Sas это в экономике
Любая компания стремится к росту и стратегическому видению своего места на рынке спроса и предложения. В свою очередь, правильная организация в компании порождает рост компании и усложнение внутренних и внешних процессов. Долгосрочная стратегия компании не может быть выработана и реализована без подготовленных данных о самой компании, клиентах и внешней среде. Эффективная работа с информацией, умение правильно собрать, хранить и анализировать информацию именно эти факторы позволяют компании находиться в постоянном режиме инновационных решений и быть клиентоориентированной. А в современных условиях бизнеса это становится важным элементом конкурентоспособности.
В июне этого года в Дании компания SAS провела очередной ежегодный форум для представителей своих офисов по миру, партнеров и клиентов. На мероприятии собралось 2600 участников, включая 40 приглашенных заказчиков и партнеров из России. Основной темой форума стало видение компании места и роли Business в рамках предприятий. Стоит заметить, что несколькими месяцами ранее компания анонсировала новую версию SAS9, на базе которой предлагается реализовывать все подходы в использовании аналитических и интеллектуальных ресурсов предприятий.
Тенденции развития мирового
Одна из идей, которую озвучивают аудитории ведущие менеджеры SAS, заключается в том, что грамотная формализация и структурирование , умение анализировать истории взаимоотношений с клиентами, выявлять тенденции, дает предприятиям преимущества, которые влияют на качество взаимоотношения с клиентами.
Компании не только не могут выжить в современных условиях рынка, но не могут развиваться и, главное, выделяться и выгодно отличаться на фоне других. Решение проблемы лежит в инновационном подходе к ведению бизнеса все компании должны быть способными к инновациям. Но какие условия порождают способность компании к инновациям? Главное условие знания и . То, как в компании используется информация, обеспечивает способность компании к инновациям.
Тенденции развития мирового говорят о том, что предприятия начинают задумываться об инновациях и использовании . В свою очередь, SAS надеется своей новой занять доминирующее положение на рынке данной услуги.
Системы сделали возможным для компании выполнять эффективные транзакции. Но остается открытым вопрос насколько эффективно компания использует накапливаемую информацию. Еще одна тенденция рынка владельцы предприятий все больше при выборе обращают внимание на стоимость и эффективность использования информационных систем. Традиционным местом стало приложение к оценке работы , а не только специализированных .
Тенденции : Задание тона в 2004 и позже
Источник: Gartner Group
Performance Management (PM) вот на базе чего компании должны строить свои . Традиционное понятие PM укладывается в рамках определения стратегии, планирования для достижения целей стратегии и, в итоге, измерения финансовых результатов. PM реализуется в , использующих результаты работ всех основных информационных систем предприятия, включая CRM, ERP и приложений финансового менеджмента.
Следует добавить к этому, что проблема многих в том, что они не в курсе общей стратегии предприятия и того, как соотносятся цели с общим направлением бизнеса компании.
По мнению SAS, компании в своем развитии внутренних процессов проходят несколько этапов развития: Operate Consolidate Integrate Optimize Innovate.
Каждая из компаний должна понять, на каком этапе эволюции она находится, чтобы строить свои планы и знать, к чему стремиться; очевидно, что стадия оптимизации, порождающая в результате возможность «интеллектуальных инноваций» в компании, ждет своего развития опять в стадии Operate.
Новый взгляд на
Еще один взгляд компания SAS предлагает рассматривать предприятий так же, как рассматривается и определяется портфель инвестиций в понятиях финансового менеджмента. Держатель такого портфеля должен иметь в своем инструментарии очевидные метрики для оценивания доходности в терминах отдачи от инвестиций, перспективности и эффективности проекта. По результатам сравнения оценок держатель портфеля может и должен менять содержание портфеля направлений инвестиций в сфере информатизации предприятия. Основная задача финансового менеджера увеличить доходность входящих в портфель акций, такая же задача должна стоять и перед в лице руководителей. Если управляющий портфелем может оценить эффективность проекта, то он продолжает его активизировать, избавляясь от неэффективных проектов и проектов, эффективность которых сложно оценить.
Внимание руководства компании к позволяет говорить о стремлении и возможности строить фундамент своего будущего развития в виде инноваций в стратегическое преимущество. Важное следствие грамотной работы с возможность прогнозирования будущего. Сколько вы тратите на BI это ответ на вопрос, сколько компания тратит на будущее в условиях конкурентной среды.
Традиционно понятие BI ограничивалось определением набора инструментов для ограниченного круга сотрудников в компании для донесения информации о состоянии в компании. Теперь настало время внедрять в компаниях для обеспечения реализации подхода Performance Management, покрывая такие направления, как CRM, SRM, Operational Risk, Credit Risk, IT resource Management. Теперь не должна рассматриваться как просто работа с данными.
PW: Главное в компаниях это процессы, которые позволяют создавать новый интеллект и эффективно использовать этот ресурс в бизнесе предприятия. 30 марта мы анонсировали в качестве нового уровня над «». Это технологическое решение, позволяющее теперь говорить в терминах EIP Enterprise Intelligence Planning. Технологическая платформа реализует функционал конструирования и создания BI. Далее на базе этой платформы мы можем создавать специализированные .
16 апреля мы представили первое решение на базе SAS9 Marketing Automation, призванное позволить компаниям на новом уровне эффективности строить маркетинговые процессы. А в июне мы говорим о ряде других решений на базе SAS9. Все это говорит о том, что технологическая база позволяет оперативно реализовывать новые приложения. Обычно для поставщиков требуется несколько лет для выпуска новых версий. В случае SAS есть три очевидные преимущества:
- SAS9 сильная платформа решений;
- у компании есть положительный опыт в областях маркетинга, поставок или финансов;
- компания является специалистом в предметных областях внедрений BI.
PW: Когда мы говорим о Customer Intelligence мы подразумеваем возможность компании создавать новый пласт информации о клиентах. В результате компания получает возможность прогнозировать поведение клиентов и предсказывать прибыльность и риски, c целью оперативного принятия решения об изменении тактики и стратегии. Мы предоставляем компании инструмент оценки стоимости и значимости клиента. И это не просто информация из базы данных об истории взаимоотношения с клиентом, мы анализируем информацию и выдаем оценку и рекомендацию.
Можно привести пример из банковской области банк Barclays Group (UK), который получил на форуме премию Enterprise Intelligence Award 2004 в коммерческой категории. В этом банке благодаря Prospect Customer Warehouse Solution и Mortgage Limits solution результат работы с операционными данными сводится к конечному представлению информации в пригодном для принятия решений виде. В итоге компания должна уметь так использовать новые технологии, чтобы создавалась новая информация о клиентах как используются кредитные карты, сколько тратится, а главное прогнозирование поведения. Компания должна уметь это делать, потому что она должна восхищать своих клиентов, предугадывая реальные и потенциальные потребности клиента. Причем это не простое предложение клиенту того, что ему еще не предлагалось. Это должен быть реальный анализ и оценка состояния клиента, учитывая все доступные аспекты.
Кроме того, с каждым днем потребности клиента меняются, взрослому человеку можно предложить один набор услуг, семейному другую, при появлении детей третью. Важно уметь предсказывать потребности.
Компания любого уровня свою работу строит на базе взаимодействия следующих компонентов: «Люди» + «Процессы» + «Технологии», и все это на фундаменте «Культуры». Таким образом, в компании должны быть правильные люди, которые ключевым образом влияют на правильную работу процессов и технологий. , самое сложное для компании это быть на самом деле клиентоориентированной компанией. Иногда сложно найти решение между желанием достичь удовлетворенности клиента и прибыльностью проекта.
В компании любого уровня собирается информация о клиентах и важно грамотно использовать ее в работе. Так, в некоторых небольших компаниях мы внедряем небольшие блоки приложений SAS и уделяем много внимания обучению и консультированию сотрудников. Уделяется много внимания работе с сотрудниками на и эффективности процессов. Взаимодействие между отделами аналитики и маркетингом должно быть настроено как в небольших, так и в больших компаниях.
Модуль «Управление уязвимостями» на платформе Security Vision: как выявить и устранить уязвимости в своей ИТ-инфраструктуре
PW: Три года назад технологии представляли из себя отдельно стоящее, было очень сложно реализовывать Corporate Performance Management. Внедрение и использование технологий всегда требовало много времени и больших вложений средств. , многие считали, что ERP это Corporate Performance, но это не так. Решения SAP или Oracle крайне важны для ежедневной работы предприятия, но мало пригодны для объединения данных вместе и анализа в рамках BI. Теперь мы можем говорить о решениях, которые позволяют предприятиям это делать. Компания SAS самая крупная в мире среди разработчиков программного обеспечения, кто выделяет большие финансовые средства на реализацию направления научных разработок. У нас есть решения, создающие интеллект в компании и применяющие его в деятельности компании.
Инвестиции в эффективные технологии
Разница в росте инвестиций, идущих в отрыв:
Источник: Gartner Group
Corporate Performance речь идет не просто о контролировании и регламентировании или соблюдении установленных правил в компании. Важное условие это соединение всех процессов воедино на информационном уровне, порождая новые знания в компании. В современных условиях информационные приложения должны показывать быстрый результат. SAS фокусируется на подходе Corporate Performance и Customer Intelligence как методике, которая изменяет стиль работы компании и будет работать всегда. В каждой компании из разных секторов важно определить критическое направление внедрения Corporate Performance: в банковской сфере это риски, в сервисных компаниях сотрудники. SAS в первую очередь смотрит на бизнес компании и пытается найти процесс, который можно улучшить, предоставив компании новый объем знаний.
Пример самого бизнеса SAS говорит о том, что наш подход работает мы никогда не теряем клиентов, они растут, растет их бизнес, но они продолжают работать с нашими решениями. В конце концов, клиенты ежегодно говорят, что наши решения хороши, платя нам деньги.
Когда мы говорим о прогнозировании поведения клиентов, мы, конечно, не можем обеспечить стопроцентное прогнозирование, но мы знаем, какие данные нужно собирать, как обрабатывать и анализировать, чтобы получить результат, который подскажет, что компания может предложить клиенту, и, конечно, оценить клиента (для приема карточных платежей оценка достоверности карточного платежа). SAS не продает , CRM это то, что наши клиенты реализуют как процесс сами, мы продаем наши решения Customer Intelligence для помощи компании реализовывать . SAS добавляет новый уровень функционала.
Комментируя вопрос о взаимодействии продуктов SAS с уже установленными на предприятии , Микаел Хангстрем (Mikael Hangström), по Центральной и Восточной Европе, отметил, что ERP- и позволяют оптимизировать процессы в компаниях, но продукты SAS позволяют получить панорамную картину данных за долгий период времени с выделениями тенденций и перспектив. Конечно, компании, которые уже имеют работоспособные , имеют значительное преимущество перед теми, у которых данные о взаимоотношении с клиентами не систематизированы.
Традиционным после выпуска новой версии программного продукта является вопрос о поддержке предыдущих версий и миграции «с версии на версию». Господин Хангстрем отметил, что все предыдущие версии SAS до сих пор работают и поддерживаются. Однако основное преимущество последней версии платформенность подхода, и с основными клиентами, включая Россию, компания уже начала работу по переходу на новую платформу.
MH: Консолидированный доход прошлого года по направлению «программное обеспечение» SAS составил 1,35 млрд. долларов, примерно 40% приходится на регион EMEA. Ежегодный рост бизнеса российского отделения SAS составляет примерно 30%. Ближайший прогноз строится в пределах 2030% прироста. Мы делаем инвестиции в российский рынок, а также рынок ближнего зарубежья, например, Казахстан, офис которого будет подчиняться российскому отделению SAS. Все страны бывшего Союза, за исключением украинского офиса и стран Балтии, подпадают под сферу управления из российского офиса.
MH: Довольно сложно провести прямое сравнение: непонятно, по какому критерию проводить это сравнение доход или размер штата, количество клиентов или внедрений. Например, в Польше у нас в офисе работает около 130 сотрудников (в России около 60). С другой стороны, в России у нас есть партнерское соглашение с Центром АО «РЖД», в Польше такого центра компетенции нет, таким образом, работа происходит только с глобальными партнерами Accenture, PWC, Ernst&Young. В результате работы с партнерами, число сотрудников привлекаемых в российском SAS напрямую или косвенно, будет довольно большим. Если говорить о финансовых показателях, то в Польше мы раньше начали свой бизнес, так же, как офис в Дании открылся раньше офиса в Швеции и Норвегии. Но рынок в России развивается быстрыми темпами за последние два года. К тому же, инвестиции в Россию начались позже, чем в ту же Польшу.
MH:. Наша компания предпочитает работать с такими компаниями через партнеров, в то время как прямые продажи направлены на сегмент крупного бизнеса. Таким образом, мы реализуем различные стратегии на разных рынках, в частности, используя потенциал партнеров. России, вероятно, потребуется пару лет для преодоления количественного разрыва между крупными и средними, мелкими компаниями.
MH: Лицензионная политика нашей компании позволяет компаниям приобретать продукты частями и, по мере необходимости, докупать необходимый функционал. Конечно, использование продуктов во многом также зависит и от компании, и от людей, работающих в компании, культуры в компании и налаженных процессов. Например, МТС на данный момент использует полный пакет решения SAS, но когда мы начинали сотрудничество, речь шла о внедрении некоторых пакетов. К тому же, сейчас идут работы о переходе на платформу SAS9.
MH: Конечно, у нас очень сильное решение для розничного рынка, включая маркетинговые и Customer . Если вопрос, о том, какая отрасль приносит больше всего дохода, несомненно, это сырьевая отрасль. Направление телекоммуникаций также очень сильно, особенно учитывая инвестиции, которые приходят на этот рынок, не только в России, но, например, и в Казахстане. Мы работаем практически со всеми международными крупными торговыми сетями, такими, как IKEA и METRO.
MH: Прежде всего, мы будем продвигать новую платформу SAS9, успех в некоторых крупных компаниях в телекоммуникационной, сырьевой или финансовой отраслях надо развивать на другие компании и другие отрасли. На данный момент мы находимся в поисках сильного менеджера на позицию директора представительства, основным качеством такого менеджера должно быть понимание рынка и реального роста, соответственно, и возможности роста компании. Нужно продолжать ту работу, которую Инна Андреева начала.
MH: Первым шагом могло бы быть награждение одной из премий SAS российской компании, которая успешно и инновационно использует SAS. Презентация Анны Беловой, АО «РЖД», показала, что в России есть такие компании, в которых сделаны большие шаги в сторону использования Business Intelligence. Видя такое стремление компании, я уверен, что в следующем году у этой компании большие шансы на победу в номинации. Когда мы видим пример датского правительства, которое построило в министерстве финансов процессы на базе решений SAS, это ясно показывает, почему мы выбрали в этом году Данию в качестве страны проведения конференции. Кроме того, я вижу, что в России есть достаточное количество примеров эффективного, инновационного ведения бизнеса, о которых можно будет рассказать участникам конференции из многих стран.
Прогнозирование и оптимизация
Уникальные функциональные возможности SAS отвечают потребностям организаций в прогнозировании и аналитике при принятии решений любого уровня - от тактических до стратегических, от краткосрочных до самых долгосрочных. Прогнозная аналитика – это наш конек, ключевая компетенция и признанное на глобальном уровне конкурентное преимущество.
С помощью инструментов прогнозирования SAS можно анализировать и прогнозировать протекающие во времени процессы, выявлять не замеченные раньше тенденции и предвидеть изменения, а значит, эффективнее планировать будущее. Вне зависимости от того, хотите ли вы лучше понять тренды прошлого, спрогнозировать будущее или лучше разобраться в том, как функционирует ваш бизнес, SAS предоставляет широкий спектр аналитических инструментов, которые помогут добиться успеха.
- Простой в использовании графический интерфейс.
- Автоматический подбор модели прогнозирования, наиболее подходящей к историческим данным.
- Согласованная иерархия прогнозов.
- Мастер создания проектов.
- Возможность корректировки прогноза.
- Сценарный анализ.
- Настройка исключающих правил.
- Выбор уровня автоматизации.
- Сосредоточьте усилия по прогнозированию там, где это больше всего нужно, благодаря автоматическому построению большого количества прогнозов.
- Исследование, анализ и сегментирование данных временных рядов перед построением прогноза.
- Возможность редактировать код SAS, генерируемый в процессе создания моделей, через пользовательский интерфейс.
- Включайте события прошлого и будущего в свои прогнозы.
- Повышайте производительность процесса прогнозирования на любом уровне агрегации, например, для каждого продукта и точки продаж.
- Проводите сценарный анализ для прогнозирования последствий ваших действий.
-
– включает в себя методы эконометрики и работы с временными рядами для моделирования, прогнозирования и имитации бизнес-процессов. – формирует большое количество высококачественных прогнозов быстро и автоматически, позволяя эффективнее планировать будущее. – позволяет автоматически создавать прогнозы, помогающие осуществлять более эффективное и рациональное планирование
Featured Software
Текстовая аналитика
Примерно 90% всех данных неструктурированы. Используйте их с пользой для дела.
Набор инструментов SAS Text Analytics помогает организациям решать множество проблем, возникающих при работе с неструктурированной информацией. Cобирать, систематизировать и анализировать текстовые данные можно в автоматическом режиме, благодаря применению лингвистических правил, статистических методов и методов машинного обучения.
Среди источников неструктурированных данных могут быть web-ресурсы (социальные сети, блоги, форумы, новостные сайты), записи и комментарии операторов call-центров, результаты опросов, письма в электронной почте, письменные обращения клиентов, гарантийные обращения и обращения по поводу страховых выплат, статьи и т.д.
Это можно посмотреть на примере Россиии, там их десятки миллионов; Что, если судить с экономической точки зрения? За обычного работника, гражданина России, работодатель обязан уплатить 26% социального налога, как за легального мигранта до начала 2012 года взносов не было. Однако, с 1-го января 2012 года за за каждого легального мигранта взимается налог 22%. Стоит заметить, что в настоящее время заработная плата мигранта может достигать (на стройке) 60 тысяч рублей. За нелегала, как ясно, ничего платить не нужно (кроме взяток, конечно). Что касается того, чем же лучше приезжие работники от местных: часто мигранты практически не пьющие, требуют меньше, выполняют все поручения.
Конечно поток мигрантов надо контролировать, а не пускать на самотёк. Ещё один способ — введение визового режима с странами, из которых поступает наибольшее кол-во мигрантов. Однако, это страны СНГ, на которых проживают этнических русских, с которыми терять отношения неправильно в всех смыслах. Вторым способом будет попытка всячески легализовывать мигрантов, то есть нужна разработка таких способов.В настоящий момент легализация актуальна, ведь всех нелегальных мигрантов Россия депортирует, а экономике необходимы заботящие руки. К тому же депортация стоит денег. Данная мера, бесспорно, должна существовать, но нужно создать иммиграционные потоки и начать управлять ими. Что ещё можно сказать? С одной стороны мигранты «выручалочка» регионов, остро нуждающихся в рабочей силе, но есть и районы, в которых данного населения гораздо больше, чем необходимо, они начинают занимать чужие рабочие места.
Они разные есть. Желтоватый=теплый свет, Синеватый=прохладный.
У меня вкручены парочку, все отлично, не считая что разгораются в полную силу дольше обычнх ламп.Хз мб именно у меня такие. Вообще там на коробках при покупке все параметры расписаны, погуглить есле то все станет ясно.
в зимбабве. да что вы так наше правительство ругаете !? я не понимаю. у нас все куда лутше чем в других странах. по новостям женщина жаловалась что муж изза зарплаты не может ее каждый год возить отдыхать в теплые страны. извините канешно , но в соседних странах люди с голоду умирают, живут в трущобах, а мы вот не можем раз в год в сочи, или на багамы съездить.
Бизнес-аналитик - это высококлассный специалист по автоматизации бизнес-процессов компании. Он также поддерживает в актуальном состоянии необходимое для них ПО. Специальность аналитика по диплому - достаточно разнообразная. Поэтому бизнес-аналитикой часто занимаются люди, не имеющие спецобразования, сами программисты. Это дает свои «результаты» - появляются различные несоответствия, неадекватность, неустойчивость, противоречия аналитики. Поэтому иметь подготовленного системного или предметного аналитика важно. Аналогично, самим аналитикам следует иметь «крепкие» современные познания в бизнесе.
Требование к аналитическому специалисту по SAS
Наилучшее решение – обучение по MBA-программе. Необходимо учесть: зарубежные MBA-курсы потребуют наличия необходимого минимума английского (например, Toefl).
Бизнес-аналитик способен, обязан:
- Разбираться не только в самом бизнес-проекте, но и в средствах автоматизации.
- Понимать потребности клиента, решаемой задачи.
Неплохо, если он - прикладной информатик (математик), получивший дополнительное бизнес-образование, например, имеющий степень МВА. Такой специалист будет хорошо знаком с аналитическими системами, программами, стандартами, инструментальным средами, транзакциями (SAS, MS Visio, IDEF, SQL, ERP и др.).
Какие компетенции получают обучающиеся бизнес-аналитике?
К ним отнесем, первоочередной список.
- Профессионального общения с клиентами, сбора и анализа первичной информации, ведения деловой переписки, переговоров, поддержки полноты и актуальности документации согласно стандартам офисной работы (XML, MS Office и др.).
- Ведения эффективной корпоративной, командной работы.
- Определения перечня, приоритетов и целей автоматизируемых процессов, их моделей («В2В», «В2С», «С2В» и др.).
Планирование бизнеса нельзя осуществлять без релевантной стратегии.
Аналитические задачи SAS
- исследование визуальных данных;
- простое понимание сложных данных;
- применение шаблонов;
- анализ тенденции;
- изучение возможностей;
- определение корреляции;
- точечные визуализации и тренды;
- предсказание (прогноз) результатов, тенденции;
- интерактивные панели;
- создание отчётов, простых, создаваемых самими руководителями;
- актуализация данных (слияние, фильтрация, преобразование и др.);
- простая интеграция с MS Excel, MS Outlook и др.;
- доступ к SAS, распространение отчетов в среде Microsoft Office;
- мобильное использование (приложения IOS, Android);
- легкий бизнес-мониторинг в любом месте, 24/7 и др.
Преимущества автоматизированных аналитических систем SAS
SAS (Statistical Analysis System – с англ. аналитическая статистическая система) – это инструментарий бизнес-аналитики, который облегчает отчетность, анализ данных, моделирование, визуализацию, интерактивность.
SAS предлагает решения для крупных предприятий, чтобы изучить их большие данные (Big Data) в визуально привлекательном формате. Аналитика системы – это инструмент анализа данных, который все чаще используется в приложениях (например, BI). Она не только оснащает организацию всеми необходимыми инструментами для мониторинга ключевых показателей BI, но также дает мощную аналитику и отчеты для принятия решений.
Аналитика SAS – инструмент, который все чаще используется в приложениях DataScience, MachineLearning и BusinessIntelligence.
Интеллектуальный анализ данных
Прогнозная аналитика на основе больших данных помогает успешно решать любые задачи.
Вы хотите смотреть в будущее? Находить самые интересные возможности? Представлять последствия заранее? Не проблема. Наше решение для интеллектуального анализа данных позволяет:
- Упростить подготовку данных. С помощью динамических диаграмм и графиков можно быстро и просто обрабатывать данные для выявления ключевых взаимосвязей.
- Быстро и просто создавать эффективные модели. Посредством проверенных на практике методов можно разрабатывать надежные и точные модели. Для работы используется простой и функциональный интерфейс с поддержкой перетаскивания мышью.
- Использовать в работе самые лучшие модели. Быстро. Упростите и ускорьте оценку новых данных: воспользуйтесь автоматизированными интерактивными процессами, выполняемыми в пакетном режиме в средах реального времени.
- Unshakeable leadership in data mining and predictive analytics. "The Forrester Wave ™ : Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013" called SAS an "analytics powerhouse" with an "unshakeable" leadership status for big data predictive analytics.
- Modern, industry-specific techniques. The breadth and depth of our data mining algorithms extend to industry-specific algorithms (for credit scoring, clinical data analysis, etc.), making our solutions best-in-class for solving a variety of business issues.
- Flexible processing and deployment – not one size fits all. From simple desktop, single-machine solutions all the way to high-performance, distributed processing, we've got options that fit your needs.
Build, validate and deploy credit risk models using in-house expertise.
Quickly and easily build and retrain hundreds of predictive models across multiple segments. Then automatically pick the best model for each segment.
Create, manage, deploy, monitor and operationalize analytical models.
Automate model-scoring processes within the database to improve model scoring performance and get faster results.
Discover topics and patterns in entire document collections using supervised, semisupervised and unsupervised techniques to mine unstructured data sources.
Enhance predictive analytics through in-memory processing and a visual interface that helps you rapidly build, test and refine models.
Featured Software
Featured Software
Роль аналитика в среде бизнес-проекта
Успех бизнеса зависит от того, насколько хорошо он подкреплен аналитикой. Для понимания можно провести метафорическую аналогию аналитика с разведчиком на поле боя бизнеса. Во все времена и даже 2000 лет назад как описано в книге «Искуство побеждать» великого китайского полководца Сунь Цзы: разведчики – это самые высокооплачиваемые солдаты.
Для руководителей бизнеса действительно важно исследовать и понять суть текущего направления бизнеса и разобраться в нем полностью, чтобы победить конкурентов и завоевать монополию на своем рынке. Ведь по своей природе любой рынок стремиться к монополии и рано или поздно останется только один оператор рынка (ну или топ 3 как в большом спорте). Можно с полным основанием утверждать, что бизнес-аналитика (BI) и интеллектуальный анализ (IA) не следует отделять возможностями бизнеса. Скорее, BI должен быть хорошо известен управляющим менеджерам, которые фактически управляют бизнесом.
Охват. Масштаб. Углубленная аналитика с ценнейшими результатами
Согласно исследованию агентства IDC компания SAS лидирует в сегменте средств углубленной аналитики, занимая 30,5 процентов рынка (вдвое больше, чем ближайший конкурент). Мы прочно закрепились на первой строчке, поскольку знаем, что технология должна быть не столько передовой, сколько полезной для компании клиента. В наших средствах углубленной аналитики реализованы передовые инновационные алгоритмы, позволяющие решать самые сложные задачи. Находите оптимальное решение. Выявляйте возможности, которые могли бы остаться незамеченными.
Практическое применение SAS в бизнесе
Внедрение SAS помогает создавать мощные представления, анализ Big Data предприятия. Сами пользователи могут делать выводы из аналитики, тем самым, выгружая ИТ-группу из этого процесса. Этот инструмент позволяет им:
- идентифицировать тенденции;
- идентифицировать спот-корреляции данных;
- изолировать статистические выбросы и аномалии;
- реализовывать исключения;
- выявлять причины-следствия.
Преимущества визуализации данных SAS:
- Визуальный инструментарий анализирует большие данные и представляет их в виде графиков, диаграмм и других привлекательных эффектов, тем самым облегчая возможность вывода.
- Визуализация данных, в свою очередь, помогает основательно понимать свой бизнес, принимать обоснованные решения.
- Согласованность данных поддерживается централизованно управляемыми данными, безопасностью и метаданными. Результаты можно проследить до источников данных.
- Используются распределенная обработка, базы данных.
- Обеспечивается IT-среда бизнес-руководителей, создание и анализ отчетов, их распространение через Office.
SAS обеспечит стабильное будущее для своих профессионалов, является лидером в области систем бизнес-аналитики. Спрос на SAS-специалистов растет, все больше компаний внедряют систему. Можно сделать вывод о том, что переход на курс SAS (BI, Analytics) повысит уровень квалификации в области анализа бизнес-проектов.
Современная экономика тесно "завязана" на получении инвестиций, а главным механизмом привлечения инвестиций является фондовая биржа. Перегретость акций высокотехнологичного сектора экономики привела к тому, что рынок обрушился, как карточный домик, потянув вниз всех его участников - и пресловутые дот-комы, и компании, обеспечивавшие инфраструктуру "новой экономики", в том числе производителей "железа" и софтверные корпорации. Индекс NASDAQ продолжает неуклонно снижаться. "Свет в конце тоннеля" пока не виден. По оптимистичным прогнозам, стагнация будет длится минимум полгода, по пессимистичным - полтора года. Казалось бы, все участники рынка находятся в равных условиях.
Оказывается, не все крупные компании живут по стандартному сценарию. Американская компания SAS (раннее известная как SAS Institute), занимающаяся разработкой программного обеспечения в области технологий хранилищ данных и систем поддержки принятия решений, является исключением из правил в нескольких смыслах.
Во-первых, она, что называется, "широко известна в узких кругах" - несмотря на неплохой доход (более миллиарда долларов в год) и весьма сильные позиции на рынке статистических исследований, систем поддержки принятия решений, CRM ("менеджмент отношений с клиентом"), бренд компании до недавнего времени был мало известен широкой общественности. Лишь с прошлого года, когда было принято решение об акционировании компании, SAS действительно "пошел в народ". О том, что аббревиатура SAS обозначает не только скандинавскую авиакомпанию, но и софтверного гиганта, знают теперь не только специалисты IT-индустрии, а все больше и больше "рядовых пользователей".
Во-вторых, это крупнейшая в мире частная софтверная компания, поэтому она в значительно меньшей степени, чем публичные, зависит от колебаний фондового рынка.
Во-третьих, это компания, которая на фоне стагнации высокотехнологичной отрасли и общего спада американской экономики демонстрирует не только стабильность, но и стабильный рост прибылей.
И, наконец, это компания, создавшая для своего персонала условия работы, считающиеся образцово-показательными в отрасли. Любой штатный сотрудник штаб-квартиры, располагающейся на территории кампуса компании в г. Кэри, штат Северная Каролина, бесплатно обеспечен такими социальными льготами, как медицинское обслуживание, спортклуб, бассейн, детский сад и школа и т.п., что совершенно нетипично для США. Каждый из 3 414 сотрудников штаб-квартиры имеет отдельный кабинет. (Кстати, земельный участок площадью в 80 гектаров в прекрасном сосновом лесу, где и располагается кампус, и более 30 зданий кампуса являются собственностью компании.)
Компания SAS была основана в 1976 году Джеймсом Гуднайтом (James Goodnight), до этого успевшим потрудиться над разработкой систем наземного контроля программы Apollo. Всего за 25 лет из "гаражной" фирмы по программированию, не прибегая к такому обычному подспорью, как размещение акций на фондовой бирже, SAS превратился в одну из крупных мировых софтверных компаний. В компании работает более 8 тысяч человек. Программное обеспечение и услуги SAS используют около 3.5 млн. пользователей в более чем 34 000 компаниях, государственных учреждениях и университетах в 115 странах мира. 98 компаний, госучреждений и университетов списка TOP100 журнала Fortune являются клиентами SAS. В прошлом году доход компании составил более миллиарда долларов.
Однако, на данный момент, по мнению основателя и владельца компании г-на Гуднайта, SAS внутренне перерос рамки частной компании. Невзирая на кризис отрасли, компания не отказалась от планов акционирования. Г-н Гуднайт утверждает, что кризис не помешает SAS провести первичное размещение акций на бирже (IPO), а с помошью него выйти к новым горизонтам развития. Акционирование назначено на будущий год.
Все высокотехнологичные компании по всему миру сейчас напряженно следят за драматическим снижением индекса NASDAQ. Есть прогнозы, что индекс может опуститься на уровень пятилетней давности - до 1000 пунктов. Ваш прогноз?
Доктор Джеймс (Джим) Гуднайт (James Goodnight), Президент, CEO и соучредитель компании: Честно говоря, я не слежу за этим индексов. больше за Dow Jones. А какое сейчас значение у NASDAQ?
То, что вы не следите за этим индексом, крайне странно для главного владельца одной из крупнейших софтверных компаний.
Гуднайт: Не вижу в этом большой нужды: Вообще, я предпочитаю концентрироваться на управлении компанией, а не на курсе акций. Мой прогноз - NASDAQ практически дошел до дна. Ситуация скоро начнет стабилизироваться . Например, на прошлой неделе я лично уже начал покупать некоторые акции. Вообще, наши собственные доходы традиционно имеют двухзначный процент годового роста.
Трудно поверить в то, что кризис отрасли никак не влияет на деятельность вашей компании.
Грэм Вудли (Graeme Woodley), первый вице-президент по развитию бизнеса и организации непрямых продаж: Фондовый рынок - не самый главный показатель всей экономики. Людям нужны наши продукты и они их покупают:
Несмотря на то, что у них все меньше и меньше денег?
Гуднайт: Во время экономического спада те программы, которые экономят деньги компаний, позволяя им не нанимать лишний персонал, продаются очень хорошо. Программы дешевле, чем персонал. Так что компаниям выгоднее покупать программы, которые решают проблемы, чем нанимать людей, которые должны решать проблемы. Увольнения происходят, потому что у компаний недостаточно денег, но менеджерам этих компаний все равно надо решать проблемы, и программы им в этом помогают.
Джим Дэвис (Jim Davis), исполнительный вице-президент, директор по международному маркетингу: Нашими продуктами пользуются 98% компаний, входящих в Fortune Top 100. Мы не производим продукты только для анализа или отчета, мы реализуем решения, позволяющие превращать полученную информацию в конкурентное преимущество, экономить свои ресурсы. Такие продукты особенно востребованы в период нестабильности и кризиса.
Таким образом, можно ли сказать тогда, что спад на рынке выгоден для софтверных компаний?
Гуднайт: Причина, по которой производители, такие как Cisco и Nortel, производят сейчас массовые увольнения - это то, что они, в основном, обслуживали "дот-комы", которые сейчас "упали". Но "дот-комы" и веб-решения - это не одно и тоже. Мы наблюдали определенное замедление в прошлом году. В этом году мы ожидаем как минимум 20 процентный рост продаж наших веб-решений.
Дэвис: Дот-комы можно назвать "дот-бомбами". Они проложили бизнесу дорогу в интернет. Компании традиционного бизнеса, которые сейчас выводят свой бизнес в интернет, справляются с делом лучше, чем дот-комы.
Осенью прошлого года SAS объявил о планах выхода на IPO (первичное размещение акций). Изменились ли эти планы в связи с углубляющимся кризисом отрасли и обвалом фондового рынка?
Гуднайт: Сейчас к IPO мы не вполне готовы, мы работаем над этим. Время сейчас не очень подходящее. У нас есть достаточно денег для того, чтобы подождать более подходящего момента. Скорее всего, это произойдет в середине 2002 года. Часть менеджмента компании вообще против IPO. Это меняет культуру бизнеса. Акционерная компания вместо того, чтобы концентрироваться на клиентах и собственном персонале, начинает думать только о квартальных прибылях.
Вудли: На IPO лучше выходить, когда фондовый рынок на подъеме. С другой стороны, не так много акционируется стабильных прибыльных компаний стоимостью в миллиарды долларов, с тысячами сотрудников. Так что даже на слабом рынке наше предложение найдет хороший спрос.
Как долго еще рынок останется "слабым"? Глава Intel Крейг Баррет заявил, что стагнация продлится еще полтора года.
Гуднайт: Потребители устали от гонки технологий. Наращиваются мощности процессоров, выпускаются новые операционные системы, которые требуют еще больших мощностей. Большинству же людей компьютер нужен для того, чтобы пользоваться e-mail и смотреть сайты в интернете. У меня самого компьютер с процессором, тактовая частота которого 500 мегагерц, и мне больше не надо - я не собираюсь его менять! Компании же, которые предлагают то, в чем люди нуждаются, скоро пойдут вверх. Я оптимист.
Насколько я знаю, SAS активно сотрудничает с ведущими консалтинговыми компаниями. В чем выражается это сотрудничество и какие выгоды Вы от него имеете?
Вудли: Ведущие мировые консалтинговые компании - а таких девять - решают комплексные технологические проблемы клиента, работают над крупными проектами и хорошо знаю нужды своих клиентов. Мы работаем с ними, и наши продукты - это часть решений, которые они предоставляют своим клиентам. Мы зарабатываем на продажах, к тому же от такого сторудничества мы набираемся опыта - у наших партнеров есть знания и навыки, которых нет у нас, - а они зарабатывают на внедрении нашего софта.
Совсем недавно SAS приобрел британскую софтверную компанию Itrinsic. С чем это связано?
Вудли: До покупки мы работали с этой компанией. У них есть отличные продукты CRM, которые прекрасно дополняют CRM-продукты SAS. Этим и вызвано такое решение.
В каком направлении сейчас развивается компания?
Дэвис: Развитие компании идет по двум направлениям - географическому и по секторам бизнеса. Мы концентрируемся на восьми индустриях : хай-тэк, транспорт, торговля, финансы, страхование, фармацевтика, промышленность, правительственные учреждения. Сейчас по всему миру 3.5 миллиона пользователей наших продуктов, их используют 34 000 организаций. 53% доходов идут от деятельности в США, 47- от мировых продаж. Мы считаем, что роль интернациональных клиентов будет расти - особенно большие перспективы у России, стран тихоокеанского региона. Это не значит, что американский рынок исчерпал возможности роста - ведь крупные американские компании сами являются частью мировой экономики, имеют множество отделений по всему миру.
Какую роль в деятельности компании играет корпоративная культура?
Вудли: На мой взгляд, решающую - как и в любой выскотехнологичной компании. И, по моему личному мнению, наша корпоративная культура - одна из причин успеха SAS. С самого начала работы компании в 1976 году, доктор Гуднайт внедрял корпоративную культуру, задумывался об обстановке, окружающей сотрудников. Люди здесь ценятся, они это чувствуют и поэтому остаются надолго. У нас маленькая "текучесть кадров".
Ваш прогноз развития компании на ближайшие годы?
Гуднайт: В наше время очень трудно делать долгосрочные прогнозы и бизнес-планы. Даже на пять лет мы не строим планы - максимум на три.
Модуль «Управление уязвимостями» на платформе Security Vision: как выявить и устранить уязвимости в своей ИТ-инфраструктуре
Статистический анализ
Использование статистики для анализа ваших данных поможет получить новую информацию, необходимую для повышения эффективности процессов, поиска новых возможностей развития и повышения доходов. Эта информация также поможет лучше понимать и удовлетворять требования клиентов и удерживать самых ценных из них. Современное программное обеспечение SAS для статистического анализа предоставляет широкий набор аналитических возможностей – от традиционного дисперсионного анализа до точных методов и различных техник статистической визуализации. Кроме того, SAS предлагает интерактивный язык матричного программирования и исследования данных, интегрированный с R.
- Доступ к всесторонним современным техникам и методам статистического анализа.
- Современный подход к методологии статистики.
- Качественные и более надежные результаты.
- Инструменты SAS для статистического анализа считаются золотым стандартом – как с точки зрения широты возможностей, так и с точки зрения глубины проводимых исследований.
- Как разработчик SAS сохраняет верность давней традиции постоянного обновления и доработки своего статистического ПО, обогащения его новыми функциями и возможностями. Таким образом, приобретая наше программное обеспечение, ваша компания будет иметь доступ к самым современным методам статистического анализа не только сегодня, но и в будущем.
- Высокопроизводительная архитектура SAS обеспечивает многопоточное выполнение ресурсоемких статистических алгоритмов и поддерживает распределенные вычисления.
- Интегрированная платформа SAS обеспечивает целостность и непротиворечивость метаданных во всех аналитических процессах.
Расширяет вашу аналитическую среду мощным интерактивным матричным языком.
Мощные инструменты для повышения качества продуктов и оптимизации процессов.
Методы эконометрики и работы с временными рядами для моделирования, прогнозирования и имитации бизнес-процессов.
Мощные инструменты статистической обработки для больших данных.
Читайте также: