Выберите области в которых популярно использование python разработка компьютерных игр
Более 7 лет работы в IT-сфере. Системное администрирование, frontend разработка, написание скриптов на Python.
С помощью Python профессиональные разработчики и любители решают множество задач. В Netflix он применяется для трансляции видео, поддерживает обмен фотографиями в Instagram и помогает НАСА в освоении космоса.
Неполноценность программной разработки без Python
Как упоминалось вначале, технологии постоянно меняются. Вот почему знание идущих в ногу с трендом языков помогает оставаться на плаву, несмотря на любые изменения или обновления. Язык Python обладает способностью беспрепятственно работать с современными технологиями, такими как data science, сетевое программирование, машинное обучение, Big Data и многими другими. Большинство программистов стремятся работать с языком, который упрощает работу с кодом и технологиями.
Учитывая все возможности интеграции Python, современные технологии не могут быть полноценными без его использования.
Mobile Development (весьма сомнительно)
Все плохо, в качестве pet проектов можно использовать Kivy, для реальной разработки весьма сомнительно, вакансий на Kivy нет.
Т.е. как, я лично разговаривал с рядом людей, которые имели свой веб-проект на Python и для захвата большой аудитории писали приложения на Kivy, и у них его даже использовали, но это имеет вид «Программист пишет то, на чем хочет».
Анализ данных на Python
В наши дни анализ данных получил широкое распространение. Он не обошел стороной ни одну из сфер бизнеса. Согласно последним тенденциям, на рынке наблюдается резкий рост использования аналитики данных. То же будет наблюдаться и в предстоящее время. Как минимум 50% разработчиков на Python использовали этот язык для анализа данных.
Доступность нескольких библиотек в линейке Python – главная причина, по которой разработчики выбирают именно его. Есть библиотеки, которые являются предметно-ориентированными и созданы с помощью сообщества Open-Source Python. Этот язык действительно полюбился многим разработчикам и будет продолжать их радовать в 2020 году.
Другие адаптеры Python
В 2019 году значительно увеличилось общее количество пользователей Python. Та же тенденция, несомненно, будет наблюдаться и в 2020 году в отношении программного обеспечения на Python. Проведенное компанией Stack Overflow исследование показало, что количество желающих освоить Python специалистов значительно преобладает в сравнении с другими схожими языками.
Учитывая обширный список привлекательных функций, платформа сумела привлечь внимание программистов и разработчиков, полных энтузиазма. Python был задуман как платформа с открытыми исходными текстами, простая в понимании, с меньшим количеством строк кода. Другие особенности этой платформы включают мощную поддержку сообщества, а также подробную документацию, в которой так нуждается каждый разработчик.
Desktop development (сомнительно)
В настоящий момент язык Python имеет 5 кросc-платформенных инструментов, которые позволяют писать «полноценные» приложения под Windows/Linux/Mac
- Tkinter
- PyQt
- PyGTK
- WxPython
- Kivy (Условно)
Поэтому можно с уверенностью сказать, что писать коммерческий Desktop на питон – это весьма сомнительная затея, и компании этим редко занимаются (либо переписывают при первой же возможности, как это сделал DropBox).
Что касается внутренних инструментов, то использование небольших GUI-приложений применяется, но искать целенаправленно Desktop Python разработчиков не будут.
Кто же хочется заняться этой сферой более полно, прошу к Игорю Новикову, который нашел неплохой способ сшить Франкенштейна с помощью абстракционного слоя – ссылка
3. Pyramid
Фреймворк Pyramid идеально подходит для быстрой разработки базовых веб-приложений. Более того, легкость и гибкость обеспечили ему популярность в 2020 году. Python-фреймворк Pyramid основан на фундаментальных принципах, которые можно описать не иначе как простую технику программирования. Это абсолютный фаворит среди разработчиков, способных написать уникальные веб-приложения. Однако начинающим разработчикам он может прийтись не по душе.
В 2020 году мы обязательно увидим рост популярности фреймворка Pyramid среди разработчиков. Этот минималистичный фреймворк предлагает достаточную свободу действий.
С Python облачные вычисления обрели популярность
Сегодня безопасность данных имеет первостепенное значение, и люди со всего мира ищут языки программирования, которые способны ее обеспечить. С использованием Python безопасность данных достигла своего пика, учитывая тот факт, что они могут быть скомпилированы с помощью технологий облачных вычислений. Python является фаворитом с минимальной конкуренцией в этой области. В настоящее время Google использует Python в нескольких программных приложениях корпоративного уровня.
Netflix
Netflix использует Python для анализа данных на стороне сервера. На нем написан центральный шлюз оповещений, который обрабатывает предупреждения, а затем направляет их инженерам и разработчикам. Шлюз также подавляет повторяющиеся предупреждения и автоматически выполняет действия, вроде перезагрузки или завершения нестабильного процесса. Это позволяет освободить сотрудников от избыточных вызовов.
Машинное обучение
Помимо основного инструментария, у Python есть дополнительные библиотеки и фреймворки, позволяющие работать в области машинного обучения. Особой популярностью пользуются scikit-learn и TensorFlow. Scikit-learn отличается тем, что в него уже встроены самые распространенные алгоритмы обучения. TensorFlow, в свою очередь – это низкоуровневая библиотека, которая открывает возможности для создания алгоритмов пользователя.
Процессы машинного обучения, основанные на языке программирования Python, помогают реализовывать системы распознавания лиц и голоса, создавать нейронные сети, глубокое обучение и многое другое.
FreeCAD
FreeCAD – бесплатная программа для параметрического трехмерного компьютерного проектирования с поддержкой метода конечных элементов. Она предназначена для машиностроения, но расширяется до более широкого круга применений, включая архитектуру или электротехнику. Python используется в качестве языка сценариев внутри FreeCAD. Пользователи могут самостоятельно расширять с его помощью функции приложения.
Экран FreeCAD версии 0.19
Из консоли Python или пользовательских скриптов можно выполнять во FreeCAD довольно сложные операции :
- создавать новые объекты;
- изменять существующие;
- изменять трехмерное представление объектов;
- изменять интерфейс FreeCAD.
Бесшовная языковая интеграция
Еще одна вещь, которая привела к популярности языка Python в 2020 году – это возможность интеграции, которая облегчит жизнь многим пользователям. Написанные на Python системы могут успешно взаимодействовать с другими популярными языками. Язык сам по себе достаточно гибкий, так что разработчики могут писать отдельные фрагменты кода на Python, а остальное – используя популярные на рынке языки программирования. Именно поэтому этот язык используется для подключения к корпоративным приложениям.
Google поддерживает Python почти с самого начала: «Python там, где мы можем, C ++, где должны». Это означает, что C ++ используется только там, где нужен императивный контроль памяти и требуется низкая задержка.
Визуальные эффекты и gamedev
В Python доступен целый арсенал инструментов и библиотек для разработки игр и визуальных эффектов. С его помощью были созданы, например, Battlefield 2, World of Tanks и Civilization-IV.
Python также используется при создании программного обеспечения для обработки изображений и видео, вроде Inkscape, GIMP, Blender и Lightwave.
Микроконтроллеры (весьма сомнительно)
Хотя Андрей Власовских на прошедшем PYCON Russia 2017 в своей фирменной манере с энтузиазмом рассказывал о том, как программировать микроконтроллеры на таком инструменте, как MicroPython, а Кирилл Борисов даже предлагал изучить некоторую зарубежную литературу, ситуация в общем никакая.
Список микроконтроллеров, которые поддерживаются Python, стремится к нулю, коммерческая эффективность и наличие предложений по работе практическая нулевая. С учетом того, что есть более традиционные способы инструменты программирования, пока какая-то большая компания не вложится в этом направление, тут делать нечего.
Веб-разработка
Поскольку для Python есть множество библиотек и специальных фреймворков, он особенно хорош для веб-программирования. В частности, возможности динамической разработки с Django сделали его исключительно полезным инструментом для создания веб-приложений. Фреймворк предлагает стандартные библиотеки, которые существенно упрощают труд программиста.
Компьютерное зрение (сомнительно)
В питоне есть ряд инструментов, которые позволяют писать инструменты компьютерного зрения, они даже используются местами в коммерческих продуктах, либо в качестве компонентов, например, для веб-скраппинга. Однако Питон явно нельзя назвать подходящим инструментов, поэтому использование крайне ограничено, вакансий практически нет.
Web-разработка
На Питоне можно делать весь backend интернет-ресурса, который будет выполняться на сервере. Делается это при помощи специальных фреймворков (Django и Flask), написанных на этом языке. С их помощью упрощается процесс обработки адресов, обращение к базам данный и создание HTML, отображающихся на пользовательских страницах.
Практический онлайн-курс по Python: от Git и алгоритмов до django и unit-тестирования. На курсе вы создадите несколько реальных сервисов и получите все необходимые навыки и знания для старта работы в Python программировании (Junior Python Developer). Последнее обновление курса — Январь 2022
На сегодняшний день сторонними разработчиками написано большое количество дополнительного инструментария, направленно на реализацию сетевых приложений. К примеру, инструмент HTMLGen позволяет создавать готовые классы под страницу на HTML, используя для этого язык Питон. А пакет mod_python облегчает запуск сценариев Apache, обеспечивая при этом стабильную работу шаблонов Python Server Pages.
Машинное обучение
Вероятно, наиболее интересное практическое использование Python – задачи искусственного интеллекта и машинного обучения.
Python имеет обширную коллекцию библиотек для приложений машинного обучения. К ним относятся Scikit-learn, Keras, TensorFlow и т.д.
Сложные вычислительные процессы
Это та самая сфера, где Питон может потягаться в своих возможностях с FORTRAN или C++. Специальное расширение NumPy, написанное для математических расчётов, прекрасно функционирует с массивами, интерфейсами уравнений и другими данными. Как только расширение устанавливается на компьютер, Python без проблем проходит интеграцию с библиотеками формул.
Но NumPy предназначен не только для вычислений. Помимо своей основной задачи, с его помощью можно создавать анимированные элементы и прорисовывать объекты в среде 3D, производя при этом параллельные вычисления. Например, популярное дополнение ScientificPython может похвастаться собственными библиотеками, которые созданы для вычислительных процессов в сфере науки.
Помимо расчётов, Python позволяет визуализировать полученные данные, что довольно удобно.
Заключение
Это далеко не полный список отраслей и примеров применения Python. Можно, например, вспомнить з наменитый BitTorrent, первая реализация которого была написана именно на Python, а также множество других проектов. Мы надеемся, что эта статья даст читателям некоторое представление о возможностях одного из самых популярных языков программирования. В его изучении всегда помогут статьи «Библиотеки программиста». Удачи!
На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, его используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык можно изучить самостоятельно, но на это придется потратить немало времени. Если вы хотите быстро понять основы программирования на Python, обратите внимание на онлайн-курс «Библиотеки программиста». За 30 уроков (15 теоретических и 15 практических занятий) под руководством практикующих экспертов вы не только изучите основы синтаксиса, но и освоите две интегрированные среды разработки (PyCharm и Jupyter Notebook), работу со словарями, парсинг веб-страниц, создание ботов для Telegram и Instagram, тестирование кода и даже анализ данных. Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.
В прошлой статье мы уже обсудили с вами причины, по которой Python нельзя назвать идеальным языком для новичков, хотя на том же Хабре бытует мнение, что Python – это выбор номер один и вообще топчик.
В этой статье мы с вами обсудим тот перечень направлений Питона, который я выделяю наиболее перспективными для приложения своих сил и времени для молодых специалистов. Данный вывод делается на основе моего анализа – изучение областей и инструментов питона и сравнивать их эффективность с аналогами на других платформах.
Pygame
Pygame — набор модулей (библиотек) языка программирования Python, предназначенный для написания компьютерных игр и мультимедиа-приложений. Pygame базируется на мультимедийной библиотеке SDL. Изначально Pygame был написан Питом Шиннерсом (Pete Shinners). Начиная примерно с 2004/2005 года поддерживается и развивается сообществом свободного программного обеспечения. Игры: Frets on Fire и Dangerous High School Girls in Trouble и «Save the Date»
Игровая индустрия
Изучая Python, не стоит бояться пробовать свои силы, выполняя простые задачи, создавая элементарные скрипты, даже если они кажутся вам слишком шаблонными. Ведь только таким образом вы сможете подобрать для себя подходящее направление, в котором захотите развиваться и строить карьеру.
Научные вычисления и анализ данных
Данные играют решающую роль в современном мире – это ключ к пониманию людей и их вкусов путем сбора и анализа важнейших сведений.
Skyscanner
Гигант туристической индустрии использует реализованный на Python алгоритм машинного обучения без учителя для оценки авиамаршрутов. Они сравнивают тысячи пунктов отправления и назначения, оценивая каждое из них по 30 различным критериям, чтобы определить потребности пассажиров. Результаты отображаются на панели управления , где можно выбрать любой город вылета и увидеть группы пунктов назначения с их характеристиками.
Панель управления Skyscanner
Это внедрение искусственного интеллекта помогает сервису предлагать пользователям направления, планировать бюджет, а также определять начальную цену для новых маршрутов.
Научные библиотеки
Благодаря обширной библиотечной базе, Python стал важным инструментом в различных исследованиях. На нем часто пишут приложения для обработки научных данных.
Некоторые из наиболее полезных пакетов Python для научных вычислений:
-
– библиотека, используемая учеными, аналитиками и инженерами, занимающимися научными и техническими вычислениями. Она содержит модули для решения задач оптимизации, линейной алгебры, интерполяции специальных функций, а также обработки сигналов и изображений. – это модуль для обработки и статистического анализа графиков. – библиотека Python для построения 2D-графиков, которая позволяет получать изображения в интерактивных кроссплатформенных средах. С ее помощью создают графики, гистограммы, спектры мощности, диаграммы ошибок и диаграммы разброса.
Python – первое, чему должны научиться специалисты по данным. Это обязательно для получения должности Data Scientist в исследовательских и технологических компаниях.
Что такое Python и как он появился
Python – это популярный высокоуровневый язык программирования. Он является объектно-ориентированным и интерпретируемым языком с динамической семантикой, что делает его простым и легким в усвоении. Кроме того, Python легко читаем; следовательно, снижаются затраты на программное обслуживание в целом. Разработанный Гвидо ван Россумом, этот язык был создан под знаменем Python Software Foundation. Изначально он был выпущен в 1990 году, и прошло 30 лет, прежде чем он обрел популярность.
Основная философия Python включает в себя следующие идеи:
- Прекрасное лучше безобразного;
- Явное лучше скрытого;
- Сложное лучше усложненного;
- Простое лучше сложного;
- Читабельность имеет значение.
Учитывая все эти особенности и ключевые идеи, Python действительно заслужил любовь и славу со стороны разработчиков и конечных пользователей.
Теперь, когда мы знаем основы, давайте разберемся в причинах, по которым разработка на Python стала трендом 2020 года и поговорим о том, какие изменения нас ожидают в ближайшие годы.
Машинное обучение и Data science (адекватно и перспективно)
Это одна из самых хайповы областей современного IT-мира, где используется Python в качестве инструмента апробации. Python имеет ряд удобных библиотек машинного обучения и научных расчетов: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, которые позволяют достаточно быстро построить рабочие модели. И они на самом деле неплохо работают.
Что касается использования, то Python используется в качестве инструмента апробации, либо на небольших задачах. Если проект большой, то обычно модель пишут на Java/Scala/C++, а специалист по обучению уже выступает в качестве консультанта/аналитика.
Сложность этого направления заключается в том, что у вас должны быть высокие знания в области математики и статистики, практически всегда будет спрашиваться высшее технические, математическое образование.
По вакансиям все довольно неплохо, но в таких вакансиях требуется не знание Python, а ваша голова.
Тем, кто хочет быстренько пощупать данное направление, советую прочитать книгу: «Vvedenie_v_mashinnoe_obuchenie_s_pomoschyu_Python_-_A_Myuller_S_Gvido_2017» — есть на торрентах, читается быстро, представление дает хорошее.
Девопс (адекватно)
Анализ рынка показывает, что примерно треть всех вакансий, где упоминается Python, относятся к сфере DevOpsa. Однако Python идет не основным инструментом, а той технологией, которую знать желательно. Это связано с тем, что Python практичности полностью сместил Perl для Linux, и неплохо так подвинул Bash в области написания крупных скрипов и более крупных серверных компонентов. Также к этому добавляется то, что интерфейс многих тулзов принимает Python в качестве языка сценариев.
Если вы хотите развиваться в сфере Девопса, то знание Питон вам будет большим плюсом, все остальные проходят эту сферу стороной.
Что касается коммерческой перспективы (стартапа) данного направления, то сложно представить человека, который бы смог написать и монетизировать какой-то инструмент, не имея опыта 5+ лет в области девопса.
Python определенно лидирует
Язык Python является полностью бесплатным, что побуждает начинающих разработчиков и программистов его опробовать. Использование Python требует минимальных затрат и рисков. Учитывая его кроссплатформенность языка, разработчики всегда стремятся отдать ему предпочтение.
2. TurboGears
Еще один фреймворк Python – это TurboGears, представляющий собой фулстек-инструмент. Он был создан, чтобы упростить и ускорить разработку веб-приложений. Весь фреймворк зависит от «Ruby on Rails» и был разработан вокруг архитектуры MVC. Более того, он дает разработчикам возможность сформировать деловое чутье на всех платформах, сокращая при этом количество строк кода.
В этом году мы непременно увидим улучшенные компоненты мощности и стабильности. Пользователи могут также увидеть микрофреймворк, который поможет разработчикам в создании программного обеспечения в ускоренном режиме, что позволит сэкономить деньги, время и усилия.
Harfang3D
Harfang3D — фреймворк Python для 3D, VR и разработки игр.
Panda3D
Panda3D — 3D игровой движок, разрабатываемый Disney с 2002 года. Включает работу с графикой, звуком, вводом-выводом, обнаружением столкновений. С 2008 года стал opensource.
Disney сделал две MMORPG — Toontown Online и Pirates of the Caribbean Online.
Так же на Панде сделаны Ghost Pirates of Vooju Island и A Vampyre Story
1. Разработка на Django
Если вы еще не слышали об этом фреймворке Python, вам непременно стоит о нем узнать. В частности фреймворк является одной из высокоэффективных и гибких структур, направленных на минимизацию времени и усилий, необходимых для разработки веб-приложений. Учитывая тот факт, что это фреймворк с открытым исходным кодом, Django получает регулярные и качественные обновления плагинов с целью упрощения процедуры реализации. Известно несколько сторонних библиотек, повысивших популярность языка среди таких известных площадок, как YouTube, Spotify и прочих.
AiCure
Это финансируемый Национальными институтами здравоохранения и венчурным капиталом медицинский стартап из Нью-Йорка, который объединил искусственный интеллект с мобильными технологиями. AiCure помогает пациентам своевременно принимать назначенные лекарства, используя распознавание лиц, действий и препаратов. Приложение может анализировать состояние пациента, чтобы определить, действует ли лечение.
Генеративный предварительно обученный трансформатор (GPT-2) – это искусственный интеллект с открытым исходным кодом, созданный компанией OpenAI. GPT-2 переводит и резюмирует текст, отвечает на вопросы и генерирует текст для вывода. Проще говоря, это нейросеть, которая умеет работать с естественным языком, полностью написанная на Python.
Выводы об использовании питона
1) Что касается сферы девопса и тестирования, то Питон является ключевым инструментом профессии, который обязателен для каждого адекватного специалиста. Питон в данном случае не учат, к нему приходят по необходимости.
2) Наиболее перспективными выглядят сферы веб-разработки и машинного обучения (аналитики), которые явно выделяют питон на фоне его конкурентов в виде PHP и Ruby. И если вы хотите изучить питон, то вам желательно сосредоточится именно на этих сферах и не тратить свое время на что-то другое. Под это есть вакансии, на этом можно построить стартап.
3) Все остальные сферы, хотя и предлагают определенные инструменты для решения проблем, но перспективность использования этих инструментов выглядит весьма сомнительно. И главное, найти оплачиваемую работу на эти сферы практически невозможно.
Мы каждый день узнаем о новых технологиях и языках программирования. Единственный язык, который оставался неизменным на протяжении многих лет – это Python.
С использованием языка программирования Python создается все больше и больше сайтов. Кроме того, некоторые корпорации разработали и спроектировали надежные и успешные приложения с целью использования преимуществ данного языка.
В 2020 году он достиг еще больших высот популярности, но прежде чем углубиться в тренды Python 2020 года, давайте познакомимся с этим языком поближе.
Arcade
Arcade — это среда разработки на Python для создания игр с привлекательной графикой и звуком. Она проста в использовании и очень эффективна, когда вы набираетесь опыта. Автор библиотеки преподавал геймдев и был разочарован медленными обновлениями PyGame и сделал свой инструмент.
Автоматизация и гибкость для большего количества пользователей
Главная особенность Python – его скорость. Это позволяет писать код быстрее, автоматизировать задачи и скрипты. Еще одним фактором в пользу Python является то, что он отлично себя проявляет в вопросах автоматизации. Этот факт, несомненно, стал ярким событием 2020 года. Со временем, Python привлечет больше профессиональных разработчиков, которые бы с удовольствием специализировались на этом языке.
Более того, гибкость языка Python в сочетании с его универсальностью сумела впечатлить пользователей и повысить его популярность. Язык отлично регулируется и без проблем работает с несколькими другими, оборудованием, фреймворками и архитектурой. On-board программирование на Python означает, что у вас есть доступ к гибкости и творчеству для реализации ваших стремлений.
Основы академического сценария
Применение Python в качестве основного для преподавания языков программирования, безусловно, доказывает его превосходство. Большинство связанных с ИТ университетов и колледжей в течение долгого времени использовали Python, но только недавно представители академической сферы поняли важность введения его в качестве отдельного предмета. В 2020 году язык Python получил более широкое внедрение в учебную программу.
Есть несколько факторов, которые делают Python подходящим для обучения нового поколения программистов и разработчиков. Этот язык полностью синхронизирован с новейшими технологиями рынка, что делает его еще более полезным. Он прост в изучении, использовании, а также в реализации. Более того, это идеальный вариант, если вы начинающий разработчик. Для изучения большинства языков вам, скорее всего, потребуется менторство, однако освоить Python будет достаточно легко без какой-либо сторонней помощи.
Cocos2d
Cocos2d — это фреймворк для создания 2D-игр, демонстраций и других графических/интерактивных приложений.
Преимущества
Python – интерпретируемый язык. Он не преобразует сразу весь текст программы в машинный код, но годится для создания поразительных вещей. Это сделало Python популярным среди разработчиков и породило множество впечатляющих проектов в самых разных областях.
Blender
Blender – сложный инструмент для создания трехмерных графических моделей. Используя встроенный интерпретатор Python, в нем можно создавать 3D-игры. Blender поддерживает запись скриптов Python для скульптурных работ с помощью сетки, а также сценарии для создания пользовательских инструментов, прототипирования, игровой логики, импорта/экспорта из других форматов и автоматизации задач. Это позволяет интегрировать с приложением внешние механизмы рендеринга. Выражения Python также можно писать непосредственно в поля ввода чисел.
Системное программирование
Ещё одна монетка в копилку возможностей Python – это интерфейсы языка, которые позволяют управлять службами операционных систем Windows, Linux и др. Благодаря этому, Питон открывает массу возможностей для создания портативных программ. Не секрет, что этот язык применяется для написания приложений, используемых системными администраторами. Таким образом, Python ускоряет поиск и открытие файлов, запуск приложений, облегчает вычисления и многое другое.
Больше признания со стороны влиятельных отраслей и корпораций
2020 год призван совершить революцию в использовании платформы Python. Все больше и больше корпораций и бизнес-организаций адаптируются к использованию Python вне зависимости от их размера и сегментации. Например, Facebook – это бренд, который использует Python на протяжении долгого времени, и у него есть группа, ведущая разработку в данном направлении. Большая часть кода Facebook написана на языке Python.
Так что, в 2020 году Python будет использовать большее число людей.
PyOgre
PyOgre — привязка для 3д-рендерингового движка Ogre 3D для разработки игр и симуляций. Отлично подходит для новичков и быстрого прототипирования 3д-игр с простотой Python.
В 2016 году команда инженеров Instagram хвасталась, что они провели крупнейшее в мире развертывание фреймворка Django. Вероятно, это справедливо и сегодня. С тех пор компания потратила немало времени и ресурсов на поддержку Python.
Что ты можешь сделать на Питоне
Хотя питон является языком общего назначения, и как говорится, все двери перед тобой открыты, на самом деле использование языка сильно ограничивается теми инструментами и технологиями, которые были в нем разработаны в ходе эволюционной борьбы с другими технологиями. Поэтому приступаем к обзору.
Ren'Py
RenPy — это бесплатный, свободный и открытый движок для создания как некоммерческих, так и коммерческих визуальных романов (графических квестов с диалоговой системой) в 2D-графике. Свыше 4800 игр [5] используют движок Ren’Py, подавляющее большинство игр на английском языке. Автором данного движка является PyTom.
Python – это не просто язык программирования. Это целый мир со своими возможностями, трудными задачами и способами их решений. Новичку, который только начал знакомство с языком, довольно трудно осознать, в каких областях могут пригодиться его знания.
На самом деле, выбор довольно огромный. Python с каждым днем всё активнее завоевывает рынок, и на сегодняшний день он занимает одну из лидирующих позиций среди все остальных языков, соревнуясь за первенство с «монолитами» индустрии.
Конечно, Питон никогда не сможет заменить низкоуровневые C и C++, ведь именно они способны практически полностью контролировать процессор, не займет место Java, предназначенный для разработки сложнейших приложений. Также, Python нельзя назвать аналогом JavaScript, который поддерживается огромной долей сайтов.
Но почему Питон всё ещё движется к своему Олимпу? По какой причине его не вытиснили конкуренты? Ведь даже сам создатель Python, Гвидо ван Россум, в далеком 1989 году заявил, что не пророчит своему языку популярность на рынке.
На самом деле, с Питоном всё максимально прозрачно – он простой и универсальный, поэтому может применяться для работы по многим направлениям.
Автоматизация процессов
Сегодня одним из самых востребованных способов использования языка Питон является создание мелких скриптов, автоматизирующих некоторые рабочие процессы. Например, можно написать вполне простой код, который будет «самостоятельно» работать с письмами на электронной почте. Если человеку необходимо отсортировывать письма с определенными ключевыми словами или фразами, то вручную это сделать довольно проблематично, а вот скрипт справится с этой задачей без проблем.
Почему для этого лучше всего использовать именно Python? Во-первых, он отличается вполне простым синтаксисом, который позволяет с легкостью разрабатывать сценарии. А во-вторых, сам код не проходит компиляцию перед запуском, что заметно облегчает процесс отладки.
DeepFaceLab
DeepFaceLab может создавать поддельные изображения и видео, меняя возраст и лица. Чтобы сделать ролики более убедительными, DeepFaceLab позволяет изменить в них речь, хотя для этого требуется знание программного обеспечения для редактирования видео.
Разработчик утверждает, что более 95% фейковых видео в Интернете были созданы с помощью этого инструмента. Вы можете найти руководства по настройке и несколько наборов лиц, чтобы начать работу.
Веб-скрапинг (возможно, но сомнительно)
Питон имеет три вещи, которые делают его весьма эффективными в области веб-скраппинга, бибиотеку Requests, beautifulsoup и АПИ для Selenium. Если сюда подключиться библиотеки для компьютерного зрения и Машинное обучение, то получаются весьма эффективные инструменты.
Проблема заключается в том, что вакансий в этой сфере мало, основные клиенты сидят на фрилансе, которые предлагают за фикс написать им скрипты парсинга для их говно-сайтов, спам-машин, и изредка генераторов отзывов.
Область интересная, но денег в ней мало.
Графический интерфейс
Если говорить о визуальной составляющей в сфере IT, то и здесь Python может показать себя как вполне эффективный инструмент, решающий массу задач. Создавая современные графические интерфейсы на Питоне, можно легко подстроиться под стилистику ОС, в чьей среде создается приложение. Специально для этих целей были созданы дополнительные библиотеки для построения интерфейса – PythonCard и Dabo, облегчающие процесс работы.
Тестирование (адекватно)
Хотя главным инструментом автоматизации тестирования является кровавая Java, которая имеет огромный набор фреймворков и готовых решений, порой небольшие компании используют Python для полноценного тестирования, либо написания сценариев для тулзов, типа Яндекс.Танк с его BFG.
Вакансий под тестирование примерно также треть от общей массы, часто в вакансиях указывают знание и Python и Java одновременно.
Веб-разработка (адекватно и перспективно)
Сила Python заключается в том, что он позволяет быстро разрабатывать комплексные веб-приложения, имеет огромное число качественных модулей, прекрасно подходит для сервисов статистики и аналитики (где, в общем, и идет для него большая часть вакансий). Данное направление занимает оставшуюся треть всех вакансий.
Отдельно хочется отметить написание ГИС сервисов на Python, которые хотя и имеют вполне адекватный инструментарий для работы с геоданными, но все же использование Java для этих целей выглядит перспективней.
Постоянная поддержка сообщества
Учитывая тот факт, что Python существует в мире компьютерных технологий на протяжении долгого времени, он может похвастаться внушительной базой пользователей. Это определяет высокий уровень поддержки и документации. В целом, популярность языка Python повышает ценность шаблона проектирования (паттерна) за счет дополнительной безопасности, понятной документации, а также средств устранения неполадок.
Сообщество Python можно охарактеризовать как огромное число энтузиастов, которые стремятся развиваться в области кода и разработки программного обеспечения. С такой огромной базой очевидно, что сообщество может получить всю необходимую поддержку вне зависимости от выбранного сегмента. Если у вас есть какие-либо вопросы, огромное комьюнити практически сразу же поможет вам с ответом. Кроме того, вы всегда можете получить доступ к экспертным блогам с целью повышения вашего уровня знаний.
Универсальность позволяет Python оставаться в тренде 2020 года. Он применяется в различных сферах разработки, включая Frontend и Backend, Big Data и Data Science, а также при решении задач искусственного интеллекта, машинного обучения и даже для создания мобильных и настольных приложений.
Этот универсальный язык программирования преследует множество целей, от функциональных аспектов до объектно-ориентированного программирования. Более того, Python можно использовать как язык для написания скриптов и получения информации.
Заключение
В целом, Python уверенно укрепился в корнях программной экосистемы, и его ожидает еще более светлое будущее в 2020 году. Проще говоря, это как соль для пищи: без него программирование может стать «безвкусным». На сегодняшний день Python составляет серьезную конкуренцию своим соперникам и к концу года станет еще более популярным.
Python можно изучить самостоятельно. Однако если вы только начинаете его осваивать, стоит обратить внимание на факультет Python-разработки онлайн-академии GeekBrains. Новичкам также поможет наша пошаговая инструкция для желающих научиться программировать на этом популярном языке.
Разработка игр на Python — это не только PyGame, Tower Defense и платформеры, а это и DOOM, и MMORPG, и симуляторы свиданий/отношений, и визуальные новеллы, и конкурсы DARPA, и моделирование вселенной, и автотрекинг низкоорбитальных спутников.
Под катом список 9 библиотек для разработки игр и полезные гайды к каждой библиотеке.
GameDev (сомнительно)
Практически в каждом обсуждении разработки игры на Python приводят в качестве примера eve online и WarGaming. Однако в первом случае используется stateless python, а во втором случае все ограничивается языком написания сценариев.
Что же касается реального использования, то у вас появляется три движка Kivy, PyGame, Panda3D, если первые два больше подходят для пет-проектов, то третий реально использовался на боевых проектах неплохого качества, правда эти проекты были 2004 года. Что как бы намекает, что использование проверенных движков на других языках типа Unity или Game Maker выглядит более убедительно.
Однако незаметно сюда крадется движок Ren’Py, который внезапно стал лучшим движков для написания визуальных романов (страдальческих историй для девочек), которые неплохо окупаются даже в рамках РФ. Серия «7 демонологов Петра Великого», тому доказательство.
Вакансий в GameDev для питона естественно нет, но деньги на «стартапе» поднять можно при должной сноровке. Но надежней взять другой язык и проверенные движки.
Базы данных
Разработчики современной версии Питона создали максимально простой и понятный доступ практически к любым базам данных. Так, на сегодняшний день, в рабочей среде языка находится программный интерфейс, который позволяет пользоваться базами прямиком из сценария с помощью запросов SQL. Также, код, написанный на Python, может с минимальными доработками использоваться для баз данных MySQL и Oracle.
Постоянные обновления фреймворков Python
Фреймворки Python всегда служили ему опорой. Тройка TurboGears, Django и Pyramid стала основополагающей в ускорении работы системы с меньшим количеством строк кода. Этот год обещает сочные обновления трех фреймворков с улучшенными плагинами и новыми библиотеками, которые помогут полноценно раскрыть потенциал языка. В общем, Python – это несомненно прекрасный язык с расширенной и многогранной пользовательской базой.
Читайте также: