Sas marketing optimization это
Другие решения SAS для продвинутой аналитики:
-
– интерактивные инструменты для визуальной и продвинутой аналитики.
– решение для построения сложных аналитических моделей.
– система оценки кредитных рисков.
– набор решений для оптимизации розничных цен.
по дате / упоминаниям в текстах
17.10.2019 | «Перекресток» автоматизировал маркетинговые коммуникации 2 |
10.11.2016 | «Почта Банк» начал формировать индивидуальные предодобренные предложения для клиентов в реальном времени 1 |
17.10.2014 | Кому помогут новые ИТ-мантры? 2 |
28.05.2004 | Вышло первое решение на базе SAS 9 Intelligence Platform 1 |
Единый интерфейс для детализированных данных о каждом клиенте
SAS Customer Intelligence позволяет уйти от простого подсчета переходов по ссылкам к подлинному пониманию поведения клиентов на сайтах и в мобильных приложениях. Возможность объединять данные о клиентах из автономных и онлайн-источников (о прошлых взаимодействиях клиентов с Вашей компанией, недавних операциях и действиях в реальном времени) формирует полное и последовательное представление о поведении клиента.
Точная аналитика в реальном времени
Прогнозные модели существенно облегчают управление кампаниями: выделяют наиболее значимые факторы, влияющие на бизнес, и к какому результату они приведут. Модели самообучаются с учетом всей новой информации и со временем становятся более точными и эффективными.
SAS Customer Intelligence 360 – это маркетинговая платформа, которая позволяет бизнесу планировать и реализовывать маркетинговые кампании, управлять клиентскими путешествиями, анализировать результаты проведенных активностей. Платформа включает в себя модули, которые бесшовно интегрированы между собой, и позволяют решить маркетологам все задачи, связанные с внедрением cross-channel direct marketing strategy.
Presentation on theme: "Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS CUSTOMER INTELLIGENCE SOLUTION BRIEFING SAS MARKETING OPTIMIZATION AND SAS ADAPTIVE CUSTOMER."— Presentation transcript:
1 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS CUSTOMER INTELLIGENCE SOLUTION BRIEFING SAS MARKETING OPTIMIZATION AND SAS ADAPTIVE CUSTOMER EXPERIENCE Presented at: Denver SAS Users Group Presented by: Carie Whalen
2 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS CUSTOMER INTELLIGENCE SOLUTION ARCHITECTURE Risk Customer Service Corporate Affairs MerchandisingFinance Operations Radio TV Mobile Online In PersonCall Center Direct Mail Social Consistent Customer Experience OtherERPSocialCRMEDWOnline Optimization Marketing Mass & Digital Data Quality Data Integration Data Model Metadata Segmentation Predictive Modeling Predictive Modeling Online Customer Behavior Customer Risk / Credit Social & Network Analytics Customer Profitability & LTV Direct Marketing Real/Right Time Decisions Event Triggered Marketing Record Customer Responses Strategy & Operations Management Marketing Measurement ChannelsDepartments Customer Experience Decisions Analytics Information Management Data Sources
3 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION
4 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. MARKETING OPTIMIZATION DECISIONING DILEMMA
5 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION Determines the optimal offers to customers through the right channel at the right time and provides insight into the implications of changing business constraints, such as budget, channel capacity and contact policies resulting in an increased marketing campaign ROI
6 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. TRADITIONAL APPROACH THE INPUTS Phone Cartridge Printer All Customers AN EXAMPLE CAMPAIGN Expected Return
7 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. TRADITIONAL APPROACH PRIORITIZATION METHOD Constraints: 1. Each customer must get an offer from at most one campaign 2. Each campaign must target at most three customers Expected Return = $660
8 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. TRADITIONAL APPROACH CUSTOMER OPTIMIZATION Constraints: 1. Each customer must get an offer from at most one campaign 2. Each campaign must target at most three customers Expected Return = $705
9 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION TRUE OPTIMIZATION YIELDS THE BEST RESULTS Constraints: 1. Each customer must get an offer from at most one campaign 2. Each campaign must target at most three customers Customers typically see improvements from 10% - 100%+ Expected Return = $775
10 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION WHEN IS IT RELEVANT? Large numbers of target customers Multiple offers are eligible for each customer There are underlying business constraints at the offer, customer and channel levels Complex contact policies need to be satisfied as part of the offer assignment decisions Want to ensure the maximum possible return from the campaigns
11 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION SOLUTION FOR MARKETERS TO MAXIMIZE ROI FROM CAMPAIGNS BY OPTIMALLY COMMUNICATING WITH EACH CUSTOMER WHILE SATISFYING UNDERLYING BUSINESS CONSTRAINTS AND RULES Highly-scalable solution built using sophisticated analytics & algorithms Flexibly define business objectives and constraints Incorporate real-world contact policies Analyze the sensitivity of business objectives on underlying constraints Easily compare scenarios to execute the most desired outcome View multiple pre- and post- optimization reports for analysis and publishing Integrated with SAS Marketing Automation
12 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION PROJECTS Project screen enables users to create, edit, and view projects and scenarios
13 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION CONSTRAINTS Create, edit, and review constraints in the scenario editor.
14 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMZATION CONSTRAINTS Constraints can be easily defined using drop-down lists
15 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION CONTACT POLICY Define, edit, and review contact policies in the scenario editor.
16 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION BLOCKING POLICY Define, edit, and review blocking contact policies in the scenario editor.
17 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION OBJECTIVE SUMMARY REPORTING
18 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION OBJECTIVE SUMMARY REPORTING Review the offers to see the effect of optimization. Note that some campaigns have a large number of offers while others do not.
19 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION SENSITIVITY GRAPH The sensitivity graph provides a measure of how much the objective value changes as the limit of the constraint changes in either direction.
20 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION SCENARIO COMPARISON REPORTING
21 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS MARKETING OPTIMIZATION WORKFLOW
23 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS ADAPTIVE CUSTOMER EXPERIENCE
24 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. OMNI-CHANNEL MANY INDUSTRIES ARE SEEING A TRUE MOVE TO A MULTI-CHANNEL RELATIONSHIP WITH THEIR CUSTOMERS The SAS ACE solution is a set of platform-agnostic analytic tools with the ability to link customer insights across channels and data sources to provide a complete view of the customer and all the interactions they have a company. Retailer iPad Applications Flagship Store Phone Sales Main Website Boutique Microsites Boutique Stores Credit Card
25 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS ADAPTIVE CUSTOMER EXPERIENCE OVERVIEW UNDERSTAND TARGET INTERACT Engage Online & Mobile Visitors Track All Visitor Journeys Real-time Visitor State Drives On-site Messaging Optimal Personalized Online Experience Multi-channel communication Build an Online Data Mart Transform Journeys into Insights Explore, Analyse, Model and Reports UNDERSTAND INTERACT TARGET Enhance your Multi-channel Data Warehouse
26 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS Company Confidential UNDERSTAND THE CONSUMER Unique, cross- channel data collection Real-time, consumer level data Packaged in real-time and ready for analytics ENABLES FULL Consumer Segmentation Market Basket Analysis Consumer Lifetime Value Predictors of Purchase Next Best Action ENABLES Consumer LOYALTY Greater SPEND More INTERACTIONS Easier ACQUISITION Stronger BRAND
27 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. REAL TIME OMNI- CHANNEL OVERVIEW Online Experience across websites and mobile formats Data Collection Real time state On-site messaging/ In-Store Messaging – Real-Time Decisioning Batch Messaging - Campaign Management Consumer View Packaging Analytics and Reporting
28 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. E-COMMERCE TRENDS 2012 ADAPTIVE CUSTOMER EXPERIENCE: TARGETED OFFERS SAS analytics can bridge data from online and offline sources to provide recommendations and real-time targeted offers based on real-time analysis of customer behavior. Get a higher response rate to your offers by accurately targeting them at the right consumer at the right time. Understand the Customer Target in Real Time Personalize the Interaction
29 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. USE CASE ADAPTIVE CUSTOMER EXPERIENCE: CART ABANDONMENT Understand the Situation Decide in Real Time Personalize the Interaction SAS analytics can analyze each situation as a customer enters the checkout page and score the likelihood that the transaction will be completed in real time. This capability allows a retailer to present save-play style offers to customers in order to convince them to complete their purchase.
30 Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. QUESTIONS?
SAS – крупнейшая в мире частная ИТ-компания в сегменте решений и услуг в области бизнес-аналитики. Клиенты SAS – это более 83 тысяч организаций в 158 странах мира. По данным IDC, SAS занимает около трети мирового рынка углубленной аналитики (Advanced Analytics).
В рамках партнерского соглашения «КОРУС Консалтинг» предложит российским и международным компаниям из различных отраслей всю линейку продуктов SAS для продвинутой аналитики, а также комплексные решения по противодействию мошенничеству и управлению рисками, платформенные технологии для создания аналитических хранилищ и управления данными (Data Governance).
Продукты SAS
SAS Customer Intelligence 360 – это маркетинговая платформа, которая позволяет бизнесу планировать и реализовывать маркетинговые кампании, управлять клиентскими путешествиями, анализировать результаты проведенных активностей. Платформа включает в себя модули, которые бесшовно интегрированы между собой, и позволяют решить маркетологам все задачи, связанные с внедрением cross-channel direct marketing strategy.
SAS Customer Intelligence обеспечивает целостное взаимодействие по всем каналам, повышая качество обслуживания и лояльность клиентов, а также помогает повышать конкурентоспособность и добиваться более высокого возврата от инвестиций в маркетинг.
Возможности SAS Customer Intelligence
Персонализированное взаимодействие по всем доступным каналам
Решение дает возможность привлечения клиентов по каждому каналу взаимодействия, формируя у них положительный образ Вашего бренда. С помощью SAS Customer Intelligence можно выработать индивидуальный подход к клиенту, учитывающий этап жизненного цикла, на котором он находится, и выбрать наиболее подходящий способ взаимодействия, будь то сайт, мобильное приложение или предложение от консультанта по телефону.
SAS MO упоминается на CNews совместно со следующими персонами и организациями:
CRM - Customer Relationship Management - Управление взаимоотношениями с клиентами 3359 1 |
ИТ-экосистема - ИТ-ландшафт - ИТ-архитектура - Информационная инфраструктура - ИТ-инфраструктура - ИКТ-инфраструктура - ИТКИ - Информационно-телекоммуникационная инфраструктура - Программно-аппаратный комплекс 30976 1 |
Big Data - Большие данные 3520 1 |
АБС - Автоматизированная банковская система - ЦАБС - Централизованная автоматизированная банковская система 609 1 |
In-memory Computing - Распределенные системы хранения и обработки данных в оперативной памяти в реальном времени 208 1 |
ДБО - Дистанционное банковское обслуживание - Дистанционные банковские сервисы - Мобильный банк - Мобильные финансовые сервисы 2317 1 |
ITOM - IT Operations Management - Процесс автоматизации управления ИТ-инфраструктурой 7701 1 |
MarTech - Marketing Technologies - Маркетинговые технологии - Digital-маркетинг - Сервисы и аналитические инструменты для оптимизации и персонализации (консьюмеризации) цифровых каналов, мобильных приложений и веб-сайтов на основе data-driven подхода 2153 1 |
Text Mining - Text Analysis - Решение текстовой аналитики - Интеллектуальный анализ текстов - Интеллектуальная обработка текстов - Технология контекстного анализа 15 1 |
WWW - World Wide Web - Web - Всемирная паутина - Internet - Интернет 47147 1 |
Standalone - Коробочное решение - Коробочный программный продукт - "из коробки" 1590 1 |
MPP - Massively Parallel Processing - Массивно-параллельные вычисления - Кластерная инфраструктура с массово-параллельной обработкой данных 27 1 |
Россия - РФ - Российская федерация 108428 2 |
Россия - ЦФО - Центральный федеральный округ - Москва 33910 1 |
Германия - Федеративная Республика 8903 1 |
СНГ - Содружество Независимых Государств - CIS - The Commonwealth of Independent States 12528 1 |
США - Нью-Йорк 2616 1 |
Великобритания - Лондон 2031 1 |
Найти иголку в стоге сена непросто. Еще сложнее выискать самых ценных клиентов среди тысяч других. Клиентов, которые лояльны бренду, откликнутся на предложение воспользоваться новой услугой и приобретут максимальный набор наиболее прибыльных продуктов. Чтобы найти и идентифицировать таких клиентов, компании и инвестируют немалые средства в целевой маркетинг.
Традиционно законодателями мод в технологиях целевого маркетинга являются телеком-компании и банки. За ними следуют (в некоторых случаях и опережая) авиаперевозчики и крупные сетевые ритейлеры — например, авиакомпания Deutsche Lufthansa AG с широко известной программой лояльности Miles&More или флагман программ поощрения покупателей британский Tesco.
Стартовав в 1993 г. программу Miles&More, компания Deutsche Lufthansa AG заложила тем самым фундамент для долгосрочного партнерства со своими пассажирами. Когда число владельцев карт превысило 7 млн, в компании появилось подразделение, отвечающее за целевой маркетинг. Сегодня оно проводит маркетинговые кампании для более чем 100 клиентских сегментов. Кроме того, с помощью решений класса advanced analytics можно справляться с такими задачами, как развитие клиента в течение его жизненного цикла с помощью кросс-продаж, упреждение оттока пассажиров, определение потенциала для новых маршрутов и др.
По нашему опыту, используемые аналитические методы незначительно варьируются от индустрии к индустрии. Исходя из поставленных задач изменяется представление исходной информации и методы ее обработки. Однако когда становятся более зрелыми маркетинговые процессы организации, расширяется и набор применяемых технологий. На рис. 1 схематично изображены возможные этапы развития клиентской аналитики и потребности в ее автоматизации в компании.
С ростом клиентской базы, количества кампаний и каналов коммуникаций растут требования и к автоматизации непосредственно маркетинговых процессов — от запуска простых одношаговых кампаний, нацеленных на выбранный сегмент клиентов, до возможности параллельно осуществлять сотни различных кампаний в месяц, используя различные каналы. На этой стадии востребованными становятся решения для оптимизации кампаний и контактной политики, а также для всестороннего анализа эффективности маркетинга (см. рис. 2).
На сегодняшний день некоторые российские компании прошли немалый путь в поисках своего клиента. Построенные бизнес-процессы в области целевого маркетинга, внедренные технологии и инструменты для поддержки принятия решений позволяют им получать осязаемое конкурентное преимущество и измеримые выгоды для бизнеса. Среди наших клиентов наиболее заметных успехов в автоматизации маркетинга добились компании телекоммуникационного и банковского сектора, работающие в высококонкурентной среде.
Например, в компании МТС клиентская аналитика — это часть бизнес-процессов, без которой, скажем, целевые предложения не запускаются в принципе. То есть любое целевое предложение обязательно проходит через этап, связанный с клиентским анализом, а таких предложений МТС запускает до 300 в месяц. На основе поведенческой сегментации клиентов компания решает такие задачи, как разработка новых, наиболее привлекательных для клиентов продуктов, определение оптимального канала, частоты и времени коммуникации с абонентом, исходя из его предпочтений, минимизация количества ресурсов, которые тратятся на обслуживание клиентов с невысокой для бизнеса ценностью (см. Intelligent Enterprise № 15—16/2009, стр. 36).
Другой наш клиент — банк-монолайнер «Тинькофф. Кредитные системы» специализируется на розничном кредитовании. В месяц он проводит пять — семь маркетинговых кампаний по стимулированию клиентов. Кроме того, инициируется от трех до десяти различных кампаний по информированию клиентов о просроченной задолженности, повышению лимитов и пр. Система управления кампаниями помогает выработать стратегию поведения по каждому клиентскому сегменту и организовать взаимодействие с клиентами, нацеленное на максимизацию ключевых показателей бизнеса.
Приведу типичный пример из моего недавнего опыта общения с банком. Идет исходящий обзвон, и ко мне обращаются с предложением повысить уровень пластиковой карты. Я соглашаюсь, и оператор сообщает, что выпущенную карту я смогу забрать через четыре — пять дней в отделении банка. Придя в отделение, карты не обнаруживаю, а менеджер вежливо предлагает мне заполнить заявление на получение карты, объясняя, что так будет быстрее и проще. Поскольку карта мне была нужна, заявление я заполнил, а еще через неделю получил сразу две одинаковые карты. Менеджер в отделении банка был несколько озадачен.
Мощный инструмент прогнозирования для маркетологов
С помощью удобных маркетинговых инструментов и средств углубленного анализа маркетологи и бизнес-аналитики смогут преобразовывать цифровые данные в практически полезную информацию, позволяющую прогнозировать поведение клиентов. Она поможет управлять взаимодействием с клиентами в реальном времени и создавать для них персонализированные предложения. А также дает понимание того, какие маркетинговые программы работают, какие не работают, и почему.
Оптимизация маркетинговых кампаний
Повышение эффективности маркетинговых кампаний за счет применения бизнес-ограничений на этапе оптимизации. Подбирая настройки кампании, Вы сможете найти то сочетание, которое в наибольшей степени соответствует бизнес-целям, например, увеличение общей выручки по всему портфелю предложений, снижение оттока клиентов или стимулирование продаж конкретного продукта. Кроме этого, решение помогает эффективнее использовать маркетинговый бюджет.
Дорогу осилит идущий!
Как включить прямой маркетинг в свой, и без того уже достаточно сложный, процесс управления рекламной кампанией? Такая перестройка в представлении о маркетинге равносильна перестройке бизнеса — считают в Сберегательном банке Чехии Česká spořitelna (ČS).
Česká spořitelna — это современный банк с 5,3 млн клиентов. Он входит в состав центрально‑европейской финансовой группы ERSTE, общее число клиентов которой приближается к 17 млн. ČS предлагает продукты и услуги, предназначенные для частных клиентов, предприятий малого и среднего бизнеса, небольших городов и муниципалитетов.
Исследования ČS показали, что комплексный подход к управлению взаимоотношениями с клиентами на основе CRM позволит банку и группе ERSTE получить в своем регионе конкурентные преимущества. Используя SAS Marketing Automation с простым графическим интерфейсом, команда из шести специалистов проводит кампании прямого и адресного маркетинга в полном объеме, начиная с выбора целевой группы до полностью автоматизированной оценки результатов кампании. Благодаря автоматизации и повышению эффективности прибыльность рекламных кампаний банка увеличилась на 38%, а экономия времени на их подготовку составила примерно 20%.
Для развертывания аналитического CRM банку ČS потребовалась построить и внедрить оптимизированное для CRM хранилище данных, а также организовать отдел прямого маркетинга, укомплектованного менеджерами и аналитиками. Назначение новых функций анализа данных — предоставить пользователям информацию, позволяющую более точно формировать целевые аудитории для того или иного продукта. Важной отправной точкой стало сегментирование клиентской базы. Наряду с демографическими данными в ней используются сведения об операциях клиентов, продуктах и услугах банка. Сегментирование позволяет лучше отвечать потребностям клиентов, составляет основу для последующего эффективного управления кампанией.
Полностью автоматизированная оценка результатов всех кампаний, проводимая банком Česká spořitelna, очень важна, помогает регулярно улучшать портфель кампаний. А согласованный набор стандартизованных и точных параметров для каждой кампании позволяет не просто выполнять план продаж, но получать адекватное, целостное представление, необходимое для максимизации ценности долгосрочных отношений с клиентами. Рост доходности клиентского портфеля обеспечивается за счет тщательного выбора предложений для клиента, а не бесконечного наращивания интенсивности кампаний. Хотя ПО SAS позволяет проводить гораздо большее число кампаний, банк предпочитает оставаться на уровне примерно тысячи кампаний в год и постоянно работать над повышением их эффективности.
Проводя около 1 тыс. кампаний в год, банк Česká spořitelna выяснил, что дальнейший рост общего числа кампаний не увеличивает доход и в конечном итоге может привести даже к снижению отдачи. Поэтому следующим шагом по закреплению успеха в сфере автоматизации маркетинга стала оптимизация существующих маркетинговых акций. Цель такой оптимизации — обеспечить более высокий доход, сохраняя на прежнем уровне как число имеющихся клиентов, так и количество проводимых кампаний. Для решения этой задачи внедрено решение SAS Marketing Optimization. В первый год использования данного продукта ежегодный прирост доходности кампаний составил от 15 до 50% годовых.
В заключение отмечу, что в ближайшем будущем российские компании обязательно будут решать такие задачи, как микросегментация, прогнозирование и моделирование поведения клиентов, использовать интерактивный маркетинг. Уже сейчас предлагаются приложения для анализа активности посетителей Web‑сайта компании и для применения этой информации в реальном времени, чтобы удерживать клиентов или осуществлять дополнительные и кросс-продажи. Но самой важной темой все же остаются согласование и интеграция всех видов клиентской активности и используемых каналов, вывод маркетинга за пределы одного отдела, соотнесение стратегических задач кампании с тактическими целями маркетинговых коммуникаций и измеримость результатов.
Компоненты SAS Customer Intelligence 360
SAS 360 Plan – модуль, используемый для ускорения, автоматизации и организации всех задач по планированию маркетинга. Это решение позволяет отделам маркетинга работать более эффективно и с максимальным контролем, полностью оптимизируя маркетинговые операции - от стратегического планирования и бюджетирования, до управления ресурсами и маркетинговым контентом.
SAS 360 Engage: Direct – модуль, позволяющий работать с сегментами, формировать списки для коммуникаций и отправлять персональные предложения для клиентов в оптимальное для коммуникаций время через наиболее релевантный для клиента канал. Модуль дает возможность персонализировать предложения, получать инсайты о поведении клиентов, оптимизировать взаимодействия с ними и реагировать на изменения в их поведении на любом этапе клиентского путешествия.
Преимущества SAS Customer Intelligence 360
Возможности SAS Customer Intelligence 360
- Мощный инструмент прогнозирования для маркетологов
Удобные маркетинговые инструменты и средства продвинутой аналитики (advanced analytics) для преобразования разрозненных цифровых данных в качественную и полезную информацию для прогнозирования спроса, анализа поведения клиентов. Решение производит анализ эффективности маркетинговых кампаний и предоставляет информацию о факторах, влияющих на результат мероприятий.
- Единый интерфейс, единый источник данных о каждом клиенте
Единый источник данных о клиентах из различных источников, включающий историю прошлых взаимодействий. Решение формирует полное, последовательное представление о поведении клиента, что существенно упрощает работу специалистов по маркетингу и повышает эффективность каждого шага в коммуникации с клиентом.
- Персонализированное взаимодействие по всем доступным каналам
Решение помогает выработать индивидуальный подход к каждому клиенту с учетом предпочтений, истории взаимодействия и выбрать наиболее подходящий канал коммуникации: сайт, мобильное приложение, рассылка или телефон. SAS Customer Intelligence повышает лояльность старых клиентов и создает возможности для привлечения новых, формируя положительный образ вашего бренда.
- Оптимизация маркетинговых кампаний
Повышение эффективности маркетинговых кампаний за счет применения бизнес-ограничений и гибких настроек. Решение позволяет оптимизировать маркетинговые кампании с учетом бизнес-целей и выделенного бюджета. Например, с помощью SAS Customer Intelligence вы сможете выбрать такое сочетание параметров будущей кампании, которое обеспечит увеличение общей выручки по всему портфелю продуктов или снижение оттока клиентов, стимулирование продаж конкретного продукта.
- Точная аналитика в режиме реального времени
Прогнозные модели, используемые в решении, выделяют наиболее значимые факторы, влияющие на бизнес и конечный результат проведения маркетинговых мероприятий. Прогнозные модели SAS Customer Intelligence самообучаются, благодаря чему анализ и прогнозирование становятся еще более точными.
Читайте также: