Что объединяет устройства в компьютерную сеть и позволяет им собирать анализировать
Интернет вещей (Internet of things, IoT) — это технология, которая объединяет устройства в компьютерную сеть и позволяет им собирать, анализировать, обрабатывать и передавать данные другим объектам с помощью программного обеспечения, приложений или технических устройств. По большей части устройства работают без участия человека, хотя люди могут взаимодействовать с ними: настраивать, давать инструкции или предоставлять доступ к данным. IoT-системы работают в режиме реального времени. Внедрение интернета вещей произошло благодаря широкому распространению интернета, смартфонов и беспроводных сетей.
IoT-системы обычно состоят из сети умных устройств и облачной платформы, к которой они подключены. Сначала устройства собирают данные — например, о температуре в квартире или частоте сердцебиения пользователя, затем эти данные отправляются в облако.
Устройства могут быть подключены к облаку различными способами, включая сотовую или спутниковую связь, WiFi, Bluetooth и другие виды связи. Как только данные попадают в облако, программное обеспечение обрабатывает их. Это может быть очень простой процесс — допустим, сверка температуры в доме с заранее заданным пользователем допустимым температурным диапазоном. А может быть сложный — как использование компьютерного зрения для идентификации объектов на видео, например, злоумышленников, которые проникли в дом.
Что происходит, когда температура оказывается слишком высокой или в доме находится грабитель? Система может оповестить об этом пользователя (текстовое уведомление или сигнал), а может сама выполнить дальнейшие действия, если пользователь заранее задал определенные инструкции. То есть вместо того, чтобы звонить хозяину, если квартиру грабят, IoT-система может сразу оповещать об этом полицию.
Есть ли недостатки у интернета вещей?
Основная проблема, с которой связано развитие IoT, — безопасность. Киберпреступники постоянно пытаются взламывать устройства удаленного наблюдения за пациентами, базы данных с информацией о здоровье людей, интеллектуальные системы управления автомобилем, совершают фишинговые атаки, подгружают вирусы на взломанные устройства и даже совершают целые диверсии на производствах. Поэтому участникам рынка IoT-рынка надо учиться защищать свои системы.
Еще одна сложность интернета вещей — возможная несовместимость программного обеспечения разных устройств разных производителей, объединенных в единую систему. Такая ситуация может возникнуть, когда разработчики выпускают обновление ПО для своего устройства и не проверяют его совместимость со старыми версиями ПО других связанных устройств. Для устранения неполадок придется связываться с другими компаниями-разработчиками и просить их вносить изменения в свое ПО для корректной работы всей системы IoT.
Подключение все большего количества устройств к интернету неизбежно приведет к потере рабочих мест. Например, IoT-системы заменят часть специалистов по техобслуживанию, ремонту и установке оборудования. Кроме того, сегодня правовые аспекты внедрения интернета вещей достаточно расплывчаты.
Есть ли недостатки у интернета вещей?
Основная проблема, с которой связано развитие IoT, — безопасность. Киберпреступники постоянно пытаются взламывать устройства удаленного наблюдения за пациентами, базы данных с информацией о здоровье людей, интеллектуальные системы управления автомобилем, совершают фишинговые атаки, подгружают вирусы на взломанные устройства и даже совершают целые диверсии на производствах. Поэтому участникам рынка IoT-рынка надо учиться защищать свои системы.
Еще одна сложность интернета вещей — возможная несовместимость программного обеспечения разных устройств разных производителей, объединенных в единую систему. Такая ситуация может возникнуть, когда разработчики выпускают обновление ПО для своего устройства и не проверяют его совместимость со старыми версиями ПО других связанных устройств. Для устранения неполадок придется связываться с другими компаниями-разработчиками и просить их вносить изменения в свое ПО для корректной работы всей системы IoT.
Подключение все большего количества устройств к интернету неизбежно приведет к потере рабочих мест. Например, IoT-системы заменят часть специалистов по техобслуживанию, ремонту и установке оборудования. Кроме того, сегодня правовые аспекты внедрения интернета вещей достаточно расплывчаты.
Есть ли недостатки у интернета вещей?
Основная проблема, с которой связано бурное развитие IoT, — безопасность. Киберпреступники постоянно пытаются взламывать устройства удаленного наблюдения за пациентами, базы данных с информацией о здоровье людей, интеллектуальные системы управления автомобилем, совершают фишинговые атаки, подгружают вирусы на взломанные устройства и даже совершают целые диверсии на производствах. Поэтому участникам рынка IoT-рынка надо учиться защищать свои системы.
Еще один аргумент против IoT — чрезмерная зависимость от технологий. Ни одна система не является надежной на 100%. И если человек будет безоговорочно полагаться на интернет вещей, может произойти катастрофа, если система рухнет.
Подключение все большего количества устройств к интернету приведет к потере рабочих мест. Например, IoT-системы заменят специалистов по техобслуживанию, ремонту и установке оборудования.
Однако технические проблемы, какими бы сложными они ни были, многих волнуют меньше, чем правовые, социальные и нормативные. Кому принадлежат данные, хранящиеся на облаке, — пользователю или производителю? Должны ли правоохранительные органы иметь к ним доступ? Пока что правовые аспекты внедрения интернета вещей достаточно расплывчаты.
Где применяется интернет вещей?
Интернет вещей у многих ассоциируется с «умным» домом. Благодаря технологиям и устройствам, разработанным компаниями Google, «Яндекс», Amazon, Apple и другими, пользователи могут совершать онлайн-покупки, регулировать температуру в комнате, включать свет и музыку, отдавая голосовые команды виртуальным помощникам. Вам больше не надо опасаться, что вы забыли выключить утюг или кран — достаточно нажать кнопку в смартфоне, и «умный» дом все исправит. Система наблюдения с помощью компьютерного зрения распознает всех, кто проходит мимо вашей квартиры, и сравнит изображения с базой полиции.
IoT имеет важное значение для бизнеса. Он позволяет компаниям автоматизировать процессы и снижать трудозатраты. Это сокращает объем отходов, улучшает качество предоставляемых услуг, удешевляет процесс производства и логистику.
IoT затрагивает все отрасли, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство. Внедрение интернета вещей в электроэнергетике улучшает контролируемость подстанций и линий электропередачи за счет дистанционного мониторинга, а в здравоохранении позволяет перейти на новый уровень диагностики заболеваний. «Умные» устройства контролируют показатели здоровья пациента. Это снижает риски внеплановой госпитализации и сокращает нагрузку на стационары. В сельском хозяйстве «умные» фермы и теплицы сами дозируют удобрения и воду — это увеличивает урожайность, улучшает качество продукции (растений и мяса), снижает расход топлива для сельскохозяйственной техники. Внедрение IoT в логистике сокращает затраты на грузоперевозки, повышает прозрачность перевозок и минимизирует влияние человеческого фактора. А удаленный мониторинг подключенного к интернету автотранспорта позволяет сократить расходы за счет оптимизации его обслуживания.
IoT активно внедряют нефтегазовые и горнодобывающие отрасли, чтобы оптимизировать производство и продажи. Например, применение углубленной аналитики по буровым скважинам помогает нефтегазовой промышленности увеличить объемы добычи на уже отработанных месторождениях.
Интернет вещей в транспорте — это сам транспорт, электронные табло, навигаторы, системы безопасности, камеры наблюдения, которые взаимодействуют между собой. Все эти данные люди могут отследить с помощью мобильных приложений. В некоторых больших городах действуют «умные» парковки: они оснащены специальными датчиками, которые передают информацию о свободных местах на специальный сервер. А водители могут отслеживать эту информацию через приложение.
В автомобилестроении интернет вещей позволяет, например, регулировать температуру и давление в шинах, рассчитывать время до следующего техосмотра, оптимизировать расход топлива, настроить сигнализацию или установить предел скорости автомобиля.
Из чего состоит интернет вещей?
Помимо Big Data для работы интернета вещей также важны аналитика, соединения, устройства и опыт. Для простоты этот принцип представляют как ABCDE: Analytics, BigData, Connection, Devices, Experience.
По данным Fortune Business Insights, объем мирового рынка интернета вещей в 2018 году составлял $160 млрд, а к 2026 году его объем превысит $1,1 трлн. Стремительный рост связан с повсеместным внедрением искусственного интеллекта и систем с машинным обучением. Росту рынка также способствует увеличение числа пользователей «умных» устройств, смартфонов, а также растущий спрос на энергосбережение. В оптимистичном сценарии развития российского рынка интернета вещей его объем в 2020 году может превысить 590 млрд руб., считает исследовательская компания «ГидМаркет».
Чем IoT полезен человеку?
Интернет вещей у многих ассоциируется с «умным» домом. Благодаря технологиям и устройствам, разработанным компаниями Google, «Яндекс», Amazon, Apple и другими, пользователи могут совершать онлайн-покупки, регулировать температуру в комнате, включать свет и музыку, отдавая голосовые команды виртуальным помощникам.
Вам больше не надо опасаться, что вы забыли выключить утюг или кран — достаточно нажать кнопку в смартфоне, и «умный» дом все исправит. А можно и не нажимать, ведь дом настолько умный, что сам приведет все в порядок, а владельцу отправит уведомление по итогу. Система наблюдения с помощью компьютерного зрения распознает всех, кто проходит мимо вашей квартиры, и сравнит изображения с базой полиции.
Сегодня «умный» дом в России — это в основном интеллектуальный помощник «Яндекса» «Алиса», которая включает музыку, ищет информацию в интернете, советует фильмы, регулирует освещение и температуру в доме, включает чайник.
Американская компания Qualcomm также предлагает систему, которая сделает любой дом «умнее». Она позволяет удаленно следить за обстановкой в доме, сообщает о появлении шума, с ее помощью можно раздавать указания роботу-пылесосу и другим подключенным устройствам, а также открывать двери по системе распознавания лиц.
Digital transformation
Digital transformation / Цифровая трансформация — это процесс изменения текущей бизнес-модели и основных составляющих бизнеса (создание продукта, взаимоотношения с клиентами, процессы и работа команды) при помощи современных технологий. Это не просто единичное внедрение какого-либо цифрового инструмента, а комплексная бизнес-инициатива — осознанная, кросс-функциональная, поддерживаемая топ-менеджментом, акционерами и каждым сотрудником.
With digital transformation, many companies finally started asking big questions like «How can we change our processes to achieve a better customer experience with more personalization?»
Благодаря цифровой трансформации многие компании наконец-то задались важными вопросами вроде «Как мы можем изменить наши процессы, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и сделать его более персонализированным?»
Будущее интернета вещей
По прогнозам, к 2020 году более 21 млрд устройств будет подключено к интернету вещей. Киберпреступники будут продолжать атаковать «умные» устройства, потому что IoT-система — это надежный и быстрый способ распространить вредоносное ПО.
Рядовые пользователи, компании и целые города будут все чаще применять интеллектуальные технологии, чтобы сэкономить время и деньги. Например, холодильники смогут предупреждать о скорой порче продуктов, светофоры со встроенными видеодатчиками будут регулировать дорожное движение в зависимости от трафика.
В компании Gartner подсчитали, что к 2020 году на дорогах будет 250 млн подключенных к интернету автомобилей — причем многие из них будут беспилотные. Это, по оценке компании Cisco Smart, Connected Vehicles, сократит до 85% лобовых столкновений.
Оригинал статьи опубликован в разделе РБК Тренды «Индустрия 4.0». Мы рассказываем о новой промышленной революции, которая разворачивается на наших глазах, и о том, как человеку найти свое место в эпоху машин.
Компания МТС обеспечит дистанционный мониторинг и сбор данных с приборов учета электроэнергии ПАО «Россети Сибирь» на базе собственной сети NB-IoT. Соответствующее соглашение на Красноярском экономическом форуме-2022 подписали член правления энергетической компании Дмитрий Лагунин и технический директор МТС в Красноярском крае Вадим Валенко.
Мониторинг и сбор данных планируется осуществлять с помощью технологии NIDD (Non-IP Data Delivery), передающей данные без использования IP. NIDD повысит степень безопасности и снизит нагрузку на сеть, увеличив время работы задействованных в инфраструктуре IoT-устройств.
Интернет вещей (IoT) объединяет устройства в компьютерную сеть и позволяет им собирать, анализировать, обрабатывать и передавать данные другим объектам через программное обеспечение, приложения или технические устройства.
Установка «умных» приборов даст возможность повысить качество и точность учета и автоматически находить очаги потерь электроэнергии.
По словам Лагунина, выстраиваемая модель позволит снизить себестоимость автоматизированной информационно-измерительной системы коммерческого учета электроэнергии (АИИС КУЭ) Красноярского края, повысить точность показаний и оперативность реагирования на системные сбои.
«Оптимизация даст существенную экономию компании: позволит нам отказаться от промежуточного оборудования — устройств сбора и передачи данных — и сократить издержки», — рассказал Дмитрий Лагунин.
Особенность сети NB-IoT — улучшенная проникающая способность, что обеспечивает устойчивый сигнал в труднодоступных для других стандартов связи местах, подчеркнул Валенко.
«Также полная автоматизация процесса соответствует законодательным требованиям, вступившим в силу с 2022 года, по обязанности энергетических компаний обеспечивать потребителей интеллектуальными приборами учета», — рассказал Валенко.
Темная сторона гособоронзаказа: что учесть, чтобы не попасть за решетку
Какие когнитивные искажения мешают нам в работе с деньгами
Забрать клиентов IKEA: как работали рекламные кампании после 24 февраля
Вам предстоит сложный разговор. 5 советов, которые помогут его провести
Работать по 12 часов 6 дней в неделю. Как это — открыть бизнес в Китае
Более 25% новичков покидают компанию почти сразу. Как их удержать
Как меняется актуальность цифровых активов и валют
Почему обвалились акции Amazon и что будет дальше
В этом материале мы собрали основные термины, которые касаются Индустрии 4.0. Сохраняйте их себе в закладки — вам будет легче читать англоязычные статьи по теме и слушать выступления значимых в мире технологий спикеров
Проблемы внедрения IoT
Максим Липатов разделяет проблемы при внедрении интернета вещей на технологические и кадровые:
1. Технологические проблемы связаны с тем, что существующие системы обслуживания, ремонта поставки и планирования ресурсов на предприятиях не предусматривают внедрение новых инструментов по сбору данных;
2. Кадровые проблемы связаны с персоналом, когда технические специалисты не могут перестроиться с ручного сбора информации.
«Мнение о том, что внедрение хайповых технологий вроде Big Data или Data Science станет панацеей от всех бед, ошибочно, — добавляет Липатов. — Организации нужно начать с переосмысления бизнес-процессов и определения инструментов цифровизации, а для этого нужна экспертиза. Возможно, подходящим решением станет именно прогностика на основе IoT. Она способна предотвратить чрезмерный расход ресурсов и отклонения в техническом состоянии оборудования, а также продлить его жизненный цикл. Все это снижает риски внезапной остановки производства из-за неисправностей, а значит, исключает прямые финансовые потери».
Прогностика — последний на сегодняшний день этап эволюции промышленного интернета вещей. Она подразумевает не просто сбор данных с единиц оборудования, а локальную систему с распределенной сетью, в которой информация из разных источников поступает в одно хранилище, где обрабатывается и отправляется обслуживающему устройства персоналу.
Проблемы внедрения IoT
Максим Липатов разделяет проблемы при внедрении интернета вещей на технологические и кадровые:
- технологические проблемы связаны с тем, что существующие системы обслуживания, ремонта поставки и планирования ресурсов на предприятиях не предусматривают внедрение новых инструментов по сбору данных;
- кадровые проблемы связаны с персоналом, когда технические специалисты не могут перестроиться с ручного сбора информации.
«Мнение о том, что внедрение хайповых технологий вроде Big Data или Data Science станет панацеей от всех бед, ошибочно, — добавляет Липатов. — Организации нужно начать с переосмысления бизнес-процессов и определения инструментов цифровизации, а для этого нужна экспертиза. Возможно, подходящим решением станет именно прогностика на основе IoT. Она способна предотвратить чрезмерный расход ресурсов и отклонения в техническом состоянии оборудования, а также продлить его жизненный цикл. Все это снижает риски внезапной остановки производства из-за неисправностей, а значит, исключает прямые финансовые потери».
Прогностика — последний на сегодняшний день этап эволюции промышленного интернета вещей. Она подразумевает не просто сбор данных с единиц оборудования, а локальную систему с распределенной сетью, в которой информация из разных источников поступает в одно хранилище, где обрабатывается и отправляется обслуживающему устройства персоналу.
Как устроен интернет вещей?
Интернет вещей (IoT) объединяет устройства в компьютерную сеть и позволяет им собирать, анализировать, обрабатывать и передавать данные другим объектам через программное обеспечение, приложения или технические устройства
IoT-устройства функционируют самостоятельно, хотя люди могут настраивать их или предоставлять доступ к данным. IoT-системы работают в режиме реального времени и обычно состоят из сети умных устройств и облачной платформы, к которой они подключены с помощью WiFi, Bluetooth или других видов связи.
Что происходит, когда температура оказывается слишком высокой или в доме появился грабитель? Система оповещает об этом пользователя или сама выполняет дальнейшие действия — например, включает кондиционер или звонит в полицию.
Сначала устройства собирают данные — например, о температуре в квартире или частоте сердцебиения пользователя, затем эти данные отправляются в облако. Там программное обеспечение обрабатывает их, причем интернет вещей неразрывно связан с Big Data, отмечает в подкасте РБК Трендов Александр Сурков, менеджер по развитию IoT «Яндекс.Облака».
The Fourth Industrial Revolution
Industry 4.0, The Fourth Industrial Revolution / Индустрия 4.0, или Четвертая промышленная революция предполагает новый подход к производству. Во время Третьей промышленной революции для автоматизации производства использовались электроника и информационные технологии. Принцип Индустрии 4.0 основан на массовом внедрении информационных технологий в промышленность, масштабной автоматизации бизнес-процессов и распространении искусственного интеллекта.
Пример употребления:
Despite some of the challenges the Fourth Industrial Revolution poses to the world, its advantages are evident: increased productivity, greater safety for workers by reducing jobs in dangerous environments, improved competitiveness, just to name a few.
Четвертая промышленная революция определенно ставит непростые задачи перед миром, но, несмотря на это, ее преимущества очевидны: повышение производительности, большая безопасность работников за счет сокращения рабочих мест в опасных условиях труда, повышение конкурентоспособности, и это далеко не полный список.
Telemedicine
Telemedicine / Телемедицина — это предоставление дистанционных медицинских услуг (например, мониторинг состояния пациента и консультации) и взаимодействие медицинских работников между собой с помощью телекоммуникационных технологий.
In the context of the COVID-19 pandemic, telemedicine has become the doctors’ first line of defense to help slow the spread of the disease.
В условиях пандемии COVID-19 телемедицина стала первой линией защиты для врачей, которая помогла замедлить темпы распространения болезни.
Где используют интернет вещей?
IoT позволяет компаниям автоматизировать процессы и снижать трудозатраты. Это сокращает объем отходов, улучшает качество предоставляемых услуг, удешевляет процесс производства и логистику.
По данным исследования IoT Analytics , в 2020 году самый высокий уровень проникновения технологии IoT наблюдался в транспорте, энергетике, ретейле, управлении жизнью города, здравоохранении и промышленности.
- В электроэнергетике интернет вещей улучшает контролируемость подстанций и линий электропередачи за счет дистанционного мониторинга.
- В здравоохранении IoT позволяет перейти на новый уровень диагностики заболеваний — «умные» устройства контролируют показатели здоровья пациента в фоновом режиме.
- В сельском хозяйстве «умные» фермы и теплицы сами дозируют удобрения и воду, а «умные» трекеры для животных вовремя уведомляют фермеров не только о местонахождении животных, но и об их состоянии здоровья, анализируя сердцебиение, температуру тела и общую активность.
- В транспорте типичные решения с применением IoT включают телематику и умное управление автопарком, при которых автомобиль подключается к локальной операционной системе для мониторинга и диагностики. Согласно оценкам Statista , к 2025 году в развитие IoT для автомобилей будет вложено $740 млрд.
- В городской среде IoT-решения помогают автоматизировать освещение, при этом сокращая расходы на свет до 30–50%. «Умные» счетчики, которые сами фиксируют и передают управляющим компаниям информацию о расходах и износе, избавляют городских жителей от необходимости самим сверять и отправлять данные по расходам энергии.
- В логистике IoT сокращает затраты на грузоперевозки и минимизирует влияние человеческого фактора. Системы IoT также могут мониторить заполняемость мусорных баков и оптимизировать расходы на вывоз мусора, исходя их этих данных.
- Интернет вещей активно внедряют нефтегазовые и горнодобывающие отрасли. В частности, применение углубленной аналитики по буровым скважинам помогает нефтегазовой промышленности увеличить объемы добычи на уже отработанных месторождениях. А, например, «Северсталь» с помощью интернета вещей смогла максимально сократить потери компании из-за ошибочных прогнозов по потреблению электроэнергии.
- В ретейле IoT позволяет брендам и продавцам оптимизировать издержки и улучшать клиентский опыт за счет цифровых вывесок, отслеживания взаимодействия с клиентами, управления запасами и умных торговых автоматов, по словам Максима Липатова. Ожидается, что рынок вырастет с $14,5 млрд в 2020 году до $35,5 млрд к 2025 году, согласно ResearchAndMarkets .
Blockchain
Blockchain / Блокчейн — это распределенная база данных, которая содержит информацию обо всех транзакциях, проведенных участниками системы. Нет никакой централизованной организации, которая бы проверяла этот процесс. Информация хранится в виде цепочки блоков. В каждом из них записано определенное число транзакций. Эта технология позволяет людям, которые не знают друг друга, совместно использовать запись событий. Невозможно скрытно подделать данные внутри этой системы, поэтому она признана коррупционно стойкой.
Often described as a digital decentralized ledger, Blockchain is a pretty big and complicated concept that is hard to explain in just one sentence.
Блокчейн, который часто называют цифровой децентрализованной бухгалтерской книгой, — это довольно обширное и непростое понятие, которое трудно объяснить одним предложением.
Virtual reality, VR / Виртуальная реальность — это созданный компьютером мир, доступ к которому можно получить с помощью иммерсивных устройств вроде шлемов, перчаток, наушников. Виртуальная среда полностью заменяет реальный мир, не реагируя на его изменения. При этом пользователь может воздействовать на нее, погружаясь, к примеру, в видеоигру. Человек становится частью виртуального мира, может манипулировать объектами, выполнять ряд действий и исследовать новую среду.
The amplest proof that virtual reality has the potential to transform our education system for the better is the human brain. Our brain tends to remember 10% of what we read, 20% of what we hear, and 90% of what we do. These figures speak volumes.
Человеческий мозг — самое яркое доказательство того, что виртуальная реальность может изменить нашу систему образования к лучшему. Наш мозг, как правило, запоминает 10% из прочитанного, 20% из услышанного и 90% из того, что мы делаем. Цифры говорят сами за себя.
Augmented reality, AR / Дополненная реальность добавляет реальному миру слои. То есть люди по-прежнему взаимодействуют с физической средой, но при этом получают дополнительную информацию (звук, текст, инфографика, анимация, видео, 3D-модели и т.д.) от своих устройств или приложений дополненной реальности. Цель дополненной реальности — дать пользователю богатый аудиовизуальный опыт.
One of the older examples of a simple application of AR in everyday life is the technology that makes coloring book characters 3D as kids color them. It was developed by Disney back in 2015.
Один из старых примеров простого применения AR в повседневной жизни — технология, которая делает персонажей раскрасок трехмерными, когда дети их раскрашивают. Компания Disney разработала ее еще в 2015 году.
Artificial intelligence, AI / Искусственный интеллект — искусственным интеллектом сейчас принято называть все, что способно решать нерутинные задачи на уровне, близком к человеческому, а иногда и лучше. Искусственный интеллект собирает, обрабатывает, анализирует данные, принимает решения на основе этого анализа и выполняет их. Например, камеры на дорогах отслеживают превышение скорости автомобиля и считывают номерной знак — в итоге нарушителю будет выписан штраф. Еще один пример — системы безопасности в метро и аэропортах. Они могут находить преступников в толпе.
Many people still associate artificial intelligence with sci-fi movies, but AI is becoming more and more commonplace in our daily lives. You might even have it at home — say hi to Alexa!
У многих людей искусственный интеллект до сих пор ассоциируется с научно-фантастическими фильмами, но ИИ становится все более и более обычным явлением в нашей повседневной жизни. Возможно, он есть даже у вас дома — передавайте привет Алексе!
Internet of things, IoT / Интернет вещей объединяет устройства в компьютерную сеть и позволяет им собирать, анализировать, обрабатывать и передавать данные другим объектам через программное обеспечение, приложения или технические устройства. IoT-системы работают в режиме реального времени и обычно состоят из сети умных устройств и облачной платформы — они подключены к ним с помощью WiFi, Bluetooth или других видов связи.
I’m looking forward to people quitting talking about a fridge that can order more milk when you run out, and recognize that IoT will fundamentally change how many industries operate.
Я с нетерпением жду, когда люди перестанут говорить о холодильнике, который сможет заказать молоко, когда оно закончится, и признают, что интернет вещей коренным образом изменит то, как работают многие отрасли.
Wearables
Wearable technology, Wearables / Умная одежда — это одежда, которая может интерактивно взаимодействовать с окружающей средой, то есть считывать информацию о человеке и окружающей его обстановке. Помимо специальных военных или медицинских костюмов, к умной одежде относят разные носимые гаджеты вроде фитнес-трекеров и умных часов. Отдельная категория умной одежды — медицинские устройства, которые имплантируются в организм или носятся на теле по медицинским показаниям: например, инсулиновые помпы, протезы конечностей и органов.
Even if you’ve had a smartwatch for years, you might still be surprised at how well the wearable technology has taken off. It's an entire industry aimed at helping us lead healthier and more efficient lives.
Даже если у вас уже давно есть умные часы, вы все равно можете удивиться, насколько популярной стала умная одежда. Это целая отрасль, цель которой — помочь нам вести более здоровый и эффективный образ жизни.
Интернет вещей — это концепция сети передачи данных между устройствами. Внутри IoT люди могут общаться с «вещами», а «вещи» — общаться между собой.
Big data
Big data / Большие данные — это огромный объем неструктурированных данных. У любой компании много таких данных — о сотрудниках, клиентах, партнерах, конкурентах. Их можно использовать с пользой для бизнеса: улучшить эффект от рекламных акций, добиться роста продаж, снизить кадровую текучку и т.д. Чтобы обработать большие данные, обнаружить множество корреляций и сделать выводы, компании используют специальные алгоритмы.
Big data analysis can provide us with certain insights about future trends in market behavior, but without the kind of explanation we would get from traditional market research.
Анализ больших данных может дать нам определенное представление о будущих тенденциях в поведении рынка, но не даст объяснений, которые мы получили бы при традиционном изучении рынка.
Если хотите понимать все англоязычные статьи, подкасты и видео, приходите учиться в онлайн-школу Skyeng. Вам подберут преподавателя, который поможет достичь любой цели: подготовит к собеседованию, переговорам, международному экзамену или поездке за границу. Заниматься в Skyeng можно где угодно и когда удобно — нужен только интернет. Запишитесь на бесплатный пробный урок и по промокоду INDUSTRY получите скидку 2 тыс. руб. на первую оплату любого курса от восьми уроков.
Как устроен интернет вещей?
Интернет вещей или IoT (Internet of Things) — это по сути сеть сетей, в которой люди могут общаться с устройствами, а устройства могут общаться между собой, реагировать на изменение окружения и принимать решения без участия человека.
IoT-устройства функционируют самостоятельно, хотя люди могут настраивать их или предоставлять доступ к данным. IoT-системы работают в режиме реального времени и обычно состоят из сети умных устройств и облачной платформы, к которой они подключены с помощью WiFi, Bluetooth или других видов связи.
Что происходит, когда температура оказывается слишком высокой или в доме появился грабитель? Система оповещает об этом пользователя или сама выполняет дальнейшие действия — например, включает кондиционер или звонит в полицию.
Сначала устройства собирают данные — например, о температуре в квартире или частоте сердцебиения пользователя, затем эти данные отправляются в облако. Там программное обеспечение обрабатывает их, причем интернет вещей неразрывно связан с Big Data, отмечает в подкасте РБК Трендов Александр Сурков, менеджер по развитию IoT «Яндекс.Облака».
Чем IoT полезен человеку?
Интернет вещей у многих ассоциируется с «умным» домом. Благодаря технологиям и устройствам, разработанным компаниями Google, «Яндекс», Amazon, Apple и другими, пользователи могут совершать онлайн-покупки, регулировать температуру в комнате, включать свет и музыку, отдавая голосовые команды виртуальным помощникам.
Вам больше не надо опасаться, что вы забыли выключить утюг или кран — достаточно нажать кнопку в смартфоне, и «умный» дом все исправит. А можно и не нажимать, ведь дом настолько умный, что сам приведет все в порядок, а владельцу отправит уведомление по итогу. Система наблюдения с помощью компьютерного зрения распознает всех, кто проходит мимо вашей квартиры, и сравнит изображения с базой полиции.
Сегодня «умный» дом в России — это в основном интеллектуальный помощник «Яндекса» «Алиса», которая включает музыку, ищет информацию в интернете, советует фильмы, регулирует освещение и температуру в доме, включает чайник.
FinTech
FinTech / Финтех — бизнес, который предоставляет финансовые услуги (платежи и переводы, кредитование, краудфандинг), технологичен и напрямую конкурирует с банками. Преимущество финтех-компаний в том, что они используют инновации — большие данные, мобильные технологии, роботов, искусственный интеллект, биометрию, облачные технологии. В ответ на этот вызов крупные банки сами активно внедряют финтех-принципы, чтобы сохранить старых и привлечь новых клиентов.
Experts predict that investment in FinTech companies will keep growing in the next few years as such companies offer outsized growth opportunities.
Эксперты прогнозируют, что в ближайшие несколько лет инвестиции в финтех-компании будут расти, поскольку такие компании предлагают огромные возможности для роста.
Где используют интернет вещей?
IoT позволяет компаниям автоматизировать процессы и снижать трудозатраты. Это сокращает объем отходов, улучшает качество предоставляемых услуг, удешевляет процесс производства и логистику.
По данным исследования IoT Analytics [1], в 2020 году самый высокий уровень проникновения технологии IoT наблюдался в транспорте, энергетике, ретейле, управлении жизнью города, здравоохранении и промышленности.
- В электроэнергетике интернет вещей улучшает контролируемость подстанций и линий электропередачи за счет дистанционного мониторинга.
- В здравоохранении IoT позволяет перейти на новый уровень диагностики заболеваний — «умные» устройства контролируют показатели здоровья пациента в фоновом режиме.
- В сельском хозяйстве «умные» фермы и теплицы сами дозируют удобрения и воду, а «умные» трекеры для животных вовремя уведомляют фермеров не только о местонахождении животных, но и об их состоянии здоровья, анализируя сердцебиение, температуру тела и общую активность.
- В транспорте типичные решения с применением IoT включают телематику и умное управление автопарком, при которых автомобиль подключается к локальной операционной системе для мониторинга и диагностики. Согласно оценкам Statista [2], к 2025 году в развитие IoT для автомобилей будет вложено $740 млрд.
- В городской среде IoT-решения помогают автоматизировать освещение, при этом сокращая расходы на свет до 30–50%. «Умные» счетчики, которые сами фиксируют и передают управляющим компаниям информацию о расходах и износе, избавляют городских жителей от необходимости самим сверять и отправлять данные по расходам энергии.
- В логистике IoT сокращает затраты на грузоперевозки и минимизирует влияние человеческого фактора. Системы IoT также могут мониторить заполняемость мусорных баков и оптимизировать расходы на вывоз мусора, исходя их этих данных.
- Интернет вещей активно внедряют нефтегазовые и горнодобывающие отрасли. В частности, применение углубленной аналитики по буровым скважинам помогает нефтегазовой промышленности увеличить объемы добычи на уже отработанных месторождениях. А, например, «Северсталь» с помощью интернета вещей смогла максимально сократить потери компании из-за ошибочных прогнозов по потреблению электроэнергии.
- В ретейле IoT позволяет брендам и продавцам оптимизировать издержки и улучшать клиентский опыт за счет цифровых вывесок, отслеживания взаимодействия с клиентами, управления запасами и умных торговых автоматов, по словам Максима Липатова. Ожидается, что рынок вырастет с $14,5 млрд в 2020 году до $35,5 млрд к 2025 году, согласно ResearchAndMarkets [3].
Будущее интернета вещей
По прогнозам IDC, к 2025 году в мире будет насчитываться 55,7 млрд подключенных устройств. Киберпреступники будут продолжать атаковать их, потому что IoT-система — это достаточно быстрый способ распространить вредоносное ПО. Рядовые пользователи, компании и целые города будут все чаще применять интеллектуальные технологии, чтобы сэкономить время и деньги. Например, холодильники смогут предупреждать о скорой порче продуктов, светофоры со встроенными видеодатчиками будут регулировать дорожное движение в зависимости от трафика.
Сейчас, однако, ключевая проблема внедрения IoT — отсутствие единых стандартов. Поэтому имеющиеся решения сложно интегрируются между собой, а новые появляются медленнее, чем могли бы.
Еще один нюанс — «вещи» в интернете вещей должны быть автономны, то есть иметь возможность получать энергию из окружающей среды, без участия человека.
Интернет вещей (IoT) объединяет устройства в компьютерную сеть и позволяет им собирать, анализировать, обрабатывать и передавать данные другим объектам через программное обеспечение, приложения или технические устройства.
Интернет вещей (IoT) объединяет устройства в компьютерную сеть и позволяет им собирать, анализировать, обрабатывать и передавать данные другим объектам через программное обеспечение, приложения или технические устройства
Artificial neural network
Artificial neural network / Нейронная сеть — это последовательность слоев, каждый из которых состоит из нейронов и выполняет свою роль. Структура основана на огромном количестве параметров, а принцип ее действия напоминает человеческий мозг — отсюда и название. Программа совершает большое количество действий и в результате определяет, какие значения параметров будут приводить к наилучшему результату. Так нейросеть обучается. Она «обучается», пытаясь выполнить задание — скажем, распознать рукописный текст, и сначала действует случайным образом. Затем она получает обратную связь в виде правильного ответа. Связи между «нейронами», которые привели к правильному ответу, усиливаются, а к неправильному — ослабевают. После многих проб и обратной связи сеть формирует правильные нейронные пути, и система обучается правильно решать данную задачу.
Recurrent neural networks have greater learning abilities and are widely employed for complex tasks such as imitating handwriting or language recognition.
Рекуррентные нейронные сети обладают большей способностью к обучению и широко используются для сложных задач, таких как имитация человеческого почерка или распознавание языка.
Где применяется интернет вещей?
Интернет вещей у многих ассоциируется с «умным» домом. Благодаря технологиям и устройствам, разработанным компаниями Google, «Яндекс», Amazon, Apple и другими, пользователи могут совершать онлайн-покупки, регулировать температуру в комнате, включать свет и музыку, отдавая голосовые команды виртуальным помощникам. Вам больше не надо опасаться, что вы забыли выключить утюг или кран — достаточно нажать кнопку в смартфоне, и «умный» дом все исправит. Система наблюдения с помощью компьютерного зрения распознает всех, кто проходит мимо вашей квартиры, и сравнит изображения с базой полиции.
IoT имеет важное значение для бизнеса. Он позволяет компаниям автоматизировать процессы и снижать трудозатраты. Это сокращает объем отходов, улучшает качество предоставляемых услуг, удешевляет процесс производства и логистику.
IoT затрагивает все отрасли, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство. Внедрение интернета вещей в электроэнергетике улучшает контролируемость подстанций и линий электропередачи за счет дистанционного мониторинга, а в здравоохранении позволяет перейти на новый уровень диагностики заболеваний. «Умные» устройства контролируют показатели здоровья пациента. Это снижает риски внеплановой госпитализации и сокращает нагрузку на стационары. В сельском хозяйстве «умные» фермы и теплицы сами дозируют удобрения и воду — это увеличивает урожайность, улучшает качество продукции (растений и мяса), снижает расход топлива для сельскохозяйственной техники. Внедрение IoT в логистике сокращает затраты на грузоперевозки, повышает прозрачность перевозок и минимизирует влияние человеческого фактора. А удаленный мониторинг подключенного к интернету автотранспорта позволяет сократить расходы за счет оптимизации его обслуживания.
IoT активно внедряют нефтегазовые и горнодобывающие отрасли, чтобы оптимизировать производство и продажи. Например, применение углубленной аналитики по буровым скважинам помогает нефтегазовой промышленности увеличить объемы добычи на уже отработанных месторождениях.
Интернет вещей в транспорте — это сам транспорт, электронные табло, навигаторы, системы безопасности, камеры наблюдения, которые взаимодействуют между собой. Все эти данные люди могут отследить с помощью мобильных приложений. В некоторых больших городах действуют «умные» парковки: они оснащены специальными датчиками, которые передают информацию о свободных местах на специальный сервер. А водители могут отслеживать эту информацию через приложение.
В автомобилестроении интернет вещей позволяет, например, регулировать температуру и давление в шинах, рассчитывать время до следующего техосмотра, оптимизировать расход топлива, настроить сигнализацию или установить предел скорости автомобиля.
InsurTech
InsurTech / Иншуртех — совокупность новых технологий, связанных со страхованием. Многие стартапы в области страхования, или иншуртех-компании, используют современные технологии для оперативного общения с клиентами. Это могут быть чат-боты, приложения, искусственный интеллект, интернет вещей. Например, машинное обучение моделирует риски, спрос на продукцию, обнаруживает случаи мошенничества и обрабатывает претензии клиентов.
Germany is becoming a global hub for InsurTech innovation partially thanks to the Federal Government of Germany, which ensures that private insurance companies meet several important industry standards.
Германия постепенно становится глобальным центром инноваций в сфере иншуртеха отчасти благодаря Федеральному правительству Германии, которое следит за тем, чтобы частные страховые компании соответствовали важным отраслевым стандартам.
Будущее интернета вещей
По прогнозам IDC , к 2025 году в мире будет насчитываться 55,7 млрд подключенных устройств. Киберпреступники будут продолжать атаковать их, потому что IoT-система — это достаточно быстрый способ распространить вредоносное ПО. Рядовые пользователи, компании и целые города будут все чаще применять интеллектуальные технологии, чтобы сэкономить время и деньги. Например, холодильники смогут предупреждать о скорой порче продуктов, светофоры со встроенными видеодатчиками будут регулировать дорожное движение в зависимости от трафика.
Сейчас, однако, ключевая проблема внедрения IoT — отсутствие единых стандартов. Поэтому имеющиеся решения сложно интегрируются между собой, а новые появляются медленнее, чем могли бы.
Еще один нюанс — «вещи» в интернете вещей должны быть автономны, то есть иметь возможность получать энергию из окружающей среды, без участия человека.
Из чего состоит интернет вещей?
Помимо Big Data для работы интернета вещей также важны аналитика, соединения, устройства и опыт. Для простоты этот принцип представляют как ABCDE: Analytics, BigData, Connection, Devices, Experience.
По данным Fortune Business Insights, объем мирового рынка интернета вещей в 2018 году составлял $160 млрд, а к 2026 году его объем превысит $1,1 трлн. Стремительный рост связан с повсеместным внедрением искусственного интеллекта и систем с машинным обучением. Росту рынка также способствует увеличение числа пользователей «умных» устройств, смартфонов, а также растущий спрос на энергосбережение. В оптимистичном сценарии развития российского рынка интернета вещей его объем в 2020 году может превысить 590 млрд руб., считает исследовательская компания «ГидМаркет».
Читайте также: