Не найдена метаинформация для таблицы motconsu проверьте файл с метаинформацией
На первом шаге выбираю каталог, нажимаю далее.
После этого вываливается ошибка:
ошибка подключения внешних метаданных по причине файл не обнаружен "D:\Enterprise20_2_4_6_230_DataUload_BP3.epf"
Моя обработка, которую я запускаю, как раз и находится в корне диска D.
Возможно кто-то сталкивался с подобной проблемой?
(1) никогда не ставьте обработки в корень какого-то диска. Лучше куда-нибудь в расшаренную папку. И сходите на сервер, гляньте может там нет этой обработки на вашем сервере.
(2) Ну изначально она не в корне была. Тогда ошибка выглядит так:
А вот по поводу сервера поподробнее. Что вы имеете ввиду?
(6) Каталог есть. Я же из него запускаю обработку.
А когда ее помещаю в корень, уже пишет не про каталог, а про файл.
Помещаю в этот же каталог другую обработку самописную - работает.
Более того, эта обработка же открывается, форма основная появляется, а эта ошибка уже вываливается в процессе ее работы.
(7) как рабочий каталог называете?
D:\ . или С:\мой путь\ . слеши нигде не забыли?
(8) Да я как угодно могу назвать его. На рабочем столе создаю папку "Моя папка" и в нее помещаю обработку. В предприятии нажимаю "файл" - "открыть" - выбираю эту папку, файл, нажимаю открыть. Открывается форма обработки. В ней я выбираю папку (ту же самую "Моя папка") и вылезает ошибка, которая сообщает путь обработки, которую я выбрал и которая открывалась! Я никаких слешей не пишу нигде в 1с.
(10) Выбираю папку на диске С на рабочем столе. Та же ошибка.
Вот полный текст ошибки:
Ошибка подключения внешних метаданных
по причине:
(13) значит в других нет "подключения внешних метаданных", они не такие хитрожопые как эта обработка. Которая в процессе вызывает сама себя.
В общем, разобрался в проблеме.
В процессе выполнения обработки создается фоновое задание. И фоновое задание исполняется только на сервере. Соответственно, сервер ищет обработку по этому адресу не на моем локальном компьютере, а на самом сервере.
Поместил саму обработку на сервер, все заработало.
hhhh - с самого начала подсказывали мне правильно, а я Вас не понял. Спасибо.
Предполагается, что читатель является (или когда-нибудь станет) разработчиком Enterprise Application, которому часто нужно писать быстро и качественно, но не боящегося лезть в дебри JPA/JTA/RMI чтобы «подкрутить напильником» особо тонкие места.
Данные — то, что хранится в базе данных приложения. Данные о клиентах, пользователях, заказах и т.п.
Метаданные — описание структуры данных. Описание того, какие типы объектов хранятся в базе данных, какие у них есть поля (аттрибуты, элементы), описание зависимостей между объектами. В общем случает типы могут наследовать атрибуты родительского типа, а один атрибут в общем случае может присутствовать у двух и более типов, несвязанных отношением наследования.
Enterprise Application работает с использованием (чаще всего) Application Server'а (WebLogic, JBOSS) и некоторой РСУБД (Oracle, Informix, MySQL). Хотя автор не видит ничего зазорного в самостоятельной сборке AS на основе Tomcat/Hibernate/JOTM/DBCP/etc, это очень и очень интересно, но за рамками данного топика.
В качестве РСУБД предполагается одна из тех стандартных, которая поддерживается Hibernate/OpenJPA.
В топике используются термины из XML Schema: пространство имён, тип, атрибут. Последним двум в некоторой степени соответствуют понятия Java класс (объект класса, бин) и свойство (property, aka get+set, также иногда просто поле, field).
Введение. Простейший случай
Большие приложения — чаще всего это не только приложения с большим объёмом данных. Чаще всего это приложения работающие с большим количеством разнородных данных, имеющих разную структуру с точки зрения бизнес-логики. (Кстати, последнее важно — структура данных может быть различной на уровне СУБД, на уровне приложения и даже внутри него)
- Добавление или изменение модели данных потребует изменения как структуры базы данных, так и кода программы с последующей перекомпиляцией и т.д.
- Как следствие, нельзя это сделать «на лету»
- Сложные изменения, такие как перенос атрибута из дочернего типа в родительских, потребует также написание ручных скриптов (DDL+DML) на обновление структуры базы
- Изменение структуры требует от специалиста знания SQL/Java
- Лучшая цена за хорошую производительность. Буквально «out-of-the-box» мы получаем самую прозрачную структуру хранения данных, самую очевидную как для JPA-прослойки (hibernate, etc), так и для РСУБД (и её администратора).
- С точки зрения программиста бизнес-логики, не меняющего структуру данных, самый удобный API мы также получаем out-of-the-box
Заметьте в последнем предложении важное уточнение — «бизнес-логики». Речь идёт об описании процессов взаимодействия структур данных, их изменении и пр. — то есть кода, который должен знать и знает о структуре данных. Но если, например, мы говорим про редактирование бинов через WEB-интерфейс (или любым другим способом), то для написания редактора, который может редактировать 80% объектов, не зная заранее их структуры (т.н. generalized), нам придётся разбираться с Reflection/Beans/etc и другими, в принципе, не очень страшными словами. (Страшные — в конце топика).
Современные средства проектирования позволяют автоматизировать часть процессов связанных с обновлением, например, структуры базы данных по коду, либо наоборот — сгенерировать или обновить код по описанию структуры данных. Не уверен, но, думаю, существуют средства создания одновременно и кода, и структуры базы данных на основе некой абстрактной схемы данных, записанной, например, в виде XML Schema. (Код так точно можно сгенерировать — см. XML Beans и пр.). Однако все эти средства работают в «offline» и не затрагивают работающее приложение (если вы, конечно, не сделаете обновление прямо по «живому», но ничего хорошего из этого не бывает).
Кстати, некоторые из вспомогательных утилит можно заставить и формочки для каждого типа объектов нарисовать.
Гибкие структуры данных
Самой гибкой можно считать структуру, в которой каждый объект хранится как запись в базе данных в виде, ну, например, XML. То есть большая-большая таблица, в которой две колонки — ID объекта и его содержание в виде XML. Как вы правильно догадываетесь, основной недостаток подобной структуры — очень низкая производительность базы данных в тот момент, когда нам нужно будет вычислить, ну например, всех клиентов из города «Москва». Для этого придётся базе данных распарсить каждое значение.
Чтобы структура осталось гибкой, но поменьше нагружать базу данных, объект разбивают на кусочки и выносят в отдельные таблицы. Например,
— Объекты: ID, обязательное поле 1, обязательное поле 2
— Значения: ID объекта, идентификатор аттрибута, значение
Можно пойти дальше и, без ограничения гибкости, разделить атрибуты разных типов по разным таблицам или колонкам. Подобная схема успешно применяется в приложении (вырезано) для обработки данных в несколько терабайт.
Ещё недостатки:
За гибкость нужно платить. Во-первых, слой работы с данными придётся писать самостоятельно. Во-вторых, возникает большое желание сэкономить и оставить для бизнес-логики API, который бы отражал структуру базы данных:
— дай объект ID такой-то
— дай аттрибут ID такой-то
— обнови значение
— запиши аттрибут ID такой-то объекта такой-то
— обнови версию объекта (+1)
Конечно, с точки зрения программиста generalized редактора данных очень удобно иметь методы вроде getAllAttributes(). Однако с точки зрения бизнес-логики это неудобно, особенно если нужно помнить все ID нужных атрибутов (они могут быть и числовыми).
Нужно отметить, однако, что API в общем случае не обязан совпадать со структурой базы данных. Главное — чтобы 80% действий выполнялись самым простым и очевидным способом. То есть если у нас в базе хранятся клиенты, получение имени клиента или его адреса должна быть одна строка кода вроде client.getAddress(). Однако для гибких структур написание таких оболочек может сильно подорвать производительность, во-вторых, структуры имеют обыкновение меняться…
Однако если такие оболочки не пишет тот, кто отвечает за написание процедур доступа к данным, будьте готовы, что через пару лет у вас будет столько оболочек «упрощённого» доступа к данным, сколько инициативных программистов работают со «стандартным» API.
Структуры с ограниченными возможностями
В этом разделе хочется рассказать ещё об одном подходе, которая используется в одной малоизвестной CMS.
С точки зрения кода доступ к атрибутам объекта осуществляется таким же образом, как и у гибких структур — через методы вроде getAttribute / getAllAttributes / etc. Однако для CMS, основная задача которой редактировать объекты по отдельности (без relations между объектами), а также просто вывести объект в XML для дальнейшей обработки — данного API вполне хватает.
Интересно то, что список типов данных хранится в некотором конфигурационном файле. Также в этом файле для каждого типа хранится список аттрибутов и их тип. На основании конфигурационного файла при запуске создаётся или обновляется структура таблиц. В дальнейшем «на лету» при изменении структуры данных таблицы обновляются.
Плюсы:
— очевидная модель данных для СУБД
— гибкость «на лету»
Минусы
— с точки бизнес-логики API слишком гибкий (см. предыдущий раздел)
— нужно писать свою систему доступа к данным, которая в настоящий момент, к сожалению, в отличии от системных объектов (пользователи, группы, etc) игнорирует транзакции, кеши и прочие прелести
Классификация… попытка
- что является отправной точкой для описания модели? (разумеется, это должна быть одна точка) Где хранится информация об объектах и их аттрибутах?
- как организовано хранение данных в БД?
- выполнены ли требования первой нормальной формы?
- Два разных простых (не multiple) атрибута хранятся:
- в виде двух разных колонок
- в виде двух разных строк
- используются стандартные методы JPA (EntityManager, etc)
- используются свои классы доступа к данным
- используются стандартные методы вроде getName(), getAddress(), etc
- используются нестандартный API вроде getAttribtute(ID. )
- есть, и даже можно изменять
- есть
- только через Reflections / Hibernate Mapping / etc
Хочу… идеальная для автора
Из предыдущего пункта легко выводятся требования к идеальной (с точки зрения автора) системе описания и оперирования моделями данных:
— описание структуры данных должно быть в базе данных, что позволит оперативно изменять описание модели, возможно — через само приложение
— сами данные при этом должны хранится в нормализованной (вплоть до 3-4 формы) базе данных, где каждому типу соответствует своя таблица данных. Система управления должна сама заботится о поддержании схемы базы данных в соответствии с мета-данными.
— доступ к данным должен осуществляться через стандартные интерфейсы JPA / EntityManager.
— с точки зрения бизнес-логики основные поля основных объектых типов должны быть доступны через простой API без дополнительного resolving / casting / narrowing (т.е. сразу после загрузки из EntityManager)
— но система должна также обеспечивать доступ к мета-данным. В том числе для конкретного объекта — получения списка всех полей.В настоящее время автор занимается написанием подобной системы, используя:
— Hibernate — как драйвер доступа к данным
— CGLIB / ASM — для динамического конструирования классов на основе их описания, включая аннотации для Hibernate
— XML Schema — для описания типов данных и их атрибутовНе удалось найти файл метаданных
Подскажите, как решить проблему с EF. После компиляции проекта (при добавлении Database First.Не удалось найти файл метаданных
Доброго дня форумчанам. У меня возникло следующее недопонимание с VS2012: Преамбула: Работаю.Обычно такая ошибка возникает в паре с другими ошибками компиляции. Эту ошибку можно игнорировать и сконцентрироваться на исправлении других.
Раз ошибка с неверным форматом URL, то убедитесь - как и сказано - что у URI верный формат. То есть схема://домен/путь
Раз ошибка с неверным форматом URL, то убедитесь - как и сказано - что г URI верный формат. То есть схема://домен/путь
Ну если правильно, значит правильно! Закройте крышку ноутбука и со спокойной душой идите пить чай. Ошибка сама собой пройдет, ей нужно время.
Добавлено через 10 минут
esenbek, еще раз повторяю, читайте документацию к этой библиотеке! Либо по F12 переходите к описанию метода и смотрите, что ей необходимо.Не заметно. Перепроверьте код класса Loader - это же ведь ваш класс, если судить по пространству имен. В первую очередь инициализацию static членов.
Ошибка: не удалось найти файл obj
вот сама ошибка "Hello World!.exe" (Win32). Загружено.Из-за чего возникает ошибка "Не удалось загрузить файл или сборку . Не удается найти указанный файл."
Создал базу данных Trenirovka в MS SQL Server 2012 Management Studio и пытаюсь связать его с.Ошибка Не удалось открыть редактор управления доступом.Не удаётся найти указанный файл
Здравствуйте мне нужно по инструкции зайти в свойства файла hosts - безопасность - дополнительно -.Ошибка "Не удалось найти указанный файл "?
нажимаю start debugging и появляется эта ошибкаОшибка Метаданных "не найден идентификатор в справочнике Идентификатор объекта метаданных"
В общем ситуация следующая, только начал разбираться с 1С, скачал с оф сайта учебную версию для.Ошибка:Не удалось переместить файл джумла
Не устанавливаются модули, не загружаются фотки в альбом.Составление диапазонов IP
Узнать информацию о себе
Сбор информации
Извлечение информации из кэша и веб архивов
IP калькуляторы
Обход запрета показа исходного HTML кода, обход социальных блокировщиков
Продвинутое использование поисковых систем
Работа с кодировками
Инструменты противодействия CloudFlare
Изображения и метаданные
Информация о номерах телефонов
Сканеры уязвимостей веб-сайтов
Сканеры уязвимостей, открытых портов и запущенных служб веб-серверов
Субдомены и скрытые файлы
Получение информации по MAC-адресам
Анализ работы веб-сервера
Работа с хешами
Анализ электронных писем
Анализ файлов
Конвертация
Служебные страницы
Лучший хостинг Рунета:
Вас также могут заинтересовать сервисы:
If you want to contribute, you can make donation for adding new services:
Очень немногие пользователи знают, что для каждого файла, хранящегося на компьютере, имеется набор метаданных, которые содержат информацию о его источнике, авторе и другие важные подробности, в зависимости от типа файла. В этой статье я собираюсь обсудить метаданные, рассказать вам что это такое и для чего их используют. Затем я расскажу, как добавлять и удалять метаданные. Все описанное применимо к любой версии Windows.
Показать все доступные метаданные файла
Метаданные внутри файла могут много рассказать о вас. Камеры записывают данные о том, когда и где была снята фотография, какая камера использовалась. Офисные документы вроде pdf или Office автоматически добавляют информацию об авторе и компании в документы и таблицы. Вполне возможно, что вы не хотите раскрывать эту информацию в сети.
Полностью поддерживаются следующие форматы:
- Portable Network Graphics (.jpg)
- JPEG (.jpg, .jpg, …)
- TIFF (.tif, tiff, …)
- Open Documents (.odt, .odx, .ods, …)
- Office OpenXml (.docx, .pptx, .xlsx, …)
- Portable Document Fileformat (.pdf)
- Tape ARchives (.tar, .tar.bz2, …)
- MPEG AUdio (.mp3, .mp2, .mp1, …)
- Ogg Vorbis (.ogg, …)
- Free Lossless Audio Codec (.flac)
- Torrent (.torrent)
Вы также можете пробовать другие файлы, в том числе архивы.
Вас также могут заинтересовать следующие статьи:
- Просмотр и очистка метаинформации в Windows (программа mat2 в WSL)
- Руководство по GPS метаданным в фотографиях (ч. 1): Географические координаты и их извлечение из файлов
- Руководство по GPS метаданным в фотографиях (ч. 2): Как изменить GPS и другие метаданные в фотографии
- Руководство по GPS метаданным в фотографиях (ч. 3): Построение треков движения на основе группы фотографий
- Как посмотреть метаданные файлов MS Word. Как удалить и редактировать метаданные Word
- Метаданные файлов LibreOffice: извлечение, удаление и редактирование
Как добавлять и редактировать метаданные
У большинства файлов есть свой набор метаданных, но очень часто их нельзя изменить без специального программного обеспечения от сторонних разработчиков. Хотя метаданные офисных файлов (Word, Excel, PowerPoint) редактируются довольно просто. Прежде всего, для доступа и просмотра метаданных одного из таких файлов, откройте контекстное меню щелчком правой кнопкой мыши и выберите пункт «Свойства».
Так вы откроете окно со свойствами файла. В этом окне откройте вкладку «Подробно». Здесь будет представлен список полей с информацией о файле: включая имя его автора, когда он был создан или изменен, или даже как много в нем слов и знаков.
Некоторые из этих полей можно отредактировать. Для этого нужно просто поставить курсор мыши в поле, которое вы хотите изменить, и ввести то, что вам нужно. Если необходимо, чтобы эти поля оставались пустыми, просто сотрите все, что в них написано.
Когда закончите, нажмите на кнопку «OK» в нижней части окна.
Как удалить метаданные
Если вы хотите удалить все метаданные, которые можно удалить, есть простой способ сделать это. В нижней части вкладки «Подробно» нажмите на ссылку «Удаление свойств и личной информации».
Что такое метаданные?
Метаданные представляют собой информацию, которая хранится практически в любом типе файла. Она может включать ваше имя, название компании или организации, имя компьютера, имя сервера в сети или диск, на котором сохранен файл; персональные комментарии, имена предыдущих авторов, время создания и время последнего изменения, номер версии или редакции.
В зависимости от ситуации эти данные могут быть полезными и наоборот. Например, если нужно отследить различных авторов файла, метаданные могут помочь в этом. Также метаданные могут быть полезны при поиске файлов в Windows. К примеру, если ваша коллекция фотографий содержит метаданные, это очень удобно, когда нужно найти фотографию, которую вы сделали в конкретный день и в определенное время.
С другой стороны, если вы работаете в правовой сфере или просто хотите сохранить конфиденциальность, при передаче файлов кому-то еще, удаляйте из них столько информации, сколько это возможно, поскольку метаданные будут следовать за этими файлами повсюду.
Читайте также: