Если тестируемый по шкале кратковременная память кпп m10 3 получил балл 14
Одна из наиболее часто применяющихся методик предложена А.Р. Лурия, используется для оценки состояния памяти, утомляемости, активности внимания.
Никакого специального оборудования не требуется. Однако в большей мере, чем при использовании остальных методик, необходима тишина: при наличии каких-либо разговоров в комнате опыт проводить нецелесообразно. Перед началом опыта экспериментатор должен записать в одну строчку ряд коротких (односложных и двусложных) слов. Слова нужно подобрать простые, разнообразные и не имеющие между собой никакой связи. Обычно каждый экспериментатор пользуется каким-либо одним рядом слов.
Однако необходимо использовать несколько наборов, чтобы дети не могли их друг от друга услышать. В данном эксперименте очень важна большая точность произнесения и неизменность инструкции.
Инструкция состоит из нескольких этапов.
Первое объяснение: «Сейчас я прочту 10 слов. Слушать надо внимательно. Когда кончу читать, сразу же повтори столько, сколько запомнишь. Повторять можно в любом порядке, порядок роли не играет. Понятно?»
Экспериментатор читает слова медленно, четко. Когда испытуемый повторяет слова, экспериментатор ставит в своем протоколе крестики под этими словами. Затем экспериментатор продолжает инструкцию (второй этап).
Протокол эксперимента
Количество повторений | Лес | Хлеб | Окно | Стул | Вода | Брат | Конь | Гриб | Игла | Мед | Огонь |
1 | + | + | + | + | + | ||||||
2 | + | + | + | + | + | ||||||
3 | + | + | + | + | + | + | |||||
4 | + | + | + | ||||||||
5 | + | + | + | + | + | + | |||||
Спустя час | О | О | О | О |
Второе объяснение: «Сейчас я снова прочту те же самые слова, и ты опять должен(на) повторить их – и те, которые уже назвал(а), и те, которые в первый раз пропустил (а), – все вместе, в любом порядке».
Экспериментатор снова ставит крестики под словами, которые воспроизвел испытуемый.
Затем опыт снова повторяется 2, 4 и 5 раз, но уже без каких-либо инструкций. Экспериментатор просто говорит: «Еще раз».
Если испытуемый называет какие-либо лишние слова, экспериментатор обязательно записывает их рядом с крестиками, а если слова эти повторяются, ставит крестики и под ними.
В случае если ребенок пытается вставлять в процессе опыта какие-либо реплики, экспериментатор его останавливает. Никаких разговоров во время этого опыта допускать нельзя.
После пятикратного повторения слов экспериментатор переходит к другим экспериментам, а в конце исследования, т. е. примерно спустя 50-60 мин, снова просит воспроизвести эти слова (без напоминания).
Чтобы не ошибиться, эти повторения лучше отмечать не крестиками, а кружочками.
По этому протоколу может быть составлена «кривая запоминания». Для этого по горизонтальной оси откладываются номера повторения, а по вертикальной – число правильно воспроизведенных слов.
По форме кривой можно делать некоторые выводы относительно особенностей запоминания. Установлено, что у здоровых детей школьного возраста «кривая запоминания» носит примерно такой характер: 5, 7, 9 или 6, 8, 9 или 5, 7, 10 и т.д., т.е. к третьему повторению испытуемый воспроизводит 9 или 10 слов; при последующих повторениях (всего не меньше пяти раз) количество воспроизводимых слов 9-10. Приведенный протокол говорит о том, что умственно отсталые дети воспроизводят сравнительно меньшее количество слов. Кроме того, в этом протоколе отмечено, что испытуемый воспроизвел одно лишнее слово — огонь, в дальнейшем при повторении он «застрял» на этой ошибке. Такие повторяющиеся «лишние» слова, по наблюдениям отдельных психологов, встречаются при исследовании больных детей, страдающих текущими органическими заболеваниями мозга. Особенно много таких «лишних» слов продуцируют дети в состоянии расторможенности.
«Кривая запоминания» может указывать и на ослабление активного внимания, и на выраженную утомляемость. Так, например, иногда ребенок ко второму разу воспроизводит 8 или 9 слов, а при последующих пробах припоминает все меньшее и меньшее количество слов. В жизни такой ученик обычно страдает забывчивостью и рассеянностью. В основе такой забывчивости лежит преходящая астения, истощаемость внимания. Кривая в таких случаях не обязательно резко падает вниз, иногда она принимает зигзагообразный характер, свидетельствующий о неустойчивости внимания, о его колебаниях.
В отдельных, сравнительно редких случаях дети воспроизводят от раза к разу одинаковое количество одних и тех же слов, т.е. кривая имеет форму «плато». Такая стабилизация свидетельствует об эмоциональной вялости, отсутствии заинтересованности в том, чтобы запомнить побольше. Кривая типа низко расположенного «плато» наблюдается при слабоумии с апатией (при паралитических синдромах).
Динамика заучивания по методике «Заучивание 10 слов»
Число слов, удержанных и воспроизведенных испытуемым час спустя после повторения, в большей мере свидетельствует о памяти в узком смысле слова.
Пользуясь разными, но равными по трудности наборами слов, можно проводить этот эксперимент повторно с целью учета эффективности терапии, оценки динамики болезни и т.д.
Изучение кратковременной образной и вербально-логической памяти
Для проведения исследования образной кратковременной памяти используются девять геометрических фигур, а для исследования вербально-логической памяти 12 слов:
1. Гора | 7. Книга |
2. Игла | 8. Окно |
3. Роза | 9. Пила |
4. Кошка | 10. Вилка |
5. Часы | 11. Нога |
6. Пальто | 12. Ваза |
Для предъявления слов используется метод тахистокопа.
Время экспозиции каждого элемента (слова) – 2 с, а интервал между экспозицией – 1с. Изображения геометрических фигур предъявляются в течение 10 с.
Занятие проходит индивидуально. Работа начинается после установления с ребенком доверительных отношений. Испытуемый садится за стол напротив экспериментатора и приступает к выполнению задания после его устной инструкции: «Сейчас я буду показывать по порядку и только один раз геометрические фигуры (или слова). Необходимо запомнить и по моей команде нарисовать (или написать) их. Выполнять задание нужно быстро и без ошибок».
В протоколе экспериментатор фиксирует время воспроизведения, количество правильно воспроизведенных элементов и ошибок.
Протокол исследования объема образной и вербально-логической кратковременной памяти
Стимульный материал | Время воспроизведения, сек. | Поправка на время | Количество правильно воспроизведенных элементов, баллы |
Геометрические фигуры | |||
Слова |
Затем подсчитывают количество правильно воспроизведенных элементов с, ошибочно воспроизведенных элементов m и пропущенных элементов n.
Основной показатель продуктивности памяти В определяется по формуле:
Время воспроизведения каждого элемента рассчитывается с учетом поправки Т.
Поправка на время воспроизведения стимульного материала
Геометрические фигуры | Слова | ||
Экспериментальное время, сек | Поправка на время, баллы | Экспериментальное время, сек | Поправка на время, баллы |
менее 5 | +1 | менее 4 | +1 |
5-25 | 0 | 4-13 | 0 |
25-35 | –1 | 13-17 | –1 |
более 35 | –2 | более 17 | –2 |
Показатель объема кратковременной памяти А вычисляется по формуле:
А = В + Т,
где В – продуктивность памяти; Т – поправка на время, баллы.
Получив индивидуальные данные по показателю успешности кратковременной образной памяти, подсчитывается средняя арифметическая величина показателя успешности по группе в целом. Для получения групповых (возрастных) различий необходимо сопоставить рассчитанные экспериментальные данные между собой.
Для последующего сопоставления полученных данных с другими характеристиками памяти, а также для интериндивидуального анализа необходимо перевести абсолютные значения объема кратковременной памяти А в шкальные оценки по таблице.
Анализ полученных данных позволяет сделать вывод о наличии или отсутствии межгрупповых (например, возрастных) различий, о том, в какой мере отличаются данные, полученные на одном испытуемом, от среднегрупповых, о степени выраженности индивидуальных различий как по одномодальным, так и по разномодальным показателям.
6) Если для унимодального выборочного распределения P25= 25; P75=75; Mo=26, как соотносятся Mo - мода, Me - медиана и Mx - среднее?
Mo > Me > Mx |
Mx > Mo > Me |
Mo < Me < Mx |
Me > Mo > Mx |
7) Если по результатам статистической проверки содержательной гипотезы (при α = 0,05) оказалось, что p > 0,05, то эта гипотеза
не подтверждается |
подтверждается |
опровергается |
доказана |
8) Если для выборки N = 100, P40 (40-й процентиль) = 12, то какие суждения справедливы:
среднее меньше 12 |
мода меньше 12 |
медиана больше 12 |
медиана меньше 12 |
9) Если по времени решения тестовой задачи трем испытуемым (из 20) присвоены места 1 (самый быстрый), 2, 5, то справедливо следующее утверждение:
3-й отличается от 2-го больше, чем 2-й от 1-го |
3-й отличается от 2-го в три раза больше, чем 2-й от 1-го |
ни одно из 3-х других утверждений не верно |
2-й отличается от 1-го так же, как 3-й от 2-го |
10) Если распределение переменной соответствует нормальному виду, то 99% всех ее значений находится:
в диапазоне М ± 2, 58 σ |
в диапазоне М ±1,96σ |
в диапазоне М ± 2σ |
в диапазоне М ± 3σ |
11) Если тестируемый по шкале «Кратковременная память» (КП) (M=10; σ=3) получил балл 14, какая интерпретация наиболее корректна:
Показатель КП выше среднего Олег |
Показатель КП очень высокий |
Показатель КП высокий |
Показатель КП значительно выше среднего |
12) Иерархические системы:
в иерархической базе данных у записи не может быть несколько потомков |
в иерархической базе данных у записи может быть несколько родительских записей |
в иерархической базе данных у записи может быть только один предок Олег |
в иерархической базе данных у записи может быть только один потомок |
13)Как соотносятся средние (M) и дисперсии (D) для графиков распределения частот одинаковых по численности выборок?
М1 > M2; D1 < D2 |
М1 < M2; D1 > D2 |
М1 < M2; D1 < D2 |
М1 > M2; D1 > D2 |
14) Как соотносятся стандартные отклонения (сигмы) двух рядов чисел: 1) 6, 10, 12, 24, 22 и 2) 3, 5, 6, 12, 11:
они одинаковы |
второе меньше в 4 раза |
второе больше в 2 раза |
второе меньше в 2 раза |
15) Какой пароль является более криптографически более стойким
P@ss4User |
redgreenzebrainthesnow |
16) Критерии и методы статистического вывода:
Критерий согласия Хи-квадрат (или Биномиальный критерий)
Критерий Хи-квадрат для таблиц сопряженности (или Точный критерий Фишера)
T-Стьюдента для независимых выборок
T-Стьюдента для зависимых выборок
U Манна-Уитни
T Вилкоксона
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Корреляции (Пирсона или Спирмена)
Укажите номер одного критерия (метода) из списка, приведенного выше,
Для сравнения двух независимых выборок по количественной переменной, представленной в порядковой (ранговой) шкале
3 |
1 |
2 |
8 |
7 |
4 |
6 |
5 |
17) Критерии и методы статистического вывода:
Критерий согласия Хи-квадрат (или Биномиальный критерий)
Критерий Хи-квадрат для таблиц сопряженности (или Точный критерий Фишера)
T-Стьюдента для независимых выборок
T-Стьюдента для зависимых выборок
U Манна-Уитни
T Вилкоксона
7) Дисперсионный анализ (ANOVA)
Корреляции (Пирсона или Спирмена)
Укажите номер одного критерия (метода) из списка
Для проверки гипотезы о равномерности (неравномерности) распределения предпочтений избирателей в отношении 5 политических лидеров
3 |
4 |
1 |
5 |
2 |
7 |
6 |
8 |
18) Критерии и методы статистического вывода:
Критерий согласия Хи-квадрат (или Биномиальный критерий)
Критерий Хи-квадрат для таблиц сопряженности (или Точный критерий Фишера)
T-Стьюдента для независимых выборок
T-Стьюдента для зависимых выборок
U Манна-Уитни
T Вилкоксона
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Корреляции (Пирсона или Спирмена)
Укажите из списка, приведенного выше, критерий
для сравнения преподавателей и студентов по «доминантности» (метрическая шкала)
Критерий Хи-квадрат для таблиц сопряженности (или Точный критерий Фишера) |
U Манна-Уитни |
Корреляции (Пирсона или Спирмена) |
T Вилкоксона |
Критерий согласия Хи-квадрат (или Биномиальный критерий) |
Дисперсионный анализ (ANOVA) |
t-Стьюдента для зависимых выборок |
t-Стьюдента для независимых выборок |
19) Критерии и методы статистического вывода:
Показатели психометрических тестов, применяемых в практической психологии с целью постановки психологического диагноза, переводятся из первичных ("сырых" – не подвергнутых обработке) и полученных испытуемым по данному тесту в стандартные показатели, которые рассчитываются на основе линейного или нелинейного преобразования первичных показателей (при условии их распределения близкого к нормальному закону). При этом исторически сложилось наличие ряда наиболее распространённых стандартных показателей, связанных с особенностями преобразования, и отсюда – наличие "семейства" стандартных шкал, переводимых друг в друга и несводимых к Z-шкале.
Z-шкала образуется в результате центрирования, понимаемого как линейная трансформация величин признака, при которой средняя величина распределения становится равная нулю, и процедуры нормирования посредством среднеквадратических отклонений.
Z-шкала состоит из непрерывного континуума Z-показателей, определяемых в виде разности между индивидуальными первичными результатами и средним значением для генеральной совокупности, делённые на стандартное отклонение распределения.
где X – необработанные, сырые баллы,
– Среднее,
s – стандартное отклонение.
При этом полученная Z-шкала будет иметь среднюю точку M=0 и единицу измерения (масштаб) 1s стандартного (единичного) нормального распределения как показано на рисунке 2.
Z-показатель может принимать как положительные, так и отрицательные значения. Большинство случаев (99,72%) значения показателей уменьшаются в пределах -3+3 и могут принимать любые значения. К достоинствам Z-показателя относится простота интерпретации и сравнения индивидуальных результатов: чем больше показатель, тем дальше от среднего (нормы) он может находиться, при этом знак указывает (+) – выше среднего; (-) – ниже среднего. Но недостатки, особенно в области прикладной (практической) психологии, к которым относят: сложность интерпретации для испытуемого (клиента), крупность масштаба единиц измерения, оперирование отрицательными и положительными величинами, побудили разработчиков тестов использовать нормализованные преобразования по форме: , где Zp – преобразованный стандартный показатель; b – стандартное отклонение преобразованного распределения; Z – Z-показатель; A – среднее значение преобразованного распределения. Такой переход правомерен, так как стандартная шкала представляет собой интервальную шкалу, что позволяет выполнить линейные преобразования, при условии, что константы b и A – действительные числа.
Разберём процедуру получения преобразованных стандартных показателей на ряде примеров:
Было проведено эмпирическое исследование уровня уверенности в себе (опросник Рейзаса – 0-90) на выборке учителей (50 человек) из различных школ г. Н. Новгорода. В результате первичной статистической обработки были получены результаты:
1) Распределение первичных результатов ("сырых баллов") по форме близко к нормальному распределению (после процедур группировки и анализа кривой распределения – полигона частот).
2) Вычислены характеристики для данной выборки –
Предлагается провести линейное преобразование и определить для различных шкал значение одного первичного результата X=45 ("сырой балл" одного из испытуемых).
1) Преобразование в Z-показатель производится по формуле:
где Z – стандартный Z-показатель;
X – первичный результат тестового измерения;
Mx – средняя величина результатов выборки (в нашем случае медиана Me);
Sx – стандартное отклонение для данной выборки. Найдите полученный показатель на Z-шкале (рисунок 2) и сделайте вывод о проявлении изучаемого признака у данного испытуемого.
2) Преобразование в T-шкалу для опросников Мак-Колла производится по уже известной формуле (Zp=A+bZ), подставляя вместо констант A = M = 50; b = s = 10 – полученные Мак-Коллом в результате нормализации эмпирических распределений собственных опросников, переведём результат испытуемого (X=45) в стандартные T-баллы по формуле:
Таким образом, результат – 25 T-баллов (стандартных баллов).
3) Преобразование в шкалу станайнов Гилфорда (англ. standard nine – стандартная девятка), где оценкам присваивают целые значения от 1 до 9, при M = 5, s = 2 производятся по формуле:
В данном случае результат испытуемого будет 1 станайн (т.к. полученный результат C = 0 попал в интервал 1-го станайна).
Данная C-шкала обладает таким замечательным свойством (см. рисунок 2), что в 1 и 9 станайны попадает по 4% испытуемых всей выборки, во 2 и 8 станайны – по 7%, и т.д. Таким образом, при ранжированном упорядочивании в сторону возрастания первичных тестовых результатов и условии их нормального (или близкому к нормальному) распределения первым 4% данных присваивается 1 станайн, последующим 7% данных – 2-ой станайн, следующим 12% данных – 3-й станайн и т.д., таким образом, данные будут упорядочены в шкалу, соответствующую стандартным частотам распределения результата.
4) Преобразование в шкалу стенов Кэттела (от англ. standard ten – стандартная десятка) для опросника 16PF, где оценкам присваивают целые значения от 1 до 10, при M = 5; s = 2 производят по формуле:
В данном случае результат испытуемого попадает в интервал 1-го стена.
В тестировании интеллекта используются нормализованные шкалы:
5) Шкала Векслера представленная IQ-стандартными баллами:
6) Шкала структуры интеллекта Амтхауэра по формуле:
С целью интерпретации данных для работников образования представляет интерес шкала Линерта:
7) Шкала школьных оценок Линерта:
Рис.2. Нормальная кривая и стандартные показатели.
РАЗДЕЛ 3
Психометрические требования к психодиагностической методике.
Объективность, валидность и надёжность – это психометрические требования, которым должен удовлетворять психодиагностическая методика.
Если объективность психологического теста связана с тем, что первичные показатели по тесту, их оценка и интерпретация не зависят от поведения и субъективных суждений экспериментатора и основана на стандартизации процедуры проведения, обработки и интерпретации психологического теста, то надёжность и валидность тестовой методики это характеристики самого психодиагностического инструмента, отражающие качество и эффективность.
Надёжность и валидность теста тесно связаны между собой, но наиболее часто практикующему психологу необходимо проводить проверку лишь одной составляющей для оценки применимости теста – его надёжности.
Классификация угнетения сознания ( А. И. Коновалова ). Оценка состояния сознания. Степени угнетения сознания. Шкала Глазго.
Ясное сознание — полная его сохранность, адекватная реакция на окружающую обстановку, полная ориентация, бодрствование.
Глубокое оглушение — глубокая сонливость, дезориентация, почти полное сонное состояние, ограничение и затруднение речевого контакта, односложные ответы на повторные вопросы, выполнение лишь простых команд.
Сопор (беспамятство, крепкий сон) — почти полное отсутствие сознания, сохранение целенаправленных, координированных защитных движений, открывание глаз на болевые и звуковые раздражители, эпизодически односложные ответы на многократные повторения вопроса, неподвижность или автоматизированные стереотипные движения, потеря контроля за тазовыми функциями.
Умеренная кома (I) — неразбудимость, хаотические некоординированные защитные движения на болевые раздражители, отсутствие открывания глаз на раздражители и контроля за тазовыми функциями, возможны легкие нарушения дыхания и сердечно-сосудистой деятельности.
Глубокая кома (II) — неразбудимость, отсутствие защитных движений, нарушение мышечного тонуса, угнетение сухожильных рефлексов, грубое нарушение дыхания, сердечно-сосудистая декомпенсация.
Запредельная (терминальная) кома (III) — атональное состояние, атония, арефлексия, витальные функции поддерживаются дыхательными аппаратами и сердечно-сосудистыми препаратами.
Оценку глубины нарушения сознания в экстренных ситуациях у взрослого человека, не прибегая к специальным методам исследования, можно проводить по шкале Глазго, где каждому ответу соответствует определенный балл (см. табл. 14), а у новорожденных — по шкале Апгар.
II. Ответ на болевой стимул:
• отсутствует 1
• сгибательная реакция 2
• разгибательная реакция 3
• отдергивание 4
• локализация раздражения 5
• выполнение команды 6
Оценка состояния сознания производится путем суммарного подсчета баллов из каждой подгруппы. 15 баллов соответствуют состоянию ясного сознания, 13-14 — оглушению, 9—12 — сопору, 4—8. — коме, 3 балла — смерти мозга.
Примечание. Корреляция между показателями шкалы Глазго и летальности при коме высоко достоверна. Количество баллов от 3 до 8 соответствует летальности 60%, от 9 до 12 — 2%, от 13 до 15 около 0 (Д. Р. Штульман, Н. Н. Яхно).
1. Гипотеза исследования — это утверждение о связи двух явлений…
1) А) в генеральной совокупности*
Б) в данной выборке
В) в нескольких выборках
Г) в теоретических представлениях
2. основное свойство выборки определяющее её качество – это:
А) систематичность её отбора
Б) репрезентативность генеральной совокупности*
В) соответствие выборочного распределения нормальному виду
Г) валидность и надёжность измерения
3. основной способ обеспечения репрезентативности выборки относительно генеральной совокупности это при её формировании:
А) надёжность и валидность измерения
Б) обеспечение принципа случайности отбора*
В) обеспечение нормальности распределения
Г) соотнесение выборки и совокупности
4. если 1-я выборка – преподаватели вуза, а 2-я – студенты этого ВУЗА, то 2-я выборка по отношению к 1-й является…
А) зависимой
Б) стратифицированной
В) порядковой
Г) независимой*
5. две выборки являются зависимыми, если:
А) они образованы двумя измерениями
Б) для каждого случая представлены два измерения разных признаков
В) для каждого случая представлено два измерения одного признака*
Г) они извлечены из одной генеральной совокупности
6. понятие «операционализация» в контексте организации исследования:
А) правильное оперирование понятиями при формулировке гипотезы
Б) последовательность применения математических моделей
В) операции с выборкой для получения данных
Г) указание последовательности операций для измерения явления*
7. числа, обозначающие номера испытуемых в списке – это измерение в шкале…
А) наименований*
Б) порядка
В) равных интервалов
Г) равных отношений
8. время простой сенсомоторной реакции (в нс) – это измерение в шкале…
А) наименований
Б) порядка
В) равных интервалов
Г) абсолютной*
9. в качестве группирующей переменной, делящей выборку на несколько независимых групп, используется:
А) зависимая переменная
Б) независимая переменная
В) номинативная переменная*
Г) порядковая переменная
10. если по времени решения тестовой задачи трём испытуемым (из 20) присвоены места 1 (самый быстрый), 2,5, то справедливо следующее утверждение:
А) 3-й отличается от 2-го в 3 раза больше, чем 2-й от 1-го
Б) ни одно из 3-х других утверждений не верно*
В)3-й отличается от 2-го больше, чем 2-й от 1-го
Г) 2-й отличается от 1-го так же, как 3-й от 2-го
Модуль 2
Контрольный тест
если по времени решения тестовой задачи трём испытуемым (из 20) присвоены места 1 (самый быстрый), 2,5, то справедливо следующее утверждение:
А) 3-й отличается от 2-го в 3 раза больше, чем 2-й от 1-го
Б) ни одно из 3-х других утверждений не верно*
В)3-й отличается от 2-го больше, чем 2-й от 1-го
Г) 2-й отличается от 1-го так же, как 3-й от 2-го
2. мода как мера центральной тенденции не пригодна для переменных в следующих шкалах:
А) порядковых
Б) номинальных
В) интервальных
Г) пригодна для всех перечисленных*
3. медиана как мера центральной тенденции не пригодна для переменных в следующих шкалах:
А) порядковых
Б) номинальных*
В) интервальных
Г) пригодна для всех перечисленных
4. среднее как мера центральной тенденции не пригодна для переменных в следующих шкалах:
А) порядковых*
Б) отношений
В) интервальных
Г) пригодна для всех перечисленных
5. как соотносятся распределения выборок Н и Ж по переменной Тревожность (Т)?
Т (муж) Ас (жен)
Б) изменчивость (муж) Ас (муж), Ас (жен)-положительная*
Г) Т (муж) М2, Д1 > Д2
В) М1 Д2*
Г) Н\ Д2
7. абсолютная величина каждого отдельного значения не учитывается для определения значений следующих мер центральной тенденции:
А) среднего и медианы
Б) среднего и моды
В) моды и медианы*
Г) только моды
8. если для выборки Н = 100 Р40 (40-й процентиль) = 12, то какие суждения справедливы:
А) среднее меньше 12
Б) медиана меньше 12*
В) мода меньше 12
Г) медиана больше 12
9. если унимодального выборочного распределения Р25 = 25, Р75 = 75, Мо = 26, как соотносятся Мо, Ме и Мх?
А) Мо > Ме > Мх
Б) Мо Мо > Мх
Г) Мх > Мо > Ме
10. как соотносятся меры центральной тенденции для данного ряда значений О, О, 2, 2, 6, 6, 5, 9:
А) мода меньше среднего
Б) медиана меньше среднего
В) мода меньше медианы
Г) среднее меньше медианы*
Модуль 3
Контрольный тест
1. Если распределение переменной соответствует нормальному виду, то 99% всех её значений находится:
А) в диапазоне М +- З
Б) в диапазоне М +- 2О
В) в диапазоне М +- 1.96О
Г) М +- 2.58О*
2. некоторое свойство измеряется при помощи тестовой шкалы Т (Н =50, О =10). Какая приблизительно доля генеральной совокупности имеет балл по этой шкале не выше 30?
Ответ: 2,5
Читайте также: