Как задать условие попадания числа в интервал в excel
Довольно часто в Excel требуется определить, в какой из нескольких числовых интервалов попадает некоторое числовое значение. Это бывает нужно как в численных методах, так и в финансовых или естественнонаучных расчётах. Давайте решим эту задачу корректно, начав с простейшего примера. В ячейках A1:A4 набраны 4 числа, показывающие границы интервалов, например, 1 ; 2 ; 3 ; 4 , разумеется, числа могут быть любыми другими, но они должны быть упорядочены по возрастанию, иначе потом не будет работать поиск. Сортировка в Excel делается элементарно (меню Данные , пункт Сортировка ), так что выполнения этого условия нетрудно добиться.
В ячейке B1 набрано число, которое мы будем проверять на попадание в интервалы, например, значение 1,5 (полтора). Элементарно определить «карман», в который попадает числовое значение, можно с помощью стандартной функции ПОИСКПОЗ :
Третий параметр функции здесь равен единице, это означает, что ПОИСКПОЗ находит наибольшее значение, которое меньше либо равно, чем искомое значение из ячейки B1 , то есть, мы берём левые границы интервалов. В случае, если нужны правые границы, следует здесь и далее упорядочить данные по убыванию и везде ставить в ПОИСКПОЗ третий параметр, равный -1 .
Избавляемся от первого недостатка (теперь Excel пишет «Неверная точка» для слишком маленьких чисел):
Формула здесь и далее показана с разрывом строки, вставить её в это не помешает.
Для других данных изменится только интервал, но ещё нужно будет не забыть про отдельно стоящую ссылку на A4 , правую границу последнего интервала. Давайте ещё немного усложним формулу, чтобы действительно менять только интервал.
Это работает вполне приемлемо.
Наконец, часто нужно из выборки получить количество чисел, попадающих в некоторый интервал. Эта задача намного проще, и есть масса вариантов её решения.
Для того, чтобы определить количество числовых значений из диапазона A1:A10 , находящихся, например, в интервале от 2,5 до 6,15 включительно, можно использовать любую из семи представленных ниже формул:
Последние четыре формулы являются формулами массива, их ввод необходимо завершать комбинацией клавиш Ctrl+Shift+Enter .
Интервалы дат в Excel – функции обработки
Дорогие друзья, в предыдущих постах мы рассмотрели, что такое дата и время в Эксель, как разложить дату на составляющие и собрать её обратно из дня, месяца и года. То есть, мы работали с одной датой. Пора нам теперь поработать и с интервалами дат. В этом посте – распространенные функции обработки временных отрезков. Разберитесь в работе этих функций, и вы уже почти на коне!
Как прибавить несколько месяцев к дате Эксель
В посте о сборе данных из компонент, мы рассматривали пример получения даты, отстоящей от заданной на определенное количество месяцев.
Например, чтобы прибавить к дате в ячейке А1 пять месяцев, мы использовали формулу: =ДАТА(ГОД(А1);МЕСЯЦ(А1)+5;ДЕНЬ(А1)) . На самом деле, есть более простой и наглядный способ выполнить эту операцию – используем функцию ДАТАМЕС(Дата ; Количество_месяцев) .
У функции два обязательных аргумента :
- Дата – исходная дата, к которой будем прибавлять заданное количество месяцев
- Количество месяцев – число месяцев, которое нужно прибавить к дате. Если нужно вычесть месяца – укажите отрицательное число
Приведенный выше пример можно решить с помощью простой формулы: =ДАТАМЕС(А1;5) . Согласитесь, такая запись короче и легче для восприятия.
Как определить день недели в Excel
Часто нужно знать – какой день недели был (будет) в определенную дату. Как бы вы решали такую задачу? Вручную сложно, если нужно обработать несколько десятков, сотен, тысяч дат.
Воспользуйтесь функцией ДЕНЬНЕД(Дата ; Тип) . Она возвращает порядковый номер дня недели и имеет два аргумента :
- Дата, для которой нужно определить день недели – обязательный аргумент
- Тип – необязательный параметр, который указывает какой день недели считать первым. Например, в странах восточной Европы первый день недели – понедельник, в США – воскресенье. В любом случае, формула может считать первым днем любой день недели. Если аргумент не указан – первым днем считается воскресенье. При записи формулы – Excel выведет подсказку с перечнем возможных параметров
Функция ДЕНЬНЕД в Эксель
Когда вы получили порядковый номер дня недели, можно использовать, например, функцию условия ЕСЛИ для присвоения ему текстового имени, или обработать как-то иначе.
Как определить количество дней между датами в Эксель
Нет ничего проще, чем определить количество дней между датами. Просто вычтите более позднюю дату из ранней. Например, в ячейке А1 – дата начала работы над проектом, а в А2 – дата сдачи проекта. Тогда количество дней между ними можно посчитать так: =А2-А1 .
Эту же процедуру можно выполнить с помощью функции ДНИ(Конечная дата ; Начальная дата) . Видимой разницы между первым и вторым способами нет, они возвращают одинаковые результаты. Пользуйтесь этими способами ими по ситуации.
Как посчитать долю от года в Microsoft Excel
Если вам известен некий период, и нужно знать, какую часть календарного года он занимает, используйте функцию ДОЛЯГОДА(Начальная_дата ; Конечная_дата; Базис) . Как видите, у функции 3 агрумента :
- Начальная дата – дата старта изучаемого периода – обязательный аргумент
- Конечная дата – дата окончания период – обязательный аргумент
- Базис – базовые значения длительности года. При введении параметра программа выведет подсказку по выбору этого аргумента.
Например, проект начался 10.08.2015 и закончился 08.05.2016. Чтобы определить долю периода от календарного года, запишем формулу: =ДОЛЯГОДА(«10.08.2015″;»08.05.2016»;1) . Получим результат 0,7432. Отформатируем его в процентном формате и получим 74% года.
Как получить последний день месяца
Чтобы получить дату последнего дня месяца – используйте функцию КОНМЕСЯЦА(Дата ; Количество_месяцев) . Эта функция возвращает последний день заданной даты, или отстоящей от нее на определенное количество месяцев. Она использует 2 обязательных аргумента :
- Дата – базовый день месяца, к которому нужно прибавить месяца и вывести последний итогового месяца
- Количество месяцев – сколько месяцев нужно прибавить к дате. Укажите этот параметр равным нулю, если хотите получить последний день месяца, заданного в аргументом «Дата».
Как узнать номер недели в году
Если у вас есть дата, и вам нужно узнать порядковый номер этой недели в году, используйте функцию НОМНЕДЕЛИ(Дата;Базис):
- Аргумент «Дата» — это ваша дата, которая принадлежит к искомой неделе (обязательный аргумент)
- Базис – необязательный аргумент, указывающий какой день недели считается первым. По умолчанию для функции – это воскресенье.
Этими функциями вы будете широко пользоваться при работе с датами. Важно знать все их, ведь желанный результат часто достигается комбинированием нескольких функций. Так что, не останавливайтесь и читайте дальше о функциях работы с датами. Тем более, следующий пост будет посвящен функциям подсчета рабочих дней. Вы должны изучить их обязательно, ведь в Excel нет других способов считать рабочие дни, кроме этих функций. Возвращайтесь!
Вам так же может быть интересно:
Иллюстрированный самоучитель по Microsoft Excel
Статистический анализ данных
После окончания загрузки в списке опций пункта Сервис основного меню появится строка Анализ данных. При выборе этой строки появляется окно диалога Анализ данных.
В окне диалога Анализ данных отображается список инструментов. Приведем полный список инструментов пакета анализа:
- однофакторный дисперсионный анализ;
- двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями;
- двухфакторный дисперсионный анализ без повторений;
- корреляция;
- ковариация;
- описательная статистика;
- экспоненциальное сглаживание;
- двухвыборочный F-тест;
- t-Тест: двухвыборочный с одинаковыми дисперсиями;
- t-Tecr. двухвыборочный с неодинаковыми дисперсиями;
- t-Тест: парный двухвыборочный для средних;
- z-Тест: двухвыборочный для средних;
- гистограмма;
- скользящее среднее;
- генерация случайных чисел;
- ранг и персентиль;
- регрессия;
- анализ Фурье;
- создание выборки.
Во многих инструментах статистического анализа есть одинаковые параметры. К ним относятся следующие:
Так, например, инструмент Описательная статистика выводит на экран статистический отчет для входных данных. Статистические данные из этой таблицы могут указать, какие тесты являются наиболее подходящими для дальнейшего анализа.
Более подробную информацию о пакете анализа можно получить из справочной системы Excel.
Особенности вычисления временных интервалов в Excel
Рубрика: Информационные технологии
Дата публикации: 09.12.2013 2013-12-09
Статья просмотрена: 8317 раз
Библиографическое описание:
Рассмотрены различные варианты определения количества полных лет, месяцев и дней между датами с помощью формул Excel, макрокоманд Excelи недокументированных возможностей Excel. Приведен метод определения високосного года. Описаны параметры функций ДОЛЯГОДА() и РАЗНДАТ()
Во многих задачах, таких как «Определить дату очередной прививки ребенку» или «Расчет отработанного стажа» необходимо определить, сколько полных лет, месяцев и дней исполнилось человеку на указанную дату. Автоматизировать данный процесс можно, используя таблицы ExcelДля определения количества лет можно использовать функцию ДОЛЯГОДА (Начальная дата; Конечная дата; Базис), которая возвращает долю года, между двумя указанными датами, где базис — используемый способ вычисления дня. Значения базисов приведены в таблице 1
Значения базисов в функции «ДОЛЯГОДА»
Способ вычисления дня
Американский (NASD) 30/360
Например, если начальная дата (дата на которую необходимо произвести расчет) составляет 01.07.2011, а конечная дата (дата рождения) составляет 08.03.2010, то результатом функции будет 1,31506849315068. Целая часть данного числа и даст количество полных лет. Количество месяцев, можно получить, как остаток данного числа, умноженное на 12. В результате получим 0,31506849315068*12=3,78082191780822 или 3 полных месяца. Приблизительное значение дней получаем как остаток от месяцев, умноженный на 30. т. е. 0,78082191780822 *30=23,4246575342465.
В результате получаем таблицу, приведенную на рисунке 1
Рис.1. Вычисление полных лет и месяцев с приближенным вычислением дней
В ячейку С5 поместим формулу
В ячейку D5 поместим формулу
В ячейку E4 поместим формулу
Если необходимо определить точное количество дней, то в последней формуле необходимо производить умножение на количество дней конкретного месяца, присутствующего в дате, введенной в ячейку B1
Определить количество дней в месяце конкретной даты с помощью формул Excel сложнее. Готовой такой формулы нет. Тем более, если месяц окажется февралем, то все будет зависеть еще и от года (високосный или нет).
Рис.2. Вычисление полных лет и месяцев с точным вычислением дней
Попробуем последовательно решить эту задачу.
Создадим таблицу, приведенную на рисунке 2.
В ячейку B2 поместим формулу =ГОД(B1)
В ячейку B3 поместим формулу =МЕСЯЦ(B1)
Чтобы определить, является ли год високосным, необходимо выполнить следующий алгоритм:
1. Если год делится на 4, перейдите к шагу 2. В противном случае перейдите к шагу 5.
2. Если год делится на 100, перейдите к шагу 3. В противном случае перейдите к шагу 4.
3. Если год делится на 400, перейдите к шагу 4. В противном случае перейдите к шагу 5.
4. Год является високосным (366 дней).
5. Год не является високосным (365 дней).
В связи с этим в ячейку B4 поместим формулу:
Формула возвращает единицу, если год високосный и ноль если нет.
В ячейку B5 поместим формулу:
Формула возвращает одно из значений 31, 30 или 28 в зависимости от месяца в дате. Остается правильно учесть дни в феврале в зависимости от года. Для этого в ячейку B6 поместим формулу: =ЕСЛИ(B5=28;B5+B4;B5) Формула будет возвращать количество дней в месяце даты с учетом года.
И последнее, что можно сделать, это объединить все формулы, по вычислению дней в месяце даты в одну формулу.
Создадим таблицу, приведенную на рисунке 3.
Рис.3. Оптимизированная таблица
Поместим в ячейку B2 формулу:
В ячейке F5 сошлемся на нее, как
Заметим, что при точном подсчете, дней оказалось не 23, как показано в таблице на рисунке 1, а 24 дня.
Еще один вариант определения количества дней в дате текущего месяца, это использование функций КОНМЕСЯЦА и ДЕНЬ. Необходимо сказать, что функция КОНМЕСЯЦА доступна только после подключения надстройки «Пакет анализа». Функция КОНМЕСЯЦА возвращает дату в числовом формате для последнего дня месяца, отстоящего вперед или назад на заданное число месяцев. Если заданное число месяцев принять равным нулю, то функция возвратит дату последнего дня текущего месяца. Получить числовое значение количества дней можно с помощью функции ДЕНЬ.
Создадим таблицу, приведенную на рисунке 4.
В ячейку B2 поместим формулу =ДЕНЬ(КОНМЕСЯЦА($B$1;0))
В ячейку D5 поместим формулу
В ячейку E5 поместим формулу
Рис. 4. Использование функции КОНМЕСЯЦА
Задачу можно решить, зная макрокоманды Excel. Для вычисления количества дней в месяце указанной даты можно написать функцию:
‘Дней в месяце от даты
M = Month(D): G = Year(D): V = 0
If (G Mod 400 = 0) Or ((G Mod 4 = 0) And (G Mod 100 <> 0)) Then V = 1
Case 1, 3, 5, 7, 8, 10, 12
Тогда в ячейку B2 таблицы, приведенной на рисунке 3 достаточно поместить формулу: =DnMes(A2)
И еще есть такая вещь, как недокументированные возможности. Оказывается Excel поддерживает функцию РАЗНДАТ(). Правда этой функции нет среди тех, которые доступны в диалоговом окне «Мастер функций» и набирать ее придется вручную. Функция известна еще с Lotus1–2-3, и очевидно с целью совместимости Excel поддерживает эту функцию. Интересно, что с версии Excel 2000 данная функция даже не упоминалась. А из интерактивной справки Excel2003 были удалены все ссылки на эту функцию, хотя сама функция доступна, как и в Excel2007.
Функция позволяет вычислить количество дней, месяцев и лет, между двумя указанными датами (как раз, то, что нам нужно). Она использует три аргумента: «начальная дата», конечная дата» и «код», с помощью которого задается единица времени. Значения кодов приведены в таблице 2.
В статье Статистики, выборочное распределение и точечные оценки в MS EXCEL дано определение точечной оценки параметра распределения (point estimator). Однако, в силу случайности выборки, точечная оценка не совпадает с оцениваемым параметром и более разумно было бы указывать интервал, в котором может находиться неизвестный параметр при наблюденной выборке х 1 , x 2 , . х n . Поэтому цель использования доверительных интервалов состоит в том, чтобы по возможности избавиться от неопределенности и сделать как можно более полезный статистический вывод .
Примечание : Процесс обобщения данных выборки , который приводит к вероятностным утверждениям обо всей генеральной совокупности , называют статистическим выводом (statistical inference).
СОВЕТ : Для построения Доверительного интервала нам потребуется знание следующих понятий:
К сожалению, интервал, в котором может находиться неизвестный параметр, совпадает со всей возможной областью изменения этого параметра, поскольку соответствующую выборку , а значит и оценку параметра , можно получить с ненулевой вероятностью. Поэтому приходится ограничиваться нахождением границ изменения неизвестного параметра с некоторой заданной наперед вероятностью.
Определение : Доверительным интервалом называют такой интервал изменения случайной величины , которыйс заданной вероятностью , накроет истинное значение оцениваемого параметра распределения.
Эту заданную вероятность называют уровнем доверия (или доверительной вероятностью ).
Обычно используют значения уровня доверия 90%; 95%; 99%, реже 99,9% и т.д. Например, уровень доверия 95% означает, что дополнительное событие, вероятность которого 1-0,95=5%, исследователь считает маловероятным или невозможным.
Примечание : Вероятность этого дополнительного события называется уровень значимости или ошибка первого рода . Подробнее см. статью Уровень значимости и уровень надежности в MS EXCEL .
Разумеется, выбор уровня доверия полностью зависит от решаемой задачи. Так, степень доверия авиапассажира к надежности самолета, несомненно, должна быть выше степени доверия покупателя к надежности электрической лампочки.
Примечание : Построение доверительного интервала в случае, когда стандартное отклонение неизвестно, приведено в статье Доверительный интервал для оценки среднего (дисперсия неизвестна) в MS EXCEL . О построении других доверительных интервалов см. статью Доверительные интервалы в MS EXCEL .
Формулировка задачи
Предположим, что из генеральной совокупности имеющей нормальное распределение взята выборка размера n. Предполагается, что стандартное отклонение этого распределения известно. Необходимо на основании этой выборки оценить неизвестное среднее значение распределения (μ, математическое ожидание ) и построить соответствующий двухсторонний доверительный интервал .
Точечная оценка
Как известно из Центральной предельной теоремы , статистика (обозначим ее Х ср ) является несмещенной оценкой среднего этой генеральной совокупности и имеет распределение N(μ;σ 2 /n).
Примечание : Что делать, если требуется построить доверительный интервал в случае распределения, которое не является нормальным? В этом случае на помощь приходит Центральная предельная теорема , которая гласит, что при достаточно большом размере выборки n из распределения не являющемся нормальным , выборочное распределение статистики Х ср будет приблизительно соответствовать нормальному распределению с параметрами N(μ;σ 2 /n).
Итак, точечная оценка среднего значения распределения у нас есть – это среднее значение выборки , т.е. Х ср . Теперь займемся доверительным интервалом.
Построение доверительного интервала
Обычно, зная распределение и его параметры, мы можем вычислить вероятность того, что случайная величина примет значение из заданного нами интервала. Сейчас поступим наоборот: найдем интервал, в который случайная величина попадет с заданной вероятностью. Например, из свойств нормального распределения известно, что с вероятностью 95%, случайная величина, распределенная по нормальному закону , попадет в интервал примерно +/- 2 стандартных отклонения от среднего значения (см. статью про нормальное распределение ). Этот интервал, послужит нам прототипом для доверительного интервала .
Теперь разберемся,знаем ли мы распределение , чтобы вычислить этот интервал? Для ответа на вопрос мы должны указать форму распределения и его параметры.
Форму распределения мы знаем – это нормальное распределение (напомним, что речь идет о выборочном распределении статистики Х ср ).
Параметр μ нам неизвестен (его как раз нужно оценить с помощью доверительного интервала ), но у нас есть его оценка Х ср , вычисленная на основе выборки, которую можно использовать.
Второй параметр – стандартное отклонение выборочного среднего будем считать известным , он равен σ/√n.
Т.к. мы не знаем μ, то будем строить интервал +/- 2 стандартных отклонения не от среднего значения , а от известной его оценки Х ср . Т.е. при расчете доверительного интервала мы НЕ будем считать, что Х ср попадет в интервал +/- 2 стандартных отклонения от μ с вероятностью 95%, а будем считать, что интервал +/- 2 стандартных отклонения от Х ср с вероятностью 95% накроет μ – среднее генеральной совокупности, из которого взята выборка . Эти два утверждения эквивалентны, но второе утверждение нам позволяет построить доверительный интервал .
Кроме того, уточним интервал: случайная величина, распределенная по нормальному закону , с вероятностью 95% попадает в интервал +/- 1,960 стандартных отклонений, а не+/- 2 стандартных отклонения . Это можно рассчитать с помощью формулы =НОРМ.СТ.ОБР((1+0,95)/2) , см. файл примера Лист Интервал .
Теперь мы можем сформулировать вероятностное утверждение, которое послужит нам для формирования доверительного интервала : «Вероятность того, что среднее генеральной совокупности находится от среднего выборки в пределах 1,960 « стандартных отклонений выборочного среднего» , равна 95%».
Значение вероятности, упомянутое в утверждении, имеет специальное название уровень доверия , который связан с уровнем значимости α (альфа) простым выражением уровень доверия = 1 -α . В нашем случае уровень значимости α =1-0,95=0,05 .
Теперь на основе этого вероятностного утверждения запишем выражение для вычисления доверительного интервала :
Примечание : Верхний α/2-квантиль определяет ширину доверительного интервала в стандартных отклонениях выборочного среднего. Верхний α/2-квантиль стандартного нормального распределения всегда больше 0, что очень удобно.
В нашем случае при α=0,05, верхний α/2-квантиль равен 1,960. Для других уровней значимости α (10%; 1%) верхний α/2-квантиль Z α/2 можно вычислить с помощью формулы =НОРМ.СТ.ОБР(1-α/2) или, если известен уровень доверия , =НОРМ.СТ.ОБР((1+ур.доверия)/2) .
Обычно при построении доверительных интервалов для оценки среднего используют только верхний α /2- квантиль и не используют нижний α /2- квантиль . Это возможно потому, что стандартное нормальное распределение симметрично относительно оси х ( плотность его распределения симметрична относительно среднего, т.е. 0 ) . Поэтому, нет нужды вычислять нижний α/2-квантиль (его называют просто α /2-квантиль ), т.к. он равен верхнему α /2- квантилю со знаком минус.
Напомним, что, не смотря на форму распределения величины х, соответствующая случайная величина Х ср распределена приблизительно нормально N(μ;σ 2 /n) (см. статью про ЦПТ ). Следовательно, в общем случае, вышеуказанное выражение для доверительного интервала является лишь приближенным. Если величина х распределена по нормальному закону N(μ;σ 2 /n), то выражение для доверительного интервала является точным.
Расчет доверительного интервала в MS EXCEL
Решим задачу. Время отклика электронного компонента на входной сигнал является важной характеристикой устройства. Инженер хочет построить доверительный интервал для среднего времени отклика при уровне доверия 95%. Из предыдущего опыта инженер знает, что стандартное отклонение время отклика составляет 8 мсек. Известно, что для оценки времени отклика инженер сделал 25 измерений, среднее значение составило 78 мсек.
Решение : Инженер хочет знать время отклика электронного устройства, но он понимает, что время отклика является не фиксированной, а случайной величиной, которая имеет свое распределение. Так что, лучшее, на что он может рассчитывать, это определить параметры и форму этого распределения.
К сожалению, из условия задачи форма распределения времени отклика нам не известна (оно не обязательно должно быть нормальным ). Среднее, т.е. математическое ожидание , этого распределения также неизвестно. Известно только его стандартное отклонение σ=8. Поэтому, пока мы не можем посчитать вероятности и построить доверительный интервал .
Однако, не смотря на то, что мы не знаем распределение времени отдельного отклика , мы знаем, что согласно ЦПТ , выборочное распределение среднего времени отклика является приблизительно нормальным (будем считать, что условия ЦПТ выполняются, т.к. размер выборки достаточно велик (n=25)) .
Более того, среднее этого распределения равно среднему значению распределения единичного отклика, т.е. μ. А стандартное отклонение этого распределения (σ/√n) можно вычислить по формуле =8/КОРЕНЬ(25) .
Также известно, что инженером была получена точечная оценка параметра μ равная 78 мсек (Х ср ). Поэтому, теперь мы можем вычислять вероятности, т.к. нам известна форма распределения ( нормальное ) и его параметры (Х ср и σ/√n).
Инженер хочет знать математическое ожидание μ распределения времени отклика. Как было сказано выше, это μ равно математическому ожиданию выборочного распределения среднего времени отклика . Если мы воспользуемся нормальным распределением N(Х ср ; σ/√n), то искомое μ будет находиться в интервале +/-2*σ/√n с вероятностью примерно 95%.
Уровень значимости равен 1-0,95=0,05.
Левая граница: =НОРМ.ОБР(0,05/2; 78; 8/КОРЕНЬ(25)) Правая граница: =НОРМ.ОБР(1-0,05/2; 78; 8/КОРЕНЬ(25))
Ответ : доверительный интервал при уровне доверия 95% и σ =8 мсек равен 78+/-3,136 мсек.
В файле примера на листе Сигма известна создана форма для расчета и построения двухстороннего доверительного интервала для произвольных выборок с заданным σ и уровнем значимости .
Функция ДОВЕРИТ.НОРМ()
Если значения выборки находятся в диапазоне B20:B79 , а уровень значимости равен 0,05; то формула MS EXCEL: =СРЗНАЧ(B20:B79)-ДОВЕРИТ.НОРМ(0,05;σ; СЧЁТ(B20:B79)) вернет левую границу доверительного интервала .
Эту же границу можно вычислить с помощью формулы: =СРЗНАЧ(B20:B79)-НОРМ.СТ.ОБР(1-0,05/2)*σ/КОРЕНЬ(СЧЁТ(B20:B79))
Примечание : Функция ДОВЕРИТ.НОРМ() появилась в MS EXCEL 2010. В более ранних версиях MS EXCEL использовалась функция ДОВЕРИТ() .
Массив_данных — массив или ссылка на множество ЧИСЛОвых данных, для которых вычисляются частоты.
Массив_интервалов — массив или ссылка на множество интервалов, в которые группируются значения аргумента «массив_данных».
Функция ЧАСТОТА() вводится как формула массива после выделения диапазона смежных ячеек, в которые требуется вернуть полученный массив распределения (частот). Т.е. после ввода формулы необходимо вместо нажатия клавиши ENTER нажать сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER .
Количество элементов в возвращаемом массиве на единицу больше числа элементов в массиве « массив_интервалов ». Дополнительный элемент в возвращаемом массиве содержит количество значений, превышающих верхнюю границу интервала, содержащего наибольшие значения (см. пример ниже).
Пример
Пусть в диапазоне А2:А101 имеется исходный массив чисел от 1 до 100.
Подсчитаем количество чисел, попадающих в интервалы 1-10; 11-20; . 91-100.
Сформируем столбце С массив верхних границ диапазонов (интервалов). Для наглядности в столбце D сформируем текстовые значения соответствующие границам интервалов (1-10; 11-20; . 91-100).
Для ввода формулы выделим диапазон Е2:Е12 , состоящий из 11 ячеек (на 1 больше, чем число верхних границ интервалов). В Строке формул введем =ЧАСТОТА($A$2:$A$101;$C$2:$C$11) . После ввода формулы необходимо нажать сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER . Диапазон Е2:Е12 заполнится значениями:
- в Е2 - будет содержаться количество значений из А2:А101 , которые меньше или равны 10;
- в Е3 - количество значений из А2:А101 , которые меньше или равны 20, но больше 10;
- в Е11 - количество значений из А2:А101 , которые меньше или равны 100, но больше 90;
- в Е12 - количество значений из А2:А101 , которые больше 100 (таких нет, т.к. исходный массив содержит числа от 1 до 100).
Примечание . Функцию ЧАСТОТА() можно заменить формулой = СУММПРОИЗВ(($A$5:$A$104>C5)*($A$5:$A$104 (См. Файл примера )
Функция частота Вычисляет частоту возникновения значений в диапазоне значений и возвращает вертикальный массив чисел. Функцией ЧАСТОТА можно воспользоваться, например, для подсчета количества результатов тестирования, попадающих в интервалы результатов. Поскольку данная функция возвращает массив, ее необходимо вводить как формулу массива.
Аргументы функции ЧАСТОТА описаны ниже.
дата_аррай Обязательный. Массив или ссылка на множество значений, для которых вычисляются частоты. Если аргумент "массив_данных" не содержит значений, функция ЧАСТОТА возвращает массив нулей.
бинс_аррай — обязательный аргумент. Массив или ссылка на множество интервалов, в которые группируются значения аргумента "массив_данных". Если аргумент "массив_интервалов" не содержит значений, функция ЧАСТОТА возвращает количество элементов в аргументе "массив_данных".
Примечание: Если у вас установлена текущая версия Office 365, можно просто ввести формулу в верхней левой ячейке диапазона вывода и нажать клавишу ВВОД, чтобы подтвердить использование формулы динамического массива. Иначе формулу необходимо вводить с использованием прежней версии массива, выбрав диапазон вывода, введя формулу в левой верхней ячейке диапазона и нажав клавиши CTRL+SHIFT+ВВОД для подтверждения. Excel автоматически вставляет фигурные скобки в начале и конце формулы. Дополнительные сведения о формулах массива см. в статье Использование формул массива: рекомендации и примеры.
Количество элементов в возвращаемом массиве на единицу больше числа элементов в массиве "массив_интервалов". Дополнительный элемент в возвращаемом массиве содержит количество значений, превышающих верхнюю границу интервала, содержащего наибольшие значения. Например, при подсчете трех диапазонов значений (интервалов), введенных в три ячейки, убедитесь в том, что функция ЧАСТОТА возвращает значения в четырех ячейках. Дополнительная ячейка возвращает число значений в аргументе "массив_данных", превышающих значение верхней границы третьего интервала.
Функция ЧАСТОТА пропускает пустые ячейки и текст.
Пример
Дополнительные сведения
Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.
Примечание: Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Была ли информация полезной? Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).
Get expert help now
Don’t have time to figure this out? Our expert partners at Excelchat can do it for you, 24/7.
Функция ЧАСТОТА используется для определения количества вхождения определенных величин в заданный интервал и возвращает данные в виде массива значений. Используя функцию ЧАСТОТА, мы узнаем, как посчитать частоту в Excel.
Пример использования функции ЧАСТОТА в Excel
Пример 1. Студенты одной из групп в университете сдали экзамен по физике. При оценке качества сдачи экзамена используется 100-бальная система. Для определения окончательной оценки по 5-бальной системе используют следующие критерии:
- От 0 до 50 баллов – экзамен не сдан.
- От 51 до 65 баллов – оценка 3.
- От 66 до 85 баллов – оценка 4.
- Свыше 86 баллов – оценка 5.
Для статистики необходимо определить, сколько студентов получили 5, 4, 3 баллов и количество тех, кому не удалось сдать экзамен.
Внесем данные в таблицу:
Для решения выделим области из 4 ячеек и введем следующую функцию:
- B3:B20 – массив данных об оценках студентов;
- D3:D5 – массив критериев нахождения частоты вхождений в массиве данных об оценках.
Выделяем диапазон F3:F6 жмем сначала клавишу F2, а потом комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter, чтобы функция ЧАСТОТА была выполнена в массиве. Подтверждением того что все сделано правильно будут служить фигурные скобки <> в строке формул по краям. Это значит, что формула выполняется в массиве. В результате получим:
То есть, 6 студентов не сдали экзамен, оценки 3, 4 и 5 получили 3, 4 и 5 студентов соответственно.
Пример определения вероятности используя функцию ЧАСТОТА в Excel
Пример 2. Известно то, что если существует только два возможных варианта развития событий, вероятности первого и второго равны 0,5 соответственно. Например, вероятности выпадения «орла» или «решки» у подброшенной монетки равны ½ и ½ (если пренебречь возможностью падения монетки на ребро). Аналогичное расчетное распределение вероятностей характерно для следующей функции СЛУЧМЕЖДУ(1;2), которая возвращает случайное число в интервале от 1 до 2. Было проведено 20 вычислений с использованием данной функции. Определить фактические вероятности появления чисел 1 и 2 соответственно на основании полученных результатов.
Заполним исходную таблицу случайными значениями от 1-го до 2-ух:
Для определения случайных значений в исходной таблице была использована специальная функция:
Для определения количества сгенерированных 1 и 2 используем функцию:
- A2:A21 – массив сгенерированных функцией =СЛУЧМЕЖДУ(1;2) значений;
- 1 – критерий поиска (функция ЧАСТОТА ищет значения от 0 до 1 включительно и значения >1).
В результате получим:
Вычислим вероятности, разделив количество событий каждого типа на общее их число:
Для подсчета количества событий используем функцию =СЧЁТ($A$2:$A$21). Или можно просто разделить на значение 20. Если заранее не известно количество событий и размер диапазона со случайными значениями, тогда можно использовать в аргументах функции СЧЁТ ссылку на целый столбец: =СЧЁТ(A:A). Таким образом будет автоматически подсчитывается количество чисел в столбце A.
Вероятности выпадения «1» и «2» – 0,45 и 0,55 соответственно. Не забудьте присвоить ячейкам E2:E3 процентный формат для отображения их значений в процентах: 45% и 55%.
Теперь воспользуемся более сложной формулой для вычисления максимальной частоты повторов:
1)*СТРОКА($A$2:$A$21)))-1′ >
Формулы в ячейках F2 и F3 отличаются только одним лишь числом после оператора сравнения «не равно»: <>1 и <>2.
Как посчитать неповторяющиеся значения в Excel?
Пример 3. Определить количество уникальных вхождений в массив числовых данных, то есть не повторяющихся значений.
Определим искомую величину с помощью формулы:
В данном случае функция ЧАСТОТА выполняет проверку наличия каждого из элементов массива данных в этом же массиве данных (оба аргумента совпадают). С помощью функции ЕСЛИ задано условие, которое имеет следующий смысл:
- Если искомый элемент содержится в диапазоне значений, вместо фактического количества вхождений будет возвращено 1;
- Если искомого элемента нет – будет возвращен 0 (нуль).
Полученное значение (количество единиц) суммируется.
В результате получим:
То есть, в указанном массиве содержится 8 уникальных значений.
Функция ЧАСТОТА в Excel и особенности ее синтаксиса
Данная функция имеет следующую синтаксическую запись:
Описание аргументов функции (оба являются обязательными для заполнения):
- массив_данных – данные в форме массива либо ссылка на диапазон значений, для которых необходимо определить частоты.
- массив_интервалов – данные в формате массива либо ссылка не множество значений, в которые группируются значения первого аргумента данной функции.
- Если в качестве аргумента массив_интервалов был передан пустой массив или ссылка на диапазон пустых значений, результатом выполнения функции ЧАСТОТА будет являться число элементов, входящих диапазон данных, которые были переданы в качестве первого аргумента.
- При использовании функции ЧАСТОТА в качестве обычной функции Excel будет возвращено единственное значение, соответствующее первому вхождению в массив_интервалов (то есть, первому критерию поиска частоты вхождения).
- Массив возвращаемых данной функцией элементов содержит на один элемент больше, чем количество элементов, содержащихся в массив_интервалов. Это происходит потому, что функция ЧАСТОТА вычисляет также количество вхождений величин, значения которых превышают верхнюю границу интервалов. Например, в наборе данных 2,7, 10, 13, 18, 4, 33, 26 необходимо найти количество вхождений величин из диапазонов от 1 до 10, от 11 до 20, от 21 до 30 и более 30. Массив интервалов должен содержать только их граничные значения, то есть 10, 20 и 30. Функция может быть записана в следующем виде: =ЧАСТОТА(;), а результатом ее выполнения будет столбец из четырех ячеек, которые содержат следующие значения: 4,2, 1, 1. Последнее значение соответствует количеству вхождений чисел > 30 в массив_данных. Такое число действительно является единственным – это 33.
- Если в состав массив_данных входят ячейки, содержащие пустые значения или текст, они будут пропущены функцией ЧАСТОТА в процессе вычислений.
-
Функция может использоваться для выполнения статистического анализа, например, с целью определения наиболее востребованных для покупателей наименований продукции.
При анализе данных периодически возникает задача подсчитать количество значений, попадающих в заданные интервалы "от и до" (в статистике их называют "карманы"). Например, подсчитать количество звонков определенной длительности при разборе статистики по мобильной связи, чтобы понимать какой тариф для нас выгоднее:
Для решения подобной задачи можно воспользоваться функцией ЧАСТОТА (FREQUENCY) . Ее синтаксис прост:
=ЧАСТОТА( Данные ; Карманы )
- Карманы – диапазон с границами интервалов, попадание в которые нас интересует
- Данные – диапазон с исходными числовыми значениями, которые мы анализируем
Обратите внимание, что эта функция игнорирует пустые ячейки и ячейки с текстом, т.е. работает только с числами.
Для использования функции ЧАСТОТА нужно:
- заранее подготовить ячейки с интересующими нас интервалами-карманами (желтые F2:F5 в нашем примере)
- выделить пустой диапазон ячеек (G2:G6) по размеру на одну ячейку больший, чем диапазон карманов (F2:F5)
- ввести функцию ЧАСТОТА и нажать в конце сочетание Ctrl+Shift+Enter, т.е. ввести ее как формулу массива
Во всех предварительно выделенных ячейках посчитается количество попаданий в заданные интервалы. Само-собой, для реализации подобной задачи можно использовать и другие способы (функцию СЧЁТЕСЛИ, сводные таблицы и т.д.), но этот вариант весьма хорош.
Кроме того, с помощью функции ЧАСТОТА можно легко подсчитывать количество уникальных чисел в наборе с помощью простой формулы массива:
В качестве примера подсчета чисел возьмем список с числовыми значениями от 4 до 30 (См. файл примера ).
Будем подсчитывать значения, попадающие в интервал, например, (4;15]. Причем, границы интервала «включает [ ]» и «не включает ( )» будем выбирать из Выпадающего (раскрывающегося) списка.
Примечание: решение без выбора интервалов = СЧЁТЕСЛИМН(A2:A12;">"&D2;A2:A12;" Предполагается, что границы интервала введены в ячейки D2 и F2. Эти ячейки не должны быть пустыми, даже если одна из границ =0. Если в диапазоне A2:A12 содержатся числовые значения в текстовом формате, то они будут проигнорированы.
Для настройки границ интервала используем Проверку данных с типом данных Список. В качестве источника укажем для левой границы >;>= и для правой СЧЁТЕСЛИМН(A2:A12;C2&D2;A2:A12;E2&F2)
Программа Эксель используется для выполнения различных статистических задач, одной из которых является вычисление доверительного интервала, который применяется как наиболее подходящая замена точечной оценки при малом объеме выборки.
Хотим сразу заметить, что сама процедура вычисления доверительного интервала довольно непростая, однако, в Excel существует ряд инструментов, призванных облегчить выполнение данной задачи. Давайте рассмотрим их.
Вычисление доверительного интервала
Доверительный интервал нужен для того, чтобы дать интервальную оценку каким-либо статическим данным. Основная цель этой операции – убрать неопределенности точечной оценки.
В Microsoft Excel существует два метода выполнения данной задачи:
- Оператор ДОВЕРИТ.НОРМ – применяется в случаях, когда дисперсия известна;
- Оператор ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ– когда дисперсия неизвестна.
Ниже мы пошагово разберем оба метода на практике.
Метод 1: оператора ДОВЕРИТ.НОРМ
Данная функция впервые была внедрена в арсенал программы в редакции Эксель 2010 года (до этой версии ее заменял оператор “ДОВЕРИТ”). Оператор входит в категорию “статистические”.
Формула функции ДОВЕРИТ.НОРМ выглядит так:
Как мы видим, у функции есть три аргумента:
- “Альфа” – это показатель уровня значимости, который берется за основу при расчете. Доверительный уровень считается так:
- 1-"Альфа" . Это выражение применимо в случае, если значение “Альфа” представлено в виде коэффициента. Например, 1-0,7=0,3, где 0,7=70%/100%.
- (100-"Альфа")/100 . Применятся это выражение, если мы считаем доверительным уровень со значением “Альфа” в процентах. Например, (100-70)/100=0,3.
Примечание: У данной функции наличие всех трех аргументов является обязательным условием.
Оператор “ДОВЕРИТ”, который применялся в более ранних редакциях программы, содержит такие же аргументы и выполняет те же самые функции.
Формула функции ДОВЕРИТ выглядит следующим образом:
Отличий в самой формуле нет никаких, лишь название оператора иное. В редакциях приложения Эксель 2010 года и последующих этот оператор находится в категории “Совместимость”. В более же старых версиях программы он находится в разделе статических функций.
Граница доверительного интервала определяется следующей формулой:
где Х – это среднее значение по заданному диапазону.
Теперь давайте разберемся, как применять эти формулы на практике. Итак, у нас есть таблица с различными данными 10-ти проведенных замеров. При этом, стандартное отклонение совокупности данных равняется 8.
Перед нами стоит задача – получить значение доверительного интервала с 95%-ым уровнем доверия.
- Первым делом выбираем ячейку для вывода результата. Затем кликаем по кнопке “Вставить функцию” (слева от строки формул).
- Откроется окно Мастера функций. Кликнув по текущей категории функций, раскрываем список и щелкаем в нем по строке “Статистические”.
- В предложенном перечне кликаем по оператору “ДОВЕРИТ.НОРМ”, затем жмем OK.
- Перед нами появится окно с настройками аргументов функции, заполнив которые нажимаем кнопку OK.
- в поле “Альфа” указываем уровень значимости. В нашей задаче предполагается 95%-ый уровень доверия. Подставив данное значение в формулу расчета, которую мы рассматривали выше, получаем выражение: (100-95)/100 . Пишем его в поле аргумента (или можно сразу написать результат вычисления, равный 0,05).
- в поле “Станд_откл” согласно нашим условия, пишем цифру 8.
- в поле “Размер” указываем количество исследуемых элементов. В нашем случае было проведено 10 замеров, значит пишем цифру 10.
- Чтобы при изменении данных не пришлось заново настраивать функцию, можно автоматизировать ее. Для это применим функцию “СЧЁТ”. Ставим указатель в область ввода информации аргумента “Размер”, затем щелкаем по значку треугольника с левой стороны от строки формул и кликаем по пункту “Другие функции…”.
- В результате откроется еще одно окно Мастера функций. Выбрав категорию “Статистические”, кликаем по функции “СЧЕТ”, затем – OK.
- На экране отобразится еще одно окно с настройками аргументов функции, которая применяется для определения числа ячеек в заданном диапазоне, в которых находятся числовые данные.
Формула функции СЧЕТ пишется так: =СЧЁТ(Значение1;Значение2;. ) .
Количество доступных аргументов этой функции может достигать 255 штук. Здесь можно прописать, либо конкретные числа, либо адреса ячеек, либо диапазоны ячеек. Мы воспользуемся последним вариантом. Для этого кликаем по области ввода информации для первого аргумента, затем зажав левую кнопку мыши выделяем все ячейки одного из столбцов нашей таблицы (не считая шапки), после чего жмем кнопку OK. - В результате проделанных действий в выбранной ячейке будет выведено результат расчетов по оператору ДОВЕРИТ.НОРМ. В нашей задаче его значение оказалось равным 4,9583603.
- Но это еще не конечный результат в нашей задаче. Далее требуется рассчитать среднее значение по заданному интервалу. Для этого потребуется применить функцию “СРЗНАЧ”, которая выполняет задачу по вычислению среднего значения в пределах указанного диапазона данных.
Формула оператора пишется так: =СРЗНАЧ(число1;число2;. ) .
Выделяем ячейку, куда планируем вставить функцию и жмем кнопку “Вставить функцию”. - В категории “Статистические” выбираем нудный оператор “СРЗНАЧ” и кликаем OK.
- В аргументах функции в значении аргумента “Число” указываем диапазон, в который входят все ячейки со значениями всех замеров. Затем кликаем OK.
- В результате проделанных действий среднее значение будет автоматически подсчитано и выведено в ячейку с только что вставленной функцией.
- Теперь нам нужно рассчитать границы ДИ (доверительного интервала). Начнем с расчета значения правой границы. Выбираем ячейку, куда хотим вывести результат, и выполняем в ней сложение результатов, полученных с помощью операторов “СРЗНАЧ” и “ДОВЕРИТ.НОРМ”. В нашем случае формула выглядит так: A14+A16 . После ее набора жмем Enter.
- В результате будет произведен расчет и результат немедленно отобразится в ячейке с формулой.
- Затем аналогичным способом выполняем расчет для получения значения левой границы ДИ. Только в этом случае значение результата “ДОВЕРИТ.НОРМ” нужно не прибавлять, а вычитать из результата, полученного при помощи оператора “СРЗНАЧ”. В нашем случае формула выглядит так: =A16-A14 .
- После нажатия Enter мы получим результат в заданной ячейке с формулой.
Примечание: В пунктах выше мы постарались максимально подробно расписать все шаги и каждую применяемую функцию. Однако все прописанные формулы можно записать вместе, в составе одной большой:
- Для определения правой границы ДИ общая формула будет выглядеть так:
=СРЗНАЧ(B2:B11)+ДОВЕРИТ.НОРМ(0,05;8;СЧЁТ(B2:B11)) . - Точно также и для левой границы, только вместо плюса нужно поставить минус:
=СРЗНАЧ(B2:B11)-ДОВЕРИТ.НОРМ(0,05;8;СЧЁТ(B2:B11)) .
Метод 2: оператор ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ
Теперь давайте познакомимся со вторым оператором для определения доверительного интервала – ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ. Данная функция была внедрена в программу относительно недавно, начиная с версии Эксель 2010, и направлена на определение ДИ выбранной совокупности данных с применением распределения Стьюдента, при неизвестной дисперсии.
Формула функции ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ выглядит следующим образом:
Давайте разберем применение данного оператора на примере все той же таблицы. Только теперь стандартное отклонение по условиям задачи нам неизвестно.
- Сначала выбираем ячейку, куда планируем вывести результат. Затем кликаем по значку “Вставить функцию” (слева от строки формул).
- Откроется уже хорошо знакомое окно Мастера функций. Выбираем категорию “Статистические”, затем из предложенного списка функций щелкаем по оператору “ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ”, после чего – OK.
- В следующем окне нам нужно настроить аргументы функции:.
- В поле “Альфа” как и в первом методе указываем значение 0,05 (или “100-95)/100”).
- Переходим к аргументу “Станд_откл”. Т.к. по условиям задачи его значение нам неизвестно, нужно произвести соответствующие расчеты, в чем нам поможет оператор “СТАНДОТКЛОН.В”. Щелкаем по кнопке добавления функции и затем – по пункту “Другие функции…”.
- В очередном окне Мастера функций выбираем оператор “СТАНДОТКЛОН.В” в категории “Статистические” и кликаем OK.
- Мы попадаем в окно настройки аргументов функции, формула которой выглядит так: =СТАНДОТКЛОН.В(число1;число2;. ) . В качестве первого аргумента указываем диапазон, включающий все ячейки столбца “Значение” (не считая шапки).
- Теперь нужно вернуться обратно в окно с аргументами функции “ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ”. Для этого щелкаем по одноименной надписи в поле ввода формул.
- Теперь переходим к последнему аргументу “Размер”. Как и в первом методе, здесь можно либо просто указать диапазон ячеек, либо вставить оператор “СЧЕТ”. Выбираем последний вариант.
- Как только все аргументы заполнены, жмем кнопку OK.
- В выбранной ячейке отобразится значение доверительного интервала согласно заданным нами параметрам.
- Далее нам нужно рассчитать значения границ ДИ. А для этого потребуется получить среднее значение по выбранному диапазону. Для этого снова применим функцию “СРЗНАЧ”. Алгоритм действий аналогичен тому, что был описан в первом методе.
- Получив значение “СРЗНАЧ”, можно приступать к расчетам границ ДИ. Сами формулы ничем не отличаются от тех, что использовались с оператором “ДОВЕРИТ.НОРМ”:
- Правая граница ДИ=СРЗНАЧ+ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ
- Левая граница ДИ=СРЗНАЧ-ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ
Заключение
Арсенал инструментов Excel невероятно большой, и наряду с распространенными функциями, программа предлагает большое разнообразие специальных функций, которые помогут существенно облегчить работу с данными. Возможно, описанные выше шаги некоторым пользователям, на первый взгляд, могут показаться сложными. Но после детального изучения вопроса и последовательности действий, все станет намного проще.
Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).
Вы можете улучшить вид текста в ячейке, изменив междустрочный интервал. Хотя в Excel нет инструментов для непосредственного изменения междустрочных интервалов в ячейке, вы можете изменить расстояние между строками и облегчить чтение, выровняв текст несколькими способами. Чтобы расширить возможности работы с текстом, вы также можете добавить надпись на место ячейки.
Уменьшение междустрочных интервалов в ячейке
Если текст расположен в ячейке слишком широко, вы можете уменьшить междустрочные интервалы. Часто можно улучшить читаемость, изменив выравнивания текста для сближения строк.
Щелкните правой кнопкой мыши необходимую ячейку и выберите пункт Формат ячеек в контекстном меню.
На вкладке Выравнивание в раскрывающемся списке по вертикали выберите значение по верхнему краю, по центру или по нижнему краю (в зависимости от того, как вы хотите расположить текст в ячейке).
Текст будет выровнен и равномерно расположен в выбранной части ячейки.
Совет: Если в одной ячейке осталось слишком много места из-за того, что в другой находится больше текста, вы можете выбрать вертикальное выравнивание По середине, чтобы заполнить пространство более равномерно.
Увеличение междустрочных интервалов в ячейке
Если в ячейке есть свободное пространство, и вы хотите расположить текст равномернее, измените выравнивание по вертикали на Распределенное.
Щелкните правой кнопкой мыши необходимую ячейку и выберите пункт Формат ячеек в контекстном меню.
На вкладке Выравнивание в раскрывающемся списке по вертикали выберите пункт Распределенное.
Текст будет равномерно распределен по ячейке. Если изменить высоту строки, междустрочные интервалы автоматически изменятся для равномерного распределения текста.
Замена текста ячейки надписью
Если вам требуется изменить лишь несколько ячеек с текстом, вы можете вставить поверх них надписи для расширения возможностей форматирования.
Дважды щелкните необходимую ячейку, выделите весь текст и нажмите клавиши CTRL+X.
Щелкните другую ячейку, чтобы отменить выделение.
При необходимости измените высоту строки.
На вкладке Вставить щелкните Надпись.
Наведите указатель на левый верхний угол необходимой ячейки, щелкните и, удерживая кнопку мыши, нарисуйте поле для надписи по размеру ячейки. Если после создания надписи вам потребуется изменить ее размер, перетащите угловые маркеры выделения.
Щелкните надпись, чтобы выделить ее, а затем нажмите клавиши CTRL+V для вставки скопированного текста.
Выделите весь текст надписи, щелкните его правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите пункт Абзац.
Выберите подходящие междустрочные интервалы.
Совет: Вы также можете уменьшить расстояние между строками, уменьшив размер шрифта. Выделите текст, щелкните его правой кнопкой мыши, выберите пункт Шрифт в контекстном меню, а затем укажите необходимый размер шрифта.
Примечание: Надпись располагается не внутри ячейки, а поверх нее. Если строка с надписью переместится из-за изменений, внесенных на листе выше, сама надпись останется на прежнем месте. Чтобы переместить надпись, наведите указатель на ее край, щелкните и, удерживая кнопку мыши, перетащите ее на новое место.
Читайте также: