Установка юпитер ноутбук без анаконды
Доступно много информации для запуска Jupyter Notebook с Anaconda, но не удалось найти никакой информации для запуска Jupyter без Anaconda.
Любой указатель будет очень признателен!
Будучи разработчиком веб-приложений, легко впасть в заблуждение, считая, что приложение без JavaScript не имеет права на жизнь. Нам становится удобно.
Если вы ищете пакет для быстрой интеграции календаря с выбором даты в ваше приложения, то библиотека Flatpickr отлично справится с этой задачей.
Клиент для URL-адресов, cURL, позволяет взаимодействовать с множеством различных серверов по множеству различных протоколов с синтаксисом URL.
У каждого из нас бывали случаи, когда нам нужно отцентрировать блочный элемент, но мы не знаем, как это сделать. Даже если мы реализуем какой-то.
4 ответа
Перейдите к пути, по которому установлен Jupyter Notebook. В основном это должно быть в
Оттуда запустите файл jupyter-notebook.exe. Он будет открыт в браузере.
Примечание. В моем случае это приветствуется, в вашем случае это может быть ваше имя пользователя.
В основном вы должны выбрать свой путь, где установлен python.
При установке Python обязательно проверьте эти пункты.
а. пункт настройки
б. добавить в переменную окружения
Убедитесь, что эти переменные Python присутствуют в настройках переменных среды.
Откройте командную строку и введите: «pip install jupyter», и это выглядит так.
После установки Юпитера. Введите в командной строке: «Jupyter Notebook». через несколько секунд сервер jupyter запустится и покажет эту информацию в командной строке и откроет блокнот в браузере, как это..
Попробуйте переустановить питон. Во время установки не забудьте выбрать опцию «добавить python в путь».
Откройте Командную строку (cmd) и введите:
После обновления пипа напишите это -
Чтобы открыть блокнот Jupyter, напишите jupyter notebook в cmd
Затем Jupyter Notebook открывается в браузере
для получения дополнительной информации – установка jupyter без anaconda
Я новичок в Python. Я очень старый программист на R. Один из моих курсов PhD проводится через Python.
Итак, я установил Jupyter Notebook; Я написал простой "Hello World" в Jupyter Notebook. Интересно, устанавливать Anaconda или нет?
Я спрашиваю об этом, потому что: я посмотрел на IDE Anaconda на YouTube, и он показывает RStudio, Jupyter Notebook и т. Д. В связанном виде. В RStudio можно выполнять все операции с пакетами в RStudio.
Итак, я подумал, есть ли способ установить пакеты python в Jupyter Notebook, или мне действительно нужно установить Anaconda? В чем преимущество установки Anaconda (помимо Jupyter Notebook)?
2 ответа
Python не распознается за пределами своей собственной папки (как вы упомянули). Чтобы «отобразить» команду Python на консоли, вы можете добавить ее в переменные среды Windows в соответствии с документация Python.
Чтобы навсегда изменить переменные среды по умолчанию, нажмите «Пуск» и найдите «изменить переменные среды» или откройте «Свойства системы», «Дополнительные настройки системы» и нажмите кнопку «Переменные среды». В этом диалоговом окне вы можете добавлять или изменять пользовательские и системные переменные. Чтобы изменить системные переменные, вам потребуется неограниченный доступ к вашей машине (т.е. права администратора).
Конкретно, в переменных среды вашей системы отредактируйте переменную PATH и добавьте в путь папку с исполняемым файлом Python. После перезапуска командной строки вы теперь сможете выполнять команды python .
При установке Python вы можете добавить Python в PATH, если вы отметите это при установке, у вас будет переменная окружения PATH на машине.
Затем вы можете просто установить ноутбук, как и любые другие пакеты / библиотеки в python.
Как только вы это сделаете, вы сможете запускать записную книжку из любой папки / каталога на вашем компьютере. команда довольно проста.
Я делаю реактивное приложение. Я использую firebase для аутентификации. Я запустил это npm install firebase , оно было успешно установлено, и я также был добавлен в файл package.json, но когда я пишу это import * as firebase from 'firebase' . дает мне это: не могу разрешить версию firebase.Firebase: последняя v9.Пожалуйста, помогите мне.
Установка: Это мяч
Благодаря бесстрашным усилиям Гордона установка Jupyter под Ubuntu тривиально сводится к:
При этом устанавливается метапакет jupyter , обеспечивающий:
- Стандартный набор пакетов Jupyter, опубликованных этим PPA, в том числе:
- Ядро и клиентские библиотеки Jupyter.
- Консольный интерфейс Jupyter.
- Сетевой блокнот Jupyter.
- Инструменты для работы и конвертации файлов записных книжек (ipynb).
- Вычислительное ядро Python3.
Как указано в Решение на базе pip У. Додж, пользовательский интерфейс Jupyter Notebook на основе браузера может быть запущен с терминала следующим образом - где '/home/my_username/my_notebooks' следует заменить на абсолютный путь к каталогу верхнего уровня, содержащему все ваши файлы записной книжки Jupyter:
Локальный запуск
Во-первых, установите пакет CLI:
Затем создайте веб-сайт JupyterLite и разместите его на локальном сервере:
Документация приложения jupyterlite находится здесь.
А поработать с JupyterLab или JupyterLite на практике вы сможете на наших курсах по Data Science, а на курсе «Machine Learning и Deep Learning» используется оборудование нашего партнёра и лидера в области вычислений для искусственного интеллекта — компании NVIDIA. Кроме того, здесь вы можете узнать, как начать карьеру или прокачаться, например, в Fullstack-разработке на Python:
Мне нужна помощь в открытии Python с помощью командной строки из других папок. В настоящее время я могу открыть Jupyter Notebook только через командную строку в каталоге, в котором был установлен Python. Следующие команды работали:
Исключение python -m или -m приводит к ошибке.
При попытке получить доступ к python из любых других папок с помощью тех же команд я получаю следующую ошибку:
Аналогичная ошибка возникает, когда я использую jupyter notebook или notebook .
Я загрузил Python и использовал его с помощью IDLE. Я также установил Jupyter Notebook с помощью pip; Я сделал это, открыв Windows Powershell в папке, где находится Python.
Был бы также признателен, если бы кто-нибудь мог объяснить, что происходит, и что я могу сделать в будущем, чтобы этого избежать. Спасибо вам за помощь!
Больше, чем просто Python
JupyterLite работает со множеством ядер. Дистрибутив по умолчанию содержит ядра JavaScript и p5:
В JupyterLite доступно несколько ядер.
Эти ядра выполняются в IFrame как изолированные окружения. С помощью протокола отображения Jupyter можно легко отображать кастомные анимации:
Ядро p5.js в JupyterLite
Почему не Acanaconda или pip?
Для дистрибутивов Linux на основе Debian оптимальным решением является личный архив пакетов (PPA) на основе Debian. Все остальные ответы предлагают решения, не зависящие от Debian (например, Anaconda, pip ), которые обходят общесистемный диспетчер пакетов APT и, следовательно, не идеальны.
Установка Jupyter через тот или иной PPA гарантирует автоматическое обновление как Jupyter, так и его совокупности зависимостей. Установка Jupyter через Anaconda или pip требует ручного обновления обоих на постоянной основе - постоянная проблема, без которой вы, вероятно, можете обойтись.
Короче PPA >>>> Anaconda >> pip .
Репо chronitis находится на уровне 4.4, а самая последняя версия - 5.5, поэтому я бы не стал рекомендовать использовать это репо, поскольку на момент этого комментария ему уже 30 недель.
К старту нашего флагманского курса по Data Science представляем перевод обзора JupyterLite прямо из блога его разработчиков. JupyterLite — это перезагрузка множества попыток создать полный статический выполняемый в браузере дистрибутив Jupyter, чтобы не было необходимости запускать сервер Jupyter.
Цель проекта — дать лёгкую вычислительную среду в браузере, доступную по одному клику спустя несколько секунд, без установки чего-либо на устройство конечного пользователя. При работе с дистрибутивами в браузере не нужно предоставлять среду выполнения на бэкенде. Приложение в основном представляет собой набор статических файлов, поэтому проще масштабируется и его легче развёртывать.
JupyterLite работает в браузере на статическом веб-сайте ReadTheDocs
Поддержка виджетов Jupyter
JupyterLite по умолчанию поддерживает виджеты Jupyter
В основном процесс выглядит следующим образом:
IPython в браузере
Pyolite теперь работает на IPython, что открывает доступ к его магическим командам, завершению кода, расширенному отображению, интерактивным виджетам и многим другим функциям.
IPython в JupyterLite
Развёртывание
Поэтому появляются варианты: Nginx, Binder, GitHub Pages или страницы GitLab, Vercel, Netlify и многие другие. Можно развернуть JupyterLite в ReadTheDocs, где размещён и постоянно обновляется демонстрационный сайт JupyterLite.
Многие сценарии развёртывания уже задокументированы здесь, также есть демонстрационный шаблон, позволяющий легко развернуть настраиваемый веб-сайт JupyterLite на страницах GitHub одним кликом.
Благодаря работе Николаса Боллвега в JupyterLite для удобства развёртывания появился инструмент командной строки jupyterlite. Одна из задач JupyterLite — позволить любому пользователю собрать собственный дистрибутив с необходимым ему набором плагинов и расширений. Сегодня для этого нужно работать с jupyterlite, но можно представить экспорт удобнее:
Макет экспортёра JupyterLite
Использование настраиваемого IP-адреса или порта:
JupyterLite гибко настраивается
Как и многие инструменты Jupyter, JupyterLite легко настраивается. С версии 3.0 поддерживается новая встроенная система расширения JupyterLab, а существующие расширения JupyterLab легко повторно использовать в JupyterLab.
Расширение JupyterLab Drawio, работающее в JupyterLite
Серверная часть JupyterLite в браузере также использует плагины. Сервер — это регистрирующее несколько плагинов приложение Lumino без оболочки, где регистрируются, например, менеджер содержимого или служба сеансов.
Такой подход делает замену одного плагина на другой очень удобной для разработчиков или администраторов сайта.
Пример: замена менеджера содержимого по умолчанию, который хранит блокноты и файлы в LocalStorage, на менеджера, сохраняющего содержимое в AWS S3.
Обзор архитектуры JupyterLite на основе плагинов
Модульность и гибкость JupyterLite позволяют легко добавлять ядра. Ядро Basthon, прототип для запуска которого разрабатывается в этом репозитории, использует несколько иную модель выполнения, чем Pyolite: оно запускается в основном потоке пользовательского интерфейса, поэтому пользователи могут напрямую управлять DOM главного окна из Python.
Pyolite, в свою очередь, запускается в веб-воркере как фоновый поток. Оба подхода имеют свои плюсы и минусы, а система плагинов JupyterLite позволяет авторам расширений полностью контролировать свои ядра.
Basthon в JupyterLite
Запустите конкретную записную книжку:
Широкий спектр вариантов
Благодаря простоте развёртывания и низкому порогу входа JupyterLite отлично подходит для широкого спектра задач. В образовательном пространстве он упрощает доступ к учебным материалам и вычислительным средам. Преподаватели и студенты могут сосредоточиться на содержании своих занятий, не беспокоясь о развёртывании и мониторинге серверов.
Pyolite — поддерживаемое Pyodide ядро Python
Pyodide — это скомпилированный в WebAssembly интерпретатор CPython 3.8, позволяющий запускать Python в браузере, а также скомпилированных научных пакетов Python.
Из индекса пакетов PyPI Pyodide может установить любой пакет wheel, он содержит комплексный интерфейс внешних функций, предоставляющий экосистему пакетов Python для JavaScript и пользовательский интерфейс браузера для Python, в том числе DOM.
Pyodide: Python и его скомпилированный в WebAssembly научный стек
С версии 0.17 за последние несколько лет Pyodide получил множество улучшений: меньший размер двоичных файлов, поддержку asyncio и улучшение трансляции типов между Python и JavaScript.
JupyterLite по умолчанию поставляется с Pyolite — ядром Python, которое поддерживается Pyodide. Это ядро работает в веб-воркере, а значит при выполнении интенсивных вычислений не блокирует основной поток пользовательского интерфейса.
Как быстро попробовать JupyterLite
JupyterLite можно протестировать по этой ссылке.
Ответы 3
Есть два способа установить Jupyter-Notebook в Ubuntu. Один использует Anaconda, другой - pip. Для получения подробной информации перейдите по добавленной ниже ссылке.
Полноценный дистрибутив JupyterLab в браузере
JupyterLite разработан с нуля, он повторно использует множество плагинов и компонентов JupyterLab как есть. В дополнение к JupyterLab JupyterLite по умолчанию работает с интерфейсом RetroLab:
JupyterLite с интерфейсом RetroLab
Благодаря повторному использованию компонентов JupyterLab JupyterLite получает преимущества многих улучшений: новых функций, исправлений специальных возможностей и улучшений обслуживания. В JupyterLite также можно включить совместную работу в реальном времени из JupyterLab 3.1.
Совместная работа в режиме реального времени, JupyterLite в ReadTheDocs
3 ответа
Пакеты Python не устанавливаются с функциями Python, как это было бы в случае R с install.packages("package name") . Вместо этого обычно используется внешний менеджер пакетов для установки и, возможно, компиляции файлов пакета в каталог, откуда python может его импортировать.
Anaconda предлагает (среди прочего) менеджер пакетов conda . Самый популярный - pip . Некоторые дистрибутивы Linux также предлагают пакеты Python через свой менеджер пакетов (например, apt в Debian / Ubuntu). Все эти менеджеры пакетов загружают пакеты из своих собственных репозиториев, поэтому conda install numpy , pip install numpy и apt install python3-numpy все устанавливают пакет numpy , но из разных источников и, возможно, в разных версиях.
Jupyter Notebook - это среда программирования, в которой вы можете выполнять команды оболочки с помощью !command , поэтому в зависимости от системы, в которой запущен сервер Jupyter, вы можете использовать !pip install numpy , !conda install numpy или другие команды как ячеек в Jupyter Notebook, с которым вы работаете. Это запустит команду в оболочке.
Это графическое меню с Jupyter, RStudio и т. Д., Которое вы описываете, представляет собой программу «Anaconda Navigator», которая устанавливается вместе с Anaconda. Jupyter - это просто библиотека Python, которая предварительно установлена вместе с Anaconda, но также может быть установлена через pip , apt и другие менеджеры пакетов.
Как и Virtualenv, Anaconda также использует концепцию создания сред, чтобы изолировать различные библиотеки и версии. Anaconda также представляет собственный менеджер пакетов, называемый conda, из которого вы можете устанавливать библиотеки. Кроме того, Anaconda по-прежнему имеет полезное взаимодействие с pip, которое позволяет вам устанавливать любые дополнительные библиотеки, которые недоступны в диспетчере пакетов Anaconda.
Это хороший вариант для настройки лучшей среды для работы с jupyter.
Пакеты в python обычно устанавливаются с помощью «pip» (или «conda») в терминале и затем доступны независимо от того, откуда вы запускаете скрипт. Предполагая, что на вашем компьютере не настроено несколько версий Python, все они должны быть доступны и в вашем ноутбуке jupyter.
Если вы не хотите открывать другое окно для этого, вы также можете запустить код BASH из самого Jupyter, просто начните строку с восклицательного знака (!)
Преимущества Anaconda заключаются в том, что он объединяет все, что вам нужно, по крайней мере, для запуска ваших более простых проектов (выпуск Python, базовые пакеты, IDE) и что вы можете настраивать среды для конкретных проектов, которые не мешают общесистемным установкам пакетов. .
Помощь:
Ответ из следующих источников:
См. Гордон Болл's Jupyter PPA,, наиболее активно поддерживаемый Jupyter PPA на момент написания этой статьи с поддержкой Ubuntu 16.04 а также 18.04 (LTS).
Нет браузера:
Интерактивная визуализация
В JupyterLite также поддерживаются многие библиотеки визуализации, такие как Altair и Plotly, что позволяет быстро и удобно создавать рисунки и графики:
Altair в JupyterLite
Читайте также: