Cookies sqlite чем открыть
Захотел мой друг установить себе FireFox. И не просто установить, а так чтобы было «как у тебя». У FireFox есть встроенный инструмент, для публикации списка установленных дополнении. Я тут же им воспользовался и опубликовал свои дополнения. Но так как друг человек к ИТ не сильно близкий, хотя такой же ленивый, то куда-то там заходить, скачивать, устанавливать, настраивать ему совсем не хотелось. Говорит «зачем все это, у тебя же все на флешке, просто скопируй мне».
Пришлось призадуматься: просто скопировать нельзя, кроме настроек FireFox и его плагинов, там еще есть пароли, история посещении, избранное. Зачем ему знать по каких порносайтам я бродил. Вручную чистить не хочется. Хранится все это в файлах, а не в реестре — FireFox кроссплатформенный, а в Линуксе реестра, насколько я знаю, нет. Значит файлы, в которых это все хранится, надо попробовать заменить на файлы из свежеустановленного FireFox-а.
Задача-минимум: выяснить где FireFox хранить сохраненные пароли и историю.
Задача-максимум: составить общее мнение о назначении файлов в каталоге FireFox.
Предупреждаю сразу, все что удалось узнать — это не результат дизассемблирования, дебагинга, перевода манулов, анализа кода. Это простое сравнение каталогов, чтение в блокноте конфигов и эксперименты с заменой файлов у двух установленных FireFox-ов.
Итак, пробуем включить интуицию, благо имена там вполне осмысленные, смотрим на каталог свежеустановленного FireFox-а и видим там такие подкаталоги:
Теперь, не выключая интуицию, рассмотрим каталог профиля пользователя, в котором есть следующие подкаталоги:
bookmarkbackups — содержит файл с закладками и его бэкапы в формате JSON (то, что json легкочитаемый — враки, чуть глаза не сломал, когда открыл его в блокноте);
chrome — пользовательские css-стили;
extensions — дополнения (таков официальный перевод);
minidumps — хранит минидампы памяти, записанные при падении FireFox-а;
searchplugins — пользовательские поисковые движки;
Как видите, остались еще вопросы по некоторым файлам. По другим файлам я не уверен, что они выполняют именно ту роль, которая здесь им приписана. Надеюсь что кто-то сможет дополнить в комментариях или напишет свой пост о внутреннем устройстве любимого нами Огненного Лиса. И может новой его версии, которую нам обещают в феврале. Удачного все сёрфинга.
Рассмотрев в предыдущей части формат и основные возможности подсистемы SQLite, перейдём к операциям с данными, которые осуществляются посредством вызова методов из библиотеки sqlite3.dll. Самая последняя версия 3.35.05 этой либы выдаёт на экспорт всего 329 функций, предоставляя нам широкий выбор действий. Некоторые из них могут иметь переменное число параметров, и автор не стал делать на них акцент. Он просто оформил все функции с соглашением о вызове "cdecl" (декларация языка С++), а не стандартным "stdcall". Это означает, что на выходе, ответственность за очистку аргументов функции в стеке полностью возложена на нас, для чего ассемблер FASM имеет макросы cinvoke и ccall (последний используется для вызовов по указателю). Экскурсии по часто используемым функциям и посвящена данная часть статьи.
Одним из недостатков компилятора FASM (по сравнению с тем-же масмом) является отсутствие в базовом его пакете большинства заголовочных файлов с описанием структур. Томас Грыштар ограничился лишь основными библиотеками типа User/Shell/Kernel32.dll, зато предусмотрел простую возможность добавления сторонних инклуд, по мере их необходимости. В частности, это относится к перечислению импорта из статически подключаемых библиотек при компиляции проектов. Применительно к указанным выше DLL, освобождают нас от этой рутины файлы из папки FASM\INCLUDE\API , в которых перечислены все функции экспорта каждой из DLL. Теперь, просто подключив их к своему исходному коду, нам не нужно импортировать функции явно – компилятор сам позаботится об этом.
Чтобы добавить красок в работу с базами-данных SQLite, я (придерживаясь рекомендаций автора fasm) создал точно такой-же инклуд импорта, только для библиотеки sqlite3.dll. Результат настолько воодушевил, что не поленился собрать аналогичный инклуд сразу и для консольной либы msvcrt.dll – оба этих файла можно будет найти в скрепке, в подвале статьи. В итоге, служебная часть исходника остаётся за его периметром во-внешних инклудах, что повышает читабельность кода.
1. Основные функции библиотеки sqlite 3.dll
Функции SQLite позволяют выполнять следующий набор операций:
Из этого списка, нашим интересам удовлетворяет только пункт(3), поскольку мы планируем вытягивать из баз-данных кукисы и пароли интернет-браузеров. Если рассматривать возможности программирования всех операций, то основной посыл статьи уйдёт на пятый план, так-что лучше остановимся на одном. По сути, поняв общий принцип формирования запросов, без особого труда можно будет выполнять любые операции – тут главное разобраться, что такое запрос и кто его выполняет.
1.1. sqlite3_open_v2(), sqlite3_close()
База – это файл данных. Согласно общепринятому алгоритму работы с файлами, для начала базу нужно открыть функцией sqlite3_open_v2() . Во-второй этой версии, в прототип были добавлены два дополнительных параметра: flags и zVfs . Последний означает Virtual-File-System (vfs) и нам не нужен. Зато флаг даёт возможность не только открывать базу, но и создавать её. Конкретное действие определяется перечисленными ниже константами:
Данная функция открытия базы проделывает огромный объём работы, подготавливая контент и окружение для всех последующих функций sqlite3.dll. Она копирует содержимое базы в оперативную память ОЗУ, выстраивает локальную таблицу указателей на инфо-ячейки таблицы и многое другое. Если open_v2() предоставляет программные ресурсы, то родственная ей функция sqlite3_close() наоборот освобождает их. Однако в её вызове нет необходимости, если далее закрывается сама программа, т.к. ExitProcess() на выходе в любом случае проделывает аналогичную работу, освобождая глобальные ресурсы процесса на более низком уровне.
1.2. Операторы запросов SQLite
Значит базу открыли, и теперь нужно произвести с ней какие-либо действия. Для этого, мы должны послать ядру соответствующий запрос, который состоит как-минимум из двух операторов: SELECT и FROM (рассматриваем чтение). Об этом, прямым текстом сообщает и название языка программирования "Structured Query Language", или язык структурированных запросов. Исторически, операторы любой СУБД делятся на 4 типа, и SQLite здесь не исключение:
Операторы определения данных (Data Definition Language, DDL):
Как видим, для обычного чтения данных используется оператор SELECT , которому передаются ещё несколько уточняющих запрос аргументов – это имена столбцов в таблице (т.е. что именно интересует), имя таблицы через оператор FROM (т.е.где искать, поскольку таблиц в одной базе может быть несколько), и если нужно условие, посредством оператора WHERE . Вот пара простых примеров оформления запросов:
Для начала нам этого хватит, а с диалектом более сложных запросов мы ознакомимся в конце этой статьи. Несколько линков по теме:
Основные запросы SQL, которые должен знать каждый программист:
1.3. prepare() и finalize () – подготовка оператора запроса
На следующем этапе, подготовленный запрос в виде текстовой строки необходимо скомпилировать в байт-код, чем занимается синтаксический анализатор функции sqlite3_prepare_v2() . Переварив строку, эта функция модифицирует её в соответствующий формат и помещает полученный бинарник в память, а нам возвращает лишь дескриптор на него. В документации, этот дескриптор называют "STMT" , что означает Prepared-Statement-Object (готовый объект заявления).
В последующих операциях чтения, мы должны будем передавать этот объект всем функциям-исполнения конкретно данного запроса. Если-же захотим сменить запрос на другой (с иными операторами), то сначала нужно аннулировать предыдущий функцией sqlite3_finalize() , и только потом оформлять новый, обратно функцией prepare_v2() . Вот её прототип:
В базовой версии этой функции необходимо было всегда финализировать запросы, перед тем-как оформлять новые. Но в усовершенствованной версии(2) необходимость в этом отпала, т.к. автор посчитал данное действо само-собой разумеющимся, и зашил его внутрь исполняющих запрос функций. Теперь, если запрос отрабатывает до конца, то сбрасывать его не нужно. Однако если мы хотим прервать запрос на половине исполнения (например планировали чтение всех строк базы, а потом решили остановиться на 10-ой), то вызов sqlite3_finalize() в этом случае обязателен. Данный нюанс способен изрядно попортить нервы, поэтому не сбрасывайте его со-счетов. По большому счёту, в финализации отработанных запросов нет ничего страшного, поэтому можно действовать по усмотрению.
1.4. step() и exec () – исполнение запроса
Непосредственным исполнением предписанных в запросах операций занимаются две функции – это sqlite3_step() и sqlite3_exec() . Первая немного предпочтительней, поскольку позволяет более тонко контролировать процесс исполнения, хотя для чтения каждой из строк таблицы её нужно вызывать в цикле. Это означает, что на каждом шаге Step, функция просто перемещает указатель на следующую строку, и если это не последняя, то возвращает в регистре EAX константу SQLITE_ROW=64h (есть ещё строки), иначе SQLITE_DONE=65h (выполнено и достигли конца таблицы).
Что делать дальше с этой строкой определяют уже
функции sqlite3_step() . Например, сместившись на очередную позицию, мы можем запросить внутри цикла следующие из них, которые будем использовать в примерах ниже:
Прототипы у всех этих методов одинаковые – в первом аргументе передаём дескриптор скомпилированного функцией sqlite3_prepare_v2() запроса, а во-втором – индекс столбца для чтения (он привязан к последовательности в запросе, а не к порядковому номеру столбца в глобальной таблице). Здесь уместным будет замечание, что столбцы в таблицах любой базы-данных нумеруются начиная с нуля, а строки с единицы. Метод sqlite3_column_type() может возвращать одну из перечисленных ниже констант:
Как видим, SQLite не имеет отдельного класса для хранения даты/времени – они определяются в виде значений INTEGER, FLOAT или TEXT. При этом предпочтительный вариант именно TEXT, поскольку при помощи операторов ASC/DESC позволяет сортировать строки по дате. В остальных вариантах, эта возможность не поддерживается. Вот как они представляются в ячейках таблицы. Здесь можно ознакомиться с деталями:
Вторая функция исполнения запросов sqlite3_exec() присваивает себе право проделывать всю работу без нашего с вами участия. Её можно рассматривать как авто-Step, без применения циклов. Интерфейс представляет собой оболочку "три-в-одном", внутри которой вызываются сразу три рассмотренные выше функции: prepare() , step() и finalize() . Это сокращает исходный код приложения, зато лишает нас возможности контролировать процесс. Прототип данной функции лежит на официальном сайте по
2.0. Практика – собираем информацию о базе-данных
Теперь посмотрим, как выглядит всё это хозяйство на практике. В примере я сброшу на консоль общую информацию о базе SQLite, в которой хранятся кукисы браузера Chrome. Чтобы не мешать работе браузера, сначала нужно будет сформировать путь до его кукисов, и скопировать их в свою директорию. Функция из shell32.dll SHGetFolderPathA() с ключом CSIDL_LOCAL_APPDATA возвратит нам папку юзера ..\AppData\Local , к которой добавим строку с адресом кукисов хрома. Не смотря на то, что функция устаревшая, её не оказалось в инклуде импорта FASM\INCLUDE\API\SHELL32.INC , поэтому добавим её туда самостоятельно. Вот исходник и результат его работы:
Так, не открывая базу в стороннем редакторе, мы получили имена столбцов и если это шелл-код, он может сформировать строку запроса прямо на-лету. Ясно, что структура таблицы кукисов известна всем, но если мы столкнёмся с какой-нибудь базой на удалённом узле, то "слепое" вычисление имени столбцов (и типов данных в них) может сыграть нам на руку. К примеру обнаружив поле BLOB (Binary-Long-Object, массив двоичных данных) можно сделать вывод, что перед нами зашифрованное содержимое, и это может быть пароль или другая конфиденциальная инфа.
Теперь чуть усложним задачу, и попробуем изъять из этой базы все кукисы. Читать будем обозначенные на скрине выше поля, но сначала дадим короткое определение, что такое вообще "cookie", какие они бывают, и зачем нужны.
можно найти более развёрнутый ответ на эти вопросы, от самих разрабов Хром.
-----------------------
Кукисы – это текстовые файлы у нас на компьютерах, в которых хранится инфа о наших предыдущих действиях на сайтах. Когда мы совершаем какое-то действие (например, вводим пароли входа в аккаунт), сервер сбрасывает эту информацию в куки и отправляет браузеру вместе со страницей. Теперь, когда мы следующий раз заходим на тот-же сайт или страницу, браузер отправляет куки обратно. Они бывают временными и постоянными – в браузерах Хром, время их жизни определяет значение в столбце "expires_utc" . Постоянные куки остаются на компьютере, когда мы закрываем вкладку сайта, а временные удаляются.
По сути куки не опасны – это обычный текст. Они не могут запускать процессы и взаимодействовать с ОС как-бы то нибыло. Но некоторые подозрительные личности в маске джокера могут попытаться украсть их, чтобы отследить наши действия в сети, или зайти в аккаунт без авторизации. Именно это и представляет потенциальную угрозу в хранение кукисов. Кроме входов в аккаунты они умеют запоминать:
Согласно общепринятым правилам, серверы могут высылать кукисы строго предопределённого типа, которые можно распознать по их именам:
• PREF, YSC, pm_sess – предотвращение спама, и настройки медиа-проигрывателя в ютубе (громкость, размер и т.д.);
Ну и теперь немного о самом коде..
Поскольку значения всех столбцов таблицы нам не интересны (см.скрин выше), то в строке запроса перечисляем только нужные из них. То-есть запрос будет такого вида:
Кстати макс.значение индекса столбцов для методов функции sqlite3_step() в этом случае будет =1 (отсчёт с нуля). На запрос такого рода получим всего по два значения из каждой строки – это имя хоста и кукиса. Раз-уж разборки с паролем мы оставили для сл.части статьи, то прицепом к именам можно вывести хотя-бы время создания/окончания действия кукиса. Значит добавим к этому запросу ещё два столбца – creation_utc и expires_utc . Но здесь буйком всплывает проблема преобразования значения INTEGER в строку даты/времени.
Одной из примечательных особенностей языка SQL является возможность оформлять вложенные запросы – т.е. в основной запрос помещаем дочерний под-запрос. Немного попыхтев при его обработке, ядро выдаст результаты обоих, и остаётся вывести их на консоль в подобающем виде. В данном случае, для преобразования времени мы воспользуемся этой фишкой и вложим в запрос целую функцию SQLite для работы с датами strftime() . Она чем-то напоминает printf() из msvcrt.dll и ожидает в аргументе спецификаторы типа %s . В конечном итоге, оформленный по этим правилам строка запроса будет выглядеть так, и мы получим время в текстовом виде:
В остальном – всё довольно прозрачно. Значит делаем Step и проверяем его выхлоп на SQLITE_ROW , что означает наличие следующих строк в таблице. Теперь, внутри цикла зовём метод sqlite3_column_text() и в регистре EAX получаем указатель на данные в текстовом виде, текущего столбца и строки. Вызываем этот-же метод для всех столбцов, которые перечислены в запросе. При этом не забываем каждый раз добавлять к индексу 1. Можно предусмотреть и переменную для подсчёта обработанных строк – это будет счётчиком кукисов в базе. Вот пример такого алго:
Обратите внимание на время жизни последнего кукиса с достопочтенного сайта wasm.in. Актуальность его заканчивается далеком в прошлом 1601-год (время отсчёта Unix-систем). Это потому, что данный кукис вечный и в его столбце expires_utc лежит значение нуль. По идее, такие ошибки нужно обрабатывать, что было делать мне лень.
На этом ставлю точку.
В скрепке можно будет найти два экзешника, и три инклуда: SqliteAPI, MsvcrtAPI и sqlite3.inc с описанием констант. Всем удачи, пока!
Традиционно, для работы с СУБД используются скриптовые языки типа: Python, SQL, Tcl, Perl и прочие. Это вполне оправдано, поскольку их синтаксис максимально приближен к человеческой речи, а огромный набор рычагов и предметно-ориентированных модулей превращает решение вполне серьёзных проблем, чуть-ли не в игру. Единственным недостатком скриптов является скорость выполнения ими задач, т.к. в отличии от компилируемых программ они работают через интерпретатор – т.е. сначала построчный анализ текста, перевод его в байт-код, и лишь потом исполнение.
Однако бывают ситуации, когда с базами нужно совершить элементарные действия, например не создавать её с нуля забивая данными, а тупо прочитать пару-тройку столбцов уже имеющейся в ней информации. Это могут быть кукисы в браузерах, пароли и прочая инфа личного характера. Именно в таких случаях преимущество ассма (да и любого компилируемого языка) становится очевидным. Чтобы полностью исключить криминал, мы потренируемся строго на своей машине, не совершая атак на удалённые сервера. Здесь идеальным вариантом будет разбор встраиваемой базы SQLite – на ней и остановимся. Материал получился обширным, поэтому я разделил его на три части:
1. Общие сведения
Ещё в 80-х годах прошлого столетия "человек-разумный" придумал СУБД, или систему управления базами данных. В обозримом будущем, схема свои позиции сдавать не собирается, а потому представляет интерес на всех уровнях. Огромные корпорации доверяют базам конфиденциальную информацию, а кража этих баз вторыми лицами – худшее, что только может случиться с компанией.
Всё-бы ничего, однако достоянием общественности становятся и личные сведения о нас с вами, а это уже настораживает. Базы почтовых серверов и социальных сетей с завидной периодичностью утекают из (якобы) защищённых периметров и админы здесь только пожимают плечами. В результате ошибок переполнения буферов, всевозможных дыр в системе безопасности и прочих уязвимостей, вся эта конструкция держится на честном слове. По сути мы, как конечные пользователи, в войне хакеров с админами выступаем в роли сторонних наблюдателей, которые лёжа на своём диване способны лишь обсуждать/осуждать.
Но мир не без добрых людей. Некоторые энтузиасты по собственной инициативе и на бесплатной основе пытаются изменить его к лучшему. Так, в августе 2000-го, некто Ричард Хипп (северная Каролина, США) анонсировал СУБД под названием SQLite. Он точил её напильником долгих 4-года, чтобы привести в надлежащий вид и представить мировому сообществу как стабильный релиз SQLite3 . На данный момент последней считается v3.35.5 от 19 апреля 2021-года. То-есть проект жив, и активно развивается.
В отличие от многих других систем управления базами данных типа: MySql, Oracle и прочих, SQLite не является клиент-серверной базой данных – это обычное хранилище, которое встраивается в клиентское приложение, ..например: веб-браузеры, аудио/видео проигрыватели, графические редакторы, мобильные телефоны и т.п. В результате, получаем достаточно мощную, компактную и простую СУБД, а как-говорится "где мало сложности – там мало ложности".
На данном этапе сразу определимся с инструментами, чтобы больше не возвращаться к ним.
Есть огромное кол-во редакторов SQLite, но лично мне приглянулся "Expert Personal" . Продуманный его интерфейс позволяет без особого труда и в пару кликов создавать, просматривать и редактировать базы-данных, а бонусом – в установочном пакете сразу идёт и свежая библиотека sqlite3.dll . Дело в том, что полноценная поддержка SQLite включена только начиная с Win-10, так-что обладателям более старых систем ХР,7,8 придётся качать эту либу из репозитория автора. Получив редактор, мы убиваем сразу двух зайцев – вот линки:
Сайт разработчика "SQLite Expert Personal":
2. Знакомство с базой SQLite3
SQLite имеет свой формат и обслуживается своей подсистемой. Передвижение запросов на выполнение той или иной операции назвали "транзакациями" . Вся база-данных разбивается на страницы одинакового размера, где и хранится полезная нагрузка в виде двумерной матрицы строк и столбцов. Размер одной страницы "Page" варьируется в диапазоне от 512 до 65536 байт, а под максимальное кол-во страниц в одной базе отводится 32 бита = 4'294'967'294. При таких значениях, простой арифметикой можно получить допустимый размер базы-данных: 4'294'967'294 * 65'536 = 281'474'976'645'120 , или 281 терабайт.
2.1.0. Режим[1] – Rollback, или "журнал отката" состояния
Отметим, что откат происходит прозрачно для пользователя, а вся ответственность ложится на неэкспортируемую служебную процедуру, которую запускает т.н. "триггер" . В зависимости от конфигурации базы, триггеры могут вызываться как для каждой операции записи, так и один раз на глобальное изменение базы (в последнем случае его называют "табличным").
2.1.1. Режим[2] – WAL , или "журнал упреждающей записи" (Write-Ahead Logging )
Традиционный откат после неудачных попыток записи подразумевает сохранение резервных копий исходных страниц в отдельный файл, и восстановлении их в случае сбоя. В более новых версиях SQLite ввели ещё один режим под названием "упреждающая запись" WAL. Этот альтернативный режим представляет собой инверсный вариант обычного отката. Теперь, запись производится не напрямую в базу, а наоборот во-временный файл с суффиксом -–wal . Это напоминает отложенную запись в кэш процессора WriteBack, не в пример сквозной записи в память WriteThrought.
Размер временного WAL-файла на диске как-правило 1000 страниц, а транзакацию сброса их в базу назвали "контрольной точкой". Таким образом, в традиционном откате имеем две примитивные операции "чтение/запись", а в усовершенствованном WAL добавляется ещё одна операция "сброс" (контрольная точка). Обновление исходной базы страницами WAL может происходить или по запросу пользователя, или-же автоматически, при переполнении временного файла.
2.1.2. VACUUM – дефрагментация базы-данных
Ещё одним немаловажным моментом является поддержание базы в компактном/сжатом состоянии. Для этих целей, в доспехах SQLite припрятан механизм под названием "Vacuum" . Суть его в том, что если мы удаляем строки из базы, то информация фактически остаётся на своём месте, а соответствующая строка просто помечается свободной. В результате, в таблице появляются паразитные (вакуумные) строки, которые не несут абсолютно никакой полезной инфы, зато занимают пространство и размер базы.
Команда "VACUUM" очищает основную базу путём копирования её содержимого во временный файл, и перезагрузки исходной базы из этой копии. При этом механизм удаляет пустые страницы, выравнивает данные (делает их смежными) и назначает каждой строке новый порядковый номер RowID. Ядро отвергнет команду, если есть активная транзакция.
2.1.3. Cache Page – кэширование страниц
Подсистема SQLite может иметь несколько страниц для кэша дискового ввода-вывода. Рассмотрим ситуацию, когда мы изменили несколько строк в таблице и дали команду на их сохранение. При этом, если транзакацию на запись ядро выполнит сразу, то это займёт много времени, и мы рискуем получить отклик через пару секунд. Запись на жёсткий диск довольно длительная операция, и лучше подкопить все модифицированные данные сначала в буферной памяти (а точнее в странице кэш), и сохранять их на диск в какой-нибудь момент бездействия. Такой алгоритм практикуют все версии операционных систем Windows при файловых операциях ввода-вывода, и подсистема SQLite не исключение, хотя на практике применяет редко.
2.1.4. Формат схемы базы-данных
В настоящее время определены 4 разновидности формата схемы:
4. Введено ключевое слово "DESC" в объявлениях индексов, которое позволяет сортировать таблицу или в порядке возрастания "ASC" (ascending), или убывания "DESC" (descending). Обратная сортировка не поддерживалась в схемах(1..3). Все современные базы-данных SQLite в дефолте используют формат(4).
2.1.5. Заголовок "Header" базы
Любая база-данных SQLite3 начинается с заголовка "Header" , который занимает первые 100 байт (см. скрин 010-Editor выше). В нём указываются фундаментальные сведения о базе, её схема, кол-во и размер страниц, счётчик изменений таблицы и т.д.
Отличительной особенностью заголовка является прямой порядок байт, что придаёт ему нетрадиционную форму черепа. Например, числа в оперативной памяти ОЗУ наших компьютеров с процессорами х86/64 хранятся младшим байтом вперёд – такой порядок называют ещё "Little-Endial" и число 00112233h будет представлено в ячейках памяти как 33.22.11.00 hex. В заголовке-же базы SQLite нужно воспринимать их в привычном нам виде слева-направо, т.е. "Big-Endian" . Отметим, что для таких случаев в системе-команд процессоров Intel/AMD имеется специальная инструкция bswap , которая отражает порядок байт в числе (Byte Swap).
В таблице выше представлены поля заголовка, а для удобства их программного чтения, мы создадим одноименную структуру такого содержания:
2.2. Практика – чтение заголовка базы
Чтобы удовлетворить свой интерес, можно написать небольшой парсер заголовка базы-данных.
Если посмотреть на структуру хидера выше, то в самом его хвосте можно обнаружить поле "SqliteVerNum" с версией библиотеки sqlite3.dll того приложения, которое последним имела доступ к данной базе. Счётчик в предпоследнем поле считает эти изменения версий.
Идентификатор библиотеки указывается в виде 32-битного значения, и чтобы привести его в приятный для восприятия вид типа "v3.35.5", я написал отдельную процедуру. На первом этапе она делит значение поля на 1.000.000 (так мы получим версию 3), потом остаток на 1.000 (обновление, в данном случае 35) и всё-что останется – будет сборкой типа 5. Такой алго расшифровки данного поля рекомендует сам автор SQLite, Ричард Хипп.
На входе, программа ниже запрашивает имя файла базы-данных, поэтому нужно предварительно скопировать её от куда-нибудь. Как вариант, источниками могут послужить базы вашего интернет-браузера. Но у каждого он свой, так-что выкладывают лист возможных директорий для поиска.
Открыв папку и выбрав в ней очередной файл, нажмите в тотале комбинацию [Ctrl+Q] – если файл начинается с сигнатуры "SQLite format 3" , значит это точно база. Вот исходник парсера её заголовка с некоторыми комментариями:
В следующей части рассмотрим функции библиотеки sqlite3.dll, способ работы с ними, типы запросов, ну и прочее в этом духе. В практической части попытаемся считать куки браузеров, что они представляют собой, и какого типа хранят информацию. В скрепку кладу инклуд "sqlite3.inc" и исполняемый файл приведённого выше кода. До скорого, пока!
Практически каждый сталкивался с некоторыми проблемами при открытии неизвестных файлов при работе на компьютере. Это может быть очень сложно. Однако такие проблемы, не только с файлами SQLITE, могут быть решены стандартным способом. Следуйте инструкциям ниже, и мы можем гарантировать, что ваша проблема с открытием SQLITE будет решена!
SQLITE расширение файла
- Тип файла SQLite Database Format
- Разработчик файлов SQLite
- Категория файла Файлы баз данных
- Рейтинг популярности файлов
Как открыть файл SQLITE?
Если данная учетная запись пользователя не имеет необходимых разрешений для открытия файлов с расширением SQLITE , весьма вероятно, что в системе пользователей не установлена программа, поддерживающая данные файлы. Ниже приведен список действий, которые пользователь должен выполнить для решения наиболее распространенных проблем.
Шаг 1. Загрузите и установите приложение, которое поддерживает SQLITE файлы
После установки приложения система должна автоматически открывать SQLITE файлы с данным приложением. Ниже приведен список соответствующих программ, а также операционных систем, для которых они доступны:
Программы, поддерживающие SQLITE файлы
Windows
MAC OS
Linux
Шаг 2. Убедитесь, что файлы SQLITE связаны с соответствующим программным обеспечением
Возможно, что приложение, которое поддерживает файлы SQLITE, не связано с такими файлами. В этом случае программа должна быть вручную связана с файлами SQLITE (щелкните правой кнопкой мыши значок файла → Свойства → Вкладка «Общие» → В подменю «Открыть с помощью» и нажмите кнопку «Изменить». Система отобразит список предлагаемых программы, которые поддерживают SQLITE файлы. Выберите приложение, установив флажок «Всегда использовать выбранное приложение для открытия файлов такого типа». Система сохранит эту информацию в своем реестре и будет использовать ее для открытия SQLITE файлов с выбранной программой. ,
Изменение SQLITE ассоциации файлов в реестре
Ассоциация файлов для файлов SQLITE может быть отредактирована вручную путем редактирования соответствующей записи в системном реестре Windows. Тем не менее, это не рекомендуется, так как это может привести к ошибкам в реестре, если это не сделано должным образом, и может даже повредить систему.
Это может быть очень неприятно, когда у вас есть файл SQLITEDB, и вы не можете открыть его. Но не волнуйтесь, в большинстве случаев решение вашей проблемы очень простое. Следуйте инструкциям в шагах 1-4, перечисленным ниже, и вы сможете решить вашу проблему и легко открыть файл SQLITEDB.
- 1. SQLITEDB расширение файла
- 2. Как открыть файл SQLITEDB?
- 2.1 Проверьте SQLITEDB файл на наличие ошибок
- 2.2 Как решить возникшие проблемы?
- 2.2.1 Программы, открывающие файлы SQLITEDB
SQLITEDB расширение файла
- Тип файла SQLite Database
- Разработчик файлов SQLite
- Категория файла Файлы баз данных
- Рейтинг популярности файлов
Как открыть файл SQLITEDB?
SQLITEDB значок файла должен отображаться способом, характерным для программы, поддерживающей такой тип файла. Если значок SQLITEDB file имеет форму обычного значка пустой страницы или аналогичного, это означает, что данный формат не связан ни с одной программой, установленной в системе. Ниже перечислены некоторые из наиболее популярных причин такой ситуации.
Проверьте SQLITEDB файл на наличие ошибок
- В системе не установлена программа, которая поддерживает SQLITEDB файлы
- С этим расширением не связано ни одной программы, поддерживающей файлы SQLITEDB (в системном реестре нет записей, связанных с программами, которые следует использовать для открытия файлов SQLITEDB)
- Файл имеет неизвестное или непроверенное происхождение и, скорее всего, заражен. В этом случае пользователь должен проявлять крайнюю осторожность, чтобы вирус не распространялся на другие файлы в системе (следуйте инструкциям, отображаемым в диалоговом окне антивирусного программного обеспечения.
- SQLITEDB файл может быть неполным, что не позволит системе открыть его (это может быть в случае с файлом, загруженным из Интернета или скопированным из других источников)
- Файл поврежден
Как решить возникшие проблемы?
Чтобы решить следующие проблемы, следуйте инструкциям:
Шаг 1. Выберите, загрузите и установите соответствующее программное обеспечение. Список программ, поддерживающих файлы с расширением SQLITEDB, можно найти ниже:
Читайте также: