Недостаток расчета статистических величин при помощи встроенных формул microsoft excel
В данной статье будет рассмотрено несколько статистических функций приложения Excel:
Функция МАКС
Возвращает максимальное числовое значение из списка аргументов.
Синтаксис: =МАКС(число1; [число2]; …), где число1 является обязательным аргументом, все последующие аргументы (до число255) необязательны. Аргумент может принимать числовые значения, ссылки на диапазоны и массивы. Текстовые и логические значения в диапазонах и массивах игнорируются.
=МАКС() – возвращает результат 5, при этом строка «50» игнорируется, т.к. задана в массиве.
=МАКС(1;2;3;4;0;-5;5;"50") – результатом функции будет 50, т.к. строка явно задана в виде отдельного аргумента и может быть преобразована в число.
=МАКС(-2; ИСТИНА) – возвращает 1, т.к. логическое значение задано явно, поэтому не игнорируется и преобразуется в единицу.
Функция МИН
Возвращает минимальное числовое значение из списка аргументов.
Синтаксис: =МИН(число1; [число2]; …), где число1 является обязательным аргументом, все последующие аргументы (до число255) необязательны. Аргумент может принимать числовые значения, ссылки на диапазоны и массивы. Текстовые и логические значения в диапазонах и массивах игнорируются.
=МИН() – возвращает результат -5, текстовая строка игнорируется.
=МИН(1;2;3;4;0;-5;5;"-50") – результатам функции будет -50, так как строка «-50» задана в виде отдельного аргумента и может быть преобразована в число.
=МИН(5; ИСТИНА) – возвращает 1, так как логическое значение задано явно в виде аргумента, поэтому не игнорируется и преобразуется в единицу.
Функция НАИБОЛЬШИЙ
Возвращает значение элемента, являвшегося n-ым наибольшим, из указанного множества элементов. Например, второй наибольший, четвертый наибольший.
Синтаксис: =НАИБОЛЬШИЙ(массив; n), где
- массив – диапазон ячеек либо массив элементов, содержащий числовые значения. Текстовые и логические значения игнорируются.
- n – натуральное число (кроме нуля), указывающее позицию элемента в порядке убывания. Если задать дробное число, то оно округляется до целого в большую сторону (дробные числа меньше единицы возвращают ошибку). Если аргумент превышает количество элементов множества, то функция возвращает ошибку.
Массив или диапазон НЕ обязательно должен быть отсортирован.
На изображении приведено 2 диапазона. Они полностью совпадают, кроме того, что в первом столбце диапазон отсортирован по убыванию, он представлен для наглядности. Функция ссылается на диапазон ячеек во втором столбце и возвращает элемент, являющийся 3 наибольшим значением.
В данном примере используется диапазон с повторяющимися значениями. Видно, что ячейкам не назначаются одинаковые ранги, в случае их равенства.
Функция НАИМЕНЬШИЙ
Возвращает значение элемента, являвшегося n-ым наименьшим, из указанного множества элементов. Например, третий наименьший, шестой наименьший.
Синтаксис: =НАИМЕНЬШИЙ(массив; n), где
- массив – диапазон ячеек либо массив элементов, содержащий числовые значения. Текстовые и логические значения игнорируются.
- n – натуральное число (кроме нуля), указывающее позицию элемента в порядке возрастания. Если задать дробное число, то оно округляется до целого в меньшую сторону (дробные числа меньше единицы возвращают ошибку). Если аргумент превышает количество элементов множества, то функция возвращает ошибку.
Массив или диапазон НЕ обязательно должен быть отсортирован.
Функция РАНГ
Возвращает позицию элемента в списке по его значению, относительно значений других элементов. Результатом функции будет не индекс (фактическое расположение) элемента, а число, указывающее, какую позицию занимал бы элемент, если список был отсортирован либо по возрастанию либо по убыванию.
По сути, функция РАНГ выполняет обратное действие функциям НАИБОЛЬШИЙ и НАИМЕНЬШИЙ, т.к. первая находит ранг по значению, а последние находят значение по рангу.
Текстовые и логические значения игнорируются.
Синтаксис: =РАНГ(число; ссылка; [порядок]), где
- число – обязательный аргумент. Числовое значение элемента, позицию которого необходимо найти.
- ссылка – обязательный аргумент, являющийся ссылкой на диапазон со списком элементов, содержащих числовые значения.
- порядок – необязательный аргумент. Логическое значение, отвечающее за тип сортировки:
- ЛОЖЬ – значение по умолчанию. Функция проверяет значения по убыванию.
- ИСТИНА – функция проверяет значения по возрастанию.
- РАНГ.РВ – полная идентичность функции РАНГ. Добавленное окончание «.РВ», сообщает о том, что, в случае обнаружения элементов с равными значениями, возвращается высший ранг, т.е. самого первого обнаруженного;
- РАНГ.СР – окончание «.СР», сообщает о том, что, в случае обнаружения элементов с равными значениями, возвращается их средний ранг.
В данном случае используется возврат ранга при проверке диапазона значений по возрастанию.
На следующем изображении отображено использование функции с проверкой значений по убыванию. Так как в диапазоне имеется 2 ячейки со значением 2, то возвращается ранг первой обнаруженной в указанном порядке.
Функция СРЗНАЧ
Возвращает среднее арифметическое значение заданных аргументов.
Синтаксис: =СРЗНАЧ(число1; [число2]; …), где число1 является обязательным аргументом, все последующие аргументы (до число255) необязательны. Аргумент может принимать числовые значения, ссылки на диапазоны и массивы. Текстовые и логические значения в диапазонах и массивах игнорируются.
Результатом выполнения функции из примера будет значение 4, т.к. логические и текстовые значения будут проигнорированы, а (5 + 7 + 0 + 4)/4 = 4.
Функция СРЗНАЧА
Аналогична функции СРЗНАЧ за исключением того, что истинные логические значения в диапазонах приравниваются к 1, а ложные значения и текст приравнивается к нулю.
Возвращаемое значение в следующем примере 2,833333, так как текстовые и логические значения принимаются за ноль, а логическое ИСТИНА приравнивается к единице. Следовательно, (5 + 7 + 0 + 0 + 4 + 1)/6 = 2,833333.
Функция СРЗНАЧЕСЛИ
Вычисляет среднее арифметическое значение для ячеек, отвечающих заданному условию.
Синтаксис: =СРЗНАЧЕСЛИ(диапазон; условие; [диапазон_усреднения]), где
- диапазон – обязательный аргумент. Диапазон ячеек для проверки.
- условие – обязательный аргумент. Значение либо условие проверки. Для текстовых значений могут быть использованы подстановочные символы (* и ?). Условия типа больше, меньше записываются в кавычках.
- диапазон_усреднения – необязательный аргумент. Ссылка на ячейки с числовыми значениями для определения среднего арифметического. Если данный аргумент опущен, то используется аргумент «диапазон».
Необходимо узнать среднее арифметическое для чисел, которые больше 0. Так как для расчета представлено всего 3 числа, из которых 2 являются нулем, то остается только одно значение, которое и является результатом выполнения функция.
Также в функции не используется последний аргумент, поэтому вместо него принимается диапазон из первого.В следующем примере рассматривается таблица с приведением заработной платы работников. Необходимо узнать среднюю заработную плату для каждой должности.
Функция СРЗНАЧЕСЛИМН
Возвращает среднее арифметическое для ячеек, отвечающих одному либо множеству условий.
Синтаксис: =СРЗНАЧЕСЛИМН(диапазон_усреднения; диапазон_условия1; условие1; [диапазон_условия2]; [условие2]; …), где
- диапазон_усреднения – обязательный аргумент. Ссылка на ячейки с числовыми значениями для определения среднего арифметического.
- диапазон_условия1 – обязательный аргумент. Диапазон ячеек для проверки.
- условие1 – обязательный аргумент. Значение либо условие проверки. Для текстовых значений могут быть использованы подстановочные символы (* и ?). Условия типа больше, меньше заключаются в кавычки.
Все последующие аргументы от диапазон_условия2 и условие2 до диапазон_условия127 и условие127 являются необязательными.
Используем таблицу из примера предыдущей функции с добавлением городов для сотрудников. Выведем среднюю заработную плату для электриков в городе Москва.
Результат выполнения функции 25 000.
Функция принимает в расчет только те значения, которые подходят под все условия.Функция СЧЁТ
Подсчитывает количество числовых значений в диапазоне.
Синтаксис: =СЧЁТ(значение1; [значение2]; …), где значение1 – обязательный аргумент, принимающий значение, ссылку на ячейку, диапазон ячеек или массив. Аргументы от значение2 до значение255 являются необязательными и аналогичными значение1.
Логические значения в диапазонах и массивах игнорируются. Если такое значение задано явно в аргументе, то оно учитывается как число.
=СЧЁТ(1; 2; "5") – результат функции 3, т.к. строка «5» конвертируется в число.
=СЧЁТ() – результатом выполнения функции будет значение 2, так как, в отличие от первого примера, число в виде строки записано в массиве, поэтому не будет преобразовано.
=СЧЁТ(1; 2; ИСТИНА) – результат функции 3. Если бы логическое значение находилось бы в массиве, то оно не засчиталось как число.Функция СЧЁТЕСЛИ
Подсчитывает количество ячеек в диапазоне, удовлетворяющих заданному условию.
Синтаксис: =СЧЁТЕСЛИ(диапазон; критерий), где
- диапазон – обязательный аргумент. Принимает ссылку на диапазон ячеек для проверки на условие.
- критерий – обязательный аргумент. Критерий проверки, содержащий значение либо условия типа больше, меньше, которые необходимо заключать в кавычки. Для текстовых значений можно использовать подстановочные символы (* и ?).
В данном случае необходимо подсчитать количество человек с окладом свыше 4000 рублей.
Функция СЧЁТЕСЛИМН
Возвращает количество ячеек в диапазоне, удовлетворяющих условию либо множеству условий.
Функция аналогична функции СЧЁТЕСЛИ, за исключением того, что может содержать до 127 диапазонов и критериев, где первый является обязательным, а последующие – нет.Синтаксис: =СЧЁТЕСЛИМН(диапазон1; критерий1; [диапазон2]; [критерий2]; …).
На рисунке изображено использование функции СЧЁТЕСЛИМН, где подсчитывается количество человек, имеющих оклад свыше 4000 рублей и проживающих в Москве и Московской области. При этом для последнего условия используется подстановочный символ *.
Функция СЧЁТЗ
Подсчитывает непустые ячейки в указанном диапазоне.
Синтаксис: =СЧЁТЗ(значение1; [значение2]; …), где значение1 является обязательным аргумент, все последующие аргументы до значение255 необязательны. В качестве значения может содержаться ссылка на ячейку или диапазон ячеек.
Ячейки, содержащие пустые строки (=""), засчитываются как НЕпустые.
Функция возвращает значение 4, т.к. ячейка A3 содержит текстовую функцию, возвращающую пустую строку.
Функция СЧИТАТЬПУСТОТЫ
Подсчитывает пустые ячейки в указанном диапазоне.
Синтаксис: =СЧИТАТЬПУСТОТЫ(диапазон), где единственный аргумент является обязательным и принимает ссылку на диапазон ячеек для проверки.
Пустые строки (="") засчитываются как пустые.
Функция возвращает значение 2, несмотря на то, что ячейка A3 содержит текстовую функцию, возвращающую пустую строку.
- Логические функции Excel
- Условия сравнения чисел и строк в Excel
- Текстовые функции Excel
- Массивы Excel
- Математические функции Excel
- Функции дата и время Excel
- Функции ссылок и массивов Excel
- Функции ВПР2 ГПР2
- Функция ПЕРТЕКСТ
- Критерий Манна-Уитни
- Подключение MySQL в Excel
- Подключение Excel к SQL Server
Статистическая обработка данных – это сбор, упорядочивание, обобщение и анализ информации с возможностью определения тенденции и прогноза по изучаемому явлению. В Excel есть огромное количество инструментов, которые помогают проводить исследования в данной области. Последние версии этой программы в плане возможностей практически ничем не уступают специализированным приложениям в области статистики. Главными инструментами для выполнения расчетов и анализа являются функции. Давайте изучим общие особенности работы с ними, а также подробнее остановимся на отдельных наиболее полезных инструментах.
Статистические функции
Как и любые другие функции в Экселе, статистические функции оперируют аргументами, которые могут иметь вид постоянных чисел, ссылок на ячейки или массивы.
Выражения можно вводить вручную в определенную ячейку или в строку формул, если хорошо знать синтаксис конкретного из них. Но намного удобнее воспользоваться специальным окном аргументов, которое содержит подсказки и уже готовые поля для ввода данных. Перейти в окно аргумента статистических выражений можно через «Мастер функций» или с помощью кнопок «Библиотеки функций» на ленте.
Запустить Мастер функций можно тремя способами:
- Кликнуть по пиктограмме «Вставить функцию» слева от строки формул.
При выполнении любого из вышеперечисленных вариантов откроется окно «Мастера функций».
Затем нужно кликнуть по полю «Категория» и выбрать значение «Статистические».
После этого откроется список статистических выражений. Всего их насчитывается более сотни. Чтобы перейти в окно аргументов любого из них, нужно просто выделить его и нажать на кнопку «OK».
Для того, чтобы перейти к нужным нам элементам через ленту, перемещаемся во вкладку «Формулы». В группе инструментов на ленте «Библиотека функций» кликаем по кнопке «Другие функции». В открывшемся списке выбираем категорию «Статистические». Откроется перечень доступных элементов нужной нам направленности. Для перехода в окно аргументов достаточно кликнуть по одному из них.
Оператор МАКС предназначен для определения максимального числа из выборки. Он имеет следующий синтаксис:
В поля аргументов нужно ввести диапазоны ячеек, в которых находится числовой ряд. Наибольшее число из него эта формула выводит в ту ячейку, в которой находится сама.
По названию функции МИН понятно, что её задачи прямо противоположны предыдущей формуле – она ищет из множества чисел наименьшее и выводит его в заданную ячейку. Имеет такой синтаксис:
СРЗНАЧ
Функция СРЗНАЧ ищет число в указанном диапазоне, которое ближе всего находится к среднему арифметическому значению. Результат этого расчета выводится в отдельную ячейку, в которой и содержится формула. Шаблон у неё следующий:
СРЗНАЧЕСЛИ
Функция СРЗНАЧЕСЛИ имеет те же задачи, что и предыдущая, но в ней существует возможность задать дополнительное условие. Например, больше, меньше, не равно определенному числу. Оно задается в отдельном поле для аргумента. Кроме того, в качестве необязательного аргумента может быть добавлен диапазон усреднения. Синтаксис следующий:
МОДА.ОДН
Формула МОДА.ОДН выводит в ячейку то число из набора, которое встречается чаще всего. В старых версиях Эксель существовала функция МОДА, но в более поздних она была разбита на две: МОДА.ОДН (для отдельных чисел) и МОДА.НСК(для массивов). Впрочем, старый вариант тоже остался в отдельной группе, в которой собраны элементы из прошлых версий программы для обеспечения совместимости документов.
МЕДИАНА
Оператор МЕДИАНА определяет среднее значение в диапазоне чисел. То есть, устанавливает не среднее арифметическое, а просто среднюю величину между наибольшим и наименьшим числом области значений. Синтаксис выглядит так:
СТАНДОТКЛОН
Формула СТАНДОТКЛОН так же, как и МОДА является пережитком старых версий программы. Сейчас используются современные её подвиды – СТАНДОТКЛОН.В и СТАНДОТКЛОН.Г. Первая из них предназначена для вычисления стандартного отклонения выборки, а вторая – генеральной совокупности. Данные функции используются также для расчета среднего квадратичного отклонения. Синтаксис их следующий:
НАИБОЛЬШИЙ
Данный оператор показывает в выбранной ячейке указанное в порядке убывания число из совокупности. То есть, если мы имеем совокупность 12,97,89,65, а аргументом позиции укажем 3, то функция в ячейку вернет третье по величине число. В данном случае, это 65. Синтаксис оператора такой:
В данном случае, k — это порядковый номер величины.
НАИМЕНЬШИЙ
Данная функция является зеркальным отражением предыдущего оператора. В ней также вторым аргументом является порядковый номер числа. Вот только в данном случае порядок считается от меньшего. Синтаксис такой:
РАНГ.СР
Эта функция имеет действие, обратное предыдущим. В указанную ячейку она выдает порядковый номер конкретного числа в выборке по условию, которое указано в отдельном аргументе. Это может быть порядок по возрастанию или по убыванию. Последний установлен по умолчанию, если поле «Порядок» оставить пустым или поставить туда цифру 0. Синтаксис этого выражения выглядит следующим образом:
Выше были описаны только самые популярные и востребованные статистические функции в Экселе. На самом деле их в разы больше. Тем не менее, основной принцип действий у них похожий: обработка массива данных и возврат в указанную ячейку результата вычислительных действий.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Помогла ли вам эта статья?
Еще статьи по данной теме:
Здравствуйте! Пожалуйста, подскажите как рассчитать тренд при помощи уравнения построенной
линии тренда на диаграмме по следующей формуле:
y =0,6654х — 0,0008,
если известны 2 исходных столбца x и y, и они выражены в процентах % ? (То есть это третий столбец в Excel, содержимое которого надо рассчитать, при известных двух первых, и они в %)
Заранее благодарна)Здравствуйте. ПОдскажите пожалуйста, есть ли способ быстро посчитать доверительный интервал для прямой например y=(a+-da)x+(b+-db)?
СпасибоЗдравствуйте! Есть такая возможность в Excel, что использование определенных функций можно было бы подсчитать количество рабочих день для определенного периода времени с распределением их по месяцам. Например, для графиков составленных по трудовым затратам времени распределить рабочих дней по месяцам:
———————————————янв—фев—мар—апр—май—июнь——————————————
12.03.2018 — 25.06.2018 15 21 23 17Задайте вопрос или оставьте свое мнение Отменить комментарий
Стандартная ошибка или, как часто называют, ошибка средней арифметической, является одним из важных статистических показателей. С помощью данного показателя можно определить неоднородность выборки. Он также довольно важен при прогнозировании. Давайте узнаем, какими способами можно рассчитать величину стандартной ошибки с помощью инструментов Microsoft Excel.
Расчет ошибки средней арифметической
Одним из показателей, которые характеризуют цельность и однородность выборки, является стандартная ошибка. Эта величина представляет собой корень квадратный из дисперсии. Сама дисперсия является средним квадратном от средней арифметической. Средняя арифметическая вычисляется делением суммарной величины объектов выборки на их общее количество.
В Экселе существуют два способа вычисления стандартной ошибки: используя набор функций и при помощи инструментов Пакета анализа. Давайте подробно рассмотрим каждый из этих вариантов.
Способ 1: расчет с помощью комбинации функций
Прежде всего, давайте составим алгоритм действий на конкретном примере по расчету ошибки средней арифметической, используя для этих целей комбинацию функций. Для выполнения задачи нам понадобятся операторы СТАНДОТКЛОН.В, КОРЕНЬ и СЧЁТ.
Для примера нами будет использована выборка из двенадцати чисел, представленных в таблице.
-
Выделяем ячейку, в которой будет выводиться итоговое значение стандартной ошибки, и клацаем по иконке «Вставить функцию».
«Число1» и последующие аргументы являются числовыми значениями или ссылками на ячейки и диапазоны листа, в которых они расположены. Всего может насчитываться до 255 аргументов этого типа. Обязательным является только первый аргумент.
Как видим, функция имеет всего один аргумент «Число». Он может быть представлен числовым значением, ссылкой на ячейку, в которой оно содержится или другой функцией, вычисляющей это число. Последний вариант как раз и будет представлен в нашем примере.
Но дело в том, что для малых выборок (до 30 единиц) для большей точности лучше применять немного измененную формулу. В ней величина стандартного отклонения делится не на квадратный корень от количества элементов выборки, а на квадратный корень от количества элементов выборки минус один. Таким образом, с учетом нюансов малой выборки наша формула приобретет следующий вид:
Способ 2: применение инструмента «Описательная статистика»
Вторым вариантом, с помощью которого можно вычислить стандартную ошибку в Экселе, является применение инструмента «Описательная статистика», входящего в набор инструментов «Анализ данных» («Пакет анализа»). «Описательная статистика» проводит комплексный анализ выборки по различным критериям. Одним из них как раз и является нахождение ошибки средней арифметической.
Но чтобы воспользоваться данной возможностью, нужно сразу активировать «Пакет анализа», так как по умолчанию в Экселе он отключен.
-
После того, как открыт документ с выборкой, переходим во вкладку «Файл».
В блоке «Группирование» оставляем настройки по умолчанию. То есть, переключатель должен стоять около пункта «По столбцам». Если это не так, то его следует переставить.
Галочку «Метки в первой строке» можно не устанавливать. Для решения нашего вопроса это не важно.
Далее переходим к блоку настроек «Параметры вывода». Здесь следует указать, куда именно будет выводиться результат расчета инструмента «Описательная статистика»:
- На новый лист;
- В новую книгу (другой файл);
- В указанный диапазон текущего листа.
Давайте выберем последний из этих вариантов. Для этого переставляем переключатель в позицию «Выходной интервал» и устанавливаем курсор в поле напротив данного параметра. После этого клацаем на листе по ячейке, которая станет верхним левым элементом массива вывода данных. Её координаты должны отобразиться в поле, в котором мы до этого устанавливали курсор.
Далее следует блок настроек определяющий, какие именно данные нужно вводить:
- Итоговая статистика;
- К-ый наибольший;
- К-ый наименьший;
- Уровень надежности.
Для определения стандартной ошибки обязательно нужно установить галочку около параметра «Итоговая статистика». Напротив остальных пунктов выставляем галочки на свое усмотрение. На решение нашей основной задачи это никак не повлияет.
Как видим, в Экселе можно произвести расчет стандартной ошибки двумя способами: применив набор функций и воспользовавшись инструментом пакета анализа «Описательная статистика». Итоговый результат будет абсолютно одинаковый. Поэтому выбор метода зависит от удобства пользователя и поставленной конкретной задачи. Например, если ошибка средней арифметической является только одним из многих статистических показателей выборки, которые нужно рассчитать, то удобнее воспользоваться инструментом «Описательная статистика». Но если вам нужно вычислить исключительно этот показатель, то во избежание нагромождения лишних данных лучше прибегнуть к сложной формуле. В этом случае результат расчета уместится в одной ячейке листа.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Пользователи Эксель знают, что данная программа имеет очень широкий набор статистических функций, по уровню которых она вполне может потягаться со специализированными приложениями. Но кроме того, у Excel имеется инструмент, с помощью которого производится обработка данных по целому ряду основных статистических показателей буквально в один клик.
Этот инструмент называется «Описательная статистика». С его помощью можно в очень короткие сроки, использовав ресурсы программы, обработать массив данных и получить о нем информацию по целому ряду статистических критериев. Давайте взглянем, как работает данный инструмент, и остановимся на некоторых нюансах работы с ним.
Использование описательной статистики
Под описательной статистикой понимают систематизацию эмпирических данных по целому ряду основных статистических критериев. Причем на основе полученного результата из этих итоговых показателей можно сформировать общие выводы об изучаемом массиве данных.
В Экселе существует отдельный инструмент, входящий в «Пакет анализа», с помощью которого можно провести данный вид обработки данных. Он так и называется «Описательная статистика». Среди критериев, которые высчитывает данный инструмент следующие показатели:
- Медиана;
- Мода;
- Дисперсия;
- Среднее;
- Стандартное отклонение;
- Стандартная ошибка;
- Асимметричность и др.
Рассмотрим, как работает данный инструмент на примере Excel 2010, хотя данный алгоритм применим также в Excel 2007 и в более поздних версиях данной программы.
Подключение «Пакета анализа»
Как уже было сказано выше, инструмент «Описательная статистика» входит в более широкий набор функций, который принято называть Пакет анализа. Но дело в том, что по умолчанию данная надстройка в Экселе отключена. Поэтому, если вы до сих пор её не включили, то для использования возможностей описательной статистики, придется это сделать.
-
Переходим во вкладку «Файл». Далее производим перемещение в пункт «Параметры».
После вышеуказанных действий надстройка Пакет анализа будет активирована и станет доступной во вкладке «Данные» Эксель. Теперь мы сможем использовать на практике инструменты описательной статистики.
Применение инструмента «Описательная статистика»
Теперь посмотрим, как инструмент описательная статистика можно применить на практике. Для этих целей используем готовую таблицу.
- Переходим во вкладку «Данные» и выполняем щелчок по кнопке «Анализ данных», которая размещена на ленте в блоке инструментов «Анализ».
Выше мы говорили исключительно о входных данных. Теперь переходим к разбору настроек параметров вывода, которые расположены в этом же окне формирования описательной статистики. Прежде всего, нам нужно определиться, куда именно будут выводиться обработанные данные:
- Выходной интервал;
- Новый рабочий лист;
- Новая рабочая книга.
В первом случае нужно указать конкретный диапазон на текущем листе или его верхнюю левую ячейку, куда будет выводиться обработанная информация. Во втором случае следует указать название конкретного листа данной книги, где будет отображаться результат обработки. Если листа с таким наименованием в данный момент нет, то он будет создан автоматически после того, как вы нажмете на кнопку «OK». В третьем случае никаких дополнительных параметров указывать не нужно, так как данные будут выводиться в отдельном файле Excel (книге). Мы выбираем вывод результатов на новом рабочем листе под названием «Итоги».
Далее, если вы хотите чтобы выводилась также итоговая статистика, то нужно установить флажок около соответствующего пункта. Также можно установить уровень надежности, поставив галочку около соответствующего значения. По умолчанию он будет равен 95%, но его можно изменить, внеся другие числа в поле справа.
Кроме этого, можно установить галочки в пунктах «K-ый наименьший» и «K-ый наибольший», установив значения в соответствующих полях. Но в нашем случае этот параметр так же, как и предыдущий, не является обязательным, поэтому флажки мы не ставим.
- Асимметричность;
- Интервал;
- Минимум;
- Стандартное отклонение;
- Дисперсия выборки;
- Максимум;
- Сумма;
- Эксцесс;
- Среднее;
- Стандартная ошибка;
- Медиана;
- Мода;
- Счет.
Если какие-то из вышеуказанных данных для конкретного вида анализа не нужны, то их можно удалить, чтобы они не мешали. Далее производится анализ с учетом статистических закономерностей.
Как видим, с помощью инструмента «Описательная статистика» можно сразу получить результат по целому ряду критериев, которые в ином случае рассчитывались с применением отдельно предназначенной для каждого расчета функцией, что заняло бы значительное время у пользователя. А так, все эти расчеты можно получить практически в один клик, использовав соответствующий инструмент — Пакета анализа.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Функции категории Статистические предназначены в первую очередь для анализа диапазонов ячеек в Excel. С помощью данных функций Вы можете вычислить наибольшее, наименьшее или среднее значение, подсчитать количество ячеек, содержащих заданную информацию, и т.д.
Данная категория содержит более 100 самых различных функций Excel, большая часть из которых предназначена исключительно для статистических расчетов и обычному рядовому пользователю покажется темным лесом. Мы же в рамках этого урока рассмотрим самые полезные и распространенные функции данной категории.
В рамках данной статьи мы не будем затрагивать такие популярные статистические функции Excel, как СЧЕТ и СЧЕТЕСЛИ, для них подготовлен отдельный урок.
СРЗНАЧ()
Статистическая функция СРЗНАЧ возвращает среднее арифметическое своих аргументов.
Данная функция может принимать до 255 аргументов и находить среднее сразу в нескольких несмежных диапазонах и ячейках:
Если в рассчитываемом диапазоне встречаются пустые или содержащие текст ячейки, то они игнорируются. В примере ниже среднее ищется по четырем ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/4 = 13
Если необходимо вычислить среднее, учитывая все ячейки диапазона, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧА. В следующем примере среднее ищется уже по 6 ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/6 = 8,6(6).
Статистическая функция СРЗНАЧ может использовать в качестве своих аргументов математические операторы и различные функции Excel:
СРЗНАЧЕСЛИ()
Если необходимо вернуть среднее арифметическое значений, которые удовлетворяют определенному условию, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧЕСЛИ. Следующая формула вычисляет среднее чисел, которые больше нуля:
В данном примере для подсчета среднего и проверки условия используется один и тот же диапазон, что не всегда удобно. На этот случай у функции СРЗНАЧЕСЛИ существует третий необязательный аргумент, по которому можно вычислять среднее. Т.е. по первому аргументу проверяем условие, по третьему – находим среднее.
Допустим, в таблице ниже собрана статистика по стоимости лекарств в городе. В одной аптеке лекарство стоит дороже, в другой дешевле. Чтобы посчитать стоимость анальгина в среднем по городу, воспользуемся следующей формулой:
Если требуется соблюсти несколько условий, то всегда можно применить статистическую функцию СРЗНАЧЕСЛИМН, которая позволяет считать среднее арифметическое ячеек, удовлетворяющих двум и более критериям.
Статистическая функция МАКС возвращает наибольшее значение в диапазоне ячеек:
Статистическая функция МИН возвращает наименьшее значение в диапазоне ячеек:
НАИБОЛЬШИЙ()
Возвращает n-ое по величине значение из массива числовых данных. Например, на рисунке ниже мы нашли пятое по величине значение из списка.
Чтобы убедиться в этом, можно отсортировать числа в порядке возрастания:
НАИМЕНЬШИЙ()
Возвращает n-ое наименьшее значение из массива числовых данных. Например, на рисунке ниже мы нашли четвертое наименьшее значение из списка.
Если отсортировать числа в порядке возрастания, то все станет гораздо очевидней:
МЕДИАНА()
Статистическая функция МЕДИАНА возвращает медиану из заданного массива числовых данных. Медианой называют число, которое является серединой числового множества. Если в списке нечетное количество значений, то функция возвращает то, что находится ровно по середине. Если же количество значений четное, то функция возвращает среднее для двух чисел.
Например, на рисунке ниже формула возвращает медиану для списка, состоящего из 14 чисел.
Если отсортировать значения в порядке возрастания, то все становится на много понятней:
Возвращает наиболее часто встречающееся значение в массиве числовых данных.
Если отсортировать числа в порядке возрастания, то все становится гораздо понятней:
Статистическая функция МОДА на данный момент устарела, точнее, устарела ее форма записи. Вместо нее теперь используется функция МОДА.ОДН. Форма записи МОДА также поддерживается в Excel для совместимости.
Как известно, категория Статистические в Excel содержит более 100 самых разноплановых функций. Но, как показывает практика, львиная доля этих функций практически не применяется, а особенно начинающими пользователями. В этом уроке мы постарались познакомить Вас только с самыми популярными статистическими функциями Excel, которые Вы рано или поздно сможете применить на практике. Надеюсь, что данный урок был для Вас полезен. Удачи Вам и успехов в изучении Excel.
Читайте также: