Какие технологии являются драйверами цифровой трансформации
Стремительное развитие цифровых технологий меняет облик практически всех сфер экономики и социальной сферы. Российские ключевые отрасли — не исключение. Многие из них находятся в тренде мировых изменений, например, промышленность и финансовый сектор. Однако некоторые значительно отстают, — и это несёт большие риски для экономики страны. Коллектив учёных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал современные подходы к измерению цифровой трансформации, а также её характерные особенности на примере достижений ключевых отраслей российской экономики в сравнении с зарубежным опытом. Результаты исследования представлены в докладе «Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты» на XXII Апрельской международной научной конференции, организованной совместно НИУ ВШЭ и Сбером.
Что такое цифровая трансформация?
Понятие «цифровая трансформация», на первый взгляд, не должно вызывать вопросов. Однако, как отмечают авторы доклада, пока не сложилось его чёткого определения ни в научной литературе, ни в международных руководствах по статическим измерениям, ни в государственных документах.
В целом понятие «цифровая трансформация» (ЦТ) может трактоваться крайне широко, а конкретный смысл зависит от контекста употребления. «В компании цифровая трансформация затрагивает производственные, вспомогательные и управленческие процессы; в экономике — обеспечивает способы взаимодействия между контрагентами; в обществе — порождает новые форматы коммуникации для решения целого спектра задач», — поясняют исследователи ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. И внутри этих групп понимание может быть очень сильно размыто, в том числе в свете отраслевой специфики. Многие исследователи рассматривают ЦТ как процесс изменения (преобразования) устоявшихся экономических и общественных институтов в связи с внедрением цифровых технологий.
Авторы доклада предлагают следующее определение цифровой трансформации — это качественные изменения в бизнес-процессах или способах осуществления экономической деятельности (бизнес-моделях) в результате внедрения цифровых технологий, приводящие к значительным социально-экономическим эффектам.
Как измерить цифровую трансформацию?
Учёные отмечают, цифровые технологии развиваются настолько стремительно и непредсказуемо, что это делает практически невозможным предвидеть последствия их распространения, особенно на дальнюю перспективу. В связи с этим непросто измерить и описать процесс цифровой трансформации в целом.
В России на публичном уровне много внимания уделяется мерам государственной политики, направленным на цифровую трансформацию наиболее значимых отраслей экономики и социальной сферы. ЦТ закреплена в качестве одной из национальных целей развития страны на период до 2030 года. Мониторинг хода её реализации осуществляется на основе четырёх показателей:
Для всесторонней количественной оценки цифровой трансформации как явления, затрагивающего все сферы жизни, этого явно недостаточно, отмечают авторы. Они приводят пример комплексного описания и измерений ЦТ в исследовании ОЭСР «Measuring the Digital Transformation: A Roadmap for the Future». В этой работе процесс ЦТ рассматривается сквозь призму внедрения и использования цифровых технологий — интернета вещей, искусственного интеллекта, блокчейна, облачных решений и т.д. Отдельное внимание уделяется вопросам сбора и анализа доступной информации (в том числе больших массивов данных), а также структурным изменениям спроса на цифровые компетенции.
В ракурсе популярного доказательного подхода к принятию решений (evidence-based approach) запрос на количественные оценки процесса цифровой трансформации обычно формируется с точки зрения:
Каждый из этих аспектов, в свою очередь, может иметь собственные показатели и метрики.
Авторы отмечают, что выявление и измерение цифровой трансформации имеет большую важность для современного мира — в том числе в силу распространения в обществе опасений относительно сохранности персональных данных и цифровой неприкосновенности частной жизни, а также упомянутой выше неопределённости результатов ЦТ.
Цифровая трансформация в моменте
За последние несколько десятков лет подавляющее большинство отраслей уже прошли через определенные этапы, связанные с развитием новых технологий. Это например, распространение применения ЭВМ, первая волна автоматизации производства, появление персональных компьютеров, развитие интернета. Вместе с тем на текущем этапе имеется определенная специфика. Авторы доклада выделили пять её ключевых аспектов.
1. Новый виток технологического развития
Передовые технологические направления, такие как искусственный интеллект, робототехника, блокчейн, технологии виртуальной и дополненной реальности, стали важнейшим катализатором нового этапа цифровой трансформации. Они предоставили уникальные возможности для решения различных задач. В результате всё больше инвестиций идут в технологии нового поколения.
«Доля передовых цифровых технологий в общем объёме затрат неуклонно растёт и может достичь 23,4% к 2023 году», — отмечается в докладе. В 2020 году в результате пандемии наметились ещё более ощутимые сдвиги: инвестиции отраслей в передовые технологии выросли за год на 16%. В то же время расходы на традиционные информационно-коммуникационные технологии (включая программное обеспечение, оборудование, информационные и телекоммуникационные сервисы сократились на 3%).
2. Беспрецедентный рост спроса на цифровые технологии
Сейчас уже 46% руководителей компаний в России планируют расширить применение цифровых технологий, каждый третий — в ближайшие пять лет. В мире такого же мнения придерживаются, согласно данным 2021 года, 56% топ-менеджеров крупных компаний.
3. Сокращение жизненного цикла технологий
Резкий спрос, как отмечают авторы, сократил сроки «выхода передовых технологий из лабораторий». Лучший пример здесь — стремительный прогресс квантовых технологий. Ожидается, что в перспективе 3-5 лет их развитие обеспечит новый уровень скорости, надёжности и защищённости в вычислениях и передаче данных.
4. Новые импульсы цифровизации вследствие пандемии
Одним из ключевых драйверов становятся изменившиеся потребности отраслей и населения на фоне распространения COVID-19. Например, за несколько месяцев пандемии совершён прорыв в уровне цифровизации внутренних процессов и продуктовых линеек в разных секторах экономики, который сопоставим с аналогичными изменениями за предыдущие 3-4 года.
5. Возрастающие технологические и социальные риски
Цифровая трансформация несёт не только позитивные эффекты, но и целый ряд рисков. Наиболее острая проблема — кибербезопасность. Например, с переходом на «удалёнку» на 40% возросло число личных устройств для обмена корпоративными данными с недостаточным уровнем защиты.
Второй риск — сокращение рабочих мест на фоне цифровизации, роботизации многих трудовых процессов, а также риск алгоритмической дискриминации — например, сбор данных, контроль за движениями сотрудника и т.п.
Специфика цифровой трансформации российских отраслей
В ходе анализа учёные ИСИЭЗ НИУ ВШЭ сосредоточились на особенностях цифровой трансформации семи ключевых российских отраслей: промышленность, ТЭК, сельское хозяйство, строительство, транспорт и логистика, финансовый сектор и здравоохранение. А затем сравнили их достижения и перспективы с учётом международного опыта.
Результаты экспертного опроса, проведённого НИУ ВШЭ в 2020 году, показали неравномерное развитие спроса на передовые цифровые технологии по секторам экономики и социальной сферы России. Наиболее востребованы эти технологии в ТЭК, здравоохранении и финансовом секторе.
В большинстве секторов российской экономики и социальной сферы, цифровизация пока находится на начальном этапе. «До сих пор в структуре инвестиций организаций различных видов деятельности, на которые приходится две трети внутренних затрат на цифровую экономику, преобладает оборудование», — говорится в докладе.
«Цифровой разрыв» есть как между отраслями так и внутри каждой из них — между лидерами процесса и аутсайдерами. Темпы и модели ЦТ различных отраслей, по мнению авторов, определяют такие факторы, как
Промышленность — в передовиках цифровизации в России
В России обрабатывающая промышленность — лидер цифровизации среди других отраслей. По оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, индекс её цифровизации — 36 пунктов из 100. Но в мировом индексе цифровизации Россия занимает лишь 21-е место из 27 стран, по которым собираются соответствующие данные. Затраты на внедрение и использование цифровых технологий в обрабатывающей промышленности России по итогам 2019 года составили 158,2 млрд рублей. Лидерами по инвестициям в цифровизацию стали предприятия машиностроительного и металлургического комплекса.
По оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, цифровая трансформация обеспечит дополнительный рост производительности труда в обрабатывающей промышленности на 20,2% до 2030 года (накопленным итогом).
Векторы развития российских промышленных компаний соответствуют общемировым трендам, отмечают авторы. Но темпы реализации цифровых инициатив заметно отстают от динамики ведущих стран. «Задержка России в освоении цифровых технологий, по разным оценкам, составляет около 5-10 лет, что обусловлено в том числе негативным влиянием санкций, которые затруднили доступ к передовым зарубежным технологиям», — говорится в докладе.
ТЭК России — в мировом тренде
Цифровая трансформация российского ТЭК в целом соответствует глобальным трендам, подчеркивают авторы доклада и в качестве примера приводят одну из особенностей развития данной отрасли в ряде стран, которая начинает проявляться и в России, — объединение энергетических компаний с организациями из других отраслей для разработки инновационных цифровых решений, в том числе в сфере осуществления и оплаты услуг электроснабжения.
В числе основных приоритетов государства — создание универсальной цифровой платформы, цель которой — инвентаризация, учёт и контроль использования всех видов энергоресурсов имущественных комплексов государственной и муниципальной форм собственности, а также ЖКХ. «Предполагается развитие и внедрение интеллектуальных систем управления централизованных энергосистем, включая модернизацию генерирующих мощностей тепловых, атомных и гидроэлектростанций», — говорится в докладе.
В то же время авторы отмечают, что задачи цифровизации ТЭК во многих странах гармонизированы с задачами «зелёного роста» и климатическими целями.
Сельское хозяйство буксует
Сельское хозяйство России отстаёт от передовых стран по распространению цифровых технологий и пока находится на последнем месте, согласно индексу цифровизации бизнеса ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Основными сдерживающими факторами выступают цифровое неравенство между городом и селом (так, лишь 74,3% сельхозпредприятий в России имеют широкополосный доступ к интернету) и острый дефицит кадров с цифровыми компетенциями в отрасли.
Цифровизация отрасли, как отмечают авторы, в силу своей специфики происходит скачкообразно и характеризуется внедрением отдельных элементов цифрового сельского хозяйства с наименьшими сроками окупаемости. «Например, наиболее востребованы в настоящее время технологии спутникового позиционирования сельхозтехники и оборудования, системы мониторинга и контроля качества выполненных работ, системы учёта и контроля ресурсов», — говорится в докладе.
По оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, цифровая трансформация обеспечит дополнительный рост производительности труда в сельском хозяйстве на 15,6% до 2030 года (накопленным итогом).
Одно из основных ограничений для развития цифрового сельского хозяйства — цифровое неравенство между городом и селом. Только 74,3% сельхозпредприятий в России имеют широкополосный доступ к интернету. Другая проблема — острый дефицит кадров с цифровыми компетенциями в отрасли.
Строительная отрасль не использует весь потенциал
В развитых странах уже более 50% строительных организаций применяют BIM-технологии. Это часто обусловлено введением опережающих требований со стороны государства. BIM интегрируют множество слоёв информации в разрезе элементов объекта, в том числе об используемых материалах, спецификациях, стоимости, план-графике строительных работ, функциональных и эксплуатационных характеристиках и даже условиях окружающей среды.
По информации Минстроя России, в 2017 году лишь 5-7% российских компаний использовали BIM — по большей части в крупных городах и для реализации «мегапроектов». Но буквально за пару лет, как отмечают авторы доклада, количество BIM-проектов заметно выросло — в 2019 году их использовала уже примерно каждая пятая организация инвестиционно-строительной сферы. Это связано с развитием нормативно-правовой базы, ростом спроса со стороны заказчиков и снижением стоимости внедрения технологии.
BIM — не единственная технология, которая пока не в полной мере используется в России по сравнению с зарубежными странами. Другие примеры — цифровое моделирование городов, использование дронов, беспилотной и робототехники на стройплощадках и т.д.
Для транспорта и логистики большой простор для развития
Российская повестка внедрения цифровых технологий в транспортной отрасли в целом отражает все ключевые общемировые тренды. Однако их реализация отличается рядом особенностей в силу большой территории, разнообразия ландшафтов и климата. В России реализуются уникальные проекты, такие как Северный морской путь, евразийские транспортные коридоры, развиваются Арктические территории. При этом темпы проникновения цифровых технологий зависят от вида транспорта.
Наиболее «цифровизированным» сегментом можно назвать авиаперевозки. «Ведущие авиакомпании используют широкий набор цифровых инструментов на земле и в воздухе, включая облачные сервисы, беспроводные сервисы для экипажа, автоматическое управление данными и др.», — говорится в докладе. Российская компания «Аэрофлот» занимает 4-е место в мире в рейтинге авиаперевозчиков по уровню цифровизации.
В области морских перевозок Россия относится к числу немногих стран, которые тестируют автономные суда. В 2020 году был одобрен набор технических решений для автоматической навигации, создающих технологическую основу для тестирования судов-беспилотников.
По уровню внедрения беспилотного автотранспорта Россия входит в топ-30 стран (26 место в 2020 году) со сравнительно низким уровнем внедрения передовых решений в этой сфере. Одна из причин — особенности нормативного регулирования и уровень готовности.
По оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, цифровая трансформация обеспечит дополнительный рост производительности труда на транспорте и в логистике на 20,04% до 2030 года (накопленным итогом).
«По-настоящему цифровая трансформация транспорта возможна лишь в том случае, если в неё вовлечено большинство участников отрасли, в том числе малые и средние предприятия», — говорится в докладе.
Финансовый сектор в «отличниках» цифровизации
Финансовый сектор во всем мире и в России лидирует по уровню цифровизации. Кроме того, в нашей стране он — абсолютный лидер по использованию широкополосного интернета и облачных сервисов.
Российские компании из финансового сектора, как отмечают авторы доклада, активно формируют собственные экосистемы. Так, ПАО «Сбербанк» выступил одним из пионеров данного направления, с 2016 по 2019 годы потратил на покупку соответствующих активов около миллиарда долларов, или 3% прибыли . Сейчас в экосистему Сбера входит несколько десятков компаний различных сфер деятельности, среди которых ипотечный портал «ДомКлик», виртуальный оператор связи «Сбермобайл», онлайн-кинотеатр «Окко» и другие.
По оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, цифровая трансформация обеспечит дополнительный рост производительности труда в финансовом секторе на 14,07% до 2030 года (накопленным итогом).
В 2020 году объём инвестиций в стартапы, связанные с цифровыми технологиями в финансовом секторе, только со стороны венчурных фондов составил 21,9 млрд рублей. Общий размер российского финтех-рынка в 2020 году, по некоторым оценкам, достиг 940 млн долларов США. Это, как говорится в докладе, позволило России войти в тройку ведущих стран с самым высоким уровнем проникновения финтех-услуг: ими пользуются 82% российских граждан.
Здравоохранение — темпы цифровизации ускоряются
Цифровая медицина в России развивается быстрыми темпами, которые ещё больше возросли во время пандемии СOVID-19. Так, с 2018 года стало возможным применение телемедицинских технологий для оказания медпомощи. В 2019 году было проведено 697 тыс. телемедицинских консультаций, из которых — более 100 тыс. консилиумов врачей и около 400 тыс. консультаций пациентов, по результатам которых была проведена госпитализация.
По оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, цифровая трансформация обеспечит дополнительный рост производительности труда в здравоохранении на 22,19% до 2030 года (накопленным итогом).
В 2020 году для лечения пациентов с диагнозом СOVID-19, которые наблюдаются на дому, были созданы региональные телемедицинские центры, в которых организовано предоставление удалённых консультаций.
С 2021 года на федеральном уровне организуется мониторинг цифровой зрелости здравоохранения. Он будет охватывать такие направления, как:
Риски цифровой трансформации
Цифровая трансформация — сложный, абсолютно не рутинный и во многом слабо предсказуемый процесс, отмечают исследователи. Он требует выполнения ряда принципиальных условий, включая технологическую и управленческую подготовленность организаций и рынков.
В России лишь немногие отрасли готовы к цифровой трансформации, считают специалисты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. «Пробовать осуществить её без должной подготовки — это, вероятнее всего, обречь на неудачу», — отмечают авторы. В начале 2021 года ключевые ведомства получили поручение от президента РФ разработать стратегии цифровой трансформации ключевых отраслей экономики и социальной сферы. Эти стратегии, как считают учёные, могут получиться в разной степени амбициозными и не все будут «соответствовать своему заголовку» по по причине крайне неравномерного текущего уровня цифровизации отраслей и других факторов.
Авторы доклада обращают внимание на особенности международного опыта по участию государства в цифровой трансформации. В большинстве случаев государство выступает инициатором изменений, в том числе реализуя демонстрационные проекты, но вовремя «отходит» в сторону, давая возможность рыночным механизмам произвести отбор эффективных решений. В России пока предпринимаются попытки «организовать» цифровую трансформацию исключительно «в периметре» государственного сектора с использованием ограниченного инструментария и утративших актуальность подходов.
Главным принципом цифровой трансформации, как считают в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, должно стать стимулирование распространения передовых институтов, подготовка квалифицированных кадров и развитие регулирования, формирующего благоприятные условия для цифровой трансформации.
IQ
Изменение школьной жизни для создания условий подготовки гражданина и профессионала для жизни и работы в цифровой экономике на основе современных педагогических и цифровых технологий. .
Что изменится?
Фронтальное обучение всех
Персонализированное обучение каждого
Школа - место пребывания
Школа - среда развития
Рутинные операции в ручном режиме
Творческие задачи - учителю, рутинные - алгоритмам
Заполнение отчетности вручную
Технологии - драйверы
Что входит в цифровую трансформацию?
•Персонализация обучения
•Цифровая образовательная среда
•Оценивание по цифровому портфолио
•Принятие решений на основе данных •Переход на электронный документооборот
• в развитии цифровой экономики России
Персонализация обучения
Цифровая образовательная среда
Цифровое портфолио
Принятие решений на основе данных
Электронный документооборот
Трансформация методов обучения
•Смешанное обучение
•Обучение вне стен классной комнаты
•Мобильное обучение и BYOD
Смешанное обучение
Адаптивное обучение
Обучение вне стен классной комнаты
Геймификация
Мобильное обучение и BYOD
Цифровые платформы учебного содержания
Трансформация системы управления
Создание системы управления образовательной организацией: переход к 2024 г. 100% образовательных организаций на безбумажные технологии в организации образовательной деятельности.
Источник: Focus foundation
Использование технологий в управлении
Внешкольная деятельность
•Кванториумы
Динамика инвестиций рвется вверх, но и спекуляции на теме ИИ составляют большую часть информационного потока. Понимание этого вызывает у руководителей компаний естественное недоверие.
Тема технологий искусственного интеллекта на первых строках новостных каналов. Драйвером рынка является не только запрос на технологический прорыв от бизнеса, но и установка от государства на амбициозные цели. Идет разработка национальной ИИ-стратегии, в рамках которой будут действовать меры государственной поддержки. С другой стороны спекуляции на теме ИИ составляют большую часть информационного потока. Понимание этого вызывает у руководителей компаний естественное недоверие и непонимание пользы массового использования технологий в российских компаниях.
О перспективах и месте технологий искусственного интеллекта и роботизации процессов поговорим с Виталием Астраханцевым руководителем проектов развития бизнеса отдела перспективных разработок компании DIRECTUM.
Уместно ли применять термин «сквозные» к технологиям искусственного интеллекта?
Безусловно, термин «сквозные» вполне уместно использовать в отношении технологий ИИ, так как они применимы ко всем процессам в организации, от их инициации до логического завершения, от обработки заказа менеджером, до производства и контроля качества продукции. Кроме того, в целом для экономики они являются межотраслевыми – сквозными, не привязаны с специфике компаний.
Правительством РФ определены ряд высокотехнологичных направлений, так называемых сквозных технологий, которые обеспечат прорывную базу для национальной программы "Цифровая экономика". В сотрудничестве государства и крупнейших корпораций разрабатываются «дорожные карты» по каждому из высокотехнологичных направлений. Они должны содержать целевые показатели и определить объемы финансирования. К ним отнесены технологии распределенного реестра, искусственный интеллект, квантовые технологии, AR/VR, большие данные, промышленный интернет, компоненты робототехники и другие. Дорожные карты по первым четырем направлениям уже приняты АНО «Цифровая экономика».
В чем суть ИИ-технологий и прогрессивность для цифровой трансформации компаний?
Цифровая трансформация неразрывно связана с изменением бизнес-моделей и требованиями к управлению предприятиями. Понимание автоматизации изменилось по сравнению с ранними этапами развития: если раньше процессы переходили в электронный вид по подразделениям, например, отдельно в бухгалтерии или в кадровой службе, то сейчас это комплексная автоматизация.
Это предполагает в том числе использование технологий, которые позволяют либо полностью исключить участие человека, либо упростить процессы и уменьшить количество рутинных операций. Для такой сквозной автоматизации искусственный интеллект является оптимальным инструментом. Причем, эта тенденция затрагивает не только бизнес, промышленность, финансовый сектор или торговлю, но и государственную сферу.
По результатам исследования «Бизнес-лидеры в эпоху ИИ» (Business Leaders in the Age of AI), проведенного экспертами Microsoft среди 800 топ-менеджеров аналитики предположили связь между применением искусственного интеллекта и темпами роста компании. Как выяснилось, до 40,6% руководителей быстрорастущих компаний (double-digit growth) по всему миру активно внедряют ИИ, в то время как среди медленнорастущих компаний (single-digit and no growth) этот показатель оказался более чем в два раза меньше и составил всего 18,5%.
Быстрорастущие компании также выразили готовность внедрять ИИ в самом обозримом будущем. До 93,2% руководителей таких организаций намерены использовать ИИ при принятии решений в течение 1-3 лет. В медленнорастущих компаниях 64% руководителей сделают это только в течение 3-5 лет.
Начиная с 2017 года интерес к таким технологиям растет, как со стороны бизнеса, так и со стороны государства. Сегодня компаниям необходимо учитывать этот технологический тренд, чтобы быть успешными. Технологии, которые мы сейчас используем: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка – как раз позволяют предприятиям не просто автоматизировать процессы, но и выйти на качественно новый уровень развития и при меньших затратах обеспечить больший экономический эффект.
В прошлом году Росатом проводил тендер на выбор проектов разработки систем искусственного интеллекта, которые уже были реализованы в России. Получить компенсацию расходов могли как коммерческие компании, так и научные институты. Соответственно, государственные корпорации тоже заинтересованы в развитии компаний, которые готовы тиражировать решения для создания «умного» предприятия. Сюда относятся технологии автоматической классификации данных, извлечения текстов, преобразования голоса в текст (Speech-to-Text), выстраивание сквозных процессов автоматизации промышленности, например, интеграция PLM, ERP и MES систем. Если раньше мы сталкивались с «лоскутной» автоматизацией, то сейчас на эти технологии смотрят с точки зрения единых, сквозных процессов. Именно они позволяют, не меняя коренным образом уже внедренных систем, связав их в единый контур, сделать эту связку незаметной для пользователей и повысить потенциал систем. Все подобные технологии могут получить поддержку.
Помимо этого, стоит сказать, что на субсидии со стороны государства могут претендовать компании, которые поддержат существующий тренд на импортозамещение. Если российские компании смогут предложить уникальный продукт, который станет аналогом решений IBM Watson или Oracle AI, такие стартапы могут рассчитывать на инвестиции.
Какие отрасли в России лидируют по использованию технологий искусственного интеллекта?
Технологии ИИ сейчас используются во всех отраслях бизнеса. В первую очередь, в промышленности – это та сфера, которая получает наибольший экономический эффект от замены человека искусственным интеллектом. Вместе с этим роботизация производства позволяет предотвратить множество аварий. Сейчас технологии ИИ способны анализировать износ оборудования, накапливать и обрабатывать данные о поломках станков и прогнозировать замену деталей заранее. У такого прогнозирования рисков есть и экономический эффект – внутренние службы получают возможность заранее заказать необходимые комплектующие и избежать вынужденного простоя.
Если говорить о государственных органах, то внедрение новых технологий там происходит не так быстро и легко, в первую очередь, в связи с законодательными ограничениями. Несмотря на соответствующие указы президента, законов, которые поддерживают действие этих технологий, достаточно мало, а целевые показатели внедрения не определены. Большинство из них сейчас находится в разработке, цикл выпуска законов остается достаточно длительным, от 1 до 2 лет. К сожалению, сейчас мы сталкиваемся, к примеру, с ограничениями использования простой электронной подписи, и это не позволяет применять простые доступные технологии, в том числе и бизнесу.
Есть ли сейчас в России решения/проекты, которые могут претендовать на звание сквозных? Как бы вы оценили лидеров в сегменте технологий ИИ в России?
Многие вендоры сейчас идут по пути разработки таких сквозных решений, но готовых разработок еще нет. Думаю, что в перспективе 2-3 лет появятся решения, способные полностью покрыть все процессы предприятия и все отраслевые кейсы. Радует, что доля российских вендоров на этом рынке достаточно велика. Продукты международных гигантов, например, IBM и SAP, требуют значительных вложений.
Отечественные разработки сейчас не уступают им по функциональности, но при этом имеют преимущества с точки зрения оперативности и стабильности технической поддержки. Особенно это заметно в условиях санкций: некоторые компании замечают сложности во взаимодействии с западными разработчиками. Среди лидеров на российском рынке можно назвать компании ABBYY, Naumen. При этом рынок развивается очень быстро: компания DIRECTUM также активно развивает это направление и придерживается стратегии независимости от технологий других крупных разработчиков. Это находит отклик у заказчиков: клиенты понимают, что зависимость рынка от небольшого количества игроков может в дальнейшем наложить ограничения на развитие корпоративных систем.
Какими будут сегменты с самым быстрым ростом расходов на технологии искусственного интеллекта течение ближайших двух лет?
Как я уже сказал, лидерство здесь сохраняет сфера промышленного производства. Следом идут ритейл, банковская и страховая сфера, то есть те отрасли, где существует много рутинных операций, которые можно автоматизировать и получить заметный эффект.
В прошлом году, 4 декабря 2020 года, президент РФ поручил кабинету министров за 10 лет провести цифровую трансформацию страны. Авторы проекта собирались активно внедрять новые технологии, в том числе искусственный интеллект.
За год появились крупные проекты направления "цифровая трансформация", ведется подготовка правовой базы. Конечная цель - обеспечить цифровую трансформацию государственного управления и перевести государственные услуги в электронный вид. Под катом - сводка достижений за год, плюс описание нового инструмента, который позволяет контролировать, поддерживать и стимулировать внедрение цифровой трансформации.
Поручение есть, что дальше?
После этого понадобилось разработать и утвердить стратегии цифровой трансформации. В региональные стратегии было включено около 4,6 тысяч проектов. Наиболее важные направления при этом - цифровизация госуслуг и переход субъекта на надежную и современную IT-инфраструктуру.
В стратегии в среднем включено по 10 отраслей, которым регионы уделяют максимальное внимание.
"Минцифры России сформировало план-график по разработке проектов стратегий и организовало разъяснительные совещания для регионов с привлечением отраслевых федеральных госорганов. Впервые все стратегии были подготовлены по типовой форме с использованием информационной системы”, - отметил замдиректора департамента координации программ и проектов Минцифры Юрий Зарубин.
Он также добавил, что основное внимание в документах уделено качеству предоставления государственных услуг гражданам. Органы власти, которые отвечают за социальные услуги, будут постепенно переводить самые востребованные из них в электронный вид. Кроме того, большинство программных продуктов базируются на отечественных технологиях. Это важный момент, который, по мнению представителей государства, помогает обеспечить независимость российской инфраструктуры и защищенность киберпространства.
2 сентября 2021 года регионы России окончательно утвердили стратегии цифровой трансформации. Теперь у участников программы есть связанные между собой федеральные стратегии и стратегии в субъектах. Их реализация, по словам чиновников, позволит выполнить цели программы "Цифровая трансформация".
Стоит отметить, что кроме государства в проекте участвует и частный бизнес. Государство предлагает предпринимателям:
Льготное кредитование компаний, которые участвуют в цифровой трансформации и внедряющих ИТ-решения;
Льготный лизинг на внедрение цифровых технологий и платформенных решений на основе программно-аппаратных комплексов;
Грантовая поддержка проектов по разработке и внедрению цифровых решений.
Сама программа рассчитана на период до конца 2024 года. В нее входят 6 федеральных проектов:
Динамика инвестиций рвется вверх, но и спекуляции на теме ИИ составляют большую часть информационного потока. Понимание этого вызывает у руководителей компаний естественное недоверие.
Тема технологий искусственного интеллекта на первых строках новостных каналов. Драйвером рынка является не только запрос на технологический прорыв от бизнеса, но и установка от государства на амбициозные цели. Идет разработка национальной ИИ-стратегии, в рамках которой будут действовать меры государственной поддержки. С другой стороны спекуляции на теме ИИ составляют большую часть информационного потока. Понимание этого вызывает у руководителей компаний естественное недоверие и непонимание пользы массового использования технологий в российских компаниях.
О перспективах и месте технологий искусственного интеллекта и роботизации процессов поговорим с Виталием Астраханцевым руководителем проектов развития бизнеса отдела перспективных разработок компании DIRECTUM.
Уместно ли применять термин «сквозные» к технологиям искусственного интеллекта?
Безусловно, термин «сквозные» вполне уместно использовать в отношении технологий ИИ, так как они применимы ко всем процессам в организации, от их инициации до логического завершения, от обработки заказа менеджером, до производства и контроля качества продукции. Кроме того, в целом для экономики они являются межотраслевыми – сквозными, не привязаны с специфике компаний.
Правительством РФ определены ряд высокотехнологичных направлений, так называемых сквозных технологий, которые обеспечат прорывную базу для национальной программы "Цифровая экономика". В сотрудничестве государства и крупнейших корпораций разрабатываются «дорожные карты» по каждому из высокотехнологичных направлений. Они должны содержать целевые показатели и определить объемы финансирования. К ним отнесены технологии распределенного реестра, искусственный интеллект, квантовые технологии, AR/VR, большие данные, промышленный интернет, компоненты робототехники и другие. Дорожные карты по первым четырем направлениям уже приняты АНО «Цифровая экономика».
В чем суть ИИ-технологий и прогрессивность для цифровой трансформации компаний?
Цифровая трансформация неразрывно связана с изменением бизнес-моделей и требованиями к управлению предприятиями. Понимание автоматизации изменилось по сравнению с ранними этапами развития: если раньше процессы переходили в электронный вид по подразделениям, например, отдельно в бухгалтерии или в кадровой службе, то сейчас это комплексная автоматизация.
Это предполагает в том числе использование технологий, которые позволяют либо полностью исключить участие человека, либо упростить процессы и уменьшить количество рутинных операций. Для такой сквозной автоматизации искусственный интеллект является оптимальным инструментом. Причем, эта тенденция затрагивает не только бизнес, промышленность, финансовый сектор или торговлю, но и государственную сферу.
По результатам исследования «Бизнес-лидеры в эпоху ИИ» (Business Leaders in the Age of AI), проведенного экспертами Microsoft среди 800 топ-менеджеров аналитики предположили связь между применением искусственного интеллекта и темпами роста компании. Как выяснилось, до 40,6% руководителей быстрорастущих компаний (double-digit growth) по всему миру активно внедряют ИИ, в то время как среди медленнорастущих компаний (single-digit and no growth) этот показатель оказался более чем в два раза меньше и составил всего 18,5%.
Быстрорастущие компании также выразили готовность внедрять ИИ в самом обозримом будущем. До 93,2% руководителей таких организаций намерены использовать ИИ при принятии решений в течение 1-3 лет. В медленнорастущих компаниях 64% руководителей сделают это только в течение 3-5 лет.
Начиная с 2017 года интерес к таким технологиям растет, как со стороны бизнеса, так и со стороны государства. Сегодня компаниям необходимо учитывать этот технологический тренд, чтобы быть успешными. Технологии, которые мы сейчас используем: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка – как раз позволяют предприятиям не просто автоматизировать процессы, но и выйти на качественно новый уровень развития и при меньших затратах обеспечить больший экономический эффект.
В прошлом году Росатом проводил тендер на выбор проектов разработки систем искусственного интеллекта, которые уже были реализованы в России. Получить компенсацию расходов могли как коммерческие компании, так и научные институты. Соответственно, государственные корпорации тоже заинтересованы в развитии компаний, которые готовы тиражировать решения для создания «умного» предприятия. Сюда относятся технологии автоматической классификации данных, извлечения текстов, преобразования голоса в текст (Speech-to-Text), выстраивание сквозных процессов автоматизации промышленности, например, интеграция PLM, ERP и MES систем. Если раньше мы сталкивались с «лоскутной» автоматизацией, то сейчас на эти технологии смотрят с точки зрения единых, сквозных процессов. Именно они позволяют, не меняя коренным образом уже внедренных систем, связав их в единый контур, сделать эту связку незаметной для пользователей и повысить потенциал систем. Все подобные технологии могут получить поддержку.
Помимо этого, стоит сказать, что на субсидии со стороны государства могут претендовать компании, которые поддержат существующий тренд на импортозамещение. Если российские компании смогут предложить уникальный продукт, который станет аналогом решений IBM Watson или Oracle AI, такие стартапы могут рассчитывать на инвестиции.
Какие отрасли в России лидируют по использованию технологий искусственного интеллекта?
Технологии ИИ сейчас используются во всех отраслях бизнеса. В первую очередь, в промышленности – это та сфера, которая получает наибольший экономический эффект от замены человека искусственным интеллектом. Вместе с этим роботизация производства позволяет предотвратить множество аварий. Сейчас технологии ИИ способны анализировать износ оборудования, накапливать и обрабатывать данные о поломках станков и прогнозировать замену деталей заранее. У такого прогнозирования рисков есть и экономический эффект – внутренние службы получают возможность заранее заказать необходимые комплектующие и избежать вынужденного простоя.
Если говорить о государственных органах, то внедрение новых технологий там происходит не так быстро и легко, в первую очередь, в связи с законодательными ограничениями. Несмотря на соответствующие указы президента, законов, которые поддерживают действие этих технологий, достаточно мало, а целевые показатели внедрения не определены. Большинство из них сейчас находится в разработке, цикл выпуска законов остается достаточно длительным, от 1 до 2 лет. К сожалению, сейчас мы сталкиваемся, к примеру, с ограничениями использования простой электронной подписи, и это не позволяет применять простые доступные технологии, в том числе и бизнесу.
Есть ли сейчас в России решения/проекты, которые могут претендовать на звание сквозных? Как бы вы оценили лидеров в сегменте технологий ИИ в России?
Многие вендоры сейчас идут по пути разработки таких сквозных решений, но готовых разработок еще нет. Думаю, что в перспективе 2-3 лет появятся решения, способные полностью покрыть все процессы предприятия и все отраслевые кейсы. Радует, что доля российских вендоров на этом рынке достаточно велика. Продукты международных гигантов, например, IBM и SAP, требуют значительных вложений.
Отечественные разработки сейчас не уступают им по функциональности, но при этом имеют преимущества с точки зрения оперативности и стабильности технической поддержки. Особенно это заметно в условиях санкций: некоторые компании замечают сложности во взаимодействии с западными разработчиками. Среди лидеров на российском рынке можно назвать компании ABBYY, Naumen. При этом рынок развивается очень быстро: компания DIRECTUM также активно развивает это направление и придерживается стратегии независимости от технологий других крупных разработчиков. Это находит отклик у заказчиков: клиенты понимают, что зависимость рынка от небольшого количества игроков может в дальнейшем наложить ограничения на развитие корпоративных систем.
Какими будут сегменты с самым быстрым ростом расходов на технологии искусственного интеллекта течение ближайших двух лет?
Как я уже сказал, лидерство здесь сохраняет сфера промышленного производства. Следом идут ритейл, банковская и страховая сфера, то есть те отрасли, где существует много рутинных операций, которые можно автоматизировать и получить заметный эффект.
Читайте также: