При открытии файлов изображений через jpg темнеет изображение
это группа ЧКФР, объединенных общими интересами (не глобального, а локального характера), которым необходима отдельная площадка для их обсуждения.
Создать сообщество может любой ЧКФР, состоящий в клубе не менее полугода.
Любой ЧКФР может вступить в любое сообщество или в несколько сообществ одновременно. Членство в сообществе позволяет участвовать в обсуждении тем сообщества.
Чтобы вступить в уже существующее сообщество, нужно зайти в это сообщество и нажать кнопку «Вступить в сообщество».
Вступление в сообщество происходит автоматически без одобрения кандидатуры вступающего другими членами сообщества.
Итак:
Около 3-4 мес. назад у меня на ПК стояла Windows 7, Photoshop и Lightroom. В последних занимался коррекцией фото (непрофессиональной, так фотки из отпусков для домашнего фото архива). В общем пока жил на Windows 7 проблем не знал.
Проблема:
Перешел недавно на Windows 10. Поставил так же Photoshop CC 2018 и Lightroom 7.4 и после импорта с фотоаппарата очередных отпускных фото увидел странность.
Сначала это проявилось в Lightroom. Т.е. при очередном импорте фоток и открытии в окне просмотра, я наблюдаю следующее: на 1-1,5 сек. фотка на экране появляется такая как я ее вижу на экранчике фотоаппарата и такое качество и цветопередача меня очень даже устраивает, но после фотка резко меняет контраст, освещенность и цветность. Становится менее контрастная и насыщенная, даже немного затемняется. Как будто наложился какой-то фильтр.
Я думал, что проблема в Lightroom, даже переустановил его. Но не помогло.
Позже я обнаружил, что проблема имеет место быть и в самой Windows 10. Т.е. в стандартном ее Просмотр Фотографий - картина такая же. На 1-2 сек. при открытии фотка нормальная, а после . выше описал. Проблема касается только RAW файлов, с JPEG все хорошо.
Как это победить? Гуглил, но не особо пока разобрался. Много где пишут про цветовые профили и т.п. Я ни каких профилей с момента переустановки ОС не менял и не применял чего-то такого ни в Windows ни в продуктах Adobe (Да и когда был на Windows 7, тоже с профилями не игрался и проблемы не было).
Как заставить фотки быть естественными? Повторюсь, но когда был на Windows 7, такого эффекта не было(
Вынь всегда славилась удивительно бестолковой работой с CMS. Ситуация не меняется десятилетиями. И хуже того, лучше не становится.
Как можно профессионалам - программистам не разобраться с CMS более десятка лет - для меня загадка.
Внимательно читали? Разное поведение при системах 7-ка и 10-ка и при всём остальном одинаковом. А Вынь всегда славилась удивительно бестолковой работой с CMS. Ситуация не меняется десятилетиями. И хуже того, лучше не становится.
Как можно профессионалам - программистам не разобраться с CMS более десятка лет - для меня загадка.
почему при переходе с 7-ки на 10-ку поведение системы меняется??
Про двухмониторные системы из-под одной видеокарты я уже просто молчу.
На 7ке в сравнении с 10 кой не запомнилось, а в ХРюне и в 7ке калибратор разные профили строил. Почему - непонятно, видимо с разными видеодрайверами связано.
На 7ке в сравнении с 10 кой не запомнилось, а в ХРюне и в 7ке калибратор разные профили строил. Почему - непонятно, видимо с разными видеодрайверами связано.
На 10-ке с двумя мониторами проблем нет, у каждого свой профиль и таскаю фотографию с одного монитора на другой - цвет одинаковый.
Слева исходная картинка, загруженная 7 июня 2012, справа — какая она сейчас.
Такая разница очень подозрительна. Попробуем разобраться, что происходило в течение этих 7 лет. Для ознакомления есть статья на Медузе про эту группу, но нас будет интересовать только техническая сторона.
Рассмотрим сильно упрощенную схему кодирования и декодирования JPEG. Показаны только те операции, которые иллюстрируют основные принципы алгоритма JPEG.
Итак, 4 операции:
- DCT — дискретное косинусное преобразование.
- Квантование — округление каждого значения до ближайшей величины, кратной шагу квантования: y = [x/h]*h, где h — шаг.
- IDCT — обратное дискретное косинусное преобразование.
- Округление — обычное округление. Этот этап можно было не показывать на схеме, так как он очевиден. Но далее будет продемонстрирована его важность.
Зеленым цветом выделены операции, сохраняющие всю информацию (не принимая во внимание потери при работе с числами с плавающей запятой), розовым — теряющими. То есть, потери и артефакты появляются не из-за косинусного преобразования, а из-за простого квантования. В статье не будет рассматриваться важный этап — кодирование Хаффмана, так как оно выполняется без потерь.
Рассмотрим эти шаги подробнее.
Так как существует несколько вариаций DCT, то на всякий случай уточню, что JPEG использует DCT второго типа с нормализацией. При кодировании каждое изображение разбивается на квадраты 8x8 (для каждого канала). Каждый такой квадрат можно представить в виде 64-мерного вектора. Косинусное преобразование заключается в нахождении координат этого вектора в другом ортонормированном базисе. Сложно визуализировать 64-мерное пространство, поэтому далее будут приведены 2-мерные аналогии. Можете представлять, что картинка разбивается на блоки 2x1. На графиках, которые будут продемонстрированы далее, оси x соответствуют значения первого пикселя блока, оси y — второго.
Продолжая аналогию на конкретном примере, допустим, что значения двух пикселей из исходного изображения — 3 и 4. Нарисуем вектор (3, 4) в исходном базисе, как показано на рисунке ниже. Исходный базис отмечен синим цветом. Координаты вектора в некотором новом базисе — (4.8, 1.4).
В рассмотренном примере новый базис был выбран случайно. DCT же предлагает вполне конкретный 64-мерный фиксированный базис. Обоснование того, почему в JPEG используется именно он, очень интересно, и описывалось мной в другой статье. Затронем лишь суть. В целом значения всех пикселей равноценны. Но если преобразовать их с помощью DCT, то из получившихся 64 координат в новом базисе (называемых коэффициентами DCT-преобразования) мы можем смело обнулить или грубо округлить их некоторую часть, получив минимальные потери. Это возможно благодаря особенностям сжимаемых изображений.
Квантование
В файле нельзя сохранить дробные значения. Поэтому, в зависимости от шага квантования, значения 4.8, 1.4 будут сохранены так:
- при шаге 1 (самый щадящий вариант): 5 и 1,
- при шаге 2: 4 и 2,
- при шаге 3: 6 и 0.
Обычно шаг выбирается разный для каждого значения. В JPEG-файле есть как минимум один массив, называемый таблицей квантования, хранящий 64 шага квантования. Эта таблица зависит от качества сжатия, задаваемое в любом графическом редакторе.
То же самое, что DCT, но с транспонированным базисом. Математически, x = IDCT(DCT(x)), поэтому если бы не было квантования, то можно было бы восстанавливать без потерь. Но не было бы и сжатия. Из-за использования квантования исходный вектор не всегда можно вычислить точно. На следующем рисунке представлены 2 примера с точным и неточным восстановлением. Наклонной сетке соответствует новый базис, прямой — исходный.
Возникает очевидный вопрос: может ли последовательность перекодирований привести к вектору, сильно отличающегося от исходного? Может.
Интересно было бы перебрать все целочисленные векторы и посмотреть, к чему приведет их перекодирование. Для уменьшения информационного шума, уберем сетку исходного базиса и будем напрямую соединять отрезками исходные и восстановленные векторы (без промежуточного шага). Сначала рассмотрим шаг квантования равный 1 для всех координат. Новый базис на следующем рисунке повернут на 45 градусов и для него имеем 17.1% неточных восстановлений. Цвета отрезков ничего не означают, но они будут полезны для предотвращения их визуального слияния.
Этот базис — на 10.3 градусов с 7.4% неточных восстановлений:
А этот — на 10.4 с 6.4%:
19 градусов с 12.5%:
А вот если задать шаг квантования больше 1, то восстановленные векторы начинают явно концентрироваться близко к узлам сетки. Это шаг 5:
Если изображение перекодировать несколько раз, но с одинаковым шагом, то почти ничего не произойдет по сравнению с однократным перекодированием. Значения как бы «застревают» в узлах сетки и уже не могут «выпрыгнуть» оттуда в другие узлы. Если же шаг разный, то вектор будет «скакать» из одного узла сетки в другой. Это может завести его как угодно далеко. На следующем рисунке показан результат 4 перекодирований с шагами 1, 2, 3, 4. Можно разглядеть крупную сетку с шагом 12. Это значение — наименьшее общее кратное 1, 2, 3, 4.
А на этом — с шагами от 1 до 7. Визуализация показана только для части исходных векторов, чтобы улучшить наглядность.
Обновите Windows 10 до последней версии
После появления Microsoft готовит и выпускает новое обновление для нашей операционной системы он не только отправляется пользователям для добавления новых функций в программное обеспечение. В то же время они улучшают существующие, исправляют возможные последние уязвимости и исправляют самые последние ошибки, обнаруженные в операционной системе. Именно по этой причине, несмотря на то, что это несколько критикуемый элемент, обновление нашего оборудования как можно скорее - хорошее решение.
Мы рассказываем вам все это, потому что одна из причин ошибки с изображениями, о которых мы здесь говорим, могла быть вызвана системным сбоем. Поэтому лучше всего обновить Windows 10 до последней версии. Мы достигаем этого простым способом, снова открывая приложение «Конфигурация системы» с помощью комбинации клавиш Win + I. В этом случае мы переходим в раздел Обновление и безопасность, где уже находим Центр обновления Windows .
Здесь у нас уже будет возможность получить самые последние версии операционной системы, присланные Microsoft.
Перезапустите проводник
В то же время этот сбой фона изображения может быть конкретной ошибкой в проводнике. Вот почему мы попытаемся перезапустить Windows приложение, чтобы увидеть, исчезнет ли проблема. На этом этапе нам просто нужно щелкнуть правой кнопкой мыши на панели задач и выбрать Диспетчер задач из контекстное меню. Мы также можем открыть этот раздел с помощью комбинации клавиш Ctrl + Shift + Esc.
На вкладке «Процессы» выбираем проводник Windows, который мы увидим в обширном списке, отображаемом на экране. Затем мы нажимаем кнопку «Перезагрузить», расположенную в правом нижнем углу этого же окна.
Когда рабочий стол возвращается в нормальное состояние после перезапуска, мы снова открываем проводник, чтобы проверить, прозрачность ли файл изображения уже видно.
Переименовать папку
Проблема, с которой мы сталкиваемся в этих строках, также может быть связана с папкой, в которой находится фотоархив как таковой. Чтобы убедиться, что это не так, нам просто нужно изменить имя папки, в которой находится файл. Мы делаем это, выбирая папку и щелкая правой кнопкой мыши. Теперь мы выбрали опцию Rename в Контекстное меню для того, чтобы представить новый.
С другой стороны, также возможно, что информация была неправильно записана в заголовке файла. Это сохранило свою прозрачность, но проводник не может отобразить ее из-за ошибок в этом заголовке.
Проверить прозрачность изображения
Первое, что нужно знать, это то, что PNG, ICN или SVG файл может не иметь прозрачности, поэтому проверить его довольно просто. Для этого нам нужно только загрузить и установить любое приложение, которое позволяет нам видеть файл изображения с прозрачностью, например, через GIMP. Это очень интересная и мощная программа, а также бесплатная, которую мы можем скачать здесь .
После этого нам остается только открыть файл с черный фон в приложении и проверьте, есть ли прозрачные области. В противном случае у нас нет прозрачного файла и фон отображается как надо. Если фон действительно прозрачный, попробуем другое решение.
Квантование
В файле нельзя сохранить дробные значения. Поэтому, в зависимости от шага квантования, значения 4.8, 1.4 будут сохранены так:
- при шаге 1 (самый щадящий вариант): 5 и 1,
- при шаге 2: 4 и 2,
- при шаге 3: 6 и 0.
Обычно шаг выбирается разный для каждого значения. В JPEG-файле есть как минимум один массив, называемый таблицей квантования, хранящий 64 шага квантования. Эта таблица зависит от качества сжатия, задаваемое в любом графическом редакторе.
То же самое, что DCT, но с транспонированным базисом. Математически, x = IDCT(DCT(x)), поэтому если бы не было квантования, то можно было бы восстанавливать без потерь. Но не было бы и сжатия. Из-за использования квантования исходный вектор не всегда можно вычислить точно. На следующем рисунке представлены 2 примера с точным и неточным восстановлением. Наклонной сетке соответствует новый базис, прямой — исходный.
Возникает очевидный вопрос: может ли последовательность перекодирований привести к вектору, сильно отличающегося от исходного? Может.
Интересно было бы перебрать все целочисленные векторы и посмотреть, к чему приведет их перекодирование. Для уменьшения информационного шума, уберем сетку исходного базиса и будем напрямую соединять отрезками исходные и восстановленные векторы (без промежуточного шага). Сначала рассмотрим шаг квантования равный 1 для всех координат. Новый базис на следующем рисунке повернут на 45 градусов и для него имеем 17.1% неточных восстановлений. Цвета отрезков ничего не означают, но они будут полезны для предотвращения их визуального слияния.
Этот базис — на 10.3 градусов с 7.4% неточных восстановлений:
А этот — на 10.4 с 6.4%:
19 градусов с 12.5%:
А вот если задать шаг квантования больше 1, то восстановленные векторы начинают явно концентрироваться близко к узлам сетки. Это шаг 5:
Если изображение перекодировать несколько раз, но с одинаковым шагом, то почти ничего не произойдет по сравнению с однократным перекодированием. Значения как бы «застревают» в узлах сетки и уже не могут «выпрыгнуть» оттуда в другие узлы. Если же шаг разный, то вектор будет «скакать» из одного узла сетки в другой. Это может завести его как угодно далеко. На следующем рисунке показан результат 4 перекодирований с шагами 1, 2, 3, 4. Можно разглядеть крупную сетку с шагом 12. Это значение — наименьшее общее кратное 1, 2, 3, 4.
А на этом — с шагами от 1 до 7. Визуализация показана только для части исходных векторов, чтобы улучшить наглядность.
Исправление сбоя при отображении эскизов
Сразу же в определенных случаях, когда мы открываем проводник Windows, мы обнаруживаем, что некоторые эскизы выглядят не очень хорошо. Это как раз тот случай, о котором мы говорим в тех же строках, но сосредоточены на определенных файлах изображений. Как мы уже упоминали, это сбой, который может быть вызван множеством причин, связанных как с операционной системой, так и с самим файлом. Поэтому ниже мы увидим решения, которые мы можем использовать для решения этой проблемы отображение миниатюр .
Очистить кеш эскизов
Также стоит упомянуть, что проблема с прозрачностью может быть связана с отказом кеша эскизов в проводнике. Вот почему мы собираемся удалить его ниже и заставить Windows 10 создать новый кеш. Мы открываем окно проводника, в котором щелкаем правой кнопкой мыши диск C или место, где установлена Windows.
Затем появится контекстное меню, в котором мы выбираем опцию «Свойства». В новом окне переходим на вкладку «Общие» и нажимаем кнопку «Свободное место». Теперь нам нужно убедиться, что Эскизы выбирается опция, после чего нажимаем ОК.
Округление
А зачем округлять значения после IDCT? Ведь если избавиться от этого этапа, то восстанавливаемое изображение будет представлено дробными значениями, и мы ничего не потеряем при повторном кодировании. С математической точки зрения, мы будем просто переходить от одного базиса к другому без потерь. Здесь необходимо упомянуть о преобразовании цветовых пространств. Хотя JPEG не регламентирует цветовое пространство и позволяет сохранять непосредственно в исходном RGB, но в подавляющем количестве случаев используется предварительная конвертация в YCbCr. Особенности глаза и все такое. А такая конвертация тоже приводит к потерям.
Предположим, мы получили JPEG-файл, сжатый с максимальным качеством, то есть с шагом квантования 1 для всех коэффициентов. Мы не знаем, какой кодек был использован, но обычно кодеки выполняют округление после преобразования RGB -> YCbCr. Так как качество максимально, то после IDCT мы получим дробные, но довольно близкие значения к исходным в пространстве YCbCr. Если округлим, то большинство из них восстановятся в точности.
Но если не округлим, то из-за таких небольших отличий преобразование YCbCr -> RGB может еще больше отдалить их от исходных значений. При последующих перекодированиях разрыв будет увеличиваться все больше. Чтобы хоть как-то визуализировать этот процесс, воспользуемся методом главных компонент для проецирования 64-мерных векторов на плоскость. Тогда для 1000 перекодирований получим примерно такую последовательность изменений:
Абсолютные значения осей здесь не имеют особого смысла, но по относительным можно оценить существенность искажений.
После одного пересохранения с качеством 50:
После любого последующего количества перекодирований с тем же качеством картинка не меняется. Теперь будем плавно снижать качество с 90 до 50 через 1:
Произошло примерно то же, что и на уже приводимом графике:
После одного пересохранения с качеством 20:
Плавно с 90 до 20:
Теперь 1000 раз со случайным качеством от 80 до 90:
Приступим к анализу более 2000 картинок из группы VK. Сначала проверим среднее абсолютное отклонение от самой первой. По оси x — номер картинки (или день), по y — отклонение.
Перейдем к дифференциальному графику, показывающему среднее абсолютное отклонение соседних картинок.
Небольшие колебания в начале — нормальное явление. До 232-й все идет хорошо, картинки полностью идентичны. А 233-я внезапно отличается в среднем на 1.23 для каждого пикселя (по шкале от 0 до 255). Это много. Возможно просто изменились таблицы квантования. Проверим. А заодно сравним с размером получаемых файлов.
Да таблицы менялись. Но не раньше чем у 700-х. Тогда, возможно, происходило промежуточное скрытое перекодирование с низким качеством. Попробуем дважды перекодировать 232-ю. Для первого раза будем перебирать различные уровни качества, а для второго используем ту же таблицу квантования, что и для всех от 1-й до 700-х. Наша цель — получить картинку максимально похожую на 233-ю. На следующем рисунке по оси x — качество промежуточного перекодирования, по y — среднее абсолютное отклонение от 233-й.
Хотя на графике и есть провал при качестве 75%, примерно равный 1, но все еще далеко от желаемого нуля. Добавление 2-го промежуточного этапа и изменение параметров субдискретизации (subsampling) не улучшило ситуацию.
С остальными картинками все примерно то же самое, плюс еще накладывается изменение таблиц квантования. То есть, в какой-то момент картинка резко меняется, затем за несколько дней стабилизируется, но только до тех пор, пока не происходит новый всплеск. Возможно, происходит изменение самого изображения на серверах. Не могу полностью исключить и причастность администратора группы.
К сожалению, я так и не выяснил, что же действительно происходило с изображением. По крайней мере, теперь уверен, что это было не просто пересохранение. Но, самое важное, стал лучше представлять происходящие процессы при кодировании и декодировании. Надеюсь, что и вы тоже.
Фотографии потемнели в стандартном просмоторщике
Добрый вечер, вы не сталкивались с такой проблемой,я поменяла в Word в панели настройка изображения.
Есть ли разница в трафике при просмотре видео с компьютера и при просмотре через удаленный экран?
Например, есть видео на ютуб, мы его посмотрели и у нас израсходовалось определенное количество.
Виснет комп при просмотре видео в плеере и при просмотре картинок на компе
Здравствуйте. Виснет комп при просмотре видео в плеере и при просмотре картинок на компе. Драйвера.
Потемнели некоторые ярлыки на рабочем столе
Всем добрый день! На рабочем столе потемнели некоторые ярлыки. Почему? Ничего не устанавливал.
на мониторе есть кнопки: нажать кн. меню->изображение-> контраст
примерно так, зависит от модели монитора.
Не ноутбук у вас?
на мониторе есть кнопки: нажать кн. меню->изображение-> контраст
примерно так, зависит от модели монитора.
Не ноутбук у вас?
На ЖК-мониках есть функция/кнопка автонастройки, довольно часто помогает
Так, стоп. Вот эта же проблема у меня, вот только если я открою фото не в средстве просмотра фото, а например в Paint, фотки очень даже яркие.
Мало того, если напечатать фото с помощью средства просмотра фотографий, оно выходит таким же темным!
А если напечатать Paintом - намного ярче. Что такое?
Для тех кто не понимает как это выглядит. И что это не у людей крыша едет, вот скрин.
Может кто знает как это решить можно?
Дело в том, что Paint вообще не поддерживает управление цветом, а вот гляделка фотографий как раз поддерживает - понимает и внедрённые профили, и профиль монитора учитывает. Поэтому, если гляделка показывает фигню, значит, так неудачно откалибровали. Paint как раз не показатель правильности калибровки монитора, а вот встроенная гляделка - уже показатель
У меня windows 8.1 , тоже потемнели фотографии при просмотре в стандартном так сказать просмотрщике фотографий windows .
Я решил эту проблему так . Нажимаем правую кнопку мышки , выбираем разрешение экрана , выбираем пунктик (Дополнительные параметры) появляется окошко со свойствами монитора , в нём выбираем управление цветом и выбираем управление цветом . В управлении цветом выбираем ПОДРОБНО , далее на против * Профиль устройств :* выбираем По умолчанию . И всё , больше там вообще ничего не трогайте ! С правописанием у меня плохо , но надеюсь разберётесь в моих каракулях , удачи !
AUTOCAD 2012: при предварительном просмотре при печати слетает приложение
Система Win 7. Установил AUTOCAD 2012, все работает, но при предварительном просмотре рисунка при.
Лаги при просмотре видео (стримов на твиче/ютубе) при включенном Aero
При включённом аэро, невозможно смотреть стримы на твиче либо ютубе при разрешении более 720p, нет.
Гаснет монитор, при просмотре интернет страниц и при просмотре pdf файлов.
Монитор гаснет не всегда, а в некоторых случаях! 1) открыт какой нибудь форум ( интернет) 2) при.
Cлегка потемнели контакты на оперативной памяти
Всем здравствуйте! обнаружил на контактах планки сначала светлые пятнышки,скорее всего я поставил.
а вот какой она становится через пол секунды после открытия:
Это случилось 2 дня назад, грешу на обновление винды.
Проверьте систему на наличие каких-нибудь программ "улучшалок" которые идут в комплекте с материнской платой или еще с чем-то подобным.
У меня был случай, когда все PDFки становились желтыми через секунду после открытия — выяснилось, что всему виной была программа от материнской платы MSI, в которой компьютер был настроен на некий "офисный" режим производительности.
У меня тоже было что то подобное. Я пользуюсь просмоторщиком ACDSee. Поменял в нём настройки, и стало всё нормально.
Изображение на мониторе нормальное, желтым становится только JPG при открытии. И это началось буквально день-два назад. Раньше такого не было.
Если открываешь картинку через фотошоп, то нужно назначать sRGB профиль, так же при сохранении.
В ФШ: Редактирование - назначить профиль.
CGCat
если открываю через фотошоп или любой редактор то нормально отображается, без желтизны
Еще не плохо было бы сделать калибровку цветов монитора. Часто бывает, что после обновления сбиваютя настройки.
CGCat
если открываю через фотошоп или любой редактор то нормально отображается, без желтизны
Так я же написал, что нужно сменить цветовой профиль изображения. Если ты обрабатывал фото в ФШ, а потом сохранил, то обязательно нужно сохранить в sRGB.
Еще в Win 10 просмоторщик желтит изображения, это вроде как баг.
CGCat
если открываю через фотошоп или любой редактор то нормально отображается, без желтизны
Так я же написал, что нужно сменить цветовой профиль изображения. Если ты обрабатывал фото в ФШ, а потом сохранил, то обязательно нужно сохранить в sRGB.
Еще в Win 10 просмоторщик желтит изображения, это вроде как баг.
Здравствуйте, та же проблема, только одно НО, такая желтизна у меня только происходит с файлами raw в любом их формате. Открываешь в ps, light room, стандартной программе фотографии на windows, пара секунд и желтизна. 4 часа уже борюсь и с калибратором, и с srgb всё ок везде по несколько раз профиль этот устанавливала и ничего не помогло. С jpg всё ок, без проблем, а вот с arw форматом беда, ноут новый, 10 винда, буквально ему неделя, asus и до этого на старом msi такая же шляпа и ничего не помогло. Может есть ещё какие варианты?
Практически постоянно можно сказать, что на данный момент на ПК мы работаем со всевозможными форматами изображений. Однако иногда мы обнаруживаем определенные ошибки при работе с этими файлами, например, те, которые мы видим на черном фоне из Проводник .
Стоит отметить, что файлы изображений с прозрачностью легко обнаружить, когда мы просматриваем их в проводнике. Это связано с тем, что прозрачные части появляются в этом разделе как таковые, когда мы просматриваем эскизы файлов. Конечно, это справедливо для SVG, PNG и форматы ICN. Если мы видим тип файла с прозрачностью, и он отображается черным цветом, это то, что мы можем решить, как мы увидим ниже.
Мы снова открываем окно проводника, и если фон все еще черный, мы собираемся попробовать следующие решения.
Причины, по которым мы видим миниатюры черным цветом
Возможно, для многих это неудача, которая не очень важна и с которой мы сталкивались не раз в Windows. Однако для тех, кто обычно использует этот тип файлов изображений или работает с ними, это может стать серьезной проблемой. Именно по этой причине в тех же строках мы собираемся дать вам ряд решений для решения недостаточность .
Прежде всего, мы вам скажем, что это может быть дано по нескольким причинам. С одной стороны, это может быть конкретная ошибка, связанная с проводником. И именно отсюда мы неправильно рассматриваем файл изображения. В то же время ошибка может происходить в кеш миниатюр, поэтому позже мы увидим, как его очистить.
Кроме того, сбой отображения эскиза может быть не из-за операционной системы как таковой, а из-за ошибки в файле, когда мы его создали. Поэтому, как мы прокомментируем ниже, мы увидим, как решить эту проблему. ошибка в операционной системе .
Изменить тип представления в проводнике
Изменение третьего также может быть в том случае, если при смене типа представления, наконец, появится прозрачность, которую мы ищем в этом случае. Открываем папку, в которой находится сам файл и переходим в раздел Explorer View. Далее выбираем макет а затем переключитесь на одно из представлений с самыми большими значками.
Таким образом, изменение размера значка предварительного просмотра изображения в проводнике может решить проблему с черным фоном, с которой мы сейчас имеем дело.
Читайте также: