Sas cis что это
SAS Enterprise Miner – набор методов интеллектуального анализа данных, который позволяет извлечь из массива данных ценную практическую информацию для принятия решений в различных сферах.
SAS Enterprise Miner применятся для решения таких задач, как обнаружение случаев мошенничества, минимизация финансовых рисков, оценка и прогнозирование потребностей в ресурсах, повышение эффективности маркетинговых кампаний и снижение оттока клиентов.
Инсайдерская информация, проверенные факты, чеклисты и рекомендации от экспертов.
Охват. Масштаб. Углубленная аналитика с ценнейшими результатами
Согласно исследованию агентства IDC компания SAS лидирует в сегменте средств углубленной аналитики, занимая 30,5 процентов рынка (вдвое больше, чем ближайший конкурент). Мы прочно закрепились на первой строчке, поскольку знаем, что технология должна быть не столько передовой, сколько полезной для компании клиента. В наших средствах углубленной аналитики реализованы передовые инновационные алгоритмы, позволяющие решать самые сложные задачи. Находите оптимальное решение. Выявляйте возможности, которые могли бы остаться незамеченными.
Featured Software
Прогнозирование и оптимизация
Уникальные функциональные возможности SAS отвечают потребностям организаций в прогнозировании и аналитике при принятии решений любого уровня - от тактических до стратегических, от краткосрочных до самых долгосрочных. Прогнозная аналитика – это наш конек, ключевая компетенция и признанное на глобальном уровне конкурентное преимущество.
С помощью инструментов прогнозирования SAS можно анализировать и прогнозировать протекающие во времени процессы, выявлять не замеченные раньше тенденции и предвидеть изменения, а значит, эффективнее планировать будущее. Вне зависимости от того, хотите ли вы лучше понять тренды прошлого, спрогнозировать будущее или лучше разобраться в том, как функционирует ваш бизнес, SAS предоставляет широкий спектр аналитических инструментов, которые помогут добиться успеха.
- Простой в использовании графический интерфейс.
- Автоматический подбор модели прогнозирования, наиболее подходящей к историческим данным.
- Согласованная иерархия прогнозов.
- Мастер создания проектов.
- Возможность корректировки прогноза.
- Сценарный анализ.
- Настройка исключающих правил.
- Выбор уровня автоматизации.
- Сосредоточьте усилия по прогнозированию там, где это больше всего нужно, благодаря автоматическому построению большого количества прогнозов.
- Исследование, анализ и сегментирование данных временных рядов перед построением прогноза.
- Возможность редактировать код SAS, генерируемый в процессе создания моделей, через пользовательский интерфейс.
- Включайте события прошлого и будущего в свои прогнозы.
- Повышайте производительность процесса прогнозирования на любом уровне агрегации, например, для каждого продукта и точки продаж.
- Проводите сценарный анализ для прогнозирования последствий ваших действий.
-
– включает в себя методы эконометрики и работы с временными рядами для моделирования, прогнозирования и имитации бизнес-процессов. – формирует большое количество высококачественных прогнозов быстро и автоматически, позволяя эффективнее планировать будущее. – позволяет автоматически создавать прогнозы, помогающие осуществлять более эффективное и рациональное планирование
Могут ли математики уменьшить количество аварий на железной дороге со сходом вагонов?
Задача была сформулирована одним из операторов железной дороги примерно вот в таком духе, но более русским и более железнодорожным языком. Первоначальная логика была в том, чтобы предсказывать, какой вагон по какому пути в какую погоду не надо пускать. Естественно, в реальности мы решили её не так, но вот таких случаев станет в итоге меньше:
Едет вагон. Он может быть в составе пассажирского или грузового поезда. В какой-то момент он одной парой колёс теряет сцепление с рельсом. Это состояние схода. На практике это значит, что останавливается всё движение на участке, выдвигается бригада с краном, чтобы этот вагон поднять. В совсем плохом случае экологическая или техногенная катастрофа. Естественно, это проблема для компании.
Естественно, есть стандарт на регламенты и обслуживание вагонов, есть стандарт на допустимую скорость, есть стандарт на допустимый радиус дуги, уклон и так далее. Но вагоны время от времени сходят. Похоже, это зависит от их состояния, груза, степени трезвости обходчиков, давления машиниста и ещё каких-то факторов, и часть из них можно оценить заранее.
Первое, что мы исследовали, — это известные случаи сходов, чтобы понять, что же влияет на вагоны. И параллельно начали искать все доступные данные, которые мог дать нам перевозчик.
SAS Customer Intelligence 360 – это маркетинговая платформа, которая позволяет бизнесу планировать и реализовывать маркетинговые кампании, управлять клиентскими путешествиями, анализировать результаты проведенных активностей. Платформа включает в себя модули, которые бесшовно интегрированы между собой, и позволяют решить маркетологам все задачи, связанные с внедрением cross-channel direct marketing strategy.
Возможности SAS Enterprise Miner
- Широкий набор инструментов для интеллектуального анализа данных
Гибкая система методов, приспособленная к решению задач различной сложности. Решение преобразует первичные данные в информацию для дальнейшего использования аналитиками, статистами, бизнес-менеджерам и ИТ-специалистами. Цельность процесса и используемых методов позволят различным специалистам объединять усилия и повышать эффективность применяемых решений.
SAS Enterprise Miner предоставляет аналитикам и data scientists (специалисты по интеллектуальному анализу данных) самодокументируемую проектную среду, которая ускоряет время разработки моделей и объединяет все этапы анализа данных, помогая получить наилучшие результаты.
Решение автоматизирует длительный процесс скоринга и генерирует код для всех стадий внедрения модели на языках программирования SAS, C, Java или PMML. Такой код может быть в дальнейшем использован множеством интерактивных и пакетных сред как внутри SAS, так и в веб-приложениях, в базах данных и напрямую в бизнес-процессах. Эта функция поможет значительно сэкономить ваше время и предотвратить ошибки, возможные при ручном внедрении.
- Простое и быстрое извлечение полезной информации
С помощью инструмента SAS Rapid Predictive Modeler бизнес-пользователи, обладающие лишь начальными знаниями в моделировании, генерируют прогнозные модели для различных бизнес-целей. Аналитические результаты могут быть легко интерпретированы на основе простых и понятных графиков и таблиц, раскрывая необходимую для принятия решений информацию.
Метрики оценки качества моделей, построенные различными способами, могут быть выведены в сводной таблице, что значительно облегчает их сравнение. Итоговые диаграммы процесса моделирования могут использоваться в качестве самостоятельно шаблона, который удобно редактировать, обновлять и применять к новым бизнес-задачам, а описание модели содержит информацию о том, какой вклад внесла каждая независимая переменная в итоговый результат. Кроме того, точность модели основывается на базе современных алгоритмов, учитывающих отраслевую специфику методов, что гарантирует высокую степень стабильности и надежности результатов.
Featured Software
Интеллектуальный анализ данных
Прогнозная аналитика на основе больших данных помогает успешно решать любые задачи.
Вы хотите смотреть в будущее? Находить самые интересные возможности? Представлять последствия заранее? Не проблема. Наше решение для интеллектуального анализа данных позволяет:
- Упростить подготовку данных. С помощью динамических диаграмм и графиков можно быстро и просто обрабатывать данные для выявления ключевых взаимосвязей.
- Быстро и просто создавать эффективные модели. Посредством проверенных на практике методов можно разрабатывать надежные и точные модели. Для работы используется простой и функциональный интерфейс с поддержкой перетаскивания мышью.
- Использовать в работе самые лучшие модели. Быстро. Упростите и ускорьте оценку новых данных: воспользуйтесь автоматизированными интерактивными процессами, выполняемыми в пакетном режиме в средах реального времени.
- Unshakeable leadership in data mining and predictive analytics. "The Forrester Wave ™ : Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013" called SAS an "analytics powerhouse" with an "unshakeable" leadership status for big data predictive analytics.
- Modern, industry-specific techniques. The breadth and depth of our data mining algorithms extend to industry-specific algorithms (for credit scoring, clinical data analysis, etc.), making our solutions best-in-class for solving a variety of business issues.
- Flexible processing and deployment – not one size fits all. From simple desktop, single-machine solutions all the way to high-performance, distributed processing, we've got options that fit your needs.
Build, validate and deploy credit risk models using in-house expertise.
Quickly and easily build and retrain hundreds of predictive models across multiple segments. Then automatically pick the best model for each segment.
Create, manage, deploy, monitor and operationalize analytical models.
Automate model-scoring processes within the database to improve model scoring performance and get faster results.
Discover topics and patterns in entire document collections using supervised, semisupervised and unsupervised techniques to mine unstructured data sources.
Enhance predictive analytics through in-memory processing and a visual interface that helps you rapidly build, test and refine models.
Возможности SAS Customer Intelligence 360
- Мощный инструмент прогнозирования для маркетологов
Удобные маркетинговые инструменты и средства продвинутой аналитики (advanced analytics) для преобразования разрозненных цифровых данных в качественную и полезную информацию для прогнозирования спроса, анализа поведения клиентов. Решение производит анализ эффективности маркетинговых кампаний и предоставляет информацию о факторах, влияющих на результат мероприятий.
- Единый интерфейс, единый источник данных о каждом клиенте
Единый источник данных о клиентах из различных источников, включающий историю прошлых взаимодействий. Решение формирует полное, последовательное представление о поведении клиента, что существенно упрощает работу специалистов по маркетингу и повышает эффективность каждого шага в коммуникации с клиентом.
- Персонализированное взаимодействие по всем доступным каналам
Решение помогает выработать индивидуальный подход к каждому клиенту с учетом предпочтений, истории взаимодействия и выбрать наиболее подходящий канал коммуникации: сайт, мобильное приложение, рассылка или телефон. SAS Customer Intelligence повышает лояльность старых клиентов и создает возможности для привлечения новых, формируя положительный образ вашего бренда.
- Оптимизация маркетинговых кампаний
Повышение эффективности маркетинговых кампаний за счет применения бизнес-ограничений и гибких настроек. Решение позволяет оптимизировать маркетинговые кампании с учетом бизнес-целей и выделенного бюджета. Например, с помощью SAS Customer Intelligence вы сможете выбрать такое сочетание параметров будущей кампании, которое обеспечит увеличение общей выручки по всему портфелю продуктов или снижение оттока клиентов, стимулирование продаж конкретного продукта.
- Точная аналитика в режиме реального времени
Прогнозные модели, используемые в решении, выделяют наиболее значимые факторы, влияющие на бизнес и конечный результат проведения маркетинговых мероприятий. Прогнозные модели SAS Customer Intelligence самообучаются, благодаря чему анализ и прогнозирование становятся еще более точными.
Текстовая аналитика
Примерно 90% всех данных неструктурированы. Используйте их с пользой для дела.
Набор инструментов SAS Text Analytics помогает организациям решать множество проблем, возникающих при работе с неструктурированной информацией. Cобирать, систематизировать и анализировать текстовые данные можно в автоматическом режиме, благодаря применению лингвистических правил, статистических методов и методов машинного обучения.
Среди источников неструктурированных данных могут быть web-ресурсы (социальные сети, блоги, форумы, новостные сайты), записи и комментарии операторов call-центров, результаты опросов, письма в электронной почте, письменные обращения клиентов, гарантийные обращения и обращения по поводу страховых выплат, статьи и т.д.
Привет хабр! Меня зовут Артем Глазков, я работаю консультантом в российском подразделении компании SAS. Сегодня я хочу рассказать про операционализацию аналитики на практическом примере проекта, который я сделал совместно с моим коллегой Иваном Нардини для крупной итальянской сырьевой компании. Я постараюсь сфокусироваться на наиболее важных деталях и преимуществах подхода ModelOps.
Согласно независимым исследованиям, операционализация аналитики является ключевым трендом развития в области Искусственного Интеллекта. Необходимо научиться не только строить точные модели машинного обучения, но и организовать эффективное управление их жизненным циклом. Без этого модель рискует навсегда застрять внутри стен ‘лаборатории данных’. Практика показывает, что именно там остаются более половины разработанных моделей. Это означает, что время и усилия, затраченные на создание таких моделей, так и не были компенсированы полезным эффектом от их применения.
После внедрения задача инструментов управления жизненным циклом моделей заключается в том, чтобы постоянно поддерживать модель в форме. Мир вокруг модели меняется — в отсутствие настроенного процесса контроля качества работы модели рано или поздно точность ее работы упадет ниже приемлемого значения. Инструменты мониторинга моделей позволяют своевременно выявить потребность в дообучении. Обновленная модель сможет увидеть новые закономерности в данных и правильно их учесть. В результате, удастся обеспечить стабильно высокое качество работы модели на этапе эксплуатации, а значит получить больше практической пользы от каждой разработки.
Компоненты SAS Customer Intelligence 360
SAS 360 Plan – модуль, используемый для ускорения, автоматизации и организации всех задач по планированию маркетинга. Это решение позволяет отделам маркетинга работать более эффективно и с максимальным контролем, полностью оптимизируя маркетинговые операции - от стратегического планирования и бюджетирования, до управления ресурсами и маркетинговым контентом.
SAS 360 Engage: Direct – модуль, позволяющий работать с сегментами, формировать списки для коммуникаций и отправлять персональные предложения для клиентов в оптимальное для коммуникаций время через наиболее релевантный для клиента канал. Модуль дает возможность персонализировать предложения, получать инсайты о поведении клиентов, оптимизировать взаимодействия с ними и реагировать на изменения в их поведении на любом этапе клиентского путешествия.
Статистический анализ
Использование статистики для анализа ваших данных поможет получить новую информацию, необходимую для повышения эффективности процессов, поиска новых возможностей развития и повышения доходов. Эта информация также поможет лучше понимать и удовлетворять требования клиентов и удерживать самых ценных из них. Современное программное обеспечение SAS для статистического анализа предоставляет широкий набор аналитических возможностей – от традиционного дисперсионного анализа до точных методов и различных техник статистической визуализации. Кроме того, SAS предлагает интерактивный язык матричного программирования и исследования данных, интегрированный с R.
- Доступ к всесторонним современным техникам и методам статистического анализа.
- Современный подход к методологии статистики.
- Качественные и более надежные результаты.
- Инструменты SAS для статистического анализа считаются золотым стандартом – как с точки зрения широты возможностей, так и с точки зрения глубины проводимых исследований.
- Как разработчик SAS сохраняет верность давней традиции постоянного обновления и доработки своего статистического ПО, обогащения его новыми функциями и возможностями. Таким образом, приобретая наше программное обеспечение, ваша компания будет иметь доступ к самым современным методам статистического анализа не только сегодня, но и в будущем.
- Высокопроизводительная архитектура SAS обеспечивает многопоточное выполнение ресурсоемких статистических алгоритмов и поддерживает распределенные вычисления.
- Интегрированная платформа SAS обеспечивает целостность и непротиворечивость метаданных во всех аналитических процессах.
Расширяет вашу аналитическую среду мощным интерактивным матричным языком.
Мощные инструменты для повышения качества продуктов и оптимизации процессов.
Методы эконометрики и работы с временными рядами для моделирования, прогнозирования и имитации бизнес-процессов.
Мощные инструменты статистической обработки для больших данных.
Преимущества SAS Enterprise Miner
- Продвинутые методы прогнозного и описательного моделирования.
- Удобный и понятный интерфейс, позволяющий пользователям самостоятельно создавать модели анализа и прогнозирования.
- Автоматизированный процесс регламентного применения моделей.
- Возможность пакетной обработки сложных процессов.
- Быстрый сбор и подготовка данных, их агрегация и исследование.
- Простота масштабирования и настройки решения.
- Высокая производительность системы даже при работе с большим массивом разрозненных данных.
Featured Software
Другие решения SAS для продвинутой аналитики:
-
– сбор и глубокий анализ информации о клиентах.
– интерактивные инструменты для визуальной и продвинутой аналитики.
– система оценки кредитных рисков.
– набор решений для оптимизации розничных цен.
Другие решения SAS для продвинутой аналитики:
-
– интерактивные инструменты для визуальной и продвинутой аналитики.
– решение для построения сложных аналитических моделей.
– система оценки кредитных рисков.
– набор решений для оптимизации розничных цен.
Для любой компании мошенничество – это риск, и он представляет собой реальную угрозу. Дело не только в потерянных деньгах и тратах на расследования. Потенциальный ущерб репутации в случае утечек информации, возможные санкции и штрафы со стороны регулирующих органов – это тоже серьезные последствия. Не говоря уже о том, что на ряд нарушений распространяется уголовный кодекс.
Скачивайте документ «Современные технологии для целей противодействия мошенничеству в закупочном процессе». В нем собраны основные тезисы с дискуссии топ-менеджеров промышленных предприятий. Они обсудили готовность промышленного сектора к противодействию мошенничеству, практический опыт, текущую востребованность аналитических решений в области противодействия мошенничеству, риски и безопасность компании в процессе взаимодействия с поставщиками.
Документ будет полезен директорам служб управления рисками, руководителям внутреннего аудита, руководителям служб экономической безопасности, руководителям отделов закупок, ИТ-директорам, директорам по инновациям и по цифровой трансформации/цифровизации.
SAS Institute запись закреплена
SAS Institute запись закреплена
SAS Institute запись закреплена
SAS Institute запись закреплена
В еще одном выпуске программы «Reimagine Analytics» Александр Тихонов, генеральный директор SAS Россия/СНГ, и Ольга Сорокина, заместитель генерального директора ВСК, поговорили о том, как цифровизация повлияла на рынок страховых услуг и сервисов, как выстроить экологичное общение с клиентом без лишнего спама и почему аналитика является главной составляющей эффективного бизнеса.
Показать полностью.
Преимущества SAS Customer Intelligence 360
Читайте также: