Какой ide выбрать для django
Вы вскоре собираетесь начать проект на Django? Вероятно, вам любопытно, есть ли какие-нибудь полезные пакеты, которые могли бы вам помочь. Мы составили список самых нужных пакетов Django. Приложенные короткие описания и ссылки на сами пакеты помогут вам начать работать с ними как можно скорее. Все пакеты, которые мы выбрали, поддерживают Python 3 и находятся в стабильной версии.
Готовы ли вы исследовать мир пакетов Django? Погружаемся!
5. Wing
Wing is another strong and powerful Integrated Development Environment you can always consider laying your hands-on for projects that have something similar to Python language. It is not an open-source software, although it comes with a 30-day trial you have to pay to fully enjoy its amazing features.
Features:
- It supports operating systems like WINDOWS, LINUX, MAC OS, etc.
- It comes with a reliable debugger and an intelligent editor
- It is highly customizable and extensible
1. Sentry-sdk
Описание:
Sentry-sdk — обязательный инструмент для любого проекта Django, так как он позволяет нам быть в курсе всех связанных с кодом проблем в приложении.
Во-первых, пакет немедленно предупреждает нас обо всех ранее неучтенных исключениях, которые проявились в продакшене.
Самостоятельное создание системы предупреждений это, безусловно, нетривиальная задача, а отладка без подобных логов практически невозможна.
Чем полезен этот пакет:
- Ситуация, когда сервер выдает ошибку, и вам не нужно разбираться в чем именно была проблема.
Особенности:
- Sentry будет ловить любые неучтенные исключения и немедленно отправлять нам полную информацию о проблеме.
- Когда код работает правильно, sentry полезен в качестве системы оповещения, в которую мы можем отправлять ошибки или логи о любых ненормальных событиях.
Также стоит упомянуть
-
. Можно использовать для разработки на Python, но это довольно старый инструмент, из-за чего там нет более современных функций. . Простой инструмент, оптимизированный для data science и графических представлений, но уж слишком специализированный, чтобы войти в наш список.
У вас есть свой любимый редактор для программирования на Python, не вошедший в наш список? Предлагайте в комментариях!
Вывод
Python стал важным языком программирования для проектов веб-разработки по многим причинам. Одной из них является богатая экосистема библиотек, фреймворков и пакетов, помогающих разработчикам ускорить процесс создания приложений, лучше управлять ими и сосредоточиться на самом важном (например, архитектуре приложений или переводе бизнес-логики).
Кроме того, не забудьте просмотреть и другие статьи на нашем сайте: в них вы найдете еще больше полезных советов по созданию приложений на Django!
10. Komodo IDE
Komodo IDE is a great Integrated Development Environment that supports many programming languages. Python developers also find this IDE very useful and supportive.
Features:
- It supports Windows and Linux operating systems
- It’s highly customizable and extensible
Необходимый функционал в редакторах кода и IDE для работы с Python
- Подсветка синтаксиса. Автоматическая подсвета разных видов синтаксиса необходима для обеспечения наилучшей читаемости кода. Например, все имена переменных подсвечиваются белым, ключевые слова — оранжевым и т. д. Благодаря этому вы даже при беглом просмотре кода можете понять, что в нем происходит.
- Автоматическое форматирование кода. IDE и редакторы с поддержкой Python могут автоматически проставлять отступы, добавлять двоеточия, вставлять пропущенные закрывающие скобки, и все это — в соответствии со стилевыми правилами написания кода на Python. Это означает, что вам не придется тратить время на форматирование, да и на написание кода будет уходить меньше времени.
- Отладка. В разных инструментах разный подход к отладке, но будет хорошо иметь возможность по крайней мере пошагово отслеживать изменения в коде. В идеале вам нужен инструмент, который будет указывать на потенциальные ошибки и подсвечивать их еще до запуска кода.
- Автоматизация сборки. Ваш инструмент должен позволять писать код на Python и запускать его в том же окне. Копипаст кода из редактора во внешние компиляторы (для запуска) — это дополнительное время и лишняя возня.
- Сохранение и перезагрузка. Все IDE и редакторы кода должны иметь функцию сохранения и перезагрузки кода в сохраненном состоянии. В самых лучших инструментах помимо этого будет и контроль версий, чтобы при необходимости вы могли вернуться к предыдущим вариантам сборки.
10 самых лучших IDE и редакторов кода для Python
При выборе IDE или редактора приходится идти на компромиссы или в степени кастомизации, или в скорости этой самой кастомизации. В нашем списке инструменты построены от наименее до наиболее настраиваемых.
12. KDevelop
KDevelop is a very nice open-source Integrated Development Environment. It is free for all to use. It supports languages like Python and other common great programming languages like QML/JavaScript, PHP, C/C++, etc.
Features:
- Quick code navigation
- Smart highlighting
- It is highly extensible
- Its User Interface looks easy to customize
6. Eric Python
Eric is not just a strong Integrated Development Environment, it is fully rich in nice (amazing) features. It is an IDE that is very popular among professional developers.
Features:
- Open Source
- Cross-platform
- It is highly extensible
10. Django-storages
Описание:
Django-storages позволяет использовать любые облачные сервисы хранения данных в качестве хранилища файлов по умолчанию. Это становится важным, когда вы хотите пересылать в другое хранилище все, что отправляют нам пользователи.
Чем полезен этот пакет:
- Использование практически любого удаленного хранилища в качестве хранилища файлов фреймворка по умолчанию.
Особенности:
- Позволяет использовать s3 или Google storage в качестве хранилища файлов по умолчанию.
Но прежде всего — является ли Django библиотекой?
В мире инструментов Python легко заблудиться, ведь сегодня в его экосистеме доступно так много новых фреймворков и библиотек. Но все же стоит уточнить: Django — это не библиотека, а фреймворк.
Django — бесплатный высокоуровневый фреймворк с открытым кодом для разработки веб-приложений на Python, позволяющий ускорить разработку и создавать более чистый дизайн. Он был создан избавить программистов от лишних хлопот, связанных с разработкой веб-приложений, без необходимости заново создавать велосипед. А значит – писать меньше строк кода!
Благодаря своей невероятной скорости, высокой безопасности, гибкости и масштабируемости Django быстро набирает обороты и сегодня является одной из самых популярных технологий для веб-разработки на Python.
10. Notepad++
Notepad++ — это редактор текста и исходного кода, работающий на Microsoft Windows. Поддерживается редактирование с вкладками, что позволяет работать с несколькими открытыми файлами в одном окне. Название проекта происходит от оператора инкремента языка С. Notepad++ распространяется как свободное программное обеспечение. Редактор поддерживает множество языков программирования и может быть полезным. На мой взгляд, есть и лучшие варианты. Кроме того, нужно установить дополнительные пакеты, чтобы сделать редактор функциональным для программирования на Python.
- Заменяет блокнот.
- Может использоваться для нескольких языков программирования, включая Python.
- Требуется дополнительная настройка и установки плагинов, чтобы работать с Python.
- Не в топе рекомендаций: есть много вариантов получше.
Conclusion
The listed Django IDE and editors we have thoroughly explained in this article work well with the Python-based web framework Django). The IDE you have chosen depends on your choice, aim, and goals.
Ищу хороший редактор для Python/Django, так же, чтоб из него можно было вызывать shell.
Aptana 3 вроде в стандартной поставке имеет возможность работать с Django: создание проекта в несколько кликов + работа с консолью, + при необходимости можно поставить работу с разными репозиториями.
Голым vim сыт не будишь, а вот vim с плагинами будишь сыт и даволен. Но только через полгода — год.
Сижу на вим после нетбинс и эклипс, уже больше полугода — нравится, менять не хочу.
В интернете есть готовые сборки плагинов для питона.
Если кому надо, если для винды и если бесплатно, то Visual Studio Community + Python Tools. Знаю что вопрос старый, но другим пригодится, т.к раньше его не было.
Пользуюсь geany — в целом доволен. Кроссплатформенный, есть куча плагинов и настроек. Достаточно легковесный.
Раньше пользовался Geany, но потом открыл для себя Komodo Edit. Не такой легковесный, но зато в нём есть подсветка синтаксиса шаблонов Django.
linux + console + grep + ipython + vim — идеальная среда разработки для питона.
На виме уже более двух лет, вряд ли какая-то IDE даст мне подобные инструменты.
Сейчас пишу на джанге, никаких неудобств.
«Линукс — одна большая IDE» ©
Забыл еще для полного счастья: awesome wm (позволяет очень удобно управляться с несколькими терминалами одновременно)
Сам пользую PyCharm, но, слышал, многие сидят на vim'е. Мне вот очень интересно, что же в нем такого? Что за такие уникальные инструменты? Было бы здорово, если бы вы могли описать все самые главные фичи, которых нет в других средах, или есть но не везде.
Самое главное в виме — это сам вим. :) Я имею в виду уникальный редактор. Запустите в консоли vimtutor, потратьте 15 минут, и хотя бы поверхностно увидите, чем мы так восхищаемся.
Если бы не было никаких вимовских плагинов для питона, я бы все равно сидел на голом виме, что я, собственно, и делал очень долго.
Львиную долю своего рабочего времени программисты проводят в редакторах кода. В такой ситуации комфортность и удобство рабочей среды трудно переоценить. Конечно, писать код можно и в простейшем текстовом редакторе и сохранять в .html, но с продвинутым редактором это не сравнится. Особенно если редактор ориентирован на конкретный язык. Так как питон был и остается основным языком, используемым в Data Science, и именно ему мы уделяем особое внимание на наших курсах, делимся с вами переводом статьи, автор которой пишет о знакомых ему редакторах и о том, что он считает привлекательным в них.
Примечание автора: каждый упомянутый в этой статье редактор хорош по-своему. Список — это только краткое руководство, основанное на моем личном опыте. Одни редакторы могут нравиться вам больше других. В конце концов, выбор редактора или среды разработки за вами. Нет неправильного или правильного выбора.
3. Visual Studio Code
Visual Studio Code — бесплатный редактор кода от Microsoft для Windows, Linux и MacOS. Его возможности — отладка, подсветка синтаксиса, интеллектуальное завершение кода, предопределённые фрагменты кода, рефакторинг и интеграция с Git. Поддерживаются различные языки программирования. Для начала работы с Python может понадобиться несколько дополнительных пакетов, но установить их довольно просто. Редактор постоянно обновляется. Visual Studio Code — один из лучших редакторов не только для Python, но и для других языков программирования. Я часто пользуюсь VSC и очень рекомендую его.
- Это фантастическая платформа с непрерывными обновлениями.
- Потребляет немного памяти по сравнению с другими громоздкими инструментами разработки.
- Имеет встроенный терминал и прост в использовании.
- Иногда терминал работает не так, как хотелось бы.
9. Django-model-utils
Описание:
Django-model-utils — набор полезных утилит для моделей Django.
Чем полезен этот пакет:
- Добавляет некоторые модели и поля, которые помогают с некоторыми распространенными проблемами.
Особенности:
- Поле MonitorField, которое является полем DateTime и обновляется до now() каждый раз, когда ему требуется обновление.
IDE, заточенные под Python
IDLE (IDE)
IDLE — IDE, устанавливаемая с Python по умолчанию. В ней есть весь основной инструментарий: окно с оболочкой Python, автодополнение, подсветка синтаксиса, умные отступы и базовый отладчик.
IDLE — IDE с ограниченным функционалом, созданная для людей, изучающих программирование. Она легковесная и не слишком настраиваемая — чтобы не шокировать неподготовленных новичков. Но когда вы перейдете к более крупным проектам, вы заметите недостатки в производительности IDLE и нехватку нужных функций.
В IDLE также нет поддержки плагинов, а значит, вы не сможете расширить ее функционал, чтобы подогнать под свои нужды.
Достоинства
- Поставляется с Python
- Проста в освоении и использовании
- Имеет все самые необходимые инструменты
Недостатки
- Плохая производительность в крупных проектах
- Не настраивается визуально
- Нельзя добавлять функционал
Use Case
Если вы новичок в разработке на Python, хотите попрактиковаться на простеньких проектах и при этом не возиться с настройками, IDLE вам подойдет.
Thonny (IDE)
Thonny — бесплатная IDE, спроектированная в качестве идеальной среды для начинающих. Пользовательский интерфейс прост. Встроены подсветка синтаксиса, автодополнение, отладчик и автоформатирование.
В этой IDE также есть уникальные функции для начинающих, например, трекер для значений переменных, находящийся рядом с основным редактором. Все опции устанавливаются через меню, а не путем правки конфигурационных файлов: это позволяет начинающим программистам сосредоточиться на написании кода. Даже установка плагинов оптимизирована для начинающих при помощи простого менеджера пакетов.
Недостаток Thonny в отсутствии продвинутых функций, которые есть в других IDE, например в PyCharm. Также нет специализированных инструментов для специфических приложений, доступных в Spyder. Из-за этого вам в конечном итоге придется перейти на другую IDE, как только ваши программы станут более сложными.
Достоинства
- Простой, не отвлекающий пользовательский интерфейс
- Настройка через меню, а не через файлы
- Основные функции оптимизированы для начинающих
Недостатки
- Нет специализированных инструментов
- Производительность не такая хорошая, как в более продвинутых IDE
Use Case
Подойдет для начинающих Python-разработчиков, которые хотят больше функций, чем в IDLE, но еще не готовы перейти к более сложным IDE.
Spyder (IDE)
Spyder — IDE Python, созданная специально для разработчиков, занимающихся наукой о данных и машинным обучением. Она входит в Anaconda наряду с популярными библиотеками Python ( Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Scipy и Pandas).
Spyder имеет автодополнение, мощный отладчик, оболочку iPython и ограниченные инструменты для визуализации данных.
В Spyder меньше функций, чем, скажем, в PyDev. Эта IDE фокусируется скорее на предоставлении простого, легкого в использовании инструментария для не-разработчиков.
Достоинства
- Простая установка и интеграция с основными библиотеками
- Инструменты для работы с data science
- Мощные инструменты отладки для помощи не-разработчикам
Недостатки
- Функционал, не связанный с data science, ограничен
- Мало опций для кастомизации
Use Case
Если вы занимаетесь исключительно наукой о данных или машинным обучением и хотите IDE, подогнанную под ваши нужды, Spyder будет прекрасным выбором.
PyDev (IDE)
PyDev — это IDE-плагин для Eclipse, популярной Java IDE для open source разработки. Поставляется со всеми встроенными элементами управления Eclipse и добавляет поддержку автодополнения, интерактивной консоли и отладки для Python.
Это одна из немногих IDE, имеющих поддержку Jython и Cython. Также есть интеграция с Django с его инструментами для веб-разработки.
Хотя PyDev проигрывает другим IDE в плане функциональности и кастомизации, с ней будет очень легко начать работать тем, кто уже знаком с Eclipse. Правда, если вы не знакомы с Eclipse, кривая изучения будет довольно крутой.
Достоинства
- Эту IDE легко освоят пользователи Eclipse
- Оптимизация для веб-разработки на Django
- Поддержка для Jython и Cython
Недостатки
- Ограниченный функционал, поскольку это все-таки простой плагин
- Освоить Eclipse непросто
Use Case
PyDev подойдет разработчику, который пользуется Python как вторичным языком для веб-разработки или участия в open-source и имеет опыт работы с Eclipse.
PyCharm (IDE)
PyCharm — одна из самых популярных кроссплатформенных IDE для Python, созданная и регулярно обновляемая солидной компанией JetBrains.
Эта IDE уже из коробки имеет все самые лучшие инструменты: контроль версий, автодополнение, подсветку ошибок, рефакторинг кода и т. д. В отличие от других сред разработки, в PyCharm можно начинать писать код сразу же после загрузки.
Часто отмечается особая полезность предлагаемого PyCharm кода (по сравнению с другими IDE).
Бесплатная версия PyCharm более легковесна и оптимизирована для data science. А платная ($100-200 в год) включает инструменты для веб-разработки и Python-приложения.
Кроме того, для работы PyCharm требуется много VRAM. Использовать ее на старых машинах не получится.
Достоинства
- Уже установлен весь основной продвинутый функционал
- Не требуется настройка
- Инструментарий для Python-разработки любого рода
Недостатки
- «Кусачая» цена версии с полным функционалом
- Производительность очень зависит от возможностей вашей машины
- Ограниченная кастомизация
Use Case
PyCharm в полной версии будет прекрасным выбором для разработчика, который согласен заплатить за немедленный доступ к самым лучшим инструментам, чтобы не возиться с настройкой или установкой плагинов.
2. Sublime Text
- Простой и по большей части бесплатный.
- Тонко настраивается.
- Компактный и эффективный.
1. Python IDLE
IDLE — редактор, поставляемый вместе с Python. Это базовый, упрощенный режим программирования на Python. Тем не менее, IDLE хороший редактор для начала программирования и понимания основ языка. В нем есть оболочка Python — интерактивный интерпретатор. Его возможности обширны: автозавершение кода, подсветка синтаксиса, подбор отступа и базовый встроенный отладчик.
- Не подходит сложным проектам.
- Не хватает продвинутых функций.
4. Jupyter Notebook
Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым исходным кодом, позволяющее создавать документы с выполняемым интерактивно кодом, уравнениями, визуализациями, простым текстом. Конечно, такими документами просто поделиться. Jupyter Notebook используется для очистки и преобразования данных, численного и статистического моделирования, визуализации данных, машинного обучение и многого другого. Этот редактор — хороший вариант для начала работы с наукой о данных и машинным обучением. Файлами можно поделиться с кем угодно, они помогают эффективнее работать с кодом. Я настоятельно рекомендую Jupyter Notebook, поскольку можно работать с каждым блоком кода отдельно. Также есть возможность использовать разметку. Среда Jupyter Notebook широко используется во многих успешных компаниях.
- Лучшая платформа для начала работы с наукой о данных.
- Легко делиться файлами и визуализациями.
- Разметка и другие дополнительные функции.
Но прежде всего — является ли Django библиотекой?
В мире инструментов Python легко заблудиться, ведь сегодня в его экосистеме доступно так много новых фреймворков и библиотек. Но все же стоит уточнить: Django — это не библиотека, а фреймворк.
Django — бесплатный высокоуровневый фреймворк с открытым кодом для разработки веб-приложений на Python, позволяющий ускорить разработку и создавать более чистый дизайн. Он был создан избавить программистов от лишних хлопот, связанных с разработкой веб-приложений, без необходимости заново создавать велосипед. А значит – писать меньше строк кода!
Благодаря своей невероятной скорости, высокой безопасности, гибкости и масштабируемости Django быстро набирает обороты и сегодня является одной из самых популярных технологий для веб-разработки на Python.
Лучшие пакеты Django
Примечание: поскольку есть несколько веских причин, по которым написание фронтенда при помощи Django является не лучшей идеей, мы решили сосредоточиться на пакетах для бэкенд-проектов.
Какие редакторы и IDE можно считать подходящими для разработки на Python?
Интегрированная среда разработки (Integrated Development Environment (IDE)) — программное обеспечение с очень обширным набором инструментов, использующихся для написания и тестирования кода. У каждой IDE свой арсенал самых полезных инструментов, но среди них обязательно будет текстовый редактор для написания кода, встроенные инструменты для автоматической компиляции и отладчик для обнаружения возможных ошибок.
Специализированные IDE могут содержать и более продвинутые инструменты, например, интеграции систем искусственного интеллекта.
Редакторы кода — это легковесные альтернативы IDE. В них есть текстовый редактор с автоматической подсветкой синтаксиса и простой отладчик для поиска багов, но нет сложных инструментов, которые можно найти в IDE.
8. Thonny
For anyone that is just understanding the basics and concepts about Python language will definitely find this Integrated Development Environment very needful and helpful. The Graphical User Interface of Thonny looks very simple and neat.
Features:
- Open Source
- Simple and Easy to use
- If supports operating systems like macOS, Linux, Windows, etc.
- User-friendly
5. PyСharm
PyCharm — это интегрированная среда разработки специально для Python. Разработана чешской [прим. перев. — автор ориентируется на расположение головного офиса] компанией JetBrains. Редактор разработан специально для Python, так что имеет широкий набор возможностей, таких как автозавершение и инспекции кода, подсветка ошибок, исправления, отладка, система контроля версий и рефакторинг. IDE доступна на Microsoft Windows, Linux и MacOS. Есть бесплатная и платная профессиональная версии. Профессиональная IDE имеет несколько дополнительных функций, но бесплатной версии достаточно для большинства задач. Я настоятельно рекомендую PyCharm, если у вас есть как минимум 8 Гб оперативной памяти.
- Имеет важные встроенные функции.
- Разработана профессионалами специально для Python.
- Поддерживает виртуальные среды Anaconda.
- Основная проблема PyCharm: если у вас недорогой ПК или ноутбук и в нем нет 8 Гб оперативной памяти, то IDE немного притормаживает и работает довольно медленно.
6. Easy-thumbnails
Описание:
Любой веб-сервис, позволяющий загружать и просматривать фотографии, нуждается в возможности создания миниатюр. Easy-thumbnails обеспечивает это.
Чем полезен этот пакет:
- Все серверы, на которых размещены изображения, нуждаются в миниатюрах, и этот пакет является решением проблемы.
Особенности:
- Динамическое создание миниатюр на основе загруженного изображения.
11. Codenvy
Codenvy is also a very nice development tool for projects that are concerned with Python language. It doesn’t stop there, it can also be used for many languages like Java, JavaScript, PHP, Ruby, etc.
Features:
- Open Source
- It supports auto code completion
- It comes with a nice debugger
Django-allauth
Django-allauth предлагает интегрированный набор приложений Django, которые решают такие проблемы, как аутентификация, регистрация, управление учетными записями, а также аутентификация сторонних учетных записей (например, аккаунтов в социальных сетях).
Почему мы включили его сюда:
Большинство существующих приложений Django, которые решают проблему аутентификации в соцсетях, фокусируются только на этом функционале. Для поддержки аутентификации через локальный аккаунт, разработчикам, как правило, приходится интегрировать другое приложение. При таком подходе локальная аутентификация и аутентификация в соцсетях аутентификация отделяются друг от друга, и их интеграция становится сложной задачей.
Django-allauth был создан, чтобы заполнить этот пробел. Он предлагает пользователям полностью интегрированное приложение для аутентификации, как локальной, так и в соцсетях.
11. Онлайн редакторы
На Programiz, tutorials point, w3schools и некоторых других сайтах есть редакторы с удивительными возможностями.
- Никаких дополнительных установок и настроек.
- Простой код запускается без особых хлопот.
Расскажите, в каком редакторе для Python вы пишете код и почему?
Получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате можно, пройдя онлайн-курсы SkillFactory:
Да, писать код на Python можно и в простом текстовом редакторе, однако использование специального редактора кода или IDE с дополнительным инструментарием может существенно улучшить продуктивность работы. Но редакторов и IDE много. Как выбрать? Как понять, какие функции важны? А какие из них важнее всего в вашем случае? Стоит ли платить за редактор или IDE?
Сегодня мы разберем все эти вопросы, рассматривая десятку самых лучших редакторов кода и IDE для Python (по состоянию на 2021 год).
Дополнительно: что такое Django Allauth?
Приведенный выше список включает в себя самые лучшие пакеты Django, доступные в его богатой экосистеме. Но есть еще один пакет, который, как нам кажется, должен стать частью этого списка в качестве дополнительного пункта..
7. Spyder
Spyder — это мощная научная интегрированная среда программирования, написанная на Python, для Python. Она разработана учеными, инженерами и аналитиками данных для них самих. Spyder обладает уникальным сочетанием возможностей. Продвинутое редактирование, анализ, отладка и профилирование сочетается с возможностями исследования данных, интерактивного выполнения, глубокой инспекции кода и красивой визуализацией. Установить Spyder просто: скачайте его как часть дистрибутива Anaconda. Разработчики рекомендуют последнюю 64-битную версию Python 3, если у вас нет особых требований.
- Бесплатный редактор, поставляется с Anaconda.
- Хорошее рабочее окружение для просмотра интерпретаций и кодирования в два окна.
- Широкий выбор опций исключительно для Python.
4. Django-rest-framework-jwt
Описание:
При использовании DRF для некоторых проектов необходимо добавить JWT-аутентификацию. Для этого и предназначен этот пакет.
Чем полезен этот пакет:
- Вам не придется самостоятельно реализовывать токен аутентификации для API и управлять им.
Особенности:
- Предоставляет все необходимое для JWT-аутентификации: конечную точку входа и класс Django auth.
8. Django-adminactions
Описание:
Простой экспорт данных в известные типы файлов, такие как CSV или XLS. Вы также можете экспортировать данные в качестве приспособления на тестовый сервер, и это приспособление может содержать внешние ключи. Django-adminactions также позволяет генерировать графики в панели администратора.
Чем полезен этот пакет:
- Добавляет некоторые функции, которые могут пригодиться на ранних стадиях разработки приложения.
Особенности:
14. Visual Studio Code
VS Code was developed by Microsoft. It is an Integrated Development Environment that supports many programming languages. It is a very common development tool among modern-day developers. It works supports operating systems like Windows, Linux, macOS, etc.
Features:
- It is highly customizable and extensible
- Lightweight
- Cross-platform
- Open Source
9. AWS Cloud9
AWS Cloud9 is an Integrated Development Environment that is cloud-based. Aside from using the IDE for operations that have to do with Python, it also supports languages like JavaScript and PHP.
Features:
- It doesn’t require any installation as everything is online
- It is a good IDE for writing, debugging and running projects
7. Rodeo
Rodeo is a great Integrated Development Environment. It is an IDE you can put your money on for development that has to do with Python programming language.
Features:
- Open Source
- Cross-platform
- Lightweight
- Highly customizable
1. PyCharm
PyCharm is a cross-platform Integrated Development Environment that was created by Jet Brains. It’s one of the best Django IDE for any project that has to do with Python language. Developers love it because of how it assists and helps them save time during development.
Features:
- It integrates well with IPython Notebook, python console, and scientific stack
- It comes with nice features that help improve and complete project development
- Cross-platform
- It comes with smart code editor and code navigation
6. Thonny
IDE Thonny предустановлена на системы Linux и системы на ее основе. Мой опыт работы с этим редактором в основном связан с Raspberry Pi. Это отличная, простая среда разработки для начинающих. Thonny хорошо подходит Raspberry Pi. Некоторые возможности: подсветка синтаксических ошибок, отладчик, автозавершение кода, пошаговое вычисление выражений.
- Интерактивная среда.
- Подходит для начинающих.
- Может использоваться для проектов Raspberry Pi.
- Редактор склонен к проблемам.
- Имеет не очень много возможностей.
Разница между модулями и пакетами в Django?
Модули и пакеты иногда путают друг с другом, поэтому, прежде чем перейти к нашему списку, давайте рассмотрим разницу между ними.
Модуль — это один файл Python, а пакет — это каталог таких модулей. В отличие от простых директорий, содержащих скрипты Python, пакет содержит еще и дополнительный файл — _init_.py.
15. Atom-IDE
Atom IDE supports the common operating systems like Windows, Linux, and macOS. It is widely known for its wide functionalities. Atom is a very nice development tool that supports Python-related projects.
Features:
- Cross-platform
- It resembles VS Code in terms of functionality
- It is highly customizable
IDE и редакторы кода общего назначения
Atom (редактор кода)
Atom — это редактор, готовый «из коробки». Он имеет открытый исходный код и элегантный вид. Баланс производительности и кастомизации у него, как в Sublime, а настройка делается быстро. В основе редактора лежит фронтенд-фреймворк Electron — инструмент для создания настольных приложений с использованием JS, CSS и HTML.
В Atom есть встроенная поддержка любимых функций разработчиков: автоматического дополнения кода и поиска/вставки. Сам редактор разработан GitHub, так что не удивительно, что в нем есть встроенный функционал для интеграции с GitHub и Git.
Atom допускает применение пользовательских плагинов. Вместе с тем вы можете с легкостью подобрать и установить нужные плагины при помощи платформы с бесплатными пакетами. Эти плагины помогут вам расширить функционал редактора в соответствии с вашими нуждами.
Основной недостаток Atom — он не такой отполированный, как многие другие редакторы кода. Со времени первого выпуска выходило много обновлений, но редактор все равно периодически падает. К сожалению, с тех пор, как в 2018 году Microsoft приобрела GitHub, выход обновлений заметно замедлился.
Достоинства
- Можно использовать из коробки
- Легковесность и кастомизация при помощи плагинов
- Легкая интеграция плагинов
Недостатки
- Долго загружается при включении
- Есть проблемы с производительностью
- Запускается как JavaScript-процесс
- Некоторые необходимые функции (отладка, сборка кода и т. п.) добавляются при помощи плагинов.
Use Case
Atom вам подойдет, если вы работаете с несколькими языками и хотите иметь бесплатный и хорошо настраиваемый редактор кода, но не хотите тратить слишком много времени на тонкую настройку.
Codespaces (редактор кода)
Codespaces — новый облачный кроссплатформенный редактор кода, разработанный Microsoft и выпущенный в мае 2020 года. Пользоваться им можно в браузере.
В Codespaces вы найдете браузерный текстовый редактор, поддержку Git-репозиториев и расширений, а также встроенный интерфейс командной строки. Любопытно, что этим редактором можно пользоваться и офлайн — с обновлением после подключения к интернету.
Редактор совершенно бесплатный, но в будущем будет иметь платные опции.
Браузерный подход Codespaces позволяет работать где угодно, на любом устройстве с подключением к интернету. Это делает его прекрасным инструментом для командных проектов, потому что вам не придется передавать копии файлов или иметь какой-то общий инструмент.
Самый большой недостаток Codespaces — его новизна и неотшлифованность. Как и в любом новом проекте, в нем вы легко можете наткнуться на еще не исправленный баг.
Достоинства
- Хорош для командных проектов
- Можно использовать где угодно, на любом девайсе
- Не нужно устанавливать или настраивать
- Готовая интеграция с GitHub
Недостатки
- Новый и неотшлифованный
- Ограничение в 5 рабочих пространств
- Ограниченная кастомизация
Use Case
Codespaces подойдет разработчику, который часто участвует в коллективных проектах или выступает контрибьютором в проектах с открытым кодом и не слишком озабочен кастомизацией.
Visual Studio (IDE)
Visual Studio — IDE общего назначения, поддерживающая Python при помощи плагина Python Tools for Visual Studio (PTVS).
Эта IDE имеет богатый функционал, встроенную поддержку Git, встроенный терминал, полный набор инструментов для юнит-тестирования. Как и в Atom, есть маркетплейс с расширениями.
Visual Studio поставляется с Intellisense — одной из самых лучших на сегодняшний день систем автодополнения. При помощи плагинов можно добавить поддержку инструментов веб-разработки, таких как Flask или Django.
Есть бесплатная версия (Community) и платная (Business/Enterprise) — с дополнительными плюшками вроде поддержки пользователя и инструментов DevOps.
Visual Studio также имеет легковесный редактор кода — Visual Studio Code (VS Code).
Достоинства
- Богатый функционал из коробки
- Подходит для многих языков и платформ
- Легкое добавление плагинов
- Автодополнение Intellisense
Недостатки
- Дополнительные ресурсы — платные
- Слишком большая «зона покрытия», если вы планируете пользоваться только для Python-программирования
- Недоступность для ОС Linux
Use Case
Visual Studio подойдет разработчику, который регулярно меняет языки, хочет изучить один инструмент для всех своих программистских нужд и не слишком заинтересован в визуальных настройках.
Sublime Text 3 (редактор кода)
Sublime Text — очень отзывчивый редактор кода, которым пользуются тысячи разработчиков. Поддерживает разные версии Python и позволяет назначать версию для каждого отдельного проекта.
Sublime — практически непревзойденный лидер по части скорости: все файлы, за исключением самых больших, открываются мгновенно. Второе преимущество этого редактора — невероятная настраиваемость при помощи подключаемых пользовательских пакетов.
Эти плагины позволят вам поменять буквально что угодно в редакторе, от внешнего вида до поиска ошибок, дополнения кода, поддержки языка и т. д. С каждый днем появляется все больше плагинов, а это значит, что Sublime, вероятно, один из самых обновляемых инструментов на сегодняшний день.
Основной недостаток Sublime — его цена ($80).
Достоинства
- Высокая настраиваемость при помощи плагинов
- Несравненная скорость
- Отлично подходит для одновременной работы над несколькими проектами.
Недостатки
- Цена в $80
- В ванильной версии не хватает функционала
- Сложно добавлять плагины
Use Case
Этот редактор подойдет опытному программисту, который хочет иметь настраиваемый и при этом легковесный инструмент для всех своих любимых языков, а также не боится потратить некоторое время на настройку.
Vim (редактор кода)
Vim — классический редактор кода, созданный как преемник редактора Vi. Он по умолчанию установлен в Mac OS и Linux, также его можно скачать и установить в Windows. Этот редактор известен крутой кривой изучения и тем, что результаты все же стоят затраченных усилий. Он по-прежнему обновляется, но кардинальные изменения происходят крайне редко.
По умолчанию Vim практически не имеет пользовательского интерфейса, пользоваться им нужно в командной строке. Это означает, что при помощи VIMscript вы сможете кастомизировать в этом инструменте практически что угодно, от внешнего вида до сочетаний клавиш. Благодаря этой особенности, Vim — потенциально самый настраиваемый и производительный редактор кода.
Научившись пользоваться Vim, вы получите очень эффективный инструмент, но переход к работе исключительно с клавиатурой будет нелегким (если только вы не опытный пользователь Vi). Настроить что-то при помощи VIMscript тоже непросто, потому что для этого фактически нужно создать отдельный программистский проект еще до начала работы с редактором!
Достоинства
- Использование в работе исключительно клавиатуры очень повышает скорость программирования (как только все оптимизируете)
- Можно запрограммировать собственные сочетания клавиш
- Полная кастомизация при помощи VIMscripts
- Доступен в Mac и Linux по умолчанию
Недостатки
- Общеизвестно, что новичкам трудно овладеть этим инструментом
- Кастомизация — сложный процесс
Use Case
Этот редактор прекрасно подойдет тем, кто уже умеет пользоваться Vi и привык все делать при помощи клавиатуры. Также Vim — прекрасный выбор для разработчика, который хочет иметь самый настраиваемый и эффективный редактор и готов ради этого примириться с крутой кривой изучения.
Английский для программистов
Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас
Django, written in Python programming language, is an open-source web framework. It is actually free for all to you. The aim of introducing Django is for making the creation of a sophisticated, database-driven website look much easy to perform.
Features that make Django stand out are the reusability and “pluggability” of its components. This web framework helps developers to save time during software development as they won’t have to write plenty of code.
Platforms like Instagram, Mozilla, Public Broadcasting Service, etc. are the common users of Django. Does any Integrated Development Environment support Django? This article will do justice in answering this important question surrounding this Python-based web framework.
Any nice and great IDE for Python will definitely work for Django. We will be looking at some of these 15 Best Django IDE and editors here.
8. Atom
Эта IDE похожа на текстовый редактор Sublime. Она очень настраиваемая и поддерживает многие необходимые пакеты. У меня меньше опыта работы с этим редактором, поэтому я рекомендую скорее Sublime Text, чем Atom. Но перечислю некоторые часто используемые пакеты Atom для разработки на Python: autocomplete-python , linter-flake8 , python-debugger .
- Работать с Atom легко.
- Поддерживает Python после дополнительных установок.
- Требуется дополнительный плагин для Python.
- Больше подходит для работы с git.
4. IDLE
For any project that has to do with Python, Idle is an Integrated Development Environment you can also trust because it is one of the best for Python programming.
Features:
- Simple and easy to use
- Cross-platform
- Open Source
- It supports dialog boxes, browsers, and editable configurations, etc.
3. PyDev
PyDev is an open-source, cross-platform Integrated Development Environment. It is widely known for refactoring of python code, debugging in the graphical pattern, analysis of code and many more.
Features:
- It integrates well with Django
- Some important features of PyDev are type hinting, refactoring, debugging, and code analysis, etc.
- It also supports auto code completion
7. Django-simple-history
Описание:
Django-simple-history хранит историю изменения записей. Если клиент имеет доступ к базе данных через панель администратора, он может что-то изменить по ошибке и захотеть отменить это изменение или, скажем, вернуться…
Чем полезен этот пакет:
- Сохраняет историю измененных строк в базе данных.
Особенности:
- Отслеживает все изменения модели, в то время как настройка не занимает много времени.
13. Anjuta
Anjuta is both an Integrated Development Environment and a Software Development Studio. It is very good for handling Python projects. The multi-language development tool got a very flexible user interface.
Features:
- Simple and Easy to use
- Highly customizable and extensible
2. Django REST framework
Описание:
Если вы хотите написать API архитектурных ограничений REST, Django REST framework сделает это за вас. Также он автоматически сгенерирует правильную документацию, поддерживающую реализацию пакета в проектах.
Чем полезен этот пакет:
Нет необходимости самостоятельно писать REST API.
Особенности:
- Для создания конечных точек REST API для ваших моделей потребуется всего несколько строк кода.
- Автоматически сгенерированная документация — отличная вещь, потому что она всегда меняется вместе с конечными точками.
2. SPYDER
Spyder is a very powerful Integrated Development Environment. Many individuals today know it because of how it has been famously used in developing projects related to Python language.
Features:
- Open Source
- Cross-platform
- It is highly extensible
5. Django-rest-swagger
Описание:
DRF предлагает автоматически сгенерированную документацию, а этот пакет делает документацию для ваших проектов более красивой.
Чем полезен этот пакет:
- Бесплатное создание красивой документации на основе API DRF.
Особенности:
- Хорошая автоматическая документация для ваших конечных точек.
- Пользовательские конечные точки легко документировать вручную.
9. VIM
Vim — это текстовый редактор, предустановленный в системах MacOS и UNIX. Большинство экспертов любят vim за развитые вычислительные возможности и легкую, компактную среду разработки. Он не рекомендуется начинающим, так как изучать его трудно. Можно добавить плагины подсветки синтаксиса, автозавершения кода, отладки, рефакторинга и другие к Vim и использовать его как Python IDE. [Прим. перев. На скриншоте GVim — версия Vim с графическим интерфейсом].
- Легкий.
- Эффективный.
- Производительный.
- Нужно посвятить время изучению редактора, у него крутая кривая обучения.
3. Django-extensions
Описание:
Django-extensions — набор инструментов, которые помогут вам в вашей повседневной работе. JSONField был впервые представлен в этом пакете еще до того, как он официально стал частью Django 1.9 (для PostgreSQL, конечно).
Чем полезен этот пакет:
Особенности:
- Команда shell_plus запускает оболочку Django с предварительно загруженными файлами, классами и моделями, которые ускоряют любую работу с этой оболочкой.
- Дополнительное поле AutoSlugField генерирует уникальный slug для заданных данных.
- Дополнительные поля CreationDateTimeField и ModificationDateTimeField сохраняют в базе данных первое и последнее изменение даты и времени соответственно.
Читайте также:
- Star wars battlefront ii какой онлайн на ps4
- Github если выполняется save appdata data то старые данные в файле полностью перезаписываются
- Карта памяти для фотоаппарата canon 600d какая нужна
- Wot на ps4 отличие от пк
- Объединение компьютеров сосредоточенных на небольших территориях в радиусе не более 10 км называют