Что такое mysql oracle
SQL — это структурированный язык запросов, созданный для того, чтобы получать из базы данных необходимую информацию. Если описать схему работы SQL простыми словами, то специалист формирует запрос и направляет его в базу. Та в свою очередь обрабатывает эту информацию, «понимает», что именно нужно специалисту, и отправляет ответ.
Данные хранятся в виде таблиц, они структурированы и разложены по строкам и столбцам, чтобы ими легче было оперировать. Такой способ хранения информации называют реляционными базами данных (от англ. relation — «отношения»). Название указывает на то, что объекты в такой базе связаны определенными отношениями.
Например, у маркетолога есть база, в которой собрана информация обо всех пиццериях в городе: названия, ассортимент, цены, график работы и прочее. Во время анализа конкурентов он решил выяснить, сколько пиццерий готовят пиццу с ананасами и оформляют доставку после 23:00. Для того чтобы получить такой список из базы, достаточно написать грамотный SQL-запрос.
Преимущества MySQL
Гибкость. СУБД легко настраивается под индивидуальные потребности и особенности конкретного сайта. Для нее есть много дополнительных расширений или плагинов, она легко устанавливается на хостинги. Некоторые хостинги позволяют подключить сервер MySQL в несколько кликов. Система поддерживает множество типов таблиц и может работать внутри автономных программ. Так как проект бесплатный и имеет открытый исходный код, энтузиасты добавляют поддержку новых видов таблиц.
Универсальность. MySQL работает на ОС семейств Windows, Linux, Unix, Solaris и других. Также СУБД имеет API для большинства популярных языков программирования: C и C++, PHP, Python, Ruby, Java и других. Хотя в основном MySQL используется для веб-проектов, она может работать автономно — в систему входит специальный внутренний сервер. Он позволяет поднять локальную базу данных на конечном устройстве — так хранят информацию приложения, которые не взаимодействуют с сетью.
Высокая производительность. Со средними и небольшими базами MySQL работает быстрее, чем другие популярные решения. Это особенность связана с ее внутренней структурой.
Бесплатный доступ и открытый исходный код. MySQL — полностью бесплатное свободное ПО, которым может воспользоваться каждый. Код системы открыт для всех желающих, поэтому пользователи могут отредактировать работу собственного SQL-сервера. Это требуется не часто, но такая возможность дает большую гибкость в работе.
Безопасность. MySQL обеспечивает высокий уровень безопасности при хранении и передаче данных. У системы продвинутая система контроля прав для разных пользователей, есть шифрование и верификация. Для СУБД существуют плагины, которые увеличивают уровень безопасности на стороне сервера и дополнительно защищают данные.
Популярность. Благодаря бесплатному доступу, простому входу и универсальности MySQL — одно из самых популярных решений для управления БД. У системы развитое сообщество по всему миру, на ней реализовано множество проектов, и специалисты, умеющие с ней работать, ценятся везде.
Что такое база данных MySQL?
MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями, которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.
Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.
Задачи для баз данных
Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.
- Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.
- Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечивать защиту данных, но в то же время данные должны быть легко доступны для пользователей.
- Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
- Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны осуществлять постоянный мониторинг базы данных на наличие проблем, выполнять профилактическое обслуживание, а также устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Но базы данных становятся все более сложными, объемы данных растут, и компании сталкиваются с необходимостью привлечения дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.
- Устранение границ масштабируемости. Если бизнес хочет выжить, он должен развиваться, и возможности управления данными должны расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предугадать, какие мощности потребуются компании, особенно при использовании локальных баз данных.
- Обеспечьте соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. В некоторых компаниях могут быть сценарии, с которыми лучше работать в локальной среде. В таких случаях идеально подходят программно-аппаратные комплексы, которые предварительно настроены и оптимизированы для работы с базой данных. Благодаря Oracle Exadata заказчики получают повышение доступности, увеличение производительности и снижение затрат до 40 %, как говорится в последнем анализе Wikibon (PDF).
Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.
Как начать работу с MySQL
MySQL Community Edition, то есть бесплатная открытая версия, распространяется по лицензии GPL. Она предполагает, что системой можно пользоваться свободно, но только в бесплатных проектах. Для коммерческого использования понадобится покупать расширенную версию — она платная.
Новичкам, которые хотят научиться работать с MySQL, достаточно бесплатного варианта. Его можно скачать на официальном сайте проекта в виде исходного кода. Там же можно загрузить API и коннекторы — инструменты для связи с разными языками программирования, средами и технологиями.
Если у вас уже есть сервер на каком-нибудь хостинге, можно проверить возможность подключения базы данных MySQL в личном кабинете. Большинство крупных хостингов позволяют так делать — тогда подключение займет всего несколько кликов. В этом случае ничего скачивать не нужно. Ознакомиться с документацией можно на этой странице.
2.2.2 Schema Object Names
Oracle is case insensitive to object names, and Oracle schema object names are stored as uppercase.
As in Oracle, column, index, stored procedure, and trigger names as well as column aliases in MySQL are case insensitive on all platforms. However, the case sensitivity of database and tables names for MySQL differs from Oracle. In MySQL, databases correspond to directories within the data directory, and tables correspond to one or more files within the database directory. As such, the case sensitivity of the database and table names is determined by the case sensitivity of the underlying operating systems. This means that database and table names are not case-sensitive in Windows and are case-sensitive in most varieties of Unix. However, MySQL allows users to determine how the database and table names are stored on disk and in their use in MySQL through the lower_case_table_names system variable. Table aliases are case-sensitive in releases before MySQL 4.1.1.
Both Oracle and MySQL let you use reserved words as object names by representing the name with a quoted identifier. However, MySQL allows some reserved words such as DATE and TIMESTAMP to be used as unquoted identifier for object names, although this is not allowed in Oracle. SQL Developer appends an underscore (_) to the name of a MySQL object that is an Oracle reserved word.
MySQL and Oracle have some minor differences in their definition of an identifier. In MySQL, an unquoted identifier may begin with a digit, and double quotation marks are allowed in a quoted identifier; however, neither of these is allowed in an Oracle identifier. In MySQL, the quote character is the backtick (`). If the SQL mode ANSI_QUOTES is set, double quotes can also be used to quote the identifiers. In Oracle, identifiers are quoted using double quotation marks.
You should choose a schema object name that is unique by case and by at least one other characteristic, and ensure that the object name is not a reserved word from either database.
2.1 Database Security
This section includes information about security issues with MySQL databases and Oracle databases.
As with Oracle, MySQL users are maintained by the database. MySQL uses a set of grant tables to keep track of users and the privileges that they can have. MySQL uses these grant tables when performing authentication, authorization and access control for users.
2.2.5 Schema Migration Considerations for MySQL
Schema migration considerations for MySQL apply in the following areas"
2.2.5.1 Databases
When migrating MySQL databases to Oracle, SQL Developer maps each MySQL database to a tablespace in Oracle. Database objects, such as tables, indexes and views are stored in the respective tablespaces and are referenced from the Oracle schema for the user that owns them.
2.2.5.2 Mapping MySQL Global and Database-Level Privileges to Oracle System Privileges
SQL Developer does not process all the administrative privileges on MySQL, except the SUPER privilege. Table 2-2 shows the mappings for MySQL per-object privileges granted at the different levels as well as the SUPER privilege granted at the global level.
Table 2-2 MySQL Privileges and Oracle System Privileges
ALTER ANY TABLE, ALTER ANY SEQUENCE, ALTER ANY CUSTER, COMMENT ANY TABLE
ALTER ANY PROCEDURE, DROP ANY PROCEDURE
CREATE ANY TABLE, CREATE ANY SEQUENCE, CREATE ANY CLUSTER, CREATE DATABASE LINK, COMMENT ANY TABLE
One MySQL Database for transactions and analytics. Real-time, secure analytics without the complexity, duplication, latency, and cost of extract, transform, and load (ETL).
One MySQL Database for transactions and analytics. Real-time, secure analytics without the complexity, duplication, latency, and cost of Extract, Transform, Load (ETL).
--> Real-time, secure analytics with a single MySQL Database for OLTP and OLAP. No separate analytics database and no ETL.
Что такое программное обеспечение базы данных?
Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).
Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.
Как работают запросы
Чтобы разобраться, как именно работает магия запроса, давайте представим его путь от пользователя до нужных ему данных:
Пользователь → Клиент → Запрос → Система управления → База данных → Таблица с базами данных
Данные для работы с SQL хранятся в таблицах. Как именно они устроены — разберемся ниже; пока же просто представим их. На пути от пользователя к таблице находится несколько посредников:
- Клиент — способ введения запроса. В случае с Google, например, клиентом будет поисковая строка браузера, в которую пользователь вводит сформулированный запрос.
- Система управления базами данных (СУБД) — комплекс программ, которые позволяют управлять данными. Эта система помогает таблицам понять, чего хочет пользователь, а пользователю — что ему отвечают таблицы.
- База данных — система хранения таблиц, в которой они связаны между собой. База данных сама по себе не умеет манипулировать информацией — это просто хранилище, где у каждого объекта есть свое место.
Получите все необходимые знания и навыки аналитика данных: от от Google-таблиц до SQL и Power BI.
Скидка 45% по промокоду BLOG.
2.2.3 Table Design Considerations
This section discusses table design issues that you need to consider when converting MySQL databases to Oracle. This section includes the following:
2.2.3.1 Character Data Types
MySQL and Oracle have some differences in the character types that they support and in the way they store and retrieve the character type values.
MySQL supports the CHAR and VARCHAR type for character type with a length that is less than 65,535 bytes. The CHAR type can have a maximum length of 255 bytes, and as of MySQL 3.23 it may also be declared with a length of 0 byte. Before MySQL 5.0.3, the length specification for the VARCHAR type is the same as the CHAR type. From MySQL 5.0.3 on, the maximum length for the VARCHAR type is 65,535 bytes. Oracle supports four character types: CHAR, NCHAR, NVARCHAR2 and VARCHAR2. The minimum length that can be declared for all Oracle character types is 1 byte. The maximum size allowed for CHAR and NCHAR is 2,000 bytes, and for NVARCHAR2 and VARCHAR2 it is 4,000 bytes.
MySQL CHAR values are right-padded with spaces to the specified length when they are stored, and trailing spaces are removed when the values are retrieved. On the other hand, VARCHAR values are stored using as many characters as are given, but before MySQL 5.0.3 trailing spaces are removed when the values are stored and retrieved. Oracle blank-pads the value for its CHAR and NCHAR type to the column length if the value is shorter than the column length, and trailing spaces are not removed on retrieval. For NVARCHAR2 and VARVHAR2 data type columns, Oracle stores and retrieves the value exactly as is given, including trailing spaces.
If a value is assigned to a character type column that exceeds its specified length, MySQL truncates the value and does not generate an error unless the STRICT SQL mode is set. Oracle generates an error if the value assigned to a character type column exceeds its specified length.
In MySQL, every character type (CHAR, VARCHAR, and TEXT) column has a column character set and collation. If the character set or collation is not explicitly defined in the column definition, the table character set or collation is implied if specified; otherwise, the database character or collation is chosen. In Oracle, the character set for CHAR and VARCHAR2 types is defined by the database character set, and for the character set for NCHAR and NVARCHAR types is defined the national character set.
When declaring a CHAR or VARCHAR type in MySQL, the default length semantics is characters instead of bytes for MySQL 4.1 and later. In Oracle, the default length semantics is bytes for CHAR and VARCHAR2 types and characters for NCHAR and NVARCHAR2 types.
SQL Developer will map MySQL CHAR and VARCHAR types to Oracle CHAR and VARCHAR2 types, respectively. SQL Developer will determine the maximum number of bytes for the Oracle CHAR and VARCHAR2 data type columns from the number of bytes required to hold the maximum length specified for the corresponding MySQL CHAR and VARCHAR data type columns. If the MySQL VARCHAR2 column is such that the data exceeds 4000 bytes, convert the column to an Oracle CLOB data type column.
2.2.3.2 Column Default Value
MySQL differs from Oracle in the way it handles default value for a column that does not allow NULL value.
In MySQL, for a column that does not allow NULL value and for which no data is provided for the column when data is inserted into the table, MySQL determines a default value for the column. This default value is the implicit default value for the column data type. However, if the strict mode is enabled, MySQL generates errors, and for transactional tables it rolls back the insert statement.
In Oracle, when data is inserted into a table, data must be provided for all columns that do not allow NULL value. Oracle does not generate a default value for columns that have the NOT NULL constraint.
2.2.4 Migrating Multiple Databases
SQL Developer supports the migration of multiple MySQL databases if they are on the same MySQL database server.
Будущее баз данных и автономных баз данных
О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.
В отчете Wikibon за 2021 г. (PDF) дается высокая оценка технологии автономных баз данных: «у Oracle самая лучшая облачная платформа для базы данных уровня 1 …В Wikibon уверены, что у Oracle самая мощная облачная платформа с Oracle Autonomous Database».
А в отчете «Leadership Compass от KuppingerCole» за 2021 г. (PDF) утверждается, что Oracle Autonomous Database, которая полностью автоматизирует процессы выделения ресурсов, управления, настройки и обновления экземпляров базы данных без простоев , не только существенно повышает соответствие нормативным требованиям и безопасность конфиденциальных данных, хранящихся в базах данных Oracle, но и является убедительным аргументом в пользу перемещения этих данных в Oracle Cloud». Поскольку Oracle Autonomous Database построена на высокодоступной и масштабируемой архитектуре Oracle Exadata, то можно легко масштабировать развертывание базы данных по мере роста потребностей.
This chapter compares the MySQL database and the Oracle database. It includes the following sections:
Виды СУБД
Сами по себе таблицы или база данных не способны выполнять операции, а в СУБД можно создавать новые таблицы, удалять ненужные данные, настраивать ключи и обрабатывать запросы. Основные задачи СУБД:
- поддержка языков баз данных;
- непосредственное управление данными;
- управление буферами оперативной памяти;
- управление транзакциями;
- резервное копирование и восстановление после сбоев.
Существуют разные виды таких систем, которые разрабатывает и техногиганты, вроде Google, Microsoft и Amazon, и более нишевые студии. Разработчики стремятся сделать свой продукт лучше, чтобы их система быстрее и качественнее других обрабатывала данные. Из-за этого появились разные виды языка SQL — так называемые SQL-диалекты. У каждой СУБД диалект имеет что-то общее со всеми, а также свои особенности, которые не будут работать в другой системе.
СУБД могут быть коммерческими или иметь открытый код. Системы управления с открытым кодом можно бесплатно использовать в проектах, а также дополнять их документацию и совершенствовать процесс работы с системой. Коммерческие СУБД имеют платный доступ к полным версиям — как правило, такие используют крупные корпорации.
- PostgreSQL — это объектно-ориентированная система, то есть она обрабатывает данные как абстрактные объекты. Каждый объект, в отличие от простых табличных значений, может иметь собственные характеристики и уникальные методы взаимодействия с другими объектами. Это позволяет PostgreSQL обрабатывать более сложные структуры данных и выполнять более сложные процедуры. Например, Яндекс.Почта в свое время перешла на эту систему, чтобы поддерживать стабильное соединение десятков тысяч пользователей к одной базе.
- MySQL — простая в изучении и функциональная система, которая работает с сайтами и веб-приложениями. Чаще всего используется в системах управления контентом сайтов (CMS), на сайтах с возможностью регистрации пользователей, в корпоративных системах CRM, в планировщиках, чатах и форумах. MySQL считается одним из самых безопасных и высокоскоростных решений, которое существует на рынке.
- SQLite — это облегченная встраиваемая версия СУБД. В ней нет возможности поделиться правами доступа, как во многих других системах, но благодаря своему устройству эта система быстрая и мощная. SQLite подходит для обработки запросов на сайтах с низким и средним трафиком, а также в однопользовательских мобильных приложениях и играх. Преимущество такой системы — файловая структура, то есть база в SQLite состоит из одного файла, поэтому ее очень легко переносить.
- Oracle — одна из первых СУБД, которая появилась еще в 1977 году и развивается до сих пор. Это кроссплатформенная система, которая может работать на Windows, Linux, MacOS, мобильных и других ОС. Система используется в крупных коммерческих проектах. Например, в России с Oracle сотрудничают операторы МТС и Теле2, банк «Открытие» и ВТБ.
- Google Cloud Spanner — это облачная система управления данными, которую Google разработал для управления собственными сервисами, например AdWords и Google Play. В 2017 году систему сделали общедоступной. Cloud Spanner относят к категории NewSQL — это системы, которые совмещают в себе преимущества реляционных и нереляционных СУБД.
2.2 Schema Migration
The schema contains the definitions of the tables, views, indexes, users, constraints, stored procedures, triggers, and other database-specific objects. Most relational databases work with similar objects.
This section contains the following:
Why MySQL HeatWave?
One MySQL database for OLTP and OLAP
MySQL HeatWave is the only service that enables database administrators and application developers to run OLTP and OLAP workloads directly from their MySQL database.
Eliminate ETL
Eliminate the need for the complex, time-consuming, expensive ETL process and integration with a separate analytics database.
Deliver real-time analytics
Modifications made by OLTP transactions are propagated in real-time to HeatWave and are immediately visible for analytics queries. There’s no need to index the data before running analytics queries.
Improve security
All data at rest and in transit between MySQL database and the nodes of the HeatWave cluster is encrypted by default. Since data isn’t transferred between databases, there’s no risk of it being compromised during the ETL process. Relying on a single database for OLTP and OLAP eliminates the need to have different identity management, improving security.
No changes to MySQL applications
HeatWave is a native MySQL solution. Existing MySQL applications work without changes.
Business intelligence (BI) and data visualization tools
HeatWave supports the same BI and data visualization tools as MySQL Database, such as Oracle Analytics Cloud, Tableau, and Looker.
High performance, in-memory query accelerator
HeatWave is an in-memory, massively parallel, hybrid columnar query-processing engine. It implements state-of-the-art algorithms for distributed query processing that provide very high performance.
Architected for massive scale and performance
HeatWave has a highly partitioned architecture that enables massive inter- and intra-node parallelism. It has an intelligent query scheduler which overlaps computation with network communication tasks to achieve very high scalability across thousands of cores for real-world applications.
Optimized for OCI
Query processing in HeatWave has been optimized for OCI. The sizes of the partitions have been optimized to fit the cache of the underlying shapes. The overlap of computation with communication is optimized for the network bandwidth available in OCI. Various analytics processing primitives use the hardware instructions of the underlying virtual machines (VMs).
Oracle MySQL Autopilot: machine-learning–based automation
MySQL Autopilot automates many of the most important and often challenging aspects of achieving high query performance at scale—including provisioning, data loading, query execution, and failure handling. It uses advanced techniques to sample data, collect statistics on data and queries, and build machine-learning models to model memory usage, network load, and execution time. These machine-learning models are then used by MySQL Autopilot to execute its core capabilities. MySQL Autopilot makes the HeatWave query optimizer increasingly intelligent as more queries are executed, resulting in continually improving system performance over time. MySQL Autopilot is available at no additional charge for MySQL HeatWave customers.
MySQL Autopilot provides numerous capabilities including:
- Auto provisioning predicts the number of HeatWave nodes required for running a workload by adaptive sampling of table data on which analytics is required. This means that customers no longer need to manually estimate the optimal size of their cluster. No other database service provides this capability.
- Auto data placement predicts the column on which tables should be partitioned in-memory to achieve the best performance for queries. It also predicts the expected gain in query performance with the new column recommendation. This minimizes data movement across nodes due to suboptimal choices that can be made by operators when manually selecting the column. No other database service provides this rich capability.
- Auto query plan improvement learns various statistics from the execution of queries and improves the execution plan of future queries. This improves the performance of the system as more queries are run. No other database service provides this capability.
- Auto encoding determines the optimal representation of columns being loaded into HeatWave taking the queries into consideration. This optimal representation provides the best query performance and minimizes the size of the cluster to minimize the cost.
In-database machine learning
HeatWave ML includes everything users need to build, train, deploy, and explain machine learning models within MySQL HeatWave, at no additional cost.
No need for a separate machine learning service
With native, in-database machine learning in MySQL HeatWave, customers don’t need to move data to a separate machine learning service. They can easily and securely apply machine learning training, inference, and explanation to data stored inside MySQL HeatWave. As a result, they can accelerate ML initiatives, increase security, and reduce costs.
Save time and effort with machine learning lifecycle automation
HeatWave ML automates the machine learning lifecycle, including algorithm selection, intelligent data sampling for model training, feature selection, and hyperparameter optimization—saving data analysts and data scientists significant time and effort.
Explainable ML models
All the models trained by HeatWave ML are explainable. HeatWave ML delivers predictions with an explanation of the results, helping organizations with regulatory compliance, fairness, repeatability, causality, and trust.
Use current skills
Developers and data analysts can build machine learning models using familiar SQL commands; they don’t have to learn new tools and languages. Additionally, HeatWave ML is integrated with popular notebooks such as Jupyter and Apache Zeppelin.
MySQL — это реляционная система управления базами данных (СУБД), которая распространяется как свободное программное обеспечение. Является одной из наиболее популярных, так как отличается гибкостью, легкостью, удобством в использовании.
Слово «реляционный» означает, что базы представлены в виде связанной информации и описываются как набор связей. MySQL работает с языком запросов SQL, который традиционно используется в базах данных.
Кто пользуется MySQL
- Бэкенд-разработчики, задача которых — управлять базой данной на серверной стороне сайта или приложения.
- Разработчики десктопных и мобильных приложений, в которых есть база данных для хранения информации.
- Администраторы баз данных — специалисты, которые занимаются построением и настройкой базы.
В основном MySQL используется для работы со средними и небольшими проектами. Она имеет открытый исходный код, поэтому любой разработчик может с ним ознакомиться. Сейчас систему поддерживают известная компания Oracle и независимое сообщество разработчиков-энтузиастов.
Как устроена база данных MySQL
MySQL имеет клиент-серверную архитектуру. Это означает, что база данных хранится в одном источнике — на сервере. А связываться с ней могут клиенты — сторонние устройства. Клиенты отправляют запросы к БД, а потом получают от сервера информацию.
Примерно таким образом работают сайты: в их «внешней», видимой человеку части есть возможность послать на сервер запрос. Это любая отправка формы: вход в личный кабинет, публикация комментария или поиск по сайту.
Клиент-серверная архитектура делает хранение данных безопаснее: клиентские компьютеры не могут получить к ним бесконтрольный доступ. Им открывается только часть данных, которую можно получить по запросу. Вся информация находится на сервере, а клиенты не перегружены, поэтому им не нужны большие вычислительные мощности.
Распространено выражение «сервер MySQL», которое как раз обозначает расположенную на сервере базу данных под контролем этой СУБД.
SQL-операторы
Работать с данными помогают операторы — определенные слова или символы, которые используются для выполнения конкретной операции — например, для выбора из множества по конкретному параметру. Если нам нужно из всех видов пиццы отсортировать те, в которых есть пармезан, — нужно использовать оператор SELECT (выбор в соответствии с условием).
Операторы в SQL делятся на несколько групп в соответствии с задачами, которые они решают.
DDL (Data Definition Language) — операторы определения данных. Они работают с объектами, то есть с целыми таблицами. Если базу нужно дополнить таблицей с новыми данными или, наоборот, убрать одну из таблиц с ошибочными данными — используется этот набор операторов.
- CREATE — создание объекта в базе данных
- ALTER — изменение объекта
- DROP — удаление объекта
DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными. Эти операторы уже работают с содержимым таблиц — строками, атрибутами и значениями. С их помощью можно вносить изменения в конкретное значение. Например, заменить поле в колонке «Фамилия» в строке с данными сотрудницы компании посте того, как она вышла замуж. Или удалить строку с данными уволенного сотрудника.
- SELECT — выбор данных в соответствии с условием
- INSERT — добавление новых данных
- UPDATE — изменение существующих данных
- DELETE — удаление данных
DCL (Data Control Language) — оператор определения доступа к данным. Он определяет, кто из пользователей может отправлять запросы к базе, менять объекты и значения. Например, можно отозвать доступ у сотрудника, перешедшего в другой отдел, а также открыть доступ к базе новому маркетологу или разработчику.
- GRANT — предоставление доступа к объекту
- REVOKE — отзыв ранее выданного разрешения
- DENY — запрет, который является приоритетным над разрешением
TCL (Transaction Control Language) — язык управления транзакциями. Транзакции — это набор команд, которые выполняются поочередно. Если все команды выполнены, транзакция считается успешной, а если где-то произошла ошибка — транзакция откатывается назад, отменяя все выполненные команды. Наглядный пример такой транзакции — оплата онлайн, когда банк просит сначала ввести сумму и получателя, затем проверить и подтвердить операцию, а после ввести одноразовый код. На каждом из этих этапов оплату можно отменить и транзакция откатится назад.
- BEGIN TRANSACTION — обозначение начала транзакции
- COMMIT TRANSACTION — изменение команд внутри транзакции
- ROLLBACK TRANSACTION — откат транзакции
- SAVE TRANSACTION — указание промежуточной точки сохранения внутри транзакции
One MySQL Database for OLTP, OLAP, and machine learning (ML)
Oracle MySQL HeatWave is a fully managed database service, powered by the integrated HeatWave in-memory query accelerator. It’s the only cloud database service that enables OLTP, OLAP, and machine learning directly inside a MySQL database, without complex, time-consuming, and expensive data movement and integration with a separate analytics or machine learning service.
With the new HeatWave ML, developers and data analysts can build, train, deploy, and explain machine learning models faster.
Для чего нужен SQL
SQL — это не язык программирования, поэтому написать приложение или сайт с его помощью не получится, но при этом внутренняя работа сайта (backend) невозможна без запросов. Поиск информации в Google — это тоже модель использования SQL. Пользователь задает параметры, которые его интересуют, и отправляет запрос на сервер; затем происходит магия и в поисковой выдаче появляются результаты, соответствующие именно этому запросу.
SQL используют разные виды специалистов:
-
ипродуктовые маркетологи. Знание SQL помогает этим специалистам не зависеть от программистов, а самостоятельно получать и обрабатывать данные. итестировщики. С помощью SQL они могут самостоятельно проектировать базы для быстрой и надежной работы с данными, улучшать с их помощью сайты и приложения.
- Руководители и менеджеры. SQL позволит специалистам на руководящих постах самостоятельно обращаться к базам, контролировать работу компании и в реальном времени получать данные о положении дел.
Что такое база данных в SQL
SQL-запросы обращаются к данным в виде таблиц, то есть к реляционным базам данных. Упрощенный вариант такой базы — это таблицы Excel, в которых информация также упорядочена в столбцы и строки.
Основные понятия реляционной модели:
1. Отношение — это сама таблица, она двумерная и состоит из столбцов и строк.
2. Атрибут — столбец в таблице, который содержит один конкретный параметр: название, тип, дату, стоимость или другую характеристику.
3. Домен — это допустимые значения для каждого атрибута. Например, в столбце «Имя» или «Название» значения должны представлять собой набор буквенных символов, но они не могут начинаться с «ь» или «ъ» и не могут быть записаны числами.
4. Кортеж (строка или запись) — это табличная строка с порядковым номером, в которой содержится информация об одном конкретном объекте.
5. Значение — элемент таблицы, который находится на пересечении столбцов и строк.
6. Ключ — это самый важный столбец в таблице, за счет этих значений и происходит взаимодействие в реляционной базе данных, он связывает таблицы между собой.
Ключи бывают нескольких видов:
- Первичный ключ — идентификатор, такой как индекс или артикул.
- Потенциальный ключ — другое уникальное значение, которое может служить идентификатором.
- Внешний ключ — столбец-ссылка, используется для объединения двух таблиц, каждое значение внешнего ключа обязательно соответствует первичному ключу в другой таблице.
Например, для решения задачи — выбрать все пиццерии, которые смогут доставить пиццу с ананасами после 23:00, — кроме основной таблицы с графиками работы понадобятся также таблицы с ассортиментом каждого заведения, а также таблицы с составом каждой пиццы (чтобы понять, есть ли в ней ананасы). Все эти таблицы будут связаны между собой с помощью ключей.
Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений
Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости. Оптимизация доступа к данным и пропускной способности сегодня критически важна для бизнеса, потому что объем данных, которые нужно отслеживать, постоянно растет. Крайне важно иметь платформу, которая может обеспечить производительность, масштабируемость и гибкость, необходимые предприятиям по мере их роста с течением времени.
Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.
2.1.2 Privileges
The MySQL privilege system is a hierarchical system that works through inheritance. Privileges granted at a higher level are implicitly passed down to all lower levels and may be overridden by the same privileges set at lower levels. MySQL allows privileges to be granted at five different levels, in descending order of the scope of the privileges:
Column-specific (single column in a single table
Each level has a corresponding grant table in the database. When performing a privilege check, MySQL checks each of the tables in descending order of the scope of the privileges, and the privileges granted at a lower level take precedence over the same privileges granted at a higher level.
The privileges supported by MySQL are grouped into two types: administrative privileges and per-object privileges. The administrative privileges are global privileges that have server-wide effects and are concerned with the functioning of MySQL. These administrative privileges include the FILE, PROCESS, REPLICATION, SHUTDOWN and SUPER privilege. The per-object privileges affect database objects such tables, columns, indexes, and stored procedures, and can be granted with a different scope. These per-object privileges are named after the SQL queries that trigger their checks.
Unlike in Oracle, there is no concept of role in MySQL. Thus, in order to grant a group of users the same set of privileges, the privileges have to be granted to each user separately. Alternately, though less satisfactory for auditing, users performing tasks as a role may all share a single user account that is designated for the "role" and with the required privileges granted.
Недостатки MySQL
Медленное развитие. Система бесплатная, поэтому обновления выходят редко. Это популярный недостаток открытого ПО. В случае с MySQL медленное развитие связано с политикой компании Oracle. Она осторожно относится к идеям независимых разработчиков и не слишком активно работает с проектом сама.
Недостаток функций. В MySQL по умолчанию меньше функций и возможностей, чем в других СУБД. Это обеспечивает легкость и простоту освоения, но при этом для любых дополнительных действий необходимо скачивать плагины и расширения.
Снижение производительности при работе с большими проектами. Система отлично работает на небольших и средних базах данных. Но в больших проектах MySQL может начать вести себя непредсказуемо из-за множества одновременных запросов к базе. Это связано со структурными особенностями MySQL — изначально она не была предназначена для таких задач.
В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?
Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.
- Способ хранения и обработки данных
- Полномочия доступа к данным
- Объем хранения данных
Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации—иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.
Что такое язык структурированных запросов (SQL)?
SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения, разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.
2.1.1 Database Authentication
Для чего нужна MySQL
- Удобный доступ к базам данных.
- Корректное распределенное хранение данных на сервере.
- Быстрый поиск нужной информации в базе с помощью языка SQL.
- Идентификация и обработка отдельных данных, их преобразование и отправка.
- Создание, редактирование и удаление записей, которые есть в базе.
- Отправка транзакций — «пакетов» из нескольких запросов к базе.
- Множественный доступ к базе с разных устройств — например, из браузеров нескольких пользователей.
- Выдача разных прав доступа различным пользователям.
- Обеспечение безопасности данных: их защита, шифрование и контроль доступа.
- Возможность контролировать версии базы данных: делать бэкапы, обновлять базу или откатывать назад.
- Контроль состояния базы данных.
2.2.1 Schema Object Similarities
There are many similarities between schema objects in Oracle and MySQL. However, some schema objects differ between these databases. For more information about schema objects, see Oracle SQL Reference .
Table 2-1 shows the differences between Oracle and MySQL.
Table 2-1 Schema Objects in Oracle and MySQL
AUTO_INCREMENT for a column
Trigger for each row
Trigger for each row
MySQL HeatWave customer successes
The Brazilian metaverse startup migrated all its data to MySQL HeatWave. Within 3 hours, it achieved 5X better database performance for an event with more than one million visitors with greater security and at the half the cost.
This Japanese video game company gained real-time insights by adding MySQL HeatWave to MySQL Database Service, helping it meet its goal of continuously improving joyful entertainment for customers around the world. .
Digital marketing firm accelerates media and advertising insights by 1,000X and saves 60% in costs using MySQL HeatWave on Oracle Cloud Infrastructure.
The Brazilian martech company accelerates marketing insights in milliseconds and at half the cost with MySQL HeatWave on Oracle Cloud Infrastructure.
Japan’s leading advertising network delivers real-time insights and significantly reduces costs with MySQL HeatWave and Autonomous Database.
Single MySQL Database for OLTP, OLAP, and machine learning
Oracle MySQL HeatWave is a fully managed database service, powered by the integrated HeatWave in-memory query accelerator. For database admins and application developers, it’s the only service that enables them to run OLTP and OLAP workloads directly from their MySQL database, eliminating the need for the complex, time-consuming and expensive data movement and integration across OLTP and OLAP databases. MySQL HeatWave is 6.5X faster than Amazon Redshift at half the cost, 7X faster than Snowflake at one-fifth the cost, and 1400X faster than Amazon Aurora at half the cost. With the new HeatWave ML, developers and data analysts can build, train, deploy, and explain machine-learning models within MySQL HeatWave, eliminating the need to move data to a separate machine learning offering.
Эволюция базы данных
Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL. В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.
Как автономные технологии улучшают управление базами данных
Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.
Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности автономного управления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая производительность, снижая расходы и повышая безопасность.
Как начать работу с SQL
Для начала работы с SQL достаточно разбираться в основах Excel, чтобы понимать принцип работы запросов, а также иметь базовый уровень английского на уровне A1-A2. Эти навыки необходимы, чтобы понимать синтаксис SQL:
- SELECT — выбери данные
- FROM — вот отсюда
- JOIN — добавь еще эти таблицы
- WHERE — при таком условии
- GROUP BY — сгруппируй данные по этому признаку
- ORDER BY — отсортируй данные по этому признаку
- LIMIT — нужно такое количество результатов
- ; — конец предложения
Системы для работы с SQL имеют схожую структуру: есть редактор запросов, результат запросов и список таблиц, которые используются для обработки.
Самостоятельно начать изучение SQL можно с просмотра уроков на YouTube и чтения тематических статей в профильных медиа. Для более системного усвоения информации и экономии времени, потраченного на обучение, лучше записаться на курсы к опытным преподавателям, где вы сразу попадете в профессиональное сообщество и будете получать поддержку менторов.
Вам не потребуется специальной подготовки, чтобы начать обучение: вы получите все необходимые знания и навыки для работы.
База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.
Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).
Что такое система управления базами данных (DBMS)?
Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.
В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.
Типы баз данных
Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.
Реляционные базы данных
Объектно-ориентированные базы данных
Распределенные базы данных
Хранилища данных
Базы данных NoSQL
Графовые базы данных
Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации. В частности, в последнее время появились следующие базы данных.
Базы данных с открытым исходным кодом
Облачные базы данных
Многомодельные базы данных
Базы данных документов/JSON
Автономные базы данных
Читайте также: