предыдущую строку. Здесь глаз должен сделать дополнительную работу, чтобы увидеть, какие элементы добавляются, а какие вычитаются:
Чтобы решить проблему читаемости, математики следуют противоположному соглашению. Следуя традиции математики, обычно получается более читаемый код:
В коде Python допускается перенос до или после двоичного оператора, если есть такое соглашение. Для нового кода предлагается математический стиль.
Пустые строки:
Определения функций и классов верхнего уровня должны быть заключены в две пустые строки.
Определения методов внутри класса заключены в одну пустую строку.
Дополнительные пустые строки могут использоваться для разделения групп связанных функций. Пустые строки могут быть пропущены между связкой связанных строк (например, набором фиктивных реализаций).
Используйте пустые строки в функциях, чтобы указать логические разделы.
Python принимает символ перевода формы control-L (т.е. ^ L ) в качестве пробела. Многие инструменты обрабатывают эти символы как разделители страниц, поэтому, вы можете использовать их для разделения страниц связанных разделов вашего файла. Обратите внимание, что некоторые редакторы и IDE могут не распознавать control-L .
Кодировка файла с кодом:
Код в основном дистрибутиве Python всегда должен использовать UTF-8 (или ASCII в Python 2).
Файлы, использующие ASCII (в Python 2) или UTF-8 (в Python 3), не должны иметь декларации кодировки.
В стандартной библиотеке, кодировки, отличные от заданных по умолчанию, следует использовать только для целей тестирования или в тех случаях, когда в комментариях или строке документации необходимо упомянуть имя автора, содержащее символы, отличные от ASCII. В противном случае использование \x , \u , \U или \N escape-файлов является предпочтительным способом включения данных не-ASCII в строковые литералы.
Для Python 3.0 и выше, для стандартной библиотеки предписана следующая политика. Все идентификаторы в стандартной библиотеке Python ДОЛЖНЫ использовать идентификаторы только ASCII и ДОЛЖНЫ использовать английские слова везде, где это возможно (сокращения и технические термины, которые не являются английскими). Кроме того, все строковые литералы и комментарии также должны быть в ASCII.
Единственными исключениями являются:
- Контрольные примеры, тестирующие функции, отличные от ASCII,
- Имена авторов. Авторы, чьи имена не основаны на латинском алфавите, ДОЛЖНЫ обеспечить транслитерацию своих имен.
Проектам с открытым исходным кодом с глобальной аудиторией рекомендуется придерживаться аналогичной политики.
Импорт:
Импорт обычно должен быть в отдельных строках:
Это нормально, хотя:
Импорт всегда помещается вверху файла, сразу после любых комментариев и строк документации, а также перед глобальными переменными и константами модуля.
Импорт должен быть сгруппирован в следующем порядке:
- Импорт стандартной библиотеки.
- Связанный импорт третьей стороны.
- Локальный импорт приложений или библиотек.
Вы должны поставить пустую строку между каждой группой импорта.
Однако явный относительный импорт является приемлемой альтернативой абсолютному импорту, особенно когда речь идет о сложном макете в пакете, где использование абсолютного импорта было бы излишне многословным:
Код стандартной библиотеки должен избегать сложных макетов пакетов и всегда использовать абсолютный импорт.
Неявный относительный импорт никогда не должен использоваться и был удален в Python 3.
При импорте класса из модуля, обычно можно записать следующее:
Если это написание вызывает локальные конфликты имен, то запишите импорт через точку:
и используйте myclass.MyClass и foo.bar.yourclass.YourClass .
Следует избегать импорта подстановочных знаков ( from import * ), так как из-за этого неясно, какие имена присутствуют в пространстве имен, запутывает как читателей, так и многие автоматизированные инструменты. Существует один оправданный вариант использования для импорта с использованием подстановочного знака, который заключается в повторной публикации внутреннего интерфейса как части общедоступного API.
При повторной публикации имен, все же применяются приведенные ниже рекомендации, касающиеся открытых и внутренних интерфейсов.
Расположение имен "dunders" в коде:
Имена "dunders" (имена с двумя начальными и двумя замыкающими подчеркиваниями), такие как __all__ , __author__ , __version__ и т. ., Должны быть помещены после строки документации модуля, но перед любыми операторами импорта, кроме __future__ . Python предписывает, что в __future__ импорт должен стоять перед любым другим кодом, кроме строк документации:
Кавычки в строках:
В Python одинарные и двойные кавычки функционально одинаковы. PEP не дает рекомендации какие из них предпочтительнее. Выберите правило и придерживайтесь его. Если, например, строка содержит одинарные кавычки, чтобы избежать обратной косой черты в строке, используйте дополнительно двойные кавычки. Это улучшает читаемость.
Для строк с тройными кавычками всегда используйте символы двойной кавычки, чтобы соответствовать соглашению с документированной строкой в PEP 257.
По работе пришлось столкнуться с задачей обработки xls файлов средствами python. Немного по гуглив, я натолкнулся на несколько библиотек, с помощью которых можно работать с файлами excel.
Библиотеки:
— xlrd – дает возможность читать файлы Excel
— xlwt – создание и заполнение файлов Excel
— xlutils – набор утилит для расширения возможности предыдущих двух библиотек
— pyExcelerator – также дает возможность работать с файлами Excel, но давно не обновлялась.
Для своей задачи я использовал первые три библиотеки.
Задача была разбита на несколько частей: чтение файла с расширением xls; создание нового и заполнение его; создание копии файла на основе входного файла; удаление необходимых строк в выходном файле.
Чтение входного файла
Эта задача не отличается высокой сложностью. Документация и примеры, идущие в комплекте с xlrd, помогли быстро решить ее.
Пример кода:
import xlrd
rb = xlrd . open_workbook( 'd:/final.xls' ,formatting_info = True )
sheet = rb . sheet_by_index( 0 )
for rownum in range (sheet . nrows):
row = sheet . row_values(rownum)
for c_el in row:
print c_el
Создание нового файла и заполнение его
import xlwt
from datetime import datetime
font0 = xlwt . Font()
font0 . name = 'Times New Roman'
font0 . colour_index = 2
font0 . bold = True
style0 = xlwt . XFStyle()
style0 . font = font0
style1 = xlwt . XFStyle()
style1 . num_format_str = 'D-MMM-YY'
wb = xlwt . Workbook()
ws = wb . add_sheet( 'A Test Sheet' )
ws . write( 0 , 0 , 'Test' , style0)
ws . write( 1 , 0 , datetime . now(), style1)
ws . write( 2 , 0 , 1 )
ws . write( 2 , 1 , 1 )
ws . write( 2 , 2 , xlwt . Formula( "A3+B3" ))
Создание копии файла на основе входного файла
Эта задача может решаться двумя путями. Вариант первый: открываем на чтение входной файл, создаем новый файл и по циклу переписываем все данные с одного файла в другой. Такое решение не сложно реализовать, поэтому пример кода выкладывать нет смысла. Вариант второй: воспользоваться библиотекой xlutils. В данной библиотеке есть много чего интересного и полезного, но для нашей задачи будет интересен именно xlutils.copy.
И так, пример кода по созданию файла на основании входного с использованием xlutils.copy:
import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy
rb = open_workbook( 'final.xls' ,on_demand = True ,formatting_info = True )
wb = copy(rb)
wb . save( "final_complete.xls" )
Вот такой вот небольшой код получился. Для того чтобы он работал, обязательно должен стоять флаг on_demand=True. Благодаря использованию флага formatting_info выходной файл получается с такими же стилями оформления, как и входной. Для моей задачи это оказалась нужная опция.
Удаление строк по заданному условию
Для решения данной задачи было решено использовать фильтр. Один из вариантов — это переписывание из одного файла в другой, исключая те варианты, которые не выполняют заданное условие. Но тут есть одна загвоздка, если необходимо сохранить стиль оформление документа, то этот подход не подойдет (Если конечно вы заранее не знаете стиль оформления и можете задать его программно). Решение поставленной задачи было достигнуто посредством использования xlutils.filter. Задача: оставить в выходном Excel файле только те записи, которые содержатся в передаваемом списке.
Код, который решает данную задачу:
from xlutils.filter import GlobReader,BaseFilter,DirectoryWriter,process
myfile = 'final2.xls'
mydir = 'd:/'
class MyFilter (BaseFilter):
def __init__ ( self ,elist):
self . goodlist = goodlist
self . wtw = 0
self . wtc = 0
def workbook ( self , rdbook, wtbook_name):
self . next . workbook(rdbook, 'filtered_' + wtbook_name)
def row ( self , rdrowx, wtrowx):
pass
def cell ( self , rdrowx, rdcolx, wtrowx, wtcolx):
value = self . rdsheet . cell(rdrowx,rdcolx) . value
if value in self . goodlist:
self . wtc = self . wtc +1
self . next . row(rdrowx,wtrowx)
else :
return
self . next . cell(rdrowx,rdcolx, self . wtc,wtcolx)
data = """somedata1
somedata2
somedata3
somedata4
somedata5
"""
goodlist = data . split( " \n " )
process(GlobReader(os . path . join(mydir,myfile)),MyFilter(goodlist),DirectoryWriter(mydir))
Заключение
Используя набор из трех библиотек, поставленные задачи были решены. Было замечено следующее: при наличии во входном Excel файле графических элементов (картинки и т.д) в выходной файл они не переносятся. Возможно изучив эти библиотеки можно будет решить и эту часть задачи.
Ссылки
P.S. Думаю было бы неплохо перенести данный пост в тематический блог.
В сегодняшней статье я хотел бы, как можно подробнее, рассмотреть интеграцию приложений Python и MS Excel. Данные вопрос может возникнуть, например, при создании какой-либо системы онлайн отчетности, которая должна выгружать результаты в общепринятый формат ну или какие-либо другие задачи. Также в статье я покажу и обратную интеграцию, т.е. как использовать функцию написанную на python в Excel, что также может быть полезно для автоматизации отчетов.
Работаем с файлами MS Excel на Python
Для работы с Excel файлами из Python мне известны 2 варианта:
Использование библиотек
Итак, первый метод довольно простой и хорошо описан. Например, есть отличная статья для описания работы c xlrd, xlwt, xlutils. Поэтому в данном материале я приведу небольшой кусок кода с их использованием.
Для начала загрузим нужные библиотеки и откроем файл xls на чтение и выберем
нужный лист с данными:
Теперь давайте посмотрим, как считать значения из нужных ячеек:
Как видно чтение данных не составляет труда. Теперь запишем их в другой файл. Для этого создам новый excel файл с новой рабочей книгой:
Запишем в новый файл полученные ранее данные и сохраним изменения:
Из примера выше видно, что библиотека xlrd отвечает за чтение данных, а xlwt — за запись, поэтому нет возможности внести изменения в уже созданную книгу без ее копирования в новую. Кроме этого указанные библиотеки работают только с файлами формата xls (Excel 2003) и у них нет поддержки нового формата xlsx (Excel 2007 и выше).
Чтобы успешно работать с форматом xlsx, понадобится библиотека openpyxl. Для демонстрации ее работы проделаем действия, которые были показаны для предыдущих библиотек.
Для начала загрузим библиотеку и выберем нужную книгу и рабочий лист:
Как видно из вышеприведенного листинга сделать это не сложно. Теперь посмотрим как можно считать данные:
Отличие от прошлых библиотек в том, что openpyxl дает возможность отображаться к ячейкам и последовательностям через их имена, что довольно удобно и понятно при чтении программы.
Теперь посмотрим как нам произвести запись и сохранить данные:
Из примера видно, что запись, тоже производится довольно легко. Кроме того, в коде выше, можно заметить, что openpyxl кроме имен ячеек может работать и с их индексами.
К недостаткам данной библиотеки можно отнести, то что, как и в предыдущем примере, нет возможности сохранить изменения без создания новой книги.
Как было показано выше, для более менее полноценной работы с excel файлами, в данном случае, нужно 4 библиотеки, и это не всегда удобно. Кроме этого, возможно нужен будет доступ к VBA (допустим для какой-либо последующей обработки) и с помощью этих библиотек его не получить.
Однако, работа с этими библиотеками достаточно проста и удобна для быстрого создания Excel файлов их форматирования, но если Вам надо больше возможностей, то следующий подпункт для Вас.
Работа с com-объектом
В своих отчетах я предпочитаю использовать второй способ, а именно использование файла Excel через com-объект с использованием библиотеки win32com. Его преимуществом, является то, что вы можете выполнять с файлом все операции, которые позволяет делать обычный Excel с использованием VBA.
Проиллюстрируем это на той же задаче, что и предыдущие примеры.
Для начала загрузим нужную библиотеку и создадим COM объект.
Теперь мы можем работать с помощью объекта Excel мы можем получить доступ ко всем возможностям VBA. Давайте, для начала, откроем любую книгу и выберем активный лист. Это можно сделать так:
Давайте получим значение первой ячейки и последовательности:
Как можно заметить, мы оперируем здесь функциями чистого VBA. Это очень удобно если у вас есть написанные макросы и вы хотите использовать их при работе с Python при минимальных затратах на переделку кода.
Посмотрим, как можно произвести запись полученных значений:
Из примера видно, что данные операции тоже довольно просто реализовываются. Кроме этого, можно заметить, что изменения мы сохранили в той же книге, которую открыли для чтения, что достаточно удобно.
Однако, внимательный читатель, обратит внимание на переменную i, которая инициализируется не 0, как принято python, а 1. Это связано с тем, что мы работаем с индексами ячеек как из VBA, а там нумерация начинается не с 0, а с 1.
На этом закончим разбор способов работы с excel файлами в python и перейдем к обратной задаче.
Вызываем функции Python из MS Excel
Может возникнуть такая ситуация, что у вас уже есть какой-либо функция, которая обрабатывает данные на python, и нужно перенести ее функциональность в Excel. Конечно же можно переписать ее на VBA, но зачем?
Для использования функций python в Excel есть прекрасная надстройка ExcelPython. С ее помощью вы сможете вызывать функции написанные на python прямо из Excel, правда придется еще написать небольшую обертку на VBA, и все это будет показано ниже.
Итак, предположим у нас есть функция, написанная на python, которой мы хотим воспользоваться:
На вход ей подается список, состоящий из списков, это одно из условий, которое должно выполняться для работы данной функции в Excel.
Сохраним функцию в файле plugin.py и положим его в ту же директорию, где будет лежать наш excel файл, с которым мы будем работать.
Теперь установим ExcelPython. Установка происходит через запуск exe-файла и не вызывает затруднений.
Когда все приготовления выполнены, открываем тестовый файл excel и вызовем редактор VBA (Alt+F11). Для работы с вышеуказанной надстройкой необходимо ее подключить, через Tools->References, как показано на рисунке:
Ну что же, теперь можно приступить к написанию функции-обертки для нашего Python-модуля plugin.py. Выглядеть она будет следующим образом:
Итак, что же происходит в данной функции?
Для начала, с помощью PyModule , мы подключаем нужный модуль. Для этого в качестве параметров ей передается имя модуля без расширения, и путь до папки в которой он находится. На выходе работы PyModule мы получаем объект для работы с модулем.
Затем, с помощью PyCall , вызываем нужную нам функцию из указанного модуля. В качестве параметров PyCall получает следующее:
- Объект модуля, полученный на предыдущем шаге
- Имя вызываемой функции
- Параметры, передаваемые функции (передаются в виде списка)
Теперь, чтобы убедиться в работоспособности нашей связки, вызовем нашу свежеиспеченую функцию на листе в Excel:
Как видно из рисунка все отработало правильно.
Надо отметить, что в данном материале используется старая версия ExcelPython, и на GitHub'e автора доступна новая версия.
Заключение
В качестве заключения, надо отметить, примеры в данной статье самые простые и для более глубоко изучения данных методов, я рекомендую обратиться к
документации по нужным пакетам.
Также хочу заметить, что указанные пакеты не являются единственными и в статье опущено рассмотрение, таких пакетов как xlsxwriter для генерации excel файлов или xlwings, который может работать с Excel файлами «на лету», а также же PyXLL, который выполняет аналогичные функции ExcelPython.
Кроме этого в статье я попытался несколько обобщить разборасанный по сети материал, т.к. такие вопросы часто фигурируют на форумах и думаю некоторым будет полезно иметь, такую «шпаргалку» под рукой.
Модуль openpyxl обеспечивает довольно гибкое управление стилями, относительно простую работу с ними. Стили в электронных таблицах XLSX используются для изменения внешнего вида данных при отображении на экране. Они также используются для определения форматирования чисел.
Содержание:
Аспекты применения стилей модулем openpyxl .
Стили могут быть применены к следующим аспектам:
- font : устанавливает размер шрифта, цвет, стиль подчеркивания и т. д.
- fill : устанавливает шаблон или градиент цвета заливки ячейки.
- border : устанавливает стиль границы ячейки.
- alignment : устанавливает выравнивание ячейки.
Ниже приведены значения по умолчанию установленные модулем openpyxl :
Cтили ячеек электронной таблицы.
Существует два типа стилей: стили ячеек и именованные стили, также известные как шаблоны стилей.
Стили ячеек являются общими для объектов, и после того, как они были назначены, их нельзя изменить. Это предотвращает нежелательные побочные эффекты, такие как изменение стиля для большого количества ячеек при изменении только одной.
Создания нового стиля на основе другого.
Модуль openpyxl поддерживает копирование стилей.
Пример создания нового стиля на основе другого:
Цвета для шрифтов, фона, границ.
Цвета для шрифтов, фона, границ и т.д. Можно задать тремя способами: индексированный, aRGB или тема. Индексированные цвета являются устаревшей реализацией, и сами цвета зависят от индекса, предоставленного в рабочей книге или в приложении по умолчанию. Цвета темы полезны для дополнительных оттенков цветов, но также зависят от темы, присутствующей в рабочей книге. Поэтому рекомендуется использовать цвета aRGB.
Цвета aRGB.
Цвета RGB устанавливаются с использованием шестнадцатеричных значений красного, зеленого и синего.
Альфа-значение теоретически относится к прозрачности цвета, но это не относится к стилям ячеек. Значение по умолчанию 00 будет добавлено к любому простому значению RGB:
Применение стилей.
Стили применяются непосредственно к ячейкам.
Стили также могут применяться к столбцам и строкам, но обратите внимание, что это относится только к ячейкам, созданным (в Excel) после закрытия файла. Если необходимо применить стили ко всем строкам и столбцам, то нужно применить стиль к каждой ячейке самостоятельно.
Это ограничение формата файла:
Горизонтальное и вертикальное выравнивание текста.
Горизонтальное и вертикальное выравнивание в ячейках выставляется атрибутом ячейки .alignment и классом Alignment() .
Пример горизонтального выравнивания текста:
Вертикальное выравнивание в основном применяется когда изменена высота строки или были объединены несколько ячеек.
Пример вертикального выравнивания данных в ячейке:
Оформление границ ячеек.
Цвет и стиль границ/бордюров ячеек выставляется атрибутом ячейки .border и классом Border() совместно с классом Side() .
При этом аргумент стиля границ ячеек border_style может принимать ОДИН из следующих значений: ‘dashDotDot’ , ‘medium’ , ‘dotted’ , ‘slantDashDot’ , ‘thin’ , ‘hair’ , ‘mediumDashDotDot’ , ‘dashDot’ , ‘double’ , ‘mediumDashed’ , ‘dashed’ , ‘mediumDashDot’ и ‘thick’ .
Пример стилизации границ одной ячейки:
Пример стилизации границ нескольких ячеек:
Заливка ячеек цветом и цвет текста.
Цвет заливки ячеек выставляется атрибутом ячейки .fill и классом PatternFill() .
Обязательный аргумент fill_type (по умолчанию равен None ) класса PatternFill() может принимать значения:
- если fill_type='solid' , то нужно обязательно указывать аргумент цвета заливки fgColor .
- следующие значения аргумента fill_type применяются самостоятельно (без аргумента fgColor ) и представляют собой предустановленные цвета заливки : ‘darkHorizontal’ , ‘lightDown’ , ‘lightGray’ , ‘darkDown’ , ‘darkGrid’ , ‘darkUp’ , ‘darkGray’ , ‘darkVertical’ , ‘darkTrellis’ , ‘mediumGray’ , ‘lightVertical’ , ‘lightTrellis’ , ‘lightGrid’ , ‘lightHorizontal’ , ‘gray0625’ , ‘lightUp’ , ‘gray125’ .
Внимание: если аргумент fill_type не указан, то fgColor не будет иметь никакого эффекта!
Пример заливки одной ячейки:
Именованные стили NamedStyle .
В отличие от простых стилей ячеек, именованные стили изменяемы и используется для объединения в себе нескольких стилей, таких как шрифты, границы, выравнивание и т. д. Они имеют смысл, когда необходимо применить форматирование к множеству разных ячеек одновременно. Об именованных стилях можно думать как о классах CSS при оформлении HTML-разметки. Именованные стили регистрируются в рабочей книге.
Примечание. После назначения ячейке именованного стиля, дальнейшие/дополнительные изменения этого стиля не повлияют на стиль ячейки.
Создание именованного стиля.
После создания именованного стиля его нужно зарегистрировать в рабочей книге:
После регистрации стиля в рабочей книге, применять его можно только по имени:
Встроенные стили в Excel.
Спецификация включает в себя некоторые встроенные стили, которые также могут быть использованы. К сожалению, имена для этих стилей хранятся в их локализованных формах. OpenPyxl узнает только английские имена и только так, как они записаны в официальной документации.
Использование встроенных в Excel стилей здесь не рассматривается, так как при их применении могу возникать существенные искажения.
Электронные таблицы Excel - это интуитивно понятный и удобный способ манипулирования большими наборами данных без какой-либо предварительной технической подготовки. По этому, это один из форматов, с которым, в какой-то момент времени, вам придется иметь дело. Часто будут стоять задачи по извлечению каких-то данных из базы данных или файла логов в электронную таблицу Excel, или наоборот, преобразовывать электронную таблицу Excel в какую-либо более удобную программную форму, примеров этому масса.
Модуль openpyxl - это библиотека Python для чтения/записи форматов Office Open XML (файлов Excel 2010) с расширениями xlsx / xlsm / xltx / xltm .
Установка модуля openpyxl в виртуальное окружение.
Модуль openpyxl размещен на PyPI, поэтому установка относительно проста.
Основы работы с файлами Microsoft Excel на Python.
Создание книги Excel.
Чтобы начать работу с модулем openpyxl , нет необходимости создавать файл электронной таблицы в файловой системе. Нужно просто импортировать класс Workbook и создать его экземпляр. Рабочая книга всегда создается как минимум с одним рабочим листом, его можно получить, используя свойство Workbook.active :
Новый рабочий лист книги Excel.
Новые рабочие листы можно создавать, используя метод Workbook.create_sheet() :
Листам автоматически присваивается имя при создании. Они нумеруются последовательно (Sheet, Sheet1, Sheet2, …). Эти имена можно изменить в любое время с помощью свойства Worksheet.title :
Цвет фона вкладки с этим заголовком по умолчанию белый. Можно изменить этот цвет, указав цветовой код RRGGBB для атрибута листа Worksheet.sheet_properties.tabColor :
Рабочий лист можно получить, используя его имя в качестве ключа экземпляра созданной книги Excel:
Что бы просмотреть имена всех рабочих листов книги, необходимо использовать атрибут Workbook.sheetname . Также можно итерироваться по рабочим листам книги Excel.
Копирование рабочего листа книги Excel.
Для создания копии рабочих листов в одной книге, необходимо воспользоваться методом Workbook.copy_worksheet() :
Примечание. Копируются только ячейки (значения, стили, гиперссылки и комментарии) и определенные атрибуты рабочего листа (размеры, формат и свойства). Все остальные атрибуты книги/листа не копируются, например, изображения или диаграммы.
Поддерживается возможность копирования рабочих листов между книгами. Нельзя скопировать рабочий лист, если рабочая книга открыта в режиме только для чтения или только для записи.
Удаление рабочего листа книги Excel.
Очевидно, что встает необходимость удалить лист электронной таблицы, который уже существует. Модуль openpyxl дает возможность удалить лист по его имени. Следовательно, сначала необходимо выяснить, какие листы присутствуют в книге, а потом удалить ненужный. За удаление листов книги отвечает метод Workbook.remove() .
Доступ к ячейке и ее значению.
После того как выбран рабочий лист, можно начинать изменять содержимое ячеек. К ячейкам можно обращаться непосредственно как к ключам рабочего листа, например ws['A4'] . Это вернет ячейку на A4 или создаст ее, если она еще не существует. Значения могут быть присвоены напрямую:
Если объект ячейки присвоить переменной, то этой переменной, также можно присваивать значение:
Существует также метод Worksheet.cell() . Он обеспечивает доступ к ячейкам с непосредственным указанием значений строк и столбцов:
Примечание. При создании рабочего листа в памяти, он не содержит ячеек. Ячейки создаются при первом доступе к ним.
Важно! Из-за такого поведения, простой перебор ячеек в цикле, создаст объекты этих ячеек в памяти, даже если не присваивать им значения.
Не запускайте этот пример, поверьте на слово:
Доступ к диапазону ячеек листа электронной таблицы.
Диапазон с ячейками активного листа электронной таблицы можно получить с помощью простых срезов. Эти срезы будут возвращать итераторы объектов ячеек.
Аналогично можно получить диапазоны имеющихся строк или столбцов на листе:
Можно также использовать метод Worksheet.iter_rows() :
Точно так же метод Worksheet.iter_cols() будет возвращать столбцы:
Примечание. Из соображений производительности метод Worksheet.iter_cols() недоступен в режиме только для чтения.
Если необходимо перебрать все строки или столбцы файла, то можно использовать свойство Worksheet.rows :
или свойство Worksheet.columns :
Примечание. Из соображений производительности свойство Worksheet.columns недоступно в режиме только для чтения.
Получение только значений ячеек активного листа.
Если просто нужны значения из рабочего листа, то можно использовать свойство активного листа Worksheet.values . Это свойство перебирает все строки на листе, но возвращает только значения ячеек:
Для возврата только значения ячейки, методы Worksheet.iter_rows() и Worksheet.iter_cols() , представленные выше, могут принимать аргумент values_only :
Добавление данных в ячейки листа списком.
Модуль openpyxl дает возможность супер просто и удобно добавлять данные в конец листа электронной таблицы. Такое удобство обеспечивается методом объекта листа Worksheet.append(iterable) , где аргумент iterable - это любой итерируемый объект (список, кортеж и т.д.). Такое поведение позволяет, без костылей, переносить в электронную таблицу данные из других источников, например CSV файлы, таблицы баз данных, дата-фреймы из Pandas и т.д.
Метод Worksheet.append() добавляет группу значений в последнюю строку, которая не содержит данных.
- Если это список: все значения добавляются по порядку, начиная с первого столбца.
- Если это словарь: значения присваиваются столбцам, обозначенным ключами (цифрами или буквами).
- добавление списка: .append([‘ячейка A1’, ‘ячейка B1’, ‘ячейка C1’])
- добавление словаря:
- вариант 1: .append() , в качестве ключей используются буквы столбцов.
- вариант 2: .append() , в качестве ключей используются цифры столбцов.
Пример добавление данных из списка:
Вот и все, данные добавлены. Просто? Не просто, а супер просто!
Сохранение созданной книги в файл Excel.
Самый простой и безопасный способ сохранить книгу, это использовать метод Workbook.save() объекта Workbook :
Внимание. Эта операция перезапишет существующий файл без предупреждения.
После сохранения, можно открыть полученный файл в Excel и посмотреть данные, выбрав лист с именем NewPage .
Примечание. Расширение имени файла не обязательно должно быть xlsx или xlsm , хотя могут возникнуть проблемы с его открытием непосредственно в другом приложении. Поскольку файлы OOXML в основном представляют собой ZIP-файлы, их также можете открыть с помощью своего любимого менеджера ZIP-архивов.
Сохранение данных книги в виде потока.
Если необходимо сохранить файл в поток, например, при использовании веб-приложения, такого как Flask или Django, то можно просто предоставить tempfile.NamedTemporaryFile() :
Можно указать атрибут template=True , чтобы сохранить книгу как шаблон:
Примечание. Атрибут wb.template по умолчанию имеет значение False , это означает - сохранить как документ.
Внимание. Следующее не удастся:
Загрузка документа XLSX из файла.
Чтобы открыть существующую книгу Excel необходимо использовать функцию openpyxl.load_workbook() :
Есть несколько флагов, которые можно использовать в функции openpyxl.load_workbook() .
Читайте также: