Как называется сортировка происходящая в оперативной памяти
Внутренняя сортировка (англ. internal sort ) — разновидность алгоритмов сортировки или их реализаций, при которой оперативной памяти достаточно для помещения в неё сортируемого массива данных с произвольным доступом к любой ячейке и собственно для выполнения алгоритма. В этом случае сортировка происходит максимально быстро, т. к. время обращения к периферийным устройствам значительно выше чем к оперативной памяти. В зависимости от конкретного алгоритма и его реализации данные могут сортироваться в той же области памяти, либо использовать дополнительную оперативную память. Внутренняя сортировка является базовой для любого алгоритма внешней сортировки — отдельные части массива данных сортируются в оперативной памяти и с помощью специального алгоритма сцепляются в один массив, упорядоченный по ключу.
В современных архитектурах компьютеров и системных архитектурах широко применяется подкачка и кэширование памяти. Поэтому в большинстве случаев имеется возможность использовать внутреннюю сортировку даже для задач, в которых объём данных несколько превышает выделяемую процессу оперативную память. Однако, в последнем случае алгоритм сортировки должен хорошо сочетаться с применяемыми операционной системой алгоритмами кэширования и подкачки. В противном случае необходимо использовать подходящий алгоритм внешней сортировки.
Литература
Wikimedia Foundation . 2010 .
Полезное
Смотреть что такое "Внутренняя сортировка" в других словарях:
внутренняя сортировка, выполняемая в оперативной памяти — — [Е.С.Алексеев, А.А.Мячев. Англо русский толковый словарь по системотехнике ЭВМ. Москва 1993] Тематики информационные технологии в целом EN internal sort … Справочник технического переводчика
Сортировка Шелла — (англ. Shell sort) алгоритм сортировки, являющийся усовершенствованным вариантом сортировки вставками. Идея метода Шелла состоит в сравнении элементов, стоящих не только рядом, но и на определённом расстоянии друг от друга. Иными… … Википедия
Сортировка выбором — (Selection sort) алгоритм сортировки. Может быть реализован и как устойчивый и как неустойчивый. На массиве из n элементов имеет время выполнения в худшем, среднем и лучшем случае Θ(n2), предполагая что сравнения делаются за постоянное… … Википедия
Сортировка вставками — Сортировка вставками простой алгоритм сортировки. Хотя этот алгоритм сортировки уступает в эффективности более сложным (таким как быстрая сортировка), у него есть ряд преимуществ: эффективен на небольших наборах данных, на наборах данных до … Википедия
Сортировка пузырьком — Сортировка простыми обменами, сортировка пузырьком (англ. bubble sort) простой алгоритм сортировки. Для понимания и реализации этот алгоритм простейший, но эффективен он лишь для небольших массивов. Сложность алгоритма: O(n²).… … Википедия
Сортировка подсчётом — алгоритм сортировки, в котором используется диапазон чисел сортируемого массива (списка) для подсчёта совпадающих элементов. Применение сортировки подсчётом целесообразно лишь тогда, когда сортируемые числа имеют (или их можно отобразить в)… … Википедия
Сортировка перемешиванием — (Шейкерная сортировка) (англ. Cocktail sort) разновидность пузырьковой сортировки. Анализируя метод пузырьковой сортировки можно отметить два обстоятельства. Во первых, если при движении по части массива перестановки не происходят, то эта… … Википедия
Сортировка расчёской — (англ. comb sort) это довольно упрощённый алгоритм сортировки, изначально спроектированный Влодзимежом Добосиевичем в 1980 г. Позднее он был переоткрыт и популяризован в статье Стивена Лэйси и Ричарда Бокса в журнале Byte Magazine … Википедия
Сортировка слиянием — Действие алгоритма на примере сортировки случайных точек. Сортировка слиянием (англ. merge sort) алгоритм сортировки, который упорядочивает списки (или другие структуры данных, доступ к элементам которых можно получать только п … Википедия
Лабораторная работа 4. Модель массового обслуживания.
1.Чем отличается заявка первого приоритета от заявки второго приоритета ?
тем, что заявка второго приоритета обслуживается с вероятностью P=1, а заявка первого приоритета обслуживается с вероятностью P(B);
тем, что заявка второго приоритета становится в начало очереди, а первого приоритета становится в конец очереди ;
ничем, если есть очередь.
2.Может ли заявка первого приоритета вытеснить из очереди заявку второго приоритета ?
да, если P(B)=1;
да;
нет .
3.Может ли на обслуживании находится заявка первого приоритета, если в очереди находится заявка второго приоритета ?
да, если P(B)=1;
да ;
нет.
4.С помощью какой структуры данных наиболее рационально реализовать очередь ?
стек;
список ;
дек.
5.Когда заявка покидает систему. Найдите ошибку.
если заявка обслужилась подложенное ей число тактов;
если заявка находится в очереди больше Т тактов;
если заявок второго приоритета стало больше, чем заявок первого приоритета .
Лабораторная работа 5. Бинарные деревья (основные процедуры).
1.Для включения новой вершины в дерево нужно найти узел, к которому её можно присоединить. Узел будет найден, если очередной ссылкой, определяющей ветвь дерева, в которой надо продолжать поиск, окажется ссылка:
p=right(p);
p=nil ;
p=left(p).
2.Для написания процедуры над двумя деревьями необходимо описать элемент типа запись, который содержит поля:
Element=Запись
Left,Right : Указатели
Rec : Запись;
Element=Запись
Left : Указатель
Key : Ключ
Rec : Запись;
Element=Запись
Left, Right : Указатели
Кеу : Ключ
Rec : Запись.
3.В памяти ЭВМ бинарное дерево удобно представлять в виде:
связанных линейных списков;
массивов;
связанных нелинейных списков .
4.Элемент t, на котрый нет ссылок:
корнем ;
промежуточным;
терминальным (лист).
5.Дерево называется полным бинарным, если степень исходов вершин равна:
2 или 0 ;
2;
М или 0;
M.
Лабораторная работа 6. Сортировка методом прямого включения.
1.Даны три условия окончания просеивания при сортировке прямым включением. Найдите среди них лишнее.
найден элемент a(i) с ключом, меньшим чем ключ у x;
найден элемент a(i) с ключом, большим чем ключ у x ;
достигнут левый конец готовой последовательности.
2.Какой из критериев эффективности сортировки определяется формулой M=0,01*n*n+10*n ?
число сравнений ;
время, затраченное на написание программы;
количество перемещений;
время, затраченное на сортировку.
3.Как называется сортировка, происходящая в оперативной памяти ?
сортировка таблицы адресов;
полная сортировка;
сортировка прямым включением;
внутренняя сортировка ;
внешняя сортировка.
4.Как можно сократить затраты машинного времени при сортировке большого объёма данных ?
производить сортировку в таблице адресов ключей ;
производить сортировку на более мощном компьютере;
разбить данные на более мелкие порции и сортировать их.
5.Существуют следующие методы сортировки. Найдите ошибку.
строгие;
улудшенные;
6.Для включения новой вершины в дерево нужно найти узел, к которому её можно присоединить. Узел будет найден, если очередной ссылкой, определяющей ветвь дерева, в которой надо продолжать поиск, окажется ссылка:
p=right(p);
p=nil (верный);
p=left(p).
7.Для написания процедуры над двумя деревьями необходимо описать элемент типа запись, который содержит поля:
Element=Запись
Left,Right : Указатели
Rec : Запись;
Element=Запись
Left : Указатель
Key : Ключ
Rec : Запись;
Element=Запись (верный)
Left, Right : Указатели
Кеу : Ключ
Rec : Запись.
8.В памяти ЭВМ бинарное дерево удобно представлять в виде:
связанных линейных списков;
массивов;
связанных нелинейных списков (верный).
9.Элемент t, на котрый нет ссылок:
корнем (верный);
промежуточным;
терминальным (лист).
10.Дерево называется полным бинарным, если степень исходов вершин равна:
2 или 0 (верный);
2;
М или 0;
M.
Лабораторная работа 6. Сортировка методом прямого включения.
6.Даны три условия окончания просеивания при сортировке прямым включением. Найдите среди них лишнее.
найден элемент a(i) с ключом, меньшим чем ключ у x;
найден элемент a(i) с ключом, большим чем ключ у x (верный);
достигнут левый конец готовой последовательности.
7.Какой из критериев эффективности сортировки определяется формулой M=0,01*n*n+10*n ?
число сравнений (верный);
время, затраченное на написание программы;
количество перемещений;
время, затраченное на сортировку.
8.Как называется сортировка, происходящая в оперативной памяти ?
сортировка таблицы адресов;
полная сортировка;
сортировка прямым включением;
внутренняя сортировка (верный);
внешняя сортировка.
9.Как можно сократить затраты машинного времени при сортировке большого объёма данных ?
производить сортировку в таблице адресов ключей (верный);
производить сортировку на более мощном компьютере;
разбить данные на более мелкие порции и сортировать их.
10.Существуют следующие методы сортировки. Найдите ошибку.
строгие;
улудшенные;
динамические (верный).
Лабораторная работа 7. Сортировка методом прямого выбора.
6.Метод сортировки называется устойчивым, если в процессе сортировки…
относительное расположенние элементов безразлично;
относительное расположение элементов с равными ключами не меняется (верный);
относительное расположение элементов с равными ключами изменяется;
относительное расположение элементов не определено.
7.Улучшенные методы имеют значительное преимущество:
при большом количестве сортируемых элементов (верный);
когда массив обратно упорядочен;
при малых количествах сортируемых элементов;
во всех случаях.
8.Что из перечисленных ниже понятий является одним из типов сортировки ?
внутренняя сортировка (верный);
сортировка по убыванию;
сортировка данных;
сортировка по возрастанию.
9.Сколько сравнений требует улучшенный алгоритм сортировки ?
n*log(n) (верный);
en;
n*n/4.
10.К какому методу относится сортировка, требующая n*n сравнений ключей ?
прямому (верный);
бинарному;
Здравствуйте! Есть тест, который мне нужно решить, по разным дисциплинам. Многие вопросы мне не удалось загуглить, а в некоторых ответы отличаются совсем чуть-чуть. В тесте отмечены мои варианты ответа, возможно они не правильны. Может у кого будет время сможет их проверить или подсказать.
Модуль «Информатика и программирование»
Вопрос № 1. Сколько раз будет выведено на экран значение переменной i в соответствии с приведенным фрагментом программы?
for (int i=0; i cout
Вопрос № 3. Укажите, что выполняется в приведенном фрагменте кода:
int *p1 = new int(5); //1
int *p2 = new int[5]; //2
int *p3 = new int; //3
Вопрос № 5. Классический пример рекурсивного вызова функции - вычисление факториала
char factorial(int n)
if (n==0)
return 1;
return n*factorial(n-1);
>
.
int k=factorial(6);
Какое значение будет возвращено при вызове функции factorial(6) и сколько раз будет выполнена функция factorial в этом случае?
Вопрос № 6. Чему будет равняться значение переменной k после выполнения операторов
int a=4;
int b=5;
if (a=b)
k=1;
else
k=0;
Вопрос № 7. Необходимо найти ошибки в следующем фрагменте программы (синтаксические, логические, . ). :
int A[10], B[10], *C;
for(i=1;i <=10;i++)
cin>>A[i];
cin>>B[i];
>
for (i=1;i <=10;i++)
C[i]=A[i]+B[i];
Каждое возможное исправление/добавление в строчке кода считается за ошибку.
Определить количество ошибок, которое будет выдано на этапе компиляции.
Вопрос № 8. В теле функции может быть указан оператор <. return 1;>, если она возвращает значение типа:
Вопрос № 9. Перегрузка функций - использование одного и того же имени для разных функций. При этом действуют следующие ограничения:
1). перегруженные функции должны находиться в одной области видимости;
2). перегруженные функции должны находиться в разной области видимости;
3). не могут перегружаться функции, имеющие совпадающие тип и число аргументов, но разные типы возвращаемых значений;
4). не могут перегружаться функции, имеющие разное число аргументов и одинаковые типы возвращаемых значений;
5). не могут перегружаться функции, если их списки формальных параметров различаются только применением модификаторов const и volatile или использованием ссылки &, а типы возвращаемых значений одинаковые;
6). не могут перегружаться функции, если их списки формальных параметров различаются только применением модификаторов const и volatile или использованием ссылки &.
(в ответах 5 и 6 я не уверена)
Вопрос № 10. В С/С++ к целочисленным типам данных относят:
Модуль «Базы данных»
Вопрос № 1. Что означает наличие NOT NULL при описании атрибута в таблице?
Вопрос № 2. Какие из утверждений справедливы для понятия «внешний ключ»?
1). Значения внешнего ключа для каждой строки таблицы должны отличаться?
2). В таблице может быть несколько строк, имеющих одинаковое значение ключа.
3).В таблице может не быть ни одного внешнего ключа.
4). В каждой таблице может быть только один внешний ключ.
5). В таблице может быть несколько внешних ключей.
Вопрос № 3. В каких из перечисленных ниже случаях необходимо задавать ограничение на уровне таблицы?
Вопрос № 4. Какое из определений соответствует понятию «Возможный ключ»?
Вопрос № 5. В операторе выбора «SELECT» могут использоваться следующие агрегатные функции:
Вопрос № 6. Внешнее соединение – это:
Вопрос № 7. Какие из перечисленных ниже операторов относятся к языку манипулирования данными?
Вопрос № 8. Какие высказывания справедливы по отношению к оператору INSERT?
Вопрос № 9. Какие из приведенных определений являются корректными?
Вопрос № 10. Выберите все корректные высказывания по отношению к термину «Х-блокировка».
Вопрос № 11.Выберите все корректные высказывания по отношению к термину «S-блокировка».
Алгоритм сортировки — это алгоритм для упорядочения элементов в списке. В случае, когда элемент списка имеет несколько полей, поле, служащее критерием порядка, называется ключом сортировки. На практике в качестве ключа часто выступает число, а в остальных полях хранятся какие-либо данные, никак не влияющие на работу алгоритма.
Список алгоритмов сортировки
В этой таблице n — это количество записей, которые необходимо упорядочить, а k — это количество уникальных ключей.
Оценка алгоритма сортировки
Необходимо проверить точность фактов, изложенных в этом разделе.
На странице обcуждения могут быть пояснения.
Алгоритмы сортировки оцениваются по скорости выполнения и эффективности использования памяти:
- Время — основной параметр, характеризующий быстродействие алгоритма. Называется также вычислительной сложностью. Для упорядочения важны худшее, среднее и лучшее поведение алгоритма в терминах мощности входного множества A . Если на вход алгоритму подаётся множество A , то обозначим n = |A|. Для типичного алгоритма хорошее поведение — это O(n log n) и плохое поведение — это O(n 2 ) . Идеальное поведение для упорядочения — O(n) . Алгоритмы сортировки, использующие только абстрактную операцию сравнения ключей всегда нуждаются по меньшей мере в Ω(n log n) сравнениях. Тем не менее, существует алгоритм сортировки Хана (Yijie Han) с вычислительной сложностью O(n log log n log log log n) , использующий тот факт, что пространство ключей ограничено (он чрезвычайно сложен, а за О-обозначением скрывается весьма большой коэффициент, что делает невозможным его применение в повседневной практике). Также существует понятие сортирующих сетей. Предполагая, что можно одновременно (например, при параллельном вычислении) проводить несколько сравнений, можно отсортировать n чисел за O(log 2 n) операций. При этом число n должно быть заранее известно;
- Память — ряд алгоритмов требует выделения дополнительной памяти под временное хранение данных. Как правило, эти алгоритмы требуют O(log n) памяти. При оценке не учитывается место, которое занимает исходный массив и независящие от входной последовательности затраты, например, на хранение кода программы (так как всё это потребляет O(1) ). Алгоритмы сортировки, не потребляющие дополнительной памяти, относят к сортировкам на месте.
Алгоритмы устойчивой сортировки
-
(Selection sort) — Сложность алгоритма: O(n 2 ); поиск наименьшего или наибольшего элемента и помещение его в начало или конец упорядоченного списка (англ.Bubble sort ) — сложность алгоритма: O(n 2 ); для каждой пары индексов производится обмен, если элементы расположены не по порядку. (Шейкерная, Cocktail sort, bidirectional bubble sort) — Сложность алгоритма: O(n 2 ) — имеет общее с сортировкой пузырьком и сортировкой вставками. Сложность алгоритма — O(n 2 ). (Insertion sort) — Сложность алгоритма: O(n 2 ); определяем где текущий элемент должен находиться в упорядоченном списке и вставляем его туда (Merge sort) — Сложность алгоритма: O(n log n); требуется O(n) дополнительной памяти; выстраиваем первую и вторую половину списка отдельно, а затем — сливаем упорядоченные списки (англ.Tree sort ) — Сложность алгоритма: O(n log n); требуется O(n) дополнительной памяти
- Алгоритм сортировки Timsort (англ.Timsort ) — Сложность алгоритма: O(n log n); требуется O(n) дополнительной памяти; Комбинированный алгоритм (используется сортировка вставками и сортировка слиянием. Разработан для использования в языке Python[4] (Counting sort) — Сложность алгоритма: O(n+k); требуется O(n+k) дополнительной памяти (рассмотрено 3 варианта) (Корзинная сортировка, Bucket sort) — Сложность алгоритма: O(n); требуется O(k) дополнительной памяти и знание о природе сортируемых данных, выходящее за рамки функций "переставить" и "сравнить".
Формулировка задачи
Дан массив [1] A из n элементов [2] :
,
Будем считать, что с каждым элементом (помимо другой информации, не влияющей на сортировку) связан ключ . На множестве ключей задано отношение порядка — линейного (или совершенного) упорядочивания, для которого были бы выполнены следующие условия:
Задачей сортировки по неубыванию является нахождение перестановки элементов с индексами от , при которой ключи располагаются в порядке неубывания:
[3]
В результате работы алгоритма и применения перестановки получается отсортированный массив:
Аналогично можно определить сортировку по невозрастанию.
Содержание
Алгоритмы неустойчивой сортировки
. — Сложность алгоритма: O(n·k); требуется O(k) дополнительной памяти. — то же, что и Поразрядная сортировка.
Свойства и классификация
- Устойчивость (англ.stability ) — устойчивая сортировка не меняет взаимного расположения элементов с одинаковыми ключами [3] .
- Естественность поведения — эффективность метода при обработке уже упорядоченных или частично упорядоченных данных. Алгоритм ведёт себя естественно, если учитывает эту характеристику входной последовательности и работает лучше.
- Использование операции сравнения. Алгоритмы, использующие для сортировки сравнение элементов между собой, называются основанными на сравнениях. Минимальная трудоемкость худшего случая для этих алгоритмов составляет O(n log n) , но они отличаются гибкостью применения. Для специальных случаев (типов данных) существуют более эффективные алгоритмы.
Ещё одним важным свойством алгоритма является его сфера применения. Здесь основных типов упорядочения два:
- Внутренняя сортировка оперирует массивами, целиком помещающимися в оперативной памяти с произвольным доступом к любой ячейке. Данные обычно упорядочиваются на том же месте без дополнительных затрат.
- В современных архитектурах персональных компьютеров широко применяется подкачка и кэширование памяти. Алгоритм сортировки должен хорошо сочетаться с применяемыми алгоритмами кэширования и подкачки.
- Доступ к носителю осуществляется последовательным образом: в каждый момент времени можно считать или записать только элемент, следующий за текущим.
- Объём данных не позволяет им разместиться в ОЗУ.
Также алгоритмы классифицируются по:
- потребности в дополнительной памяти или её отсутствию
- потребности в знаниях о структуре данных, выходящих за рамки операции сравнения, или отсутствию таковой
Читайте также: