Крамер г математические методы статистики djvu
- Агекян Т.А. Основы теории ошибок для астрономов и физиков (2-е изд.). М.: Наука, 1972 (djvu, 2.44 M)
- Агекян Т.А. Теория вероятностей для астрономов и физиков. М.: Наука, 1974 (djvu, 2.59 M)
- Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976 (djvu, 14 M)
- Бакельман И.Я. Вернер А.Л. Кантор Б.Е. Введение в дифференциальную геометрию "в целом". М.: Наука, 1973 (djvu, 5.71 M)
- Бернштейн С.Н. Теория вероятностей. М.-Л.: ГИ, 1927 (djvu, 4.51 M)
- Биллингсли П. Сходимость вероятностных мер. М.: Наука, 1977 (djvu, 3.96 M)
- Бокс Дж. Дженкинс Г. Анализ временных рядов: прогноз и управление. Выпуск 1. М.: Мир, 1974 (djvu, 3.38 M)
- Бокс Дж. Дженкинс Г. Анализ временных рядов: прогноз и управление. Выпуск 2. М.: Мир, 1974 (djvu, 1.72 M)
- Борель Э. Вероятность и достоверность. М.: Наука, 1969 (djvu, 1.19 M)
- Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. М.: ИЛ, 1960 (djvu, 6.90 M)
- Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979 (djvu, 6.18 M)
- Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. М.: Советское радио, 1964 (djvu, 8.43 M)
- Вентцель Е.С. Элементы теории игр (2-е изд.). Серия: Популярные лекции по математике. Выпуск 32. М.: Наука, 1961 (djvu, 648 K)
- Венцтель Е.С. Теория вероятностей (4-е изд.). М.: Наука, 1969 (djvu, 8.05 M)
- Венцтель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей. Задачи и упражнения. М.: Наука, 1969 (djvu, 7.71 M)
- Виленкин Н.Я., Потапов В.Г. Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики. М.: Просвещение, 1979 (djvu, 1.12 M)
- Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (3-е изд.). М.: Высш. шк., 1979 (djvu, 4.24 M)
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика (4-е изд.). М.: Высшая школа, 1972 (djvu, 3.75 M)
- Гнеденко Б.В., Колмогоров А.Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин. М.-Л.: ГИТТЛ, 1949 (djvu, 6.26 M)
- Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей (7-е изд.). М.: Наука, 1970 (djvu, 2.48 M)
- Дуб Дж.Л. Вероятностные процессы. М.: ИЛ, 1956 (djvu, 8.48 M)
- Дэйвид Г. Порядковые статистики. М.: Наука, 1979 (djvu, 2.87 M)
- Ибрагимов И.А., Линник Ю.В. Независимые и стационарно связанные величины. М.: Наука, 1965 (djvu, 6.05 M)
- Идье В., Драйард Д., Джеймс Ф., Рус М., Садуле Б. Статистические методы в экспериментальной физике. М.: Атомиздат, 1976 (djvu, 5.95 M)
- Камалов М.К. Распределение квадратичных форм в выборках из нормальной совокупности. Ташкент: АН УзССР, 1958 (djvu, 6.29 M)
- Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. М.: Наука, 1970 (djvu, 867 K)
- Кац М. Вероятность и смежные вопросы в физике. М.: Мир, 1965 (djvu, 3.67 M)
- Кац М. Несколько вероятностных задач физики и математики. М.: Наука, 1967 (djvu, 1.50 M)
- Кац М. Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел. М.: ИЛ, 1963 (djvu, 964 K)
- Кендалл М., Моран П. Геометрические вероятности. М.: Наука, 1972 (djvu, 1.40 M)
- Кендалл М., Стюарт А. Том 2. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973 (djvu, 10 M)
- Кендалл М., Стюарт А. Том 3. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976 (djvu, 7.96 M)
- Кендалл М., Стюарт А. Том. 1. Теория распределений. М.: Наука, 1965 (djvu, 6.02 M)
- Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей (2-е изд.) М.: Наука, 1974 (djvu, 2.14 M)
- Колчин В.Ф., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Случайные размещения. М.: Наука, 1976 (djvu, 2.96 M)
- Крамер Г. Математические методы статистики (2-е изд.). М.: Мир, 1976 (djvu, 9.63 M)
- Леман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука. 1979 (djvu, 5.18 M)
- Линник Ю.В., Островский И.В. Разложения случайных величин и векторов. М.: Наука, 1972 (djvu, 4.86 M)
- Лихолетов И.И., Мацкевич И.П. Руководство к решению задач по высшей математике, теории вероятностей и математической статистике (2-е изд.). Мн.: Выш. школа, 1969 (djvu, 4.99 M)
- Лоэв М. Теория вероятностей. М.: ИЛ, 1962 (djvu, 7.38 M)
- Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований. М.: Сов. радио, 1978 (djvu, 6.72 M)
- Мешалкин Л.Д. Сборник задач по теории вероятностей. М.: МГУ, 1963 (djvu, 1 004 K)
- Митропольский А.К. Теория моментов. М.-Л.: ГИКСЛ, 1933 (djvu, 4.49 M)
- Митропольский А.К. Техника статистических вычислений (2-е изд.). М.: Наука, 1971 (djvu, 8.35 M)
- Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Дж. Вероятность. М.: Мир, 1969 (djvu, 4.82 M)
- Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества. М.: ГИФМЛ, 1960 (djvu, 4.11 M)
- Невё Ж. Математические основы теории вероятностей. М.: Мир, 1969 (djvu, 3.62 M)
- Престон К. Математика. Новое в зарубежной науке No.7. Гиббсовские состояния на счетных множествах. М.: Мир, 1977 (djvu, 2.15 M)
- Савельев Л.Я. Элементарная теория вероятностей. Часть 1. Новосибирск: НГУ, 2005 (djvu, 749 K)
- Савельев Л.Я. Элементарная теория вероятностей. Часть 2. Новосибирск: НГУ, 2005 (djvu, 991 K)
- Савельев Л.Я. Элементарная теория вероятностей. Часть 3. Интегралы Римана и Стилтьеса. Новосибирск: НГУ, 2005 (djvu, 4.90 M)
- Соловьев А.А. Лекции по теории вероятностей и математической статистике. Челябинск: ЧелГУ, 2003 (pdf, 711 K)
- Турчин В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. Днепр: Лира, 2018. (ISBN 9789669810298) (pdf, 8.25 M)
- Тюрин Ю.Н. Непараметрические методы статистики. М.: Знание, 1978 (djvu, 1.20 M)
- Уилкс С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967 (djvu, 9.86 M)
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Том 1 (2-е изд.). М.: Мир, 1964 (djvu, 11 M)
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Том 2. М.: Мир, 1967 (djvu, 17 M)
- Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. М.: Госстатиздат, 1958 (djvu, 3.07 M)
- Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями. М.: ИЛ, 1956 (djvu, 14 M)
- Хеннан Э. Многомерные временные ряды. М.: Мир, 1974 (djvu, 8.47 M)
- Хинчин А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания. М.: ГИФМЛ, 1963 (djvu, 1.43 M)
- Худсон Д. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике (2-е изд.). М.: Мир, 1970 (djvu, 3.54 M)
- Эйдельман Ю.И. Статистические методы ФВЭ. Нсб: НГУ (pdf, 813 K)
- Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация (3-е изд.). М.: Наука, 1973 (djvu, 7.17 M)
Научно-образовательный сайт MechMath содержит обширную информацию по математике и механике.
Веб-сайт MechMath разработан при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 09-01-00343) .
Адрес веб-сайта: 119526 Москва, пр-т Вернадского, д. 101, корп. 1, Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского РАН.
М.: Мир, 1975. - 648 с.
Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей. Книга необходима всем изучающим математическую статистику и ее приложения.
Общие свойства множеств.
Линейные точечные множества.
Точечные множества в пространстве Rn.
Мера Лебега линейных точечных множеств.
Интеграл Лебега от функций одной переменной.
Статистика и вероятность.
Основные определения и аксиомы.
Общие свойства.
Различные дискретные распределения.
Нормальное распределение.
Различные распределения, связанные с нормальным распределением.
Другие непрерывные распределения.
Некоторые теоремы о сходимости.
Упражнения к главам 15—20.
Случай двух измерений.
Общие свойства распределений в Rn.
Регрессия и корреляция в Rn.
Нормальное распределение.
Упражнения к главам 21—24.
Предварительные понятия, относящиеся к выбору.
Статистические выводы.
Характеристики выборочных распределений.
Асимптотические свойства выборочных распределений.
Точные выборочные распределения.
Критерии согласия и аналогичные критерии.
Критерии значимости для параметров.
Классификация оценок.
Методы нахождения оценок.
Доверительные области.
Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика
- формат djvu
- размер 2.84 МБ
- добавлен 10 июня 2009 г.
В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А. Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценивания неизвестных параметров и проверки статистических гипотез.
Крамер Г. Математические методы статистики
- формат djvu
- размер 9.63 МБ
- добавлен 04 июня 2009 г.
М.: Мир, 1975 г. - 648с. Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособ.
Программа анализа данных AtteStat 12, 5 (32 бит)
- формат exe
- размер 5.07 МБ
- добавлен 30 октября 2011 г.
Последняя версия программы. Дата выпуска версии: 29.09.2011г. Программа анализа данных AtteStat является лидирующим программным продуктом. Программой предлагается набор классических и современных статистических методов. Программа анализа данных AtteStat предназначена для профессиональной статистической обработки данных в различных областях деятельности. Она выполнена в виде надстройки к популярным электронным таблицам Microsoft Excel под управлен.
Козлов М.В., Прохоров А.В. Введение в математическую статистику
- формат pdf
- размер 9.91 МБ
- добавлен 24 октября 2010 г.
М.: Изд - во МГУ, 1987. - 264 с. Книга предназначена для начального изучения математической статистики. Основные понятия, задачи и методы вводятся на примере простых статистических моделей. Значительное внимание уделено с одной стороны численным и графическим иллюстрациям, с другой - логическим основам математической статистики. Для студентов университетов, обучающихся по специальности "Математика", "Прикладная математика", "Механика".
Манита А.Д. Теория вероятностей и математическая статистика
- формат chm
- размер 924.56 КБ
- добавлен 26 марта 2010 г.
М.: МГУ, Издательский отдел УНЦ ДО, 2001. - 120 с. Учебное пособие. Основу настоящего пособия составляет содержание лекций для студентов факультета наук о материалах МГУ им. М. В. Ломоносова, читаемые автором с 1995 года. Это пособие призвано помочь студентам овладеть основами теории вероятностей и математической статистикой в такой степени, чтобы они могли не только осознанно применять полученные знания в процессе обучения и работы, но и, по мер.
Горохова Т.В. Математическая статистика
- формат doc
- размер 560.96 КБ
- добавлен 04 декабря 2011 г.
Учебное пособие к решению задач. - Ижевск: ГОУ ВПО ИЖГТУ. - 70с. Введение Выборочный метод Статистики Статистики распределения Статистики связи Статистические оценки параметров распределения Методология статистических оценок Некоторые распределения, используемые в практике статистических оценок Статистические гипотезы Интервальные оценки математического ожидания Проверка статистических гипотез Построение кривых распределения по опытным данным Выч.
Кендалл М., Стюарт А. Теория распределений (Том 1)
- формат djvu
- размер 6.02 МБ
- добавлен 03 апреля 2009 г.
1996 г. Содержание. Частотные распределения. Меры расположения и рассеяния. Моменты и семиинварианты. Характеристические функции. Стандартные распределения. Исчисление вероятностей. Вероятность и статистические выводы. Случайный выбор. Стандартные ошибки. Точные выборочные распределения. Аппроксимация выборочных распределений. Аппроксимация выборочных распределений. Порядковые статистики. Многомерное нормальное распределение и квадра¬тичные формы.
Пивоваров Ю.Н., Реннер А.Г., Тарасов В.Н. Методы оперативной обработки статистической информации: Учеб. пособие. Часть 1
- формат pdf
- размер 1.13 МБ
- добавлен 09 мая 2009 г.
Учебное пособие подготовлено на кафедре статистики и ЭММ ОГУ и включает разделы: 1. Статистические методы и модели; 2. Статистическая обработка информации.
Закс Л. Статистическое оценивание
- формат djvu
- размер 10.51 МБ
- добавлен 13 декабря 2009 г.
М.: Статистика, 1976. - 598 с. Серия: "Зарубежные статистические исследования (теория и методы)". Книга охватывает все известные методы статистического оценивания, нашедшие практическое применение. Дает определение математической статистики, формулирует основные ее задачи, приводит главные понятия и законы, на которых она базируется, рассматривает символику и основные математические операции. Описывает различные статистические методы получения ст.
Горбань И.И. Теория гиперслучайных явлений
- формат pdf
- размер 3.66 МБ
- добавлен 27 апреля 2011 г.
Киев, 2007. – 184 c.: ил. – 19. Монография посвящена теории гиперслучайных явлений – одной из новых ветвей теории вероятности и математической статистики. Изложены математические основы новой теории и методы моделирования физических объектов с помощью гиперслучайных моделей, учитывающих непредсказуемый характер изменения свойств объектов и статистических условий их наблюдения. Книга может представлять интерес для специалистов, занимающихся разр.
Крамер Г. Математические методы статистики
- формат pdf
- размер 19.96 МБ
- добавлен 20 мая 2011 г.
М.: Мир, 1975. - 648 с. Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий.
Митина О.В. Математические методы в психологии/Практикум
- формат djvu
- размер 2.6 МБ
- добавлен 25 марта 2010 г.
2008г. Пособие является результатом многолетнего чтения курса «Методы анализа данных в психологии» в МГУ, МГППУ и других психологических высших учебных заведениях, материалом для него послужили полекционные методические разработки. В первой части пособия наиболее полно представлены простейшие методы одномерной статистики: описательная статистика и задачи об одной и двух выборках. Во второй части рассматриваются более сложные приемы дисперсионного.
Барнаул: Издательство Алтайского государственного университета, 2007. - 44 с.
Собраны основные свойства нормального распределения и связанные с ним Г-распределений, распределений Стьюдента и Фишера. Даны необходимые таблицы, а также описаны способы решения задач, входящих в семестровое расчетное задание по математической статистике.
Соловьев А.А. Лекции по теории вероятностей и математической статистике
- формат pdf
- размер 711.35 КБ
- добавлен 30 января 2009 г.
Предмет теории вероятностей. Вероятностное пространство. Дискретное вероятностное пространство. Условные вероятности. Независимость. Независимые испытания. Случайные величины. Характеристические функции. Центральная предельная теорема. Многомерные характеристические функции. Многомерное нормальное распределение. Распределения, связанные с многомерным нормальным распределением. Закон больших чисел. Предмет математической статистики. Эмпирическая ф.
Романовский Р.К., Романовская А.М. Элементы теории вероятностей и математической статистики (теория и задачи)
- формат doc
- размер 3.64 МБ
- добавлен 02 августа 2009 г.
172 стр. Содержание. Предмет теории вероятностей. Краткий исторический очерк. Основные понятия и правила теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Элементы комбинаторики. Действия над событиями. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема с повторением испытаний (схема Бернулли). Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случай.
Контрольная работа - Группировка статистических данных
- формат doc
- размер 465.5 КБ
- добавлен 08 декабря 2009 г.
Группировка статистических данных. Ряды распределения. Показатели вариации. Статистические методы анализа связи
Программа анализа данных AtteStat 12,5 (32 бит)
- формат exe
- размер 5.19 МБ
- добавлен 26 января 2011 г.
Последняя версия программы. Дата выпуска версии: 21.01.2011г. Программа анализа данных AtteStat является лидирующим программным продуктом. Программой предлагается набор классических и современных статистических методов. Программа анализа данных AtteStat предназначена для профессиональной статистической обработки данных в различных областях деятельности. Она выполнена в виде надстройки к популярным электронным таблицам Microsoft Excel под управлен.
Крамер Г. Математические методы статистики
- формат djvu
- размер 9.63 МБ
- добавлен 04 июня 2009 г.
М.: Мир, 1975 г. - 648с. Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособ.
Программа анализа данных AtteStat 12, 5 (64 бит)
- формат exe
- размер 5.07 МБ
- добавлен 30 октября 2011 г.
Последняя версия программы. Дата выпуска версии: 29.09.2011г. Программа анализа данных AtteStat является лидирующим программным продуктом. Программой предлагается набор классических и современных статистических методов. Программа анализа данных AtteStat предназначена для профессиональной статистической обработки данных в различных областях деятельности. Она выполнена в виде надстройки к популярным электронным таблицам Microsoft Excel под управлен.
Крамер Х. Полвека с теорией вероятностей. Наброски воспоминаний
- формат djvu
- размер 1.85 МБ
- добавлен 26 февраля 2011 г.
М.: Знание, 1979. - 62 с. Крупнейший шведский математик Харальд Крамер вспоминает о развитии теории вероятностей и математической статистики за период с 1920 по 1970 годы. Большое внимание уделяется современным проблемам этого направления математики.
Программа анализа данных AtteStat 12,5 (64 бит)
- формат exe
- размер 5.19 МБ
- добавлен 26 января 2011 г.
Дата выпуска версии: 21.01.2011г. Программа анализа данных AtteStat является лидирующим программным продуктом. Программой предлагается набор классических и современных статистических методов. Программа анализа данных AtteStat предназначена для профессиональной статистической обработки данных в различных областях деятельности. Она выполнена в виде надстройки к популярным электронным таблицам Microsoft Excel под управлением операционной системы Mic.
Справочник по теории вероятностей и математической статистике [1985] Королюк
Справочник представляет собой расширенное и переработанное издание книги «Справочник по теории вероятностей и математической статистике» под редакцией В. С. Королюка, вышедшей в 1978 г. в издательстве «Наукова думка». По широте охвата основных идей, методов и конкретных результатов современной теории вероятностей, теории случайных процессов и отчасти математической статистики «Справочник» является единственным изданием подобного рода. Для научных работников и инженеров.
Надежность и проектирование систем [1980] Капур
В книге рассматривается широкий круг вопросов, связанных с анализом и синтезом надежных систем различного технического назначения. Такой анализ и синтез осуществляются на всех этапах создания системы — от проектирования и производства до испытаний и эксплуатации. Большое внимание уделено вероятностным оценкам безопасности при воздействии случайных нагрузок на изделия со случайными прочностными характеристиками.Книга предназначена для специалистов, занимающихся разработкой радиоэлектронной и электромеханической аппаратуры. Может служить пособием для студентов старших курсов технических вузов.
Экстремальные комбинаторные задачи и их приложения [2006] Баранов, Стечкин
Изложены три широких класса экстремальных комбинаторных задач: о разбиениях чисел, о системах множеств и о системах векторов. Продемонстрированы возможности практического использования решений экстремальных комбинаторных задач в информатике и вычислительной технике. Особое место отведено новому направлению - экстремальным задачам о разбиении чисел, основывающемуся на понятии вложимости разбиений чисел.
Вложимость разбиений чисел позволяет формализовать важные практические постановки: проектирование технических и программных средств, распределение ресурсов ЭВМ, задачу о рюкзаке, задачу о заполнении мешков, транспортные задачи.Первое издание - 1989 г. Для научных работников в области математики, кибернетики, информатики и вычислительной техники, а также для студентов и инженеров.
Кружок по теории вероятностей [2019] Высоцкий
Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике [1979] Гмурман
В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Настоящее издание дополнено cледующими новыми разделами: ранговая корреляция, моделирование случайных величин, случайные функции. Предназначается для студентов втузов, может быть полезно лицам, применяющим вероятноствые и статистические методы при решении практических задач. [3-е изд., перераб. и доп.]
Измерение вероятностных характеристик случайных процессов с применением стохастических вычислительных устройств [1982] Корчагин, Кравцов, Садомов
Книга посвящена вопросам проектирования и использования стохастических вычислительных устройств для измерения вероятностных характеристик случайных процессов. Также рассмотрены вопросы точности оценки значений вероятностных характеристик, погрешности измерений, дано описание принципов действия и структур устройств, систем измерений характеристик.Книга может быть полезна для специалистов, занятых проектированием и эксплуатацией измерительной и вычислительной техники, а также для студентов вузов.
Модели в теории вероятностей [2012] Федоткин
Изложены фундаментальные и прикладные основы современной теории вероятностного моделирования реальных процессов и явлений. Основное внимание уделено проблеме математического задания и классификации реальных экспериментов, интуитивным понятиям и формализации допустимых, элементарных и наблюдаемых исходов, построению теоретико-множественной и вероятностной моделей, функциональным и числовым характеристикам измерителей исходов статистически устойчивых экспериментов. Характерной особенностью книги является наличие большого числа конкретных задач с подробными решениями и замечаниями с целью развития вероятностной интуиции. Для широкого круга преподавателей, научных работников, инженеров, аспирантов, магистров и студентов, использующих вероятностно-статистические методы в прикладных и теоретических исследованиях реальных случайных экспериментов с применением компьютерных технологий.
Эксперимент и его интуитивное представление.
Приведенные примеры говорят о большом разнообразии реальных экспериментов. Так, некоторые эксперименты проводятся непосредственно человеком, другие протекают без его участия, а человек выступает только в качестве наблюдателя и фиксатора происходящего. Это многообразие не позволяет дать точное или строго формализованное определение эксперимента. С другой стороны, в любой науке имеется ряд основных интуитивных понятий. Эти понятия не только не имеют точного определения, но и для каждого человека видоизменяются и усовершенствуются в течение всей его жизни. Так, например, в геометрии основными неопределяемыми (интуитивными) понятиями являются точка, прямая.
Глава 1.Основные понятия теории вероятностей и теоретико-множественная модель случайных экспериментов.
Глава 2.Вероятностные модели априорных экспериментов.
Глава 3.Унифицированная и локализованная вероятностные модели условных экспериментов.
Глава 4.Конечная последовательность причинно-независимых испытаний.
Глава 5.Простейшая форма последовательности зависимых испытаний.
Глава 6.Вероятностные модели измерителей исходов статистически устойчивого эксперимента.
Глава 7.Семейство измерителей исходов случайного эксперимента.
Глава 8.Числовые характеристики измерителей исходов случайных экспериментов.
Глава 9.Функциональная и статистическая зависимости между измерителями случайных экспериментов.
Глава 10.Некоторые наиболее распространенные законы распределения.
Глава 11.Аппроксимация случайных величин и их законов распределения.
Теория вероятностей и математическая статистика [2008] Кремер
Эта книга не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.
Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений, а также преподавателей вузов, научных сотрудников и экономистов.
Теория вероятностей и математическая статистика [2005] Кибзун, Наумов
Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Для преподавателей ВУЗов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей.
Вероятность и статистика в примерах и задачах [3 тома] Кельберт, Сухов
Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен и для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Для удобства усвоения текста авторы приводят в книге целый ряд основных математических фактов; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.
Часть А Вероятность
Глава 1. Дискретные пространства элементарных исходов
Глава 2. Непрерывные пространства элементарных исходов
Часть В Основы статистики
Глава 1. Оценивание параметров
Глава 2. Проверка гипотез
Глава 3. Задачи кембриджских «Математических треножников» к курсу «Статистика»
Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения.
Глава 1. Цепи Маркова с дискретным временем
Глава 2. Цепи Маркова с непрерывным временем
Глава 3. Статистика цепей Маркова с дискретным временем
Приложение I. Андрей Андреевич Марков и его время
Приложение II. Пирсон, Максвелл и другие знаменитые Кембриджские лауреаты: уроки, которые следует усвоить
Том 3. Теория информации и кодирования.
Глава 1. Основные понятия теории информации
Глава 2. Введение в теорию кодирования
Глава 3. Дальнейшие темы из теории кодирования
Глава 4. Дальнейшие темы из теории информации
Теория вероятностей и математическая статистика [2004] Гмурман
Книга (9-е изд. - 2003 г.) содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
Вероятность в теоремах и задачах (с доказательствами и решениями). Книга 1 [2014] Ширяев
Настоящая книга является «решебником» задач из первых двух глав учебника А.Н.Ширяева «Вероятность-1» и задачника «Задачи по теории вероятностей». Добавлено также много новых задач. Приводимые доказательства и решения будут полезны как студентам и аспирантам, так и преподавателям, демонстрируя как следует решать вероятностные задачи, доказывать вероятностные теоремы и как их излагать.
Задачи по теории вероятностей [2006] Ширяев
Настоящее учебное пособие содержит более 1500 задач (включая подзадачи), непосредственно "привязанных" к учебнику автора в двух книгах "Вероятность-1" и "Вероятность-2" и упорядоченных в соответствии с содержанием этих книг. Многие задачи сопровождаются указаниями к их решению. В приложении дан аннотированный указатель основных обозначений и важных понятий теории вероятностей, комбинаторики и теории потенциала, используемых в пособии. Пособие рассчитано на студентов высших учебных заведений по физико-математическим направлениям и специальностям. Может служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
Вероятность. В 2 книгах (3-е изд.) [2007] Ширяев
Настоящее издание (в двух книгах "Вероятность-1" и "Вероятность-2") представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.
Первая книга "Вероятность-1" содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, и может служить пособием для первичного ознакомления с предметом. Большой материал отводится математическим основаниям теории вероятностей, базирующимся на аксиоматике Колмогорова, рассматриваются основные вопросы предельных теорем теории вероятностей.
Вторая книга "Вероятность - 2" посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке.
Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи. Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.
Вероятность [1979] Ширяев
Настоящее учебное пособие представляет расширенный трехсеместровый курс лекций по теории вероятностей. Первая часть посвящена элементарной теории вероятностей и предназначена для первичного ознакомления с предметом. Во второй части излагаются математические основания теории вероятностей, базирующиеся на аксиоматике Колмогорова. В третьей части рассматриваются случайные процессы с дискретным временем — случайные последовательности (стационарные, марковские, мартингалы). Во введении дан исторический очерк становления теории вероятностей. В историко-библиографической сиравке приводятся источники результатов и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических отделений университетов.
Предельные теоремы для случайных процессов [2 тома][1994] Жакод, Ширяев
Содержится систематическое изложение теории функциональных и конечномерных предельных теорем для классов случайных процессов семимаргингального вида, включающих процессы с независимыми приращениями, диффузионные, точечные, образованные суммами случайных величин в случайном числе и др. Даются применения к статистике случайных процессов. Необходимый для функциональных предельных теорем аппарат включает представляющий и самостоятельный интерес материал о стохастическом исчислении для семимартингалов, проблемы март
Программа - AtteStat 12.0.5
- формат exe
- размер 5.41 МБ
- добавлен 26 марта 2010 г.
Последняя версия программы. Дата выпуска версии: 11.03.2010г. Программа анализа данных AtteStat предназначена для профессиональной статистической обработки данных в различных областях деятельности. Она выполнена в виде надстройки к популярным электронным таблицам Microsoft Excel под управлением операционной системы Microsoft Windows. Конструктивно программа состоит из функционально независимых модулей, объединённых общим интегратором. Программа.
Чернова Н.И. Лекции по математической статистике
- формат pdf
- размер 713.12 КБ
- добавлен 22 мая 2008 г.
В формате PDF, с удобными указателями для перехода. Основные понятия. Основные понятия выборочного метода. Выборочное распределение. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Выборочные моменты. Состоятельность выборочных характеристик. Свойства ЭФР. Свойства гистограммы. Свойства выборочных моментов. Группированные данные. Вопросы и упражнения. Точечное оценивание. Параметрические семейства распределений. Свойства оценок. Метод моментов.
Курзенев В.А. Основы математической статистики для управленцев
- формат pdf
- размер 7.93 МБ
- добавлен 27 февраля 2010 г.
СПб: Изд-во СЗАГС, 2005г. , 208 стр., прил. Учебное пособие содержит основные сведения из теории вероятностей и математической статистики, необходимые для управленцев. Объекты теории вероятностей рассматриваются как математические модели для результатов наблюдений. Основное внимание уделяется случайным величинам и их статистике. Пособие включает элементы теории случайных процессов, многомерного статистического анализа, а также минимально необходи.
Крамер Д. Математическая обработка данных в социальных науках: современные методы
- формат pdf
- размер 15.72 МБ
- добавлен 21 января 2010 г.
В пособии американского психолога и математика Д. Крамера рассматриваются методы статистической обработки данных, применяемые в современных социальных исследованиях. Не останавливаясь на базовых понятиях и критериях, известных из любого начального курса статистики, автор пытается доступным языком, без сложных формул и расчетов, объяснить принципы применения факторного и кластерного анализа, линейной и логлинейной регрессии, анализа путей, дисперс.
Соловьев А.А. Лекции по теории вероятностей и математической статистике
- формат pdf
- размер 7.79 МБ
- добавлен 11 февраля 2011 г.
Подобный файл выложен в разделе "Теория вероятностей и матстатистика", №443 объемом 711.35Kb . 91 с. Однако наш файл даже в сжатом виде: в архиве RARE занимает почти в 10 раз больше места, чем выложенный. В нем тоже 91 с. Содержание, видимо, одинаковое с тем файлом. Однако в нашем файле есть возможность выделения каждой страницы или любой ее части как рисунка. Это позволяет выделять мышкой любые символы и фрагменты на любой странице. Это очень у.
Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных
- формат djvu
- размер 8.69 МБ
- добавлен 12 июня 2009 г.
Справочное издание/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471с. Первая книга из трехтомного справочника. Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления. Освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов.
Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики
- формат djvu
- размер 25.59 МБ
- добавлен 17 мая 2009 г.
М.: Наука. Главная редакция физико-математическом литературы, 1983. —416 с. Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулированы по всей естественной области определения, что достигается с помощью табулирования поправок к прос.
Кокс Д.Р., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни
- формат djvu
- размер 5.62 МБ
- добавлен 18 сентября 2010 г.
(1988) Книга английских учёных является введением в математические методы анализа разнообразных моделей случайных данных, которые можно интерпретировать в терминах времени жизни. В работе обобщены и доступно представлены новые результаты в этой области математической статистики, имеющей широкий спектр приложений: в экономике, социологии, теории надёжности. Для специалистов в области математической статистики и ее приложений, студентов вузов.
Биккин Х.М. Компьютерный анализ данных для менеджеров
- формат pdf
- размер 6.44 МБ
- добавлен 21 сентября 2009 г.
Рассмотрены основные математические модели и методы современного углубленного анализа данных, которые традиционно входят в направление, получившее в литературе название Data Mining. Изложение сопровождается большим числом примеров, позволяющих получить навыки практического применения современных программных пакетов для анализа данных социально-экономического содержания.
Читайте также: