В директе можно таргетировать рекламу по данным собранным с помощью пикселя
Сервис Яндекс.Аудитории позволяет точно таргетировать рекламу в Директе, Дисплее и ADFOX. Можно использовать контакты клиентов, а также данные Яндекса или провайдеров. Например, телефоны или email, собранные в офлайн-магазине, сегменты Метрики, ID мобильных или геоданные. Реклама, ориентированная на лояльных пользователей, дает больший отклик.
Мы расскажем об удачных кейсах и разберем все виды таргетинга: что и когда лучше использовать, как настроить.
Содержание
Сегменты на основе геолокации
Агентство Adventum поделилось кейсом про использование данных геолокации. Им удалось найти премиальных клиентов для апартаментов премиум-класса и снизить стоимость лида в 5 раз. Было принято решение нацелить рекламу на пользователей, которые посещают элитные рестораны, клубы и магазины. При помощи системы автоматизации Marilyn удалось быстро настроить геолокацию на сотни выбранных адресов. В результате рост трафика в брендовой кампании составил 19%, и при бюджете 35 000 рублей удалось получить 2 целевых обращения (это отличный результат, поскольку другие кампании приносили один лид за 25000 рублей). Более подробно кейс описан у нас на сайте.
Настраивать таргетинг можно по окружности и полигонам. Выбирайте людей, которые живут в определенном месте, часто бывают или находятся там прямо сейчас.
В меню сервиса нажмите «Геолокация».
Далее выберите тип и следуйте инструкции.
Можно добавлять окружности от 0,5 до 10 км. Максимальная площадь полигонов 10 кв.км, а стороны не должны пересекаться. Полигоны позволяют выбирать более точечный таргетинг – вплоть до здания. Геотаргетинг можно использовать для разных целей. Например, показывать рекламу о доставке пиццы всем, кто находится в радиусе 5 км. Читайте больше о возможностях гиперлокального таргетинга в блоге.
Читайте свежие кейсы
Хотите улучшить KPI рекламных кампаний?
Автоматизируйте управление рекламными кампаниями с помощью Marilyn и освободите время на сложные задачи. Бесплатный доступ ко всем возможностям платформы на 7 дней.
ID мобильных устройств
Загрузка данных происходит аналогично CRM.
Введите название и выберите файл.
При загрузке ID мобильных поиск осуществляется по всему миру.
5. Пиксельный сегмент
Появилась возможность создать сегмент с пользователями, которые уже видели медийные баннеры или видеоролики рекламодателя. Для этого на вкладке "Пиксели" в Яндекс.Аудиториях нужно нажать на кнопку "Создать пиксель", а код пикселя установить в соответствующее поле при настройке баннера в сервисе Яндекс.Дисплей.
После этого можно настроить сегмент на основе пикселя.
При создании сегмента нужно выбрать нужный пиксель, определить, как давно пользователь должен был видеть баннеры или видеорекламу и сколько раз.
Такой сегмент так же, как и другие, заработает и будет доступен для таргетинга, когда в нем соберется 1000 контактов.
Похожие аудитории (look-alike)
Начнем с удачного кейса от компании Spectr Media, которая использовала look-alike для рекламы сервиса «Онлайн-касса». На основе добавленного ранее сегмента с контактами клиентов Яндекс.Аудитории подобрали схожих пользователей, для которых были заданы повышающие корректировки ставок. В результате число конверсий увеличилось в 2,7 раза, а стоимость уменьшилась более, чем в 4 раза. Подробнее о механике и итогах кейса можно прочитать здесь .
Как найти пользователей, которые похожи на ваших лучших клиентов? Для начала нужно создать сегмент, например, по данным CRM. Используйте контакты тех, кто ранее совершил конверсию. Это позволит системе подобрать наиболее лояльных посетителей. В интерфейсе можно посмотреть уровень схожести – чем она выше, тем лучше аудитория подходит для создания look-alike.
Выберите сегмент, для которого нужно найти похожих пользователей и нажмите на троеточие справа.
На основе поведения и интересов искусственный интеллект находит похожих пользователей за последние 30 дней. Поэтому важно, чтобы исходные данные были свежими. Вы можете повышать точность или охват. Чем точнее соответствие, тем меньше охват и наоборот.
Распределение по геотаргетингу и устройствам по умолчанию сохраняется. Например, если часть ваших клиентов из Москвы, а другая из Новгорода, то подобранная группа людей также будет из этих городов.
Количество идентификаторов должно быть больше 1000. Look-alike позволяет показывать контент похожим пользователям или задавать повышающие или понижающие корректировки ставок.
Заключение
Яндекс.Аудитории предоставляют дополнительные способы таргетировать кампании в рекламных системах Яндекса. Это пригодится как крупным компаниям, так и мелким или средним. C их помощью можно персонализировать рекламу, сегментируя пользователей по поведенческим факторам, местам посещения и уже увиденной рекламе, совмещать с другими методами таргетинга, а также находить новую аудиторию, близкую к вашим лояльным клиентам.
Последние комментарии
Супер! Теперь наши ITишники(после санкций с запада) голодные в очередях перепрофилируются и атакуют Озон :-) , а повезло.
Собираете бесплатный Валежник (после получения разрешения на него) и плетёте с него что-нибудь на Озон :-) , процентов 3.
Во сколько часов состоится тест?
Мое любимое это все-таки, как моей подруге рекламировали поминальные обеды после того, как она посмотрела, сколько кладб.
Первое, что приходит на ум - это впн, но и их тоже блокируют один за одним. В таком случае мне только одно решение пришл.
У вас ошибка: Производные предлоги — это такие предлоги, которые образованы, произведены из других частей речи, в данно.
Что такое «Пиксель»
«Пиксель» — это фрагмент кода, который можно интегрировать с любой рекламной системой. Он работает как трекинговая ссылка — собирает данные о просмотрах, на основе которых можно формировать сегменты пользователей в «Яндекс.Аудиториях» и использовать их для таргетинга в «Яндекс.Директ».
Сегменты на основе данных DMP (данных провайдеров)
Провайдеры собирают данные пользователей по разным характеристикам (полу, возрасту, интересам) и сегментируют их. Рекламодатели получают готовые аудитории, которые позволяют настраивать медийную рекламу в Яндексе и РСЯ. Они могут быть платные и бесплатные. Стоимость указывается за 1000 показов. В Директе можно использовать только бесплатные варианты. По ним нельзя просматривать статистику или добавлять look-alike.
Зайдите в «Провайдеры данных (DMP)».
Учтите, что каждая категория имеет вложения, поэтому перед ее добавлением проверьте, все ли вас интересуют. Для удобства можно пользоваться поиском (только на английском) и применять фильтры. Рекламодатель оплачивает стоимость размещения и доступ к базе.
Данные о сегменте
Для каждого сегмента в Аудиториях доступна статистика. Система показывает, в каких городах проживают пользователи из данного сегмента, сколько из них женщин и мужчин, какого они возраста и какими устройствами пользуются.
Чтобы открыть статистику нужно нажать на значок:
Еще один статистический показатель сегмента — охват — доступен на главной странице. Он отображает количество анонимных идентификаторов пользователей в сегменте, которые нашла система. Поскольку один человек может пользоваться несколькими устройствами, приложениями и браузерами на них, количество найденных пользователей и охват сегмента могут не совпадать.
1. Сегмент на основе пользовательских данных
В качестве данных можно использовать телефонные номера, email-адреса и ID мобильных устройств.
Обратите внимание, что данные можно загружать в файлах с расширением CSV или TXT максимальным размером 1 ГБ. В нем должно быть не менее 1000 записей, разделенных запятой, переводом строки или символом табуляции.
При сборе данных учитывайте, что сервис сможет использовать телефонные номера и электронную почту только пользователей из России и СНГ. ID мобильных устройств могут принадлежать пользователям со всего мира.
2. Создание похожих аудиторий (look-alike)
В Яндекс.Аудиториях есть возможность формировать аудитории похожих пользователей на основе любых других ваших сегментов. Сервис подберет аудиторию, похожую по интересам и поведению в интернете. При этом пользователи из исходного сегмента не попадут в look-alike сегмент.
При создании достаточно выбрать исходный сегмент и соотношение точности и охвата в новом сегмента: чем больше пользователи будут похожи на аудиторию исходного сегмента, тем меньше будет look-alike сегмент.
В исходном сегменте количество контактов должно быть не меньше 1000.
Сегменты на основе загружаемых данных
Чтобы создать сегмент, загрузите информацию из файла с данными из CRM или базы клиентов, также можно использовать ID мобильных устройств.
3. Настройка сегмента на основе данных Метрики
На основе данных, которые собираются в Яндекс.Метрике или AppMetrica, можно строить сегменты в самой системе аналитики. Импортировать сегменты в Яндекс.Аудитории имеет смысл, чтобы на их основе создавать похожие аудитории.
Чтобы перенести данные из Метрики в Аудитории, нужно выбрать необходимую часть данных: всех посетителей, созданный в Метрике сегмент, либо пользователей, достигших определенную цель, т.е. ваших клиентов.
Для сегмента из AppMetrica можно выбрать всех пользователей или определенный сегмент сегмент.
Сегменты на основе данных Яндекс Метрики
Агентство Serenity использовало обмен аудиториями с конференцией Digitale, так как и та, и другая состоят из маркетологов и предпринимателей. Охват увеличился, а пользователи видели полезную рекламу. Объявления Digitale показывались всем посетителям сайта Serenity. Это позволило получить 52 заявки от Serenity на участие в конференции.
Для использования данных Метрики на страницах сайта должен быть установлен счетчик Метрики. При выборе этой функции можно использовать цели, сегменты и всех посетителей сайта за последние 90 дней.
Охват должен быть не менее 1000 идентификаторов.
Как таргетировать рекламу в Директе
Выше мы уже писали о том, что сегменты Яндекс.Аудиторий нужны, чтобы таргетировать на них рекламу в Яндекс.Директе или Дисплее или настраивать корректировки ставок по ним. Сегменты Аудиторий в Директе используются так же, как и сегменты и цели Яндекс.Метрики.
Для корректировок ставок на уровне кампании:
Для таргетинга на уровне групп объявлений (только для РСЯ):
Для корректировок ставок на уровне групп объявлений:
Что такое Яндекс.Аудитории и когда их использовать
Яндекс.Аудитории – сервис для поиска целевых пользователей на основе онлайн и офлайн-данных. Они позволяют качественно увеличить охват. Возможность работы с офлайн-данными – это одно из ключевых преимуществ. Бизнес старается узнать о своих клиентах как можно больше: собирает контакты, дни рождения, историю заказов. Это помогает растить продажи и лояльность за счет персональных предложений.
- Показывать рекламу своим клиентам, используя данные из CRM. К примеру, «подогревать» их интерес специальными предложениями.
- Искать новых клиентов с помощью технологии look-alike, которая помогает подбирать людей с похожими интересами.
- Использовать данные геолокации для показа контента тем, кто посещает определенные места или живет в них.
- Показывать рекламу людям, которые установили приложение или раньше посещали сайт, но не совершили целевое действие.
- Корректировать ставки с учетом поведения пользователей.
- «Догонять» тех, кто видел вашу медийную рекламу, отслеживая просмотры с помощью пикселя.
- Создавать группы потенциальных клиентов с помощью данных, которые собирают провайдеры – возраст, интересы, используемые сервисы.
- Продвигать кросс-продажи. Например, предлагать техобслуживание тем, кто ранее купил автомобиль.
4. Настройка сегмента на основе данных о геолокации
Благодаря этому типу сегментов можно настроить так называемый гиперлокальный таргетинг, т.е. показывать рекламу посетителям определенных мест.
Для создания сегмента добавьте одно или несколько местоположений в формате названия, адреса или координат. Также можно указать точку на карте. Для всех местоположений укажите радиус охвата от 0,5 до 10 км. Определите, какая именно аудитория вам необходима: регулярно посещающая это место, находящаяся там прямо сейчас или та, что была здесь определенное количество дней за неделю, месяц или три месяца.
При создании всех типов сегментов в Яндекс.Аудиториях данные могут обрабатываться до 30 минут.
Данные CRM
В кейсе от Realweb Яндекс.Аудитории помогли увеличить количество повторных продаж в fashion-индустрии. Для повышения лояльности клиентов была настроена кампания в РСЯ на собственных покупателей.
Сначала запустили рекламу по базе email и телефонов, а потом разделили пользователей по количеству накопленных бонусных баллов – в приоритете клиенты, у которых более 500 бонусов на карте. Этим пользователям показывали баннеры со скидками и возможностью потратить бонусы на верхнюю одежду. И они ей охотно пользовались. Итог – на 10% больше заказов и на 11% выше средний чек.
Результаты кампании. В самом кейсе вы найдете больше подробностей.
Как создать группу на основе данных из CRM? В аккаунте переходим в «Данные CRM».
Вводим название и выбираем файл для загрузки.
В файле должно быть не менее 1000 единиц данных. Для защиты их можно закодировать, но тогда при загрузке поставьте галочку на «Хешированные данные». Нажмите «Создать сегмент», начнется его обработка. Она обычно длится около 2 часов.
По данным в файле будут найдены пользователи в России и СНГ. На основе контактов Яндекс создает анонимные идентификаторы, их часто больше, чем загруженных контактов. Например, если человек зашел в Яндекс со смартфона и ПК, то ему будет присвоено 2 идентификатора. Таким образом увеличивается охват.
Требования к файлу:
- формат CSV (или txt, если загружаете мобильные ID);
- более 1000 записей;
- размер не более 1 Гб;
- каждый контакт в новой строке.
Вот как он выглядит:
Яндекс объединил номера телефонов и адреса почты, поэтому собрать минимальные 1000 единиц теперь проще. Старые данные сохраняются, но через некоторое время теряется возможность их редактировать. Система не проверяет источник контактов, а значит их можно брать откуда угодно.
Если через какое-то время у размещения снижается охват, не спешите перезаливать данные. Они регулярно автоматически обновляются. Проверьте объявления и картинки и добавьте новые форматы – это позволит увеличить охват. Если вы заметили, что статистика «скачет», проверьте настройки кампании.
Сегменты на основе данных пикселя
Пиксель позволяет работать с теми, кто ранее видел вашу медийную рекламу. Его нужно создать и добавить в баннер. Данные по просмотрам собираются за последние 90 дней. Реклама на основе пикселя позволяет получить достаточно широкий охват и продвигать человека по воронке продаж. Например, можно показывать конкретное спецпредложение тем, кто до этого видел ваш баннер.
Создать пиксель можно перейдя по вкладке.
Введите имя и нажмите «Создать пиксель». Система создаст код, который нужно будет вставить в баннер.
Перейдите в «Пиксель Я.Аудиторий».
Можно добавить условия попадания: видели баннер определенное количество дней назад и определенное количество раз. Данные пикселя можно использовать для корректировки ставок на поиске или показа рекламы в РСЯ тем, кто видел баннер. Этот тип таргетинга можно совмещать с другими для более точной настройки – например, с геоданными.
Перед прохождением
- Перед тестированием проверьте свои данные в Яндекс.Паспорте — сертификат выдаётся на имя и фамилию, указанные в нём для вашего логина. Если они неверны, сертиневерны, сертификат может быть аннулирован без уведомления. При этом запас попыток для логина восстановится только по истечении срока действий сертификата
- Подготовьте документ, удостоверяющий личность (паспорт).
- В помещении, где вы сдаёте тест, не должно быть других людей и разговоров и шумов на фоне.
- Убедитесь, что сторонние приложения не используют веб-камеру и микрофон. Если к компьютеру присоединён второй монитор, отключите его.
- Кликните по кнопке «Начать тестирование».
- Примите пользовательское соглашение.
- Разрешите системе доступ к компьютеру, микрофону, интернет-соединению и веб-камере. Дождитесь завершения проверки оборудования.
- Пройдите процедуру подтверждения личности: сфотографируйтесь и сделайте фото документа (паспорта), следуя подсказкам в интерфейсе. Пока система в бета- тестировании, мы не обрабатываем фото документов. Но будем бережно хранить их на случай спорных ситуаций. Обратите внимание, ваши данные будут привязаны к логину, под которым вы зашли в систему. В следующий раз пройти тест можно будет только с него.
- Кликните по кнопке «Перейти к тесту» — с этого момента начнётся сам тест, обратный отсчёт оставшегося времени и видеозапись.
- Веб-камера должна быть установлена строго напротив вас — так, чтобы лицо находилось в центре и занимало не менее 20% кадра в течение всего тестирования. Лицо не должны закрывать волосы, одежда, кот или что-то ещё.
- Лицо должно быть равномерно освещено — источник света не должен быть направлен в камеру или располагаться позади вас, и его положение не должно сильно меняться во время сеанса.
- Время прохождения теста ограничено. Прерывать тестирование или покидать рабочее место нельзя. Но вы можете пропустить трудный вопрос и вернуться к нему после того, как ответите на остальные.
- Не открывайте новые вкладки в браузере и другие браузеры.
Сегменты на основе данных AppMetrica
Если у вас есть приложение и настроена AppMetrika, добавляйте пользователей, которые совершали определенные действия в приложении. Данные берутся за последние 90 дней, а охват должен быть более 1000 человек.
В меню выберите «AppMetrika». Укажите название, выберите приложение и тип сегментации.
Если вас интересуют сегменты, то их предварительно нужно создать в AppMetrica. Например, выбрав всех, кто установил приложение за определенный период.
Готово. Можно показывать контент людям, которые пользуются вашим приложением.
Как это работает
Рекламодатель размещает баннер с «Пикселем» на сайте издателя. Каждый раз, когда показывается объявление, код отправляет в «Аудитории» анонимный идентификатор устройства пользователя. Таким образом, баннер помогает вычислить конкретных людей среди аудитории издания.
Впоследствии рекламодатель может обратиться к ним напрямую с помощью «Яндекс.Директа», минуя рекламную площадку, а также найти людей с похожими интересами при помощи технологии Look-alike.
Это позволяет создавать новые сценарии взаимодействия с потенциальными клиентами, отмечают представители «Яндекса». Например, рекламное объявление можно транслировать людям, которые видели рекламный баннер определенное количество раз, но еще не были на сайте рекламодателя. Или видели контент определенное количество раз и находятся неподалеку от офлайн-магазина рекламодателя.
В целом такое нововведение может насторожить площадки. Они боятся отдавать свою аудиторию на сторону и волнуются, что их аудиторию будут покупать на других, более дешёвых сайтах. С другой стороны, такая практика уже есть давно.
«Пиксель» не повлияет на цены. Возможности исключения аудитории не определяют ценовую политику, хотя позволяют сделать кампании более эффективными.
Судя по всему, продукт создавался для внутренних нужд компании: для выстраивания цепочек контактов «видео — баннеры — "Директ"». В этом качестве продукт безусловно полезен, и скорее всего, будет развиваться не за пределами экосистемы компании, а внутри.
Алексей ТереховPR-директор компании Admitad
Отличное нововведение «Яндекса». Оно позволит выстраивать более четкую общую стратегию медийной и контекстной рекламы, и даст возможность показывать более прицельную рекламу нужной аудитории. Что в итоге приведёт к большей эффективности и отдачи от такой рекламы. И в результате уменьшит стоимость привлечения клиента за счет более высокой конверсии и более точного таргетинга.
Технология однозначно повлияет на цены. Цена сначала, скорее всего, упадет, когда люди только начнут тестировать. Потом она вырастет из-за конкуренции, а потом стабилизируется. Посмотрим через несколько месяцев. Аукцион — это тот же рынок, динамику мы поймем через пару месяцев.
Думаю, что площадки станут осторожнее сдавать места под рекламу для незнакомых рекламодателей, поскольку «Пиксель» даёт отличную возможность собрать аудиторию площадки и потом таргетироваться на неё через контекст. И для площадки будет стоять вопрос передачи данных сторонним ресурсам (возможно и конкурентам) для рекламы или наоборот, оставить эти данные внутри себя. Хотя при желании конкуренты дотянутся до нужной аудитории.
Евгений Вольновдиректор по инновациям и развитию цифровых продуктов Independent Media
Как представитель паблишера я, конечно, к этому нововведению отношусь настороженно. И если в случае с продуктами Google вы чаще всего видите логику и вектор развития, то в случае с «Яндексом» стратегия абсолютно неочевидна. И это очень плохо, потому что «Яндекс» сам отдает рынок в руки главного конкурента.
Я не думаю, что это повлияет на цены: в этом нет логики. При наличии каких-то дополнительных условий что-то такое могло бы происходить. Но только одного «Пикселя» мало для влияния на цены.
Площадки начнут осторожнее отдавать инвентарь в «Яндекс» когда осознают, что этот новый продукт играет против интересов паблишеров. А во вторую очередь, площадки плотнее задумаются о блокировании любых внешних «Пикселей» и постараются не давать внешним рекламным системам как-то метить свою аудиторию. В этом плане «Яндекс», конечно, подтолкнул паблишеров присмотреться к проблеме и принять меры. И мы, конечно, что-то придумаем.
Показывать рекламу только тем пользователям, которые захотят по ней перейти (и лучше бы сразу оформить заказ) — золотой сон маркетолога. В реальности волшебной кнопки не существует и добиться высоких показателей конверсии можно только путем кропотливой настройки кампании.
Важная часть работы — настройка таргетингов. Для кампаний в Директе точнее прицелиться в ЦА помогут Яндекс.Аудитории. Разбираемся с возможностями сервиса, типами сегментов, показываем примеры использования данных.
Яндекс.Аудитории — сервис, в котором рекламодатель может создавать различные сегменты пользователей и находить тех, кто похож на целевую аудиторию. Сегменты создаются на основе собственных данных (CRM, ID), данных Яндекса или информации, которая берется из внешних источников.
Сервис Яндекс.Аудитории работает на основе Крипты. Эта технология машинного обучения использует искусственный интеллект для определения таких важных характеристик пользователей, как пол, возраст, интересы, доход, город/район города.
Важно! Крипта не собирает личную информацию — имена пользователей, их адреса, номера телефонов и банковских карт.
Яндекс.Аудитории используются для решения таких задач:
- Создание сегментов ЦА. Данные о сегментах используются для дальнейшей настройки кампаний в Яндекс.Директе, Яндекс.Дисплее и ADFOX.
- Настройка ретаргетинга. Реклама показывается выделенному в Яндекс.Аудиториях сегменту пользователей. Например, можно показывать объявления клиентам из базы CRM или пользователям, которые часто бывают в указанном месте.
- Настройка профиля пользователя. Данные о сегментах используются для настройки правила/набора правил в рекламных кампаниях. Например, рекламодатель создал сегмент на основе данных СRM. В правилах он может настроить показ рекламы тем пользователям из этого сегмента, которые уже делали заказ на сайте, оформили подписку, не закончили покупку и т.д.
- Корректировка ставок. Устанавливается повышающий или понижающий коэффициент для аудитории, которая соответствует выбранным условиям ретаргетинга. Например, ставка автоматически повышается на заданный коэффициент при показе объявления пользователю, который кликнул на кнопку «Купить», но так и не совершил покупку.
Для работы с Яндекс.Аудиториями войдите в свой аккаунт в Яндексе и перейдите по ссылке. Нажмите «Создать сегмент»:
Создать сегмент в Яндекс.Аудиториях можно тремя способами:
1. На основе загружаемых данных: данные CRM, ID мобильных устройств.
2. На основе данных сервисов Яндекса: Яндекс.Метрики, AppMetrica, геолокации, пикселя Яндекс.Аудиторий.
3. На основе внешних данных: провайдеры данных DMP, опрос в Яндекс.Взгляде.
Подробнее остановимся на каждом способе.
Если сайт рекламодателя интегрирован с CRM, можно создать аудиторию по телефонным номерам и email-адресам клиентов из своей базы.
Как создать сегмент
Во вкладке «Сегмент» выберите «Создать сегмент» — «Данные CRM»:
Требования к загружаемому файлу:
- Формат файла — CSV.
- Максимальный размер — 1 Гб.
- Требования к формату записей: в первой строке указываются названия полей, отделенные запятой.
- Обязательные поля в записях: phone или email.
- Количество записей — от 1000.
Пример оформления загружаемого файла:
Загрузите файл, и укажите название сегмента. При необходимости закодируйте данные по технологии md5. Для этого выберите опцию «Хэшированные данные».
Кликните на «Создать сегмент». После загрузки данных в Яндекс.Аудиториях появится новый сегмент:
Обратите внимание, что отчет по созданному сегменту аудиторий будет недоступен в течение двух–трех часов — именно столько времени требуется системе для обработки данных. Понять, что данные уже обработаны вы можете по статусу «Готово» в таблице.
Также по загруженному сегменту отображаются такие данные:
- название;
- охват;
- тип данных;
- статус;
- ID;
- дата создания.
Для получения отчета по новому сегменту нажмите на значок «Отчеты».
1. Основное. Статистика показывает охват сегмента, распределение пользователей по полу и возрасту. Также указывается схожесть пользователей по характеристикам и поведению. В примере мы получили схожесть пользователей «выше среднего». Это позволит нам создать сегмент похожих пользователей и настраивать рекламу на них.
Настройте статистику по сайту и целям Метрики. Тогда вы сможете мониторить, какой процент пользователей из созданного сегмента был на сайте или достигал целей Метрики за последние 90 дней.
После клика по кнопке «Настроить» выберите настроенный заранее счетчик Метрики и цели.
О настройке целей в Яндекс.Метрике подробно читайте в нашей инструкции.
Когда статистика будет настроена, появятся данные о проценте тех пользователей в сегменте, которые были на сайте или достигли целей за последние 90 дней:
2. Города и устройства. В отчете показывается, как распределяются пользователи по городам и устройствам в процентном соотношении.
3. Интересы и категории. В отчете отображается, что ищут в интернете пользователи из вашего сегмента и к какой категории их можно отнести. Для каждой группы интересов и категории рассчитывается аффинити-индекс. Он показывает, во сколько раз пользователей, которые интересуются определенной тематикой, больше или меньше, чем в среднем по интернету.
Например, в добавленном сегменте «Покупатели свадебных платьев» в два раза больше пользователей, интересующихся семьей и детьми, чем в среднем по интернету. Это вполне соответствует действительности, ведь свадебные платья приобретают люди, которые вступают в брак и создают семью.
Для создания сегмента на основе ID загружаемых устройств кликните по кнопке «Создать сегмент» и выберите «ID мобильных устройств»:
В окне настроек укажите название сегмента, примите правила использования сервиса и договор об обработке данных. Требования к загружаемому файлу те же, что и при загрузке данных CRM: не менее 1000 записей, расширение — CSV или TXT, размер файла — не более 1 Гб.
После создания сегмента в таблице в столбце «Статус» появится надпись «Готово».
Для расширения охвата ЦА создайте сегмент похожих (look-alike) пользователей. Это возможно при условии, что у вас уже есть сегмент на основе данных из CRM или ID и он имеет статус «Готов».
Сервис подбирает пользователей с учетом поведения и интересов в интернете той аудитории, которая входит в уже созданный сегмент. Чем более однородная и схожая аудитория входит в сегмент, тем выше точность подбора сегмента похожих пользователей Яндекс.Аудиториями.
Нажмите на значок троеточия в конце таблицы. В выпадающем меню выберите «Сегмент похожих пользователей»:
Настройте сегмент: укажите название нового сегмента, выберите из списка исходный сегмент.
По умолчанию в настройках установлены опции «Сохранить распределение по городам» и «Сохранить распределение по типам устройств». Оставьте их без изменений, чтобы сохранить тот же принцип распределения людей по устройствам и местоположению, что и в исходном сегменте.
Кликните «Создать сегмент» — системе понадобится около двух часов на сбор информации. До этого времени данные по сегменту будут недоступны.
Статус «Готов» в таблице сегментов свидетельствует о доступности данных. Также в таблице указывается охват. Для сравнения в сегменте на основе данных CRM охват составляет 1532 человека, в сегменте похожей аудитории — 250 000 человек.
Нажмем на значок «Отчеты», чтобы получить данные по подобранному сегменту.
Отчет по похожим пользователям содержит те же данные, что и отчет по данным CRM:
1. Основное. Показывает охват аудитории, распределение пользователей по полу и возрасту. Как и в основном сегменте, основной целевой аудиторией являются женщины в возрасте 25-35 лет.
Важно! Не забудьте настроить статистику по сайту и целям Метрики для сегмента похожих пользователей. Тогда вы сможете собирать статистику по пользователям этого сегмента и узнавать, какой процент из них заходил на сайт и достигал конверсии.
2. Города и устройства. Отчет показывает распределение пользователей по местоположению и устройствам.
В примере сегмент пользователей подобран так, что большинство из них находится в Курске — 46,5%, второй по численности идет Москва — 21,3%. Т.е. распределение пользователей по городам сохранилось.
Распределение пользователей по типу устройств также изменилось не существенно. Большая часть использует смартфоны — 55,4%.
3. Интересы и категории. Структура интересов пользователей, если сравнивать с сегментом на основе данных CRM, незначительно поменялась. Больше всего похожая ЦА интересуется такими тематиками: красота и здоровье, кулинария, туризм.
С помощью сервиса Яндекс.Аудитории рекламодатели могут создавать и анализировать сегменты пользователей для таргетинга рекламных объявлений в Яндекс.Директе и Яндекс.Дисплее.
В Яндекс.Аудиториях можно:
- формировать сегменты на основе данных из CRM;
- создавать сегменты на основе данных Яндекс.Метрики и AppMetrica и формировать похожие аудитории;
- подбирать аудитории по геоданным;
- собирать сегменты пользователей, которые видели медийную рекламу и видеоролики;
- собирать аудитории пользователей, просмотревших медийные баннеры и видеорекламу;
- формировать похожие сегменты (look-alike) для любого из сегментов.
Ниже мы расскажем о том, как настроить разные сегменты в Яндекс.Аудиториях.
Как использовать аудитории в Яндекс.Директ
Сбор данных это только первый шаг. Дальше нужно определиться, кому продавать новый продукт, а кому показывать рекламу скидок и акций. Показы по Яндекс.Аудиториям настраиваются так же, как по условиям подбора для целей или сегментов Метрики. Задать условия показов можно только на уровне группы объявлений, а корректировки ставок для группы объявлений или кампании.
Чтобы добавить условия показа зайдите в раздел ретаргетинга внизу страницы «Мои кампании».
Нажмите «Новое условие».
Введите название и выберите правила. Одно или несколько.
Нажмите «Сохранить» – условие создано.
Для корректировки ставок перейдите в параметры кампании или редактирование группы объявлений. Вы сможете увеличивать или уменьшать ставки.
Также можно анализировать эффективность кампаний, выгружая статистику в «Мастере отчетов».
Несколько советов для использования сервиса Яндекс.Аудитории:
- используйте перекрестную сегментацию. Это позволит настраивать более точный таргетинг;
- аудиториям можно делиться. Например, схожие интересы имеют покупатели стройматериалов и мебели;
- применяйте не только повышающие корректировки ставок, но и понижайте ставки для нецелевых пользователей;
- персонализируйте объявления. Например, по стадии покупки, на которой находится человек. Тем, кто прошел тест-драйв автомобиля, показывайте контент с упоминанием акций и рассрочки, а для тех, кто уже купил – предложения по техобслуживанию.
Для бизнеса важно удерживать ценных клиентов и выстраивать с ними отношения. Сервис Яндекс.Аудитории поможет с этой задачей. Он сочетает в себе ваши знания о покупателях с технологиями Яндекса и предоставляет много возможностей для сегментирования пользователей и точного нацеливания рекламы на нужную группу клиентов.
Читайте также: