1с не считает регрессию
Помогите разобраться пожалуйста, пишу одну работу и столкнулся с проблемой. Я поискал по форуму но похожей темы не нашел. И спрашивал уже на другом форуме мне там не ответили.(
Формула выглядит так (я сразу в екселевском стиле буду её писать):
=а+(b*V)+(c*V^2)+(d*V^3)+(e*V^4)
Где:
a,b,c,d,e - это наши коефициенты регрессии
V - это наша скорость которая указана на графике по оси Х.
Меняя V мы должны получать значения графика которые соответствуют значению V по оси Х.
К примеру посчитав эту формулу где у нас V = 50, мы получаем 4,2 что соответсвует графику М1. Если поставим V=10 то получим уже примерно 10 или 10,1 как на графике.
Таблиц по которым строились графики у меня нету потому точных значений навести не могу. Главное чтобы сохранялся вид графика, и то как он меняется.
А теперь когда я начал пересчитовать я понял что оно так не считает ничего, и понял что коэффициенты регрессии являются неправильно посчитанные. Когда начал разбиратся мне сказали человек который считал коэффициенты регрессии где-то схалтурил и попросили меня пересчитать.
Таких графиков у меня 9. И я совсем не понимаю как мне посчитать эти коэффициенты регрессии.
Не могли бы вы мне пожалуйста помочь разобратся, и подсказать как это всё посчитать, потому что я в тупике. (
Помогите разобраться пожалуйста, пишу одну работу и столкнулся с проблемой. Я поискал по форуму но похожей темы не нашел. И спрашивал уже на другом форуме мне там не ответили.(
Формула выглядит так (я сразу в екселевском стиле буду её писать):
=а+(b*V)+(c*V^2)+(d*V^3)+(e*V^4)
Где:
a,b,c,d,e - это наши коефициенты регрессии
V - это наша скорость которая указана на графике по оси Х.
Меняя V мы должны получать значения графика которые соответствуют значению V по оси Х.
К примеру посчитав эту формулу где у нас V = 50, мы получаем 4,2 что соответсвует графику М1. Если поставим V=10 то получим уже примерно 10 или 10,1 как на графике.
Таблиц по которым строились графики у меня нету потому точных значений навести не могу. Главное чтобы сохранялся вид графика, и то как он меняется.
А теперь когда я начал пересчитовать я понял что оно так не считает ничего, и понял что коэффициенты регрессии являются неправильно посчитанные. Когда начал разбиратся мне сказали человек который считал коэффициенты регрессии где-то схалтурил и попросили меня пересчитать.
Таких графиков у меня 9. И я совсем не понимаю как мне посчитать эти коэффициенты регрессии.
Не могли бы вы мне пожалуйста помочь разобратся, и подсказать как это всё посчитать, потому что я в тупике. (
Помогите разобраться пожалуйста, пишу одну работу и столкнулся с проблемой. Я поискал по форуму но похожей темы не нашел. И спрашивал уже на другом форуме мне там не ответили.(
Формула выглядит так (я сразу в екселевском стиле буду её писать):
=а+(b*V)+(c*V^2)+(d*V^3)+(e*V^4)
Где:
a,b,c,d,e - это наши коефициенты регрессии
V - это наша скорость которая указана на графике по оси Х.
Меняя V мы должны получать значения графика которые соответствуют значению V по оси Х.
К примеру посчитав эту формулу где у нас V = 50, мы получаем 4,2 что соответсвует графику М1. Если поставим V=10 то получим уже примерно 10 или 10,1 как на графике.
Таблиц по которым строились графики у меня нету потому точных значений навести не могу. Главное чтобы сохранялся вид графика, и то как он меняется.
А теперь когда я начал пересчитовать я понял что оно так не считает ничего, и понял что коэффициенты регрессии являются неправильно посчитанные. Когда начал разбиратся мне сказали человек который считал коэффициенты регрессии где-то схалтурил и попросили меня пересчитать.
Таких графиков у меня 9. И я совсем не понимаю как мне посчитать эти коэффициенты регрессии.
Не могли бы вы мне пожалуйста помочь разобратся, и подсказать как это всё посчитать, потому что я в тупике. (
я могу посчитать коеффициенты полинома любой степени.
для этого нужны только пары значений Х и У, а не выложенные выше графики.
я могу посчитать коеффициенты полинома любой степени.
для этого нужны только пары значений Х и У, а не выложенные выше графики. IgorGo
Cорри я не подумал об этом. Вот я воссоздал таблички и графики уже в Excel'e. Буду очень благодарен если Вы меня выручите!
Не обязательно все графики считать достаточно 1, а я уже по аналогии формул подставлю в другие и сам остальные сделаю.
Надеюсь я правильно оформил и сделал. Слева табличка, посередине график, справа я сделал таблицы для коэффициентов.
Заранее спасибо!
Cорри я не подумал об этом. Вот я воссоздал таблички и графики уже в Excel'e. Буду очень благодарен если Вы меня выручите!
Не обязательно все графики считать достаточно 1, а я уже по аналогии формул подставлю в другие и сам остальные сделаю.
Надеюсь я правильно оформил и сделал. Слева табличка, посередине график, справа я сделал таблицы для коэффициентов.
Заранее спасибо! Waz
для СnHm - Бензин (М2) посчитал коэфф. для полинома 3 и 5-й степени.
добавил график для значений посчитанных на полиноме 5-й степени. видно, как график "плотно" лег на график с исходными данными (М2), практически полностью его закрыл.
для СnHm - Бензин (М2) посчитал коэфф. для полинома 3 и 5-й степени.
добавил график для значений посчитанных на полиноме 5-й степени. видно, как график "плотно" лег на график с исходными данными (М2), практически полностью его закрыл. IgorGo
Регрессионный анализ является одним из самых востребованных методов статистического исследования. С его помощью можно установить степень влияния независимых величин на зависимую переменную. В функционале Microsoft Excel имеются инструменты, предназначенные для проведения подобного вида анализа. Давайте разберем, что они собой представляют и как ими пользоваться.
Подключение пакета анализа
Но, для того, чтобы использовать функцию, позволяющую провести регрессионный анализ, прежде всего, нужно активировать Пакет анализа. Только тогда необходимые для этой процедуры инструменты появятся на ленте Эксель.
-
Перемещаемся во вкладку «Файл».
Теперь, когда мы перейдем во вкладку «Данные», на ленте в блоке инструментов «Анализ» мы увидим новую кнопку – «Анализ данных».
Виды регрессионного анализа
Существует несколько видов регрессий:
- параболическая;
- степенная;
- логарифмическая;
- экспоненциальная;
- показательная;
- гиперболическая;
- линейная регрессия.
О выполнении последнего вида регрессионного анализа в Экселе мы подробнее поговорим далее.
Линейная регрессия в программе Excel
Внизу, в качестве примера, представлена таблица, в которой указана среднесуточная температура воздуха на улице, и количество покупателей магазина за соответствующий рабочий день. Давайте выясним при помощи регрессионного анализа, как именно погодные условия в виде температуры воздуха могут повлиять на посещаемость торгового заведения.
Общее уравнение регрессии линейного вида выглядит следующим образом: У = а0 + а1х1 +…+акхк . В этой формуле Y означает переменную, влияние факторов на которую мы пытаемся изучить. В нашем случае, это количество покупателей. Значение x – это различные факторы, влияющие на переменную. Параметры a являются коэффициентами регрессии. То есть, именно они определяют значимость того или иного фактора. Индекс k обозначает общее количество этих самых факторов.
- Кликаем по кнопке «Анализ данных». Она размещена во вкладке «Главная» в блоке инструментов «Анализ».
С помощью других настроек можно установить метки, уровень надёжности, константу-ноль, отобразить график нормальной вероятности, и выполнить другие действия. Но, в большинстве случаев, эти настройки изменять не нужно. Единственное на что следует обратить внимание, так это на параметры вывода. По умолчанию вывод результатов анализа осуществляется на другом листе, но переставив переключатель, вы можете установить вывод в указанном диапазоне на том же листе, где расположена таблица с исходными данными, или в отдельной книге, то есть в новом файле.
Разбор результатов анализа
Результаты регрессионного анализа выводятся в виде таблицы в том месте, которое указано в настройках.
Одним из основных показателей является R-квадрат. В нем указывается качество модели. В нашем случае данный коэффициент равен 0,705 или около 70,5%. Это приемлемый уровень качества. Зависимость менее 0,5 является плохой.
Ещё один важный показатель расположен в ячейке на пересечении строки «Y-пересечение» и столбца «Коэффициенты». Тут указывается какое значение будет у Y, а в нашем случае, это количество покупателей, при всех остальных факторах равных нулю. В этой таблице данное значение равно 58,04.
Значение на пересечении граф «Переменная X1» и «Коэффициенты» показывает уровень зависимости Y от X. В нашем случае — это уровень зависимости количества клиентов магазина от температуры. Коэффициент 1,31 считается довольно высоким показателем влияния.
Как видим, с помощью программы Microsoft Excel довольно просто составить таблицу регрессионного анализа. Но, работать с полученными на выходе данными, и понимать их суть, сможет только подготовленный человек.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Подскажите пожалуста! У меня версия УСН. При расчёте авансовых платежей в ПФР в разделе 2.4 (расчет условия применения регрессии)строка 010 (средняя численность работников)автоматически не заполняется также как и строка 040 (суммы выплат работников, имеющих наибольшие по размеру доходы). Приходится расчитывать в ручную, и забивать ручками(это конечно хорошо в профилактических целях, но тогда зачем программаа!?),а у меня 50 человек рабочих. Может я чего не понимаю. Подскажите пожалуйста.
Таже самая фигня. Второй лист, с моими паспортными данными (у меня пока ИНН нет), тоже не заполняет. Может что-то где-то надо нажать или вбить?
И еще, ludka-zolotaya ruchka, не подскажете, где можно прочитать про регрессию (нормативных закон какой или еще чего в этом духе). Спасибо.
"Добрый день!
Извини, но что-то не пойму второй лист где?
А на счёт регрессии почитай в гаранте статья 241 НК РФ. Ниже высылаю часть разъяснительной статьи из гаранта:
Регрессивная шкала по единому социальному налогу и обязательным взносам в ПФР (К.С. Каляев, "Главбух", N 3, февраль 2004 г.)
До 30 марта 2004 года все предприятия должны представить в свои инспекции декларации по единому социальному налогу и обязательным пенсионным взносам, начисленным за 2003 год. Причем декларацию по ЕСН надо составлять по новой форме, учитывая изменения, которые внесены приказом МНС России от 24 декабря 2003 г. N БГ-3-05/711. Прежде чем заполнить декларации, нужно проверить, правильно ли рассчитывались в течение года налог и взносы. Чаще всего ошибки в таких расчетах возникают из-за того, что бухгалтер неправильно пользуется регрессивной шкалой ставок по ЕСН и тарифов по пенсионным взносам.
В нашей статье мы расскажем, в каких случаях можно применять пониженные ставки. Кроме того, с помощью этого материала вы проверите, правильно ли начислены в вашей фирме ЕСН и пенсионные взносы, а также сможете заполнить декларации по соцналогу и пенсионным взносам с учетом последних изменений.
Кто вправе применять пониженные ставки по ЕСН
и пенсионным взносам
Условие, которому должна отвечать фирма, желающая применять пониженные ставки, общее и для ЕСН, и по пенсионным взносам. Оно изложено в пункте 2 статьи 241 Налогового кодекса: среднемесячная сумма выплат (налоговая база) на одного работника должна составлять не менее 2500 руб. Если хотя бы в одном из месяцев данный показатель окажется меньше, бухгалтер обязан начислить единый социальный налог и пенсионные взносы за весь год исходя из максимальных ставок (тарифов).
Определяя, вправе ли ваша фирма применять пониженные ставки, нужно брать далеко не всех работников предприятия. Здесь не учитываются выплаты в пользу 10 процентов самых высокооплачиваемых сотрудников предприятий, на которых работает более 30 человек, и 30 процентов наиболее оплачиваемых работников фирм, на которых занято менее 30 человек (включительно). В данном случае следует отталкиваться от средней численности работников. Как ее рассчитать, сказано в Порядке заполнения и представления формы федерального государственного статистического наблюдения N 1-т "Сведения о численности и заработной плате работников по видам деятельности", утвержденном постановлением Госкомстата России от 28 октября 2003 г. N 98.
Расчет, подтверждающий, что ваша организация вправе применять пониженные ставки, нужно привести в листе 08 декларации по единому социальному налогу (ее форма утверждена приказом МНС России от 9 октября 2002 г. N БГ-3-05/550). Что касается декларации по страховым взносам в ПФР (она сдается по форме, утвержденной приказом МНС России от 26 декабря 2002 г. N БГ-3-05/747), то в ней такой расчет приводят только фирмы, уплачивающие единый налог на вмененный доход. Для этого предназначен лист 07.
Пример 1
В 2003 году средняя численность работников ООО "Наутилус" (ИНН 7702357634; КПП 770201001) составляла:
- 35 человек - с января по октябрь включительно (10 мес.);
- 38 человек - с января по ноябрь включительно (11 мес.);
- 36 человек - с января по декабрь включительно (12 мес.).
Сумма выплат в пользу работников равна:
- 1 750 000 руб. - с января по октябрь включительно;
- 2 350 000 руб. - с января по ноябрь включительно;
- 2 800 000 руб. - с января по декабрь включительно.
10 процентам самых высокооплачиваемых сотрудников ООО "Наутилус" - 4 человека (35 чел. x 10%; 38 чел. x 10%; 36 чел. x 10%) - выплатили следующие суммы:
- 650 000 руб. - с января по октябрь включительно;
- 1 000 000 руб. - с января по ноябрь включительно;
- 1 400 000 руб. - с января по декабрь включительно.
Выплаты в пользу остальных сотрудников составили:
- 1 100 000 руб. (1 750 000 - 650 000) - с января по октябрь включительно;
- 1 350 000 руб. (2 350 000 - 1 000 000) - с января по ноябрь включительно;
- 1 400 000 руб. (2 800 000 - 1 400 000) - с января по декабрь включительно.
Средняя облагаемая база, приходящаяся на одного работника, равна:
- 35 483,87 руб. (1 100 000 руб. : (35 чел. - 4 чел.)) - с января по октябрь включительно;
- 39 705,88 руб. (1 350 000 руб. : (38 чел. - 4 чел.)) - с января по ноябрь включительно;
- 43 750 руб. (1 400 000 руб. : (36 чел. - 4 чел.)) - с января по декабрь включительно.
А среднемесячная налоговая база по каждому из работников составляет:
- 3548,39 руб. (35 483,87 руб. : 10 мес.) - с января по октябрь включительно (10 мес.);
- 3609,63 руб. (39 705,88 руб. : 11 мес.) - с января по ноябрь включительно (11 мес.);
- 3645,83 руб. (43 750 руб. : 12 мес.) - с января по декабрь включительно (12 мес.).
Таким образом, в последнем квартале 2003 года среднемесячные выплаты в пользу сотрудников ООО "Наутилус" не превысили предела, установленного Налоговым кодексом РФ (3548,39 > 2500; 3609,63 > 2500; 3645,83 > 2500). Предположим, что в трех предыдущих кварталах среднемесячные выплаты также были больше 2500 руб. Поэтому ООО "Наутилус" имеет право применять в 2003 году пониженные ставки по единому социальному налогу и пенсионным взносам.
Приведенный расчет бухгалтер ООО "Наутилус" Савина отразила в листе 08 декларации по единому социальному налогу. 30 января 2004 года его заверил своей подписью директор ООО "Наутилус" Каледина.
"
В последнее время часто встречаются ситуации, когда организация, являющаяся субъектом малого/среднего предпринимательства (МСП), не применяет пониженные тарифы с заработной платы работников, превышающей МРОТ. И наоборот, предприятие применяет пониженные тарифы, но при этом уже не относится к субъектам МСП. Как быть в этом случае? Можно ли оставить всё как есть? Или нужно исправлять отчетность в программах 1С? Поговорим об этом в данной публикации.
С апреля 2020 года для плательщиков страховых взносов, признаваемых субъектами МСП, применяются пониженные тарифы страховых взносов в отношении части выплат, определяемой ежемесячно как превышение над величиной минимального размера оплаты труда.
Как узнать является ли организация субъектом МСП или нет?
Нахождение в данном реестре и есть основание для применения/ неприменения пониженных тарифов страховых взносов.
В строке поиска нужно указать нужный ИНН (ОГРН).
Если организация является субъектом МСП, то вы увидите к какой категории она отнесена (микро, малое или среднее) и дату включения в реестр, а также периоды нахождения в нем.
Если нет, то информация о нахождении в реестре будет отсутствовать совсем, либо также отражены периоды включения и исключения из реестра.
Вправе ли организация, относящаяся к МСП, не применять пониженные тарифы страховых взносов, установленные с 01.04.2020 г.?
Может ли она быть оштрафована за уплату взносов по общеустановленным тарифам?
Штрафов за неприменение пониженных тарифов страховых взносов не предусмотрено, однако отказ от пониженных тарифов может привести к доначислению налогов, уплате штрафов и пеней.
Не исключено, что при проверке налоговыми инспекторами неприменение пониженных тарифов может быть расценено занижение налогооблагаемой базы по налогу на прибыль/ УСН.
При этом взносы, исчисленные и уплаченные по общему тарифу, сочтут переплатой, на которую нельзя уменьшить налоги. В результате чего придется делать перерасчет и подавать уточненные декларации.
Такую же позицию выражает Минфин в Письмо от 03.06.2021 г. № 03-15-05/43471.
В 1С: Бухгалтерии предприятия ред. 3.0 необходимо зайти в пункт «Налоги и отчеты» раздела «Главное» и перейти во вкладку «Страховые взносы».
Например, если ваше предприятие относится к субъектам МСП, то с апреля 2020 г. у вас должен быть установлен соответствующий тариф «Для субъектов малого и среднего предпринимательства».
В 1С: ЗУП ред. 3.1 поменять тариф страховых взносов нужно в разделе «Настройка» - «Организации» в пункте «Учетная политика».
Во избежание разногласий с контролирующими органами неправомерное применение пониженных тарифов влечет следующие последствия:
1. Перерасчет страховых взносов с уточнением РСВ
- Если организации, не являясь субъектами МСП, применяли и платили пониженные тарифы, то возникнет недоимка взносов с обязательной подачей уточненных расчетов.
- Если в любой промежуток времени с 1 апреля 2020 г. субъекты МСП платили страховые взносы по общим тарифам, то по взносам возникнет переплата, ее можно вернуть или зачесть, подав заявление в налоговую инспекцию.
При этом необязательно подавать уточненный расчет по страховым взносам, поскольку в соответствии с п. 1 ст. 81 НК РФ такая обязанность возникает, только если совершенные действия привели к неуплате страхового взноса (или налога).
С октября 2021 года упрощена процедура зачета переплат, теперь она не зависит от вида налога. Зачесть переплату компании могут в счет любого налога.
Будьте внимательны: используйте новые бланки заявлений на возврат или зачет переплат по налогам и взносам. Решение о зачете переплаты должно быть принято в течение 10 рабочих дней с момента получения его инспекцией (ст. 78 Налогового Кодекса РФ).
Для того чтобы скорректировать ранее начисленные страховые взносы в программах 1С существует документ «Перерасчет страховых взносов». Он используется для пересмотра данных учета доходов в целях исчисления взносов в связи с изменением различных сведений «задним» числом, а также для перерасчета взносов.
Чтобы его сформировать в 1С: Бухгалтерии предприятия ред. 3.0 следует зайти в раздел «Зарплата и кадры», в блоке «Страховые взносы» выбрать документ «Перерасчеты страховых взносов».
Заполним расчетный период, месяц регистрации.
В программе 1С: Зарплата и управление персоналом ред. 3.1 данный отчет находится в разделе «Налоги и взносы» - «Перерасчеты страховых взносов».
Если результат работы данного документа вас не устраивает, то можно пойти другим путем. Например, после установки нужного тарифа страховых взносов можно зайти в каждое начисление зарплаты, начиная с апреля 2020 г., и нажать кнопку «Еще» - «Пересчитать взносы».
Далее подготовьте корректирующие расчеты страховых взносов последовательно за все кварталы (не ранее апреля 2020 г.).
2. Корректировка налога на прибыль или налога УСН
Если были завышены ставки страховых взносов, и они безосновательно включались в налогооблагаемые базы по налогу на прибыль или УСН, то возникнет недоплата налога и пени. Чтобы избежать штрафа нужно заплатить эти суммы до подачи корректировок, а после подать сами уточненные декларации по налогу на прибыль или УСН.
3. Последствия данных ошибок в бухгалтерском учете
Основное значение для исправления имеет в каком периоде были допущены ошибки – в текущем или прошлых годах.
Так, например, если неприменение или, наоборот, необоснованное применение пониженных тарифов относится к 2020 году, а выявлена данная ситуация в 2021 г., и поскольку бухгалтерская отчетность утверждена и сдана, то ошибка правится в 2021 году.
В зависимости от существенности (которая устанавливается организацией самостоятельно) делаются корректирующие записи по уменьшению или доначислению страховых взносов в корреспонденции со счетом 91 «Прочие доходы и расходы» (если несущественное искажение) и со счетом 84 «Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)» (если последствия ошибки существенны)». Метод «сторно» для ошибок прошлых лет неприменим.
В 1С: Бухгалтерии предприятия ред. 3.0 для корректировочных записей предусмотрен документ «Операции, введенные вручную» (в разделе «Операции»).
Ошибки, относящиеся к текущему году, в месяце их обнаружения независимо от существенности исправляются одинаково (сторнировочными или дополнительными записями) по соответствующим счетам.
Подробно об ошибках и способах их исправления мы рассказывали ранее в статье Исправление ошибок в учёте - взгляд аудитора.
= Мир MS Excel/Ошибки в регрессии - Мир MS Excel
Войти через uID
Войти через uID
Возникла странная проблема с построением регрессии. Эксель выдает ошибку в коэффициенте, более того, неверно указывает число степеней свобод в таблице "Дисперсионный анализ". Не могли бы вы подсказать, в чём может заключаться проблема и как ее решить, если это возможно.
Данные прилагаю. Зависимая переменная "Стоимость", остальные пять - регрессоры. Dummy - фиктивная переменная.
Возникла странная проблема с построением регрессии. Эксель выдает ошибку в коэффициенте, более того, неверно указывает число степеней свобод в таблице "Дисперсионный анализ". Не могли бы вы подсказать, в чём может заключаться проблема и как ее решить, если это возможно.
Данные прилагаю. Зависимая переменная "Стоимость", остальные пять - регрессоры. Dummy - фиктивная переменная. Герфиндаль
Возникла странная проблема с построением регрессии. Эксель выдает ошибку в коэффициенте, более того, неверно указывает число степеней свобод в таблице "Дисперсионный анализ". Не могли бы вы подсказать, в чём может заключаться проблема и как ее решить, если это возможно.
Данные прилагаю. Зависимая переменная "Стоимость", остальные пять - регрессоры. Dummy - фиктивная переменная. Автор - Герфиндаль
Дата добавления - 25.01.2012 в 21:15
Serge_007, на листе регрессия выведены данные регрессии, построенной программой. Ошибка в том, что число степеней свободы должно у "итого" (Total sum of squares) должно быть 14, а у "Остаток" соответственно 9.
Неясно также, почему не вычислены показателя для переменной "D".
Serge_007, на листе регрессия выведены данные регрессии, построенной программой. Ошибка в том, что число степеней свободы должно у "итого" (Total sum of squares) должно быть 14, а у "Остаток" соответственно 9.
Неясно также, почему не вычислены показателя для переменной "D". Герфиндаль
Неясно также, почему не вычислены показателя для переменной "D". Автор - Герфиндаль
Дата добавления - 25.01.2012 в 21:32
Какой программой? Вы не Excel использовали? Тогда почему вопрос задаёте на форуме по Excel? Serge_007
Какой программой? Вы не Excel использовали? Тогда почему вопрос задаёте на форуме по Excel? Автор - Serge_007
Дата добавления - 25.01.2012 в 21:55
В 2010/2007 нет меню Сервис, в 2003 в меню Сервис нет пункта Анализ данных.
У Вас какая версия Excel?!
В 2010/2007 нет меню Сервис, в 2003 в меню Сервис нет пункта Анализ данных.
У Вас какая версия Excel?!
Serge_007
В 2010/2007 нет меню Сервис, в 2003 в меню Сервис нет пункта Анализ данных.
У Вас какая версия Excel?!
Автор - Serge_007
Дата добавления - 25.01.2012 в 22:19
у тебя фиктивная переменная "слишком похожа" на свободный член и модель стала "переопределенной", с отбрасыванием, соответственно, этой самой фиктивной переменной.
см. вложение - ф-ция ЛИНЕЙН по-факту делает то же самое (да в справке в разделе "Пакет анализа - Регрессия" собственно и написано, что используется встроенная ф-ция ЛИНЕЙН)
у тебя фиктивная переменная "слишком похожа" на свободный член и модель стала "переопределенной", с отбрасыванием, соответственно, этой самой фиктивной переменной.
см. вложение - ф-ция ЛИНЕЙН по-факту делает то же самое (да в справке в разделе "Пакет анализа - Регрессия" собственно и написано, что используется встроенная ф-ция ЛИНЕЙН) Саня
Читайте также: