Программа для проверки java кода
Отобрали лучшие онлайн-компиляторы. Некоторые из них умеют работать с десятками языков программирования, другие заточены под конкретные технологии.
Мультиязычные онлайн-компиляторы
- Есть шаблоны — например, для Django, React.js, Vue, Rails.
- Интеграция с GitHub — можно открывать свои репозитории сразу на Repl.it.
- Возможность поделиться проектом с другими пользователями, есть режим совместной работы.
В бесплатной версии доступно многопользовательское сотрудничество, 500 МБ хранилища и 500 МБ памяти, 0.2 — 0.5 vCPUs. Есть также платная версия с приватными проектами, хостингом до 5 реплов, 5 ГБ хранилища, 2 ГБ памяти и 2 vCPUs.
Если нужны не только языки программирования, но и интерактивные терминалы для работы с MySQL и MongoDB, попробуйте сервис JDoodle. Это инструмент для онлайн-обучения, у которого есть режим совместного использования. Вы можете компилировать код на разных языках и разбираться с базами данных прямо в браузере.
Пример кода на Pascal
Если нужен не только компилятор, но и другие технологии, попробуйте сервис Coding Ground. Эта платформа предоставляет доступ к 75+ языкам программирования и технологиям. Вы можете использовать встроенный редактор Markdown и запускать Bash Shell в браузере. Кроме того, на сайте есть учебные материалы, в том числе бесплатные справочники и платные видеокурсы.
Ещё один мощный сервис — Ideone. Это онлайн-компилятор и инструмент отладки, который позволяет прямо в браузере выполнять код на более чем 60 языках программирования и их версиях.
- Поддерживаются не только популярные языки, но и Ассемблер, Ada95, COBOL, Fortran и т.д.
- Есть шаблоны и примеры кода.
- Можно выбрать режим доступности кода: общедоступный, частный, секретный (только по ссылке).
Python онлайн-компиляторы
Для проверки кода на Python подходит сервис Online Python. Здесь представлена простая IDE, которая поддерживает загрузку с компьютера и скачивание кода в виде файла с расширением *.py. Вы можете работать над проектом совместно с коллегами, поделившись ссылкой. В редакторе поддерживается тёмная тема.
В многоязычных компиляторах тоже очень хорошая поддержка Python. Например, на Repl.it есть вторая и третья версии языка, Python with Turtle для обучения, фреймворк PyGame и движок Pyxel для создания игр, библиотека Tkinter для разработки графического интерфейса, а также шаблоны для Django, Multi-Page Flask и даже ботов для Discord.
JavaScript онлайн-компиляторы
Если вам нужен JavaScript онлайн-компилятор, то JSFiddle — один из лучших вариантов. Он позволяет проверить любое сочетание JavaScript, HTML и CSS.
- Поддержка библиотек и фреймворков: Angular, React, Vue, Lodash, jQuery.
- Поддержка CSS, SCSS, SASS, PostCSS, Normalized CSS.
- Режим совместной работы над проектом.
JavaScript, как и Python, есть во всех многоязычных онлайн-компиляторах. Так что если вам не требуется поддержка препроцессоров и постпроцессоров, библиотек и фреймворков, то можно выбрать любой сервис.
PHP онлайн-компиляторы
Лучший выбор для проверки кода на PHP — Sandbox на сайте Online PHP Functions. Здесь можно выбрать версию языка, начиная с 4.4.9 и до последней. На сайте также есть подсказки по функциям PHP. Они выполнены в виде шпаргалок, разбитых на темы: Arrays, Date and Time, Math и так далее. Есть и пошаговые туториалы.
Выполнить код на PHP можно и с помощью многоязычных онлайн-компиляторов. Однако они не предлагают такой большой выбор версий. Более того, практически везде отсутствует последняя версия языка.
Java онлайн-компиляторы
Если требуется Java онлайн-компилятор, попробуйте Codiva.io. В нём нет такого разнообразия языков, как на других сервисах. Кроме Java поддерживаются только C и C++.
- Компиляция кода по мере его ввода.
- Поддержка автозаполнения на Java.
- Есть консоль для интерактивного ввода данных пользователем.
Можно также использовать компилятор Java на сайте OnlineDGB. Здесь есть встроенный отладчик и автоматическое форматирование. Вы можете поделиться примерами кода с другими пользователями, сохранить их или скачать в виде файла с расширением *.java.
Чтобы сделать процесс разработки более эффективным, используйте также полезные сервисы для программистов. Как и онлайн-компиляторы, они помогают сэкономить время на решении разных задач.
Программ, предназначенных для написания и редактирования исходного кода веб-приложений, великое множество. Современные и удобные редакторы способны закрывать забытые кавычки, расставлять отступы, скобки и даже дописывать за программистом команды. Мощные IDE сами обновляют содержимое файлов на удаленных серверах и хранят историю изменений проекта. Подобрать идеальный продукт – задача почти невыполнимая. Сберечь время поможет подборка самых популярных решений.
Для удобства все инструменты разбиты на три группы:
- редакторы кода – относительно простые программы, основная функция которых состоит непосредственно в создании и изменении файлов с программным кодом;
- многофункциональные интегрированные среды (IDE) – мощные инструменты, объединяющие десятки прикладных функций;
- облачные IDE – функциональность десктопных сред для веб-разработки в виде интернет-сервиса.
Параметры инструментов сведены в общие групповые таблицы. Это позволит наглядно сравнить разные продукты и выбрать подходящий.
Редакторы кода
Komodo Edit
Мини-версия полноценной среды разработки Komodo IDE по умолчанию предоставляет базовые функции редактора, а подключаемые расширения добавляют поддержку синтаксиса разных языков и полезные опции, например, компиляцию препроцессоров CSS.
Komodo Edit не является признанным лидером среди аналогичных продуктов, но свои функции выполняет отлично. Особенно хорош редактор для обработки XML.
- поддержка множества языков (с плагинами);
- автодополнение кода и подсказки;
- выделение сразу нескольких фрагментов текста;
- удобное управление проектом, отслеживание изменений файлов;
- быстрая навигация.
Vim – расширенный вариант классического редактора текстов Vi, используемого в системах UNIX. Редактирование кода изначально не было его предназначением, но расширения и плагины довели его практически до совершенства. Существует забавная обучающая онлайн-игра, которая помогает освоить Vim, – Vim Adventures. Также начинающим будет полезна небольшая шпаргалка.
- огромное количество дополнений;
- многоязычность;
- поддержка множества файловых форматов;
- мощные поисковые инструменты;
- возможность бесконечно отменять внесенные изменения;
- интеграция с большим количеством сторонних приложений.
GNU Emacs
Еще один базовый редактор кода Linux-систем GNU Emacs сложнее, чем тот же Vi, но при этом мощнее и имеет большую функциональность:
- несколько режимов редактирования, синтаксическое выделение кода для разных языков;
- подробная документация и руководство для начинающих пользователей;
- поддержка кодировки Unicode;
- использование визуального интерфейса или диалекта Emacs Lisp для тонкой настройки рабочей среды;
- хороший отладчик;
- дополнительные удобства, например, почтовый клиент, планировщик;
- менеджер расширений.
Adobe Brackets
Относительно молодой кодовый редактор Brackets сделал основной упор на визуализацию и упрощение работы с CSS-препроцессорами. Проектирование веб-страницы прямо в браузере становится очень быстрым и легким делом. Brackets – отличное решение для программистов и дизайнеров, имеющих дело с пользовательскими интерфейсами и фронтендом в целом.
- визуализация HTML-кода и стилей, возможность просмотра изменений в режиме реального времени и мгновенного редактирования;
- работа с PSD-файлами, возможность импорта изображений без использования Adobe Photoshop;
- удобная компиляция CSS-препроцессоров.
Visual Studio Code
Технология IntelliSense обеспечивает умное автодополнение кода: редактор может дописывать названия уже объявленных функций, а подсказки содержат ссылки на нужные главы документации.
В редактор встроен отладчик кода.
Atom от GitHub
Текстовый редактор Atom хорош уже в базовой конфигурации, а дополнительные настройки могут сделать его идеальным.
Встроенный пакетный менеджер облегчает поиск, установку и создание модулей.
По умолчанию установлены 8 тем оформления, а также есть доступ к темам, созданным другими участниками сообщества.
- умное автодополнение;
- удобный файловый менеджер;
- разделение рабочей области для удобства анализа нескольких файлов благодаря многопанельному интерфейсу;
- удобные механизмы поиска внутри проекта.
Sublime Text 3
Sublime Text - это удобный и быстрый редактор, работать с которым одно удовольствие. Он кроссплатформенный, нетребовательный к ресурсам компьютера и легко расширяемый. Бесплатная базовая версия предоставляет всю необходимую функциональность:
- подсветку синтаксиса распространенных языков;
- автодополнение;
- множественное выделение (очень удобно!);
- фолдинг (сворачивание блоков кода);
- удобные комбинации горячих клавиш;
- возможность разделить рабочую область на несколько окон;
- широкие возможности кастомизации.
Платная лицензия стоит $80, но никаких новых функций у продукта не появится.
Для Sublime создано очень много плагинов. С их помощью можно легко добавить дополнительные возможности:
- отладку;
- темы оформления;
- поддержку языков.
Сравнение текстовых редакторов
Интегрированные среды разработки (IDE)
Eclipse
Для разработчиков, часто меняющих платформы программирования и языки, идеальным решением может стать Eclipse. Среда имеет хорошую поддержку Java, JavaScript и множества других популярных языков. С ее помощью также удобно создавать приложения для мобильных устройств.
NetBeans
IDE NetBeans имеет огромное количество поклонников по всему миру. Среда предназначена для удобной разработки мобильных, десктопных и веб-приложений.
В программе есть предустановленный анализатор кода для языка Java, поддержка C++ и PHP. Для удобства веб-разработчика встроены современные инструменты обработки HTML5 и JavaScript, включая платформу NodeJS и фреймворк AngularJS.
NetBeans осуществляет синтаксическую и семантическую подсветку кода, расставляет отступы, облегчает рефакторинг. Из приятных мелочей – сниппеты, подсказки и генераторы фрагментов кода.
Geany
Одна из самых легких и быстрых сред для веб-разработки. Geany обеспечивает удобную работу с HTML, XML, PHP и другими языками веб-программирования.
- поддержка и подсветка синтаксиса множества языков;
- фолдинг (сворачивание блоков кода);
- автодополнение и подсказки;
- сниппеты;
- удобная навигация;
- управление проектом;
- менеджер плагинов;
- система обработки кода от компиляции до выполнения.
Light Table
Основная идея еще одной замечательной среды Light Table заключается в том, что для комфортной разработки требуется не просто окно кодового редактора и менеджер папок, а полноценная и удобная рабочая область. IDE позволяет перемещать элементы, вынося вперед самые нужные, для создания максимально удобного интерфейса.
JetBrains
Здесь не одна IDE, а сразу несколько. Компания создает специализированные среды разработки для разных языков – выбирайте по вкусу:
Достоинства подобных сред для веб-разработки очевидны. Они мощны и заточены под конкретный язык со всеми особенностями синтаксиса и логики. Это интеллектуальные редакторы с широчайшими возможностями анализа, отладки, тестирования и рефакторинга кода. Все IDE позволяют легко перемещаться по проекту и поддерживают работу с системами контроля версий.
Из недостатков - повышенная требовательность к ресурсам системы и цена (у всех продуктов есть бесплатный пробный период - 30 дней).
Сравнение интегрированных сред для веб-разработки
Облачные IDE
Множество десктопных приложений давно переместились в "облако", включая и IDE. Быстро растет популярность удобных и доступных облачных сред для веб-разработки. Переход на принципиально новую технологию хранения данных и организации работы облегчает столь широко используемый инструмент, как GitHub.
Cloud9
Программа Cloud9 полностью написана на языке JavaScript. Работу серверной стороны обеспечивает NodeJS. Эта IDE – настоящий рай для веб-разработчика, неудивительно, что ее быстро освоили фронтендеры и дизайнеры.
Помимо вездесущего JavaScript, среда отлично поддерживает синтаксис большинства популярных языков программирования.
- Vim-режим;
- удобный версионный контроль (Git, SVN);
- встроенные инструменты для контроля качества CSS- и JavaScript-кода.
Codeanywhere
Одна из самых удобных облачных сред для веб-разработки – IDE Codeanywhere. Она работает практически на всех платформах, включая мобильные. Теперь разработчик может программировать там, где ему удобно.
Редактор понимает синтаксис базовых языков веб-программирования (HTML, CSS, JavaScript, PHP, SQL) и ряда других. Интегрированный Dropbox и SFTP-клиент позволяют обмениваться файлами с другими разработчиками и осуществлять резервное копирование.
Eclipse Che
Многопользовательская система Eclipse Che объединяет в себе среды для разработки и выполнения кода. Система поиска и установки плагинов позволяет настроить инструмент в соответствии с потребностями программиста.
Che представлена в двух конфигурациях. Многопользовательская версия способна обслуживать несколько изолированных друг от друга рабочих мест, а также управлять доступом пользователей с разными правами с помощью Permissions API. Аутентификация и регистрация новых пользователей контролируется механизмом KeyCloak. Для хранения пользовательских данных используется СУБД PostgreSQL. В однопользовательской версии эти компоненты отсутствуют.
Neutron Drive
Большинство сложных проектов применяют уже созданные и испытанные ранее решения. Так, облачная среда Neutron возникла на базе редактора кода Ace. Новая IDE имеет встроенный SFTP-клиент, что позволяет программисту легко изменять файлы на удаленном сервере и сразу же видеть внесенные изменения.
Интерфейс программы легко подстраивается под конкретного пользователя благодаря набору визуальных тем и настраиваемых горячих клавиш.
Orion
Orion – относительно молодой продукт, возникший на базе легендарной Eclipse Java IDE. Многолетний опыт мощного и проверенного инструмента был перенесен в облако, сохранив привычный интерфейс.
Основная сфера применения среды – разработка фронтенда, поэтому имеется хорошая поддержка HTML, CSS и JavaScript с различными надстройками.
На текущий момент работа над продуктом еще ведется: в скором времени можно ожидать появления новых функций и добавления других языков программирования.
Интенсивность разработки ПО с каждым годом становится всё выше. И растёт необходимость в различных помощниках, которые поддерживают качество программного кода на высоком уровне.
Чуть подробней о статическом анализе
Старый добрый Code Review — незаменимый помощник, который пользуется большим успехом по сей день. Но от того количества кода, который ревьюверам приходится просматривать и обдумывать, становится страшно. На это уходит очень много времени и сил. Поэтому в большинстве случаев должное внимание уделяют только критичному с точки зрения работы приложения коду.
Необходимо снять с ревьюверов нагрузку и при этом не потерять в качестве кодовой базы. На помощь приходят инструменты статического анализа кода. Они, в паре с Code Review (а также другими методологиями), будут подстраховывать друг друга. И держать качество продукта на достойном уровне. По сути, статический анализ можно рассматривать как автоматизированный Code Review.
Вся суть статических анализаторов в том, что на вход подают исходный код/байт-код. А на выходе получают отчёт с предупреждениями. Чтобы выявить потенциальные проблемы, исходный код преобразуется во внутреннее представление анализатора — как правило, AST с семантической информацией — с дальнейшим применением различных методологий для извлечения всей необходимой информации.
Встроенный анализатор кода в IntelliJ IDEA
Статический анализатор Java-кода, встроенный в IntelliJ IDEA, ничуть не уступает специализированным инструментам статического анализа. Поиском подозрительного, неоптимального или ошибочного кода занимаются инспекции. Они используют различные современные методологии статического анализа: анализ потока данных, сопоставление с шаблоном.
IntelliJ IDEA насчитывает большое количество инспекций. По правде говоря, множество из них сообщают не об ошибке, а скорее, о неаккуратности в коде или о возможности замены на более красивую/идиоматическую альтернативу.
Немного изучив ‘Inspections > Java’, я пришёл к выводу, что инспекции из категорий Probably Bugs, Numeric Issues, Serialization Issues с большей вероятностью обнаруживают реальные баги в коде. Во всяком случае, стоит самим пробежаться по всем инспекциям. И определить те, которые будут полезны именно вам и специфичны для вашего проекта.
При использовании IntelliJ IDEA множество ошибок можно исправлять за секунды после того, как их допустили. Так как статический анализ проводится постоянно в режиме редактирования кода. Код с обнаруженными дефектами подсвечивается в редакторе.
Помимо этого, можно узнать причину срабатывания инспекции, что в некоторых случаях сокращает время на поиски.
Также анализ можно запустить вручную ‘Analyze > Inspect Code’, либо запустить отдельную инспекцию с помощью ‘Analyze > Run Inspection by Name’, указав перед этим область действия анализа (например, на проект, модуль или только на файл). При этом запуске становятся доступны некоторые инспекции, которые из-за трудоёмкости не работают в режиме редактирования.
После анализа результаты будут сгруппированы по категориям\директориям в отдельном окне. Из него можно перейти к конкретному срабатыванию инспекции:
IntelliJ позволяет сохранить результат анализа только в форматах XML и HTML. Но удобно работать с обнаруженными проблемами можно только в самой IDE (по моему мнению).
Большинство возможностей статического анализатора доступны в IntelliJ IDEA Community Edition (бесплатной версии).
SonarJava
SonarJava — статический анализатор кода для Java от компании SonarSource, которая позиционирует его лучшим инструментом среди конкурентов.
Для построения AST модели, наполненной семантической информацией, SonarJava на вход принимает исходный код файла. Если код использует внешние зависимости (а они, как правило, всегда есть), то для полного построения модели также необходимо передавать байт-код зависимостей. Но за это не стоит переживать, если вы интегрировали анализатор в сборочную систему (например, Gradle, Maven). Она сделает всё за вас.
Далее к уже построенной модели применяются современные методологии статического анализа (анализ потока данных, символьное выполнение, сопоставление с шаблоном). Они обнаруживают ошибки, запахи кода и уязвимости.
Особенности:
-
правил обнаружения ошибок; правил обнаружения запахов кода; правил обнаружения потенциальных уязвимостей;
- интеграция с Maven, Gradle, Ant, Eclipse, IntelliJ IDEA, VS Сode;
- возможность расширения пользовательскими диагностическими правилами;
- SAST-специализированный инструмент: большинство диагностических правил сопоставлены CWE, CERT, OWASP.
Анализ можно запустить как в рамках различных IDE (через плагин SonarLint), так и в рамках SonarQube.
В IntelliJ IDEA SonarLint, аналогично встроенному анализатору кода, обнаруживает подозрительный/ошибочный код в режиме редактирования кода с возможностью ручного запуска на всех файлах. SonarLint работает бок о бок со встроенным анализатором кода IntelliJ IDEA. Поэтому, если навести курсор на подсвеченный фрагмент кода, то частенько можно увидеть предупреждения обоих анализаторов:
Разумеется, просматривать предупреждения можно и в отдельном окошке:
Например, в VS Code результаты работы плагина выглядят следующим образом:
Возможность запускать SonarJava разными способами делает его очень привлекательным. Это развязывает руки разработчикам в выборе инструментария при написании кода.
Большую часть срабатываний анализатора занимают предупреждения категории ‘Code Smells’, которые лишь сигнализируют о признаках проблемного кода. Большинство этих предупреждений вы проигнорируете (так нехорошо делать, но, думаю, так и будет). Поэтому, чтобы не утонуть в этих предупреждениях, перед анализом советую пройтись по списку и оставить только интересующие вас.
В рамках этой статьи платформа SonarQube не будет рассматриваться, но если вы серьёзно зададитесь вопросом качества кода, то обязательно обратите внимание на эту платформу. Она позволяет аккумулировать отчёты сторонних анализаторов в одном месте, предоставляя удобный web-интерфейс для непрерывного контроля качества кода с различными дополнительными возможностями. Что немаловажно, есть бесплатная версия SonarQube Community.
FindBugs/SpotBugs
FindBugs, к большому сожалению, давно ушёл в закат, так как последний стабильный релиз выходил в далёком 2015 году. Но его не стоит забывать по той причине, что это, пожалуй, наиболее известный бесплатный статический анализатор Java. Если спросить у Java-разработчика про статический анализ, то ему, скорее всего, сразу же на ум придёт FindBugs. Его отличительная черта от большинства рассмотренных ранее анализаторов в том, что он анализирует не исходный код, а байт-код.
Вслед за FindBugs эстафету принял его преемник – open-source анализатор SpotBugs. Скорее всего, все преимущества и недостатки FindBugs так же плавно перетекли в преемника, но хорошо этоили плохо — покажет время. А пока анализатор активно развивается своим сообществом. Как доказательство:
-
правил обнаружения ошибок;
- интеграция в Ant, Maven, Gradle, Eclipse, IntelliJ IDEA;
- возможность расширения пользовательскими диагностическими правилами.
Для поиска подозрительного кода используются всё те же самые методологии: сопоставление с шаблоном, анализ потока данных. Анализатор может обнаружить различные типы ошибок, связанные с многопоточностью, производительностью, уязвимостями, запутыванием кода и прочее.
Анализ запускается вручную, но после анализа все найденные проблемные участки кода подсвечиваются наравне с другими предупреждениями от IntelliJ IDEA и SonarLint. Есть один нюанс. Чтобы все предупреждения (подсветка проблемного кода) актуализировались с учётом всех ваших изменений в файле, нужно перезапустить анализ. Также много рекомендательных срабатываний, поэтому перед активным использованием анализатор необходимо сконфигурировать.
Пробежался по предупреждениям всех трёх рассмотренных анализаторов и пришёл к выводу, что они имеют большое пересечение в срабатываниях.
PVS-Studio
В основе PVS-Studio лежит open-source библиотека Spoon. Она принимает на вход исходный код и генерирует хорошо спроектированную AST-модель с семантической информацией. На основе полученной модели применяются передовые методологии статического анализа:
- анализ потока данных (Data-Flow Analysis);
- символьное выполнение (Symbolic Execution);
- аннотирование методов (Method Annotations);
- сопоставление с шаблоном (Pattern-based analysis).
На данный момент анализатор оперирует более чем 105 диагностическими правилами, которые позволяют обнаруживать различные недостатки/ошибки в коде: опечатки, разыменование нулевой ссылки, недостижимый код, выход за границу массива, нарушение контракта использования метода и так далее. О всех возможностях диагностических правил можно посмотреть здесь.
Особенности:
- ориентирован на поиск реальных ошибок;
- помимо CLI версии анализатора также есть интеграция в IntelliJ IDEA, Maven, Gradle, Jenkins, SonarQube;
- возможность запуска анализа в инкрементальном режиме;
- позволяет выявлять потенциальные проблемы совместимости Java SE API при миграции проекта с Java 8 на более свежие версии;
- PVS-Studio позволяет конвертировать отчёт в различные удобные для использования форматы: json, xml, html, txt;
- SAST-специализированный инструмент: большинство диагностических правил сопоставлены CWE, CERT, OWASP.
Как обычно, рассмотрю использование анализатора в IntelliJ IDEA.
К сожалению, запустить анализ кода можно только отдельным шагом. Либо вручную, либо автоматически после сборки проекта. Впрочем, благодаря этому выполняется более глубокий анализ, не ограниченный как временем, так и потребляемой памятью. Это позволяет обнаруживать более сложные паттерны ошибок.
Все предупреждения анализатора сводятся в специальную таблицу, в которой можно удобно с ними работать (сортировать, фильтровать, помечать как False Alarm):
PVS-Studio проприетарное ПО, но его также можно использовать бесплатно. Конкурентное преимущество анализатора — быстрая и качественная поддержка, оказываемая непосредственно разработчиками анализатора.
PMD – open-source статический анализатор, позволяющий обнаруживать общие ошибки программирования: неиспользуемые переменные, пустые блоки, создание ненужных объектов и так далее.
Анализатор использует в качестве входных данных исходный код. В настоящее время PMD анализирует один исходный файл за раз, что накладывает ограничения на полноту анализа. Поэтому, если взглянуть на дорожную карту, там упоминается о желании получать больше межклассовой информации, что позволит реализовать гораздо больше диагностических правил.
Несмотря на то, что анализируется исходный код, советуют собирать проект. Это позволит также извлекать информацию об используемых типах в анализируемом коде.
Особенности:
-
интегрироваться во многие IDE (IntelliJ IDEA, Eclipse, NetBeans и так далее) и сборочные системы (Maven, Gradle, Ant);
- большое разнообразие доступных форматов отчёта анализатора: sarif, csv, ideaj, json, text(default), xml, html, textcolor и так далее; паттернов диагностических правил. Категории: стиль кодирования, лучшие практики, ошибки, многопоточность, производительность и так далее;
- вместе с PMD поставляется CPD (copy-paste detector), который позволяет находить дубликаты в коде.
Если взвесить все диагностические правила, то в большей степени PMD ориентирован на решение проблем стиля кодирования и поиск простых очевидных ошибок. Диагностические правила могут противоречить друг другу, поэтому перед началом использования нужно уделить время конфигурированию.
Подводим итоги
Конечно же, помимо рассмотренных анализаторов есть и другие: как платные (Coverity, Klockwork, JArchitect и так далее), так и бесплатные (Error Prone, Infer, Checkstyle и так далее). Все они ориентированы на одно: предотвратить попадание ошибочного или потенциально ошибочного кода в production.
Судить о том, какие из анализаторов лучше подходят для этого дела, я не в праве. Но хочу отметить, что статические анализаторы, которые стремятся развивать такие методологии, как анализ потока данных, символьное вычисление, с большей вероятностью смогут найти в коде реальную ошибку.
Немаловажную роль в выборе статического анализатора играют:
- интеграция в различные IDE;
- интеграция в сборочные системы;
- удобство запуска анализатора на сервере;
- возможность обнаружения ошибок в режиме редактирования кода;
- возможность удобной работы с предупреждениями;
- SAST-ориентированность;
- процент ложных срабатываний;
- сложность конфигурирования;
Совокупность всех ‘за’ и ‘против’ невольно приведут вас к ряду статических анализаторов, которые вы будете считать лучшими.
Приводил примеры интеграции с IntelliJ IDEA, так как часто ею пользуюсь. Поэтому для меня интеграция с этой IDE была приоритетна при обзоре.
Заключение
С учётом этого останавливаться на каком-то одном анализаторе — не совсем верное решение. Чтобы создать достойный барьер от багов и уязвимостей, советую вам всё-таки использовать комплексную защиту из нескольких анализаторов, так как они будут прекрасно взаимодополнять друг друга. Так что выбор за вами!
Рассматриваем самые популярные на рынке инструменты обучения языку программирования Java, чтобы вы могли выбрать для себя оптимальный.
Для изучения программирования на Java необязательно сидеть за компьютером в офисе или штудировать многостраничную бумажную документацию. При помощи мобильных приложений можно осваивать язык даже во время прогулки или в общественном транспорте. В небольшом обзоре мы расскажем читателям о самых популярных среди них.
SoloLearn
Поддерживаемые платформы: iOS, Android.
Обучение на русском языке: нет, переведен только интерфейс.
Если вы новичок в программировании, приложение SoloLearn поможет наработать базу для старта. Поначалу придется только перетаскивать фрагменты кода и выполнять быстрые задания.
Это программа с интуитивно понятным интерфейсом и четырьмя вкладками: «Learn» – бесплатные уроки по кодированию, «Play» – тут можно сразиться с другими пользователями в онлайн-битвах, «Code» – встроенная IDE, «Discuss» – место, где опытные программисты дают советы по выполнению задания и отвечают на вопросы новичков.
Преимущества:
- Заинтересованное и активное сообщество;
- Сотни бесплатных уроков;
- Подходит для новичков;
- Не обучает навыкам программирования глубоко;
- Проблемы с доступностью: шрифт самого большого размера плохо читается;
- Сертификат SoloLearn не приветствуется работодателями.
Стоимость: приложение и доступ к платформе бесплатны (есть реклама и встроенные покупки от 199 рублей).
Programming Hub
Поддерживаемые платформы: iOS, Android.
Обучение на русском языке: нет.
Programming Hub – это приложение для обучения начинающих разработчиков. Курсы образовательной платформы снабжены видеороликами и подробными комментариями, чтобы пользователи могли понять основные постулаты Java.
После прохождения программы обучающиеся научаться создавать приложения с нуля. У платформы есть встроенный компилятор и IDE, чтобы дать возможность новичкам наработать большой практический опыт.
Преимущества:
- Настраиваемый пользовательский интерфейс;
- Встроенный компилятор;
- Курсы углубленного обучения для Java-разработчиков среднего уровня.
- Абонентская плата;
- Мало базовых практических задач для новичков;
- Колеблющаяся скорость загрузки.
CodeGym
Языки программирования: Java.
Поддерживаемые платформы: Android (есть русская версия того же разработчика).
Обучение на русском языке: в основной версии нет, существует отдельное приложение.
Минимум теории и очень много практики. Получаса занятий в день на CodeGym будет достаточно, чтобы заметить ощутимый прогресс через несколько нескольких недель.
CodeGym – самый многообещающий мобильный курс по Java на рынке. В нем около 600 уроков по программированию и 1200 викторин. Учебные материалы помогут разработчикам подтянуть знания и прокачать имеющиеся навыки.
Преимущества:
- Более 1200 задач по программированию на Java;
- Пользовательская мобильная IDE;
- К окончанию курса у вас будет более 500 часов практического опыта;
- Сильное сообщество разработчиков на Java;
- Виртуальные помощники, которые следят за вашим прогрессом.
- Обучение работе с эмулятором требует времени и существенных усилий;
- Студенты должны вводить код вручную;
Стоимость: доступ к платформе бесплатен, но в русскоязычной версии приложения есть встроенные покупки (от 85 рублей).
Что можно изучить: SQL, JavaScript, Python, Java, Data Science, Git, CSS, HTML, CompSci, Linux, Blockchain.
Поддерживаемые платформы: iOS, Android.
Обучение на русском языке: нет.
Задания здесь небольшие и интересные. В приложении можно настроить индивидуальный график обучения и отслеживать прогресс прохождения тестов и практических заданий при помощи встроенной панели.
Enki – это довольно удобное для новичков приложение, позволяющее изучать программирование на Java (пользователю доступны исчерпывающие материалы со всеми основными темами). Чтобы начать, необходимо знать техническую терминологию на базовом уровне.
Преимущества:
- Веселые игры и викторины для проверки понимания концепций разработки на Java;
- Углубленные уроки кодирования.
- Множество ошибок и проблем с производительностью;
- Для доступа к значительной части контента нужно оплатить подписку;
- Низкая скорость загрузки.
Базовая версия Enki бесплатна, однако для получения доступа ко всем теоретическим материалам и практическим заданиям необходимо оплатить премиум-подписку от 199 рублей в месяц через покупки в приложении.
Easy Coder
Языки программирования: Java.
Поддерживаемые платформы: Android.
Обучение на русском языке: нет.
В приложении вы можете проверить свои навыки и перенять реальный практический опыт у профессионалов. Наличие интегрированной среды разработки и большого количества всевозможных тестов поможет быстро прокачать навыки.
Easy Coder – приложение для изучения языка при помощи видеоматериалов. В нем можно наблюдать, как матерые разработчики кодят на Java, подробно объясняя каждое действие. Такой подход поможет новичку быстрее окунуться в мир программирования и научиться решать простые задачи.
Преимущества:
- Интерактивный пользовательский интерфейс;
- Различные виды учебных материалов: видеоролики, викторины и задания;
- Подходит для новичков и разработчиков среднего уровня.
Приложение бесплатное, но в нем есть встроенные покупки (от 179 рублей) и система испытаний для получения доступа к премиум-контенту.
Encode
Языки программирования: Java, Python, JavaScript, HTML, CSS.
Поддерживаемые платформы: Android.
Обучение на русском языке: нет.
Лишь усвоив основные концепции уроков, вы сможете перейти к более сложным материалам. Платформа также имеет автономный режим: начинающие разработчики могут изучать и улучшать свои навыки программирования без подключения к интернету.
Encode – это приложение, которое обучает новичков программированию на Java, уделяя основное внимание разработке под Android. Чтобы перейти на следующий уровень обучения, пользователь должен решать практические задачи.
Преимущества:
- Интуитивно понятный пользовательский интерфейс;
- Автономный режим;
- В учебных материалах использован реальный код.
- Нет активного сообщества пользователей;
- Отсутствуют углубленные курсы по программированию;
- Ограниченное количество уроков.
Приложение и доступ к базовому набору материалов бесплатны. Есть платный контент (цена подписки через покупку в приложении – 389 рублей).
Codecademy
Языки программирования: Python, JavaScript, SQL, Java, HTML, CSS.
Поддерживаемые платформы: iOS, Android.
Обучение на русском языке: нет.
Программа предлагает разные курсы в зависимости от варианта использования языка, будь то разработка веб-интерфейса, создание мобильных приложений или программного обеспечения для настольных систем.
Codecademy может похвастаться одним из крупнейших сообществ разработчиков, насчитывающим более 26 миллионов активных участников. Есть обширный пакет бесплатных уроков по Java, а при наличии премиум-аккаунта вы сможете работать с личным помощником, который будет проверять каждое задание.
Хотя платформа не особенно интерактивна, она находит надежные способы мотивировать пользователей, присваивая им значки и открывая дополнительный контент по мере повышения уровня.
Преимущества:
- Отличная документация;
- Индивидуальная помощь;
- Большое количество курсов по Java и другим языкам программирования.
- Проблемы с производительностью приложения;
- Медленная загрузка;
- Попадаются неправильные ответы на вопросы;
- Курсы по большей части не бесплатны;
- Сертификат не выдается.
Приложение бесплатно, в нем также отсутствуют встроенные покупки. За доступ к базовым курсам платить не нужно, но тарифный план PRO стоит от $19,99 в месяц. Личный помощник обойдется уже в $500 за месяц.
Learn Java Programming
Языки программирования: Java.
Поддерживаемые платформы: Android.
Обучение на русском языке: нет.
Learn Java Programming – это набор руководств по Java Core. Рядом с каждой концепцией есть объясняющий теоретические основы комментарий с практическими примерами и фрагментами реального кода .
Вы можете поделиться статьями с друзьями или одноклассниками. Все учебные материалы доступны в автономном режиме – вы можете скачать их в виде PDF-файла.
Преимущества:
- Есть материал для новичков и специалистов среднего уровня;
- Автономный доступ к учебным материалам.
- Нет интерактивности, викторин или IDE;
- Пользователи неоднократно сообщали о проблемах с производительностью приложения;
- Платформа не предлагает реальных практических проблем.
Приложение и доступ к учебной платформе бесплатны, но есть возможность приобретения коммерческого контента через встроенные покупки (цена от 499 рублей) .
Java Deep Learning: Core Java
Языки программирования: Java.
Поддерживаемые платформы: Android.
Обучение на русском языке: нет.
Хотя Java Deep Learning ориентирован на новичков, пользователи должны иметь базовое представление о языке, чтобы комфортно пройти обучение. Контент платформы очень разнообразен. Например, на вкладке «Интервью» разработчики могут увидеть сотни вопросов, которые обычно задают на собеседованиях.
Приложение помогает разработчикам повысить уровень владения Java для прохождения собеседований или для личных проектов. В зависимости от цели обучения Java Deep Learning предлагает ученикам индивидуальные программы.
Преимущества:
- Углубленное освещение различных аспектов языка программирования;
- Программа обучения охватывает интерфейсы Java.lang, Java.io и Java.ui;
- Есть встречающиеся на собеседованиях вопросы с ответами.
- Орфографические ошибки;
- Требуются предварительные условия для написания кода.
Приложение и доступ к платформе бесплатны, но есть реклама.
Udemy
Поддерживаемые платформы: iOS, Android.
Обучение на русском языке: есть.
Хотя крупнейшая в мире платформа для онлайн-обучения не специализируется на Java, там можно найти десятки интересных курсов для разработчиков. Среди них есть варианты с практическими задачами, текстовые лекции и видео-комментарии. Некоторые курсы публикуются известными в отрасли профессионалами.
Преимущества:
- Широкий выбор курсов;
- Удобный интерфейс и возможность работать в своем темпе;
- Виджеты для проверки правильности кода;
- Встроенная IDE, поддерживается интерфейс командной строки.
- Каждый может опубликовать курс – качество учебных материалов часто не на высоте;
- Большой разброс цен и высокие скидки мешают пользователям адекватно оценить предлагаемый продукт;
- Недостоверная система оценки – высокий рейтинг курса не гарантирует его качества;
- Сертификаты Udemy не ценятся работодателями.
Есть платные и бесплатные курсы, в т.ч. на русском языке. Сервис обещает возврат денег в течение 30 дней, но если вы загрузили весь контент курса, с этим могут возникнуть проблемы.
Заключение
Использование мобильных приложений упрощает доступ к учебным материалам и делает процесс освоения Java более доступным. На рынке нет недостатка в инструментах, которые помогут вам заложить прочную основу для дальнейшего знакомства с одним из самых популярных языков программирования. Скачивайте, пробуйте и выбирайте. Надеемся, что наш обзор был вам полезен.
Главная проблема популярных зарубежных платформ онлайн-образования – отсутствие обучения на русском языке или недостаточно высокое качество русскоязычных материалов. Опытные программисты как правило знают английский, но для многих новичков это серьезная проблема. Если вы только начинаете свой путь в профессии, обратите внимание на курс факультета Java-разработки онлайн-академии GeekBrains. За 12 месяцев занятий с практикующими преподавателями из крупнейших российских технологических компаний вы освоите основы языка или систематизируете уже имеющиеся знания. Успешно завершив программу обучения, вы добавите к своему портфолио 5 реализованных проектов и получите помощь в трудоустройстве от квалифицированных HR-специалистов академии.
Я считаю, что разработка ПО — нечто большее, чем работа. Я вижу себя ремесленником, который каждый день пытается стать лучше. Самый «простой» путь для этого — найти несколько хороших инструментов и ответить на следующие вопросы:
- Когда я должен использовать инструмент X?
- Как я должен использовать инструмент X?
Автоматизированное тестирование — очень важная часть разработки ПО, но в блогах программистов немного постов про используемые инструменты. Эта же статья позволит вам заглянуть в мой «ящик с инструментами». Я расскажу о 12-ти библиотеках и фреймворках, которые я использую для написания unit- и интеграционных тестов, а также предоставлю ссылки на страницы, которые помогут вам понять, как их использовать.
Заглянем в мой ящик с инструментами
Перед тем, как вы сможете использовать описанные далее инструменты, вы должны настроить сборку, которая автоматически запускает интеграционные и unit-тесты. У меня есть 2 заметки по этой теме:
-
описывает, как мы можем настроить Maven-сборку с интеграционными и unit-тестами в разных директориях. описывает то же самое для Gradle.
Теперь вы готовы взглянуть на мои инструменты поближе. Я разделил их на категории, чтобы вам было проще ориентироваться.
Итак, вот 12 инструментов, которые я использую при интеграционном и unit-тестировании.
Запуск тестов
JUnit — это фреймворк, который я использую как для unit-, так и для интеграционных тестов. Мне он очень нравится, т.к. он самый популярный, поэтому имеет множество расширений. Также, если у вас возникнут проблемы — найти решение будет несложно.
NestedRunner — расширение для JUnit, которое позволяет запускать тестовые методы из вложенных классов. Мне нравится NestedRunner по ряду причин:
- можно заменить длинные имена методов на иерархию классов в стиле BDD;
- можно избавиться от дублирующего кода путём перемещения его в установочные методы в нужных вложенных классах;
- можно объявить константы во вложенных классах и связать их с тестами, которым эти константы нужны.
junit-davaprovider — расширение для JUnit, позволяющее писать параметризованные тесты с использованием TestNG в качестве провайдера данных. Это большое улучшение по сравнению с обычным способом написания параметризованных тестов, который, прямо скажем, не очень.
Дополнительно:
-
описывает, как писать тесты с JUnit 4.X. рассказывает о решении проблем, связанных с написанием «чистых» тестов. . .
Макеты, заглушки, подмены
Mockito — самый популярный фреймворк с поддержкой макетирования для unit-тестов. Мне он нравится из-за простого API, множества полезных возможностей и превосходной документации.
Greenmail — сервер электронной почты, который поддерживает SMTP, POP3 и IMAP с поддержкой SSL-соединения. Он мне нравится из-за простоты использования. Когда я искал отладочный сервер электронной почты, пересмотрев несколько альтернатив, остановился на Greenmail, т.к. он работал именно так, как мне требовалось.
MockFtpServer — библиотека, которая предоставляет две разные реализации FTP-сервера («заглушка» и «обманка»), которые можно использовать для тестирования различных сценариев. Если вам нужно протестировать код, взаимодействующий с FTP-сервером, наш выбор — MockFtpServer.
Дополнительно:
-
— отличный пример справочной документации, которая действительно помогает. . . . Поможет решить, какая реализация FTP-сервера необходима для проведения того или иного теста.
Утверждения
Hamcrest предоставляет инструменты для написания утверждений (assertions) для unit- и интеграционнаых тестов. Я его использую вместе со Spring MVC Test Framework.
Дополнительно:
-
. рассказывает, как использовать Hamcrest для написания тестов, а также как расширить его возможности с помощью пользовательских модулей. . рассказывает, как создавать пользовательские утверждения в AssertJ. . Рассказывает, почему мы должны заменить стандартные утверждения JUnit собственными, которые используют верный предметно-ориентированный язык.
Тестирование кода доступа к данным
H2 — быстрая БД, полезна для написания интеграционных тестов, которые запускаются на локальной машине разработчика.
DbUnit — расширение для JUnit, которое может быть использовано для инициализации БД в известное состояние перед выполнением каждого интеграционного теста и заполнения БД нужными данными. У DbUnit есть свои недостатки, но это очень полезный инструмент, позволяющий разделить тестовые данные и тестовый код.
Дополнительно:
- DbUnit Core Components описывает ключевые компоненты DbUnit, знание которых необходимо для написания тестов с использованием DbUnit.
- Лучшие практики DbUnit предоставляет пять правил написания лучших тестов для кода доступа к данным. поможет вам писать детерминированные тесты доступа к данным, которые проверяют нужную вещь, легкочитаемые и поддерживаемые.
Тестирование Spring приложений
Spring Test — швейцарский нож для написания автоматизированных тестов. Он предоставляет первоклассную поддержку написания unit- и интеграционных тестов для приложений, использующих Spring.
Spring Test DbUnit — интегрирует DbUnit во фреймфорк String Test. Если вам нужно написать тесты доступа к данным для приложения, использующего Spring и реляционную БД, то Spring Test DbUnit вам в помощь.
Читайте также: