Как называется компьютерная программа формализующая процесс принятия решений человеком
Программные системы поддержки принятия решений в управлении (СППР, англ. Executive Decision Support Systems, EDS) помогают предприятиям достигать взвешенного выбора решения среди возможных альтернатив и распространять результаты заинтересованным лицам.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем поддержки принятия решений в управлении (СППР), программный продукт должен:
- Обеспечить анализ сценариев;
- Иметь встроенные инструменты для сбора обратной связи;
- Анализировать и визуализировать входные данные;
- Формировать множество критериев выбора, множество альтернатив и помогать производить выбор решения;
- Позволять делиться возможными вариантами и итоговыми решениями с внутренними и внешними заинтересованными сторонами (заинтересованными лицами).
Сравнение Системы поддержка принятия решений управления (СППР)
Выбрать по критериям:
Системы поддержка принятия решений управления (СППР)
Microsoft Power BI от Microsoft Corporation
Microsoft Power BI – это программа бизнес-аналитики, предоставляющая аналитические сведения для принятия быстрых и обоснованных решений руководителями. Узнать больше про Microsoft Power BI
Business Scanner от АЛАН-ИТ
Business Scanner – это облачное решение для аналитики бизнеса в продажах, финансовом управлениии, розничной торговле и маркетинге. Узнать больше про Business Scanner
Visary BI от БизнесАвтоматика
Visary BI – импортонезависимая система продвинутой аналитики для многомерного анализа и визуализации больших данных для принятия обоснованных и стратегически важных управленческих решений. Узнать больше про Visary BI
Интеград Аналитика от Интеград
Интеград Аналитика – это программная платформа визуализации данных, позволяющая обрабатывать и обобщать информацию из разнородных автоматизированных систем. Узнать больше про Интеград Аналитика
Visiology от Visiology
Аналитическая платформа Visiology – это система бизнес-аналитики для создания визуальных представлений больших массивов данных в интуитивно понятном виде, позволяющая более точно анализировать информацию о бизнесе. Узнать больше про Visiology
QlikView от Qlik
QlikView – это аналитическое решение для быстрой разработки высокоинтерактивных аналитических приложений и панелей мониторинга, обеспечивающих представление информации по деловым задачам. Узнать больше про QlikView
Contour BI от Contour Components
Contour BI – компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности. Узнать больше про Contour BI
Форсайт. Аналитическая платформа от Форсайт
Форсайт. Аналитическая платформа – это программный комплекс для интеллектуального анализа данных, позволяющий эффективно визуализировать информацию для обеспечения принятия бизнес-решений на основе надёжных данных. Узнать больше про Форсайт. Аналитическая платформа
Loginom от Loginom company
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Узнать больше про Loginom
Domo от Domo
Domo – это облачное аналитическое программное решение для управления бизнесом, к которому можно подключить множестро разнородных источников данных, включая электронные таблицы, базы данных, социальные сети и любое существующее облачное или локальное программное решение. . Узнать больше про Domo
Tableau Public от Tableau Software
Tableau Public – это бесплатное программное обеспечение BI, которое позволяет подключаться к электронной таблице или файлу и создавать интерактивные визуализации данных. Узнать больше про Tableau Public
Криста BI от НПО Криста
Информационно-аналитическая система Криста BI – это инструмент для задач бизнес-аналитики, формирования отчётности и комплексного мониторинга ключевых показателей эффективности бизнес-процессов. Узнать больше про Криста BI
BIPLANE24 от BIPLANE24
Система BIPLANE24 – это аналитический инструмент для бизнеса, позволяющий управлять бизнес-отчётностью и контролировать выполнение ключевых показателей эффективности для среднего или крупного предприятия. Узнать больше про BIPLANE24
Looker от Looker Data Sciences
Looker – это аналитическая платформа, объединяющий бизнес-данные и бизнес-команду, позволяя каждому специалисту исследовать и понимать данные для поддержки принятия эффективных решений. Узнать больше про Looker
Yandex DataLens от Яндекс.Облако
Yandex DataLens – онлайн-сервис для аналитики и визуализации бизнес-данных из различных источников. Узнать больше про Yandex DataLens
Капитан Аналитика от Капитан Аналитика
Капитан Аналитика – это онлайн-сервис для сбора и визуализации данных о бизнесе из разрозненных источников. Узнать больше про Капитан Аналитика
Руководство по покупке Системы поддержка принятия решений управления
Содержание
Что такое Системы поддержка принятия решений управления
Программные системы поддержки принятия решений в управлении (СППР, англ. Executive Decision Support Systems, EDS) помогают предприятиям достигать взвешенного выбора решения среди возможных альтернатив и распространять результаты заинтересованным лицам.
Назначение и цели использования Системы поддержка принятия решений управления
Программные инструменты принятия решений предназначены для формализованного описания ситуации принятия решений: описания критериев выбора, формирования альтернатив, принятия решений по заранее определённому методу.
В основе программных продуктов поддержки принятия решений в управлении лежат формальные методы, разрабатываемые в рамках теории принятия решений, теории игр и теории оптимизации. Методы поиска (выбора) альтернативы, предоставляемые предпринимателям, руководителям, аналитикам и консультантам в таком программном обеспечении весьма разнообразны - от анализа сценариев, затрат и выгод, до отслеживания консенсуса и предыдущих решений.
Часто пользователи данных систем и сервисов могут извлекать или вводить соответствующие данные для анализа, чтобы поддержать принятие решений на местах в распределённых командах, работа которых производится в разных местах.
Обзор основных функций и возможностей Системы поддержка принятия решений управления
Администрирование Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе. Импорт/экспорт данных Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО. Многопользовательский доступ Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения. Наличие API Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией. Отчётность и аналитика Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Отличительные черты Системы поддержка принятия решений управления
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем поддержки принятия решений в управлении (СППР), программный продукт должен:
4. Программное обеспечение, необходимое для эксплуатации и технического обслуживания ЭВМ, организации вычислительных работ и автоматизации разработки прикладных программ:
а) Системное +
б) Корпоративное
в) Инструментальное
5. Верны ли утверждения:
1. Модель «сущность-связь» позволяет представлять объекты предметной области и отношения между ними, т.е. позволяет описывать структуру предметной области
2. Модель «сущность-связь» определяется в терминах: модель, объект описания
а) Только 2
б) Оба верны
в) Только 1 +
6. Такие системы ориентированы, как правило, на извлечение подмножества хранимых сведений, удовлетворяющих некоторому поисковому критерию:
а) Информационно-аналитические
б) Информационно-поисковые +
в) Информационные
7. Совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированных систем документации и информационных массивов:
а) Распределенная база данных
б) Информационный массив
в) Информационное обеспечение +
8. Графические изображения записываются с помощью файлов … форматов:
а) различных +
б) одинаковых
в) частичных
9. Компьютеры, которые управляют всей сетью и накапливают у себя все данные рабочих станций:
а) Администратор сети
б) Рабочая станция
в) Серверы +
10. Технологии проектирования – это совокупность:
а) Критериев и правил, на основании которых определяется техническое задание
б) Пошаговых процедур, определяющих последовательность технологических операций проектирования +
в) Таблиц, используемых для оценки проектируемой системы в баллах.
11. Без какой функции не имеет смысл модель IDEF0:
а) Результат +
б) Управление
в) Механизмы
12. Какие АИС служат для работы с документами на естественном языке:
а) Фактографические
б) Документальные +
в) Идеологические
13. Лицо, осуществляющее административное управление проектом:
а) Руководитель +
б) Заказчик
в) Куратор
14. Тип сервера, который хранит данные пользователей сети и обеспечивает доступ к ним:
а) Факс-сервер
б) Почтовый сервер
в) Файл-сервер +
15. Программные средства контроля закладываются на стадии:
а) Рабочего проекта +
б) Технического проекта
в) Эскизного проекта
16. Компьютерные программы, формализующие процесс принятия решений человеком это:
а) Хранилище данных
б) Экспертная система +
в) Программы управления проектами
17. Помимо универсальных программ, для удовлетворения специфических потребностей отрасли экономики разрабатываются:
а) Базы знаний и данных
б) Новые виды программного обеспечения
в) Уникальные компьютерные программы +
18. По способу доступа к базам данных СУБД различают:
а) Таблично-серверные
б) Клиент-серверные +
в) Диск-серверные
19. Технология мультимедиа обеспечивает работу в:
а) Сетевом режиме
б) Пакетном режиме
в) Интерактивном режиме +
20. Устройство, объединяющее несколько каналов связей, называется:
а) Модемом
б) Концентратором +
в) Коммутатором +
21. Обеспечивающие предметные информационные технологии (ИТ) предназначены для создания:
а) Функциональных подсистем информационных систем +
б) Автоматизированных рабочих мест
в) Электронного офиса
22. Технологии, основанные на локальном применении средств вычислительной техники, установленных на рабочих местах пользователей для решения конкретных задач специалиста:
а) Централизованные технологии
б) Децентрализованные технологии +
в) Комбинированные технологии
23. Технологию построения экспертных систем называют:
а) Генной инженерией
б) Кибернетикой
в) Инженерией знаний +
24. Основным элементом электронных таблиц является:
а) Столбец
б) Ячейка +
в) Строка
25. Семантический аспект информации отражает:
а) Игры, драйверы, трансляторы
б) Программы, которые хранятся на жёстком диске
в) Управляют работой аппаратных средств и обеспечивают услугами пользователя и его прикладные комплексы +
26. Какое ПО проектирует системы отопления, вентиляции, водоснабжения, водоотведения и электрики:
а) Project Expert
б) Allklima +
в) Allplan
27. Система Project Expert позволяет:
а) Выбрать оптимальный путь развития предприятия +
б) Автоматизировать решение функциональных задач
в) Обеспечить предприятие производственными фондами
28. С помощью системы Project Expert менеджеры:
а) Управляют технологическими линиями
б) Устанавливают связи между объектами управления
в) Определяют оптимальную схему финансирования предприятия +
29. В записи файла реляционной базы данных (БД) может содержаться:
а) Неоднородная информация (данные разных типов) +
б) Исключительно числовая информация
в) Только логические величины
30. Сетевая база данных предполагает такую организацию данных, при которой:
а) Связи между данными отражаются в виде таблицы
б) Помимо вертикальных иерархических связей (между данными) существуют и горизонтальные +
в) Между ними имеются исключительно вертикальные связи
2. Выберите правильную характеристику позиционной системы кодирования экономической информации:
а) Отражает номера серий кодируемой номенклатуры
б) Отражает иерархическую соподчиненность классификационных признаков +
в) Отражает порядковые номера кодируемой номенклатуры
3. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности:
а) Дерево решений
б) Дерево вывода
в) Древо целей +
4. Укажите главную особенность баз данных:
а) Ориентация на оперативную обработку данных и работу с конечным пользователем +
б) Ориентация на предоставление аналитической информации
в) Ориентация на интеллектуальную обработку данных
5. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности:
а) Древо целей
б) Дерево решений
в) Дерево вывода +
6. Укажите главную особенность хранилищ данных:
а) Ориентация на интерактивную обработку данных
б) Ориентация на аналитическую обработку данных +
в) Ориентация на оперативную обработку данных
7. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности:
а) Дерево решений
б) Древо целей
в) Нечеткие множества +
8. С какой целью создаются системы управления базами данных:
а) Создания и обработки баз данных +
б) Кодирования данных
в) Передачи данных
9. Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения:
а) Указать формулы для расчетов
б) Указать правила вывода
в) Обучить на примерах +
10. С какой целью создаются системы управления базами данных:
а) Архивации данных
б) Обеспечения целостности данных +
в) Кодирования данных
11. В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений:
а) В условиях риска +
б) В условиях конфиденциальности
в) В условиях неопределенности
12. Централизованная база данных характеризуется:
а) Оптимальным размером
б) Минимальными затратами на корректировку данных +
в) Рациональной структурой
13. Укажите информацию, которая входит в раздел “Описание входной информации”:
а) Перечень входных документов +
б) Формализованное описание алгоритма
в) Периодичность решения задачи
14. Централизованная база данных характеризуется:
а) Рациональной структурой
б) Оптимальным размером
в) Максимальными затратами на передачу данных +
15. Укажите информацию, которая входит в раздел “Описание входной информации”:
а) Описание структуры первичных документов +
б) Периодичность решения задачи
в) Формализованное описание алгоритма
16. Распределенная база данных характеризуется:
а) Иерархической структурой
б) Минимальными затратами на передачу данных +
в) Конфиденциальностью данных
17. Какая информация не входит в раздел “Организационно-экономическая сущность задачи”:
а) Периодичность решения задачи
б) Наименование задачи
в) Способы контроля ввода исходной информации +
18. Распределенная база данных характеризуется:
а) Оптимальным размером
б) Максимальными затратами на корректировку данных +
в) Иерархической структурой
19. Обратная задача характеризуется:
а) Выдачей оперативных справок
б) Распределенными вычислениями
в) Формированием информации для управленческих решений +
20. Данные в хранилищах данных находятся в виде:
а) Иерархических структур
б) Многомерных баз данных (гиперкубов) +
в) Сетевых структур
21. Прямая экономическая задача характеризуется:
а) Формированием информации о фактическом состоянии предприятия +
б) Расчетами от общего к частному
в) Параллельными вычислениями
22. Семантическая сеть предметной области:
а) Средство для оперативной обработки данных
б) Модель для представления знаний +
в) Инструмент для решения вычислительных задач
23. Укажите информационные модели, разработка которых регламентируется соглашениями, принятыми в практике создания информационных систем:
а) Реляционные модели
б) Иерархические модели
в) Диаграммы потоков данных +
24. Функция принадлежности применяется для:
а) Решения уравнений
б) Отражения нечеткой информации +
в) Расчетов экономических показателей
25. Каким образом изменяются затраты в результате использования инфокоммуникационных технологий:
а) Исчезают
б) Возрастают
в) Снижаются +
26. Инфокоммуникационной технологии функционируют на основе:
а) Хранилищ данных
б) Информационных технологий +
в) Средств доступа к базам данных
27. Виртуальное предприятие:
а) Сетевое объединение на основе электронных средств связи нескольких традиционных предприятий, специализирующихся в различных областях деятельности +
б) Иерархическое объединение различных предприятий
в) Не существующее предприятие
28. Инфокоммуникационной технологии функционируют на основе:
а) Средств доступа к базам данных
б) Хранилищ данных
в) Сетей и телекоммуникационного оборудования +
29. Укажите направление в развитии инфокоммуникационных технологий:
а) Электронный бизнес +
б) Принятие решений с помощью экспертных систем
в) Решение экономических задач
30. Укажите направление в развитии инфокоммуникационных технологий:
а) Решение экономических задач
б) Банковские сетевые расчеты +
в) Принятие решений с помощью экспертных систем
Экспертная система – это компьютерная программа, формализующая процесс принятия решений человеком.
Экспертная система – это совокупность методов и средств организации, накопления и применения знаний для решения сложных задач в некоторой предметной области.
Назначение экспертных систем – формирование и вывод рекомендаций в зависимости от текущей ситуации, которая описывается совокупностью сведений, данных, вводимых пользователем в диалоговом режиме. Выдаваемые компьютером рекомендации должны соответствовать рекомендациям специалиста высокой квалификации.
Отличиями экспертных систем от обычных компьютерных систем являются:
· экспертные системы манипулируют знаниями, тогда как любые другие системы — данными;
· экспертные системы, как правило, дают эффективные оптимальные решения и способны иногда ошибаться, но в отличие от традиционных компьютерных систем они имеют потенциальную способность учиться на своих ошибках.
Преимущества экспертных систем по сравнению с использованием опытных специалистов состоят в следующем:
· достигнутая компетентность не утрачивается, может документироваться, передаваться, воспроизводиться и наращиваться;
· имеют место более устойчивые результаты, отсутствуют эмоциональные и другие факторы человеческой ненадежности;
· высокая стоимость разработки уравновешивается низкой стоимостью эксплуатации, возможностью копирования, а в совокупности они дешевле высококвалифицированных специалистов.
Экспертная система должна демонстрировать компетентность, т.е. достигать в конкретной предметной области того же уровня, что и специалисты-эксперты. Недостаточно находить хорошие решения, это надо делать быстро. Системы должны иметь не только глубокое, но и достаточно широкое понимание предмета. Методы нахождения решений проблем достигаются на основе рассуждений, исходящих из фундаментальных принципов в случае некорректных данных или неполных наборов правил. Такие свойства наименее разработаны в компьютерных экспертных системах, но именно они присуши специалистам высокого уровня.
Экспертная система достигает более высокой эффективности за счет перебора большого числа альтернатив при выборе решения, опираясь на высококачественный опыт группы специалистов, анализирует влияние большого объема новых факторов, оценивая их при построении стратегий, добавляя возможности прогноза.
Создание и использование экспертных систем является одним из концептуальных этапов развития информационных технологий. В основе интеллектуального решения проблем в некоторой предметной области лежит принцип воспроизведения знаний опытных специалистов — экспертов. Исходя из собственного опыта, эксперт анализирует ситуацию и распознает наиболее полезную информацию, оптимизирует принятие решений, отсекая тупиковые пути.
Искусственная компетентность экспертных систем не заменяет полностью человека. Эксперт-человек способен реорганизовать информацию и знания и использовать их для синтеза новых знаний. В области творческой деятельности люди обладают большими способностями и возможностями по сравнению с самыми умными системами. Эксперты справляются с неожиданными поворотами событий и, используя новые подходы, способны проводить аналогии из других предметных областей. Эксперты адаптируют к изменяющимся условиям и приспосабливают свои стратегии к новым обстоятельствам в более широком диапазоне проблем и задач. Экспертные системы менее приспособлены к обучению на уровне новых концепций и новых правил. Они оказываются не столь эффективны и мало пригодны в тех случаях, когда надо учитывать всю сложность реальных задач.
Эксперты могут непосредственно воспринимать весь комплекс входной информации: символьной, визуальной, графической, текстовой, звуковой, осязательной, обонятельной. У экспертной системы есть только символы, с помощью которых представлены базы знаний, воплощающие те или иные концепции. Преобразование сенсорной информации в символьную сопровождается потерей части информации.
Но главное, что огромный объем знаний, которым обладают эксперты-специалисты (профессиональные знания и знания о мире и действующих в нем законах), не удается пока встроить в интеллектуальную систему, тем более столь специализированную, какой является любая экспертная система.
Недостатком экспертных систем, характерным для их современного состояния, является меньшая приспособляемость к обучению новым правилам и концепциям, к творчеству и изобретательству. Использование экспертных систем позволяет во многих случаях отказаться от высококвалифицированных специалистов, но предполагает оставить в системе место эксперту с более низкой квалификацией. Экспертные системы служат средством для расширения и усиления профессиональных возможностей конечного пользователя. Наиболее уязвимы экспертные системы в распознавании границ своих возможностей и демонстрируют ненадежное функционирование вблизи границ их применимости. Дальнейший прогресс в области искусственного интеллекта со временем предложит способы выявления границ своих возможностей. Другим недостатком экспертных систем являются значительные трудозатраты, необходимые для пополнения базы знаний. Получение знаний от экспертов и внесение их в базу знаний представляет собой сложный процесс, сопряженный со значительными затратами времени и средств. Проектирование экспертных систем также имеет определенные трудности и ограничения, которые влияют на их разработку.
Области применения экспертных систем
Зарубежный опыт показывает, что экспертные системы разрабатываются в основном в университетах, научно-исследовательских центрах и коммерческих организациях, в том числе и для финансовой индустрии. В сфере финансового обслуживания эти системы помогают страховым компаниям анализировать и оценивать коммерческий риск, устанавливать размеры ссуд при кредитовании организаций, составлять сметы проектов и т.д.
Но область применения экспертных систем расширяется. Кроме охвата различных областей деятельности, одним из наиболее важных последствий разработки экспертных систем является модификация знаний. По мере того как разработчики будут строить большие, сложные базы знаний, появляется рынок знаний, независимых от компьютерных систем. Появятся средства обучения для изучающих определенную прикладную область. Коммерческим продуктом станут метазнания, т.е. знания об оптимальных стратегиях и процедурах использования предметных знаний. Развитие экспертных систем в интеллектуальные состоит в слиянии концепций оборудования, средств их создания (языков) и самих экспертных систем. Объединение интеллектуальных систем особенно эффективно в сложных инфраструктурах. Интеллектуальные системы уже разрабатываются и внедряются за рубежом для коммерческого использования.
Так например, экспертная система FOLIO (Стенфордский университет, США) помогает консультантам по инвестициям определять цели клиентов и подбирать портфели ценных бумаг, наиболее соответствующие этим целям. Система определяет нужды клиента в ходе интервью и затем рекомендует, в каких пропорциях надо распределить капиталовложения между разными фондовыми инструментами, чтобы наилучшим образом удовлетворить запросы клиента. Система различает небольшое число классов ценных бумаг (например, ориентированные на дивиденды акций с невысоким уровнем риска или ориентированные на акции с высоким уровнем риска) и содержит знания о свойствах (например, годовых процентах на капитал) ценных бумаг каждого класса. В системе применена основанная на правилах схема представления знаний с прямой цепочкой рассуждений для вывода целей и схема линейного программирования для максимизации соответствия между целями и предлагаемым портфелем. Система доведена до уровня демонстрационного прототипа.
Ниже перечислены некоторые из предметных областей, в которых применяются экспертные системы:
Систе́ма подде́ржки приня́тия реше́ний (СППР) (англ. Decision Support System, DSS ) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Для анализа и выработки предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР, или ИСППР.
Содержание
Введение
Современные системы поддержки принятия решения (СППР) представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР может производится выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.
СППР, как правило, являются результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.
Как справедливо отмечено в [15], «… с момента появления первых разработок по созданию СППР, не было дано четкого определения СППР…».
Ранние определения СППР (в начале 70-х годов прошлого века) отражали следующие три момента: (1) возможность оперировать с неструктурированными или слабоструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет дело исследование операций; (2) интерактивные автоматизированные (то есть реализованные на базе компьютера) системы; (3) разделение данных и моделей. Приведем определения СППР: СППР — совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей [17].
СППР — это интерактивные автоматизированные системы, помогающие лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для решения слабоструктуризированных проблем [17, 20].
СППР — это система, которая обеспечивает пользователям доступ к данным и/или моделям, так что они могут принимать лучшие решения [7].
Последнее определение не отражает участия компьютера в создании СППР, вопросы возможности включения нормативных моделей в состав СППР и др.
В настоящее время нет общепринятого определения СППР, поскольку конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Можно привести, тем не менее, некоторые элементы и характеристики, общепризнанные, как части СППР:
СППР — в большинстве случаев — это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.
Согласно Turban [1] , СППР обладает следующими четырьмя основными характеристиками:
- СППР использует и данные, и модели;
- СППР предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;
- Они поддерживают, а не заменяют, выработку решений менеджерами;
- Цель СППР — улучшение эффективности решений.
Turban [1] предложил список характеристик идеальной СППР (которая имеет мало общих элементов с определением, приведенным выше). Идеальная СППР:
- оперирует со слабоструктурированными решениями;
- предназначена для ЛПР различного уровня;
- может быть адаптирована для группового и индивидуального использования;
- поддерживает как взаимозависимые, так и последовательные решения;
- поддерживает 3 фазы процесса решения: интеллектуальную часть, проектирование и выбор;
- поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой ЛПР;
- является гибкой и адаптируется к изменениям как организации, так и ее окружения;
- проста в использовании и модификации;
- улучшает эффективность процесса принятия решений;
- позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот;
- поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к изменяющимся требованиям;
- может быть легко построена, если может быть сформулирована логика конструкции СППР;
- поддерживает моделирование;
- позволяет использовать знания.
Рассмотрим кратко историю создания СППР.
История создания СППР
До середины 60-х годов прошлого века создание больших информационных систем (ИС) было чрезвычайно дорогостоящим, поэтому первые ИС менеджмента (так называемые Management Information Systems — MIS) были созданы в эти годы лишь в достаточно больших компаниях. MIS предназначались для подготовки периодических структурированных отчетов для менеджеров.
- В конце 60-х годов появляется новый тип ИС — модель-ориентированные СППР (Model-oriented Decision Support Systems — DSS) или системы управленческих решений (Management Decision Systems — MDS).
По мнению первооткрывателей СППР Keen P. G. W., Scott Morton M. S.[16] (1978), концепция поддержки решений была развита на основе «теоретических исследований в области принятия решений… и технических работ по созданию интерактивных компьютерных систем».
Классификации СППР
Для СППР отсутствует не только единое общепринятое определение, но и исчерпывающая классификация. Разные авторы предлагают разные классификации.
На уровне пользователя Haettenschwiler (1999) [12] делит СППР на пассивные, активные и кооперативные СППР. Пассивной СППР называется система, которая помогает процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять. Активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать. Кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Процесс продолжается до получения согласованного решения.
СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS) или СППР, ориентированные на работу с данными (Data-oriented DSS) в основном ориентируются на доступ и манипуляции с данными. СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в различных форматах. Наконец, СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.
На техническом уровне Power (1997) [19] различает СППР всего предприятия и настольную СППР. СППР всего предприятия подключена к большим хранилищам информации и обслуживает многих менеджеров предприятия. Настольная СППР — это малая система, обслуживающая лишь один компьютер пользователя. Существуют и другие классификации (Alter [3], Holsapple и Whinston [13], Golden, Hevner и Power [11]). Отметим лишь, что превосходная для своего времени классификация Alter‘a, которая разбивала все СППР на 7 классов, в настоящее время несколько устарела.
В зависимости от данных, с которыми эти системы работают, СППР условно можно разделить на оперативные и стратегические. Оперативные СППР предназначены для немедленного реагирования на изменения текущей ситуации в управлении финансово-хозяйственными процессами компании. Стратегические СППР ориентированы на анализ значительных объемов разнородной информации, собираемых из различных источников. Важнейшей целью этих СППР является поиск наиболее рациональных вариантов развития бизнеса компании с учетом влияния различных факторов, таких как конъюнктура целевых для компании рынков, изменения финансовых рынков и рынков капиталов, изменения в законодательстве и др. СППР первого типа получили название Информационных Систем Руководства (Executive Information Systems, ИСР). По сути, они представляют собой конечные наборы отчетов, построенные на основании данных из транзакционной информационной системы предприятия, в идеале адекватно отражающей в режиме реального времени основные аспекты производственной и финансовой деятельности. Для ИСР характерны следующие основные черты:
- отчеты, как правило, базируются на стандартных для организации запросах; число последних относительно невелико;
- ИСР представляет отчеты в максимально удобном виде, включающем, наряду с таблицами, деловую графику, мультимедийные возможности и т. п. ;
- как правило, ИСР ориентированы на конкретный вертикальный рынок, например финансы, маркетинг, управление ресурсами.
СППР второго типа предполагают достаточно глубокую проработку данных, специально преобразованных так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений. Неотъемлемым компонентом СППР этого уровня являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных дают возможность менеджерам компании обосновывать свои решения, использовать факторы устойчивого роста бизнеса компании и снижать риски. СППР второго типа в последнее время активно развиваются. Технологии этого типа строятся на принципах многомерного представления и анализа данных (
Архитектура СППР представляется разными авторами по-разному. Приведем пример. Marakas (1999) [18] предложил обобщенную архитектуру, состоящую из 5 различных частей: (a) система управления данными (the data management system — DBMS), (b) система управления моделями (the model management system — MBMS), (c) машина знаний (the knowledge engine (KE)), (d) интерфейс пользователя (the user interface) и (e) пользователи (the user(s)).
Примечания
- ↑ 12 Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995. — 887 p.
См. также
Ссылки
Литература
Wikimedia Foundation . 2010 .
Полезное
Смотреть что такое "СППР" в других словарях:
ИСППР — Система поддержки принятия решений (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной… … Википедия
Система поддержки принятия решений — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Система поддержки принятия решений (СППР) (англ. Decision Support System … Википедия
система поддержки принятия решения — СППР Область применения СППР — это прежде всего слабоструктурированные проблемы. Для задач, которые относятся к области применения СППР, характерна неопределенность, делающая практически невозможным отыскание единственного объективно… … Справочник технического переводчика
Экономическая информационная система — (ЭИС) представляет собой совокупность организационных, технических, программных и информационных средств, объединённых в единую систему с целью сбора, хранения, обработки и выдачи необходимой информации, предназначенной для выполнения функций… … Википедия
ЭИС — Экономическая информационная система (ЭИС) представляет собой совокупность организационных, технических, программных и информационных средств, объединенных в единую систему с целью сбора, хранения, обработки и выдачи необходимой информации,… … Википедия
Автоматизированная информационная система военного назначения — Совокупность технических, программных средств и системы организационных мероприятий, предназначенная для автоматизации информационных процессов в военно профессиональной деятельности путем реализации одной из информационных технологий. Главное… … Энциклопедия РВСН
Системный анализ — Системный анализ научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных,… … Википедия
Список аббревиатур — Это служебный список статей, созданный для координации работ по развитию темы. Данное предупреждение не устанавливается на информационные списки и глоссарии … Википедия
Читайте также: