Как найти среднее значение на графике в excel
Очень давно не писал блог. Расслабился совсем. Ну ничего, исправляюсь.
Продолжаю новую рубрику блога, посвященную анализу данных с помощью всем известного Microsoft Excel.
В современном мире к статистике проявляется большой интерес, поскольку это отличный инструмент для анализа и принятия решений, а также это отличное средство для поиска причин нарушений процесса и их устранения. Статистический анализ применим во многих сферах, где существуют большие массивы данных: естественно, в первую очередь я скажу, что металлургии, а также в экономике, биологии, политике, социологии и… много где еще. Статья эта будет, как несложно догадаться по ее названию, про использование некоторых средств статистического анализа, а именно — гистограммам.
Ну, поехали.
Статистический анализ в Excel можно осуществлять двумя способами:
• С помощью функций
• С помощью средств надстройки «Пакет анализа». Ее, как правило, еще необходимо установить.
Чтобы установить пакет анализа в Excel, выберите вкладку «Файл» (а в Excel 2007 это круглая цветная кнопка слева сверху), далее — «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки». Нажмите «Перейти» и поставьте галочку напротив «Пакет анализа».
А теперь — к построению гистограмм распределения по частоте и их анализу.
Речь пойдет именно о частотных гистограммах, где каждый столбец соответствует частоте появления* значения в пределах границ интервалов. Например, мы хотим посмотреть, как у нас выглядит распределение значения предела текучести стали S355J2 в прокате толщиной 20 мм за несколько месяцев. В общем, хотим посмотреть, похоже ли наше распределение на нормальное (а оно должно быть таким).
*Примечание: для металловедческих целей типа оценки размера зерна или оценки объемной доли частиц этот вид гистограмм не пойдет, т.к. там высота столбика соответствует не частоте появления частиц определенного размера, а доле объема (а в плоскости шлифа — площади), которую эти частицы занимают.
График нормального распределения выглядит следующим образом:
График функции Гаусса
Мы знаем, что реально такой график может быть получен только при бесконечно большом количестве измерений. Реально же для конечного числа измерений строят гистограмму, которая внешне похожа на график нормального распределения и при увеличении количества измерений приближается к графику нормального распределения (распределения Гаусса).
Построение гистограмм с помощью программ типа Excel является очень быстрым способом проверки стабильности работы оборудования и добросовестности коллектива: если получим «кривую» гистограмму, значит, либо прибор не исправен или мы данные неверно собрали, либо кто-то где-то преднамеренно мухлюет или же просто неверно использует оборудование.
А теперь — построение гистограмм!
Способ 1-ый. Халявный.
- Идем во вкладку «Анализ данных» и выбираем «Гистограмма».
- Выбираем входной интервал.
- Здесь же предлагается задать интервал карманов, т.е. те диапазоны, в пределах которых будут лежать наши значения. Чем больше значений в интервале — тем выше столбик гистограммы. Если мы оставим поле «Интервалы карманов» пустым, то программа вычислит границы интервалов за нас.
- Если хотим сразу же вывести график,то ставим галочку напротив «Вывод графика».
- Нажимаем «ОК».
- Вот, вроде бы, и все: гистограмма готова. Теперь нужно сделать так, чтобы по вертикальной оси отображалась не абсолютная частота, а относительная.
- Под появившейся таблицей со столбцами «Карман» и «Частота» под столбцом «Частота» введем формулу «=СУММ» и сложим все абсолютные частоты.
- К появившейся таблице со столбцами «Карман» и «Частота» добавим еще один столбец и назовем его «Относительная частота».
- Во всех ячейках нового столбца введем формулу, которая будет рассчитывать относительную частоту: 100 умножить на абсолютную частоту (ячейка из столбца «частота») и разделить на сумму, которую мы вычислил в п. 7.
Способ 2-ой. Трудный, но интересный.
Будет полезен тому, кто по каким-либо причинам не смог установить Пакет анализа.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Так как я часто имею дело с большим количеством данных, у меня время от времени возникает необходимость генерировать массивы значений для проверки моделей в Excel. К примеру, если я хочу увидеть распределение веса продукта с определенным стандартным отклонением, потребуются некоторые усилия, чтобы привести результат работы формулы СЛУЧМЕЖДУ() в нормальный вид. Дело в том, что формула СЛУЧМЕЖДУ() выдает числа с единым распределением, т.е. любое число с одинаковой долей вероятности может оказаться как у нижней, так и у верхней границы запрашиваемого диапазона. Такое положение дел не соответствует действительности, так как вероятность возникновения продукта уменьшается по мере отклонения от целевого значения. Т.е. если я произвожу продукт весом 100 грамм, вероятность, что я произведу 97-ми или 103-граммовый продукт меньше, чем 100 грамм. Вес большей части произведенной продукции будет сосредоточен рядом с целевым значением. Такое распределение называется нормальным. Если построить график, где по оси Y отложить вес продукта, а по оси X – количество произведенного продукта, график будет иметь колоколообразный вид, где наивысшая точка будет соответствовать целевому значению.
Таким образом, чтобы привести массив, выданный формулой СЛУЧМЕЖДУ(), в нормальный вид, мне приходилось ручками исправлять пограничные значения на близкие к целевым. Такое положение дел меня, естественно, не устраивало, поэтому, покопавшись в интернете, открыл интересный способ создания массива данных с нормальным распределением. В сегодняшней статье описан способ генерации массива и построения графика с нормальным распределением.
Характеристики нормального распределения
Непрерывная случайная переменная, которая подчиняется нормальному распределению вероятностей, обладает некоторыми особыми свойствами. Предположим, что вся производимая продукция подчиняется нормальному распределению со средним значением 100 грамм и стандартным отклонением 3 грамма. Распределение вероятностей для такой случайной переменной представлено на рисунке.
Из этого рисунка мы можем сделать следующие наблюдения относительно нормального распределения — оно имеет форму колокола и симметрично относительно среднего значения.
Стандартное отклонение имеет немаловажную роль в форме изгиба. Если посмотреть на предыдущий рисунок, то можно заметить, что практически все измерения веса продукта попадают в интервал от 95 до 105 граммов. Давайте рассмотрим следующий рисунок, на котором представлено нормальное распределение с той же средней – 100 грамм, но со стандартным отклонением всего 1,5 грамма
Здесь вы видите, что измерения значительно плотней прилегают к среднему значению. Почти все производимые продукты попадают в интервал от 97 до 102 грамм.
Небольшое значение стандартного отклонения выражается в более «тощей и высокой кривой, плотно прижимающейся к среднему значению. Чем больше стандартное, тем «толще», ниже и растянутее получается кривая.
Создание массива с нормальным распределением
Итак, чтобы сгенерировать массив данных с нормальным распределением, нам понадобится функция НОРМ.ОБР() – это обратная функция от НОРМ.РАСП(), которая возвращает нормально распределенную переменную для заданной вероятности для определенного среднего значения и стандартного отклонения. Синтаксис формулы выглядит следующим образом:
=НОРМ.ОБР(вероятность; среднее_значение; стандартное_отклонение)
Другими словами, я прошу Excel посчитать, какая переменная будет находится в вероятностном промежутке от 0 до 1. И так как вероятность возникновения продукта с весом в 100 грамм максимальная и будет уменьшаться по мере отдаления от этого значения, то формула будет выдавать значения близких к 100 чаще, чем остальных.
Давайте попробуем разобрать на примере. Выстроим график распределения вероятностей от 0 до 1 с шагом 0,01 для среднего значения равным 100 и стандартным отклонением 1,5.
Как видим из графика точки максимально сконцентрированы у переменной 100 и вероятности 0,5.
Этот фокус мы используем для генерирования случайного массива данных с нормальным распределением. Формула будет выглядеть следующим образом:
=НОРМ.ОБР(СЛЧИС(); среднее_значение; стандартное_отклонение)
Создадим массив данных для нашего примера со средним значением 100 грамм и стандартным отклонением 1,5 грамма и протянем нашу формулу вниз.
Теперь, когда массив данных готов, мы можем выстроить график с нормальным распределением.
Построение графика нормального распределения
Прежде всего необходимо разбить наш массив на периоды. Для этого определяем минимальное и максимальное значение, размер каждого периода или шаг, с которым будет увеличиваться период.
Далее строим таблицу с категориями. Нижняя граница (B11) равняется округленному вниз ближайшему кратному числу. Остальные категории увеличиваются на значение шага. Формула в ячейке B12 и последующих будет выглядеть:
В столбце X будет производится подсчет количества переменных в заданном промежутке. Для этого воспользуемся формулой ЧАСТОТА(), которая имеет два аргумента: массив данных и массив интервалов. Выглядеть формула будет следующим образом =ЧАСТОТА(Data!A1:A175;B11:B20). Также стоит отметить, что в таком варианте данная функция будет работать как формула массива, поэтому по окончании ввода необходимо нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
Таким образом у нас получилась таблица с данными, с помощью которой мы сможем построить диаграмму с нормальным распределением. Воспользуемся диаграммой вида Гистограмма с группировкой, где по оси значений будет отложено количество переменных в данном промежутке, а по оси категорий – периоды.
Осталось отформатировать диаграмму и наш график с нормальным распределением готов.
Итак, мы познакомились с вами с нормальным распределением, узнали, что Excel позволяет генерировать массив данных с помощью формулы НОРМ.ОБР() для определенного среднего значения и стандартного отклонения и научились приводить данный массив в графический вид.
Для лучшего понимания, вы можете скачать файл с примером построения нормального распределения.
Построим диаграмму распределения в Excel. А также рассмотрим подробнее функции круговых диаграмм, их создание.
Как построить диаграмму распределения в Excel
График нормального распределения имеет форму колокола и симметричен относительно среднего значения. Получить такое графическое изображение можно только при огромном количестве измерений. В Excel для конечного числа измерений принято строить гистограмму.
Внешне столбчатая диаграмма похожа на график нормального распределения. Построим столбчатую диаграмму распределения осадков в Excel и рассмотрим 2 способа ее построения.
Имеются следующие данные о количестве выпавших осадков:
Первый способ. Открываем меню инструмента «Анализ данных» на вкладке «Данные» (если у Вас не подключен данный аналитический инструмент, тогда читайте как его подключить в настройках Excel):
Задаем входной интервал (столбец с числовыми значениями). Поле «Интервалы карманов» оставляем пустым: Excel сгенерирует автоматически. Ставим птичку около записи «Вывод графика»:
После нажатия ОК получаем такой график с таблицей:
В интервалах не очень много значений, поэтому столбики гистограммы получились низкими.
Теперь необходимо сделать так, чтобы по вертикальной оси отображались относительные частоты.
Найдем сумму всех абсолютных частот (с помощью функции СУММ). Сделаем дополнительный столбец «Относительная частота». В первую ячейку введем формулу:
Способ второй. Вернемся к таблице с исходными данными. Вычислим интервалы карманов. Сначала найдем максимальное значение в диапазоне температур и минимальное.
Чтобы найти интервал карманов, нужно разность максимального и минимального значений массива разделить на количество интервалов. Получим «ширину кармана».
Представим интервалы карманов в виде столбца значений. Сначала ширину кармана прибавляем к минимальному значению массива данных. В следующей ячейке – к полученной сумме. И так далее, пока не дойдем до максимального значения.
Для определения частоты делаем столбец рядом с интервалами карманов. Вводим функцию массива:
Вычислим относительные частоты (как в предыдущем способе).
Построим столбчатую диаграмму распределения осадков в Excel с помощью стандартного инструмента «Диаграммы».
Частота распределения заданных значений:
Круговые диаграммы для иллюстрации распределения
С помощью круговой диаграммы можно иллюстрировать данные, которые находятся в одном столбце или одной строке. Сегмент круга – это доля каждого элемента массива в сумме всех элементов.
С помощью любой круговой диаграммы можно показать распределение в том случае, если
- имеется только один ряд данных;
- все значения положительные;
- практически все значения выше нуля;
- не более семи категорий;
- каждая категория соответствует сегменту круга.
На основании имеющихся данных о количестве осадков построим круговую диаграмму.
Доля «каждого месяца» в общем количестве осадков за год:
Круговая диаграмма распределения осадков по сезонам года лучше смотрится, если данных меньше. Найдем среднее количество осадков в каждом сезоне, используя функцию СРЗНАЧ. На основании полученных данных построим диаграмму:
Получили количество выпавших осадков в процентном выражении по сезонам.
В двух словах: Добавляем полосу прокрутки к гистограмме или к графику распределения частот, чтобы сделать её динамической или интерактивной.
Уровень сложности: продвинутый.
На следующем рисунке показано, как выглядит готовая динамическая гистограмма:
Что такое гистограмма или график распределения частот?
Гистограмма распределения разбивает по группам значения из набора данных и показывает количество (частоту) чисел в каждой группе. Такую гистограмму также называют графиком распределения частот, поскольку она показывает, с какой частотой представлены значения.
В нашем примере мы делим людей, которые вызвались принять участие в мероприятии, по возрастным группам. Первым делом, создадим возрастные группы, далее подсчитаем, сколько людей попадает в каждую из групп, и затем покажем все это на гистограмме.
На какие вопросы отвечает гистограмма распределения?
Гистограмма – это один из моих самых любимых типов диаграмм, поскольку она дает огромное количество информации о данных.
В данном случае мы хотим знать, как много участников окажется в возрастных группах 20-ти, 30-ти, 40-ка лет и так далее. Гистограмма наглядно покажет это, поэтому определить закономерности и отклонения будет довольно легко.
«Неужели наше мероприятие не интересно гражданам в возрасте от 20 до 29 лет?»
Возможно, мы захотим немного изменить детализацию картины и разбить население на две возрастные группы. Это покажет нам, что в мероприятии примут участие большей частью молодые люди:
Динамическая гистограмма
После построения гистограммы распределения частот иногда возникает необходимость изменить размер групп, чтобы ответить на различные возникающие вопросы. В динамической гистограмме это возможно сделать благодаря полосе прокрутки (слайдеру) под диаграммой. Пользователь может увеличивать или уменьшать размер групп, нажимая стрелки на полосе прокрутки.
Такой подход делает гистограмму интерактивной и позволяет пользователю масштабировать ее, выбирая, сколько групп должно быть показано. Это отличное дополнение к любому дашборду!
Как это работает?
Краткий ответ: Формулы, динамические именованные диапазоны, элемент управления «Полоса прокрутки» в сочетании с гистограммой.
Формулы
Чтобы всё работало, первым делом нужно при помощи формул вычислить размер группы и количество элементов в каждой группе.
Чтобы вычислить размер группы, разделим общее количество (80-10) на количество групп. Количество групп устанавливается настройками полосы прокрутки. Чуть позже разъясним это подробнее.
Далее при помощи функции ЧАСТОТА (FREQUENCY) я рассчитываю количество элементов в каждой группе в заданном столбце. В данном случае мы возвращаем частоту из столбца Age таблицы с именем tblData.
Функция ЧАСТОТА (FREQUENCY) вводится, как формула массива, нажатием Ctrl+Shift+Enter.
Динамический именованный диапазон
В качестве источника данных для диаграммы используется именованный диапазон, чтобы извлекать данные только из выбранных в текущий момент групп.
Когда пользователь перемещает ползунок полосы прокрутки, число строк в динамическом диапазоне изменяется так, чтобы отобразить на графике только нужные данные. В нашем примере задано два динамических именованных диапазона: один для данных — rngGroups (столбец Frequency) и второй для подписей горизонтальной оси — rngCount (столбец Bin Name).
Элемент управления «Полоса прокрутки»
Элемент управления Полоса прокрутки (Scroll Bar) может быть вставлен с вкладки Разработчик (Developer).
На рисунке ниже видно, как я настроил параметры элемента управления и привязал его к ячейке C7. Так, изменяя состояние полосы прокрутки, пользователь управляет формулами.
Гистограмма
График – это самая простая часть задачи. Создаём простую гистограмму и в качестве источника данных устанавливаем динамические именованные диапазоны.
Есть вопросы?
Что ж, это был лишь краткий обзор того, как работает динамическая гистограмма.
Да, это не самая простая диаграмма, но, полагаю, пользователям понравится с ней работать. Определённо, такой интерактивной диаграммой можно украсить любой отчёт.
Более простой вариант гистограммы можно создать, используя сводные таблицы.
Пишите в комментариях любые вопросы и предложения. Спасибо!
В Excel существует несколько способов найти среднее для набора чисел. Например, можно воспользоваться функцией для расчета простого среднего, взвешенного среднего или среднего, исключающего определенные значения.
Чтобы научиться вычислять средние значения, используйте предоставленные образцы данных и описанные ниже процедуры.
Копирование примера данных
Чтобы лучше понять описываемые действия, скопируйте пример данных в ячейку A1 пустого листа.
Создайте пустую книгу или лист.
Выделите приведенный ниже образец данных.
Примечание: Не выделяйте заголовки строк или столбцов (1, 2, 3. A, B, C. ) при копировании данных примера на пустой лист.
Выбор примеров данных в справке
Качество изделия
Цена за единицу
Количество заказанных изделий
Среднее качество изделий
Средняя цена изделия
Среднее качество всех изделий с оценкой качества выше 5
Нажмите клавиши +C.
Выделите на листе ячейку A1, а затем нажмите клавиши +V.
Расчет простого среднего значения
Выделите ячейки с A2 по A7 (значения в столбце "Качество изделия").
На вкладке Формулы щелкните стрелку рядом с кнопкой Автоумма и выберитесреднее значение .
Расчет среднего для несмежных ячеек
Выберите ячейку, в которой должно отображаться среднее значение, например ячейку A8, которая находится слева ячейки с текстом "Среднее качество изделия" в примере данных.
На вкладке Формулы щелкните стрелку рядом с кнопкой Автоумма кнопку Среднее инажмите клавишу RETURN.
Щелкните ячейку, которая содержит только что найденное среднее значение (ячейка A8 в этом примере).
Если используется образец данных, формула отображается в строка формул, =СС00(A2:A7).
В строке формул выделите содержимое между скобками (при использовании примера данных — A2:A7).
Удерживая нажатой клавишу , щелкните ячейки, для чего нужно вычесть среднее значение, и нажмите клавишу RETURN. Например, выберите A2, A4 и A7 и нажмите клавишу RETURN.
Выделенная ссылка на диапазон в функции СРЗНАЧ заменится ссылками на выделенные ячейки. В приведенном примере результат будет равен 8.
Расчет среднего взвешенного значения
В приведенном ниже примере рассчитывается средняя цена за изделие по всем заказам, каждый из которых содержит различное количество изделий по разной цене.
Выделите ячейку A9, расположенную слева от ячейки с текстом "Средняя цена изделия".
На вкладке Формулы нажмите кнопку Вставить функцию, чтобы открыть панель Построитель формул.
В списке построителя формул дважды щелкните функцию СУММПРОИЗВ.
Совет: Чтобы быстро найти функцию, начните вводить ее имя в поле Поиск функции. Например, начните вводить СУММПРОИЗВ.
Щелкните поле рядом с надписью массив1 и выделите на листе ячейки с B2 по B7 (значения в столбце "Цена за единицу").
Щелкните поле рядом с надписью массив2 и выделите на листе ячейки с C2 по C7 (значения в столбце "Количество заказанных изделий").
В строке формул установите курсор справа от закрывающей скобки формулы и введите /
Если строка формул не отображается, в меню Вид выберите пункт Строка формул.
В списке построителя формул дважды щелкните функцию СУММ.
Выделите диапазон в поле число1, нажмите кнопку DELETE и выделите на листе ячейки с C2 по C7 (значения в столбце "Количество изделий").
Теперь в строке формул должна содержаться следующая формула: =СУММПРОИЗВ(B2:B7;C2:C7)/СУММ(C2:C7).
Нажмите клавишу RETURN.
В этой формуле общая стоимость всех заказов делится на общее количество заказанных изделий, в результате чего получается средневзвешенная стоимость за единицу — 29,38297872.
Расчет среднего, исключающего определенные значения
Вы можете создать формулу, которая исключает определенные значения. В приведенном ниже примере создается формула для расчета среднего качества всех изделий, у которых оценка качества выше 5.
Выделите ячейку A10, расположенную слева от ячейки с текстом "Среднее качество всех изделий с оценкой качества выше 5".
На вкладке Формулы нажмите кнопку Вставить функцию, чтобы открыть панель Построитель формул.
В списке построителя формул дважды щелкните функцию СРЗНАЧЕСЛИ.
Совет: Чтобы быстро найти функцию, начните вводить ее имя в поле Поиск функции. Например, начните вводить СРЗНАЧЕСЛИ.
Щелкните поле рядом с надписью диапазон и выделите на листе ячейки с A2 по A7 (значения в столбце "Цена за единицу").
Щелкните поле рядом с надписью условие и введите выражение ">5".
Нажмите клавишу RETURN.
Такая формула исключит значение в ячейке A7 из расчета. В результате будет получено среднее качество изделий, равное 8,8.
Совет: Чтобы использовать функцию СРЗНАЧЕСЛИ для расчета среднего без нулевых значений, введите выражение "<>0" в поле условие.
Чтобы научиться вычислять средние значения, используйте предоставленные образцы данных и описанные ниже процедуры.
Копирование примера данных
Чтобы лучше понять описываемые действия, скопируйте пример данных в ячейку A1 пустого листа.
Создайте пустую книгу или лист.
Выделите приведенный ниже образец данных.
Примечание: Не выделяйте заголовки строк или столбцов (1, 2, 3. A, B, C. ) при копировании данных примера на пустой лист.
Выбор примеров данных в справке
Качество изделия
Цена за единицу
Количество заказанных изделий
Среднее качество изделий
Средняя цена изделия
Среднее качество всех изделий с оценкой качества выше 5
Нажмите клавиши +C.
Выделите на листе ячейку A1, а затем нажмите клавиши +V.
Расчет простого среднего значения
Рассчитаем среднее качество изделий двумя разными способами. Первый способ позволяет быстро узнать среднее значение, не вводя формулу. Второй способ предполагает использование функции "Автосумма" для расчета среднего значения и позволяет вывести его на листе.
Быстрый расчет среднего
Выделите ячейки с A2 по A7 (значения в столбце "Качество изделия").
На строка состояния щелкните стрелку всплывающее меню (если вы используете образец данных, вероятно, область содержит текст Sum=49),а затем выберите среднее .
Примечание: Если строка состояния не отображается, в меню Вид выберите пункт Строка состояния.
Расчет среднего с отображением на листе
Выберите ячейку, в которой должно отображаться среднее значение, например ячейку A8, которая находится слева ячейки с текстом "Среднее качество изделия" в примере данных.
На панели инструментов Стандартная под названием книги щелкните стрелку рядом с кнопкой кнопку Среднее и нажмите клавишу RETURN.
Результат составляет 8,166666667 — это средняя оценка качества всех изделий.
Совет: Если вы работаете с данными, в которые перечислены числа в строке, выберите первую пустую ячейку в конце строки, а затем щелкните стрелку рядом с кнопкой .
Расчет среднего для несмежных ячеек
Существует два способа расчета среднего для ячеек, которые не следуют одна за другой. Первый способ позволяет быстро узнать среднее значение, не вводя формулу. Второй способ предполагает использование функции СРЗНАЧ для расчета среднего значения и позволяет вывести его на листе.
Быстрый расчет среднего
Выделите ячейки, для которых вы хотите найти среднее значение. Например, выделите ячейки A2, A4 и A7.
Совет: Чтобы выбрать несмещные ячейки, щелкните их, удерживая клавишу.
На строка состояния щелкните стрелку всплывающее меню и выберите среднеезначение .
В приведенном примере результат будет равен 8.
Примечание: Если строка состояния не отображается, в меню Вид выберите пункт Строка состояния.
Расчет среднего с отображением на листе
Выберите ячейку, в которой должно отображаться среднее значение, например ячейку A8, которая находится слева ячейки с текстом "Среднее качество изделия" в примере данных.
На панели инструментов Стандартная под названием книги щелкните стрелку рядом с кнопкой кнопку Среднее и нажмите клавишу RETURN.
Щелкните ячейку, которая содержит только что найденное среднее значение (ячейка A8 в этом примере).
Если используется образец данных, формула отображается в строка формул, =СС00(A2:A7).
В строке формул выделите содержимое между скобками (при использовании примера данных — A2:A7).
Удерживая нажатой клавишу , щелкните ячейки, для чего нужно вычесть среднее значение, и нажмите клавишу RETURN. Например, выберите A2, A4 и A7 и нажмите клавишу RETURN.
Выделенная ссылка на диапазон в функции СРЗНАЧ заменится ссылками на выделенные ячейки. В приведенном примере результат будет равен 8.
Расчет среднего взвешенного значения
В приведенном ниже примере рассчитывается средняя цена за изделие по всем заказам, каждый из которых содержит различное количество изделий по разной цене.
Выделите ячейку A9, расположенную слева от ячейки с текстом "Средняя цена изделия".
На вкладке Формулы в разделе Функция выберите пункт Построитель формул.
В списке построителя формул дважды щелкните функцию СУММПРОИЗВ.
Совет: Чтобы быстро найти функцию, начните вводить ее имя в поле Поиск функции. Например, начните вводить СУММПРОИЗВ.
В разделе Аргументы щелкните поле рядом с надписью массив1 и выделите на листе ячейки с B2 по B7 (значения в столбце "Цена за единицу").
В разделе Аргументы щелкните поле рядом с надписью массив2 и выделите на листе ячейки с C2 по C7 (значения в столбце "Количество заказанных изделий").
В строке формул установите курсор справа от закрывающей скобки формулы и введите /
Если строка формул не отображается, в меню Вид выберите пункт Строка формул.
В списке построителя формул дважды щелкните функцию СУММ.
В разделе Аргументы щелкните диапазон в поле число1, нажмите кнопку DELETE и выделите на листе ячейки с C2 по C7 (значения в столбце "Количество изделий").
Теперь в строке формул должна содержаться следующая формула: =СУММПРОИЗВ(B2:B7;C2:C7)/СУММ(C2:C7).
Нажмите клавишу RETURN.
В этой формуле общая стоимость всех заказов делится на общее количество заказанных изделий, в результате чего получается средневзвешенная стоимость за единицу — 29,38297872.
Расчет среднего, исключающего определенные значения
Вы можете создать формулу, которая исключает определенные значения. В приведенном ниже примере создается формула для расчета среднего качества всех изделий, у которых оценка качества выше 5.
Выделите ячейку A10, расположенную слева от ячейки с текстом "Среднее качество всех изделий с оценкой качества выше 5".
На вкладке Формулы в разделе Функция выберите пункт Построитель формул.
В списке построителя формул дважды щелкните функцию СРЗНАЧЕСЛИ.
Совет: Чтобы быстро найти функцию, начните вводить ее имя в поле Поиск функции. Например, начните вводить СРЗНАЧЕСЛИ.
В разделе Аргументы щелкните поле рядом с надписью диапазон и выделите на листе ячейки с A2 по A7 (значения в столбце "Цена за единицу").
В разделе Аргументы щелкните поле рядом с надписью условие и введите выражение ">5".
Нажмите клавишу RETURN.
Такая формула исключит значение в ячейке A7 из расчета. В результате будет получено среднее качество изделий, равное 8,8.
Совет: Чтобы использовать функцию СРЗНАЧЕСЛИ для расчета среднего без нулевых значений, введите выражение "<>0" в поле условие.
Предположим, вам нужно найти среднее количество дней для выполнения задач разными сотрудниками. Или вы хотите вычислить среднюю температуру для определенного дня на основе 10-летнего промежутка времени. Существует несколько способов расчета среднего для группы чисел.
Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее значение, то есть центр набора чисел в статистическом распределении. Существует три наиболее распространенных способа определения среднего значения:
Среднее значение Это арифметическое и вычисляется путем с добавления группы чисел и деления на их количество. Например, средним значением для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 5, которое является результатом деления их суммы, равной 30, на их количество, равное 6.
Медиана Среднее число числа. Половина чисел имеют значения больше медианой, а половина чисел имеют значения меньше медианой. Например, медианой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 4.
Мода Наиболее часто встречается число в группе чисел. Например, модой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 3.
При симметричном распределении множества чисел все три значения центральной тенденции будут совпадать. В акосимном распределении группы чисел они могут быть другими.
Выполните действия, описанные ниже.
Щелкните ячейку снизу или справа от чисел, для которых необходимо найти среднее.
На вкладке "Главная" в группе "Редактирование" щелкните стрелку рядом с кнопкой " ", выберите "Среднее" и нажмите клавишу ВВОД.
Для этого используйте функцию С AVERAGE. Скопируйте приведенную ниже таблицу на пустой лист.
Описание (результат)
Среднее значение всех чисел в списке выше (9,5).
Среднее значение 3-го и последнего числа в списке (7,5).
Среднее значение чисел в списке за исключением тех, которые содержат нулевые значения, например ячейка A6 (11,4).
Для этой задачи используются функции СУММПРОИВ ИСУММ. В этом примере вычисляется средняя цена за единицу для трех покупок, при которой каждая покупка приобретает различное количество единиц по разной цене.
В Excel вы часто можете создать диаграмму для анализа тенденции данных. Но иногда вам нужно добавить простую горизонтальную линию через диаграмму, которая представляет собой среднюю линию нанесенных на график данных, чтобы вы могли четко и легко увидеть среднее значение данных. Как в таком случае добавить горизонтальную линию среднего значения на диаграмму в Excel?
- Добавьте на диаграмму горизонтальную среднюю линию со вспомогательным столбцом
- Добавить горизонтальную среднюю линию на диаграмму с кодом VBA
- Добавьте горизонтальную среднюю линию с помощью замечательного инструмента
Добавьте на диаграмму горизонтальную среднюю линию со вспомогательным столбцом
Если вы хотите вставить горизонтальную среднюю линию на диаграмму, вы можете сначала вычислить среднее значение данных, а затем создать диаграмму. Пожалуйста, сделайте так:
1. Вычислить среднее значение данных с помощью Средняя функции, например, в столбце средних значений C2 введите следующую формулу: = Среднее (2 млрд долларов США: 8 млрд долларов США), а затем перетащите маркер автозаполнения этой ячейки в нужный диапазон. Смотрите скриншот:
2. Затем выберите этот диапазон и выберите один формат диаграммы, который вы хотите вставить, например столбец 2-D под Вставить таб. Смотрите скриншот:
3. И диаграмма создана, щелкните один из столбцов средних данных (красная полоса) на диаграмме, щелкните правой кнопкой мыши и выберите Изменить тип диаграммы серии из контекстного меню. Смотрите скриншот:
4. В выскочившем Изменить тип диаграммы диалоговом окне щелкните, чтобы выделить Комбо на левой панели щелкните поле за Средняя, а затем выберите стиль линейной диаграммы из раскрывающегося списка. Смотрите скриншот:
5, Нажмите OK кнопка. Теперь у вас есть горизонтальная линия, представляющая среднее значение на вашем графике, см. Снимок экрана:
Демонстрация: добавление горизонтальной средней линии на диаграмму с помощью вспомогательного столбца в Excel
2 щелчка мышью, чтобы добавить горизонтальную среднюю линию в столбец диаграммы
Если вам нужно добавить горизонтальную среднюю линию к столбчатой диаграмме в Excel, обычно вам нужно добавить столбец среднего значения к исходным данным, затем добавить ряд данных средних значений в диаграмму, а затем изменить тип диаграммы для нового добавленного ряд данных. Однако с Добавить линию в диаграмму особенность Kutools for Excel, вы можете быстро добавить такую среднюю линию на график всего за 2 шага! Полнофункциональная бесплатная 30-дневная пробная версия!
Kutools for Excel - Включает более 300 удобных инструментов для Excel. Полнофункциональная бесплатная 30-дневная пробная версия, кредитная карта не требуется! Get It Now
Добавить горизонтальную среднюю линию на диаграмму с кодом VBA
Предположим, вы создали столбчатую диаграмму со своими данными на листе, и следующий код VBA также может помочь вам вставить среднюю линию на диаграмму.
1.Щелкните один из столбцов данных на диаграмме, после чего будут выбраны все столбцы данных, см. Снимок экрана:
2. Удерживайте ALT + F11 ключи, и он открывает Microsoft Visual Basic для приложений окно.
3. Нажмите Вставить > Модулии вставьте следующий код в Окно модуля.
VBA: добавить на график среднюю линию
4, Затем нажмите F5 для запуска этого кода, и в столбчатую диаграмму была вставлена горизонтальная средняя линия. Смотрите скриншот:
Внимание: Этот VBA может работать только в том случае, если формат столбца, который вы вставляете, представляет собой столбец 2-D.
Быстро добавьте горизонтальную среднюю линию с помощью замечательного инструмента
Этот метод порекомендует потрясающий инструмент, Добавить линию в диаграмму особенность Kutools for Excel, чтобы быстро добавить горизонтальную среднюю линию к выбранной гистограмме всего за 2 клика!
Kutools for Excel- Включает более 300 удобных инструментов для Excel. Полнофункциональная бесплатная 30-дневная пробная версия, кредитная карта не требуется! Get It Now
Предположим, вы создали столбчатую диаграмму, как показано на скриншоте ниже, и вы можете добавить для нее горизонтальную среднюю линию следующим образом:
1. Выберите столбчатую диаграмму и щелкните Кутулс > Графики > Добавить линию в диаграмму для включения этой функции.
2. В диалоговом окне "Добавить строку в диаграмму" установите флажок Средняя и нажмите Ok кнопку.
Теперь горизонтальная средняя линия сразу добавляется к выбранной гистограмме.
Вставить и распечатать среднее значение на каждой странице в Excel
Kutools для Excel Промежуточные итоги по страницам Утилита может помочь вам легко вставить все виды промежуточных итогов (например, Sum, Max, Min, Product и т. д.) на каждую печатную страницу. Полнофункциональная бесплатная 30-дневная пробная версия!
Kutools for Excel - Включает более 300 удобных инструментов для Excel. Полнофункциональная бесплатная 30-дневная пробная версия, кредитная карта не требуется! Get It Now
Мы говорили о расчете скользящее среднее для списка данных в Excel, но знаете ли вы, как добавить линию скользящего среднего в диаграмму Excel? На самом деле, диаграмма Excel предоставляет чрезвычайно простую функцию для этого.
Добавить линию скользящего среднего на диаграмму Excel
Например, вы создали столбчатую диаграмму в Excel, как показано на скриншоте ниже. Вы можете легко добавить линию скользящего среднего в столбчатую диаграмму следующим образом:
Щелкните столбчатую диаграмму, чтобы активировать Инструменты для диаграмм, А затем нажмите Дизайн > Добавить элемент диаграммы > Trendline > Скользящее среднее. Смотрите скриншот:
Внимание: Если вы используете Excel 2010 или более ранние версии, щелкните диаграмму, чтобы активировать Инструменты для диаграмм, А затем нажмите макет > Trendline > Двухпериодная скользящая средняя.
Теперь линия скользящего среднего сразу добавляется в гистограмму. Смотрите скриншот:
Внимание: Если вы хотите изменить период линии скользящего среднего, дважды щелкните линию скользящего среднего на графике, чтобы отобразить Форматировать линию тренда панель, щелкните значок Параметры линии тренда значок, а затем измените период по своему усмотрению. Смотрите скриншот:
Один щелчок, чтобы добавить среднюю линию в диаграмму Excel
В общем, чтобы добавить среднюю линию на диаграмму в Excel, нам нужно вычислить среднее значение и добавить средний столбец в диапазон исходных данных, затем добавить новые серии данных в диаграмму и изменить тип диаграммы для новых данных. от серии к строке. Слишком сложно! Здесь вы можете использовать Добавить линию в диаграмму особенность Kutools for Excel добавить среднюю линию для графика одним щелчком мыши! Полнофункциональная бесплатная 30-дневная пробная версия!
Kutools for Excel - Включает более 300 удобных инструментов для Excel. Полнофункциональная бесплатная 30-дневная пробная версия, кредитная карта не требуется! Get It Now
Статьи по теме:
Расчет скользящего / скользящего среднего в Excel
Например, цена акции в прошлом сильно колебалась, вы записали эти колебания и хотите спрогнозировать тенденцию цен в Excel, вы можете попробовать скользящее среднее или скользящее среднее. В этой статье будет представлено несколько способов расчета скользящего / скользящего среднего для определенного диапазона и создания диаграммы скользящего среднего в Excel.
Средневзвешенное значение в Excel
Например, у вас есть список покупок с ценами, весом и суммой. Вы можете легко рассчитать среднюю цену с помощью функции СРЕДНИЙ в Excel. А что если средневзвешенная цена? В этой статье я представлю метод расчета средневзвешенного значения, а также метод расчета средневзвешенного значения при соблюдении определенных критериев в Excel.
Рассчитать среднегодовой темп роста в Excel
В этой статье рассказывается о способах расчета Среднегодового темпа роста (AAGR) и Среднегодового темпа роста (CAGR) в Excel.
Рассчитать промежуточную сумму / среднее значение
Например, у вас есть таблица продаж в Excel, и вы хотите получать суммы продаж за каждый день, как вы могли бы сделать это в Excel? А что, если вычислять скользящее среднее значение на каждый день? Эта статья поможет вам с легкостью применять формулы для расчета промежуточной суммы и скользящего среднего в Excel.
Читайте также: