Указанные объекты не найдены на этом компьютере for counter memory available bytes
Устанавливаю oracle на windows server 2008 r2, вылезает вот такие ошибки:
Physical Memory - This is a prerequisite condition to test whether the system has at least 922MB (944128.0KB) of total physical memory.*
Error:
*-*
PRKN-1014 : Failed to execute remote command "C:\Users\836D~1\AppData\Local\Temp\CVU_11.2.0.3.0_Администр атор\exectask.exe" on node "Server-2008".executable doesn't existexecutable doesn't exist
*- Cause:*Cause Of Problem Not Available
*- Action:*User Action Not Available
*Details:
*-*
PRVF-7531 : Physical memory check cannot be performed on node "Server-2008"
*- Cause:* Could not perform check of physical memory on the node indicated.
*- Action:* Ensure ability to access the node specified and view memory information.
Available Physical Memory - This is a prerequisite condition to test whether the system has at least 50MB (51200.0KB) of available physical memory.*
Error:
*-*
PRKN-1014 : Failed to execute remote command "C:\Users\836D~1\AppData\Local\Temp\CVU_11.2.0.3.0_Администр атор\exectask.exe" on node "Server-2008".executable doesn't existexecutable doesn't exist
*- Cause:*Cause Of Problem Not Available
*- Action:*User Action Not Available
*Details:
*-*
PRVF-7563 : Available memory check cannot be performed on node "Server-2008"
*- Cause:* Could not perform check of available memory on the node indicated.
*- Action:* Ensure ability to access the node specified and view memory information.
Oracle Database 11g Release 2 (11.2.0.1.0) проблема при установке
Здравствуйте у меня вот такая проблема, при установке оракла, у меня возникает такая ошибка - .
Что изменилось с версии Oracle Database 10g на Oracle Database 11g Release 2?
что изменилось с версии Oracle Database 10g на Oracle Database 11g Release 2 ?
Ошибка при установке Oracle Database 11g Release 2
при установке выдает environment variable "path" oracle 11g release 2
Здравствуйте!
Проверьте из под какого пользователя ставите Oracle. В каких он группах и с какими правами. Возможно в этом проблема.
Захожу под админом там другой учетки нету. Устанавливаю с правами администратора. Но все равно не помогает. Выкладываю подробнее скиншоты ошибки.
Не знаю уже что и делать.
Здравствуйте!
1) Какое имя хоста? Уберите из имени хоста все тире (я бы и подчёркивания убрал), если таковые есть.
2) Какой режим установки выбираете? Попробуйте сначала выбрать режим "install the software only", без создания БД.
I installed mongodb and then I created a service to run it. Starting the service works without problem but while trying to shutdown it, I get an error code by windows. I checked the log file and this is what I get:
2017-02-23T08:36:51.518+0100 I CONTROL [serviceStopWorker] shutting down with code:49
(Translation) Error 1067: the process terminated unexpectedly
Service path:
"C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod.exe" --config "C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod.cfg" --service
mongodb.cfg
I tried to find the error codes but it doesn't appear.
But I am on a Windows 7 machine. So that's quite odd.
Windows 7 x64 SP1
MongoDB 3.4.2
2017-02-23T08:36:48.484+0100 I CONTROL [main] Trying to start Windows service 'MongoDB'
2017-02-23T08:36:48.485+0100 I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=17856 port=27017 dbpath=C:\data\db 64-bit host=FRAmdsWS430
2017-02-23T08:36:48.485+0100 I CONTROL [initandlisten] targetMinOS: Windows 7/Windows Server 2008 R2
2017-02-23T08:36:48.485+0100 I CONTROL [initandlisten] db version v3.4.2
2017-02-23T08:36:48.485+0100 I CONTROL [initandlisten] git version: 3f76e40c105fc223b3e5aac3e20dcd026b83b38b
2017-02-23T08:36:48.485+0100 I CONTROL [initandlisten] OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1u-fips 22 Sep 2016
2017-02-23T08:36:48.485+0100 I CONTROL [initandlisten] allocator: tcmalloc
2017-02-23T08:36:48.485+0100 I CONTROL [initandlisten] modules: none
2017-02-23T08:36:48.486+0100 I CONTROL [initandlisten] build environment:
2017-02-23T08:36:48.486+0100 I CONTROL [initandlisten] distmod: 2008plus-ssl
2017-02-23T08:36:48.486+0100 I CONTROL [initandlisten] distarch: x86_64
2017-02-23T08:36:48.486+0100 I CONTROL [initandlisten] target_arch: x86_64
2017-02-23T08:36:48.486+0100 I CONTROL [initandlisten] options: < config: "C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod.cfg", service: true, storage: < dbPath: "C:\data\db" >, systemLog: < destination: "file", path: "C:\data\log\mongod.log" >>
2017-02-23T08:36:48.488+0100 I - [initandlisten] Detected data files in C:\data\db created by the 'mmapv1' storage engine, so setting the active storage engine to 'mmapv1'.
2017-02-23T08:36:48.497+0100 I JOURNAL [initandlisten] journal dir=C:\data\db\journal
2017-02-23T08:36:48.497+0100 I JOURNAL [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
2017-02-23T08:36:48.636+0100 I JOURNAL [durability] Durability thread started
2017-02-23T08:36:48.636+0100 I JOURNAL [journal writer] Journal writer thread started
2017-02-23T08:36:48.693+0100 I CONTROL [initandlisten]
2017-02-23T08:36:48.693+0100 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2017-02-23T08:36:48.693+0100 I CONTROL [initandlisten] ** Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2017-02-23T08:36:48.693+0100 I CONTROL [initandlisten]
2017-02-23T08:36:48.938+0100 W FTDC [initandlisten] Failed to initialize Performance Counters for FTDC: WindowsPdhError: PdhExpandCounterPathW failed with 'Das angegebene Objekt wurde nicht auf dem Computer gefunden.' for counter '\Memory\Available Bytes'
2017-02-23T08:36:48.938+0100 I FTDC [initandlisten] Initializing full-time diagnostic data capture with directory 'C:/data/db/diagnostic.data'
2017-02-23T08:36:48.940+0100 I NETWORK [thread1] waiting for connections on port 27017
2017-02-23T08:36:48.940+0100 I STORAGE [initandlisten] Service running
2017-02-23T08:36:51.412+0100 I CONTROL [serviceShutdown] got SERVICE_CONTROL_STOP request from Windows Service Control Manager, will terminate after current cmd ends
2017-02-23T08:36:51.412+0100 I NETWORK [serviceShutdown] shutdown: going to close listening sockets.
2017-02-23T08:36:51.412+0100 I NETWORK [serviceShutdown] closing listening socket: 456
2017-02-23T08:36:51.413+0100 I NETWORK [serviceShutdown] shutdown: going to flush diaglog.
2017-02-23T08:36:51.413+0100 I FTDC [serviceShutdown] Shutting down full-time diagnostic data capture
2017-02-23T08:36:51.413+0100 I STORAGE [serviceShutdown] shutdown: waiting for fs preallocator.
2017-02-23T08:36:51.413+0100 I STORAGE [serviceShutdown] shutdown: final commit.
2017-02-23T08:36:51.438+0100 I JOURNAL [serviceShutdown] journalCleanup.
2017-02-23T08:36:51.439+0100 I JOURNAL [serviceShutdown] removeJournalFiles
2017-02-23T08:36:51.439+0100 I JOURNAL [serviceShutdown] old journal file will be removed: C:\data\db\journal\j._0
2017-02-23T08:36:51.439+0100 I JOURNAL [serviceShutdown] Terminating durability thread .
2017-02-23T08:36:51.516+0100 I JOURNAL [journal writer] Journal writer thread stopped
2017-02-23T08:36:51.516+0100 I JOURNAL [durability] Durability thread stopped
2017-02-23T08:36:51.516+0100 I STORAGE [serviceShutdown] shutdown: closing all files.
2017-02-23T08:36:51.518+0100 I STORAGE [serviceShutdown] closeAllFiles() finished
2017-02-23T08:36:51.518+0100 I STORAGE [serviceShutdown] shutdown: removing fs lock.
2017-02-23T08:36:51.518+0100 I CONTROL [serviceShutdown] now exiting
2017-02-23T08:36:51.518+0100 I CONTROL [serviceStopWorker] shutting down with code:49
I'm currently working on a seminar paper on nlp, summarization of sourcecode function documentation. I've therefore created my own dataset with ca. 64000 samples (37453 is the size of the training dataset) and I want to fine tune the BART model. I use for this the package simpletransformers which is based on the huggingface package. My dataset is a pandas dataframe. An example of my dataset:
everything is fine so far BUT I get this error when I start the training.
Here the error from a run I did on a colab notebook:
One would think that I simply have not enough memory but this were my System Monitor ca. 3 sec. after the error:
and this was the lowest my available or free memory get in the time between starting the training and getting the error:
After a lot of tuning I found out that for some reason every thing works fine when I train the model only with a dataset of the size of max. 21000. I doesn't madder if I train the "base" version or the "large-cnn" version of the BART model. I just depends on size of my dataset. The error always occurs in the "Creating features from dataset file at cache_dir/" time.
So what have I already tried:
I added a lot of swap memory (as you can see in the screenshot of my System Monitor)
reduced the numbers of workers to 1
I increased the hard- as well as the softmax of my systems open files limit (-n) to 86000
I also tried to train the model in a google colab notebook but I had the same issue; if the dataset size gets over ca. 21000 the training fails. Even after I doubled the memory of my colab session but still keeping the datset size just a little bit over the 21000 limit.
ubuntu 20.04.2 LTS
After trying to solve this by myself for literally weeks I would me more than happy if anyone of you guys have an idea how I can solve this :)
(I am aware of this post mmap returns can not allocate memory, even though there is enough even though there is enough unfortunately it couldn't solve my problem. My vm.max_map_count is at 860000)
Часто возникает потребность в режиме реального времени сообщать администратору о проблемах, связанных с БД (базой данных).
В данной статье будет описано, что необходимо настроить в Zabbix для слежения за базой данных MS SQL Server.
Обращаю внимание на то, что подробно как настраивать приводиться не будет, однако формулы и общие рекомендации, а также подробное описание по добавлению пользовательских элементов данных через хранимые процедуры будут приведены в данной статье.
Также здесь будет рассмотрены только основные счетчики производительности.
Решение
-
Logical Disk
- Page Splits/sec
Количество разбиений страниц в секунду, выполненных в результате переполнения страниц индекса. Большое значение этого показателя означает, что при выполнении операций вставки и изменения данных SQL Server приходится выполнять большое количество ресурсоемких операций по разбиению страниц и переносу части существующей страницы на новое место. Таких операций по возможности следует избегать. Проблему можно попытаться решить двумя способами:
— создать кластерный индекс для столбцов с автоприращением. В этом случае новые записи не будут помещаться внутрь страниц, уже занятых данными, а будут последовательно занимать новые страницы;
— перестроить индексы, увеличив значение параметра Fillfactor. Этот параметр позволяет зарезервировать в страницах индексов свободное место, которое будет использоваться для размещения новых данных, без необходимости производить операции разбиения страниц.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Access Methods\Page Splits/sec",30]
Пример триггера: <НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Access Methods\Page Splits/sec",30].last()>><НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:SQL Statistics\Batch Requests/sec",30].last()>/5, уровень-информация - Full Scans/sec
Количество неограниченных операций полного сканирования в секунду. К таким операциям относятся сканирование основной таблицы и полное сканирование индекса. Стабильное повышение этого показателя может свидетельствовать о деградации системы (нехватка нужных индексов, их сильная фрагментация, неиспользование оптимизатором существующих индексов, наличие неиспользуемых индексов). Однако, стоит отметить, что полное сканирование в небольших таблицах невсегда плохо, т к если удается всю таблицу разместить в ОЗУ, то как раз быстрее будет произвести полное сканирование. Но в большинстве случаев стабильный рост показателя этого счетчика будет говорить о деградации системы. Все это применимо только для OLTP-систем. В OLAP-системах постоянные полные сканирования-это нормально.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Access Methods\Full Scans/sec",30] - Buffer Cache hit radio
Показывает, насколько полно SQL Server может разместить данные в буфере кэша. Чем выше это значение, тем лучше, т.к. для эффективного обращения SQL сервера к страницам данных, они должны находиться в буфере кэша, и операции физического ввода-вывода (I/O) должны отсутствовать. Если наблюдается устойчивое снижение среднего значения этого счётчика, необходимо рассмотреть возможность добавления ОЗУ. Данный показатель всегда должен быть выше 90% для OLTP-систем и выше 50% для OLAP-систем.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Buffer Manager\Buffer cache hit ratio",30]
Примеры триггеров: <НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Buffer Manager\Buffer cache hit ratio",30].last()>и
<НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Buffer Manager\Buffer cache hit ratio",30].last()> - Page life expectancy
Показывает, как долго страница будет постоянно находиться в памяти в нынешнем состоянии. Если значение постоянно падает, то это означает, что система злоупотребляет буферным пулом. Таким образом, потенциально работа памяти может вызывать проблемы, приводящие к снижению производительности. Стоит отметить, что не существует универсального показателя, ниже которого можно однозначно судить о том, что система злоупотребляет буферным пулом (показатель в 300 секунд устарел с MS SQL Server 2012).
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Buffer Manager\Page life expectancy",30]
Пример триггера: <НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Buffer Manager\Page life expectancy",30].last()> - Process blocked
Количество блокированных в данный момент процессов.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:General Statistics\Processes blocked",30]
Пример триггера: (<НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:General Statistics\Processes blocked",30].min(2m,0)>>=0)
and (<НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:General Statistics\Processes blocked",30].time(0)>>=50000)
and (<НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:General Statistics\Processes blocked",30].time(0)><=230000), уровень-информация (здесь идет ограничение по сигнализации с 05:00 до 23:00) - User Connections
Количество пользователей, подключенных в данный момент к серверу SQL Server.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:General Statistics\User Connections",30] - Average Wait Time (ms)
Средняя длительность ожидания (в миллисекундах) для всех запросов блокировки, при которых потребовалось ожидание. Этот счетчик показывает, сколько в среднем процессам пользователей приходится проводить в очереди, чтобы наложить на ресурс блокировку. Максимально допустимое значение этого счетчика полностью зависит от вашей задачи, какое-то среднее значение для всех приложений здесь определить сложно. Слишком высокое значение этого счетчика может означать проблемы с блокировками в вашей базе данных.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Locks(_Total)\Average Wait Time (ms)",30]
Пример триггера: <НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Locks(_Total)\Average Wait Time (ms)",30].last()>>=500, уровень-информация - Lock Wait Time (ms)
Суммарное время ожидания блокировок (в миллисекундах) за последнюю секунду.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Locks(_Total)\Lock Wait Time (ms)",30] - Lock Waits/sec
Количество случаев за последнюю секунду, когда потоку приходилось ожидать в связи с запросом блокировки.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Locks(_Total)\Lock Waits/sec",30] - Lock Timeouts/sec
Количество повторений, когда не удается получить блокировку путем циклического обращения. Значение параметра конфигурирования SQL Server spin counter определяет количество «оборотов» потока (spins), прежде чем истечет время тайм-аута и поток перейдет в неактивное состояние.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Locks(_Total)\Lock Timeouts/sec",30]
Пример триггера: <НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Locks(_Total)\Locks(_Total)\Lock Timeouts/sec",30].last()>>1000, уровень-информация - Lock Requests/sec
Количество запросов в секунду указанного типа блокировки.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Locks(_Total)\Lock Requests/sec",30]
Пример триггера: <НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Locks(_Total)\Lock Requests/sec",30].last()>>500000, уровень-информация - Lock Number of Deadlocks/sec
Количество запросов блокировки в секунду, приводящих к взаимоблокировке. Наличие взаимоблокировок свидетельствует о неправильно построенных запросах, которые блокируют совместные ресурсы.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Number of Deadlocks/sec",30]
Пример триггера: <НАЗВАНИЕ_УЗЛА:perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Locks(_Total)\Number of Deadlocks/sec",30].last()>>1, уровень-высокий - Memory Grants Outstanding
Указывает общее число процессов, успешно получивших память рабочей области. При стабильном падении показателя, необходимо увеличить ОЗУ.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Memory Manager\Memory Grants Outstanding",30] - Memory Grants Pending
Указывает общее число процессов, ожидающих предоставления памяти рабочей памяти. При стабильном росте показателя, необходимо увеличить ОЗУ.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:Memory Manager\Memory Grants Pending",30] - Batch Requests/sec
Число пакетов команд Transact-SQL, полученных за секунду. На эту статистику влияют любые ограничения (ввод-вывод, число пользователей, размер кэша, сложность запросов и т. д.). Высокое число запросов пакетов свидетельствует о высокой пропускной способности.
Zabbix: perf_counter["\MSSQL$НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА:SQL Statistics\Batch Requests/sec",30]
-
Avg Disc sec/Read
Показывает выраженное в секундах среднее время чтения данных с диска. Среднее значение счетчика производительности Avg. Disk sec/Read не должно превышать 10 миллисекунд. Максимальное значение счетчика производительности Avg. Disk sec/Read не должно превышать 50 миллисекунд.
Zabbix: perf_counter[\LogicalDisk(_Total)\Avg. Disk sec/Read], а также важно проследить за нужным диском, например так: perf_counter[\LogicalDisk(C:)\Avg. Disk sec/Read]
Zabbix: perf_counter[\LogicalDisk(_Total)\Avg. Disk sec/Write], а также важно проследить за нужным диском, например так: perf_counter[\LogicalDisk(C:)\Avg. Disk sec/Write]
Cредняя длина очереди запросов к диску. Отображает количество запросов к диску, ожидающих обработки в течении определенного интервала времени. Нормальным считается очередь не больше 2 для одиночного диска. Если в очереди больше двух запросов, то возможно диск перегружен и не успевает обрабатывать поступающие запросы. Уточнить, с какими именно операциями не справляется диск, можно с помощью счетчиков Avg. Disk Read Queue Length (очередь запросов на чтение) и Avg. Disk Wright Queue Length (очередь запросов на запись).
Значение Avg. Disk Queue Length не измеряется, а рассчитывается по закону Литтла из математической теории очередей. Согласно этому закону, количество запросов, ожидающих обработки, в среднем равняется частоте поступления запросов, умноженной на время обработки запроса. Т.е. в нашем случае Avg. Disk Queue Length = (Disk Transfers/sec) * (Avg. Disk sec/Transfer).
Avg. Disk Queue Length приводится как один из основных счетчиков для определения загруженности дисковой подсистемы, однако для его адекватной оценки необходимо точно представлять физическую структуру системы хранения. К примеру, для одиночного жесткого диска критическим считается значение больше 2, а если диск располагается на RAID-массиве из 4-х дисков, то волноваться стоит при значении больше 4*2=8.
Это значение счетчика ошибок страницы. Ошибка страницы возникает, когда процесс ссылается на страницу виртуальной памяти, которая не находится в рабочем множестве оперативной памяти. Данный счетчик учитывает как те ошибки страницы, которые требуют обращения к диску, так и те, которые вызваны нахождением страницы вне рабочего множества в оперативной памяти. Большинство процессоров могут обрабатывать ошибки страницы второго типа без особых задержек. Однако, обработка ошибок страницы первого типа, требующая доступа к диску, может привести к значительным задержкам.
Отслеживает количество доступной памяти в байтах для выполнения различных процессов. Низкие показатели означают нехватку памяти. Решение — увеличить память. Этот счётчик в большинстве случаев должен быть постоянно выше 5000 КВ.
Есть смысл выставлять порог для Available Mbytes вручную из соображений:
Далее необходимо зайти в папку, где находится Zabbix (zabbix\conf\userparams.d) и создать 2 файла с расширением ps1 (PowerShell) и написать в каждом из них следующие коды:
Теперь необходимо создать файл с пользовательскими параметрами и расширением .conf (или добавить строчки в существующий такой пользовательский файл, если он был создан ранее) и вставить следующие строки:
UserParameter=НАЗВАНИЕ_ПАРАМЕТРА_КОЛИЧЕСТВО_ВЫПОЛНЯЕМЫХ_ЗАПРОСОВ,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File ПОЛНЫЙ_ПУТЬ\zabbix\conf\userparams.d\НАЗВАНИЕ_ФАЙЛА_ДЛЯ_ВЫПОЛНЯЕМЫХ_ЗАПРОСОВ.ps1
UserParameter=НАЗВАНИЕ_ПАРАМЕТРА_КОЛИЧЕСТВО_ОЖИДАЮЩИХ_ЗАПРОСОВ,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File ПОЛНЫЙ_ПУТЬ\zabbix\conf\userparams.d\НАЗВАНИЕ_ФАЙЛА_ДЛЯ_ОЖИДАЮЩИХ_ЗАПРОСОВ.ps1
После этого сохраняем файл .conf и перезапускаем агент Zabbix.
После этого добавляем в Zabbix новых два элемента (в данном случае названия и ключ совпадают):
НАЗВАНИЕ_ПАРАМЕТРА_КОЛИЧЕСТВО_ВЫПОЛНЯЕМЫХ_ЗАПРОСОВ
НАЗВАНИЕ_ПАРАМЕТРА_КОЛИЧЕСТВО_ОЖИДАЮЩИХ_ЗАПРОСОВ
Теперь можно создавать графики и триггеры на созданные пользовательские элементы данных.
Если кол-во ожидающих запросов резко возрастает, то следующим запросом можно вывести все выполняющиеся и ожидающие запросы в данный момент времени с детализацией от куда и под каким логином выполняется запрос, текст и план запроса, а также прочие детали:
Также можно и для MySQL написать. Для этого нужно установить mysql-connector-net и затем написать примерно такой код:
Результат
В данной статье был рассмотрен пример счетчиков производительности (элементы данных) в Zabbix. Данный подход позволяет уведомлять администраторов о разных проблемах в реальном времени или через какое-то определенное время. Таким образом, данный подход позволяет минимизировать в будущем наступления критической проблемы и остановки работы СУБД и сервера, что в свою очередь защищает производство от остановки рабочих процессов.
Предыдущая статья: Регламентные работы с базой данных информационной системы 24x7 в MS SQL Server
Помогите, кто в курсе в чем может быть проблема.
Windows7(32). Hotfix установил. config прописал. Явных ошибок в лог-файле не вижу.
I CONTROL [main] Hotfix KB2731284 or later update is installed, no need to zero-out data files
I CONTROL [main] Trying to start Windows service 'MongoDB'
I STORAGE [thread1] Service running
I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=1908 port=27017 dbpath=C:\MongoDB\dbfiles 32-bit host=Notebook
I CONTROL [initandlisten] targetMinOS: Windows Vista/Windows Server 2008
I CONTROL [initandlisten] db version v3.2.12-15-gc38a3a1
I CONTROL [initandlisten] git version: c38a3a127de4dccb812007ae01702e548e281de2
I CONTROL [initandlisten] allocator: tcmalloc
I CONTROL [initandlisten] modules: none
I CONTROL [initandlisten] build environment:
I CONTROL [initandlisten] distarch: i386
I CONTROL [initandlisten] target_arch: i386
I CONTROL [initandlisten] options: < config: "C:\MongoDB\bin\mongo.config", service: true, storage: < dbPath: "C:\MongoDB\dbfiles" >, systemLog: < destination: "file", path: "C:\MongoDB\logfiles\mongo.log" >>
2017-02-08T17:42:47.904+0200 I STORAGE [initandlisten] exception in initAndListen: 28663 Cannot start server. The default storage engine 'wiredTiger' is not available with this build of mongod. Please specify a different storage engine explicitly, e.g. --storageEngine=mmapv1., terminating
I CONTROL [serviceStopWorker] dbexit: rc: 49
Не удается подключиться к MongoDB на удаленном сервере из Compass
Не могу подключиться к MongoDB из Compass. ( MongoDB сервере Ubuntu 18.04, Compass на моем ПК под.
Не удается запустить программу. Не удается найти указанный файл. Microsoft visual studio
Добрый день. Начал работу с программой, написал первую программу. текст приложу ниже. Программа.
Судя по всему ошибку вызывает указанный по умолчанию storage engine. Попробуйте прописать для монги дефолтный сторедж вот так: mongod --storageEngine mmapv1
Читайте также: