Golang очистить файл перед записью
У меня на работе периодически возникает необходимость перемещать файлы, выгруженные из одной программы или комплекса, во входящие каталоги другой системы либо на сетевой диск, чтобы их забрал пользователь. Обычно в простейшем случае для этого используются пакетные файлы или shell-скрипты в комбинации с cron-ом/планировщиком.
Попробуем для этих целей написать программу на Go.
Какие моменты мы затронем в этой статье.
- Работа с YAML, JSON.
- Каналы, мьютексы.
- Горутины.
- Создание веб-сервера.
- Копирование и перемещение файлов.
В заголовке написано “тоссер”, но наша программа будет обладать лишь способностью перекладывать файлы, что является одной из функций тоссеров. Подробнее про настоящие эхопроцессоры можно прочитать тут.
Напомню, что я не профессиональный программист на Go, а только учусь. Если какие-то реализации кода, увиденные в статье вам покажутся не go-way, жду пулл-реквестов, респонсов и т.п. :)
Сформируем требования к программе.
- Хранение настроек в файле.
- Перемещение файлов между локальными каталогами и/или сетевыми дисками.
- Одновременная обработка более одной пары каталогов источник-назначение, то есть работа в несколько потоков.
- Наличие в настройках вариантов выбора действия, если файл в конечной папке уже существует. Например, перезапись и пропуск.
- Возможность задать для одной сканируемой папки несколько правил обработки (какие файлы искать и в куда их перемещать).
- Возможность задавать списки исключений для файлов.
- Отображение статистики работы в веб-браузере.
Для простоты отбросим необходимость обрабатывать каталоги рекурсивно.
Примеры кода можно скачать на github.
После клонирования репозитория надо переименовать файл gotosser.yaml.example в gotosser.yaml и настроить в нем каталог-источник и каталог-назначения. Ниже будет представлено содержимое этого файла.
Напишем основу для нашей программы. Первая версия будет уметь считывать конфигурационный файл определенного формата, выдавать список каталогов, которые подлежат сканированию, ожидать закрытия программы. Никаких других опций пока делать не будем.
Для начала создадим конфигурационный файл в формате YAML.
Хотя он и не поддерживается “из коробки”, но он более удобен для чтения и правки человеком, чем JSON.
Содержимое файла gotosser.yaml, который будем использовать (скачайте его себе или создайте такой же):
Пример файла конфигурации с комментариями можно посмотреть здесь.
В настройках мы задаем каталог-источник, который будем периодически сканировать, правила для поиска файлов и их перемещения в каталог-приёмник, паузу в секундах между повторным сканированием каталогов и действие при существовании файла с таким именем в каталоге-приёмнике. В файле указаны и другие общие параметры, которые нам сейчас не важны.
Итак, создаем файл gotosser.go.
После запуска программа считывает конфигурационный файл, запускает отдельную горутину, в которой будет происходить сканирование каталогов, а затем ожидает нажатия Ctrl-C. Если не сделать бесконечный цикл внутри main или цикл ожидания прерывания, то main просто завершится, не обращая внимания на запущенные в фоне горутины.
Процедура scanLoop пока просто печатает список каталогов, которые необходимо сканировать.
Для чтения настроек будем использовать пакет “gopkg.in/yaml.v2”.
Создаем файл config.go в который поместим логику работы с конфигурационным файлом.
Сначала мы описываем структуру Config, которая будет заполняться в результате выполнения функции yaml.Unmarshal. Обратите внимание в структуре мы задали названия полей с большой буквы, а рядом оставили “подсказку” для yaml.Unmarshal, как на самом деле называются поля внутри файла.
Выкачиваем необходимые пакеты и компилируем программу.
Запускаем и видим примерно такой результат:
Исходник к первой части можно посмотреть тут.
Теперь добавим процедуру сканирования папки.
Процедура читает содержимое каталога и передает найденные файлы в процедуру processItems, которая будет их обрабатывать. Пока она их просто выводит в консоль.
Добавляем запуск processScanGroup в scanLoop.
Процедуру processScanGroup мы запускаем в отдельном потоке.
Теоретически в конфигурационном файле можно указать 1000 каталогов-источников, тогда scanLoop попытается запустить 1000 копий processScanGroup.
Нам необходимо ограничить максимальное число запускаемых процедур processScanGroup, работающих одновременно.
Это можно сделать двумя способами.
Во-первых, мы можем создать канал, для общения между процедурами scanLoop и processScanGroup. И перед запуском цикла в scanLoop запустить нужное конечное число процедур processScanGroup, которые будут считывать данные из этого канала.
Во-вторых, можно создать буферизированный канал типа struct<>определенного размера. И перед запуском go processScanGroup отправлять элемент в этот канал. Если окажется так, что у нас уже запущено число горутин processScanGroup равное объему такого канала, то очередная операция отправки в него элемента заблокируется.
Полный текст программы можно посмотреть тут.
Выкачиваем необходимые пакеты и компилируем программу.
Закинем несколько файлов в каталог src1 и запустим программу.
В этой версии сделаем так, чтобы программа обрабатывала не все файлы подряд, а только те, что попадают под маски заданные в правилах в конфигурационном файле.
Создаём процедуру processItem, которая будет общаться с процедурой processItems через канал processingchan.
Процедура processItem читает из канала элементы и проверяет их на совпадение с масками правил. Чтобы правила обрабатывались не в случайном порядке (так как словарь — это неупорядоченная последовательность), а в соответствии с их номерами, мы делаем выборку правил по отсортированным ключам типа int.
Проверка файла на соответствие определенной маске выполняется с помощью функции Match из стандартного пакета filepath.
Так как в конфигурационном файле для каталога-назначения также полезно иметь возможность задать маску даты(c:\out\%Y%m%d), мы вынесли этот блок в отдельную функцию.
Функции для перемещения и копирования файлов:
Вносим изменения в processItems и processScangroup.
Полный текст программы можно найти в тут.
Компилируем, кладем в папку src1 несколько файлов, создаем папку dst1_1 (так как наша программа пока не умеет создавать недостающие каталоги) и запускаем программу.
В результате файлы должны быть перемещены из src1 в dst1_1.
Кстати, программа пока ничего не знает, что ей делать, если файл в конечном каталоге уже существует.
В принципе наша программа уже вполне рабочая за исключением нескольких моментов.
- Если копирование/перемещение файла будет выполняться долго, то процедура processItems попытается повторно закинуть файл в канал копирования. И если свободная горутина processItem захватит такой файл, то очень вероятно произойдет ошибка копирования, так как он будет занят другой горутиной, которая начала первой его обрабатывать. Нам необходимо сделать так, чтобы файл не ставился в обработку дважды.
- Необходимо сделать так, чтобы отсутствующие каталоги создавались автоматически для каталога-назначения и если указано в конфигурационном файле (create_src) для каталога-источника.
- Сейчас программа ничего не знает, что ей делать, если файл в целевом каталоге уже существует.
- Надо добавить обработку масок исключений, заданных в настройках.
Итак, сосредоточимся на данных функциях.
Создание каталогов
Для создания нового каталога используется os.Mkdir . Эта функция принимает имя каталога и биты полномочий, и так создается новый каталог. Если os.Mkdir не создаст каталог, будет возвращена ошибка с nil .
В некоторых ситуациях бывают нужны временные каталоги, которые существуют только во время выполнения программы. Для создания таких каталогов используется os.MkdirTemp .
os.MkdirTemp снабжает создаваемые временные каталоги уникальными именами, даже когда происходят вызовы от нескольких горутин или программ (источник). Закончив работу с временным каталогом, обязательно удалите вместе с его содержимым с помощью os.RemoveAll .
Открытие и закрытие файла
Прежде чем работать с файлом, необходимо создать объект файла с помощью следующих функций из пакета os :
- Open() — открывает существующий файл только для чтения. Формат функции:
В качестве параметра указывается относительный или абсолютный путь к файлу. Функция возвращает два значения. Через первое значение в случае успеха доступен указатель на объект структуры File , с помощью которого можно работать с файлом. Если произошла ошибка, например, файл не существует, то объект ошибки (тип *fs.PathError ) доступен через второе значение. Если ошибка не возникла, то второе значение будет равно nil .
Прочитаем все содержимое файла C:\book\test.txt в байтовый буфер (первоначально создайте файл в кодировке UTF-8, если не создавали его при чтении разд. 5.5.2):
В качестве первого параметра указывается относительный или абсолютный путь к файлу. В параметре flag могут быть указаны следующие константы, задающие режим открытия файла (или их комбинация через символ | ):
- os.O_RDONLY — только чтение;
- os.O_WRONLY — только запись;
- os.O_RDWR — чтение и запись;
- os.O_APPEND — добавление в конец файла;
- os.O_CREATE — создать файл, если он не существует;
- os.O_TRUNC — очистить содержимое файла;
- os.O_CREATE | os.O_EXCL — создать файл. Если файл уже существует, то вернуть код ошибки;
- os.O_SYNC — синхронный режим.
В параметре perm указывается режим доступа к создаваемому файлу.
Функция возвращает два значения. Через первое значение в случае успеха доступен указатель на объект структуры File , с помощью которого можно работать с файлом. Если произошла ошибка, например, файл не существует, то объект ошибки (тип *fs.PathError ) доступен через второе значение. Если ошибка не возникла, то второе значение будет равно nil .
Рассмотрим несколько примеров. Откроем файл на запись и запишем в него одну строку. Если файл не существует, то создадим его. Если файл существует, то очистим его:
Добавим еще одну строку в конец файла:
Прочитаем содержимое файла в байтовый буфер:
- Create() — открывает файл в режиме чтения и записи. Если файл не существует, то он будет создан с правами доступа 0o666 . Если файл существует, то он будет очищен. Формат функции:
В качестве параметра указывается относительный или абсолютный путь к файлу. Функция возвращает два значения. Через первое значение в случае успеха доступен указатель на объект структуры File , с помощью которого можно работать с файлом. Если произошла ошибка, то объект ошибки (тип *fs.PathError ) доступен через второе значение. Если ошибка не возникла, то второе значение будет равно nil .
Запишем строку в файл:
- NewFile() — открывает файл по файловому дескриптору fd . Функция возвращает указатель на объект структуры File . Если файловый дескриптор не является допустимым, то возвращается значение nil . Формат функции:
После открытия файла доступны следующие основные методы:
Чтобы файл был обязательно закрыт, даже при генерации паники, следует использовать инструкцию defer :
- Name() — возвращает название файла. Формат метода:
- Fd() — возвращает дескриптор файла. Формат метода:
Учебник Go (Golang) в формате PDF
Помощь сайту
ПАО Сбербанк:
Счет: 40817810855006152256
Реквизиты банка:
Наименование: СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК
Корреспондентский счет: 30101810500000000653
БИК: 044030653
КПП: 784243001
ОКПО: 09171401
ОКОНХ: 96130
Скриншот реквизитов
Чтение с диска и запись на диск, а также перемещение по файловой системе — это основной элемент в любом языке. Узнаем, как все это делать в Go с помощью пакета os, который позволяет взаимодействовать с функциональностью операционной системы.
Пройдемся по каталогу
filepath.WalkDir принимает каталог root , из которого мы стартуем, и функцию обратного вызова fn следующего типа:
fn будет вызываться в каждом файле и подкаталоге каталога root . Вот пример подсчета всех файлов в корневом каталоге:
В path/filepath есть еще одна функция filepath.Walk с поведением, аналогичным filepath.WalkDir . Однако в документации сказано, что filepath.Walk менее эффективна, чем filepath.WalkDir . Поэтому лучше использовать filepath.WalkDir .
Надеюсь, эта статья помогла вам сделать еще один шаг в изучении Go в том, что касается основ работы с файлами и каталогами. Закрепить материал рекомендую реализацией вашей собственной версии filepath.WalkDir .
Предположим вы разрабатываете новый Facebook и вам необходимо реализовать возможность загрузки файлов, чтобы пользователи могли выставлять раз в год фото из отпуска, а в остальное время постить котиков. Какой архитектурный подход вы выберите для решения данной задачи? Где вы будете хранить файлы? Как вы будете их загружать с клиента?
Однако, если ваше приложение являет собой более сложную систему, вам не обойтись без отдельно-выделенного хранилища объектов (object storage), например AWS S3, MiniO или DigitalOcean Spaces.
S3 на сегодняшний день — один из самых популярных облачных сервисов для хранения файлов от Amazon, по этому MiniO и DigitalOcean Spaces реализуют его API протокол, что позволяет нам с вами с легкостью использовать существующие решения для работы с этими хранилищами.
Ну а сейчас, предлагаю перейти от теории к практике, и рассмотреть реализацию данного функционала на Go. Сам проект вы можете найти тут.
Чтобы не покупать инфраструктуру или настраивать свой файловых сервер, мы будем работать с localstack — инструментом, который позволяет работать с локальными версиями большинства AWS сервисов. Сам сервер и localstack S3 мы будем поднимать в докер контейнерах с помощью docker-compose.
Естественно, при желании вы можете заменить localstack S3 на реальный S3 или его аналоги — MiniO / DigitalOcean Spaces. Но для демонстрации мы обойдемся локальной средой.
Наше API по пути POST /api/upload парсит тело запроса и по ключу “file” извлекает сам файл. Обработчик для этого пути будет выглядить следующим образом:
Под капотом, по стандарту, библиотека gin/gin-gonic ограничивает загрузку файлов больше 32мб. Если это многовато для вашего проекта, вы можете изменить лимит с помощью строки
Как вы можете увидеть, Go позволяет из под коробки работать с multipart запросами, и чтобы извлечь файл по ключу “file” нам достаточно одной строчки.
Далее я добавил валидацию типа файла по content-type в заголовках. Не хорошо, если пользователи смогут вместо фото котиков и отпуска загружать какие либо скрипты или бинарники на сервер.
Так же хочу заметить, что при данном запросе, gin/gin-gonic создает tmp файл в файловой системе хоста, который удаляеться по выполнению запроса. Но для этого не забудьте вызвать file.Close()
Ну а далее происходит вся “магия” выгрузки этого файла на наше хранилище.
Давайте теперь заглянем под капот метода uploader.Upload() который загружает файлы в хранилище.
В данном случае это дополнительная обертка основного модуля выгрузки файлов, которая все что делает — это генерирует для файла рандомное имя.
Теперь давайте я поясню, зачем плодить несколько слоев абстракции.
Поскольку пользователь может загрузить один и тот же файл несколько раз, или же разные пользователи загрузить файлы с одинаковыми именами, перед сохранением полученого обьекта в хранилище нам стоит сгенерировать ему уникальное имя.
Но это ведь можно сделать в хендлере, не так ведь? Да, можно. Но я за разделение зоны ответственности между разными уровнями приложения. Транспортный уровень должен принимать данные, валидировать их и передавать дальше на уровень реализации бизнес логики. Генерация имени файла — бизнес логика, ей не место в хендлере.
А теперь давайте перейдем от лирического отступления к самой реализации клиента файлового хранилища.
Для работы с S3-подобными хранилищами существуют разные sdk для Go, например сам aws-sdk-s3 или minio-go. Мой выбор остановился на последнем, т.к. с ним я до этого еще не работал :)
Чтобы поместить файл в “корзину” нам необходимо обладать ендпоинтом сервиса (в нашем случае ендпоинтом localstack s3), именем “корзины”, самим файлом и его метаданными. Обратите внимание на поле UserMetadata в обьекте PutObjectOptions . Данная пара ключ-значение позволит сделать файл доступным в миру т.к. по дефолту все файлы приватны, и просто так доступа к ним не получишь.
Также при успешной записи файла, мы генерируем URL этого файла, чтобы возвращаться его по API.
Теперь давайте посмотрим на работу данного API в действии.
Сделаем запрос с помощью Postman, передав файлы с помощью запроса multipart/form-data:
Наш сервер ответил статус кодом 200 и вернул ссылку на обьект в хранилище. Давайте откроем ссылку в браузере и посмотрим что там.
Как видите, реализовать подобный функционал совсем не сложно. Сейчас существует множество сервисов с готовым API и разработанным SDK, что значительно упрощает нашу жизнь как разработчиков. Для более детального разбора проекта рекомендую ознакомиться с исходниками и самому поднять API на своей машине.
Пишите качественный код, и не забывайте закрывать файлы в хендлере!
Если вы только начинаете свое знакомство с Go, советую вам эту книгу, который покрывает все основные концепции языка для уверенного старта разработки.
А чтобы не пропускать интересный материал по разработке, подписывайтесь на мой Telegram канал, в котором я делюсь знаниями и опытом.
Проверка на существование файла
Проверим, что файл существует функцией os.Stat, а затем удалим его, если задано ifexists: replace.
Создание каталогов
Для создания каталогов воспользуемся функцией os.MkdirAll
Компилируем. Удаляем каталоги. Запускаем. Каталог-источник должен создаться автоматически. Если в него после этого кинуть файл, то он должен переместиться в каталог-назначения, который тоже создастся сам.
Запись и добавление в файлы
Для записи байтов в файл существует аналогичная os.ReadFile функция os.WriteFile .
Что следует учесть при использовании os.WriteFile :
- Обязательно преобразуйте данные для записи в []byte , прежде чем передавать их в os.WriteFile .
- Биты полномочий необходимы для создания файла, если он еще не существует. Но на них заострять внимание не стоит.
- Если путь к файлу уже существует, os.WriteFile переопределит исходные данные в файле с помощью новых записываемых данных.
os.WriteFile хорош для создания нового файла или его переопределения. Но он не работает, когда нужно сделать добавление к имеющемуся содержимому файла. Для добавления в файл нужно задействовать os.OpenFile .
Согласно документации, os.OpenFile — это более обобщенная версия os.Open и os.Create . И os.Create , и os.Open внутренне вызывают его.
Кроме пути к файлу, os.OpenFile принимает флаги int и perm (биты полномочий) и возвращает структуру File . Для выполнения таких операций, как чтение и запись, в os.OpenFile должна быть указана правильная комбинация флагов .
O_APPEND и O_WRONLY объединяют с побитовым ИЛИ и передают в os.OpenFile для получения структуры File . После этого при вызове File.Write с любыми передаваемыми данными эти данные будут добавлены в конец файла.
Исключение обработки одного файла дважды
Для того чтобы файлы не попадали в обработку дважды, сделаем “кэш” обрабатываемых файлов и перед отправкой файла в обработку, проверим нет ли его уже в кэше.
Создаем файл processing_cache.go
Чтобы две горутины не пытались вставить один и тот же файл одновременно в кеш мы используем RWMutex.
Добавляем создание кэша в объявление.
И проверки на наличие файла в кэше.
Вставим паузу в процедуру перемещения, чтобы проверить работу кэша.
Компилируем, кидаем файл во входящий каталог и запускаем программу.
Также сделаем так, чтобы один и тот же каталог не ставился на сканирование дважды. Это необходимо, чтобы исключить ситуацию, когда одна горутина сканирования еще обрабатывает список файлов (например, их много или чтение списка замедлено), а вторая получает тот же самый список и запускает обработку файлов, до которых первая горутина еще не дошла. Также это поможет исключить ненужные операции (получение списка файлов, его обработка, проверка на кэш и т.п.).
Вставляем паузу для теста в processItems.
Компилируем и проверяем.
Убираем из кода тестовые паузы.
Чтение файлов
Один из способов обработки файла — прочитать сразу все содержащиеся в нем данные. Делается это с использованием os.ReadFile . Вводимые данные — это путь к файлу, а выходные данные — это байтовый массив данных файла и ошибка в случае неуспеха.
При обработке текстового файла для получения текста файла нужно преобразовать получаемый на выходе массив байтов в строку.
Имейте в виду, что os.ReadFile прочитает весь файл и загрузит его данные в память. И чем больше файл, тем больший объем памяти будет потребляться при использовании os.ReadFile .
Эффективный с точки зрения потребления памяти подход связан с пофрагментной обработкой файла, осуществляемой с помощью os.Open .
После открытия файла происходит многократный вызов File.Read до EOF (конца файла).
File.Read принимает байтовый массив b и загружает до len(b) байтов из файла в b . А затем возвращает количество прочитанных байтов bytesRead и ошибку, если что-то пойдет не так. При bytesRead равным 0 нажимаем EOF и заканчиваем обработку файла.
В приведенном выше коде из файла загружается максимум 10 байтов. Они обрабатываются, и этот процесс повторяется до EOF (конца файла).
В случае с более крупными файлами при этом подходе потребляется намного меньше памяти, чем при загрузке сразу всего файла.
Список исключений
Всего у нас предусмотрено три списка исключений.
- Глобальный - действует на все файлы.
- Локальный для группы - действует только на файлы внутри папок группы
- Локальный для правила - действует только на файлы, которые попали под маски определенного правила.
Проверки осуществляются с помощью уже знакомой функции filepath.Match.
Делаем функцию для проверки исключений.
Правда, для проверки глобального списка исключений, нам потребовался доступ к переменной cfg и мы её сделали глобальной.
В присваивании reloadConfig мы убрали двоеточие, чтобы не создавалась локальная переменная, а выражение присваивалось глобальной.
Исходник можно посмотреть тут.
В этой части мы реализуем подсчет статистики по переданным файлам для каждого каталога и отображение этой статистики в веб-браузере.
Разделим эту часть на два блока.
Удаление файлов
os.Remove принимает путь к файлу или пустому каталогу и удаляет этот файл/каталог. Если файл не существует, будет возвращена ошибка с nil .
Освоив основы работы с файлами, перейдем теперь к каталогам.
Подсчет статистики
Статистика будет собираться по каждому каталогу-источнику отдельно. Нас интересует количество переданных файлов из каталога-источника и их объем. Если файл передавался в два разных каталога-назначения, то учитываем такой файл один раз.
Для того чтобы подсчитывать статистику нам понадобиться немного модифицировать имеющийся код. В частности, нам надо добавить проверку на то, успешно ли скопровался/переместился файл. Если да, тогда сохраняем по этому файлу статистику.
Выше мы добавили две переменные для проверки успешности обработки файла и проверки на перемещение, чтобы зря не прогонять уже перемещённый файл по оставшимся правилам, которые ничего не смогут с ним сделать. Также мы добавили канал, куда будем отправлять информацию по успешно обработанному файлу.
Создаем канал, про который написано выше, и переменную tosserstat, которая имеет тип *TosserStat.
У структуры TosserStat есть методы load, save, update и т. п. Посмотреть полный текст stat.go можно тут. Вся статистика сохраняется в формате JSON в папке tmp/stat.json. Папка задаётся в константе statfile. Сохранение происходит каждые 10 секунд, обновление - как только что-нибудь будет передано в канал savestatchan.
Добавляем запуск цикла обновления статистики.
Компилируем, запускаем. После передачи файлов видим, что в папке tmp создался файл stat.go.
Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines. It is not currently accepting answers.
Want to improve this question? Update the question so it's on-topic for Stack Overflow.
Closed 1 year ago .
I've a csv file which looks to be corrupted, so I want to do some cleaning.
Once I'm importing the file into MS Access, I got the below, which is not as required:
I want to handle it as txt file for cleaning, then reading it as csv.
In the file I've some fields having "" and some does not, and notes that those having "" are containing a , inside it, examples:
Some numbers appearing as: "2,15.0 and some appearing as 22.3 without ""
Some texts appearing as: Manager, Supply Chain and some appearing as Supervisor without ""
My approach for solving this, is:
- Remove the , from the file if it is between ""
- Remove the "" from the file
Lets say I've the lines in the file as:
Then the file after cleaning should be:
Any thoughts, support?
Double quotes are legal in a csv file, in fact they are a requirement for fields that contain commas or double quotes. From what you've described so far, your file does not seem to be corrupt.
There is no indication that this file is corrupted. As @mkopriva mentioned, double quotes are perfectly valid in a csv file and the encoding/csv package handles them just fine. If you do want to remove all commas and double quotes, you should still parse the file as csv, process the individual fields, then write out a new csv file. But the motivation seems dubious.
Создание и открытие файлов
Создание файлов происходит с помощью os.Create , а открытие — с помощью os.Open . И там и там принимается путь к файлу и возвращается структура File , а в случае неуспеха — ошибка с nil .
Когда os.Create вызывается в существующем файле, он этот файл обрезает: данные файла стираются. В то же время вызов os.Open в несуществующем файле приводит к ошибке.
В случае успеха возвращенная структура File используется для записи и чтения данных в файле (дальше в статье будет приведен пример того, как файл открывается, читается фрагмент за фрагментом и закрывается).
После взаимодействия с возвращенным файлом закрываем его с помощью File.Close .
1 Answer 1
Thanks for the comments provided, set "text qualifier" to be double quote in that gui got the issue resolved
To do proper cleaning we should not corrupt data while cleaning! "Manager, SC" should become Manager, SC .
Perform the conversion step-by-step, checking the results after each step.
Read the .csv file as if a .txt file. For each line, replace commas not inside quotes ('"') by tabs ("\t" or 0x09) . Write the input .csv file, after conversion, with a .tsv file extension. Check the output .tsv file. For visibility, I have shown the tab character ("\t" or 0x09) as \t in the examples.
Read the .tsv file. For each field, trim leading and trailing spaces. If the first and last characters of the field are quotes ('"') trim them. Write the .tsv file. Check the output .tsv file.
Read the .tsv file. For each field, if removing commas and strconv.ParseFloat returns err == nil then remove commas. Write the .tsv file. Check the output .tsv file.
Below code can do the required trimming:
Regex can be checked here
For .tsv files, use package encoding/csv:
UPDATE
Leading spaces in an unquoted field are significant. Using “, ” as a field separator instead of “,” is wrong. For example,
Using a comma in a numeric field (3,200.0) requires quotes to escape the comma. For example,
If we fix the last two issues then the csv file will be valid and usable. For example,
Очень часто нужно сохранить какие-либо данные. Для этого существуют два способа: сохранение в файл и сохранение в базу данных. Первый способ используется при сохранении информации небольшого объема. Если объем велик, то лучше (и удобнее) воспользоваться базой данных.
Чтение каталогов и перемещение по ним
Сначала с помощью os.Getwd получим текущий рабочий каталог:
В добавок к изменению рабочего каталога у нас есть возможность получить дочерний каталог. Делается это с помощью os.ReadDir . Эта функция принимает путь к каталогу и возвращает массив структур DirEntry и ошибку c nil в случае неуспеха.
Вот пример использования:
Читайте также: