Очистить json файл python
Я использую python для удаления и обновления JSON файла, сгенерированного из данных, предоставленных пользователем, так что в базе данных должно храниться только несколько элементов. Я хочу удалить конкретный объект из файла JSON.
Я хочу удалить объект JSON с помощью ename mark .
Поскольку я новичок в python, я попытался удалить его, преобразовывая объекты в dict, но он не работает. Есть ли другой способ сделать это? Я попробовал это:
Здесь приведен полный пример загрузки файла JSON, удаления целевого объекта и последующего вывода обновленного объекта JSON в файл.
Главное, что мы находим объект, итерации через объекты в загруженном списке, а затем выталкиваем объект из списка, когда мы его находим. Если вам нужно удалить более одного объекта в списке, вы должны сохранить индексы объектов, которые хотите удалить, а затем удалить их сразу после того, как вы достигли конца цикла for (вы не ‘t хотите изменить список, пока вы перебираете его).
Все готово
Поздравляю теперь вы можете использовать всю мощь формата JSON для реализации ваших приложений на языке Python.
Хотя примеры которыми мы рассмотрели, безусловно, чрезмерно упрощены, но иллюстрируют основы процесса работы с форматом данных JSON. Информация изложенная в этой статье поможет вам решить следующие задачи:
- Импорт модуля json.
- Чтение данных с использованием методов load() или loads() .
- Обработка данных.
- Запись измененных данных с помощью методов dump() или dumps() .
Рассмотрение особенностей использования стандартного модуля json упростит вам изучение других модулей Python, использующихся для сериализации данных: pickle и marshal.
Внимание, это JSON!
Файлы в формате JSON доступны для чтения и записи средствами всех языков программирования Cи-стиля, а Python как раз является таковым! Ниже приводится фрагмент кода, содержащий личные данные пользователя в виде литерала объекта и закодированного в формате JSON.
Как не трудно заметить, JSON поддерживает примитивные типы данных, такие как строки и числа, а также сложные: списки и объекты с произвольной вложенностью. Синтаксис представленного выше кода схож с синтаксисом словаря Python, то есть является универсальной нотацией для описания объектов.
Упрощение структур данных
Как работать со сложными структурами данных? Вы можете попытаться кодировать и декодировать JSON вручную контролируя весь процесс, но есть более изящное решение, которое сэкономит ваше время. Вместо того, чтобы попытаться напрямую перейти от пользовательского типа данных к формату JSON с неизвестным результатом, вы можете сделать это через следующий промежуточный шаг.
Все, что вам нужно сделать, это представить ваши данные с точки зрения встроенных в Python (нативных) типов данных, которые модуль json отлично понимает. По сути, вы должны перевести сложный объект в более простое представление, которое затем модуль json трансформирует в JSON. Это похоже на транзитивное свойство отношений элементов в математике: если A = B и B = C, то A = C.
Чтобы опробовать этот прием, нам понадобится любой сложный объект для кодирования. Для примера вы можете использовать любой пользовательский класс, который вам нравится. Но мы используем для этого встроенный в Python тип complex, который применяется для представления комплексных чисел. И по умолчанию он в принципе не сериализуем.
Теперь необходимо задать себе очень важный вопрос. Каков минимальный объем информации, нам необходим для воссоздания объекта? В случае комплексных чисел вам нужно знать значения реальных и мнимых частей числа, которые вы можете получить как атрибуты объекта типа complex:
После передачи полученных значений в конструктор complex() оператор сравнения __eq__ вернёт нам значение True :
Разбиение пользовательских типов данных до отдельных составляющих, состоящих из значений простых базовых типов, имеет решающее значение для успешного результата работы процессов сериализации и десериализации.
Delete an element in a JSON object
I am trying to loop through a list of objects deleting an element from each object. Each object is a new line. I am trying to then save the new file as is without the element contained within the objects. I know this is probably a simple task but I cannot not seem to get this work. Would be grateful if somebody could offer a hand. Thanks.
I need to remove the information contained within the hours element however the information is not always the same. Some contain all the days and some only contain one or two day information. The code i’ve tried to use is Pyton that I have search throughout the day to use with my problem. I am not very skilled with Python. Any help would be appreciated.
Sorry Just to Add the error I am getting when running the code is TypeError: ‘unicode’ object does not support item deletion
Кодирование и декодирование пользовательских объектов Python
Рассмотрим следующий пример и затем ответим на вопрос. Что произойдёт если мы попытаемся сериализовать класс Elf из приложения Dungeons & Dragons, фрагмент кода которого представлен ниже?
Не удивительно, но Python пожалуется, что Elf не может быть сериализован (not serializable):
И хотя модуль json может обрабатывать большинство встроенных типов данных Python, но по умолчанию он не понимает, как кодировать сложные пользовательские типы данных. Со стороны наш код похож на попытку поместить квадратный штифт в круглое отверстие. Как решать подобные задачи рассмотрим ниже.
Закрыть файл
Чтобы закрыть файл выполните
Сериализация JSON
Модуль json предоставляет удобный метод dump() для записи данных в файл. Существует также метод dumps() для записи данных в обычную строку. Типы данных Python кодируются в формат JSON в соответствии с интуитивно понятными правилами преобразования, представленными в виде таблице ниже.
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list,tuple | array |
str | string |
int, long, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
Пример простой процедуры сериализации данных
Теперь представим, что мы работаем в памяти с объектом следующего вида:
Нам необходимо сохранить эту информацию на диске, то есть записать ее в файл. Используя диспетчер контекстов Python сначала создадим файл, например, с именем data_file.json , а затем откроем его в режиме записи:
Обратите внимание, на то что метод dump() принимает два аргумента: объект данных, подлежащий сериализации и файлоподобный объект, в который они затем будут записаны после кодирования.
Если вы захотите далее использовать сериализованные данные в своем приложении, вы можете записать их в обычную строку типа str . Для этого используйте следующий код:
Обратите внимание, второй аргумент который содержит ссылку на файлоподобный объект для записи в коде выше отсутствует, так данные не записываются на диск, а сохраняются в переменной json_string . Кроме этой особенности, во всем остальном метод dumps() аналогичен dump() .
Записать json в файл
Простой пример десериализации данных
Представим теперь, что у вас есть данные, хранящиеся на диске в виде файла, которые вы хотели бы обрабатывать в памяти. Как в задаче выше вы также можете использовать диспетчер контекста, но на этот раз для того, чтобы открыть существующий файл data_file.json в режиме чтения:
Здесь все довольно просто, но имейте в виду, что результат выполнения этого кода будет возвращать результат декодирования, в соответствии с нашей таблицей преобразования типов данных. Об этом важно помнить если вы загружаете из файла данные, состав которых вам заранее неизвестен.
В большинстве случаев корневой объект будет представлять собой объект типа словарь dict или список list . Допустим, что вы получаете данные в формате JSON из другой программы или ваш код Python должен обработать строку данных типа str в формате JSON. В этом случае вы можете легко десериализовать их с помощью метода loads() . В приведенном ниже коде, данные просто загружаются из строки и затем декодируются:
Пример (как бы) из реальной жизни
Для демонстрации нашего «реального» примера мы будем использовать online-сервис JSONPlaceholder. Он представляет собой удаленный источник данных в формате JSON, получаемых по сети по запросу, и могут использоваться для отладки приложений. Вначале создадим файл сценария с именем scratch.py или под любым другим именем. Нам необходимо будет сформировать запрос request к служебному API JSONPlaceholder, для этого мы будем использовать модуль requests. Просто добавьте инструкции импорта в начало файла:
Запросим у JSONPlaceholder список задач TODO, обращаясь через интерфейс его API, относительно входной точки /todos . Если вы не знакомы с модулем requests, вы можете использовать другой удобный метод json() , который выполнит эту же задачу. В нашем же примере мы будем использовать модуль json для десериализации атрибута text объекта ответа response , полученного с помощью модуля requests. Код нашего примера будет выглядеть следующим образом:
Запустите файл в интерактивном режиме с помощью командной строки. Сделав это, проверьте тип объекта todos , а также содержимое элементов списка значений.
Вы также можете просмотреть содержимое входных данных с помощью браузера, перейдя во входную точку сервиса по следующей ссылке — TODO:
JSONPlaceholder генерирует набор данных содержащий: список пользователей, каждый из которых имеет уникальный идентификатор userId , а также поле completed (статус задачи) с типом Boolean . Как определить какие пользователи выполнили наибольшее количество задач? Представленный ниже код поможет определить это:
Теперь мы можем манипулировать данными прочитанными из файла в формате JSON и декодированными как с обыкновенным объектом Python. Если мы запустим следующие инструкции в консоли, то получим:
Далее создадим файл JSON, который будет содержать заполненные списки задач TODO для каждого из пользователей, которые завершили максимальное количество задач из списка. Все, что теперь нужно сделать отфильтровать задачи todos и записать полученный список в файл. Назовём файл с результатами обработки данных filter_data_file.json . Существует несколько способов, которыми можно это сделать. Ниже приведен код одного из них:
Отлично, мы сохранили нужные нам данные в файл, отфильтровав все лишнее. Запустите сценарий еще раз и проверьте файл filter_data_file.json , чтобы убедиться, что все работает так как нужно. Он будет создан в том же каталоге, что и файл scratch.py .
Python изначально поддерживает JSON!
Изначально Python поставляется со стандартным (встроенным) модулем json для кодирования и декодирования данных в формате JSON. Для этого просто вставьте в начале вашего файла с кодом программы следующие инструкции:
Записать файл
Чтобы очистить файл от старого содержимого и записать в него новое используется опция w (write)
with open ('log.txt', 'w') as f: f.write("some text")
Дописать в файл
Если нужно добавить новые данные к предыдущему содержимому без удаления - используется опция a (append)
with open ('log.txt', 'a') as f: f.write("some text")
Кодирование пользовательских типов данных
Для преобразования данных пользовательского типа в формат JSON нам необходимо предусмотреть отдельную функцию для их кодирования. Далее ее имя передается через именованный параметр default в метод dump() . Модуль json будет вызывать эту функцию для любых объектов, которые не могут быть сериализованы способом по умолчанию. Вот, например, простая функция кодирования, которую вы можете использовать на практике:
Обратите внимание, на то что вы должны генерировать исключение TypeError, если вдруг не получите объект ожидаемого типа. Посмотрим, что получится при использовании нашей функции кодирования encode_complex() .
Почему же мы кодировали комплексное число как кортеж (tuple)? Хороший вопрос. Это, безусловно, не единственный и не лучший выбор. На самом деле, это не очень хорошее представление данных, в особенности если захотите позже декодировать полученный результат. И вы вскоре убедитесь в этом. Другой общий подход заключается в применении подкласса стандартного класса JSONEncoder и переопределении его метода default() :
Вместо того, чтобы генерировать исключения типа TypeError, вы можете позволить базовому классу обработать его. Используйте этот прием либо непосредственно при вызове метода dumps() через именованный параметр cls , либо путем создания экземпляра encoder (кодера) и вызова его метода encode() :
Менеджер контекста
Предпочтительнее использовать менеджер контекста для работы с файлами
Как только вы выйдете из блока в котором открыт файл - он автоматически закроется
with open ('text.txt', 'r') as f: pass print (f.closed)
Прочитать содержимое файла
with open ('sites.txt', 'r') as f: f_contents = f.read() print (f_contents)
Все строки с символом перехода на новую строку - readlines
with open ('sites.txt', 'r') as f: f_contents = f.readlines() print (f_contents)
Строки по одной readline
with open ('sites.txt', 'r') as f: f_contents = f.readline() print (f_contents) f_contents = f.readline() print (f_contents)
Строки по одной без лишних переходов end=''
with open ('sites.txt', 'r') as f: f_contents = f.readline() print (f_contents, end = '') f_contents = f.readline() print (f_contents, end = '')
Цикл для построчного вывода
with open ('sites.txt', 'r') as f: for line in f: print (line, end = '')
Прочитать определённое количество символов
with open ('sites.txt', 'r') as f: f_contents = f.read(20) print (f_contents)
Если выполнять эту команду последовательно - будут прочитаны следующие символы
with open ('sites.txt', 'r') as f: f_contents = f.read(20) print (f_contents, end = '') f_contents = f.read(20) print (f_contents, end = '')
Цикл для произвольного количества символов .read
with open ('sites.txt', 'r') as f: size_to_read = 10 f_contents = f.read(size_to_read) while len(f_contents) > 0: print (f_contents, end = '') f_contents = f.read(size_to_read)
Выражение f_contents = f.read(size_to_read) нужно для того, чтобы когда файл закончится и f.read(size_to_read) станет нулем len(f_contents) тоже станет нулем и цикл завершится
Перейти в произвольное место seek
Например, вернуться в начало файла
Десериализация JSON
В модуле json определены методы load() и loads() , предназначенные для преобразования кодированных в формате JSON данных в объекты Python. Подобно операции сериализации, также существует таблица преобразования типов, определяющая правила для обратного декодирования данных. Хотя вероятно вы уже наверное догадались, как она будет выглядеть:
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number (int) | int |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
Технически это преобразование не является в точности обратным к таблице для сериализации данных, рассмотренной нами выше. Это означает, что если вы кодируете объект в формат JSON, а затем декодируете его обратно, то вы можете получить уже не тот объект, каким он был изначально. Простым иллюстрирующим этот факт примером будет кодирование данных с типа кортеж tuple и получение после декодирования данных с типа список list :
Текстовые файлы
Их можно копировать построчно
with open ('sites.txt', 'r') as rf: with open ('sites_copy.txt', 'w') as wf: for line in rf: wf.write(line)
Открыть файл
Чтобы открыть файл для чтения выполните
f = open ("log.txt","r")
Если файл log.txt не существует, он не будет создан
raceback (most recent call last): File "files.py", line 1, in f = open('log.txt', 'r') FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'log.txt'
(Очень) Краткое введение в JSON
JavaScript Object Notation (JSON) создавался под влиянием парадигм языка JavaScript и связан с ним схожим синтаксисом описания объектного литерала. Существует отличный сайт, который введет вас в курс дела. Тем не менее JSON уже давно отделился от языка Javascript и существует как собственный стандарт, поэтому в этой статье мы можем с удовольствием избежать обсуждения особенностей программирования на JavaScript. В конечном итоге сообщество разработчиков в целом приняло JSON, так как его легко создавать, а также понимать как людям так и машинам.
2 Answers 2
Let’s assume you want to overwrite the same file:
dict.pop(, not_found=None) is probably what you where looking for, if I understood your requirements. Because it will remove the hours key if present and will not fail if not present.
However I am not sure I understand why it makes a difference to you whether the hours key contains some days or not, because you just want to get rid of the whole key / value pair, right?
Now, if you really want to use del instead of pop , here is how you could make your code work:
EDIT So, as you can see, I added the code to write the data back to the file. If you want to write it to another file, just change the filename in the second open statement.
I had to change the indentation, as you might have noticed, so that the file has been closed during the data cleanup phase and can be overwritten at the end.
with is what is called a context manager, whatever it provides (here the data_file file descriptor) is available ONLY within that context. It means that as soon as the indentation of the with block ends, the file gets closed and the context ends, along with the file descriptor which becomes invalid / obsolete.
Without doing this, you wouldn’t be able to open the file in write mode and get a new file descriptor to write into.
поэтому я хочу получить значение электронной почты в переменной но весь элемент возвращается в список, и когда я указываю текст этого тега я не могу получить его в json, это дает мне ошибки в столбцах так что есть идея? я буду признателен за любую помощь
Будучи разработчиком веб-приложений, легко впасть в заблуждение, считая, что приложение без JavaScript не имеет права на жизнь. Нам становится удобно.
Если вы ищете пакет для быстрой интеграции календаря с выбором даты в ваше приложения, то библиотека Flatpickr отлично справится с этой задачей.
Клиент для URL-адресов, cURL, позволяет взаимодействовать с множеством различных серверов по множеству различных протоколов с синтаксисом URL.
У каждого из нас бывали случаи, когда нам нужно отцентрировать блочный элемент, но мы не знаем, как это сделать. Даже если мы реализуем какой-то.
Создать
Создать файл можно командой open
rb чтение в бинарном режиме
w только запись.
wb запись в бинарном режиме
w+ запись и чтение
a запись в конец файла - сохранит данные, которые были в файле
Любая опция с w перезапишет существующий файл - будьте внимательны!
f = open ("log.txt","w+")
Изображения
Их тоже можно копировать построчно, но открывать и записывать нужно в побитовом режиме. То есть нужно добавлять опцию b
with open ('stels_pilot_950_MD_26.jpg', 'rb') as rf: with open ('stels_pilot_950_MD_26_copy.jpg', 'wb') as wf: for line in rf: wf.write(line)
python3 files.py
ls
Более правильным подходом считается копирование не в построчном режиме а частями с фиксированным размером
with open ('stels_pilot_950_MD_26.jpg', 'rb') as rf: with open ('stels_pilot_950_MD_26_copy.jpg', 'wb') as wf: chunk_size = 4096 rf_chunk = rf.read(chunk_size) while len(rf_chunk) > 0: wf.write(rf_chunk) rf_chunk = rf.read(chunk_size)
Декодирование пользовательских типов данных
Хотя знать значения реальных и мнимых частей комплексного числа необходимо для воссоздания объекта типа complex , но на практике этого может оказаться недостаточно. Например, попытаемся кодировать в формате JSON комплексное число с помощью класса ComplexEncoder , а затем декодировать результат в виде объекта Python:
Из этого кода видно, что если вы захотите получить объект с типом complex , то полученный список значений list необходимо затем передать в соответствующий конструктор complex() . Таким образом для достоверного декодирования JSON нам необходимо заранее знать структуру типа данных пользовательского объекта.
Что же нам неизвестно ещё? В рассмотренном нами случае отсутствуют метаданные или информация о типе декодируемых данных. Теперь еще раз зададим себе вопрос: Каков минимальный объем информации, который необходим и достаточен для восстановления этого объекта?
Модуль json ожидает, что все пользовательские типы данных будут отображаться как обычные объекты. Создадим файл JSON complex_data.json и добавим туда объект, представляющий собой комплексное число:
Ключ __complex__ — это метаданные, о которых мы говорили выше. На самом деле не важно с каким значением он ассоциирован. Чтобы этот маленький хак работал, все, что вам нужно это проверить существует ли этот ключ:
Если ключа __complex__ нет в словаре, вы можете просто вернуть объект или осуществить преобразование декодером по умолчанию. Каждый раз когда метод loads() пытается проанализировать объект object , вам предоставляется возможность изменить его поведение перед тем как декодер по умолчанию начнет работать с данными. Вы можете сделать это, передав вашу собственную функцию декодирования через именованный параметр object_hook . Запустим на выполнение следующий код:
И хотя параметр object_hook по результатам работы может показаться аналогичным параметру default метода dump() , однако это не так. Этот код работает не только с одним объектом. Попробуйте поместить список (list) объектов комплексных чисел в complex_data.json и снова запустить скрипт:
Если ваш код не содержит ошибок, то вы получите список объектов типа complex :
Вы также можете использовать подкласс класса JSONDecoder и переопределить его метод object_hook , но лучше всего придерживаться самого простого решения.
Удалить первые несколько строк файла
with open ('log.txt', 'a') as fin: data = fin.readlines()[1:] with open ('new.txt', 'w') as fout: fout.writelines(data)
Запись вывода программы в файл
Если вы запускаете скрипт из терминала, воспользуйтесь перенаправлением
python script.py > script.log
В самом скрипте можно временно подменить стандартный вывод.
Допустим я делаю запрос к API
Тоже самое, если приходит json и хочется записать его красиво
import sys import json … with open ("log.txt", "a") as f: sys.stdout = f print (json.dumps(resp.data, indent=4)) sys.stdout = original_stdout
Подпишитесь на Telegram канал @aofeed чтобы следить за выходом новых статей и обновлением старых
У меня есть текстовый файл, который я хочу стереть на Python. Как я могу это сделать?
люди, которые дали ответы, сказали, что это невозможно . так что вы хотите сказать мне, как легко сделать это в python?
Или, как вариант, если у вас уже есть открытый файл:
причина, по которой это работает (как в C ++, так и в python), заключается в том, что по умолчанию, когда вы открываете файл для записи, он обрезает существующее содержимое. Так что на самом деле это своего рода побочный эффект, и поэтому я бы предпочел явный вызов truncate () из соображений ясности, хотя в этом нет необходимости.
если вы открыли файл с помощью «r +», используйте truncate (0), если у вас есть проанализированный файл, который, вероятно, у вас есть. Добавьте это к ответу выше, чтобы завершить его!
Я читал так же, как писал в файл. Ответ идеально обрезает файл, но будьте осторожны, если вы хотите что-то записать в него снова, не забудьте добавить f.seek(0) после f.truncate(0) , иначе у вас будет странный \ x00 добавленный в начале файла.
Не полный ответ, больше расширение ответа на ондру
При использовании truncate() (мой предпочтительный метод) убедитесь, что ваш курсор находится в нужной позиции. Когда новый файл открывается для чтения - open('FILE_NAME','r') по умолчанию его курсор находится на 0. Но если вы проанализировали файл в своем коде, убедитесь, что снова указали на начало файла, т.е. truncate(0) по умолчанию truncate() обрезает содержимое файла, начиная с текущей позиции ошибки.
Открытие файла в режиме "записи" очищает его, вам не нужно специально писать в него:
(вы должны закрыть его, так как время, когда файл автоматически закрывается, может зависеть от реализации)
При использовании with open("myfile.txt", "r+") as my_file: получаются странные нули myfile.txt , тем более что сначала читаю файл. Чтобы это сработало, мне пришлось сначала изменить указатель my_file на начало файла с помощью my_file.seek(0) . Тогда я мог my_file.truncate() бы очистить файл.
От пользователя @jamylak альтернативной формой open("filename","w").close() является
Вы должны перезаписать файл. В C ++:
close() Звонок не нужен . Деструктор закроет файл. Итак, вам просто нужно создать временный: ofstream("test.txt");
Этот вопрос изменился после этого ответа. Может быть, удалить вопрос, учитывая новую направленность вопроса?
Запись и чтение содержимого файла
Это сработало для меня
Если для вас важна безопасность, то открытия файла на запись и его повторного закрытия будет недостаточно. По крайней мере, часть информации все еще будет на запоминающем устройстве, и ее можно будет найти, например, с помощью утилиты восстановления диска.
Предположим, например, что файл, который вы удаляете, содержит производственные пароли и должен быть удален сразу после завершения текущей операции.
Обнуление файла после того, как вы закончили его использовать, помогает обеспечить уничтожение конфиденциальной информации.
В недавнем проекте мы использовали следующий код, который хорошо работает с небольшими текстовыми файлами. Он заменяет существующее содержимое строками нулей.
Учтите, что обнуление не гарантирует вашей безопасности. Если вы действительно обеспокоены, вам лучше всего обнулить и использовать специальную утилиту, такую как File Shredder или CCleaner, чтобы очистить «пустое» пространство на вашем диске.
Перевод статьи Working With JSON Data in Python.
Начиная с момента своего создания JSON быстро стал стандартом де-факто для обмена данными между приложениями, а также их частями. И скорее всего вы читаете эту статью потому, что вам необходимо куда либо передать/принять данные или возможно вы через API своего приложения обрабатываете информацию в формате JSON, а затем сохраняете её. Так или иначе, но вы наконец добрались до этого непонятного JSON и теперь вам необходимо обработать данные в этом формате с помощью Python. К счастью это достаточно простая задача, и как в большинстве подобных случаев Python делает ее выполнение легким.
Итак, мы собираемся использовать JSON для хранения и обмена данными. JSON — это не что иное, как стандартизованный формат, который сообщество разработчиков уже достаточно давно использует для передачи и хранения данных. Имейте в виду, что JSON — не единственное решение, использующееся для подобного рода задач, но вероятно только XML и YAML являются единственными альтернативами о которых стоит упомянуть в первую очередь.
Некоторые полезные именованные аргументы
Напомним JSON должен быть легко читаем для людей. Но что если наши данные будут упакованы в одну строку без отступов и разделения по отдельным строкам. Кроме всего этого, у вас вероятно имеется свой стиль форматирования (styleguide) или же вам проще читать код отформатированный по вашим правилам.
ПРИМЕЧАНИЕ. Оба метода dump() и dumps() используют одни и те же именованные аргументы.
Первая опция, которую большинство людей хочет изменить — это количество пробельных символов в отступе. Вы можете использовать именованный аргумент indent , для того чтобы указать размер отступа во вложенных структурах. Используя данные, которые мы передали переменной data , выполните следующие команды в консоли, а затем сравните результат выполнения обеих инструкций:
Другая популярная опция для изменения стиля форматирования — использование именованного аргумента separators . По умолчанию в качестве разделителей в файлах JSON используется строка, состоящая из двух символов: «, » или «: » (символ + символ пробел). Альтернативным способом придания файлу более компактного вида является использование разделителей в виде строк вида: «,» и «:» (без пробела в конце). Выполнив в качестве примера в консоли команды, приведенные выше, и задав новое значение аргумента separators , можно заметить, как вид разделителей изменит форматирование ваших данных.
Копирование файлов
как удалить элемент из файла json с помощью python
Я программирую бота Discord для сервера Discord, но я не нашел способа удалить объект из файла json . Я импортировал все что мне нужно для этого я думаю:
Я пытаюсь удалить информацию об уходящем члене. Например, я пытаюсь удалить 702036854253289512 из:
3 ответа
Во-первых, я не думаю, что в словарях есть метод remove . Во-вторых, вам нужно будет повторно сохранить файл после редактирования.
Вам нужно сначала удалить ключ из словаря, а затем сохранить его в файл.
Вы можете удалить ключ из словаря с помощью dict.pop или del dictiОчистить json файл python.
Использование del users[member.id] , как предполагает nighthawk454, вызовет исключение KeyError, если member.id нет в файле, поэтому используйте его только в том случае, если вы уверены, что member.id есть или обрабатываете исключение:
Другой вариант-использовать dict.pop(key, [default]) , который не вызывает ошибки, если вы указываете значение по умолчанию:
Похожие вопросы:
Я пытаюсь удалить элемент из файла JSON: [ < Lorem Ipsum :4, >, < Lorem Ipsum :5, >, < keyToRemove: value, >] С помощью следующего кода я могу удалить ключ и значение: for (JsonNode personNode .
У меня есть файл JSON, который я извлекаю из API, который возвращает KeyError:0, когда я пытаюсь удалить элементы в python dict. Я предполагаю, что это сочетание моего отсутствия навыков и формата.
извините за мой английский. Я знаю, что есть много других подобных вопросов, но я не нашел ничего, что могло бы мне помочь (или, может быть, я не понимаю). У меня есть json такой.
Я использую python для удаления и обновления файла JSON, сгенерированного из данных, предоставленных Пользователем, так что в базе данных должно храниться только несколько элементов. Я хочу удалить.
Я пытаюсь найти правильный способ удалить данные json с помощью python. Моя цель с помощью скрипта python-удалить контакт, который вводит пользователь. Я хочу удалить их email, номер и имя, но.
Я провел свое исследование, но не смог найти ни одного ответа, который сработал бы. У меня есть следующий файл JSON: < Cars: [< Manufacturer: Audi, model: R8, price: 50000, a: < n: 1, street: ABC.
У меня есть файл JSON, который я хочу прочитать, перебрать его элементы, а затем удалить определенный элемент( UserID ) во всех объектах. вот мой файл Json : [ < UserID: 1, UserName: rooter.
Я хочу знать, как удалить все строки из файла csv с помощью python. Как это сделать. Огромное спасибо
Ответы 1
Что-нибудь простое, может быть, вам поможет.
Выход
ты подобрался достаточно близко к тому, что я хочу, и я тоже сделал это и выдает ошибку в столбцах code json_data = json.loads (soup.find_all ('script') [3] .text.strip () [21:]) Файл "C: \ Users \ TOSHIBA \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36-32 \ lib \ json_в этом_.py", строка 354, при загрузке возвращает файл _default_decoder.decode (s) "C: \ Users \ TOSHIBA \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36-32 \ lib \ json \ decoder.py ", строка 342, в декодировании поднять JSONDecodeError (" Extra data ", s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Дополнительные данные : строка 1 столбец 3548 (символ 3547)
Вы можете показать тег script , который хотите очистить?
не уверен, смогу ли я сделать это здесь, потому что это слишком долго
на самом деле я хочу получить здесь значение csrf_token CSRF-ТОКЕН
Вероятно, это из-за ; в конце. Используйте что-нибудь вроде [7:-1] вместо [7:] . Кроме того, немного более надежно, чем использование таких магических чисел, - получить все между первым < и последним >в содержимом тега скрипта и проанализировать его как JSON.
@UltraInstinct ты прав! Я проверяю его и вставляю ; в конце, и он возвращает ту же ошибку Extra data: line 1 column 66 (char 65)
@UltraInstinct ты прав, спасибо, ребята, теперь он принят как данные json, но теперь я не могу вызвать csrf_token из json или, может быть, я забыл правильный код DrutaRuslan Man, я очень ценю твою помощь, спасибо
В этой статье вы узнаете как организовать работать с файлами в Python 3.
Создайте файл files.py и копируйте туда код из примеров.
Запустить файл можно командой python3 files.py
Основные термины
Процесс кодирования JSON называется сериализацией (serialization). Этот термин обозначает преобразование данных в линейную последовательность байтов для хранения на диске или передачи по сети. Интересуясь материалами по этой тематике, вы также могли слышать термин «маршалинг» (marshaling), но это уже тема для отдельной статьи.
Соответственно, десериализация (deserialization) является обратным процессом, а технически декодированием данных из формата JSON в структуру данных в памяти.
На самом деле проще думать об этих двух взаимообратимых процессах как об обыкновенном чтении и записи данных: кодирование предназначено для записи данных на диск (или передачи по сети), а декодирование — для чтения данных в память и последующей обработки.
Имя файла
Пример программы, которая выводит на экран имя файла и режим, в котором он открыт
f = open ('text.txt', 'r') print (f.name) print (f.mode) f.close()
Если файл log.txt существует, то в терминале вы увидите
Читайте также: