С д некрасов математические методы в психологии ms excel
Обращаем Ваше внимание, что в соответствии с Федеральным законом N 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» в организациях, осуществляющих образовательную деятельность, организовывается обучение и воспитание обучающихся с ОВЗ как совместно с другими обучающимися, так и в отдельных классах или группах.
Рабочие листы и материалы для учителей и воспитателей
Более 2 500 дидактических материалов для школьного и домашнего обучения
- Онлайн
формат - Диплом
гособразца - Помощь в трудоустройстве
Видеолекции для
профессионалов
- Свидетельства для портфолио
- Вечный доступ за 120 рублей
- 311 видеолекции для каждого
«Как закрыть гештальт: практики и упражнения»
Свидетельство и скидка на обучение каждому участнику
Описание презентации по отдельным слайдам:
Математические методы в психологии
Преподаватель: к.пс.н. Перевозкин Сергей Борисович
Рекомендуемая литература
Ермолаев-Томин, О.Ю Математические методы в психологии. – М., 2013. – 511 с.
Кутейников, А.Н. Математические методы в психологии. – СПб. : Речь, 2008. – 172 с.
Митина, О.В. Математические методы в психологии. Практикум. - М.: Аспект Пресс, 2008. - 238 с.
Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – СПб. : Речь, 2004. – 392 с.
Перевозкина Ю.М, Перевозкин С.Б. «Основы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях» в 2 частях. Новосибирск: Изд-во НГПУ, 2014, Ч.1. -115 с., Ч.2. – 242 с.
Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб. : Речь, 2002. – 350 с.
Тема 1. Измерение в психологии
История возникновения
Предмет и назначение дисциплины
Измерение в психологии. Взаимоотношение параметров, признаков, показателей и переменных.
Шкалы измерений по С. Стивенсу
В первой четверти XIX в. философ И.Ф. Гербарт (1776-1841) провозгласил психологию наукой, которая должна основываться на опыте метафизики и математики. Правда, он признавал основным психологическим методом наблюдение, а не эксперимент, который присущ, по его мнению, физике. Идеи Гербарта оказали сильнейшее влияние на признанных основоположников экспериментальной психологии – Г. Фехнера и В. Вундта.
И. Ф. Гербарт (1776-1841)
(William Sealy Gosset, 13 июня 1876, Кентербери — 16 октября 1937, Беконсфильд) — известный учёный-статистик, более известный под своим псевдонимом Стьюдент благодаря своим работам по исследованию т. н. распределения Стьюдента.
Родился в Кентербери, у Агнес Сили Видал и полковника Фредерика Госсета. Госсет посещал колледж Винчестер (англ.), а затем прослушал курсы химии и математики в Новом колледже Оксфорда. По окончании университета в 1899 году он поступил на работу на пивоваренный завод Arthur Guinness Son & Co в Дублине.
Гиннесс был передовым предприятием пищевой промышленности, и Госсет мог применить свои знания в области статистики как при варке пива, так и на полях — для выведения самого урожайного сорта ячменя. Госсет приобретал эти знания путём изучения, методом проб и ошибок, проведя два года (1906—1907 гг.) в биометрической лаборатории Карла Пирсона. Госсет и Пирсон были в хороших отношениях, и Пирсон помогал Госсету в математической части его исследований. Так, Пирсон был причастен к публикациям 1908 года (принёсших славу Стьюденту), но придавал мало значения этому открытию. Исследования были обращены к нуждам пивоваренной компании и проводились на малом количестве наблюдений. Биометристы же обычно имели дело с сотнями наблюдений и не испытывали необходимости в развитии методов, основанных на малом их количестве.
Ранее другой исследователь, работавший на Гиннесс, опубликовал в своих материалах сведения, составлявшие коммерческую тайну этой пивоваренной компании. Чтобы предотвратить дальнейшее раскрытие конфиденциальной информации, Гиннесс запретил своим работникам публикацию любых материалов, независимо от содержавшейся в них информации. Это означало, что Госсет не мог опубликовать свои работы под своим именем. Поэтому он избрал себе псевдоним Стьюдент, чтобы скрыть себя от работодателя. Поэтому его самое важное открытие получило название Распределение Стьюдента, иначе бы оно могло называться теперь распределением Госсета.
Госсет практически все свои работы, включая работу «Вероятная ошибка среднего» (англ. The probable error of a mean) опубликовал в журнале Пирсона «Биометрика» под псевдонимом Стьюдент. Первым, кто понял значение работ Госсета по оценке параметров малой выборки, был биолог Рональд Фишер. Госсет написал ему: «Я посылаю вам копию таблиц Стьюдента, поскольку вы, похоже, единственный человек, который когда-либо станет пользоваться ими!» Фишер считал, что Госсет совершил «логическую революцию». По иронии судьбы, t-статистика, благодаря которой знаменит Госсет, была фактически изобретением Фишера. Госсет считал статистику для z = t/√(n−1). Фишер предложил вычислять статистику для t, потому что такое представление укладывалось в его теорию степеней свободы. Фишер также применил распределение Стьюдента в регрессионном анализе.
Определение статистики и связь с психологией и математикой
Термин «статистика» имеет несколько значений:
· это совокупность данных и сведений, посвященных какому-либо вопросу, в этом значении он используется во многих международных и национальных изданиях, примером чего может служить «Ежегодник мировой санитарной статистики», «статистика, заболеваемости и смертности»; старое значение слова «статистика», как один из разделов науки об управлении государством, сбор, классификация и обсуждение сведений об обществе и государстве.
· это описательные или дистрибутивные характеристики описывающие какую то совокупность данных, по каким то параметрам (средняя, дисперсия и так далее);
статистика (или математическая статистика) это научная дисциплина, изучающая методы сбора и обработки фактов и данных, относящихся к человеческой деятельности и природным явлениям.
Слово «статистика» часто ассоциируется со словом «математика», и связывающее это понятие со сложными формулами, требующими высокого уровня абстрагирования.
Статистика – это, прежде всего, способ мышления, и для ее применения нужно лишь иметь немного здравого смысла и знать основы математики. В нашей повседневной жизни мы, сами о том не догадываясь, постоянно занимаемся статистикой. Хотим ли мы спланировать бюджет, рассчитать потребление бензина автомашиной, оценить усилия, которые потребуются для усвоения какого-то курса, с учетом полученных до сих пор отметок, предусмотреть вероятность хорошей и плохой погоды по метеорологической сводке или вообще оценить, как повлияет то или иное событие на наше личное или совместное будущее, – нам постоянно приходится отбирать, классифицировать и упорядочивать информацию, связывать ее с другими данными так, чтобы можно было сделать выводы, позволяющие принять верное решение.
Все эти виды деятельности мало отличаются от тех операций, которые лежат в основе научного исследования и состоят в синтезе данных, полученных на различных группах объектов в том или ином эксперименте, в их сравнении с целью выяснить черты различия между ними, в их сопоставлении с целью выявить показатели, изменяющиеся в одном направлении, и, наконец, в предсказании определенных фактов на основании тех выводов, к которым приводят полученные результаты. Именно в этом заключается цель статистики в науках вообще, особенно в гуманитарных. В последних нет ничего абсолютно достоверного, и без статистики выводы в большинстве случаев были бы чисто интуитивными и не могли бы составлять солидную основу для интерпретации данных, полученных в других исследованиях.
Соотношение обыденного и научного познания
Основные задачи решаемые математическими методами в психологии
Подтверждение экспериментальных данных
Проверка валидности и надежности создаваемых методик
Предсказывание результатов
Создание психологических моделей
Анализ данных на компьютере.
Использование MS Excel
Статистические пакеты: SPSS, STATISTICA.
Особенности подготовки данных для анализа на компьютере.
Алгоритм применения анализа данных на компьютере
Использование MS Excel
Плюсы и минусы MC Excel
В Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения довольно сложных статистических задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие инструменты позволяют представить результаты анализа в графическом виде. Статистические методы, имеющихся в пакете анализа, достаточно для обработки первичных данных.
Однако при больших массивах данных, анализ в этой программной среде приводит к существенному увеличению ошибок. Кроме того, отсутствие в Microsoft Excel возможности кодирования номинальных и порядковых показателей приводит к необходимости многократной сортировки данных по номинальным показателям, если в исследовании их несколько. И, наконец, пакет анализа достаточно капризен. Например, если в массиве данных имеется, хотя бы один пропуск (незаполненная ячейка), Microsoft Excel отказывается считать корреляцию и т. д.
Статистические пакеты: SPSS, STATISTICA
STATISTICA for Windows представляет собой интегрированную систему статистического анализа и обработки данных. Она состоит из следующих основных компонент, которые объединены в рамках одной системы:
электронных таблиц для ввода и задания исходных данных, а также специальных таблиц для вывода численных результатов анализа;
мощной графической системы для визуализации данных и результатов статистического анализа;
набора специализированных статистических модулей, в которых собраны группы логически связанных между собой статистических процедур;
специального инструментария для подготовки отчетов;
встроенных языков программирования SCL (STATISTICA Command Language) и STATISTICA BASIC, которые позволяют пользователю расширить стандартные возможности системы.
SPSS
Альтернативное программное обеспечение SPSS включает также все процедуры ввода, отбора и корректировки данных, а также большинство предлагаемых в SPSS статистических методов, что и в STATISTICA. Наряду с простыми методиками статистического анализа, такими как частотный анализ, расчет статистических характеристик, таблиц сопряженности, корреляций, построения графиков, этот модуль включает t-тесты и большое количество других непараметрических тестов, а также усложненные методы, такие как многомерный линейный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ, анализ пригодности (анализ надежности) и многомерное шкалирование.
Связь «Математических методов в психологии» с другими дисциплинами
Понятие переменных в психологии, их виды
Признаки и переменные - это измеряемые психологические явления
Измерение — это приписывание объекту числа по определенному правилу. Это правило устанавливает соответствие между измеряемым свойством объекта и результатом измерения — признаком.
Все шкалы условно подразделены на две группы: параметрические и непараметрические.
Шкалы называют параметрическими, если они основаны на нормальном распределении генеральной совокупности (как правило, нормальном) или используют параметры этой совокупности (средние, дисперсии и т.д.).
Шкалы называют непараметрическими, если они не базируются на нормальном типе распределении генеральной совокупности и не использует параметры этой совокупности.
При нормальном распределении генеральной совокупности параметрические шкалы (а они уже составляют параметрические критерии) обладают большей мощностью по сравнению с непараметрическими. Иными словами, они способны с большей достоверностью отвергать нулевую гипотезу, если последняя неверна. Поэтому в тех случаях, когда выборки взяты из нормального распределения генеральных совокупностей, следует отдавать предпочтение параметрическим критериям.
Однако практика показывает, что подавляющее большинство данных, получаемых в психологических экспериментах, не распределены нормально, поэтому применение параметрических критериев в анализе результатов психологических исследований может привести к ошибкам в статистических выводах. В таких случаях непараметрические критерии оказываются более мощными, то есть способными с большей достоверностью отвергать нулевую гипотезу.
Шкалы по С. Стивенсу
Измерительные
шкалы
Непараметрические
Номинативная
Ранговая или
порядковая
Абсолютная
Объекты внутри
класса
идентичны по
измеряемому свойству
Объектам
Приписывается числа
от степени выраженности
свойства
Объекту присваивается
число единиц
пропорциональное
выраженности
свойства
Ноль истинный
единица измерения
пропорциональны
выраженности
свойства
Мозговой Штурм запись закреплена
Математика и психология
1) Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования.
В данной книге многообразие математико-статистических методов представлено в виде упорядоченной, логически и иерархически взаимосвязанной системы с ориентацией на читателя, не имеющего основательной математической подготовки. Описаны основы применения этих методов, алгоритмы их выбора в зависимости от исследовательской ситуации - от исходных данных и задач исследования. При изложении методов основное внимание уделяется границам их применения, возможным альтернативам, особенностям интерпретации результатов. Применение каждого метода сопровождается простыми примерами и пошаговыми алгоритмами вычислений - как "вручную", так и на компьютере.
Книга адресована студентам психологических и педагогических специальностей, но может быть полезна и широкому кругу исследователей как справочник и руководство по обработке данных.
2) Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.
Книга представляет собой практическое руководство для исследователей, поставивших целью статистически обосновать свои научные и практические выводы. Принцип отбора методов - ясность и простота. Методы рассматриваются на реальных примерах и сопровождаютсяалгоритмами и графическими иллюстрациями. Все они могут быть использованы для быстрой обработки данных. Руководство предназначено для психологов и специалистов в области социологии, педагогики, медицины, биологии, экономики.
3) Кричевец А.Н., Шикин Е.В., Дьячков А.Г. Математика для психологов.
Книга состоит из четырех разделов: линейная алгебра и аналитическая геометрия; математический анализ; теория вероятностей и основы математической статистики. Изложение материала ориентировано на последующие приложения в психологии и сопровождается примерами из современной психологической литературы.Для студентов психологических факультетов вузов.
4) Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов.
Авторы пособия подробно и в доступной форме разъясняют читателю общие принципы и процедурные тонкости использования факторного анализа в психологическом исследовании. В книге разбираются проблемы, связанные с выделением и интерпретацией факторов, и даются конкретные примеры факторно-аналитических исследований. Книга содержит систему учебных задач и упражнений по линейной алгебре и факторному анализу.
Книга предназначена для студентов-психологов, но ее с интересом прочтут также опытные исследователи и преподаватели психологических и математических дисциплин.
5) Митина О.В. Математические методы в психологии. Практикум.
Данное издание является примером выработки профессионального психологического подхода к использованию математических методов в практической деятельности. Основное внимание уделено изучению организации экспериментального психологического исследования. Рассматриваемые методы излагаются с точки зрения сущностного представления типовых задач, которые могут возникать уже на этапе планирования психологического эксперимента. Издание позволит правильно применять логические схемы и методы "ручной" и автоматизированной обработки данных при решении профессиональных психологических задач, использовать приемы научной психологической интерпретации результатов обработки эмпирических данных. Для закрепления изученного материала в конце каждой главы приведены контрольные вопросы и задания, дан список рекомендуемой литературы.
В пособии представлены основные математические методы, необходимые для получения статистических обоснований психологических гипотез, а также для проведения простейших расчетов с помощью Microsoft Office Excel.
Адресуется студентам, изучающим методы математической обработки эмпирических данных, а также может быть полезно исследователям психологических и социальных явлений.
Содержание.
Введение.
Основные понятия.
Число.
Качество и количество.
Измерение и шкала.
Резюме.
Упражнения.
Протоколирование эмпирических данных.
Бланк исследования.
Протокол эмпирических данных.
Выборка.
Резюме.
Упражнения.
Распределения частот выборки.
Частота варианты выборки.
Распределение частот выборки.
Относительная частота варианты.
Кумулятивная частота варианты.
Процентильная частота варианты.
Резюме.
Упражнения.
Описательные статистики.
Мода.
Среднее.
Стандартное отклонение.
Резюме.
Упражнения.
Статистический вывод.
Глоссарий статистического вывода.
φ-критерий Фишера.
λ-критерий Колмогорова-Смирнова.
G-критерий знаков.
Ранжирование выборки.
U-критерий Манна-Уитни.
Резюме.
Упражнения.
Выборочный метод.
Глоссарий выборочного метода.
Случайный отбор респондентов.
Виды распределения частот генеральной совокупности.
Проверка нормальности распределения частот выборки.
Надежность оценки среднего генеральной совокупности.
Резюме.
Упражнения.
Линейное шкалирование.
Построение шкалы с нечетным числом градаций.
Построение шкалы с четным числом градаций.
Резюме.
Упражнения.
Параметрические критерии.
T-критерий Стьюдента для связанных выборок.
T-критерий Стьюдента для несвязанных выборок.
F-критерий Фишера.
Резюме.
Упражнения.
Отношения между свойствами.
Глоссарий отношений между свойствами.
r-критерий Спирмена.
r-критерий Пирсона.
Z-критерий Фишера.
Резюме.
Упражнения.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Резюме.
Упражнения.
Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психологов: Учебник. - СПб.: Издательство С. -Петербургского университета, 1998. - 464 с.
В учебнике систематизирован обширный арсенал теоретико-вероятностных и статистических методов для описания психологических явлений, проверки гипотез и обработки результатов экспериментальных исследований. Изложение сущности методов иллюстрируются примерами из разных областей и не требует для понимания специальной математической подготовки.
Учебник предназначен для студентов и аспирантов факультетов психологии, специалистов психологов, социологов и обществоведов.
Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии
- формат djvu
- размер 5.02 МБ
- добавлен 25 мая 2010 г.
- Прогресс. - 1976 г. – 493 стр. Перевод с англ. Адлер Ю. П., Ковалёв А. Н. Книга известных американских ученых представляет собой учебник по статистическим методам, предназначенный специально для психологов и педагогов. По замыслу авторов она должна служить, во-первых, учебником для первого знакомства с предметом, во-вторых, справочником по статистической технике для людей, которые уже владеют соответствующими идеями и методами, и, в-третьих, р.
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов
- формат djvu
- размер 2.32 МБ
- добавлен 08 ноября 2011 г.
Учебник, - 2-е изд., испр. - М.: Московский психолого-социальный институт Флинта, 2003. - 336 с. (Библиотека психолога). Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов. не имеющих специальных математических знаний В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионн.
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов
- формат pdf
- размер 6.9 МБ
- добавлен 08 ноября 2011 г.
Учебник, - 2-е изд., испр. - М.: Московский психолого-социальный институт Флинта, 2003. - 336 с. (Библиотека психолога). Учебник представляет практическое руководство по математической статистике для психологов. не имеющих специальных математических знаний В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии оценки различий, корреляционный, дисперсионн.
Кричевец А.Н. Математика для психологов
- формат jpg
- размер 26.24 МБ
- добавлен 06 июня 2011 г.
А. Н. Кричевец, Е. В. Шикин, А. Г. Дьячков - Математика для психологов. Издательство: Московский психолого-социальный институт, ФЛИНТА ИЗДАТЕЛЬСТВО, МПСИ, 2003 г. 376 стр. от издателя: Цель пособия - разъяснение основных математических понятий, необходимых в работе психолога. Книга состоит из четырех разделов: линейная алгебра и аналитическая геометрия; математический анализ; теория вероятностей и основы математической статистики. Изложение матер.
Лекции - Математические методы в психологии
- формат doc
- размер 1.56 МБ
- добавлен 11 декабря 2011 г.
Лекции по математическим методам в психологии, составитель - Чернов Д.Ю., Санкт-Петербург, СПбГИПСР, 2010 год, 67 стр. Содержание Введение Проблемы измерения в психологии и виды шкал Описательные статистики Первичное описание исходных данных Основные понятия математической статистики Исследование взаимосвязи признаков Линейная корреляция Ранговая корреляция Сравнение распределений Оценка достоверности различий Оценка достоверности различий при по.
Лупандин В.И. Математические методы в психологии
- формат doc, pdf
- размер 1.62 МБ
- добавлен 09 января 2011 г.
Учебное пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2009 г. Большинство глав учебного пособия сопровождается перечнем задач по рассматриваемой теме. Предлагаемое учебное пособие ставит своей задачей помочь психологу овладеть начальными знаниями, необходимыми для применения математических методов в психологии. При этом автор попытался свести к минимуму освещение теоретических вопросов, которые подробно излагаются в соответствующих учебниках по т.
Остапенко Р.И. Математические основы психологии
- формат pdf
- размер 1.65 МБ
- добавлен 04 января 2011 г.
Издательство "ВГПУ", 2010. - 76 c. В учебно-методическом пособии на основе реальных результатов психологического исследования рассматриваются алгоритмы применения простейших методов математической статистики. Каждый метод сопровождается массой простых примеров из психологической практики. Рассмотрены способы обработки данных как «вручную», так и с помощью компьютерных программах MS Excel и SPSS. Пособие рассчитано на студентов и аспирантов психо.
Скворцов С.Ю. Математические методы в психологии
- формат doc
- размер 472.52 КБ
- добавлен 22 августа 2009 г.
Методическое пособие предназначено для студентов, изучающих курс математической статистики применительно к психологическим исследованиям. Оно содержит описание типовых задач, с которыми сталкивается психолог при проведении экспериментальных исследований и наиболее распространенных методов математической обработки результатов психологического эксперимента
Таточенко В.І. Методичні рекомендації до вивчення математичної статистики
- формат pdf
- размер 3.56 МБ
- добавлен 08 июля 2010 г.
(На укр. яз). - Херсон, ОМУРЧ "Украина" ХФ, - 2003. - 34 с. Учебно-методический комплекс учебной дисциплины "Математическая статистика" для студентов специальности 6.040100 - психология. Содержание: Программа курса. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки, полигон, гистограмма. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке. Числовые характеристики генеральной совокупности и выборки. Методы их расчёта.
Титкова Л.С. Математические методы в психологии
- формат pdf
- размер 1.09 МБ
- добавлен 27 июля 2010 г.
Учебно-методическое пособие. - Владивосток, Изд-во Дальневосточного университета, 2002. - 85 стр. Основные понятия, используемые в математической обработке данных. Методы описательной статистики. Нормальный закон распределения случайной величины. Мера связи между признаками. Методы проверки статистических гипотез. Многомерный анализ данных. Факторный анализ. Многомерное шкалирование (Метрическое и неметрическое) Построение метрической модели. С.
В пособии представлены основные математические методы, необходимые для получения статистических обоснований психологических гипотез, а также для проведения простейших расчетов с помощью Microsoft Office Excel.
Адресуется студентам, изучающим методы математической обработки эмпирических данных, а также может быть полезно исследователям психологических и социальных явлений.
Содержание.
Введение.
Основные понятия.
Число.
Качество и количество.
Измерение и шкала.
Резюме.
Упражнения.
Протоколирование эмпирических данных.
Бланк исследования.
Протокол эмпирических данных.
Выборка.
Резюме.
Упражнения.
Распределения частот выборки.
Частота варианты выборки.
Распределение частот выборки.
Относительная частота варианты.
Кумулятивная частота варианты.
Процентильная частота варианты.
Резюме.
Упражнения.
Описательные статистики.
Мода.
Среднее.
Стандартное отклонение.
Резюме.
Упражнения.
Статистический вывод.
Глоссарий статистического вывода.
φ-критерий Фишера.
λ-критерий Колмогорова-Смирнова.
G-критерий знаков.
Ранжирование выборки.
U-критерий Манна-Уитни.
Резюме.
Упражнения.
Выборочный метод.
Глоссарий выборочного метода.
Случайный отбор респондентов.
Виды распределения частот генеральной совокупности.
Проверка нормальности распределения частот выборки.
Надежность оценки среднего генеральной совокупности.
Резюме.
Упражнения.
Линейное шкалирование.
Построение шкалы с нечетным числом градаций.
Построение шкалы с четным числом градаций.
Резюме.
Упражнения.
Параметрические критерии.
T-критерий Стьюдента для связанных выборок.
T-критерий Стьюдента для несвязанных выборок.
F-критерий Фишера.
Резюме.
Упражнения.
Отношения между свойствами.
Глоссарий отношений между свойствами.
r-критерий Спирмена.
r-критерий Пирсона.
Z-критерий Фишера.
Резюме.
Упражнения.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Резюме.
Упражнения.
Смотри также
Excel на службе у психолога v.10.02.14 (автоматическая обработка тестов)
Версия: 10.02.14 Год выпуска: 2010 Сборник составил: Песков Н.И. Системные требования: минимальные системные требования - процессор с частотой 233 МГц, 64 МБ RAM, 150 МБ свободного дискового пространства, совместимость с Microsoft Windows 98, 2000, ХР, Виста. Описание: Программа автоматической обработки профессиональных психологических тестов в Excel. В программу включено.
- 117,24 МБ
- добавлен 01.10.2012 13:29
- изменен 03.10.2012 23:46
Курс: Математические методы в психологии. Часть 1
ОМУРЧ "Украина" ХФ., ИПИС ХГУ. - 2010. — 114 стр. (Часть 1). Материалы к лекциям подобрали и систематизировали: преподаватель Голев С. В., ассистент Голева О. С. Часть 1 включает 5 лекций : Введение в курс «Математические методы в психологии». (Вопросы: Математика и психология. Методологические вопросы применения математики в психологии. Математическая психология.
- 786,76 КБ
- дата добавления неизвестна
- изменен 15.12.2015 15:37
Погребицкая М.В. Математические методы в психологии
Учебно-методическое пособие. – Петропавловск, СКГУ, 2004.- 228 с. Учебно-методическое пособие содержит системное изложение математических методов в применении к задачам экспериментальных психологических исследований. В доступной форме, не требующей значительной подготовки, рассматриваются основные методы обработки данных, включая непараметрические критерии оценки различий и.
- 1,56 МБ
- добавлен 01.04.2012 01:17
- изменен 02.04.2012 14:16
Райгородский Д.Я. (ред.) Практическая психодиагностика. Методики и тесты
Учебное пособие. — Самара: Бахрах-М, 2001. — 672 с. — ISBN 5-89570-005-5. Книга содержит три раздела: диагностика психических состояний и свойств личности; диагностика межличностных и семейных отношений; диагностика профессионального подбора кадров. Представляет собой полное собрание методик и тестов практической психодиагностики. Методики и тесты сопровождаются «ключами» —.
- 3,51 МБ
- дата добавления неизвестна
- изменен 11.02.2022 00:08
Семаго Н.Я., Семаго М.М. Диагностический альбом для оценки развития познавательной деятельности ребёнка. Дошкольный и младший школьный возраст
М.: Айрис-пресс, 2005. — (Библиотека психолога образования). 46 листов альбома (стимульный материал) + методические рекомендации + обложка Диагностические материалы являются результатом двадцатилетней практической работы. Они были апробированы на детях с различными вариантами отклонения в развитии (дизонтогенеза). Альбом включает как классические разработки, так и авторские.
- 73,34 МБ
- дата добавления неизвестна
- изменен 09.01.2019 03:26
Чикер В.А. (ред.) 18 программ тренингов: Руководство для профессионалов
Читайте также: