Выбраны не определенные колонки r studio
R-Studio как пользоваться правильно, чтобы не усложнить наверно и без того сложную ситуацию, в которую вы попали. Пожалуйста прослушайте небольшой курс молодого бойца по работе с подобными программами, без этого вы можете наделать много ошибок и вместо того, чтобы вернуть свои удалённые данные, вы ещё хуже затрёте их.
↑ Программа для восстановления файлов R-Studio: как пользоваться
Первая ошибка, это волнение, которое сопровождается вытекающими отсюда последствиями, например необдуманными действиями, успокойтесь, дочитайте статью до конца, спокойно всё обдумайте, а затем действуйте. Кстати, если вы случайно удалили с вашего жёсткого диска фотографии, то у нас есть очень простая статья, которая я уверен вам поможет "Как восстановить удалённые фотографии". Ещё вам могут пригодиться статьи о восстановлении бесплатными программами: DMDE , R.saver и Recuva и платными - Ontrack EasyRecovery Professional, GetDataBack for NTFS .
Когда мы с вами, Дорогие мои, случайно удаляем файл, без которого наше дальнейшее существование на планете Земля, будет нам не в радость, знайте, что физически с жёсткого диска он не удалился, но навсегда потерять его можно, записав любую информацию поверх него. Поэтому, даже если вы читали как пользоваться R-Studio, но опыта как такового у вас нет, сразу выключаем компьютер и лучше в аварийном порядке. Больше никаких действий с вашим жёстким диском не производим, тогда наши шансы на благополучный успех увеличиваются.
- Примечание: много раз ко мне обращались люди с подобными проблемами и не могли вспомнить, какие действия они предпринимали до того, как обратиться в технический сервис. Они даже толком не могли назвать точное название программы, которой пытались спасти свои данные, а самое главное, после удаления своих файлов, например мимо корзины, они активно пользовались компьютером (иногда несколько дней), что категорически делать нельзя, только потом всё-таки шли в сервис и требовали чуда.
После того как мы выключили компьютер, берём системный блок и идём к профессионалам, ваши данные 90% будут спасены, естественно с вас возьмут немного денежки, сколько, лучше узнать сразу, но, если денежки попросят очень много, читаем дальше.
Сейчас я пишу эту статью, а передо мной стоит системный блок, в нём находится жёсткий диск, его случайно форматировали, то есть удалили всё что на нём находилось, давайте попробуем восстановить потерянные файлы с помощью R-Studio , а заодно научимся пользоваться этой хорошей программой.
В первую очередь нам с вами нужно эвакуировать пострадавшего, другими словами, снять форматированный винчестер и подсоединить к моему компьютеру, я делаю так всегда, потому что нельзя сохранять восстанавливаемую информацию на тот же носитель, с которого были удалены файлы.
Если для вас это трудно, тогда хотя бы не восстанавливайте файлы на тот раздел жёсткого диска, с которого они были удалены.
Примечание: Друзья, самое главное правило при восстановлении информации звучит так: число обращений к жёсткому диску с удалёнными данными должно быть сведено к минимуму. А значит, перед работой с R-Studio желательно сделать образ жёсткого диска с потерянными данными и восстанавливать информацию уже с образа. Как сделать посекторный образ жёсткого диска и восстановить с него информацию написано в этой нашей статье.
Итак начнём, на нашем пострадавшем от форматирования винчестере пропало очень много папок с семейными фотографиями и видео, нам нужно их вернуть.
Запускаем R-Studio , у программы интуитивно понятный англоязычный интерфейс, но нам не привыкать, я уверен, что, попользовавшись ей один раз, вы запомните её навсегда.
Главное окно программы Device View "Просмотр дисков" в левой его части показаны практически все накопители, находящиеся в системе: жёсткие диски, разбитые на логические разделы, USB-накопители, DVD-диски, флеш-карты, правое окно предоставляет полнейшую информацию о выбранном нам накопителе, начиная с названия и заканчивая размером кластеров.
Выбираем наш диск (N:) и жмём Open Drive Files (Открыть файлы диска),
сейчас мы с вами используем самый простой способ восстановления удалённых файлов, перед нами открывается несколько папок, имеющих древовидную структуру, раскрываем все начиная с первой, предупреждаю, не ждите обычных названий ваших файлов, в нашем случае Фото сынишки и т.д. Можно сказать нам повезло, в окне присутствуют папки перечёркнутые красным крестиком, это значит они были удалены, смотрим названия: Глава 01, 02 и т.д,, это нужные нам папки с лекциями Университетского профессора, дело в том что перед подобными операциями восстановления, я внимательно расспрашиваю людей о названиях удалённых файлов и их расширениях, это нужно в особых запущенных случаях для поиска по маске и т.д. Вы можете не забивать себе голову на первый раз, в конце статьи мы воспользуемся методом расширенного сканирования ( Scan ) и восстановим всё что было на винчестере, это конечно займёт времени по сравнению с простым способом в десять раз больше. А сейчас ставим везде галочки и далее Recover ,
выбираем куда восстанавливать, по умолчанию в личную папку R-Studio в Моих документах и предложение изменить настройки восстановления по умолчанию, оставляем всё как есть нажимаем ОК .
Может возникнуть такое окно, содержание которого я вам перевёл в фотошопе, думаю мне за это ничего не будет, окно с предупреждением, что какой-либо из восстанавливаемых файлов имеет атрибут скрытый, R-Studio предложит убрать этот атрибут со всех подобных файлов, соглашаемся, ставим галочку, где надо и Продолжить .
После окончания процесса восстановления, идём в папку Мои документы, далее личная папка R-Studio , она называется R-TT и смотрим результат, восстановились папки с очень нужным видео Глава 01, 02, а так же, несколько папок с личными фотографиями, уже не плохо, но такой результат нас не устраивает.
Изменение имен столбцов и данных в ячейках:
Переименуем колонку "Rhesus.factor" на укороченное "Rhesus". Для этого нужно вызвать функцию names , написать в параметрах функции имя таблицы и номер столбца, и присвоить ему новое имя :
Изменение данные в ячейках таблицы не представляет особой сложности. В квадратных скобках прописываем координаты нужной ячейки (до запятой - строка, после запятой - столбец) и присваиваем новое значение:
После всех наших манипуляций мы должны получить вот такую таблицу данных:
Фильтрация и сортировка данных
В качестве примера, исключим из таблицы данных студентов, чей возраст больше 23 лет. Существует множество способов решения подобного рода задач, включая циклы if-else, for или while (о них будет написана отдельная статья). Однако в нашем случае хватит простого фильтра, основанного на логическом операторе " < wp-block-preformatted">voenvuz.final
Того же результата мы добьемся, если будем использовать логические операторы ">" (больше) и "!" (исключить):
Итак, мы получили финальную версию таблицы "voenvuz.final ". Осталось лишь упорядочить столбцы:
И произвести сортировку данных по имени студентов, используя функцию order :
После завершения редактирования таблицы, обновим имена строк, т.к. сейчас они не соответствуют действительности, и выведем таблицу на экран, введя имя таблицы в консоль:
О типах данных
Почему важно правильно распознать тип данных в столбцах таблицы? Потому что при проведении статистических тестов, информация о типе данных учитывается и влияет на результат.
В языке R можно выделить 5 основных типов данных, хранящихся в столбцах таблицы:
- числовой (numeric);
- целочисленный (integer);
- текстовый (character);
- категориальный (Factor);
- логический (logical).
Есть также комплексный (complex) и сырой (raw) типы данных, но они редко встречаются, и поэтому я о них здесь писать не буду. Пропущенные данные обозначаются как "NA" (от англ. not available - недоступно), и тогда R игнорирует их.
Структура таблицы и изменение типов данных
Лучший способ для закрепления новых знаний - это практика. Поэтому мы продолжим работать с таблицей физических данных студентов одного из военных вузов "voenvuz". Итак, загрузим знакомую уже нам таблицу в Rgui (таблицу можно скачать здесь).
Добавление столбцов
Теперь у нас в таблице два Ивана и два Олега. В данном случае хорошо было бы прописать для каждого студента свой идентификационный номер (ID), чтобы не запутаться, кто есть кто. Для этого создадим структуру, которая называется вектор (последовательность элементов одного типа). В него мы запишем последовательность от 1 до 22, так, чтобы у каждого из наших 22 студентов был свой уникальный ID:
Теперь объединим наш вектор с таблицей, воспользовавшись функцией cbind (от англ. column bind):
Не забудьте поменять тип данных нового столбца на символьный:
В качестве еще одного примера добавления новых столбцов с данными в таблицу, рассчитаем индекс массы тела (BMI) для каждого студента. Для этого, мы воспользуемся новым способом: напишем математическую формулу индекса на языке R и присвоим ей новое имя столбца "BMI" внутри нашей таблицы:
Проверьте, что получилось, используя уже знакомые нам функции head и str
↑ Полный поиск и восстановление удалённых файлов
Для поиска и восстановления других удалённых данных, воспользуемся функцией полного сканирования диска (Scan).
В данном окне ставим галочку Поиск известных типов файлов, и выбираем Детализированное сканирование и жмём Scan .
Наберёмся терпения, операция довольно продолжительная, в правом окне в виде разноцветных квадратиков, отображён ход процесса, на данный момент просканировано всего 13%.
В окне программы, приведённом ниже, можно увидеть распознанные программой файловые системы и соответственно сведения или данные, которые можно восстановить.
Recognized 0 или Recognized 1 , Recognized 2 – помеченные зелёным цветом, здесь находятся данные, которые можно восстановить практически на 100%.
Extra Found Files – помеченные жёлтым и красным цветом, данные, которые программа не смогла распознать и сопоставить какой-либо файловой системе, восстановить их скорее всего не удасться, а если что и восстановится, будет не читаемо, что бы выудить из таких файлов информацию, нужен hex-редактор, но это уже другая тема, требующая не одной, а нескольких больших статей.
Так же мало шансов на восстановление у Recognized 0 , помеченного жёлтым цветом.
В последней папке Recognized 2 , я нашёл почти все файлы, которые были нужны, двойным щелчком левой кнопкой мыши заходим в папку.
Смотрим и удивляемся, чего тут только нет, вот бы ещё восстановить всё это, ставим галочки на нужных файлах и нажимаем Recover , указываем куда и ОК , настройки восстановления оставляем по умолчанию.
Возникает знакомое окно, с предложением убрать у восстанавливаемых файлов атрибут скрытый, соглашаемся, далее возникает окно с предложением заменить или пропустить системный файл Thumbs, пропускаем, жмём Skip ..
Ожидаем окончания процесса восстановления, он тоже довольно продолжителен, после его окончания идем в Мои документы-личная папка R-Studio, напомню R-TT и просматриваем файлы, подавляющее большинство фотографий без искажений, у видеофайлов 5% с незначительными дефектами, почти все текстовые файлы открываются.
Под конец хочу сказать, то, что мы проделали, лишь небольшая часть возможностей программы R-Studio , вы можете применить её для восстановления RAID-массивов и поиска информации внутри локальной сети. Так же вы можете использовать поиск удалённых данных по маске и по различным атрибутам, создавать образ падающего винчестера и пользоваться встроенным Универсальным Шестнадцатиричным Просмотрщиком/Редактором.
Если вы системный администратор или считаете себя продвинутым пользователем, вы обязаны иметь R-Studio у себя.
R-Studio как пользоваться правильно, чтобы не усложнить наверно и без того сложную ситуацию, в которую вы попали. Пожалуйста прослушайте небольшой курс молодого бойца по работе с подобными программами, без этого вы можете наделать много ошибок и вместо того, чтобы вернуть свои удалённые данные, вы ещё хуже затрёте их.
Добавление строк
Добавим в таблицу данные о двух новых студентах: Иване и Олеге. Для этого необходимо создать новую структуру - список (list) , В список мы по порядку вносим параметры, совпадающие со структурой таблицы (напомню, что в кавычках мы пишем нечисловые типы данных):
После, при помощи функции rbind (от англ. row bind, что дословно означает "связать строчки") мы объединим эти два списка с нашей таблицей:
Отбор по номерам строк и колонок
Снова отберём колонку со скоростью, но указываем колонку не по имени, а по её порядковому номеру (она в массиве первая).
Номера можно указывать и при отборе строк. Отберём строки 7, 9, 16 и 18 из колонок №1, 2.
↑ Программа для восстановления файлов R-Studio: как пользоваться
Первая ошибка, это волнение, которое сопровождается вытекающими отсюда последствиями, например необдуманными действиями, успокойтесь, дочитайте статью до конца, спокойно всё обдумайте, а затем действуйте. Кстати, если вы случайно удалили с вашего жёсткого диска фотографии, то у нас есть очень простая статья, которая я уверен вам поможет "Как восстановить удалённые фотографии". Ещё вам могут пригодиться статьи о восстановлении бесплатными программами: DMDE , R.saver и Recuva и платными - Ontrack EasyRecovery Professional, GetDataBack for NTFS .
Когда мы с вами, Дорогие мои, случайно удаляем файл, без которого наше дальнейшее существование на планете Земля, будет нам не в радость, знайте, что физически с жёсткого диска он не удалился, но навсегда потерять его можно, записав любую информацию поверх него. Поэтому, даже если вы читали как пользоваться R-Studio, но опыта как такового у вас нет, сразу выключаем компьютер и лучше в аварийном порядке. Больше никаких действий с вашим жёстким диском не производим, тогда наши шансы на благополучный успех увеличиваются.
- Примечание: много раз ко мне обращались люди с подобными проблемами и не могли вспомнить, какие действия они предпринимали до того, как обратиться в технический сервис. Они даже толком не могли назвать точное название программы, которой пытались спасти свои данные, а самое главное, после удаления своих файлов, например мимо корзины, они активно пользовались компьютером (иногда несколько дней), что категорически делать нельзя, только потом всё-таки шли в сервис и требовали чуда.
После того как мы выключили компьютер, берём системный блок и идём к профессионалам, ваши данные 90% будут спасены, естественно с вас возьмут немного денежки, сколько, лучше узнать сразу, но, если денежки попросят очень много, читаем дальше.
Сейчас я пишу эту статью, а передо мной стоит системный блок, в нём находится жёсткий диск, его случайно форматировали, то есть удалили всё что на нём находилось, давайте попробуем восстановить потерянные файлы с помощью R-Studio , а заодно научимся пользоваться этой хорошей программой.
В первую очередь нам с вами нужно эвакуировать пострадавшего, другими словами, снять форматированный винчестер и подсоединить к моему компьютеру, я делаю так всегда, потому что нельзя сохранять восстанавливаемую информацию на тот же носитель, с которого были удалены файлы.
Если для вас это трудно, тогда хотя бы не восстанавливайте файлы на тот раздел жёсткого диска, с которого они были удалены.
Примечание: Друзья, самое главное правило при восстановлении информации звучит так: число обращений к жёсткому диску с удалёнными данными должно быть сведено к минимуму. А значит, перед работой с R-Studio желательно сделать образ жёсткого диска с потерянными данными и восстанавливать информацию уже с образа. Как сделать посекторный образ жёсткого диска и восстановить с него информацию написано в этой нашей статье.
Итак начнём, на нашем пострадавшем от форматирования винчестере пропало очень много папок с семейными фотографиями и видео, нам нужно их вернуть.
Запускаем R-Studio , у программы интуитивно понятный англоязычный интерфейс, но нам не привыкать, я уверен, что, попользовавшись ей один раз, вы запомните её навсегда.
Главное окно программы Device View "Просмотр дисков" в левой его части показаны практически все накопители, находящиеся в системе: жёсткие диски, разбитые на логические разделы, USB-накопители, DVD-диски, флеш-карты, правое окно предоставляет полнейшую информацию о выбранном нам накопителе, начиная с названия и заканчивая размером кластеров.
Выбираем наш диск (N:) и жмём Open Drive Files (Открыть файлы диска),
сейчас мы с вами используем самый простой способ восстановления удалённых файлов, перед нами открывается несколько папок, имеющих древовидную структуру, раскрываем все начиная с первой, предупреждаю, не ждите обычных названий ваших файлов, в нашем случае Фото сынишки и т.д. Можно сказать нам повезло, в окне присутствуют папки перечёркнутые красным крестиком, это значит они были удалены, смотрим названия: Глава 01, 02 и т.д,, это нужные нам папки с лекциями Университетского профессора, дело в том что перед подобными операциями восстановления, я внимательно расспрашиваю людей о названиях удалённых файлов и их расширениях, это нужно в особых запущенных случаях для поиска по маске и т.д. Вы можете не забивать себе голову на первый раз, в конце статьи мы воспользуемся методом расширенного сканирования ( Scan ) и восстановим всё что было на винчестере, это конечно займёт времени по сравнению с простым способом в десять раз больше. А сейчас ставим везде галочки и далее Recover ,
выбираем куда восстанавливать, по умолчанию в личную папку R-Studio в Моих документах и предложение изменить настройки восстановления по умолчанию, оставляем всё как есть нажимаем ОК .
Может возникнуть такое окно, содержание которого я вам перевёл в фотошопе, думаю мне за это ничего не будет, окно с предупреждением, что какой-либо из восстанавливаемых файлов имеет атрибут скрытый, R-Studio предложит убрать этот атрибут со всех подобных файлов, соглашаемся, ставим галочку, где надо и Продолжить .
После окончания процесса восстановления, идём в папку Мои документы, далее личная папка R-Studio , она называется R-TT и смотрим результат, восстановились папки с очень нужным видео Глава 01, 02, а так же, несколько папок с личными фотографиями, уже не плохо, но такой результат нас не устраивает.
↑ Полный поиск и восстановление удалённых файлов
Для поиска и восстановления других удалённых данных, воспользуемся функцией полного сканирования диска (Scan).
В данном окне ставим галочку Поиск известных типов файлов, и выбираем Детализированное сканирование и жмём Scan .
Наберёмся терпения, операция довольно продолжительная, в правом окне в виде разноцветных квадратиков, отображён ход процесса, на данный момент просканировано всего 13%.
В окне программы, приведённом ниже, можно увидеть распознанные программой файловые системы и соответственно сведения или данные, которые можно восстановить.
Recognized 0 или Recognized 1 , Recognized 2 – помеченные зелёным цветом, здесь находятся данные, которые можно восстановить практически на 100%.
Extra Found Files – помеченные жёлтым и красным цветом, данные, которые программа не смогла распознать и сопоставить какой-либо файловой системе, восстановить их скорее всего не удасться, а если что и восстановится, будет не читаемо, что бы выудить из таких файлов информацию, нужен hex-редактор, но это уже другая тема, требующая не одной, а нескольких больших статей.
Так же мало шансов на восстановление у Recognized 0 , помеченного жёлтым цветом.
В последней папке Recognized 2 , я нашёл почти все файлы, которые были нужны, двойным щелчком левой кнопкой мыши заходим в папку.
Смотрим и удивляемся, чего тут только нет, вот бы ещё восстановить всё это, ставим галочки на нужных файлах и нажимаем Recover , указываем куда и ОК , настройки восстановления оставляем по умолчанию.
Возникает знакомое окно, с предложением убрать у восстанавливаемых файлов атрибут скрытый, соглашаемся, далее возникает окно с предложением заменить или пропустить системный файл Thumbs, пропускаем, жмём Skip ..
Ожидаем окончания процесса восстановления, он тоже довольно продолжителен, после его окончания идем в Мои документы-личная папка R-Studio, напомню R-TT и просматриваем файлы, подавляющее большинство фотографий без искажений, у видеофайлов 5% с незначительными дефектами, почти все текстовые файлы открываются.
Под конец хочу сказать, то, что мы проделали, лишь небольшая часть возможностей программы R-Studio , вы можете применить её для восстановления RAID-массивов и поиска информации внутри локальной сети. Так же вы можете использовать поиск удалённых данных по маске и по различным атрибутам, создавать образ падающего винчестера и пользоваться встроенным Универсальным Шестнадцатиричным Просмотрщиком/Редактором.
Если вы системный администратор или считаете себя продвинутым пользователем, вы обязаны иметь R-Studio у себя.
В прошлый раз мы говорили о том, как загрузить данные в среду R. Следующим важным этапом является их подготовка к визуализации и статистическому анализу. Для этого нам, как правило, необходимо внести некоторые изменения в таблицу, например: удалить столбец или строку, переименовать колонку, произвести сортировку или фильтрацию данных. Многие из этих операций можно сделать в Excel. Однако, зачастую возникают ситуации, когда необходимо изменить структуру или содержание таблицы прямо в ходе анализа. И вот тут у начинающих пользователей R могут возникнуть проблемы. В этой статье мы научимся их решать.
Отбор по условию
Отберём те строки, которые относятся к контрольной группе (warning==2).
В данном случае мы применили функцию квадратной скобки к массиву amis. Выражение, указанное между открывающей квадратной скобкой и запятой, задаёт требования для отбора строк: такие строки, в которых переменная warning равна двум. Между запятой и закрывающей квадратной скобкой указывается, какие колонки мы хотим отобрать. Пустота в нашем случае – это указание на отбор всех колонок.
Добавим к предыдущему примеру отбор только колонки со скоростью.
Наш двухмерный массив превратился в одномерный вектор. В фукнцию “[” заложена такая логика, что если после отбора измерение становится лишним, то оно удаляется. Иногда это полезно, иногда нет. Чтобы оставить два измерения, необходимо добавить аргумент drop=FALSE.
Изменим типы данных на практике
Посмотрим еще раз на таблицу. Логично предположить, что столбец "Name" с именами студентов не содержит никаких категорий, поэтому, преобразуем эту колонку в обычный текстовый тип данных:
Идем дальше, столбец "Age" был правильно идентифицирован как целочисленный. А вот столбцы "Height" и "Weight" являются скорее числовыми, т.к. могут содержать промежуточные значения, например 182.5. Переделаем их из типа Integer в тип Numeric:
Последнее, что нам нужно - это изменить тип данных в столбце "Blood.group". Каждый из студентов так или иначе имеет одну из 4 групп крови, соответственно, этот столбец содержит четыре категории: "1", "2", "3", "4". Другими словами, в нем должен находиться категориальный тип данных:
В итоге, повторив команду str(voenvuz) , мы должны получить вот такую картинку.
Заключение
Описанные выше способы редактирования данных в таблице не уникальны, существует множество других методов и команд, позволяющих получить желаемый результат. Я рассказал лишь о наиболее простых и часто используемых. Для более детального ознакомления с этой темой я хотел бы порекомендовать два источника на английском языке:
- сайт http://stackoverflow.com/ (уже подробно разобраны тысячи вопросов по этой теме)
- книгу-справочник "R book" by Michael J. Crawley (легко найти бесплатную PDF версию в интернете).
Если у Вас возникли вопросы или проблемы с редактированием таблиц данных, Вы всегда можете оставить комментарий под этой статьей, и он не останется без внимания. А в качестве продолжения, читайте следующую статью, посвященную сохранению данных в среде R.
Здравствуйте! Хотел отфильтровать записи в своем файле ничего не получилось. Тогда взял Ваш пример и попытался отфильтровать записи прямо по Вашему примеру, но получил тоже самое. Вот R-файл
voenvuz=read.csv(«D:/progaR/voenvuz_clean.csv»,sep=»;»)
voenvuz.fin=voenvuz[voenvuz$age=23]
Это текст на консоли(фрагмент)
voenvuz voenvuz=read.csv(«D:/progaR/voenvuz_clean.csv»,sep=»;»)
> voenvuz.fin=voenvuz[voenvuz$age voenvuz
Name Age Height Weight Blood.group Rhesus.factor
1 Ivan 23 178 80 2 +
2 Peter 18 169 62 1 —
3 Oleg 22 185 77 2 +
4 Sergey 19 182 73 2 —
5 Dmitriy 25 190 93 3 +
6 Vladimir 20 166 65 1 +
7 Alexey 19 185 90 1 +
8 Alexandr 21 182 89 2 +
9 Boris 18 172 59 4 +
10 Igor 23 175 75 3 +
11 Artem 18 176 69 2 +
12 Andrey 20 184 81 3 —
ENVIRONMENT
voenvuz 20 obs of 6 variables
voenvuz.fin 0 obs of 6 variables
voenvuz.fin1 20 obs of 0 variables
с уважением Владимир
kod col.x col.y delta
1 00046949 1,000 1,000 2
2 00047069 3,000 3,000 2
3 00047070 19,000 19,000 2
4 00047071 49,000 49,000 2
5 00047072 21,000 21,000 2
356 CB128164 2,000 2
252 CB164884 1,000 2
Всем привет! Только начал изучать R и столкнулся с некой проблемой: Есть такая волшебная таблица. И задача, вывести в последний столбец разницу 2 и 3 го, и с учетом того что данные в последних строках NA, соответственно вывести в последний столбец NA2 или NA3, в зависимости от того где стоит NA. Проблема в том, что стандартные функции(о которых я еще мало знаю) удаляют строки с NA, а мне важно их сохранить и обработать.
Если у кого то будут мысли по теме, буду рад помощи. Да и еще, у меня типы данных факторы в первых трех столбцах, а последний число.
Привет, Олег! А где у тебя NA?
Столбец со значениями 1,2,3,4,5,356,252 — это что?
delta — это столбец со значениями 2?
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, что я делаю не так.
У меня есть данные, записанные в одну строку «tree» в таком виде:
((ETH1567:0.07723012967,((ETH1478:0.03477412382,ETH1481:0.03998172409)100:0.01982264043,(LAV2470:0.04453502013,LAV2519:0.04666678739) и т.д. без пробелов.
Мне нужно извлечь блоки содержащие буквы и последующие цифры до знака двоеточия, т.е.: ETH1567 ETH1478 ETH1481 LAV2470 LAV2519
Я подобрал регулярку для этого: ([A-z]1*)
treenames
named character(0)
Перерыд весь stackoverflow и иже с ним, но ответа не нашел.
Буду благодарен за подсказку.
Здравствуйте, Данила! Вот одно из возможных решений Вашей задачи:
P.S. я мало анализирую текстовые данные, поэтому это решение вероятно не самое элегантное, но должно работать.
Отлично, все работает, большое спасибо!
Добрый день!
После преобразования матрицы в таблицу, провожу моделирование.
Выходит такая вещь:
Warning messages:
1: In log(b$y) : NaNs produced
2: In log(b$x1) : NaNs produced
3: In log(b$x2) : NaNs produced
4: In log(b$x4) : NaNs produced
5: In log(b$x5) : NaNs produced
6: In log(b$x6) : NaNs produced
Подскажите, пожалуйста, где ошибка? Голова кипит, не получается(
Доброго дня, Эсмира!
Сегодня все посмотрю и надеюсь смогу помочь ;)
Здравствуйте. Как пропустить заголовок таблицы; учесть, что заголовка нет?
В скобках функции read.table вставьте аргумент header = FALSE.
Здравствуйте! Подскажите как правильно оформить цикл и получить агрегированные данные из нескольких ресурсов гугл аналитики.
Потом я хочу взять в цикле каждый ресурс и получить агрегированные данные в объекте gaData по всем ресурсам функцией:
gaData start.date = "2019-09-01",
end.date = "2019-10-21",
metrics = "ga:sessions",
dimensions = "ga:date",
samplingLevel = "HIGHER_PRECISION",
max.results = 1000,
token = rga_auth)
Здравствуйте! Сходу ответить не смогу. Сейчас дописываю диссертацию, к сожалению совсем нет свободного времени.
Samoedd приветствую.
Вопрос
После расчетов на экране отображается таблица в таком формате
Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
2000 119.28993 118.89396 118.10201 116.91410
2001 115.33021 114.48457 114.37718 115.00804
2002 116.37716 117.13394 117.27839 116.81051
2003 115.73031 114.20610 112.23790 109.82569
2004 106.96949 105.67921 105.95486 107.79644
2005 111.20394 112.48537 111.64071 108.66998
как ее вывести в таком формате?
2000Qtr1 119.28993
2000Qtr2 118.89396
2000Qtr3 118.10201
2000Qtr4 116.91410
2001Qtr1 115.33021
2001Qtr2 114.48457
2001Qtr3 114.37718
2001Qtr4 115.00804
2002Qtr1 116.37716
2002Qtr2 117.13394
2002Qtr3 117.27839
2002Qtr4 116.81051
….
Чтобы потом скопировать ее вставить в Exсel.
Сам пробовал искать ответ, но видимо это настолько просто, что об этом ни где не пишут. :-)
Заранее спасибо.
Здравствуйте, Alex! Извините, был в отпуске, не смог ответить. Ваш вопрос еще актуален или уже решен?
R-Studio как пользоваться правильно, чтобы не усложнить наверно и без того сложную ситуацию, в которую вы попали. Пожалуйста прослушайте небольшой курс молодого бойца по работе с подобными программами, без этого вы можете наделать много ошибок и вместо того, чтобы вернуть свои удалённые данные, вы ещё хуже затрёте их.
Удаление строк и столбцов
Существует относительно "универсальная формула" для удаления элементов таблицы: new.data
Для того, чтобы корректно ее использовать необходимо запомнить несколько правил:
- После имени таблицы пространство внутри квадратных скобок следует разделить на две части запятой.
- Все, что находится до запятой, относится к строчкам, все что после - к столбцам.
- Поставьте минус перед номером столбца или номером строки, которую собираетесь удалить.
- Если таких элементов несколько, используйте функцию c(. ) : внутри скобок перечисление элементов через запятую.
В нашем случае, удалять из таблицы ничего не надо, но я покажу пару примеров, назвав "укороченные" таблицы именами "trash1", "trash2", "trash3", "trash4":
↑ Программа для восстановления файлов R-Studio: как пользоваться
Первая ошибка, это волнение, которое сопровождается вытекающими отсюда последствиями, например необдуманными действиями, успокойтесь, дочитайте статью до конца, спокойно всё обдумайте, а затем действуйте. Кстати, если вы случайно удалили с вашего жёсткого диска фотографии, то у нас есть очень простая статья, которая я уверен вам поможет "Как восстановить удалённые фотографии". Ещё вам могут пригодиться статьи о восстановлении бесплатными программами: DMDE , R.saver и Recuva и платными - Ontrack EasyRecovery Professional, GetDataBack for NTFS .
Когда мы с вами, Дорогие мои, случайно удаляем файл, без которого наше дальнейшее существование на планете Земля, будет нам не в радость, знайте, что физически с жёсткого диска он не удалился, но навсегда потерять его можно, записав любую информацию поверх него. Поэтому, даже если вы читали как пользоваться R-Studio, но опыта как такового у вас нет, сразу выключаем компьютер и лучше в аварийном порядке. Больше никаких действий с вашим жёстким диском не производим, тогда наши шансы на благополучный успех увеличиваются.
- Примечание: много раз ко мне обращались люди с подобными проблемами и не могли вспомнить, какие действия они предпринимали до того, как обратиться в технический сервис. Они даже толком не могли назвать точное название программы, которой пытались спасти свои данные, а самое главное, после удаления своих файлов, например мимо корзины, они активно пользовались компьютером (иногда несколько дней), что категорически делать нельзя, только потом всё-таки шли в сервис и требовали чуда.
После того как мы выключили компьютер, берём системный блок и идём к профессионалам, ваши данные 90% будут спасены, естественно с вас возьмут немного денежки, сколько, лучше узнать сразу, но, если денежки попросят очень много, читаем дальше.
Сейчас я пишу эту статью, а передо мной стоит системный блок, в нём находится жёсткий диск, его случайно форматировали, то есть удалили всё что на нём находилось, давайте попробуем восстановить потерянные файлы с помощью R-Studio , а заодно научимся пользоваться этой хорошей программой.
В первую очередь нам с вами нужно эвакуировать пострадавшего, другими словами, снять форматированный винчестер и подсоединить к моему компьютеру, я делаю так всегда, потому что нельзя сохранять восстанавливаемую информацию на тот же носитель, с которого были удалены файлы.
Если для вас это трудно, тогда хотя бы не восстанавливайте файлы на тот раздел жёсткого диска, с которого они были удалены.
Примечание: Друзья, самое главное правило при восстановлении информации звучит так: число обращений к жёсткому диску с удалёнными данными должно быть сведено к минимуму. А значит, перед работой с R-Studio желательно сделать образ жёсткого диска с потерянными данными и восстанавливать информацию уже с образа. Как сделать посекторный образ жёсткого диска и восстановить с него информацию написано в этой нашей статье.
Итак начнём, на нашем пострадавшем от форматирования винчестере пропало очень много папок с семейными фотографиями и видео, нам нужно их вернуть.
Запускаем R-Studio , у программы интуитивно понятный англоязычный интерфейс, но нам не привыкать, я уверен, что, попользовавшись ей один раз, вы запомните её навсегда.
Главное окно программы Device View "Просмотр дисков" в левой его части показаны практически все накопители, находящиеся в системе: жёсткие диски, разбитые на логические разделы, USB-накопители, DVD-диски, флеш-карты, правое окно предоставляет полнейшую информацию о выбранном нам накопителе, начиная с названия и заканчивая размером кластеров.
Выбираем наш диск (N:) и жмём Open Drive Files (Открыть файлы диска),
сейчас мы с вами используем самый простой способ восстановления удалённых файлов, перед нами открывается несколько папок, имеющих древовидную структуру, раскрываем все начиная с первой, предупреждаю, не ждите обычных названий ваших файлов, в нашем случае Фото сынишки и т.д. Можно сказать нам повезло, в окне присутствуют папки перечёркнутые красным крестиком, это значит они были удалены, смотрим названия: Глава 01, 02 и т.д,, это нужные нам папки с лекциями Университетского профессора, дело в том что перед подобными операциями восстановления, я внимательно расспрашиваю людей о названиях удалённых файлов и их расширениях, это нужно в особых запущенных случаях для поиска по маске и т.д. Вы можете не забивать себе голову на первый раз, в конце статьи мы воспользуемся методом расширенного сканирования ( Scan ) и восстановим всё что было на винчестере, это конечно займёт времени по сравнению с простым способом в десять раз больше. А сейчас ставим везде галочки и далее Recover ,
выбираем куда восстанавливать, по умолчанию в личную папку R-Studio в Моих документах и предложение изменить настройки восстановления по умолчанию, оставляем всё как есть нажимаем ОК .
Может возникнуть такое окно, содержание которого я вам перевёл в фотошопе, думаю мне за это ничего не будет, окно с предупреждением, что какой-либо из восстанавливаемых файлов имеет атрибут скрытый, R-Studio предложит убрать этот атрибут со всех подобных файлов, соглашаемся, ставим галочку, где надо и Продолжить .
После окончания процесса восстановления, идём в папку Мои документы, далее личная папка R-Studio , она называется R-TT и смотрим результат, восстановились папки с очень нужным видео Глава 01, 02, а так же, несколько папок с личными фотографиями, уже не плохо, но такой результат нас не устраивает.
↑ Полный поиск и восстановление удалённых файлов
Для поиска и восстановления других удалённых данных, воспользуемся функцией полного сканирования диска (Scan).
В данном окне ставим галочку Поиск известных типов файлов, и выбираем Детализированное сканирование и жмём Scan .
Наберёмся терпения, операция довольно продолжительная, в правом окне в виде разноцветных квадратиков, отображён ход процесса, на данный момент просканировано всего 13%.
В окне программы, приведённом ниже, можно увидеть распознанные программой файловые системы и соответственно сведения или данные, которые можно восстановить.
Recognized 0 или Recognized 1 , Recognized 2 – помеченные зелёным цветом, здесь находятся данные, которые можно восстановить практически на 100%.
Extra Found Files – помеченные жёлтым и красным цветом, данные, которые программа не смогла распознать и сопоставить какой-либо файловой системе, восстановить их скорее всего не удасться, а если что и восстановится, будет не читаемо, что бы выудить из таких файлов информацию, нужен hex-редактор, но это уже другая тема, требующая не одной, а нескольких больших статей.
Так же мало шансов на восстановление у Recognized 0 , помеченного жёлтым цветом.
В последней папке Recognized 2 , я нашёл почти все файлы, которые были нужны, двойным щелчком левой кнопкой мыши заходим в папку.
Смотрим и удивляемся, чего тут только нет, вот бы ещё восстановить всё это, ставим галочки на нужных файлах и нажимаем Recover , указываем куда и ОК , настройки восстановления оставляем по умолчанию.
Возникает знакомое окно, с предложением убрать у восстанавливаемых файлов атрибут скрытый, соглашаемся, далее возникает окно с предложением заменить или пропустить системный файл Thumbs, пропускаем, жмём Skip ..
Ожидаем окончания процесса восстановления, он тоже довольно продолжителен, после его окончания идем в Мои документы-личная папка R-Studio, напомню R-TT и просматриваем файлы, подавляющее большинство фотографий без искажений, у видеофайлов 5% с незначительными дефектами, почти все текстовые файлы открываются.
Под конец хочу сказать, то, что мы проделали, лишь небольшая часть возможностей программы R-Studio , вы можете применить её для восстановления RAID-массивов и поиска информации внутри локальной сети. Так же вы можете использовать поиск удалённых данных по маске и по различным атрибутам, создавать образ падающего винчестера и пользоваться встроенным Универсальным Шестнадцатиричным Просмотрщиком/Редактором.
Если вы системный администратор или считаете себя продвинутым пользователем, вы обязаны иметь R-Studio у себя.
Функция [ (квадратная скобка) в R служит для отбора отдельных элементов или наборов элементов из векторов, списков (list), матриц и массивов (data.frame). Разберём, как это делать в data.frame.
Возьмём для примера массив “amis” из пакета “boot”.
В массиве содержатся результаты эксперимента по оценке влияния предупредительных дорожных знаков на скорость автомобилей. Массив состоит из четырёх колонок. speed – скорость автомобиля, period – время замера скорости: до установки знака / сразу после установки / через время после установки, warning – тип участка, на котором проводился замер: тестовый или контрольный, pair – порядковый номер пары участков, на которой проведён замер. В массиве 8437 строк, т.е. замеров скоростей.
Редактирование элементов таблицы
Иногда возникают ситуации, когда необходимо вставить в таблицу столбец или строку, изменить значение элемента или название колонки. Наша таблица - не исключение и нуждается в доработке.
Функции head и str
Для того, чтобы посмотреть правильно ли загрузились данные, введем команду head(voenvuz) , которая покажет первые 6 строчек нашей таблицы. Если все загрузилось нормально, то переходим к команде str(voenvuz) , которая выведет в консоль структуру таблицы.
Итак, в поле "data.frame" мы видим, что наша таблица состоит из 20 строк и 6 столбцов. Под ним располагается список названий столбцов, тип данных и первые шесть элементов каждого столбца. Обратите внимание, что колонки "Name" и "Rhesus.factor" сейчас хранят в себе категориальный тип данных (Factor), а остальные - целочисленный. Компьютер вычислил это автоматически, но в нашем случае - вычислил неверно. Прежде чем мы исправим типы этих данных, немного теоретической информации.
Объединение условий для отбора
Критерии для отбора можно комбинировать через операторы. Отберём строки из тестовой группы (warnning=1) и из временного периода до установки знака (period=1). Объединение происходит через логический оператор & (логическое И).
Отберём наблюдения из контрольной группы (warning=2), относящиеся к временным периодам сразу после установки знака (period=2) и через время после установки знака (period-3). Возможно несколько вариантов.
В x мы использовали оператор “логическое ИЛИ” и скобки, чтобы установить нужный нам порядок вычисления условий.
В x2 мы использовали функцию %in%, которая проверяет, равен ли первый аргумент (amis$period) какому-либо из значений второго арумента (2 или 3).
Читайте также: