Лит код программирование что это за программа
В честь нового года решил сделать обзорную статью по программированию и языках программирования. Профессиональным программистам просьба не пинать т.к. пишется в стиле «не для специалистов».
Если будет непонятно – не расстраивайтесь. Очень многие профессиональные программисты так же ничего в этом не понимают (что не мешает им эффективно работать).
Итак, КО мог бы сказать, что язык программирования — формальная знаковая система, предназначенная для записи компьютерных программ. Для того чтобы понять что такое язык программирования нужно понять, что такое… Инструкция.
Многие сталкивались в жизни с различными инструкциями и руководствами, так вот для понимания сути вопроса – программа, это инструкция или руководство для вычислительной машины (в частности компьютера).
Рассмотрим простую инструкцию – она написана на каком-либо языке, содержит разделы, приложения и имеет определенную структуру и стиль.
Структура и стиль инструкции в программировании называется парадигмой.
Разделы инструкции в программировании называют функциями.
Язык инструкции – язык программирования.
Основные парадигмы программирования:
Класс декларативного программирования – это класс парадигм которые вместо алгоритма описывают результат который требуется получить. Представители класса:
Чисто декларативное программирование, кстати, не всеми программистами считается программированием. Это такие языки как SQL, HTML. Кто видел код тот поймет почему программисты так считают. «Код» не обладает всеми возможностями языка программирования и является простым описанием требуемого результата.
Логическое программирование – программирование на основе фактов и моделей связи между фактами. Единственный вменяемый представитель: Prolog
Функциональное программирование – для использования программирования используется стиль математических операций. Если не знакомы с дискретной математикой, то ничего не понятно от слова совсем. Представители этой парадигмы: LISP, Erlang, Scala, Miranda, Haskell.
Пример программы (Hello World) на LISP:
(format t "Hello, world!~%")
Пример чуть сложнее:
(defun fibonacci (n)
for a = 0 then b
and for b = 1 then (+ a b)
finally (return b)))
Класс императивного программирования – программирование которое заключается в написании однозначной инструкции для компьютера на выполнение порядка действий. В этот класс входят:
Процедурное программирование – классическое программирование, т.е. инструкция для вычислительной машины в чистом виде. Языков великое множество, наиболее известные С и С++.
Пример программы (С++):
Стековое программирование – программирование на основе принципа стека. На русском звучит так: «Последний пришел-первый вышел», в результате родилась шутка:
Тайна речи магистра Йоды открыта:
Старым программистом на Форте он был…
Пример программы на Форте:
\ Напечатать знак числа
." ПОЛОЖИТЕЛЬНОЕ ЧИСЛО" ELSE
." ОТРИЦАТЕЛЬНОЕ ЧИСЛО" THEN
Объектно-ориентированное программирование (ООП) – как следует из названия программирование на основе объектов которые являются экземплярами классов. Является важной опцией языков программирвоания.
В ООП производятся операции со свойствами экземпляров классов путем выполнения методов. Методы – набор инструкций по изменению классов.
Основной концепцией ООП является система ООП на классах:
Чтобы понятно перевести это на русский давайте посмотрим на домашних животных. Возьмем кота Ваську и собаку Жучку.
У всех животных есть общие черты, значит корневой класс будет «животные», кошка и собака относятся к млекопитающим, подкласс «млекопитающие», Васька – кот, а Жучка - собака, но они не являются «родственниками». Поэтому у нас будут 2 подкласса «Собаки» и «Коты». Итоговая структура классов:
Класс Млекопитающие, наследует класс Животные
Свойство: кормит молоком детенышей
Класс Собака, наследует класс Млекопитающие
Класс Кот, наследует класс Млекопитающие
И теперь пример
Васька – экземпляр класса Кот
Жучка – экземпляр класса Собака
Жучка и Васька могут иметь свойства: живет (от Животных), кормить молоком (от Млекопитающих), а так же могут: питаться, размножатся, умирать.
Но Жучка может лаять и не может мурчать, а Васька может мурчать, но не может лаять поскольку их «фирменные» классы не содержат соответствующих свойств.
Помимо классов есть программирование основанное на прототипах. В этом случае отсутствует описание класса, оно выводится в момент написания программы. Язык программирования для примера: JavaScript.
Является парадигмой программирования, но не является определяющим для языка программирования:
Структурное программирование – оформление программы так чтобы она легко читалась и понималась другими программистами. То есть это простой и понятный стиль написание программы. Язык, который частично заставляет это делать, Python.
«Чистых» языков программирования (которые бы использовали только одну парадигму) не существует, каждый язык отражает в себе одну или несколько парадигм.
Если тема будет интересна то напишу обзоры для Perl, Python, C++, JavaScript, Prolog, SQL, HTML+CSS.
Всех с наступающим праздником! Счастья, здоровья, удачи!
Никогда не понимал таких статей.
Не будь я программистом, мне кажется я хрен бы что понял.
Все описано техническим языком, что хрен поймут обычные люди.
1. Отрубил мозг и представил, что я не программист - непонятно ничего, следовательно абсолютно бесполезная статья.
2. Брукшир Дж. Гленн. - Введение в компьютерные науки. Общий обзор
Да ладно вам, конечно людям, которые не связаны с IT сферой, это будет непонятно (по крайней мере после первого чтения), но для людей, которые только начинают разбираться в этом аде, статья может привнести порядок в мысли, что очень даже полезно :)
Наверно пользователям таки лучше по старинке;)
от программиста программистам
остальным не понятно чуть более чем полностью
Даже не знаю, зачем так сложно. Как по мне в этом видео проще
Автор, вы или напейтесь, или протрезвейте.
1. Когда пытаешься что-то донести до потенциальной аудитории, то надо следовать простой цепочке действий:
- обозначить пути решения
- пройти по каждому из путей
- найти оптимальный (для вашей задачи не применимо, можно забить)
2. Что у вас за проблема? Никто не программирует? ИМХО, начинающих до фига или чуть больше. Качество кода соответствующее, причем авторы считают себя если не гениями, то где-то рядом. Причем мало кто в курсе, что такое стандарты написания кода.
3. Какие пути решения предлагаете к необозначенной проблеме? Писать код? Без понимания где он должен будет работать? В какой среде и кем он будет исполняться? Нативный ли это будет код для системы или интерпретируемый? Пофиг, пишем?
ИМХО, сделайте пост о том, как программа работает. Что вокруг нее происходит. С кем она может взаимодействовать и как. Будет полезнее, чем вываливать на людей полтонны малосвязанных фактов без собственной оценки и выводов.
Я было хотел придраться к тому, что "HTML+CSS" - не язык программирования, но вот *программирование на основе объектов которые являются экземплярами классов* меня добило и из глаз потекли кровавые слёзы. Автор, ты устроил соревнование между промтом и гугл-переводчиком? Что это за хрень? Что значит "стиль инструкции в программировании"? Спервая я вспомнил про соглашение о вызове, но нет, это было частью определения понятия парадигмы. Как ты это сочинил?
А что, если я скажу, что парадигмой, а не прадигмой?
пост хороший, но нихрена не понятно
Никогда не слышал слово "прадигма", но со школы знаю слово "парадигма". Это два разных слова или ошибка автора?
Ответ на пост «Совет»
Из личного опыта (я программист и задаю вопросы).
Мне отвечают и я отвечаю, если нахожу вопрос на 10^(-100500) сложнее чем "абсолютно простой".
Людям обычно не нравится отвечать на вопрос/думать, если:
0) вопрс очень сложный (хотя. это весьма спорно)
1) вопрос сформулирован непонятно
2) автор не прикладывал собственных усилий для решения проблемы
3) автор пишет что-то типа (относится к 2):
Итого: на форумах отвечают, но не стоит надеяться, что форум решит вашу проблему. Самое эффективное - это пытаться самому решить свою проблему. Если на форуме подсказали, то. То вам повезло :)
Бесплатно помогаю пикабушникам учить программирование, часть 30: «О уместности и правилах хорошего тона.»
Повод для написания этого поста был далеко не самый приятный, но, в сложившейся ситуации я считаю необходимым максимально ясно обозначить свою позицию чтобы в будущем избежать противоречий.
Помимо всего этого я всячески против обсуждения политики в чатах, которые связаны с обучением программированию. Это глупо, вредно и неуместно.
В чате по Ruby избавиться от всего этого получилось довольно быстро. Я предупредил несколько раз(4) что желающие поговорить на тему качественности решений политических лидеров могут это сделать в чатах, которые именно для этого и предназначены. В чатах на техническую тему всей этой полит-агитации не место. После этого забанил пятерых участников, которые не согласились принимать такие правила и атмосфера в чате наладилась.
В чате по JavaScript все прошло не так просто. У меня возникли конфликты с несколькими участниками, когда я попросил их не размещать полит-контент там, где ему не место. На их сторону стал и модератор. После 3х попыток не постить полит контент и 3х предупреждений бана за него я удалил из чата нескольких человек.
Я благодарен бывшему модератору и всем не равнодушным к судьбе этих, хоть и небольших, но очень полезных проектов. Несмотря на напряженную обстановку есть очень много людей, которые помогают другим изучать такие сложные дисциплины просто за "спасибо". Я горжусь тем, что эти люди читают меня и мы иногда общаемся лично. Надеюсь, что вы поймете всю глубину тех причин, по которым я так поступил и в будущем аналогичных ситуаций не возникнет.
Что касается обучения новичков, то все предыдущие ресурсы, по прежнему, актуальны. Вот их список:
Компания Geekfactor cовместно с Getmentor.dev проводит программу подготовки к трудоустройству в зарубежные стартапы (бесплатно помогаем подготовиться к интервью и показываем резюме классным компаниям) — почитать о ней подробней и зарегистрироваться можно тут.
Много кто знает, что такое Leetcode. Это своего рода решебник — задачи, которые дают на технических собеседованиях в крупных компаниях (в том числе и из FAANG) и их решения.
Такие задания, заточенные на знание структур данных и алгоритмов, все чаще встречаются и на собеседованиях в небольших компаниях. Многим кандидатам это не нравится — они утверждают, что навыки «литкодинга» ничего не говорят о том, как человек справится с реальной работой. Согласен. Если вы не можете слёту решать задачи c LeetCode, это не значит, что вы плохой разработчик. Возможно, вам в реальной работе вообще никогда не понадобится, скажем, инвертировать бинарное дерево. Однако глупо отрицать, что на LeetCode можно изучить массу подходов и инструментов, которые окажутся полезными. В этой статье я расскажу о том, что вынес для себя из работы с платформой.
1. Важно хорошо понимать структуры данных и алгоритмы
LeedCode — это не курс по структурам данных и алгоритмам. Если вы эти темы сами не изучали, то я безусловно рекомендую пройти соответствующий базовый курс. Без основ вы не сможете эффективно использовать платформу. Ну и помимо этого, после курсов вы начнёте разбираться в том, как работают разные структуры и алгоритмы и какие из них лучше подходят для решения тех или иных задач.
Глупо отрицать: каждый программист должен отлично разбираться в структурах данных. Недавно читал историю, как небольшая модификация алгоритма позволила на 70 % сократить время загрузки GTA V. Да и на собственном опыте я знаю, как эффективная реализация приложения позволяет ему работать беспроблемно даже в условиях большой нагрузки.
2. Всегда найдется кто-то, кто знает больше вас
Обычно, когда я нахожу решение задачи, я горжусь получившимся у меня кодом. Но стоит начать читать комментарии, как моя гордость улетучивается — часто там встречаются очень удачные варианты реализации, иногда даже превосходящие решение платформы. По правде говоря, половину всего, чему я научился на LeetCode, я получил, когда изучал чужой код и пытался сам реализовать идеи, которыми поделились другие.
Я понял, что мне всегда есть, чему учиться у других, и это понимание играет большую роль в моей реальной работе. У меня невероятно опытные старшие коллеги, которые действительно помогают мне совершенствоваться. Именно благодаря презумпции “есть кто-то умнее меня” я развиваюсь дальше.
3. Пограничный случай может всё испортить
Пока я не начал работать, ошибки в моем коде не представляли никакой реальной угрозы. Случайная ошибка могла никогда не увидеть свет, и никто бы её не заметил. Другое дело — сейчас, когда мой код идет в продакшн. Результат моей работы используют тысячи людей, и любая ошибка — пусть даже она проявляется в незначительном пограничном случае — наверняка проявится и создаст проблемы нашим клиентам, и/или приведет к материальному ущербу.
LeetCode в этом плане — фантастическая тренировочная площадка. На каждую проблему там есть сотни тестовых примеров, нередко охватывающих всевозможные пограничные ситуации, которые могут нарушить работу кода, если их не предусмотреть и не проработать. В полной мере я осознал, насколько это важно, когда недавно мне довелось работать с одной базой данных. В ней не были настроены необходимые ограничения, многие строки содержали неожиданные и недопустимые значения. К счастью, я смог обработать эти ситуации в своем коде, и они не привели к реальным проблемам.
4. Упорная работа ценнее, чем талант.
Нелегко возвращаться в состояние джуна. Но надо
Ещё одно свидетельство того, насколько важна практика, я получил, когда перешёл с задач по Python на задачи по Java. Хотя я использую Java ежедневно в работе, в контексте задач LeetCode она вовсе не кажется мне интуитивно понятной. Большинство задач на ней я не могу решить, пока не прогуглю детали реализации — как в старые добрые времена, когда я только начинал программировать. Но сейчас это меня не расстраивает и не демотивирует. Я знаю, что при условии достаточной практики буду разбираться в Java так же хорошо, как и в Python.
5. Планирование — неотъемлемая часть разработки ПО
В рабочей практике и на собеседованиях я решал много задач. За это время я понял, что написание кода — это только часть процесса, и что пытаться написать решение, как только прочитал подсказку — это, вероятно, вообще худшая ошибка из возможных. Разработка полна неоднозначных решений и неожиданных результатов, и авторы заданий для практических интервью по написанию кода часто пытаются отразить это и задают двусмысленные вопросы с неполными формулировками. Поэтому важно обсуждать с интервьюером задания, просить необходимые разъяснения и уточнять наличие возможных ограничений.
Более того, перед тем, как начинать писать сам код, вы должны предложить решение и проанализировать его достоинства и недостатки. А к написанию кода стоит приступать только тогда, когда все с вашим решением согласятся. Если вы начнете писать код для решения, которое не удовлетворяет требованиям, вы потеряете слишком много времени — и, когда вы наконец осознаете, что решение не подходит, у вас не останется времени реализовать что-то другое.
В реальной работе это не менее важно, чем на собеседованиях: если вы начнете писать код, не проанализировав требования и не продумав тщательно имеющиеся возможности, вам с большой вероятностью придётся проводить впоследствии рефакторинг значительной части кода.
Заключение
Лично мне повезло: мне нравится LeetCode и я ничего не имею против дополнительной практики, даже когда не ищу работу. Однако я знаю многих, кто считает, что на нём нельзя научиться ничему, что пригодилось бы в реальной жизни. Надеюсь, своей статьей я смог хотя бы кого-нибудь убедить, что это не так. А если вам всё-таки приходится использовать платформу для подготовки к собеседованию, постарайтесь извлечь из неё что-нибудь полезное. На худой конец, на рынке много вакансий, где никто с задачами LeetCode вас мучить не будет.
Компания Geekfactor cовместно с Getmentor.dev проводит программу подготовки к трудоустройству в зарубежные стартапы (бесплатно помогаем подготовиться к интервью и показываем резюме классным компаниям) — почитать о ней подробней и зарегистрироваться можно тут.
Изучение
Процесс собеседования по кодированию заведомо сложен, и процесс подготовки ничуть не проще. Разработчики часто тратят месяцы на подготовку к собеседованию по кодированию. В большинстве крупных технологических компаний проблемы с кодированием составляют большую часть процесса собеседования.
LeetCode — популярный инструмент, который разработчики используют для подготовки к своим техническим собеседованиям. Сегодня мы более подробно рассмотрим LeetCode, а также его преимущества и недостатки. Мы также обсудим альтернативные способы подготовки к собеседованию по кодированию.
Что такое LeetCode?
LeetCode — это веб-сайт, на котором люди могут попрактиковаться в решении задач кодирования и подготовиться к техническим собеседованиям. Их основные пользователи — инженеры-программисты. LeetCode предлагает вам более 1900 вопросов для практики, охватывающих множество различных концепций программирования. Каждая проблема кодирования имеет классификацию » Легкая», » Средняя» или » Сложная».
Проблемы сосредоточены на алгоритмах и структурах данных. Вот несколько примеров проблем, которые вы можете найти на LeetCode:
- Анаграммы
- Дерево двоичного поиска (BST)
- Обход порядка уровней
- Связанные списки
- Самая длинная подстрока без повторяющихся символов
- Палиндромы
- Сумма пути
- Две суммы
- Сортированные массивы
- Сортированные списки
- Подпоследовательности
- Допустимые скобки
- 2D матрица
Преимущества LeetCode
Давайте кратко рассмотрим преимущества LeetCode.
Несколько языков программирования
Вопросы LeetCode поддерживают несколько языков программирования, что позволяет вам практиковаться в используемых вами языках.
Недостатки LeetCode
Это просто код
Чтобы получить работу в ведущей технологической компании, нужно быть опытным программистом, но быть хорошим программистом — не единственное, что имеет значение. Хотя LeetCode — надежный ресурс для отработки проблем с кодированием, у них нет контента, который бы касался мягких навыков.
Мягкие навыки становятся все более важными в индустрии высоких технологий. Компании ищут хороших лидеров и коммуникаторов. Они хотят, чтобы их кандидаты обладали сильными навыками работы в команде и преуспевали в неоднозначных ситуациях. Это качества, которым просто невозможно научиться с помощью LeetCode.
Помните, что вас оценивают не только по вашим способностям кодирования, но и по соответствию. Вот некоторые важные качества, которые следует продемонстрировать на техническом собеседовании:
- Сочувствие
- Умение слушать
- Командная работа
- Эффективное общение
- Стремление учиться
- И т.п.
Кандидаты, не получившие предложения о работе, не обязательно плохие кандидаты. Многие из них получили отличные оценки, учились в лучшем университете и месяцами готовились к собеседованию, но дело не только в этом.
Это платно
Хотя у LeetCode есть много проблем с бесплатным кодированием, вам нужно заплатить за подписку Premium, чтобы получить доступ ко всей их коллекции вопросов.
Запоминание или длительное обучение
LeetCode помогает проходить технические собеседования, но его полезность не выходит далеко за рамки этого. Решения, которые вы запоминаете для LeetCode, не переносятся на реальные проблемы разработки программного обеспечения. Фактически, многие технологические компании отходят от вопросов собеседования в стиле LeetCode и переходят к вопросам, ориентированным на работу.
Многие кандидаты используют такие сервисы, как LeetCode, для подготовки к собеседованию и запоминания бесчисленных решений проблем. Поскольку большинство кандидатов знают ответы на эти вопросы, компании начинают включать в свой процесс собеседования более творческие задачи кодирования.
Разработчики видели, что все больше компаний используют такие методы, как парное программирование, для оценки навыков кандидата. Парное программирование — отличная возможность продемонстрировать свои навыки общения, лидерства и командной работы. Перед подачей заявки на вакансию важно получить соответствующий опыт. Это можно сделать разными способами, например, стажировками и проектами.
Давайте рассмотрим некоторые альтернативные способы подготовки к собеседованию по программированию, которые помогут вам развить долгосрочные навыки для вашей карьеры.
Альтернативные способы приготовления
Хотя LeetCode — популярный инструмент для подготовки к собеседованию, есть и другие способы подготовиться к сложным задачам собеседования по кодированию. Ваше резюме — идеальное место, чтобы подчеркнуть свой талант и опыт. Давайте посмотрим на некоторые альтернативные варианты подготовки.
Проекты
Имейте в виду, что вы не единственный, кто претендует на должность. Важно иметь сильное резюме, в котором подчеркивается актуальный и интересный опыт и достижения. Персональные проекты позволят вам продемонстрировать свои творческие способности и навыки решения проблем.
В ваших проектах должны использоваться навыки, которые вы будете регулярно использовать в работе. Хотя вам не обязательно полностью соответствовать требованиям к работе, убедитесь, что навыки актуальны. Кроме того, в ваших проектах рекомендуется работать над реалистичными практическими проблемами. Ваш интервьюер хочет убедиться, что вы можете решать реальные проблемы.
Совет: вклад в открытый исходный код тоже велик! Открытый исходный код оценивается очень высоко. Такая работа позволяет вам внести свой вклад в нечто гораздо большее, чем вы сами.
Стажировки
Стажировки — отличный способ получить соответствующий опыт и навыки. Они дают вам почувствовать вкус реального программирования. Надежная стажировка подготовит вас к полноценной карьере и даст вам большой опыт, который нужно выделить при собеседовании. Обязательно выделите соответствующий опыт и навыки, поддающиеся количественной оценке достижения и свои уникальные качества при добавлении информации о стажировке в свое резюме.
Пробные интервью — отличный способ попрактиковаться в демонстрации своих навыков межличностного общения. Посмотрите, сможете ли вы стать партнером друга или одноклассника и вместе провести имитационное интервью. Вы можете попрактиковаться в обсуждении проблем, задании вопросов и ответах, а также в демонстрации своих коммуникативных, совместных и лидерских навыков.
Подведение итогов
Leetcoding — популярный способ попрактиковаться в решении различных задач кодирования. Многие вопросы, которые появляются на собеседовании по кодированию, доступны для практики на LeetCode. Хотя LeetCode имеет свои преимущества, собеседование по кодированию — это нечто большее, чем просто запоминание решений LeetCode. Важно постоянно учиться, чтобы подготовиться не только к техническому собеседованию, но и к своей карьере.
Образовательный предлагает онлайн-курсы для таких областей, как машинное обучение, наука о данных, разработка приложений, подготовка к собеседованию и многое другое. Начните готовиться к собеседованию по кодированию сегодня с курса Educative Decode the Coding Interview. Наш курс подготовки к собеседованию помог разработчикам подготовиться к собеседованию с ведущими технологическими компаниями, такими как Netflix, Facebook, Microsoft, Amazon и Google.
Набор практик хорошего кода, не зависящих от языка программирования. Примените их, и ваш код будет не только работать, но и читаться.
Программисты в первую очередь работают с языком. Поэтому написание программ похоже на любой другой вид письменной работы. Сначала вы излагаете свои мысли как есть, а затем «причесываете» до тех пор, пока текст не будет легко читаться. Качество кода – результат проявления небезразличного отношения к делу и показатель профессионализма.
Чтение кода происходит чаще, чем написание. Есть большая разница между обучением программированию и реальной работой в компании. Вначале мы и пишем, и читаем собственные программы. Но чем дальше мы продвигаемся, тем чаще нам приходится не писать, а читать код. Чем легче код читается, тем проще с ним работать другим людям.
Пишите код так, как будто сопровождать его будет склонный к насилию психопат, который знает, где вы живете
Чем проще читать код, тем проще его сопровождать. Понятный, читаемый код легче тестировать, в нем легче отлавливать ошибки – они не скрываются в его запутанной структуре. Плохо оформленный код неприятно изучать, читать, тестировать, сложно дополнять. Рано или поздно плохой код становится проще переписать.
Эстетическое восприятие кода влияет на удобство работы. Казалось бы, гораздо важнее производительность, возможность модификации, расширения… Но все эти показатели улучшаются, если код соответствует нашему чувству прекрасного. Глядя на качественно написанный код, можно быстро понять алгоритм и то, как работает программа для разных входных данных. Чистый код читается, как хорошо написанная проза: слова превращаются в зрительные образы.
Стиль кода определяет его будущее. Стиль и дисциплина продолжают жить в коде, даже если в нем не осталось ни одной исходной строки.
Все дороги программиста ведут к документации. В каждом языке существует свой стандарт оформления кода. Для Python используется документ PEP-8, для PHP – стандартные рекомендации PSR-1 и PSR-2, для Java – Java Coding Conventions, для JavaScript – Airbnb JavaScript Style Guide или Google JavaScript Style Guide. Документ для вашего языка вы найдете по поисковому запросу Code Style.
Когда вы работаете в группе разработчиков, нужно использовать принятые в команде правила. Стиль должен быть единым, как будто код был написан одним здравомысленным человеком.
В популярных IDE заложена возможность автоматической настройки стиля кода под стандарты – общие или предложенные командой. Разберитесь, как настроить среду под необходимое оформление. Потраченное время сэкономит многие часы рутинной работы.
Применение стандартов – лучший подход для новичка. Читающий не будет отвлекаться на оформление и сразу погрузится в тонкости выбранных подходов, а не расстановок переносов. Изложенные ниже правила понадобятся для того, чтобы понять, как действовать в тех случаях, когда стандарт не дает никаких рекомендаций.
Как Библиотека программиста, мы не могли обойтись без упоминания замечательной книги Роберта Мартина о чистом коде и анализе программ. В книге приводятся примеры для языка Java, но большинство идей справедливы для любых языков.
Если вы видели эту книгу ранее с другим оформлением, не удивляйтесь – это новая версия обложки книги «Чистый код»
Всё что изложено ниже, в значительной мере представляет сжатый конспект этой книги с дополнениями из нашего опыта в проектировании программ. Итак, приступим к практикам.
Содержательность. К выбору названий любых объектов нужно подходить со всей ответственностью. Выразительные имена позволяют писать код, не требующий комментариев.
Полезно не только исходно выбирать ясные имена, но и заменять названия на более удачные, если они нашлись позже. Современные среды программирования позволяют легко заменить название переменной во всём коде, так что это не должно быть проблемой.
В первом примере непонятно, что вообще происходит, хотя в этом коде нет ни сложных выражений, ни каких-либо странностей. В результате правок сам код никак не изменился. Если знать, что это часть игры «Сапер», то теперь из кода понятно: здесь обрабатывается список ячеек игрового поля. Этот код можно улучшать и далее, но уже в результате простого переименования переменных стало понятно, что происходит.
Избегайте любых двусмысленностей и ложных ассоциаций. Если в объекте перечисляется список, но сам объект не является списком, нельзя в составе его названия употреблять слово list – это запутывает читающего.
Остерегайтесь малозаметных различий – имена объектов должны существенно отличаться друг от друга. По этой причине плохи длинные имена с повторяющимся элементами – чтобы сличить их друг с другом, тратятся лишние силы и время. Избегайте использования в именах переменных строчной буквы L и прописных I, O – они часто путаются с единицей и нулем.
Путаница также возникает, если несколько синонимичных слов и выражений используются для обозначениях разных сущностей, например, controller , manager и driver .
Имя должно легко произноситься. Используйте для названий слова. Если названия состоят из сокращений, каждый начинает произносить их по-своему, что затрудняет взаимопонимание. А при чтении кода каждый раз «спотыкаешься» о такое название.
Имя должно быть удобным для поиска. Слишком короткие имена трудно искать в большом объеме текста. Однобуквенные имена можно использовать только для локальных переменных в коротких методах и для счетчиков циклов ( i, j, k ). Обычно называя объект одной буквой, вы всего лишь создаете временный заменитель. Но не бывает ничего более постоянного, чем что-то «временное». Проверяйте грамотность написания выбранных слов.
Правильно выбирайте часть речи. Классы и объекты желательно называть существительными и их комбинациями: Account , WikiPage , HTMLParser . Имена функций и методов лучше представлять глаголами или глагольными словосочетаниями: delete_page , writeField(name) . Для методов чтения/записи и предикатов используйте стандартные префиксы get , set , is .
Заменяйте «магические» числа именованными константами. Одно из самых древних правил разработки. Магическими называют числа, о которых сходу нельзя сказать, что они означают. Например: 100 , 1.1 , 42 , 1000000 . Выделяйте такие числа в соответствующие константы с конкретным названиями. Например, вместо числа 86400 в теле кода приятнее встретить константу SECONDS_PER_DAY .
Не стоит следовать этому правилу, как и любому другому, безоговорочно. В формулах некоторые константы лучше воспринимаются в числовой записи.
Одно слово для каждой концепции. Для одной и той же идеи, реализующей одну механику, используйте одно слово. Например, для добавления элементов одинаковым образом – метод add . Однако, если механика и семантика изменились, потребуется и другое слово (например, insert , append ), описывающее новую концепцию.
Ваш код будут читать программисты. Не стесняйтесь использовать термины из области информатики, общепринятые названия алгоритмов и паттернов. Такие имена сообщают информацию быстрее, чем сам код.
Помещайте имена в соответствующий контекст. Например, имена street , house_number , city понятнее смотрятся внутри класса Address .
Избегайте остроумия и каламбуров в названиях. Шутки имеют свойство быть понятными лишь ограниченное время и для конкретной аудитории, знакомой с первоисточником. Отдавайте предпочтение ясности перед развлекательностью. Шутки можно приберечь для презентации, которая происходит «здесь и сейчас». Хороший код способен выйти далеко за границы вашей культуры.
Среды разработки продолжают развиваться. Уже нет никакой необходимости кодировать типы в именах, создавать префиксы для членов классов. Всю нужную информацию можно получить из цветового выделения или контекстно-зависимых подсказок сред разработки. Добавление префиксов убивает удобство поиска по автодополнению – выпадает слишком много имен, начинающихся с одинаковых символов.
Компактность. Уже в 80-е годы считалось, что функция должна занимать не более одного экрана. Экраны VT100 состояли из 24 строк и 80 столбцов. В наши дни на экране можно разместить гораздо больше инфорфмации, но лучше ограничиться тем же объемом. Самоограничение позволяет видеть точку объявления каждой используемой переменной и держать в уме всю «историю», которую рассказывает функция.
Внешний вид текстового компьютерного терминала VT100
Вполне вероятно, что тот, кто будет сопровождать ваш код, не будет иметь возможности работать на большом мониторе. Например, ему необходимо одновременно разместить на одном рабочем столе экрана ноутбука несколько окон. Среды разработки позволяют установить ограничение, «верхнюю планку» (то есть правую 😉 ).
Блоки if, else, while должны иметь минимальный размер, чтобы информацию о них можно было держать в уме. Старайтесь избегать отрицательных условий – на их восприятие обычно уходит чуть больше времени, чем на положительные. То есть запись if (buffer.shouldCompact()) предпочтительнее записи if (!buffer.shouldNotCompact() .
Правило одной операции. Плохой код пытается сделать слишком много всего, намерения программиста расплываются для читателя. Поэтому стоит ввести важное правило:
Функция должна выполнять только одну операцию, выполнять ее хорошо, и ничего другого она делать не должна.
Каждая функция должна делать то, что вы от нее ожидали из названия. Если функция действует не так, как она названа, читатель кода перестает доверять автору программы, ему приходится самостоятельно разбираться во всех подробностях реализации.
Я люблю, чтобы мой код был элегантным и эффективным. Логика должны быть достаточно прямолинейной, чтобы ошибкам было трудно спрятаться; зависимости — минимальными, чтобы упростить сопровождение; обработка ошибок — полной в соответствии с выработанной стратегией; а производительность — близкой к оптимальной, чтобы не искушать людей загрязнять код беспринципными оптимизациями. Чистый код хорошо решает одну задачу.
Исключения вместо кодов ошибок. Используйте исключения ( try-catch , try-except ) вместо возвращения кодов ошибок. Возвращение кодов приводит к слишком глубокой вложенности.
Соблюдайте уровни абстракции. Одна функция – один уровень абстракции. Смешение уровней абстракции создает путаницу, функция обрастает слишком большим количеством второстепенных подробностей. Старайтесь соблюдать ясную иерархию.
Код читается сверху вниз. По мере чтения уровни абстракции должны меняться равномерно. Каждая функция должна быть окружена функциями единого уровня абстракции.
Ограничивайте число аргументов. Чем больше аргументов у функции, тем сложнее с ней работать. Необходимость функций с количеством аргументов большим двух должна быть подкреплена очень вескими доводами. Каждый новый аргумент критически усложняет процедуру тестирования. Если функция должна получать более двух аргументов, скорее всего, эти аргументы образуют концепцию, заслуживающую собственного имени.
Это непопулярное мнение, но в большинстве случаев комментарии – зло. Код должен быть самодокументированным. Комментарий – всегда признак неудачи: мы не смогли написать код так, что он понятен без комментариев. Проверьте, можно ли выразить свое намерение в самом коде.
В чём проблема? Программисты умеют сопровождать код, но не комментарии. В растущем коде комментарии быстро устаревают, частично или полностью переставая соответствовать ситуации. Только код правдиво сообщает своим содержанием, что он в действительности делает. Лучше потратить время на исправление запутанного кода, чем добавлять к плохому коду комментарии.
Однако есть несколько видов комментариев, которые выглядят достаточно оправданными.
TODO-комментарии. Бывает так: нужно было успеть к дедлайну, пришлось писать код быстро, поэтому в нем остались дыры. То есть всё работает, но реализация ущербная. Укажите все недоработки и создайте под них задачи. Каждый комментарий указывает на недоработку или потенциальную уязвимость.
Юридические комментарии. Корпоративные стандарты могут принуждать вставлять комментарии по юридическим соображениям. Ограничьтесь в таком комментарии описанием лицензии и ссылкой на внешний документ.
Предупреждения о последствиях. Иногда бывает полезно предупредить других программистов о нежелательных последствиях:
Комментарий также может подчеркивать важность обстоятельства, которое на первый взгляд кажется несущественным.
Бывают такие типы комментариев, которые лучше никогда не делать.
Закомментированный программный код. «Когда-нибудь в будущем раскомментирую этот код, приведу всё в порядок. Или вдруг эта идея кому-то поможет». Любой закомментированный код только ухудшает ситуацию. Все изменения хранятся в контроле версий – удаляйте такой код на корню. Это просто мусор: «потом» равносильно «никогда». Если что-то действительно нужно сделать, создайте краткий TODO-комментарий и задачу.
Мертвые функции – идентичные по смыслу предыдущему пункту функции и методы, которые не вызываются в программе. Пользуйтесь системой контроля версий и без зазрений совести удаляйте любой код, который не используется во время выполнения программы.
Избыточные комментарии. Задайте себе вопрос: стал ли код понятнее после прочтения комментария? Часто комментарии просто загромождают код и скрывают его смысл, излагая очевидные вещи. Иногда в комментарии включаются описания не относящихся к делу подробностей. Но профессионал бережет не только свое, но и чужое время, и не отвлекает читающего без повода.
Журнальные комментарии и ссылки на авторов. Некоторые программисты добавляют комментарий в начало файла при редактировании. Или указывают, кто и когда внес исправления. Когда-то это было оправдано, но теперь у нас есть системы контроля версий – это гораздо лучший способ обозначить границы зоны ответственности каждого.
Позиционные маркеры. Иногда любят отмечать определенные группы и позиции в исходных файлах:
Качественно организованный код способен внятно рассказать историю без балластных заголовков.
Минималистичность. Чем меньше кода, тем лучше. Имя файла должно быть простым, но содержательным. Маленькие файлы обычно более понятны, чем большие. Но размер файла, конечно, не должен быть самоцелью.
Код должен быть максимально линейным. Чем больше вложенность кода, тем сложнее его читать. Следите за тем, как двигаются ваши глаза. В хорошем коде вы двигаетесь строка за строкой, лишь изредка возвращаясь к предыдущим строчкам. Вложенность более трех уровней указывает на то, что с кодом нужно поработать: переписать условия проверок и циклов (использовать return и функциональное программирование), разбить код на меньшие методы.
Отдельные «мысли» следует отделять друг от друга пустыми строками. Каждая пустая строка – зрительная подсказка: описание одной концепции закончилось, далее следует новая. При просмотре кода взгляд концентрируется на первых строчках – в них больше всего информации, как в началах абзацев этого текста.
Тесно связанные концепции, должны располагаться вблизи друг друга. Не заставляйте читателя прыгать между файлами или постоянно скроллить файл. По той же причине переменные нужно объявлять как можно ближе к месту использования. Однако переменные экземпляров лучше объявлять в одном месте, обычно в начале класса, так как в хорошо спроектированном классе переменные используются большинством методов класса.
Пробелы для группировки взаимосвязанных элементов. Пробелы улучшают читаемость кода, если они стоят вокруг операторов присваивания, после запятых при перечислении переменных. В формулах пробелы используются для подчеркивания приоритета: не ставятся между множителями, но отбивают знаки сложения и вычитания.
Отступы. Размер отступов должен соответствовать позиции кода в иерархии. Это общая практика, которая позволяет быстро пропускать области видимости, не относящиеся к текущей ситуации. Не поддавайтесь искушению нарушить правила расстановки отступов для коротких команд.
В системе должны выполняться все тесты. Тесты – главный способ, с помощью которого можно понять, что система контролируема. А только контролируемую систему можно проверить.
Три закона тестирования по методологии TDD. Тестовый код не менее важен, чем код продукта. Соблюдение следующих трех правил позволяет организовать работу так, чтобы тесты охватывали все аспекты кода продукта:
- Не пишете код продукта, пока не напишете отказной модульный тест.
- Не пишите модульный тест в объеме большем, чем необходимо для отказа.
- Не пишите код продукта в объеме большем, чем необходимо для прохождения текущего отказного теста.
F.I.R.S.T. Качественные тесты должны обладать пятью характеристиками, первые буквы которых образуют указанный акроним:
- Fast. Тесты должны выполняться быстро.
- Independent. Тесты не должны зависеть друг от друга и выполняться в любом порядке.
- Repeatable. Тесты должны давать воспроизводимые в любой среде результаты.
- Self-validating. Результат выполнения теста – логический признак: тест пройден или нет. Иначе результаты приобретают субъективный характер.
- Timely. Тест должен создаваться своевременно. Тесты нужно писать непосредственно перед написанием кода.
Повышение уровня абстракции и устранение дубликатов. Все программы состоят из очень похожих элементов, а все задачи программирования сводятся к работе с ограниченным набором действий. Многие из этих действий могут быть описаны в одних и тех же терминах, например, извлечение элемента из коллекции. В подобных ситуациях правильно инкапсулировать реализацию в более абстрактном классе. Повышение уровня абстракции позволяет избежать дублирования и многократно применения одного и того же кода, лучше понять, что действительно происходит в программе, уйдя от частностей.
Если что-то в программе делается снова и снова, значит, какая-то важная концепция не нашла своего отражения в коде. Нужно попытаться понять, что это такое, и выразить идею в виде кода. Избегайте дубликатов, это всегда лишняя работа, лишний риск, лишняя сложность.
Несколько языков в одном исходном файле. Современные среды программирования позволяют объединять в одном файле код, написанный на разных языках. Результат получается запутанным, неаккуратным и ненадежным. Чтобы четко разграничить ответственность, в файле должен преобладать один язык. Сведите к минимуму количество и объем кода на дополнительных языках.
Не нужно бездумно следовать догмам. Не переусердствуйте с сокращением кода функций и классов. Всегда руководствуйтесь здравым смыслом.
Чистый код выглядит так, как если его автор над ним тщательно потрудился. Вы не можете найти очевидных возможностей для его улучшения. Попытавшись его улучшить, вы вновь вернетесь к тому же коду.
Чтобы писать чистый код, который бы никого не удивлял, необходимо раз за разом сознательно применять описанные приемы. При чтении чистого кода вы улыбаетесь, как при виде искусно сделанной музыкальной шкатулки. Код можно назвать красивым, если у вас создается впечатление, что язык был создан специально для этой задачи.
Расскажите нам о правилах, которые вы применяете для написания своего программного кода. Какие open source программы, на ваш взгляд, имеют лучшее качество кода?
Больше полезной информации вы найдете на наших телеграм-каналах «Библиотека программиста» и «Книги для программистов».
Программирование — это процесс создания программ (программного обеспечения). Для этого программисты пишут исходный код на одном из языков программирования.
Существует более 300 языков программирования, но для успешной карьеры можно выбирать из десяти самых популярных. Еще правильнее будет сначала определиться с областью, в которой вы собираетесь работать, и только потом приступать к выбору языка.
Одним из лучших языков для начинающих является Python. Этот популярный язык общего назначения хорош лаконичностью и простотой синтаксиса, его активно используют в IT-компаниях России и мира.
Другими популярными языками считаются Java и C. Они сложнее, особенно для новичков, но владение ими обеспечивает лучшее понимание того, что вы делаете и что происходит с вашей программой. Вместе с языком Pascal язык С обычно изучается в вузе на профильных факультетах.
Использование других языков программирования зависит от цели деятельности. Например, в качестве серверных языков популярны php, Java, ruby. Из клиентских языков наиболее перспективен Java Script. Для разработки сложных высоконагруженных проектов требуется C++. На этом же языке пишутся игры. Еще одна перспективная сфера — разработка приложений для мобильных устройств. Тут используют Java, Objective-C, Swift. Любой опытный программист знает несколько языков, однако код на работе он пишет только на одном из них.
Нужно ли программисту знать математику и английский?
Да. Любому программисту необходимо знать английский язык и математику. Вся важная документация и качественные курсы опубликованы на английском. Знание математики требуется не настолько категорично. Но уверенное владение математикой обеспечивает четкое понимание создаваемого кода, осознанность каждого шага и позволяет прикидывать в голове эффективность алгоритмов.
Какой язык программирования учить, чтобы делать сайты?
Евгений Кучерявый, автор блога онлайн-университета SkillBox, рассказал, чем занимаются веб-разработчики и какие языки им непременно нужно знать.
Такой разработчик по определению стоит на «переднем крае» и отвечает за визуальную составляющую сайта: то, каким его видит посетитель. Frontend-разработчики следят за тем, чтобы все графические элементы исправно работали, контент отображался на всех устройствах, шрифты не «ползли», а картинки не загружались слишком долго.
1. Обучение HTML
В первую очередь начинающий frontend-разработчик должен освоить HTML — язык гипертекстовой разметки. Это базовый инструмент, который позволяет вынести на страницу все основные элементы, будь то фотографии, таблицы или текст.
2. Обучение CSS
Внешне написанная на HTML интернет-страница будет напоминать простейший текстовый документ. Чтобы «оживить» его, используется каскадная таблица стилей или CSS. Она меняет не структуру страницы, а ее внешний вид: шрифты, расположение элементов, тени и цвета. Другими словами, если HTML используется для описания логической структуры страницы, язык CSS отвечает за графические элементы и прописывается в отдельном файле.
3. Обучение JavaScript
Наконец, чтобы элементы веб-сайта могли перемещаться и реагировать на действия пользователя, разработчик прописывает код на языке JavaScript. Он заметно сложнее первых двух, но результат стоит того: от скриптов зависит появление всплывающих окон или же перетаскивание элементов на странице (например, сортировка фото в соцсети). В отличие от CSS, код JavaScript встраивается в структуру HTML, поскольку влияет не на внешний вид элементов, а на их поведение на странице.
Красивая оболочка сайта не имеет смысла без начинки: видеоролики, гиперссылки и картинки должны быть связаны с сервером, базой данных, с другими интернет-сайтами. Программно-аппаратную работу сервиса берут на себя backend-разработчики. Они же отвечают за информационную безопасность (защиту от хакеров) и следят за нагрузкой на сервер (чтобы страница не «висла» из-за наплыва посетителей).
1. Обучение PHP
Базовый инструмент backend-разработчика — язык программирования PHP. Он нужен, чтобы связать видимую пользователю страницу с сервером, где хранятся какие-либо данные. Например, чтобы не выкладывать на веб-сайт по одной фотографии при помощи HTML, можно запустить скрипт, автоматически подгружающий туда условную галерею, лежащую на сервере. Язык PHP настолько сильно упрощает работу по созданию сайта, что изучать его SkillBox рекомендует и frontend-разработчикам.
2. Обучение SQL
Аббревиатура SQL расшифровывается как «структурированный язык запросов». В отличие с PHP, который нужен для связи сайта с сервером, языки SQL позволяют управлять уже самими базами данных. Сейчас существует множество подобных языков, самые распространенные из которых — это MySQL, MSSQL, PostgreSQL и прочие.
Разработчики «полного цикла» в совершенстве владеют языками, необходимыми как для frontend-, так и для backend-программирования. Они являются универсальными специалистами, хотя, очевидно, глубина их погруженности в какую-то конкретно область веб-разработки уступает осведомленности узких специалистов.
А какие еще бывают программисты?
- 1С-программист, в непосредственные задачи которого входит оптимизация готовой системы 1С и ее настройка непосредственно под каждое предприятие.
- Инженер-программист, который чаще всего занят в сфере разработки программного обеспечения для автоматизации производства, он же обычно программирует бытовую технику.
- Game Developer, который специализируется на создании компьютерных игр. Геймдевелоперы заняты в полном цикле жизни видеоигры: создание, тестирование, доработка, поддержка, обновления, модификация и т.д.
- Android- и iOS-разработчики, которые занимаются созданием игр, программного обеспечения, интерфейсов и обновлений для устройств, созданных под брендом Apple, или Android-устройств.
- Системный программист, в задачи которого кроме разработки программных модулей и их интеграции входит адаптация и модификация программных продуктов под конкретную систему, исходя из ее логики и задач. Он же может заниматься разработкой баз данных и их администрированием.
- Передовым направлением в области программирования считается сфера Data Science. Она объединяет искусственный интеллект и данные, умение прогнозировать на основе статистических данных.
Куда пойти учиться на программиста?
Если есть возможность поступить в вуз, то лучше выбрать один из ведущих: МГУ, МИФИ, ВШЭ, СПБГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, МАИ, ИТМО и т.д. Речь идет, естественно, о профильных факультетах. Выпускники этих университетов лидируют в рейтинге портала Superjob, составленного по критерию уровня стартовых зарплат программистов.
Можно ли научиться программированию на онлайн-тренингах и курсах?
Можно. Начальные навыки программирования помогут приобрести такие популярные платформы, как Яндекс.Практикум, Сodecademy, Skillbox, GeekBrains, HTML Academy. После прохождения подобных курсов человеку становится легче понять, в сторону какого направления двигаться в профессиональном развитии.
Многие ведущие мировые вузы открывают курсы в онлайн. Например, курсы MIT можно найти на платформе Coursera.
Как освоить программирование самостоятельно?
Освоение программирования на 80% предполагает самостоятельную работу. Почти все необходимые материалы есть в интернете. Самое главное: мотивация. Лучше всего подходить к изучению комплексно, например, совмещая онлайн-курсы, официальную документацию к языкам, лекции, статьи, книги. При этом не следует распространяться на несколько языков сразу, лучше начать с самых простых.
Можно изучать, играя: некоторые обучающие сайты сами являются играми, например, Code Combat и CodinGame.
На GitHub можно найти огромную коллекцию бесплатных книг по программированию. Также доступен корпус электронных книг, охватывающий 24 языка программирования.
В сообществе программистов также много людей, готовых помочь следующему поколению программистов. Hack.pledge — сайт, который поможет найти наставника.
Кроме того, можно подписаться на тематические каналы в Telegram, например: канал для новичков в Python, сообщество веб- и Java Script-разработчиков, канал разработчиков Ruby и Ruby on Rails и другие.
В программировании актуален принцип «практика важнее теории». Освоить большой объем информации по языкам сразу не получится, поэтому намного лучше посвящать больше времени оттачиванию полученных умений.
Где найти самоучитель по программированию?
Лучше всего подходить к изучению комплексно, например, совмещая онлайн-курсы, официальную документацию к языкам, лекции, статьи, книги. На GitHub можно найти огромную коллекцию бесплатных книг по программированию. Также доступен корпус электронных книг, охватывающий 24 языка программирования.
Что такое метод Франклина и как он может помочь в обучении программированию?
Это способ, позволяющий систематизировать информацию из лекций и самоучителей.
Его можно описать следующими ступенями:
- Читайте книгу. Когда в книге попадется образец кода, прочитайте его, сделайте заметки, которые могут помочь вам вспомнить эту информацию в будущем.
- Закройте книгу.
- Попробуйте набрать код, воссоздав его как можно ближе к оригиналу.
- Сравните свой код с оригиналом, исправьте ошибки, повторите пункты 1−3, пока не начнет получаться оригинальный код из книги.
Этот метод кажется простым и немного похожим на процессы, совершаемые автокодировщиком в машинном обучении. Его суть заключается в усвоении мысленных образов: в основе — идея ментальных репрезентаций и имитации.
Кстати, его можно применять не только при обучении программированию.
Нужен ли диплом и опыт работы после обучения веб программированию с нуля?
Считается, что высокие инженерные или исследовательские должности без высшего образования недостижимы. Также диплом необходим тем специалистам, которые захотят работать за границей. При этом многие российские HR-специалисты говорят, что при приеме на работу смотрят, в основном, не на строку «образование» в резюме программиста, а на реальный опыт работы. Кроме того, перед собеседованием или во время него претенденту, скорее всего, предложат выполнить тестовое задание.
С чего программисту начать поиск работы?
Анна Смирнова, менеджер по трудоустройству на программе «Веб-разработчик» в «Яндекс.Практикуме», советует четко определить свои намерения и цель, взвесить все риски и понять, сколько у вас есть времени на поиск работы и какие усилия вы готовы предпринять. Пример четко сформулированной цели — трудоустроиться за четыре месяца на позицию младшего разработчика в продуктовую компанию с полноценной командой разработки и закрепленным наставником.
Далее стоит продумать стратегию поиска. Стандартный подход — изучение вакансий на сайтах по поиску работы, в LinkedIn и телеграм-каналах. Но есть и другой вариант — нетворкинг. А именно, посещение митапов, профильных конференций и курсов, что поможет вам завести новые знакомства и искать возможности уже через них. Этот путь более тернистый в начале, но дает больший эффект, потому что вы задействуете «теплые» контакты.
Затем нужно подготовить резюме, портфолио и сопроводительные письма. Именно они создают первое впечатление о кандидате.
Как составить резюме, если нет опыта?
В резюме рекрутер смотрит на амбиции человека: к чему он хочет прийти и как это делает. Анна Смирнова советует собрать весь опыт, который относится к веб-разработке: участие в хакатонах, посещение митапов, некоммерческие и фриланс-проекты, обучающие курсы. Предыдущую работу в другой сфере тоже нужно указать, но сделать это следует емко и через точки соприкосновения с новой профессией.
Еще один важный пункт — заполнение навыков. Например, на HeadHunter они работают как теги, по которым рекрутеры ищут кандидатов. Поэтому лучше описать максимальное количество технологий, которые вы изучали или с которыми приходилось работать, а не только базовые JavaScript, HTML и CSS.
Где брать проекты для портфолио?
Портфолио выпускников курсов похожи друг на друга, потому что во время учебы студенты выполняют одни и те же задания под присмотром преподавателей и наставников. Проекты вне учебной программы демонстрируют работодателю, что у вас достаточно смелости и самостоятельности, чтобы сделать что-то самому. А значит, вам можно доверить работу над реальным проектом.
Читайте также: