Почему не сохраняется в кэш
Пример использования кеша
Когда вы запускаете онлайн-видео, оно загружается быстрее, чем воспроизводится. Загруженные ролики сохраняются в кеше на компьютере. Поэтому после полной загрузки вы досмотрите видео даже без подключения к интернету.
Если компьютером пользуется несколько человек — любой из них имеет доступ к папке с кешем. Рекомендуем работать на таких компьютерах в режиме Инкогнито.
Как очистить кеш
Внимание. Удалять данные в браузере после посещения сайта неэффективно, так как они могут попасть к злоумышленникам во время визита. Чтобы сохранить личные данные в тайне, открывайте сомнительные сайты в режиме Инкогнито.
Чтобы очистить кеш:
Нажмите → Дополнительно → Очистить историю либо клавиши Ctrl + Shift + Del (в Windows и Linux ) или Shift + ⌘ + Backspace (в macOS) .
Параллельные запросы на обновление данных
Посмотрите на такой простой кусочек кода:
Что произойдёт при отсутствии запрашиваемых данных в кэше? Судя по коду, должен запуститься механизм, который достанет эти данные. Если код выполняется только в один поток, то всё будет хорошо: данные будут загружены, помещены в кэш и при следующем запросе взяты уже оттуда. А вот при работе в несколько параллельных потоков всё будет иначе: загрузка данных будет происходить не один раз, а несколько.
Выглядеть это будет примерно так:
На момент начала обработки запроса в процессе №2 данных в кэше ещё нет, но они уже читаются из базы данных в процессе №1. В этом примере проблема не такая существенная, ведь запроса всего два, но их может быть гораздо больше.
Количество параллельных загрузок зависит от количества параллельных пользователей и времени, которое требуется на загрузку необходимых данных.
Предположим, у вас есть какой-то функционал, использующий кэш с нагрузкой 200 запросов в секунду. Если на на загрузку данных нужно 50 мс, то за это время вы получите 50 / (1000 / 200) = 10 запросов.
То есть при отсутствии кэша один процесс начнёт загружать данные, и за время загрузки придут ещё девять запросов, которые не увидят данные в кэше и тоже станут их загружать.
Эта проблема называется cache stampede (русского аналога этого термина я не нашёл, дословно это можно перевести как «паническое бегство кэша», и картинка в начале статьи показывает пример этого действия в дикой природе), hit miss storm («шторм непопаданий в кэш») или dog-pile effect («эффект собачьей стаи»). Есть несколько способов её решения:
Блокировка перед началом выполнения операции пересчёта/ загрузки данных
Суть этого метода состоит в том, что при отсутствии данных в кэше процесс, который хочет их загрузить, должен захватить лок, который не даст сделать то же самое другим параллельно выполняющимся процессам. В случае memcached простейший способ блокировки — добавление ключа в тот же кэширующий сервер, в котором должны храниться сами закэшированные данные.
При этом варианте данные обновляются только в одном процессе, но нужно решить, что делать с процессами, которые попали в ситуацию с отсутствующим кэшем, но не смогли получить блокировку. Они могут отдавать ошибку или какое-то значение по умолчанию, ждать какое-то время, после чего пытаться получить данные ещё раз.
Кроме того, нужно тщательно выбирать время самой блокировки — его гарантированно должно хватить на то, чтобы загрузить данные из источника и положить в кэш. Если не хватит, то повторную загрузку данных может начать другой параллельный процесс. С другой стороны, если этот временной промежуток будет слишком большим и процесс, получивший блокировку, умрёт, не записав данные в кэш и не освободив блокировку, то другие процессы также не смогут получить эти данные до окончания времени блокировки.
Вынос обновлений в фон
Основная идея этого способа — разделение по разным процессам чтения данных из кэша и записи в него. В онлайн-процессах происходит только чтение данных из кэша, но не их загрузка, которая идёт только в отдельном фоновом процессе. Данный вариант делает невозможными параллельные обновления данных.
Этот способ требует дополнительных «расходов» на создание и мониторинг отдельного скрипта, пишущего данные в кэш, и синхронизации времени жизни записанного кэша и времени следующего запуска обновляющего его скрипта.
Этот вариант мы в Badoo используем, например, для счётчика общего количества пользователей, про который ещё пойдёт речь дальше.
Вероятностные методы обновления
Суть этих методов заключается в том, что данные в кэше обновляются не только при отсутствии, но и с какой-то вероятностью при их наличии. Это позволит обновлять их до того, как закэшированные данные «протухнут» и потребуются сразу всем процессам.
Для корректной работы такого механизма нужно, чтобы в начале срока жизни закэшированных данных вероятность пересчёта была небольшой, но постепенно увеличивалась. Добиться этого можно с помощью алгоритма XFetch, который использует экспоненциальное распределение. Его реализация выглядит примерно так:
В данном примере $ttl — это время жизни значения в кэше, $delta — время, которое потребовалось для генерации кэшируемого значения, $expiry — время, до которого значение в кэше будет валидным, $beta — параметр настройки алгоритма, изменяя который, можно влиять на вероятность пересчёта (чем он больше, тем более вероятен пересчёт при каждом запросе). Подробное описание этого алгоритма можно прочитать в white paper «Optimal Probabilistic Cache Stampede Prevention», ссылку на который вы найдёте в конце этого раздела.
Нужно понимать, что при использовании подобных вероятностных механизмов вы не исключаете параллельные обновления, а только снижаете их вероятность. Чтобы исключить их, можно «скрестить» несколько способов сразу (например, добавив блокировку перед обновлением).
Как очистить кэш и данные на Android
Точную инструкцию для каждого смартфона дать не получится, так как все зависит от производителя и версии ОС, но общие правила будут следующими.
Шаг 1: Запустите «Настройки» и перейдите в раздел «Хранилище» (или найдите его поиском). Так вы сможете узнать, сколько памяти вашего смартфона занято и чем.
Шаг 2. В разделе «Хранилище» найдите «Приложения» (или «Другие приложения») и выберите его. В нем будут перечислены все приложения, а также то, сколько места каждое из них занимает. В некоторых версиях ОС можно найти сортировку приложений по алфавиту или размеру.
Шаг 3: Зайдите внутрь приложения и удалите кэш или данные. Только надо понимать, что это действие необратимо.
Три простых шага для очистки кэша.
В отношении специальных приложений для очистки я очень категоричен и не рекомендую ими пользоваться. Несмотря на их обещания ускорить систему чуть ли не в разы, в лучшем случае они просто сделают то же, что я только что описал. Так почему бы не сделать это самому без установки сомнительных приложений, которые еще и будут собирать ваши данные? Единственное приложение-оптимизатор, которому я доверяю, это Google Файлы, но работает оно именно с хранилищем и чистит в первую очередь мусор. Хотя, на него тоже нельзя слепо полагаться, но оно сделано Google, а к ней доверия куда больше, чем к каким-то левым разработчикам.
Если вы все еще хотите установить подобное приложение, просто помните о том, что они работают в фоновом режиме и используют системные ресурсы. Даже если они что-то ускорят, то сразу замедлят обратно.
Как очистить кэш галереи Андроид
Фото на телефоне могут сохраняться в памяти (на карте SD или во внутреннем хранилище), но не отображаться. Это происходит из-за того, что кэш «Галереи» переполнен. Попробуйте его очистить!
Попробуйте очистить кэш приложений
- Зайдите в Настройки.
- Выберите «Приложения» (или «Диспетчер приложений»).
- Из списка выберите «Галерея».
- Нажмите «Очистить кэш».
Также для очистки кэша можно использовать сторонние программы. Например, SD Maid.
Еще больше лайфхаков вы сможете найти в нашем Яндекс.Дзене!
Способы очистки
На смартфонах с версией Android 8.0 Oreo и выше нет функции очистки кэша, разработчики решили удалить эту возможность. В таких устройствах система автоматически управляет данными. Когда у какого-то приложения превышена установленная квота, то стирается промежуточный буфер. Пользователи могут не беспокоиться об этом вопросе.
В остальных случаях придется выполнять очистку вручную или с помощью профильной программы.
Где находится кеш Браузера
Чтобы просмотреть или скопировать кеш Яндекс Браузера (например, для технической поддержки), откройте папки:
Операционная система | Адрес кеша |
---|---|
Windows 7, Windows 8, Windows 10 | C:\\Пользователи\\Имя вашей учетной записи\\AppData\\Local\\Yandex\\YandexBrowser\\User Data\\Default\\Cache |
Операционная система | Адрес кеша |
---|---|
Windows 7, Windows 8, Windows 10 | C:\\Пользователи\\Имя вашей учетной записи\\AppData\\Local\\Yandex\\YandexBrowser\\User Data\\Default\\Cache |
Примечание. Поддержка операционных систем Microsoft Windows XP и Vista прекращена с апреля 2017 года.
Кеш хранится только на одном устройстве, при синхронизации устройств он не переносится.
Заключение
В статье я затронул основные проблемы при работе с кэшем, но уверен, что, кроме них, есть множество других, и продолжать этот разговор можно очень долго. Надеюсь, что после прочтения моей статьи ваш кэш станет более эффективным.
Решение проблем
Когда у человека плохой интернет и он загружает какой-то сайт, то сначала появляется текст, а потом уже картинки. При повторном посещении той же страницы загрузка происходит гораздо быстрее. Каждый новый сайт открывается дольше, чем ресурсы, которые вы постоянно посещаете. Все дело в кэшировании, подробнее об этом процессе мы расскажем далее.
Возможные последствия
Кэш убирают не только для ускорения телефона. Помимо этого, возникают и другие проблемы:
- подвисание всех системных процессов;
- сбои в работе приложений;
- быстрая потеря заряда даже при минимальном использовании смартфона;
- невозможность отправки или принятия фото и видео.
Периодическая очистка кэша позволит предотвратить ряд проблем из-за перегрузки системного ПО. Не стоит бояться этого процесса, поскольку при соблюдении всех правил никаких важных данных вы не потеряете. Если выбор сделан в пользу приложения, то убедитесь, что галочки стоят напротив соответствующих позиций. При использовании ручного метода риск и вовсе отсутствует, но для его исполнения потребуется больше времени и сил.
Если раньше смартфоны имели свое назначение, например, были музыкальными или игровыми, то теперь все по умолчанию являются камерофонами. Даже защищенные телефоны оборудованы высококачественными модулями камер, способными создавать классные снимки. Тем обиднее, когда красивый пейзаж не сохраняется в телефоне — к сожалению, такое происходит по самым разным причинам. Вы можете сохранить обои, создать серию снимков, а позже выяснится, что ни один файл не сохранился или куда-то исчез. Бывают разные ситуации, почему телефон не сохраняет фото. Сегодня разберемся, почему пропадают снимки из «Галереи» и что с этим делать.
Рассказываем, что делать, если смартфон не сохраняет фото
Что такое кэш на Андройд
Кэширование в компьютерном мире это то, что позволяет приложениям, таким, как браузеры, игры и потоковые сервисы хранить временные файлы, которые считаются актуальными для уменьшения времени загрузки и увеличения скорости работы. YouTube, Карты, музыкальные сервисы и множество других приложений сохраняют информацию в виде данных кэша. Это могут быть миниатюры видео, история поиска или временно сохраненные фрагменты видео. Кэширование может сэкономить много времени, так как качество и скорость Интернета не везде одинаковы. Но по иронии судьбы, когда приложения выгружают много данных на ваш телефон, это в конечном итоге замедляет его работу, особенно, когда остается мало места на встроенной памяти.
Наш Иван Кузнецов не так давно писал о том, что никогда не чистит кэш и считает это не нужным. Многие из вас, возможно, с ним не согласны. Да я и сам переодически провожу эту процедуру. Тем не менее, для полноты картины можете ознакомиться с его мнением.
Папка DCIM в телефоне
Еще одна причина, по которой фотографии не сохраняются в телефоне, может быть связана с тем, что у вас отсутствует доступ к папке «DCIM», в которой сохраняются фотографии. Попробуйте переименовать ее.
Попробуйте переименовать папку DCIM. Это можно сделать прямо с телефона или ПК
- Подключите смартфон к ПК.
- Зайдите в устройство и выберите папку.
- Переименуйте ее. После этого файловая система создаст новую папку DCIM.
- Сделайте снимок на телефон и проверьте, сохранился ли он в новом каталоге.
- Если снимок есть, то просто перетащите все файлы из старой папки в новую прямо на ПК.
Деление данных между кэширующими серверами
Если вы хотите использовать кэширование в достаточно большой системе, нужно позаботиться о том, чтобы можно было поделить кэшируемые данные между доступными серверами. Это необходимо по нескольким причинам:
- данных может быть очень много, и они физически не поместятся в память одного сервера;
- данные могут запрашиваться очень часто, и один сервер не в состоянии обработать все эти запросы;
- вы хотите сделать кэширование более надёжным. Если у вас только один кэширующий сервер, то при его падении вся система останется без кэша, что может резко увеличить нагрузку на базу данных.
Есть разные алгоритмы для реализации этого. Самый простой — вычисление номера сервера как остатка от целочисленного деления численного представления ключа (например, CRC32) на количество кэширующих серверов:
Такой алгоритм называется хешированием по модулю (англ. modulo hashing). CRC32 здесь использован в качестве примера. Вместо него можно взять любую другую хеширующую функцию, из результатов которой можно получить число, большее или равное количеству серверов, с более-менее равномерно распределённым результатом.
Этот способ легко понять и реализовать, он достаточно равномерно распределяет данные между серверами, но у него есть серьёзный недостаток: при изменении количества серверов (из-за технических проблем или при добавлении новых) значительная часть кэша теряется, поскольку для ключей меняется остаток от деления.
Я написал небольшой скрипт, который продемонстрирует эту проблему.
В нём генерируется 1 млн уникальных ключей, распределённых по пяти серверам с помощью хеширования по модулю и CRC32. Я эмулирую выход из строя одного из серверов и перераспределение данных по четырём оставшимся.
В результате этого «сбоя» примерно 80% ключей изменят своё местоположение, то есть окажутся недоступными для последующего чтения:
Total keys count: 1000000
Shards count range: 4, 5
ShardsBefore | ShardsAfter | LostKeysPercent | LostKeys |
---|---|---|---|
5 | 4 | 80.03% | 800345 |
Самое неприятное тут то, что 80% — это далеко не предел. С увеличением количества серверов процент потери кэша будет расти и дальше. Единственное исключение — это кратные изменения (с двух до четырёх, с девяти до трёх и т. п.), при которых потери будут меньше обычного, но в любом случае не менее половины от имеющегося кэша:
Я выложил на GitHub скрипт, с помощью которого я собрал данные, а также ipynb-файл, рисующий данную таблицу, и файлы с данными.
Для решения этой проблемы есть другой алгоритм разбивки — согласованное хеширование (англ. consistent hashing). Основная идея этого механизма очень простая: здесь добавляется дополнительное отображение ключей на слоты, количество которых заметно превышает количество серверов (их могут быть тысячи и даже больше). Сами слоты, в свою очередь, каким-то образом распределяются по серверам.
При изменении количества серверов количество слотов не меняется, но меняется распределение слотов между этими серверами:
- если один из серверов выходит из строя, то все слоты, которые к нему относились, распределяются между оставшимися;
- если добавляется новый сервер, то ему передаётся часть слотов от уже имеющихся серверов.
На картинке начального разбиения все слоты одного сервера расположены подряд, но в реальности это не обязательное условие — они могут быть расположены как угодно.
Основное преимущество этого способа перед предыдущим заключается в том, что здесь каждому серверу соответствует не одно значение, а целый диапазон, и при изменении количества серверов между ними перераспределяется гораздо меньшая часть ключей ( k / N , где k — общее количество ключей, а N — количество серверов).
Если вернуться к сценарию, который я использовал для демонстрации недостатка хеширования по модулю, то при той же ситуации с падением одного из пяти серверов (с одинаковым весом) и перераспределением ключей с него между оставшимися мы потерям не 80% кэша, а только 20%. Если считать, что изначально все данные находятся в кэше и все они будут запрошены, то эта разница означает, что при согласованном хешировании мы получим в четыре раза меньше запросов к базе данных.
Код, реализующий этот алгоритм, будет сложнее, чем код предыдущего, поэтому я не буду его приводить в статье. При желании его легко можно найти — на GitHub есть rendezvous hashing), но они гораздо менее распространены.
Вне зависимости от выбранного алгоритма выбор сервера на основе хеша ключа может работать плохо. Обычно в кэше находится не набор однотипных данных, а большое количество разнородных: кэшированные значения занимают разное место в памяти, запрашиваются с разной частотой, имеют разное время генерации, разную частоту обновлений и разное время жизни. При использовании хеширования вы не можете управлять тем, куда именно попадёт ключ, и в результате может получиться «перекос» как в объёме хранимых данных, так и в количестве запросов к ним, из-за чего поведение разных кэширующих серверов будет сильно различаться.
Чтобы решить эту проблему, необходимо «размазать» ключи так, чтобы разнородные данные были распределены между серверами более-менее однородно. Для этого для выбора сервера нужно использовать не ключ, а какой-то другой параметр, к которому нужно будет применить один из описанных подходов. Нельзя сказать, что это будет за параметр, поскольку это зависит от вашей модели данных.
В нашем случае почти все кэшируемые данные относятся к одному пользователю, поэтому мы используем User ID в качестве параметра шардирования данных в кэше. Благодаря этому у нас получается распределить данные более-менее равномерно. Кроме того, мы получаем бонус — возможность использования multi_get для загрузки сразу нескольких разных ключей с информацией о юзере (что мы используем в предзагрузке часто используемых данных для текущего пользователя). Если бы положение каждого ключа определялось динамически, то невозможно было бы использовать multi_get при таком сценарии, так как не было бы гарантии, что все запрашиваемые ключи относятся к одному серверу.
Сброс Андроид до заводских настроек
Если все предыдущие способы вам не помогли, кажется, в работе смартфона произошел крупный сбой. Напоминаем, как это сделать.
Если ничего не помогло, сбросьте смартфон до заводских настроек
- Перенесите все данные со смартфона на карту памяти. Не забудьте про приложения: нажмите «Переместить на SD-карту».
- Зайдите в Настройки и выберите «Восстановление и сброс» — он находится в самом низу.
- Выберите «Сброс настроек» и подтвердите действие.
Остались вопросы? Пишите в наш Telegram-чат.
Еще одной причиной может быть и то, что вы сами удалили фотографии. Например, случайно выделили сразу все снимки и случайно удалили их. У нас есть отдельный материал о том, как попытаться восстановить их.
Свободное общение и обсуждение материалов
Рынок смартфонов сейчас находится на подъеме после падения во время пандемии. Смартфоны были и остаются частью жизни почти каждого пользователя. У всех есть потребность время от времени звонить и общаться. Кому-то телефоны нужны для игр, другим - для просмотра кино или пролистывания лент в соцсетях, но результат один - они нужны. Однако выбор смартфона может быть очень сложным. На рынке так много вариантов, что ошибиться и купить что-то не то очень просто. Особенно на фоне того, что производители постоянно подталкивают нас к покупке того или иного устройства, которое нам часто и не нужно вовсе. Сейчас рассмотрим самые частые уловки, к которым прибегают производители, когда хотят получить наши деньги.
Android по-прежнему остается самой идеальной платформой в нынешней ситуации, когда повсюду блокируются сервисы и вводятся санкции. Даже с отключенным Google Pay у пользователей Android-смартфонов остается выбор платежных систем и возможность установки приложений "со стороны". А как быть владельцам телевизоров на Android TV, если отключат Google Play? Ну, установка приложений превратится в сущий ад. Но не всё так плохо: вы можете установить альтернативный магазин приложений на свой телевизор, чтобы скачивать оттуда игры, приложения и обновления. Попробуем разобраться, могут ли отключить Google Play на Android TV и откуда скачивать приложения в этом случае.
Кэш приложений может быть спорной темой на Android. Многие люди постоянно чистят кэш приложений, веря в то, что это позволит смартфону работать быстрей. Другие говорят, что это, в первую очередь, сводит на нет всю цель кэширования и просто увеличивает время запуска приложений и выполняемых действий. Истина, как обычно, где-то посередине. Некоторые приложения могут не использовать кэширование эффективно, из-за чего используются излишне большие объемы памяти. Иногда кэш может вызывать проблемы после выхода обновления и надо его сбрасывать. А еще некоторые приложения могут начинать работать медленнее, когда их кэш становится очень большим. Сказать однозначно, надо ли его удалять, нельзя. Но сейчас рассмотрим эту тему подробнее, чтобы вы понимали, когда это делать и как?
Надо ли чистить кэш телефона?
Проблемы
Кэшированная информация не представляет опасности, поскольку она содержит только те файлы, которые необходимы для загрузки сайтов и исправной работы приложений.
Недостатком временных файлов является то, что они занимают место на устройстве. Больше всего на это жалуются владельцы смартфонов, у которых ограничена память. Из-за этого периодически появляется иконка, что свободное место закончилось.
Надо ли чистить кэш Android-приложений
Возможность очистки данных — это действительно полезная функция для решения многих проблем, уникальная для Android. Но как и любой полезной вещью злоупотреблять ей не стоит. Не надо чистить кэш и память каждый день. Делайте это периодически и только по мере надобности. Начал телефон работать медленно — пробегитесь по хранилищу. Если увидели, что какое-то из приложений занимает слишком много места, хотя не должно, очистите кэш.
Еще больше полезных советов и рассуждения в нашем Telegram-канале.
Еще раз: очистка кэша не испортит ваш смартфон, но приложение потеряет часть сохраненных данных и оптимизированных под вас настроек. Некоторое время придется накапливать их заново, зато так можно убрать действительно лишнее. Раньше можно было одной кнопкой очистить кэш всех приложений, теперь только по одному, но, наверное, это к лучшему.
Чего точно не стоит делать с кэшем, так это чистить его каждый день или каждую неделю. Так вы точно не сделаете лучше никому.
Что делать, если не хватает памяти на телефоне
Если вы редко занимаетесь оптимизацией внутренней памяти и скачиваете много файлов или приложений, то рано или поздно столкнетесь с нехваткой памяти в телефоне. Это одна из причин, почему смартфон не сохраняет фотографии. Проверьте, сколько места доступно в хранилище, и освободите, если необходимо.
Возможно, пришло время почистить память на телефоне
- Зайдите в Настройки, выберите «Память».
- Если фото сохраняются на карту памяти, то обратите внимание количество свободного места. Можно перенести часть данных в облако или просто скопировать на ПК.
- То же самое сделайте с памятью смартфона.
- Попробуйте очистить кэш отдельных программ: заходите в меню и запускайте очистку по отдельности.
- Удалите лишние файлы в системе: используйте SD Maid или CCleaner.
Еще одна проблема связана с тем, что смартфон не видит флэшку. Если вы сохраняете снимки туда, то проверьте ее состояние. Достаньте карту памяти и установите ее заново. Возможно, проблема исчезнет. Кстати, у нас есть отдельный материал на тему того, почему смартфон не видит карту памяти. Рассказали подробно, как с этим бороться.
Очистка кэша и данных на Android
Хотя мы часто упоминаем очистку кэша и данных в одном ключе, на Android это два совершенно разных действия. Например, музыкальные сервисы часто сохраняют в кэш информацию, относящуюся к исполнителям, которых вы слушали, но которые не входят в вашу библиотеку. Когда кэш приложения очищается, все упомянутые данные стираются.
Очистка лишней не будет? Не факт.
Более существенные данные включают в себя пользовательские настройки, базы данных и данные для входа в систему. Когда вы очистите кэш, это все удалится и будет не очень приятно. Если говорить грубо, можно сказать, что очистка кэша придает приложению тот вид, который был сразу после его установки, но у вас останутся данные, которые вы сами осознанно сохранили (загруженные песни, видео в оффлайн, карты и так далее). Если вы удалите и эти данные, то приложение будет вообще нулевым. Если чистите и кэш, и данные, проще тогда и приложение переустановить, чтобы вообще все красиво было.
Как очистить память смартфона. Пять простых шагов.
Сбой в работе приложений Андроид
Первое, на что стоит обратить внимание — это некорректная работа приложений в смартфоне. Это самая безобидная из всех проблем — так, например, вы можете сделать снимок в Telegram или Instagram и обнаружить, что он не сохранился в памяти телефона при условии, что он должен там быть. Попробуйте для начала проверить сортировку фотографий: бывает так, что фотография, сделанная прямо сейчас, из-за особенностей файловой системы отправляется куда-то вглубь «Галереи».
Возможно, произошел сбой в работе приложений. Попробуйте переустановить его
- Попробуйте переустановить приложение или обновиться до последней версии.
- В случае, если по-прежнему телефон не сохраняет фотографии, попробуйте сделать перезагрузку и сделать снимок заново. Проверьте, сохранился ли он.
Что такое кеш
Пример использования кеша
Когда вы запускаете онлайн-видео, оно загружается быстрее, чем воспроизводится. Загруженные ролики сохраняются в кеше на компьютере. Поэтому после полной загрузки вы досмотрите видео даже без подключения к интернету.
Если компьютером пользуется несколько человек — любой из них имеет доступ к папке с кешем. Рекомендуем работать на таких компьютерах в режиме Инкогнито.
Clean Master
Если вы не хотите заходить в каждое приложение, то можно воспользоваться специальной программой, которая выполняет комплексную очистку. Алгоритм действий:
- Скачайте Clean Master в Плей Маркете.
- Откройте программу и перейдите в раздел «Мусор».
- Приложение начнет анализировать информацию и искать доступные для удаления файлы. Дождитесь завершения процесса.
- На экране появится общий размер файлов доступных для удаления. Проследите, чтобы напротив строки «Ненужный кэш» стояла галочка.
- Нажмите зеленую кнопку внизу экрана, начнется очистка.
Приложение работает бесплатно, но при этом его функционал ограничен. В платной версии есть возможности для оптимизации основных процессов, охлаждения смартфона, анализа всех приложений и того, как они влияют на устройство.
Есть и другие аналоги, которые справляются со своей задачей. Например, OneBooster, Avast Cleanup, AVG Cleaner, SD Maid. Они имеют схожий функционал и минимальные отличия. Все устанавливаются бесплатно, поэтому можно протестировать несколько приложений и понаблюдать за тем, как работает устройство, после чего сделать выбор.
У всех подобных приложений есть минус – использование системных ресурсов. Поэтому, несмотря на то, что они ускоряют некоторые процессы и выполняют комплексные действия, замедление устройства тоже происходит.
Как очистить кеш
Внимание. Удалять данные в браузере после посещения сайта неэффективно, так как они могут попасть к злоумышленникам во время визита. Чтобы сохранить личные данные в тайне, открывайте сомнительные сайты в режиме Инкогнито.
Чтобы очистить кеш:
Нажмите → Дополнительно → Очистить историю либо клавиши Ctrl + Shift + Del (в Windows и Linux ) или Shift + ⌘ + Backspace (в macOS) .
Меня зовут Виктор Пряжников, я работаю в SRV-команде Badoo. Наша команда занимается разработкой и поддержкой внутреннего API для наших клиентов со стороны сервера, и кэширование данных — это то, с чем мы сталкиваемся каждый день.
Существует мнение, что в программировании есть только две по-настоящему сложные задачи: придумывание названий и инвалидация кэша. Я не буду спорить с тем, что инвалидация — это сложно, но мне кажется, что кэширование — довольно хитрая вещь даже без учёта инвалидации. Есть много вещей, о которых следует подумать, прежде чем начинать использовать кэш. В этой статье я попробую сформулировать некоторые проблемы, с которыми можно столкнуться при работе с кэшем в большой системе.
Я расскажу о проблемах разделения кэшируемых данных между серверами, параллельных обновлениях данных, «холодном старте» и работе системы со сбоями. Также я опишу возможные способы решения этих проблем и приведу ссылки на материалы, где эти темы освещены более подробно. Я не буду рассказывать, что такое кэш в принципе и касаться деталей реализации конкретных систем.
При работе я исхожу из того, что рассматриваемая система состоит из приложения, базы данных и кэша для данных. Вместо базы данных может использоваться любой другой источник (например, какой-то микросервис или внешний API).
Ручная очистка
Дать универсальную инструкцию не получится, поскольку особенности настроек зависят от версии операционной системы. Мы расскажем про общие правила, которые стоит соблюдать:
- Зайдите в настройки и найдите раздел «Хранилище». В нем предоставляется информация о том, сколько памяти занято и чем именно.
- Перейдите в раздел с приложениями, отсортируйте их по размеру.
- Зайдите внутрь самых тяжелых, найдите кнопку «Очистить кэш».
«Горячие» ключи
Данные в кэше разнородные, некоторые из них могут запрашиваться очень часто. В этом случае проблемы могут создавать даже не параллельные обновления, а само количество чтений. Примером подобного ключа у нас является счётчик общего количества пользователей:
Этот счётчик — один из самых популярных ключей, и при использовании обычного подхода все запросы к нему будут идти на один сервер (поскольку это всего один ключ, а не множество однотипных), поведение которого может измениться и замедлить работу с другими ключами, хранящимися там же.
Чтобы решить эту проблему, нужно писать данные не в один кэширующий сервер, а сразу в несколько. В этом случае мы кратно снизим количество чтений этого ключа, но усложним его обновления и код выбора сервера — ведь нам нужно будет использовать отдельный механизм.
Мы в Badoo решаем эту проблему тем, что пишем данные во все кэширующие серверы сразу. Благодаря этому при чтении мы можем использовать общий механизм выбора сервера — в коде можно использовать обычный механизм шардирования по User ID, и при чтении не нужно ничего знать про специфику этого «горячего» ключа. В нашем случае это работает, поскольку у нас сравнительно немного серверов (примерно десять на площадку).
Если бы кэширующих серверов было намного больше, то этот способ мог бы быть не самым удобным — просто нет смысла дублировать сотни раз одни и те же данные. В таком случае можно было бы дублировать ключ не на все серверы, а только на их часть, но такой вариант требует чуть больше усилий.
Если вы используете определение сервера по ключу кэша, то можно добавить к нему ограниченное количество псевдослучайных значений (сделав из total_users_count что-то вроде t otal_users_count_1 , total_users_count_2 и т. д.). Подобный подход используется, например, в Etsy.
Если вы используете явные указания параметра шардирования, то просто передавайте туда разные псевдослучайные значения.
Главная проблема с обоими способами — убедиться, что разные значения действительно попадают на разные кэширующие серверы.
«Холодный» старт и «прогревание» кэша
Нужно отметить, что проблема массового обновления данных из-за их отсутствия в кэше может быть вызвана не только большим количеством обновлений одного и того же ключа, но и большим количеством одновременных обновлений разных ключей. Например, такое может произойти, когда вы выкатываете новый «популярный» функционал с применением кэширования и фиксированным сроком жизни кэша.
В этом случае сразу после выкатки данные начнут загружаться (первое проявление проблемы), после чего попадут в кэш — и какое-то время всё будет хорошо, а после истечения срока жизни кэша все данные снова начнут загружаться и создавать повышенную нагрузку на базу данных.
От такой проблемы нельзя полностью избавиться, но можно «размазать» загрузки данных по времени, исключив тем самым резкое количество параллельных запросов к базе. Добиться этого можно несколькими способами:
- плавным включением нового функционала. Для этого необходим механизм, который позволит это сделать. Простейший вариант реализации — выкатывать новый функционал включённым на небольшую часть пользователей и постепенно её увеличивать. При таком сценарии не должно быть сразу большого вала обновлений, так как сначала функционал будет доступен только части пользователей, а по мере её увеличения кэш уже будет «прогрет».
- разным временем жизни разных элементов набора данных. Данный механизм можно использовать, только если система в состоянии выдержать пик, который наступит при выкатке всего функционала. Его особенность заключается в том, что при записи данных в кэш у каждого элемента будет своё время жизни, и благодаря этому вал обновлений сгладится гораздо быстрее за счёт распределения последующих обновления во времени. Простейший способ реализовать такой механизм — умножить время жизни кэша на какой-то случайный множитель:
Если по какой-то причине не хочется использовать случайное число, можно заменить его псевдослучайным значением, полученным с помощью хеш-функции на базе каких-нибудь данных (например, User ID).
Пример
Я написал небольшой скрипт, который эмулирует ситуацию «непрогретого» кэша.
В нём я воспроизвожу ситуацию, при которой пользователь при запросе загружает данные о себе (если их нет в кэше). Конечно, пример синтетический, но даже на нём можно увидеть разницу в поведении системы.
Вот как выглядит график количества hit miss-ов в ситуации с фиксированным (fixed_cache_misses_count) и различным (random_cache_misses_count) сроками жизни кэша:
Видно, что в начале работы в обоих случаях пики нагрузки очень заметны, но при использовании псевдослучайного времени жизни они сглаживаются гораздо быстрее.
Удаление файлов
Очистка данных – это полезная функция на Android, позволяющая быстро освободить место. Естественно, злоупотреблять ей не стоит. Ежедневная очистка не позволит всегда содержать телефон «в чистоте», а иногда может привести к нарушению системных процессов. Процедуру выполняют только по необходимости. К ней прибегают, когда телефон начинает тормозить или, если приложение весит слишком много.
При регулярной очистке гаджет не испортится, но ее частое выполнение приведет к потере настроек и части сохраненной информации. Придется накапливать ее заново.
Когда надо чистить кэш
В чем-то я согласен с Иваном и с его мнением, которое я приводил в начале статьи. Нет смысла чистить кэш часто. После того, как вы его очистили, приложение все равно его создаст заново. Только в это время оно будет работать еще медленнее.
Тут важно найти баланс и понять, действительно ли ваш смартфон тормозит из-за кэша или, например, он просто старый и уже не тянет. Если не вникать в это, то можно посоветовать чистить кэш один раз в 3-6 месяцев, но быть готовым, что первые несколько дней скорость работы будет чуть ниже. В итоге, вы как бы освежите приложение, удалив лишний мусор и заново собрав только то, что нужно.
Google Play рассылает пустые обновления приложений. Что делать?
Что такое кэш?
Кэшированные данные – это промежуточный буфер быстрого доступа, где содержится периодически запрашиваемая информация. То есть, некоторые файлы специально хранятся на телефоне, чтобы человек получил быстрый доступ к сайту.
К примеру, вы открыли любимую соцсеть. Первой новостью оказался пост с котиками, но изображение долго загружалось. После того как она открылась, вы провели там еще 30 минут и вышли. Через час решили открыть ленту и увидели эту фотографию, но теперь она загрузилась моментально.
Ускорение этого процесса произошло за счет кэширования. Первый раз картинка загружалась из интернета, что заняло много времени. Во второй загрузка произошла быстрее, поскольку в смартфоне сохранилась некоторая информация о ней.
На Android описанный буфер бывает 3 видов:
- Dalvik-Cache. Эта информация сгенерирована виртуальной машиной. Удалять ее нет смысла, поскольку в скором времени все восстановится.
- Кэш приложений. Такая информация появляется после использования определенных программ.
- Системные данные. Здесь хранятся файлы от разных приложений, которые есть на Android.
Расположение и использование
Временные файлы находятся в специальных папках на устройстве или карте памяти. Полностью удалять их нельзя, поскольку сотрутся важные для нормальной работы смартфона объекты. Располагаются временные файлы в папке data и obb. В первой они имеют вид файлов, а во второй – архивов. При установке каждое приложение создает папку с таким же названием и наполняет ее временными файлами, которые увеличивают скорость загрузки уже просмотренных страниц.
Сбои в работе
Система не может быть надёжной на 100%, поэтому нужно предусмотреть, как она будет вести себя при сбоях. Сбои могут быть как в работе самого кэша, так и в работе базы данных.
При сбоях в работе базы данных и отсутствии кэша мы можем попасть в ситуацию cache stampede, про которую я тоже уже рассказывал раньше. Выйти из неё можно уже описанными способами, а можно записать в кэш заведомо некорректное значение с небольшим сроком жизни. В этом случае система сможет определить, что источник недоступен, и на какое-то время перестанет пытаться запрашивать данные.
Сбой камеры на смартфоне
Одна из наиболее распространенных причин, почему смартфон не сохраняет фото — сбой самой камеры. Такое случается на самых разных смартфонах: и на iOS, и на Android. Попробуйте сбросить настройки.
Попробуйте сбросить настройки камеры до заводских параметров
- Зайдите в Камеру и выберите параметры.
- Нажмите «Сброс к настройкам по умолчанию».
- Подтвердите действие, перезагрузите телефон и сделайте снимок, чтобы проверить, остались ли неполадки.
Читайте также: