Pycharm установка модулей из файла
Здравствуйте!
Подскажите пожалуйста как правильно устанавливать и далее импортировать (подключать) модули в Python и в частности в PyCharm.
На сколько я понимаю модули должны быть установлены в C:\Python34\Lib\site-packages или не обязательно так. Ведь тот же tkinter по умолчанию находиться в C:\Python34\Lib\tkinter.
Вот такая запись "from tkinter import * " все что есть в tkinter импортирует? В том числе и colorchooser?
или если мне нужен "colorchooser" из "tkinter " который лежит в папке C:\Python34\Lib\tkinter, то пишем:
"from tkinter import colorchooser" ? а потом "from colorchooser import askcolor"?
У меня на это PyCharm (Python) ругается.
Или вот установил модуль "livewires" C:\Python34\Lib\site-packages\livewires
там же лежат color.py и games.py
Пишу: from livewires import games, color
PyCharm (Python) ругается на games, color
Буду рад объяснению с примерами правильного кода, или ссылке на хороший урок, желательно на русском.
Я новичок, и скорее всего все очень просто . Но хотелось бы понять на будущее как правильно устанавливать модули и потом их подключать и извлекать нужные функции.
Система: WIN/ Python 3
Спасибо.
- Вопрос задан более трёх лет назад
- 3152 просмотра
Точно не стоит делать from module import * . Даже временно во время разработки - потом забудете и так оно там и останется.
Что касается import и from-import, то тут по ситуации стоит ориентироваться.
Например я сделаю from collections import OrderedDict и буду потом использовать просто OrderedDict(), но при этом в случае с livewires будет уместнее
Почему же, вполне корректно. Надо просто здраво рассуждать, когда что применить. С tkinter'ом я бы поступил так: import tkinter as tk
tema_sun: А как из него дальше импортировать colorchooser? будет -ли корректно вот так: import tkcolorchooser from tk? Или как ? )))
PyCharm provides methods for installing, uninstalling, and upgrading Python packages for a particular Python interpreter. By default, PyCharm uses pip to manage project packages. For Conda environments you can use the conda package manager.
In PyCharm, you can preview and manage packages in the Python Packages tool window and in the Python interpreter Settings/Preferences .
Установка PyCharm
PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Обладает всеми базовыми вещами необходимых для разработки. В нашем случае огромное значение имеет хорошее взаимодействие PyCharm с VirtualEnv и Pip, чем мы и будем пользоваться.
Run and debug scripts from the npm tool window
The npm tool window opens when you select a package.json file in the Project tool window or open it in the editor and select Show npm Scripts from the context menu.
As soon as you invoke npm, pnpm, or Yarn, the tool starts building a tree of scripts defined within the scripts property of the package.json file on which it was invoked.
If you have several package.json files in your project, you can build a separate script tree for each of them and run scripts without dropping the previously built trees. Each tree is shown under a separate node.
Upgrade a package
In the list of the packages, select the package to be upgraded.
Click Upgrade ( ).
The selected packages are upgraded to the latest available versions.
Click OK to complete upgrading.
You can upgrade several packages at once. Hold Cmd (macOS) or Ctrl on (Unix or Windows), left-click to select several items in the list of packages, and then click Upgrade .
If you're accustomed to installing packages from the commands line, you can proceed with your workflow using the Terminal.
Заключение
У меня нет богатого опыта программирования на Python. И я не знаком с другими IDE для Python. Поэтому, возможно, данные IDE также умеют работать с Pip и Virtualenv. Использовать Pip и Virtualenv можно в командой строке или в терминале. Установка библиотеки через Pip может завершиться ошибкой. Есть способы установки библиотек без Pip. Также создавать виртуальные окружения можно не только с помощью Virtualenv.
В общем, я лишь поделился небольшой частью опыта из данной области. Но, если не вдаваться в глубокие дебри, то этого вполне достаточно знать, чтобы писать простые программы на Python с использованием сторонних библиотек.
Add a required plugin for your current project
Make sure the required plugin is installed.
Press Ctrl+Alt+S to open the IDE settings and select Build, Execution, Deployment | Required Plugins .
On the Required Plugins page, click and select the plugin. Optionally, specify the minimum and maximum version of the plugin.
To specify the required version of PyCharm itself, add IDE Core to the list of required plugins.
When you open the project in PyCharm, it will notify you if the plugin is disabled, not installed, or requires an update.
Click the link in the notification message to quickly enable, install, or update the required plugin.
Add custom repositories
Press Ctrl+Alt+S to open the IDE settings and select Plugins .
On the Plugins page, click and select Manage Plugin Repositories… .
In the Custom Plugin Repositories dialog, click and specify your repository URL. It must point to the location of the XML file that describes your plugin, for example, updatePlugins.xml . The file can be on the same server as your custom plugins, or on a dedicated one.
Click OK in the Custom Plugin Repositories dialog to save the list of plugin repositories.
Click OK in the Settings/Preferences dialog to apply the changes.
When you search for plugins, PyCharm will show you results both from the default JetBrains Plugin Repository and any custom repositories that you specify. To browse only a certain custom plugin repository, type repository: followed by the URL of the repository in the search field on the Marketplace tab of the Plugins page. For example:
Alternatively, you can add your custom plugin repositories using the idea.plugin.hosts property:
From the main menu, select Help | Edit Custom Properties .
Add the idea.plugin.hosts property to the platform properties file and specify the URL of the XML file that describes your plugin. For example:
To add multiple URLs, separate them with semicolons ; .
You may want to replace the default JetBrains Plugin Repository with your custom plugin repository. This can be helpful if you want only your custom repository plugins to be available from PyCharm.
Reuse installed packages
Create a new virtual environment and install packages that you want to be used in other projects. Then you can specify this virtual environment as a Python interpreter for the target project and all the needed packages will be available.
In the Terminal window execute the following command:
pip freeze > requirements.txt
Then add the created requirements.txt file to the target project and PyCharm will prompt you to install the packages listed in the file.
Plugins extend the core functionality of PyCharm. For example, install plugins to get the following features:
Integration with version control systems, issue trackers, build management servers, and other tools.
Coding assistance support for various languages and frameworks.
Shortcut hints, live previews, File Watchers, and so on.
Coding exercises that can help you to learn a new programming language.
Update your project dependencies
Click Run ' install' in the popup.
PyCharm shows this popup every time you open a project, update it from the version control, or edit a package.json .
PyCharm also runs an inspection that checks whether the packages from dependencies or devDependencies are installed and their versions match the specified range. If the inspection detects any mismatch, it suggests a quick-fix. To apply it, click the Run ' install' link.
PyCharm also detects packages for which later versions are available and provides a quick-fix when you hover over the package version.
Alternatively, press Alt+Enter and select Update to the latest version from the list:
Install and update packages
As you may know, npm can install packages both globally or as project dependencies or development dependencies , learn more from the npm official website.
pnpm also installs packages globally or as project dependencies or development dependencies , learn more from the pnpm official website.
With Yarn, you can install packages globally or as project dependencies , see Yarn official website for details.
In PyCharm, packages can be installed in the editor, from a package.json file, in the built-in Terminal Alt+F12 , or on the Node.js page.
Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета
PyCharm теперь можно устанавливать из snap-пакета. Если вы используете Ubuntu 16.04 или более позднюю версию, можете установить PyCharm из командной строки.
Suggested plugins
When you open a project, PyCharm can suggest installing and enabling plugins based on libraries used in your project. Do not confuse suggested plugins with required plugins that you can manually add to a project so that your teammates also use it.
If you don't need a particular plugin, you can prevent PyCharm from suggesting it. You can also use your notification settings to disable or enable notifications of all plugin suggestions and the way they are displayed.
Run scripts as before-launch tasks
Open the Run/debug configurations dialog dialog by choosing Run | Edit Configurations from the main menu, and select the required configuration from the list or create it anew by clicking and choosing the relevant run configuration type.
In the dialog that opens, click in the Before launch area and choose Run npm script from the list.
In the NPM Script dialog that opens, specify the npm run/debug configuration settings.
Установка PyCharm в Ubuntu
Скачиваем установщик PyCharm Community для Linux с официального сайта JetBrains. Очень хорошей практикой является проверка контрольных сумм, так что если умеете, не ленитесь с проверкой.
Распаковываем архив с PyCharm и переименовываем папку с программой в pycharm-community , убрав версию из названия.
Теперь в директории ~/.local (Ctrl + H — Показ скрытый файлов), создаем папку opt , куда и перемещаем pycharm-community . В результате по пути /.local/opt/pycharm-community должны размещаться папки bin , help и т.д. Таким образом PyCharm будет находится в своём скромном месте и никому не будет мешать.
Далее выполняем команды в терминале:
Производим установку. И очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure → Create Desktop Entry.
Re-build a tree
Switch to the required node and click on the toolbar.
Check a project for suggested plugins
Press Ctrl+Shift+A and start typing Check Suggested Plugins .
Select the Check Suggested Plugins action.
If PyCharm has a plugin applicable to your project, you'll see the notification message. Click the link in the notification message to install or enable the suggested plugin.
Open the npm tool window if it is not opened yet
Select the required file in the Project tool window or open it in the editor and choose Show npm Scripts from the context menu.
The npm tool window opens showing the scripts tree built according to the selected or opened package.json file.
Manage packages in the Python interpreter settings
To manage Python packages for the Python interpreter, select the Python Interpreter page in the project Settings/Preferences or select Interpreter Settings in the Python Interpreter selector on the Status bar .
If you select a Python interpreter with the configured Conda environment, the Use Conda Package Manager toggle appears in the packages area toolbar.
Use this toggle to manage packages from the Conda environment repository. This toggle is enabled by default for Conda environments.
Uninstall a package
In the list of the packages, select the packages to be removed.
Click Uninstall ( ). The selected packages are removed from disk.
PyCharm smartly tracks the status of packages and recognizes outdated versions by showing the number of the currently installed package version (column Version ), and the latest available version (column Latest version ). When a newer version of a package is detected, PyCharm marks it with the arrow sign and suggests to upgrade it.
By default, the Latest version column shows only stable versions of the packages. If you want to extend the scope of the latest available versions to any pre-release versions (such as beta or release candidate ), click Show early releases .
Manage packages in the Python Packages tool window
This tool window is available in PyCharm 2021.1 and later
The Python Packages tool window provides the quickest and neat way to preview and install packages for the currently selected Python interpreter. This window is enabled by default, and you can find it in the lower group of the tool windows. At any time you can open it using the main menu: View | Tool Windows | Python Packages .
The Python Packages tool window shows installed packages and the packages available in the PyPI repository. Use the Search field to filter out the list of the available packages.
You can preview package documentation in the documentation area, or you can click the Documentation link and open the corresponding resource in a browser.
To delete an installed package, click in the upper-right corner of the Python Package tool window.
Sort the scripts in a tree by their names
Click on the toolbar, choose Sort by from the menu, and then choose Name .
By default, a tree shows the scripts in the order in which they are defined in package.json (option Definition order ).
Install packages from Version Control System
Click the Add Package link on the Python Packages toolbar and select From Version Control .
Specify a path to the target git repository. Refer to pip documentation for more information about supported path formats.
Select Install as editable (-e) if you want to install a project in editable mode (for example, setuptools develop mode ).
Run scripts automatically on start-up
If you have some scripts that you run on a regular basis, you can add the corresponding run configurations to a list of startup tasks . The tasks will be executed automatically on the project start-up.
In the Settings/Preferences dialog ( Ctrl+Alt+S ), go to Tools | Startup Tasks .
On the Startup Tasks page that opens, click on the toolbar.
From the list, choose the required npm run configuration. The configuration is added to the list.
If no applicable configuration is available in the project, click and choose Edit Configurations . Then define a configuration with the required settings on the Run/Debug Configuration: NPM page that opens. When you save the new configuration it is automatically added to the list of startup tasks.
Choose a project package manager
With PyCharm, you can choose whether to use npm, Yarn, Yarn 2, or pnpm in a project.
By default, PyCharm suggests npm. However if you open a project with a yarn.lock file and Yarn is installed on your computer, PyCharm automatically changes the package manager for this project to Yarn.
Accordingly, if you open a project with a pnpm-lock file and pnpm is installed on your computer, PyCharm automatically changes the package manager for this project to pnpm.
In the Settings/Preferences dialog ( Ctrl+Alt+S ), go to Languages & Frameworks | Node.js . The Node.js page opens.
In the Package manager field, specify the package manager for your project.
Select npm , yarn , or pnpm to use the system default installation.
PyCharm uses the npm , yarn , and pnpm aliases for the current system paths to these managers. If you choose another Node.js version, PyCharm also changes the npm aliased path to point to the npm version bundled with the selected Node.js version.
To use a custom installation of a package manager, click Select , and select the installation folder of the relevant package manager.
PyCharm automatically uses the chosen package manager when you select the Project alias from the Package manager list in the Run/Debug Configuration: NPM dialog. PyCharm also uses the path to the chosen package manager every time you invoke the Run 'npm install' / Run 'yarn install' / Run 'pnpm install' command or run an npm/Yarn/pnpm script, see Running and debugging scripts for details.
Manage package repositories
To specify a custom repository, including devpi or PyPi, click on the Python Packages toolbar.
In the Python Packages Repositories dialog, click to add a new repository. If no authorization is required, for example, in the case of a local repository, type the target URL and click OK .
Once the repository is added, it appears in the list of the repositories in the Python Packages tool window.
Required plugins
A project may require plugins that provide support for certain technologies or frameworks. You can add such plugins to the list of required plugins for the current project, so that PyCharm will verify that the plugins are installed and enabled. It will notify you if you forget about some plugin, or someone on your team is not aware about the dependency as they work on the project.
Установка Python и Pip в Windows
Для windows заходим на официальную страницу загрузки, где затем переходим на страницу загрузки определенной версии Python. У меня используется Python 3.6.8, из-за того, что LLVM 9 требует установленного Python 3.6.
Далее в таблице с файлами выбираем "Windows x86-64 executable installer" для 64-битной системы или "Windows x86 executable installer" для 32-битной. И запускаем скачанный установщик, например, для версии Python 3.8.1 он называется python-3.8.1-amd64.exe .
Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:
Установка Python и Pip
Pip является менеджером пакетов для Python. Именно с помощью него обычно устанавливаются модули/библиотеки для разработки в виде пакетов. В Windows Pip можно установить через стандартный установщик Python. В Ubuntu Pip ставится отдельно.
Установка Python и Pip в Ubuntu
В Ubuntu установить Python 3 можно через терминал. Запускаем его и вводим команду установки. Вторая команда выводит версию Python.
Далее устанавливаем Pip и обновляем его. После обновления необходимо перезапустить текущую сессию (или перезагрузить компьютер), иначе возникнет ошибка во время вызова Pip.
Install a package
Click the button on the package toolbar.
In the Available Packages dialog that opens, preview the list of the available packages and type the name of the package to install in the Search field.
If required, select the following checkboxes:
Specify version : if this checkbox is selected, you can select the desired version from the list of available versions. By default, the latest version is taken.
Options : If this checkbox is selected, you can type the pip install command-line options in the text field.
Install to user's site packages directory : If this checkbox is left cleared (by default), then the packages will be installed into the current interpreter package directory. If the checkbox is selected, the packages will be installed into the specified directory. This option is not available for Conda environments.
Select the target package and click Install Package .
If you've got any or error messages, consult the Troubleshooting guide for a solution.
Run or debug several scripts
Use the multiselect mode: hold Shift (for adjacent items) or Ctrl (for non-adjacent items) keys and select the required scripts, then choose Run or Debug from the context menu of the selection.
Основные команды Pip
Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.
Команда | Описание |
---|---|
pip help | Справка по командам |
pip search package_name | Поиск пакета |
pip show package_name | Информация об пакете |
pip install package_name | Установка пакета(ов) |
pip uninstall package_name | Удаление пакета(ов) |
pip list | Список установленных пакетов |
pip install -U | Обновление пакета(ов) |
Если виртуальные окружения не используются, то во время установки пакета(ов) полезно использовать дополнительно ключ --user , устанавливая пакет(ы) локально только для текущего пользователя.
Run scripts with Run Anything
Run Anything is a quick way to start scripts.
Press Ctrl twice or click on the Navigation bar. The Run Anything popup opens.
Type npm run or yarn run in the search field. As you type, PyCharm shows the matching scripts. Select the required one from the list and press Enter .
To view the command output in the Run tool window, press Ctrl+Enter , to show the output in the Debug tool window, press Shift+Enter .
Set up Yarn 2 in your project
Make sure you have Yarn 1 installed globally and enable Yarn 2 in your project as described on the Yarn official website. Use the embedded Terminal Alt+F12 to type the commands.
In the Settings/Preferences dialog ( Ctrl+Alt+S ), go to Languages & Frameworks | Node.js and select the path to the Yarn 2 package in your project from the Package manager list.
Использование VirtualEnv и Pip в PyCharm
Поддержка Pip и Virtualenv в PyCharm появилась уже довольно давно. Иногда конечно возникают проблемы, но взаимодействие работает в основном стабильно.
Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:
- Создаём проект со своим собственным виртуальным окружением, куда затем будут устанавливаться необходимые библиотеки;
- Предварительно создаём виртуальное окружение, куда установим нужные библиотеки. И затем при создании проекта в PyCharm можно будет его выбирать, т.е. использовать для нескольких проектов.
Replace the default plugin repository
From the main menu, select Help | Edit Custom Properties .
Add the idea.plugins.host property to the platform properties file and specify the URL of the application that can properly handle requests from PyCharm, that is, act as the default plugin repository application instead of JetBrains Plugin Repository.
In particular, it should handle the following requests:
If you replace the default plugin repository, the search field on the Marketplace tab of the Plugins dialog will browse only the plugins in the new default repository and any custom repositories that you add.
Install packages from repositories
Start typing the package name in the Search field of the Python Package tool window. You should be able to see the number of the matching packages.
Expand the list of the available versions in the upper-right corner of the tool window. Select the required version or keep it the latest.
Click the Install button next to the version list. Once PyCharm notifies you about successful installation, you should see the package in the list of the installed packages.
If needed, click and provide a path to any custom repository you want to install from.
Build a tree of scripts in an already opened npm tool window
In the npm tool window, click on the toolbar and choose the required package.json file from the list. By default, PyCharm shows the package.json file in the root of your project.
If you have another package.json file, click Choose package.json and select the package.json file you need in the dialog that opens. PyCharm adds a new node with the path to the chosen package.json file on its title and builds a scripts tree under the new node.
Работа с виртуальным окружением VirtualEnv
Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.
Команда | Описание |
---|---|
mkvirtualenv env-name | Создаем новое окружение |
workon | Смотрим список окружений |
workon env-name | Меняем окружение |
deactivate | Выходим из окружения |
rmvirtualenv env-name | Удаляем окружение |
Находясь в одном из окружений, можно ставить пакеты через Pip, как обычно и нет необходимости добавлять ключ --user :
Для Windows можно указать в переменных среды WORKON_HOME для переопределения пути, где хранятся виртуальные окружения. По умолчанию, используется путь %USERPROFILE%\Envs .
Установка PyCharm в Windows
Скачиваем установщик PyCharm Community для Windows с официального сайта JetBrains. Если умеете проверять контрольные суммы у скаченных файлов, то не забываем это сделать.
В самой установке ничего особенного нету. По сути только нажимаем на кнопки next, и в завершение на кнопку Install. Единственно, можно убрать версию из имени папки установки, т.к. PyCharm постоянно обновляется и указанная версия в будущем станет не правильной.
Filter and sort search results
Type a forward slash / in the search string to see options for filtering and sorting search results. For example, you can search for all outdated plugins among the installed by typing:
PyCharm integrates with the npm, Yarn, Yarn 2, and pnpm, so you can install, locate, update, and remove packages of reusable code from inside the IDE, in the built-in Terminal.
PyCharm also lets you run and debug npm, Yarn, and pnpm scripts. PyCharm parses package.json files, recognizing definitions of scripts, shows scripts in a tree view, and lets you navigate between a script in the tree and its definition in the package.json file. See npm, Yarn, and pnpm official web sites for details.
PyCharm detects projects with Yarn workspaces and indexes all the dependencies that are listed in the package.json files of the workspaces but are located in the root node_modules folder.
From package.json
Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения
Данный пример можно использовать во время изучения работы с библиотекой. Например, изучаем PySide2 и нам придется создать множество проектов. Создание для каждого проекта отдельного окружения довольно накладно. Это нужно каждый раз скачивать пакеты, также свободное место на локальных дисках ограничено.
Более практично заранее подготовить окружение с установленными нужными библиотеками. И во время создания проектов использовать это окружение.
В этом примере мы создадим виртуальное окружения PySide2, куда установим данную библиотеку. Затем создадим программу, использующую библиотеку PySide2 из предварительно созданного виртуального окружения. Программа будет показывать метку, отображающую версию установленной библиотеки PySide2.
Начнем с экран приветствия PyCharm. Для этого нужно выйти из текущего проекта. На экране приветствия в нижнем правом углу через Configure → Settings переходим в настройки. Затем переходим в раздел Project Interpreter. В верхнем правом углу есть кнопка с шестерёнкой, нажимаем на неё и выбираем Add. , создавая новое окружение. И указываем расположение для нового окружения. Имя конечной директории будет также именем самого окружения, в данном примере — pyside2 . В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Нажимаем на ОК.
Далее в созданном окружении устанавливаем пакет с библиотекой PySide2, также как мы устанавливали matplotlib. И выходим из настроек.
Теперь мы можем создавать новый проект использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.
В мастере создания проекта, указываем имя расположения проекта в поле Location. Разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter, где выбираем Existing interpreter и указываем нужное нам окружение pyside2 .
Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:
Далее создаем конфигурацию запуска программы, также как создавали для первого примера. После чего можно выполнить программу.
Install your project dependencies
Click the Run 'npm install' , Run 'yarn install' , or Run 'pnpm install' link in the popup:
PyCharm shows this popup when the dependencies are not installed yet or when they have changed. If you close the popup or turn it off by choosing Don't ask again , you can still install the dependencies using the Run ' install' action or in the built-in terminal.
If you have accidentally dismissed this notification and now want to get it back, press Ctrl+Shift+A , start typing Enable notifications , and select Enable Notifications about Installing Dependencies from package.json from the list.
Alternatively, open the relevant package.json file in the editor or select it in the Project tool window and choose Run 'npm install' from the context menu.
Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows
В командной строке выполняем команды:
Install plugin from Marketplace
Press Ctrl+Alt+S to open the IDE settings and select Plugins .
Find the plugin in the Marketplace and click Install .
To install a specific version, go to the plugin page in the JetBrains Plugin Repository, download and install it as described in Install plugin from disk. For example, you can do it if the most recent version of the plugin is broken.
Install packages from a local machine
Click the Add Package link on the Python Packages toolbar and select From Disk .
Specify a path to the package directory or an archive ( zip or whl ).
Debug one script
Select the script in the tree and choose Debug from the context menu.
Set Yarn 1 or pnpm as the default PyCharm package manager
Open the Settings for New Projects dialog ( File | Settings for New Projects ) and go to Languages & Frameworks | Node.js .
On the Node.js and NPM page that opens, select yarn or pnpm from the Package manager list.
After that, PyCharm will suggest the selected package manager (Yarn or pnpm) as default every time you create a new project.
Run and debug scripts
You can launch npm, Yarn, or pnpm scripts from a package.json file in the editor, from a tree of scripts in the dedicated npm tool window, according to a dedicated run configuration, or automatically, as a start-up or a before-launch task.
The results of script execution are displayed in the Run tool window. The tool window shows the npm or Yarn script output, reports the errors occurred, lists the packages or plugins that have not been found, etc. The name of the last executed script is displayed on the title bar of the tool window.
If you launch a script debugging session, PyCharm opens the Debug tool window.
During a script debugging session, you can step through the script, stop and resume the script execution, examine it when suspended, run JavaScript code snippets in the Debugger Console, and so on.
npm, pnpm, and yarn in Docker
With PyCharm, you can edit package.json , install, update, and remove dependencies of a project in a Docker container just in the same way as you do it locally.
Install the Node.js and Node.js Remote Interpreter plugins on the Settings/Preferences | Plugins page, tab Marketplace , as described in Installing plugins from JetBrains repository.
Make sure the Docker plugin is enabled on the Settings/Preferences | Plugins page, tab Installed . See Managing plugins for details.
Download, install, and configure Docker as described in Docker
Configure a Node.js remote interpreter in Docker or via Docker Compose and set it as default in your project. Also make sure the package manager associated with this remote interpreter is set as project default.
Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы, по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи. Есть, конечно, и минусы и другие нюансы, но это отдельная тема.
Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu. Для многих это не представляет трудностей и возможно, что уже всё установлено.
После чего будет то, ради чего задумывалась статья, я покажу как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.
Disable suggestions of a plugin
When a notification of a suggested plugin appears, click Don't suggest this plugin .
Next time when you open a project, PyCharm will not suggest this plugin. You can still check your project for suggested plugins.
Install plugin from disk
Download the plugin archive (ZIP or JAR).
Press Ctrl+Alt+S to open the IDE settings and select Plugins .
On the Plugins page, click and then click Install Plugin from Disk… .
Select the plugin archive file and click OK .
Click OK to apply the changes and restart the IDE if prompted.
Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu
Для Ubuntu команда установки будет следующей:
После которой в конец ~/.bashrc добавляем:
Edit package.json
PyCharm helps you handle your project dependencies in package.json files providing extensive coding assistance.
Code completion for package names.
Information on the latest available package version.
Information about the range of versions that can be installed through npm install @ or yarn add @ . `Note that running npm install or yarn install will install the latest available version from this range.
Press Ctrl and hover over the version to see the information in a tooltip. See the npm Official documentation for details about semantic versioning.
Code completion for previous package versions. When you press Ctrl+Space or start typing a version different from the latest one, PyCharm displays a suggestion list with all the previous versions of the package.
Quick documentation look-up for packages.
PyCharm also shows readme files for npm packages when you invoke documentation look-up from require or import statements.
Productivity tips
Run and debug scripts from package.json
PyCharm lets you quickly launch single scripts from package.json files. To run or debug several scripts, use a run configuration or the npm tool window.
Open the package.json file in the editor, click in the gutter next to the script, and choose Run or Debug from the context menu.
You can also run a script by pressing Ctrl+Shift+F10 .
The script output is shown in the Run tool window.
If you launch a script in the debug mode, PyCharm opens the Debug tool window, where you can step through the script, stop and resume the script execution, examine it when suspended, run JavaScript code snippets in the Debugger Console, and so on.
Disable plugin
You can disable a plugin without removing it if you do not need the corresponding functionality.
Press Ctrl+Alt+S to open the IDE settings and select Plugins .
Open the Installed tab, find and select the plugin that you want to disable.
Click on the plugin's description pane and select Disable .
Alternatively, you can use the checkboxes in the list of plugins or the Disable all buttons for plugin categories.
You can disable or enable all manually installed plugins at once (non-bundled) in the menu under .
Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта
Создадим программу, генерирующую изображение с тремя графиками нормального распределения Гаусса Для этого будут использоваться библиотеки matplotlib и numpy, которые будут установлены в специальное созданное виртуальное окружение для программы.
Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.
В мастере создания проекта, указываем в поле Location путь расположения создаваемого проекта. Имя конечной директории также является именем проекта. В примере директория называется 'first_program'.
Далее разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter. И выбираем New environment using Virtualenv. Путь расположения окружения генерируется автоматически. В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Ставить дополнительно галочки — нет необходимости. И нажимаем на Create.
Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File → Settings. Где переходим в Project: project_name → Project Interpreter.
Здесь мы видим таблицу со списком установленных пакетов. В начале установлено только два пакета: pip и setuptools.
Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:
- Кнопка с плюсом добавляет пакет в окружение;
- Кнопка с минусом удаляет пакет из окружения;
- Кнопка с треугольником обновляет пакет;
- Кнопка с глазом включает отображение ранних релизов для пакетов.
Для добавления (установки) библиотеки в окружение нажимаем на плюс. В поле поиска вводим название библиотеки. В данном примере будем устанавливать matplotlib. Дополнительно, через Specify version можно указать версию устанавливаемого пакета и через Options указать параметры. Сейчас для matplotlib нет необходимости в дополнительных параметрах. Для установки нажимаем Install Package.
После установки закрываем окно добавления пакетов в проект и видим, что в окружение проекта добавился пакет matplotlib с его зависимостями. В том, числе был установлен пакет с библиотекой numpy. Выходим из настроек.
Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:
Для запуска программы, необходимо создать профиль с конфигурацией. Для этого в верхнем правом углу нажимаем на кнопку Add Configuration. . Откроется окно Run/Debug Configurations, где нажимаем на кнопку с плюсом (Add New Configuration) в правом верхнем углу и выбираем Python.
Далее указываем в поле Name имя конфигурации и в поле Script path расположение Python файла с кодом программы. Остальные параметры не трогаем. В завершение нажимаем на Apply, затем на OK.
Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.jpg :
Before you start
Download and install Node.js. Note that npm is also installed, so if you are going to use it, you are through with the preliminary steps.
To use Yarn, install it as described on the Yarn official website.
To use pnpm, open the embedded Terminal ( Alt+F12 ) and type:
npm install --g pnpm
Install all dependencies listed in a package.json file
In the embedded Terminal ( Alt+F12 ) , type one of the following commands:
As a result you get all the dependencies listed in the package.json from the current folder. Learn more from Editing package.json.
For packages installed via Yarn 2, PyCharm shows yarn:package.json: < package name>instead of the actual path to a package. Note that this format is used only for presenting a package in the Settings dialog but not for specifying its location in your code or elsewhere.
In the built-in Terminal
In the embedded Terminal ( Alt+F12 ) , type one of the following commands:
For global installation:
npm install --global
yarn global add
pnpm --global add
To install a package as a project dependency or a development dependency:
npm install --save or npm install --save-dev
pnpm add --save-dev
Remove plugin
You cannot remove bundled plugins.
Press Ctrl+Alt+S to open the IDE settings and select Plugins .
Open the Installed tab and find the plugin that you want to remove.
Click on the plugin's description pane and select Uninstall .
Open plugin settings
Press Ctrl+Alt+S to open the IDE settings and select Plugins .
Use the Marketplace tab to browse and install plugins from the JetBrains Plugin Repository or from a custom plugin repository.
Use the Installed tab to browse bundled and installed plugins, enable, disable, update, or remove them. Disabling unnecessary plugins can increase performance.
Most plugins can be used with any JetBrains product. Some are limited only to commercial products, others require a separate license.
If a plugin depends on some other plugin, PyCharm will notify you about the dependencies. If your project depends on certain plugins, add them to the list of required plugins.
By default, PyCharm includes several bundled plugins. You can disable bundled plugins, but they cannot be removed. You can install additional plugins from the plugin repository or from a local archive file (ZIP or JAR).
Custom plugin repositories
By default, PyCharm is configured to use plugins from the JetBrains Plugin Repository. This is a public repository where everyone can host their plugins. However, if you develop plugins for internal use only, you can set up a custom plugin repository for them.
For information about setting up a custom plugin repository, see the IntelliJ Platform SDK documentation.
Once you set up your plugin repository, add it to PyCharm:
Run one script
Double-click the script.
Select the script in the tree and press Enter or choose Run from the context menu.
Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper
VirtualEnv используется для создания виртуальных окружений для Python программ. Это необходимо для избежания конфликтов, позволяя установить одну версию библиотеки для одной программы, и другу для второй. Всё удобство использования VirtualEnv постигается на практике.
Run and debug scripts by a run configuration
When you run or debug scripts from the editor or from the npm tool window, PyCharm automatically creates temporary run configurations. Besides using them, you can create and launch your own npm run configurations.
From the main menu, select Run | Edit Configurations . Alternatively, select Edit Configurations from the list on the toolbar.
Click on the toolbar and select npm from the list. The Run/Debug Configuration: npm dialog opens.
Specify the CLI command to execute, the scripts to run (use blank spaces as separators), and the location of the package.json file where these scripts are defined. Optionally, type the command-line arguments for executing the scripts.
Specify the Node.js interpreter to use. This can be a local Node.js interpreter or a Node.js on Windows Subsystem for Linux.
Optionally, specify the Node.js-specific option parameters and the environment variables to be passed to Node.js.
Specify the package manager to use. If you choose the Project alias, PyCharm will use the default project package manager from the Node.js page. You can also choose the relevant package alias ( npm or yarn ) or specify an explicit path to a custom installation of a package manager.
Select the newly created run configuration from the list on the toolbar and then click or next to the list.
The results of script execution are displayed in the Run tool window.
If you click , PyCharm opens the Debug tool window, where you can step through the script, stop and resume the script execution, examine it when suspended, run JavaScript code snippets in the Debugger Console, and so on.
Читайте также: