Zero runtime что это
Нигде не нашел чёткого опрделения этми двумя понятиям.
Я понимаю фреймворк, как платформу, которая необходима для работы каких-либо приложений. Например, набор динамически линкуемых библиотек для нескольких приложений - уже фреймворк. Также под это определение подохдит и Java Runtime Environment (в том числе и JVM). Однако что такое рантайм? С одной стороны это всего лишь фаза выполнения программы. С другой стороны есть куча терминов, как runtime libraries, runtime system. Что вкладывает майкрософт в это понятие тоже неясно. Объясните, пожалуйста!
0. Pay-for-Play
BCL располагается в GAC, откуда приложения загружают необходимые для работы зависимости.
Примеры компонентов, которые поставляются через NuGet:
Этот подход называется «pay-for-play»; другими словами, приложения загружают только ту функциональность, которая им необходима, но каждая такая функциональность содержится в отдельной сборке.
Стек вызовов
JavaScript — это однопоточный язык программирования, то есть он имеет один стек вызовов. Следовательно, он может выполнять по одной задаче за раз.
Стек вызовов — это структура данных, по сути, записывающая, в каком месте программы мы находимся. Если мы заходим в функцию, то помещаем её в вершину стека. Если мы возвращаемся из функции, то извлекаем вершину стека. Вот и всё, что может делать стек. Давайте рассмотрим пример. Взгляните на следующий код:
Когда движок начинает исполнять код, стек вызовов будет пуст. Далее выполняются следующие шаги:
Каждая запись в стеке вызовов называется стековым кадром.
Выполнение кода в одном потоке может быть довольно простым процессом, потому что не приходится иметь дело со сложными ситуациями, возникающими в многопотоковых средах, например, с взаимными блокировками. Однако выполнение в одном потоке ещё и сильно ограничивает.
JavaScript Engine
Как вы, возможно, слышали ранее, JavaScript — это интерпретируемый язык программирования. Это означает, что перед исполнением исходный код не компилируется в двоичный код.
Как же компьютер может понять, что ему делать с простым тестовым скриптом? В этом и заключается работа движка JavaScript. Движок — это просто компьютерная программа, исполняющая код JavaScript. Движки JavaScript встроены во все современные браузеры. Когда файл скрипта загружается в браузер, движок исполняет каждую строку файла сверху вниз (чтобы упростить объяснение, мы не будем рассматривать поднятие (hoisting) в JS). Движок строка за строкой парсит код, преобразует его в машинный код, а затем исполняет.
У каждого браузера есть собственный движок JavaScript, но самым известным является Google V8. Движок V8 лежит в основе Google Chrome, а также Node.js.
Движки браузеров
Движок состоит из двух основных компонентов:
- Куча памяти — здесь происходит распределение памяти.
- Стек вызовов — здесь находятся стековые кадры в процессе исполнения кода.
Любой движок JavaScript всегда содержит стек вызовов и кучу. Именно в стеке вызовов исполняется наш код. А куча — это пул неструктурированной памяти, хранящий все объекты, необходимые приложению.
Часть 2: внутреннее устройство движка
Компиляция и интерпретация
Для начала нам нужно рассказать о разнице между компиляцией и интерпретацией. Мы знаем, что процессор компьютера понимает только нули и единицы, поэтому в конечном итоге каждая компьютерная программа должна быть преобразована в машинный код, и это можно сделать при помощи компиляции или интерпретации.
При компиляции весь исходный код за раз преобразуется в машинный код. А затем этот машинный код записывается в портируемый файл, который может исполняться на любом совместимом компьютере. Здесь есть два этапа. Сначала машинный код собирается, а затем исполняется в процессоре. И исполнение может происходить намного позже компиляции.
При интерпретации используется интерпретатор, проходящий по исходному коду и исполняющий его строка за строкой. То есть двух описанных ранее этапов здесь нет. Вместо них код считывается и исполняется одновременно. Разумеется, исходный код всё равно нужно преобразовать в машинный код, но это просто происходит прямо перед исполнением, и не раньше.
JavaScript был полностью интерпретируемым языком, но проблема интерпретируемых языков заключается в том, что они гораздо медленнее скомпилированных языков. Раньше для JavaScript это было нормально, но для современного JavaScript и полнофункциональных приложений низкая производительность более неприемлема.
Многие люди по-прежнему считают, что JavaScript — это интерпретируемый язык, но это уже не так. Вместо простой интерпретации современные движки JavaScript используют комбинацию компиляции и интерпретации, называемую компиляцией Just-in-time(JIT).
Компиляция Just-in-time
При таком подходе весь код компилируется в машинный код и сразу же исполняется. То есть присутствуют два этапа обычной предварительной компиляции, но портируемого исполняемого файла нет. И исполнение происходит сразу же после компиляции. Это идеально подходит для JavaScript, потому что это намного быстрее, чем просто исполнение строка за строкой.
Современная компиляция Just-in-time языка JavaScript
В дело вступает элемент кода JavaScript, называемый движком. Его первый этап — это парсинг кода, то есть, по сути, его чтение. В процессе парсинга код преобразуется в структуру данных под названием Abstract Syntax Tree (AST). Каждая строка кода разделяется на значимые для языка элементы, например, ключевые слова const или function , а затем все эти элементы структурированным образом сохраняются в дерево. На этом этапе также выполняются проверки синтаксических ошибок. Получившееся дерево позже будет использовано для генерации машинного кода.
Допустим, у нас есть очень простая программа, показанная на рисунке слева. Она лишь объявляет переменную, а справа показано, как выглядит дерево AST для этой одной строки кода. Итак, у нас есть объявление переменной, которая должна быть константой с именем «a» и значением «23». Как вы видите, кроме этого в дереве есть ещё много другого. Представьте, насколько объёмнее оно будет для реального большого приложения.
Следующий этап — это компиляция, при которой берётся сгенерированное AST и компилируется в машинный код. Этот машинный код исполняется сразу, так как в современном JavaScript используется компиляция Just-in-time. При этом стоит помнить, что исполнение происходит в стеке вызовов движка JavaScript. Подробнее об этом мы поговорим в следующей статье.
Отлично, наш код работает, так что на этом можно закончить, правда? Ну, не совсем, потому что в движках современного JavaScript есть продуманные стратегии оптимизации. Сначала они создают очень неоптимизированную версию машинного кода, чтобы он мог начать исполняться как можно быстрее. Затем в фоновом режиме этот код оптимизируется и рекомпилируется, пока программа уже исполняется. Это можно делать почти всегда и после каждой оптимизации. Неоптимизированный код просто заменяется новым, более оптимизированным кодом, даже без приостановки исполнения. И именно благодаря этому процессу современные движки наподобие V8 так быстры.
Все эти операции парсинга, компиляции и оптимизации выполняются в специальных потоках внутри движка, доступ к которым мы не можем получить из кода. То есть они отделены от основного потока, который управляет стеком вызовов, исполняющим наш код. В разных движках это реализовано немного по-разному, но в целом, именно так выглядит современная компиляция Just-in-time для JavaScript.
Текст объемный и рассчитан на:
Примеры процессов выполнения описаны для ОС Windows, но работают по тому же принципу и на других ОС (с учетом различных расширений исполняемых файлов и нативных библиотек).
1. FDD vs SCD
- Portable (Framework-dependent deployment — FDD)
- Standalone (Self-contained deployment — SCD)
В Standalone (SCD)-приложении все компоненты для выполнения (CoreCLR, CoreFX), а также сторонние библиотеки, то есть абсолютно все зависимости, поставляются вместе с самим приложением (чаще всего в одной папке).
Важно понимать, что Standalone-приложение привязано к определенной ОС и архитектуре (например, Windows 7 x64 или OSX 10.12 x64). Такой идентификатор называется Runtime identifier (RID). Для каждой ОС/архитектуры существует своя версия библиотеки Core CLR (и прочих нативных компонентов), поэтому для Standalone-приложений на этапе компиляции в свойстве RuntimeIdentifier нужно указывать параметры целевой системы (RID).
Файлы фреймворка(-ов) хранятся в папке C:\Program Files\dotnet\shared.
Можно установить несколько версий фреймворка:
Для выполнения Portable-приложения необходимо запустить хост-процесс dotnet.exe и передать ему в качестве аргумента путь к управляемой сборке.
«C:\Program Files\dotnet» добавляется к значению переменной среды PATH, благодаря чему Portable-приложения теперь могут запускаться из командной строки:
Этот файл является обязательным для Portable-приложений.
Уменьшение количества файлов объясняется тем, что в Core FX 1.0 отсутствовали многие библиотеки, поэтому они шли в составе приложения, как обычные зависимости. В Core FX 2.0 эти сборки были добавлены, поэтому они больше не поставляются с приложением, а берутся из папки фреймворка.
Наблюдается картина, противоположная Portable-приложениям — чем больше становится Core FX, тем больше файлов поставляется с приложением.
Рекомендации по выбору типа развертывания
Runtime
5. Runtime Configuration Files
dotnet.exe ([AppName].exe) использует файл [AppName].deps.json для определения абсолютных путей всех зависимостей приложения при его запуске.
Структура [AppName].deps.json:
Секция targets определяет платформу и дерево зависимостей для нее в формате
[ID зависимости (пакета)]/[версия]: dependencies: < список зависимостей (пакетов) данного пакета >,
относительные пути к управляемым и нативным файлам данного пакета
>
Рассмотрим подробнее содержимое файла deps.json Standalone-приложения:
В свойстве dependencies перечислены зависимости (пакеты) конкретного пакета.
Свойство runtimeTargets используется в deps-файле Portable-приложения и определяет пути файлов библиотек для конкретного RID. Такие RID-specific библиотеки поставляются вместе с Portable-приложением в папке runtimes.
Свойства runtime и native содержат относительные пути управляемых (managed) и нативных библиотек соответственно. Свойство resources содержит относительные пути и локали локализованных сборок-ресурсов.
Пути относительны к NuGet package cache, а не deps-файлу.
Добавить сторонний deps-файл можно передав значение аргумента --additional-deps или переменную среды DOTNET_ADDITIONAL_DEPS.
Такая возможность доступна только для Portable приложений.
Когда dotnet.exe (MyApp.exe) определяет пути зависимостей приложения, для каждой отдельной библиотеки составляется список из runtime- и native-путей.
6.1. Запуск приложения
выполняется при помощи мультплексора (muxer) из командной строки (одинаково на любой ОС).
6.2. [corehost] Поиск и загрузка Framework Resolver (hostfxr.dll)
На этом этапе dotnet.exe идет в папку [own directory]/host/fxr/. Для Portable-приложений эта библиотека расположена в общей папке C:\Program Files\dotnet\host\fxr\[FXR version]\hostfxr.dll. Если версий будет несколько, dotnet.exe будет всегда использовать последнюю.
После загрузки hostfxr.dll (Framework Resolver) процесс запуска переходит в рамки этой библиотеки.
6.3. [hostfxr] Определение режима выполнения (standalone, muxer, split/FX)
Первая задача hostfxr — определить режим, в котором будет работать хост процесс и таким образом тип приложения — Portable (FDD) или Standalone (SCD). В Portable (FDD)-режиме он также определяет: это запускаемое приложение или команда SDK.
— если среди аргументов есть такой, значение которого оканчивается на .dll или .exe — процесс запуска продолжится в режиме выполнение указанного файла. Если такого аргумента нет, управление будет передано SDK. Для этого из папки [own directory]\sdk\[version] (если такая существует) будет запущен dotnet.dll (как Portable приложение), и этой сборке будут переданы аргументы текущего хост процесса.
Алгоритм проверки очень простой — если в папке, откуда был запущен мультиплексор [AppName].exe (в нашем случае dotnet.exe), отсутствует coreclr.dll или [AppName].dll, то приложение Portable. Если один из этих двух файлов существует, то далее идет проверка — приложение Portable (split/FX) или Standalone. Если существует [AppName].dll, то приложение Standalone, иначе — Portable (split/FX).
Запуск Portable-приложения может также осуществляться в так называемом Exec mode.
Для этого команда запуска первым аргументом должна содержать exec C:\> dotnet exec . .
При запуске в таком режиме можно явно указать пути к файлам конфигурации:
--depsfile
--runtimeconfig
которые будут использованы вместо файлов в папке приложения.
На текущем этапе hostfxr определяет (по данным файла конфигурации), является ли приложение Portable или Standalone.
При выборе версии учитывается параметр Roll Forward On No Candidate Fx, который указывает строгость соответствия заданной версии и имеющихся на машине.
6.5. [hostfxr] Поиск и загрузка hostpolicy.dll
На текущем этапе всё готово для определения путей runtime-компонентов. Этой задачей занимается библиотека hostpolicy.dll, которая называется Host library.
Если файл не был найден на предыдущем этапе, hostpolicy.dll будет найдено в папке фреймворка.
Как только опеределена hostpolicy.dll, hostfxr загружает эту библиотеку и передает ей управление.
6.6. [hostpolicy] Определение списка зависимостей
Библиотека hostpolicy.dll отвечает за определение абсолютных путей всех зависимостей приложения.
Прежде всего hostpolicy создаст компонент под названием Dependencies Resolver, который в свою очередь загрузит два deps-файла — файл фреймворка и файл приложения.
Сперва загружается список из deps-файл фреймворка, где будут определены такие зависимости, как CoreCLR и библиотеки CoreFX. Затем список из deps-файла приложения, в котором указаны сборки нашего приложения и их зависимости.
Для каждого deps-файла Dependency Resolver составляет список всех зависимостей для указанной runtimeTarget.
Для каждого пакета сначала составляется список файлов из всех секций runtimeTargets (RID specific зависимости), далее — список всех файлов из секций native и runtime. Такой объединенный список относительных путей всех зависимостей в условном формате
ID пакета — RID — тип asset'а (runtime, native) — пути к файлам называется Target assets.
После того, как были составлены эти два списка файлов зависимостей (RID и не RID), выполняется процесс под названием Reconciling libraries with targets (согласования). Он заключается в том, что для каждого пакета из секции libraries проверяется, существует ли RID specific-файлы, которые должны переопределить обычные.
6.7. [hostpolicy] Определение путей TPA, Core CLR и CLR Jit
Далее Dependency resolver составляет список абсолютных путей файлов управляемых сборок — зависимостей приложения. Этот список называется TPA (Trusted Platform Assemblies) и передается Core CLR для настройки AppDomain. Также составляется список абсолютных путей директорий, в которых находятся остальных файлы зависимостей (кроме coreclr, corejit).
Определение абсолютных путей управляемых сборок происходит путем поиска файлов в Probe paths (путей зондирования). По умолчанию их два — папка фреймворка и папка приложения, и они основаны на расположении deps-файлов. Также можно добавить дополнительные пути:
1) передав аргумент --additionalprobingpath, например
--additionalprobingpath %UserProfile%\\.nuget\\packages
В папке фреймворка и приложения наличие файла проверятся (при условии, что он был указан в соответствующем deps-файле) без учета относительного пути, в остальных директориях с учетом относительно пути, потому что эти директории рассматриваются как кеш NuGet-пакета.
- папка приложения;
- папка фреймворка
- Probe paths
После составления списка TPA, определяются пути CoreCLR и CLRJit.
При отсутствии deps-файла приложения, dotnet.exe вначале попытается найти эти библиотеки в [app directory]\lib\. При обычном выполнении пути берутся из папки фреймворка (отбросив относительный путь и взяв только имя файла).
Устанавливаются следующие настройки CoreCLR:
- TRUSTED_PLATFORM_ASSEMBLIES — список обсолютных путей всех управляемых библиотек приложения.
- NATIVE_DLL_SEARCH_DIRECTORIES — абсолютные пути директорий, где найдены нативные зависимости.
- PLATFORM_RESOURCE_ROOTS — абсолютные пути директорий, где найдены зависимости-ресурсы
- AppDomainCompatSwitch — константа «UseLatestBehaviorWhenTFMNotSpecified».
- APP_CONTEXT_BASE_DIRECTORY — папка приложения.
- APP_CONTEXT_DEPS_FILES — абсолютные пути deps-файлов приложения и фреймворка.
- FX_DEPS_FILE — абсолютный путь deps-файла фреймворка.
- PROBING_DIRECTORIES — дополнительные пути зондирования (если они были указаны).
Процесс запуска Standalone-приложения отличается от Portable только начальным этапом, а также местоположением компонентов, которые по умолчанию должны располагаться в папке приложения.
7.2. Процесс запуска
происходит так же, как у Portable-приложения, за исключением того, что существует только один deps-файл и все зависимости ищутся в папке приложения или по указанным --additionalprobepaths.
Не могу найти подробную информацию о том, что такое CRT и зачем она нужна.
Чтобы было проще и больше конкретики ограничимся Виндой И компилятором языка Си, что стоит в студии.
Как я понимаю из уже прочитанной информации CRT- библиотека, которая неявно компилируется линкуется вместе с почти любой программой. Нужна она для того чтобы поддерживать программу, во время выполнения.
Какая то прослойка системных вызовов. И я совершенно не понимаю зачем это нужно. Зачем нужна эта прослойка ?
Почему компилятор просто не преобразовывает функции программы вроде malloc и fopen в системные вызовы, зачем нужна какая то прослойка, которую еще и таскать с собой надо, которая еще и не динамическая.
Еще я слышал, что можно даже вроде как написать свою CRT для программы, если сильно захочется. Как это сделать и как это работает ?
Было бы интересно посмотреть на конкретную реализацию CRT что стоит в студии. Или в Gcc, где ее искать ?
Нужна ли подобная библиотека времени выполнения программам написанным на ASM ?
Например скомпилированных MASM.
Ну в гугле в википедии что ли забанили? CRT/RTL.
Для ассемблера такого не надо, там всё делаешь руками, сам, под каждый процессор и под каждую OS. А язык C и является переносимым по большей части как раз из-за наличия CRT. malloc и fopen в языке C везде одинаковы, но всегда разные для конкретной OS .
Свою CRT написать можно, но это требуется довольно редко и для весьма конкретных и специфических случаев.
Если интересно посмотреть на конкретную реализацию CRT что стоит в студии, то она поставляется вместе со студией в виде исходных текстов, хоть обсмотрись.
Нет, не забанили. Я там почти ничего не понял, слишком мало информации, слишком непонятно. Так же как и на других ресурсах англо и русскоязычных.
Что значит переносимым ? Результатом работы компилятора и линковщика студии является обычный PE файл. PE файл не запустится на linux. Там нужен формат elf. О какой переносимости речь, я не понимаю.
Для винды malloc и fopen всегда одинаковы, это одни и те же системные вызовы.
Си это не язык Java, Java файл заработает и на винде и на линуске потому что для каждой Ос будет своя JVM, в которой запускается программа.
RoflanDaniil, компилятор не знает и не должен знать, что делает функция, даже если она из системной библиотеки, он должен знать только о том, как её вызывать (какого типа аргументы, в каком порядке передавать…).
И их аргументы (их типы, последовательность передачи и т. п.) полностью совпадают? Если нет, то нужна прослойка.
RoflanDaniil, переносимость исходных текстов. Между API вантуза и линукса такого нет и быть не может. А через CRT очень даже может.
pfemidi, ну такая же функция у стандартной библиотеки. Для каждой ОС у каждого компилятора своя стандартная библиотека. malloc и fopen это просто фукнции. Которые в своем коде должны делать системные вызовы.
А для CRT почему то именно выделяют от стандартной библиотеки. И еще заставляют таскать с собой всю библиотеку, даже если программе нужна только одна функция.
RoflanDaniil, malloc и fopen и есть функции из стандартной библиотеки, которые внутри себя дёргают системные вызовы. Но внешне и malloc, и fopen одинаковы в какой бы OS не компилировался исходный текст программы. Поэтому
одинаково хорошо скомпилируется и в Linux, и в Windows, и в QNX, и ещё чёрт знает где, а (упрощённо):
будет компилироваться только в Windows.
И всю библиотеку с собой никто не таскает, таскают только те функции, которые используются в программе. Например если в программе используется только malloc, то код scanf в программу не попадёт.
А CRT помимо того что содержит в себе все функции стандартной библиотеки так же выполняет начальную настройку для дальнейшей благополучной работы этих функций из стандартной библиотеки: устанавливает stack, устанавливает heap, обнуляет статические переменные, регистрирует необходимые обработчики исключений и т.д.
Как уже правильно советовал Illia Nezhyhai про glibc надо почитать. Ну или изучить исходники от Visual Studio как я уже говорил. Потому что рассказывать об этом долго и нудно, лучше уж будет самому один раз увидеть что это такое.
CRT - это реализация стандартной библиотеки Си/С++ для данного компилятора.
ОС обычно пишутся на Си и если в ОС нет реализации функций из стандарта Си, то они реализуются в стандартной библиотеке. Все классы из stdlib С++ реализованы в CRT.
CRT в VS может линковаться как статически так и динамически, в зависимости от опций компилятора. Линкуете статически - у вас распухает ваш исполняемый файл, динамически - пользователь должен предварительно поставить соответствующий vcredist (установку можно встроить в собственный инсталлятор). С точки зрения производительности оба варианта примерно одинаковы.
Вы можете не использовать стандартную библиотеку в принципе (отключив ее опциями компилятора) и работать на прямую с ОС, но это накладывает много ограничений и вы фактически остаетесь с кастрированным вариантом ЯП, т.к. например в С++ даже стандартный new/delete, на сколько я знаю, реализованы в стандартной библиотеке и прямого аналога в ОС нет. Обычно этим никто не заморачивается из-за возникающих проблем, решение которых заметно увеличит время реализации проекта, разве что вам необходимо сделать исполняемый файл минимального размера, максимально быстро стартующий и без зависимостей.
Многое, что вы написали у меня вызывает противоречия.
new/delete нужны чтобы работать с памятью кучи. Для работы с кучей есть специальные системные вызовы.
то есть они должны переводиться компилятором, в эти самые системные вызовы. Больше способов работы с кучей из user mode вроде нет. Тоесть не важно пишу я new /delete или просто системные вызовы heapCreate/heapDestroy. Результатом компиляции должен быть PE файл в котором в секции .text находятся вызовы heapCreate/heapDestroy.
Вы способны самостоятельно сделать системный вызов? Самый банальный open(), например, вот попробуйте, сделайте без рантайма.
Linaria is a library which allows you to write CSS inside your JavaScript without the runtime cost. The CSS is extracted out to plain old CSS files with the Babel preset, and critical CSS can be determined with the included helpers.
The idea for Linaria came from css-literal-loader and the syntax of styled-components. It also uses the same parser as styled-components. Glam by Sunil Pai has been another great source of inspiration.
The API looks like this:
You write CSS syntax (plus nesting) in a tagged template literal and tag it with the css function from Linaria. It returns a class name for you to use. This gets optimized with the Babel preset which reduces it down to just a class name:
It’s possible to use JavaScript expressions inside the template literal and they will be evaluated at build time, useful for shared utility functions and constants:
You can also compose multiple styles together with the include helper:
…which is equivalent to writing:
- CSS is extracted at build time, no runtime is included
- JavaScript expressions such as function calls, variables, conditionals etc. are supported and evaluated at build time
- CSS can be extracted for inlining during SSR
- CSS syntax with Sass like nesting
- Integrates with existing tools like Webpack to provide features such as Hot Reload
Existing CSS in JS libraries are pretty amazing as they provide several benefits over the traditional way of writing CSS, making it much more maintainable. They also come with its costs:
- CSS needs to be parsed, auto-prefixed and applied to the document at runtime
- Bundle-size is increased as the CSS parser needs to be bundled with JavaScript bundle
- CSS code is bundled with JavaScript, making it impossible to download and parse both in parallel
- Even if you do SSR and serve CSS in parallel, the same CSS is still duplicated in the JavaScript bundled, and wastefully parsed again
These costs may not be significant for all applications, and most of the time, it outweighs the benefits gained from CSS in JS.
The main goal of Linaria is to provide a similar level of flexibility and maintainability while not having the runtime cost associated with it.
It’s pretty similar, except a few key differences:
- You can write CSS in the same file as rest of the component, no back n forth between files
- You can share configuration between your CSS and JavaScript without having to keep multiple files in sync
- You can just use JavaScript for loops, conditionals etc., along with various JavaScript libraries like polished
- You can make sure that you don’t have any CSS you don’t use with linters like ESLint, and it also works with tools likes Flow or Jest
Despite the similarities, there are many differences from the existing CSS in JS libraries:
- The CSS is extracted out from the JavaScript completely, and no runtime is left
- It is required that all the CSS can be evaluated at build time, which means it’s currently not possible to use dynamic values like props
- The CSS can be served as a separate file, improving load time by parallelizing the downloads and decreasing parsing time
If you are wondering what’s the difference from Emotion, see here.
We’re still actively working on it, so please report any issues you find. Pull requests are always welcome.
Параллельность и цикл событий
Что произойдёт, когда в стеке вызовов есть вызовы функций, для обработки которых нужно огромное количество времени? Например, если нам нужно выполнить в браузере при помощи JavaScript какое-то сложное преобразование изображения.
Вы можете спросить: а почему это вообще проблема? Проблема в том, что пока в стеке вызовов есть функции, которые нужно исполнять, браузер не может делать ничего другого, он блокируется. Это значит, что браузер не может рендерить, не может выполнять любой другой код, он просто простаивает. И это создаёт проблемы, если UI в приложении должен быть отзывчивым.
Но это не единственная проблема. Как только браузер начинает обрабатывать такое количество задач в стеке вызовов, он может оказаться неотзывчивым на достаточно долгое время. И большинство браузеров предпринимают действия, выдавая ошибку, спрашивая пользователя, хочет ли он завершить выполнение веб-страницы.
Введение
Почти все уже слышали о концепции движка V8 и большинство людей знает, что язык JavaScript однопотоковый или что он использует очередь обратных вызовов.
В этом посте мы подробно разберём эти концепции и объясним, как же работает JavaScript. Благодаря знанию этих подробностей вы сможете писать более оптимальные приложения, надлежащим образом использующие API. Если вы работаете с JavaScript относительно недавно, этот пост поможет вам понять, почему JavaScript настолько «странный» по сравнению с другими языками. А если вы опытный разработчик на JavaScript, то он позволит вам по-новому взглянуть на внутреннее устройство JavaScript Runtime, с которым вы работаете каждый день.
В этой статье мы обсудим внутреннюю работу JavaScript в среде выполнения и в браузере. Это будет краткий обзор всех базовых компонентов, задействованных в исполнении кода на JavaScript. Мы рассмотрим следующие компоненты:
- JavaScript Engine.
- JavaScript Runtime Environment.
- Стек вызовов.
- Параллельность и цикл событий.
2 ответа 2
Между библиотекой и фреймворком разница небольшая, но принципиальна. Если Ваш код просто использует функции модуля, то этот модуль скорее всего библиотека. А вот если модуль заставляет Вас писать код так как он хочет и сам его вызывает, то это уже фреймворк. А вот собственно модуль - это набор файлов-исходников (иногда уже скомпилированных).
runtime - это часть кода, существует в выполнимом файле (либо в отдельных so/dll) и обеспечивает всякие "удобства". Например, узнать тип объекта или сделать те же виртуальные вызовы. Добавляется обычно компилятором и обычный пользователь может даже не знать о нем. Также словом runtime называют то время, когда программа выполняется. Что конкретно имеется ввиду - нужно сдедить за контекстом.
runtime libraries - это библиотеки, которые используются во время работы программы. Иногда библиотеки поставляются в двух видах - для разработки и для обычной работы (вторые часто оптимизированы и с них выброшено лишнее). Хороший пример - bpl файлы делфи. Для одного и того же компонента могут быть библиотеки, которые содержат всякие инструметы для IDE, а есть которые только для работоспособности кода.
JRE - это не фреймворк, это runtime библиотека. Хотя с другой стороны это фреймворк для байткода. Но так как на байткоде пищут только особые извращенцы, то обычному программисту это не фреймфорк. А вот вся java - это один сплошной фреймворк:)
С ростом популярности JavaScript команды разработчиков начали использовать его поддержку на многих уровнях своего стека — во фронтенде, бэкенде, гибридных приложениях, встраиваемых устройствах и многом другом. В этой статье мы хотим более глубоко рассмотреть JavaScript и то, как он работает.
Читайте также: