Python подключение к oracle
Documentation
Переключатель Kotlin
В Котлине нет оператора коммутатора, и это DESI. Способ Джавы: Котлин написание: .
Getting Started
Tests
License
cx_Oracle is licensed under a BSD license which you can find here. The cx_Oracle project is open source and maintained by Oracle Corp.
Summary: in this tutorial, you will learn how to connect to the Oracle Database in Python using stand-alone or pooled connections.
Практика работы с регулярными выражениями
Tutorial
Python cx_Oracle on macOS (Intel x86)
This tutorial shows you how use the Python cx_Oracle interface on macOS (Intel x86) to connect applications to Oracle Autonomous Database (ADB). Follow the steps below.
1. Provision an ADB Instance
Click on the links below to walk through these steps if you have not yet provisioned an ADB instance. Remember the ADMIN password. You will use this to connect Python to ADB.
You may select the Always Free option to use the Always Free Oracle ADB. Choose the Shared Infrastructure deployment type.
2. Obtain Client Credentials
Below are the instructions to download the client credentials from the Oracle Cloud Console. The credentials give mutual TLS, providing enhanced security for authentication and encryption.
- From the Oracle Cloud Console, go to the Autonomous Database Details page of your Oracle Autonomous Database instance.
- Click the DB Connection button.
A new window will appear. Click the Download Wallet button.
Enter a wallet password in the Password field and confirm the password in the Confirm password field. Then, click the Download button. The password must be at least 8 characters long and include at least 1 letter and either 1 numeric character or 1 special character. Although not required for Python, this password protects the downloaded client credentials wallet.
Я также игнорировал их большую часть своей карьеры, но затем мне нужно было изучать SQL и PL / SQL для своей повседневной работы. Это большое умение иметь - даже сказал бы необходимость для вашего резюме - но клиенты, которым нужен проект по науке данных, реализованный на PL / SQL, - это полный идиотизм.
Но SQL не равен Базы данных. Я люблю базы данных за их возможности хранения данных, в основном потому, что данные более безопасны, чем с CSV - никто не может дважды щелкнуть и открыть / изменить вашу таблицу в Excel.
По этой причине я решил написать эту статью, потому что по какой-то причине поиск материалов в Интернете по этой теме, опубликованных после 2010 года, не так прост, как вы думаете (и с тех пор LOT изменился).
Для подключения кБаза данных OracleВам, конечно, понадобится база данных, установленная на вашем компьютере. Моя машина имеет12сверсия, поэтому нет никаких гарантий, что все будет работать на старых или новых версиях. Чтобы проверить все, что я открыл знаменитыйHRСхема и установить парольчас,
Как только вы это сделаете, нажав насвязипокажет вам все детали, необходимые для подключения Python к вашему экземпляру базы данных Oracle:
Прежде чем переходить к коду, вам необходимо установитьcx_Oracleбиблиотека череззернышко, так:
Процесс подключения самый длинный из четырех, о которых я расскажу сегодня, но он действительно прост, если вы читаете его построчно. Я выбрал первые 10 строк знаменитогосотрудниковтаблица (обратите внимание, как Oracle используетROWNUM, вместо тогоВВЕРХ, илиПРЕДЕЛ):
Выполнение этого блока кода приведет к выводу следующего в ваш Блокнот:
Это было не так сложно, правда? следующие будут проще или короче написать хотя бы обещаю!
Наряду с Oracle Database,SQL ServerMicrosoft также является довольно распространенной системой баз данных, которую можно увидеть в вашей обычной рабочей среде. Чтобы подключиться к нему, вам сначала нужно взятьимя сервера(выбранная строка):
Затем, когда вы подключитесь к ядру базы данных, вам нужно будет найти имя базы данных и имя таблицы, чтобы вы знали, что поместить в строку подключения:
О, почти забыл. Вам также необходимо установитьpyodbcбиблиотека череззернышко:
Как и было обещано, код немного короче кода для подключения к Oracle:
Выполнение этой ячейки кода выведет следующее:
Хотя, возможно, не так много в рабочих средах, как предыдущие два,MySQLвсе еще очень популярен, и вы, вероятно, использовали его раньше, например, если вы изучали веб-разработку.
По умолчанию экземпляр MySQL поставляется с этимSakilaбаза данных, которая выглядит действительно знакомойdvdrentalбаза данных. Я установлю соединение сSakilaбаза данных иактерстол.
Мой Питон установлен черезанакондауже поставляется с необходимыми встроенными библиотеками, поэтому нет необходимости в дополнительных установках. Для подключения из Python я буду использоватьMySQLбиблиотека:
Как только вы выполните этот блок кода, вы получите это в качестве вывода:
И последнее, но не менее важноеБаза данных Postgres, Для подключения к нему вам нужно будет установитьpsycopg2библиотека:
Странное имя, я знаю. Так легко сделать опечатку при импорте.
Тем не менее, процесс подключения довольно прост. Моя база данных содержит ранее упомянутыеdvdrentalбазу данных, поэтому я подключусь к ней еще раз к таблице актеров:
Выполнение этого блока кода выведет следующее:
И это в значительной степени завершает эту статью. Я видел 15-минутную статью о подключении только к одной базе данных, охватывающую все мелкие детали. Лично я не вижу в этом смысла, потому что, давай, это всего лишь соединение с базой данных! Есть много более важных вещей, чтобы сосредоточиться на.
Если вы специалист по данным, вы будете использовать базы данных в основном для извлечения информации, так что этой статьи вам достаточно. Для более продвинутых вещей, спросите своего лучшего друга,Google,
cx_Oracle is a Python extension module that enables access to Oracle Database. It conforms to the Python database API 2.0 specification with a considerable number of additions and a couple of exclusions.
cx_Oracle 8.3 has been tested with Python versions 3.6 through 3.10. Older versions of cx_Oracle may be used with previous Python releases. You can use cx_Oracle with Oracle 11.2, 12, 18, 19 and 21 client libraries. Oracle's standard client-server version interoperability allows connection to both older and newer databases. For example Oracle 19c client libraries can connect to Oracle Database 11.2.
Features
Easily installed from PyPI.
Support for Python 3.6 and higher. Older versions of cx_Oracle may be used with previous Python releases.
Support for Oracle Client 11.2, 12, 18, 19 and 21. Oracle's standard cross-version interoperability, allows easy upgrades and connectivity to different Oracle Database versions.
Connect to Oracle Database 9.2, 10, 11, 12, 18, 19 or 21 (depending on the Oracle Client version used).
SQL and PL/SQL Execution. The underlying Oracle Client libraries have significant optimizations including compressed fetch, pre-fetching, client and server result set caching, and statement caching with auto-tuning.
Full use of Oracle Network Service infrastructure, including encrypted network traffic and security features.
Extensive Oracle data type support, including large object support (CLOB and BLOB).
Direct binding to SQL objects. One great use case is binding Python objects to Oracle Spatial SDO objects.
JSON datatype support.
SODA (Simple Oracle Document Access).
Array operations for efficient INSERT and UPDATEs.
Array row counts and batch error handling for array operations.
Fetching of large result sets.
REF CURSOR support.
Support for scrollable cursors. Go back and forth through your query results.
Fetch PL/SQL Implicit Results. Easily return query results from PL/SQL.
Row Prefetching. Efficient use of the network.
Client Result Caching. Improve performance of frequently executed look-up statements.
Support for Advanced Queuing. Use database notifications to build micro-service applications.
Continuous Query Notification (CQN). Get notified when data changes.
Support for Edition Based Redefinition. Easily switch applications to use updated PL/SQL logic.
Support for setting application context during the creation of a connection, making application metadata more accessible to the database, including in LOGON triggers.
End-to-end monitoring and tracing.
Session Pooling, with tagging and session state fix-up callback.
Database Resident Connection Pooling (DRCP).
Database startup and shutdown.
Oracle Database High Availability Features, such as FAN notifications, Application Continuity, and Transaction Guard support.
DB API specification exclusions: The time data type is not supported by Oracle and is therefore not implemented. The method cursor.nextset() is not implemented either as the DB API specification assumes an implementation of cursors that does not fit well with Oracle's implementation of cursors and implicit results. See the method cursor.getimplicitresults() for more information.
Сеть Внимания пирамиды для сегментации сегментации
Сеть Внимания пирамиды для сегментации сегментации Эта статья предлагает сковороду, предлагая функцию модуля привлечения пирамиды (FPA) и Global Module Atterty Upsample (GAU), вводящий очаговый ключ д.
Один. Установка базы данных Oracle и Python
Обратите внимание на версию системы, версию Python, версию клиента oracle, версию cx_Oracle
Следующее использует мой компьютер в качестве примера:
Версия Python:
Python 3.6.7 (v3.6.7:6ec5cf24b7, Oct 20 2018, 13:35:33) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
версия cx_Oracle:
cx_Oracle-5.3-11g.win-amd64-py3.6-2.exe
мгновенная версия клиента:
instantclient-basic-windows.x64-18.3.0.0.0dbru.zip
Выбить ключевые точки на доске:
Соответствующие цифры версии составляют 64 бита;
cx_Oracle соответствует версии Python, оба - 3,6;
Installing the cx_Oracle module
To install the cx_Oracle module on Windows, you use the following command:
On MacOS or Linux you use python3 instead of python :
You can connect to Oracle Database using cx_Oracle in two ways: standalone and pooled connections.
The standalone connections are useful when the application has a single user session to the Oracle database while the collection pooling is critical for performance when the application often connects and disconnects from the database.
Before diving into each method, let’s create a module config.py to store the Oracle database’s configuration:
In this module, the dsn has two parts the server ( localhost ) and the pluggable database ( pdborcl )
LeetCode 595. Big Countries
LeetCode 595. Big Countries тема There is a table World A country is big if it has an area of bigger than 3 million square km or a population of more than 25 million. Write a SQL solution to output bi.
This tutorial shows you how to connect Python applications to Oracle Autonomous Database (ADB) using the cx_Oracle interface. This interface lets you quickly develop applications that execute SQL or PL/SQL statements. Your applications can also use Oracle's document storage SODA calls. The cx_Oracle API conforms to the Python Database API v2.0 Specification with a considerable number of additions and a couple of exclusions.
If you would like to use a local database instead, then see the Developing Python Applications for Oracle Database tutorial.
Python cx_Oracle on Windows
This tutorial shows you how use the Python cx_Oracle interface on Windows to connect applications to Oracle Autonomous Database (ADB). Follow the steps below.
1. Provision an ADB Instance
Click on the links below to walk through these steps if you have not yet provisioned an ADB instance. Remember the ADMIN password. You will use this to connect Python to ADB.
You may select the Always Free option to use the Always Free Oracle ADB. Choose the Shared Infrastructure deployment type.
2. Obtain Client Credentials
Below are the instructions to download the client credentials from the Oracle Cloud Console. The credentials give mutual TLS, providing enhanced security for authentication and encryption.
- From the Oracle Cloud Console, go to the Autonomous Database Details page of your Oracle Autonomous Database instance.
- Click the DB Connection button.
A new window will appear. Click the Download Wallet button.
Enter a wallet password in the Password field and confirm the password in the Confirm password field. Then, click the Download button. The password must be at least 8 characters long and include at least 1 letter and either 1 numeric character or 1 special character. Although not required for Python, this password protects the downloaded client credentials wallet.
3. Install Python
The steps below assume you installed Python x86-64, but 32-bit Python can also be used.
4. Install cx_Oracle
5. Install the Oracle Instant Client Basic Package
Download the free Oracle Instant Client Basic zip file from Oracle Instant Client for Microsoft Windows (x64) 64-bit. (If your Python is 32-bit, then you will need to download the 32-bit Basic package from here instead). Remember to install the matching VS Redistributable, as shown on the download page.
Extract the libraries to an accessible directory, for example the libraries could be in C:\oracle\instantclient_19_9
6. Unzip the Wallet
Make a network\admin sub-directory in your Instant Client directory, for example C:\oracle\instantclient_19_9\network\admin.
Unzip the previously obtained credentials zip file and move the extracted files to the new network\admin sub-directory.
7. Create a Python Application
Using your favorite text editor, create a new Python file example.py in a directory of your choice. It should contain the following code. Make sure the indentation is the same as shown:
- User: Use admin which is the user created by default during the creation of Autonomous Database. (If you created another ADB user, you can use that user instead.)
- Password: Use the database user's password. If connecting as the admin user, set this to the password you chose during the Create Autonomous Database step while provisioning Autonomous Database.
- Data Source Name (DSN): Use a net service name such as DBName_high. DBName is the Database Name entered during the Create Autonomous Database step while provisioning Autonomous Database. The available net service names can be seen in the wallet tnsnames.ora file.
8. Run the Python Application
You will see the queried rows returned from the database. Congratulations! You have successfully used Oracle Autonomous Database.
Note: If you connect to ADB from behind a firewall, you will likely encounter a connection timeout error. Update the tnsnames.ora file to use an HTTP proxy. Learn how to do this in this ADB documentation section. Scroll down to the "Connections with an HTTP Proxy" section on the doc page.
Now you have completed this quick start tutorial, you should continue with the full Python and Oracle Database Tutorial to learn more about using cx_Oracle.
More information and resources on using cx_Oracle are available here.
TIDB Двоичного Источник чтение Чтение статья (7) Drainer сервер Введение
Автор: Хуан Jiahao В предыдущей статье вводится насос сервер, давайте познакомимся реализация Drainer сервера, главная роль Drainer сервера, чтобы получить Двоичный от каждого сервера насоса, и анализ.
Интеллектуальная рекомендация
Installation
Contributing
Samples
See the /samples directory. You can also look at the scripts in cx_OracleTools and the modules in cx_PyOracleLib.
Issues and questions can be raised with the cx_Oracle community on GitHub or on the mailing list.
Python3 подключиться к базе данных Oracle под Windows
три. Используйте базу данных
Подключение к базе данных:
[имя соединения]
username = username
пароль = пароль
Сервер = имя хоста
PortNumber = Port
instance = имя службы
Вы можете успешно подключиться к базе данных
Python3 подключиться к базе данных Oracle под Windows
В первый раз, когда я использовал PyCharm для подключения к базе данных Oracle, я обнаружил некоторые ошибки и, наконец, преуспел .
два. Загрузите PyCharm для настройки среды подключения к базе данных
Вопрос 1: импорт cx_Oracle
ModuleNotfoundError: No module named ’cx_Oracle’
Решение: Добавить новый переводчик проекта
В виртуальной среде установлен глобальный пакет python.
Ctrl + alt + s, вызовите настройки, найдите интерпретатор проекта-проекта слева, выберите местоположение глобального питона. Нажмите на маленький треугольник справа от интерпретатора проекта и нажмите Показать все .
Нажмите значок + справа
Выбрать среду выхода
Нажмите справа .
Найдите местоположение Python, используйте cmd для поиска
Измените интерпретатор на каталог местоположений python
Interpreter:C:\Users\quant\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe
и затем ОК
Вернитесь к интерпретатору проекта и замените его новым.
После замены проверьте, есть ли cx_Orcale во всех пакетах, показанных ниже. Если это так, нажмите «Применить». Вы можете успешно импортировать оракула!
Вопрос 2: ImportError: сбой загрузки DLL: указанный модуль не найден
Каталог, в котором InstantClient_18_3 добавляется в переменную среды, но иногда переменная среды не вступает в силу немедленно, вы можете скопировать oci.dll (версия также должна быть правильной) в каталог \ Python36 \ Lib \ site-packages.
Затем возникла проблема: невозможно получить дескриптор среды Oracle
Скопируйте dll, от которого зависит oci.dll: oraociei11.dll, ocijdbc11.dll в каталог \ Python36 \ Lib \ site-packages.
Если это действительно неясно, маленькие цитаты:
Скопируйте библиотеки в каталоге instantclient_18_3 в каталог \ Python36 \ Lib \ site-packages.
Моя версия здесь - InstantClient_18_3 и Python36, которые могут быть изменены в соответствии с различными версиями.
Creating pooled connections
The cx_Oracle ‘s connection pooling allows applications to create and maintain a pool of connections to the Oracle database.
Internally, the cx_Oracle implements the connection pool using the Oracle’s session pool technology. In general, each connection in a cx_Oracle connection pool corresponds to one session in the Oracle Database.
To create pooled connections, you use the cx_Oracle.SessionPool() method. The following connect_pool.py illustrates how to create pooled connections:
In this example:
First, import the cx_Oracle and config modules.
Second, use the cx_Oracle.SessionPool() method to create a connection pool.
The min and max are the read-only attributes that return the minimum and maximum number of sessions that the session pool can control.
The increment is a read-only attribute which returns the number of sessions that will be established when additional sessions need to be created.
It is a good practice to use a fixed sized pool ( min and max have the same values and increment equals zero).
Third, acquire a connection from the connection pool by using the SessionPool.acquire() method.
Fourth, use the connection for executing query.
Fifth, release the connection to the pool once the connection is no longer used by using the SessionPool.release() method.
Finally, close the pool by calling the SessionPool.close() method.
In this tutorial, you have learned how to create standalone and pooled connections to the Oracle Database from a Python program.
Creating standalone connections
To create a standalone connection, you use the cx_Oracle.connect() method or cx_Oracle.Connection() .
The following connect.py shows how to create a new connection to Oracle Database:
Let’s examine the code in detail:
First, import the cx_Oracle package:
and the config package created previously
Second, create a connection by using the cx_Oracle.connect() method:
Third, the try..catch block handles exceptions if they occurs. If the connection is established successfully, the following code will execute to display the Oracle Database’s version:
Finally, release the connection once it is no longer used by calling the Connection.close() method:
Alternatively, you can let Python automatically closes the connection when the reference to the connection goes out of scope by using the with block:
Читайте также: