Как улучшить качество видео в браузере
Посмотрев несколько видеороликов Дениса Ширяева, вдохновился попробовать улучшить свой видеофрагмент, и какого было мое разочарование узнав, что человек который уже фактически является мастером этого ремесла, тратит столько времени на эту сферу (судя по количеству роликов на его канале) - не сделал ни одной инструкций по этому процессу.
Anyway, хочу поделиться своими знаниями, полученными неделей поисков решений, проб и ошибок, ожидании рендеринга.
Весь процесс состоит из 4 этапов:
(Почему именно в таком порядке - объясню в конце)
2) Увеличение FPS
3) Разрешение 4К
4) Чистка дефектов
В начале каждого этапа, буду указывать:
- Ссылку где скачать (если она бесплатная)
В конце каждого этапа:
- Ссылку на автора урока
AMD Ryzen 3300X
MSI GeForce GTX 1650
Потребуется примерно 10-15 Гб места на жестком диске - за 1-о минутное видео.
Оригинал - 960х720 / 30 FPS / 72,6 Мб
1) Покраска ~ 30 мин
Переходим по этой ссылке и нажимаем на кнопку (внизу страницы) как на картинке.
1 - Заходим на свой аккаунт Google
2 - Подключаемся к серверу
3 - Сохраняем проект себе на Google Диск
4 - Спускаясь все включаем по очереди, дожидаясь загрузки каждого отдела
1 - Указываем ссылку на ваше видео в YouTube
2 - Запускаем процесс
Если видео большое, нужно разделить его на несколько частей.
Свое я нарезал по 10 секунд.
В качество 35 (render_factor), 10 сек (960х720 / 30 FPS) рендерится - 4 мин.
2) Увеличение FPS ~ 2 часа
Рекомендую сначала перезагрузить компьютер и не открывать ничего, кроме данной программы.
Распаковываем архив, запускаем этот файл:
Не закрывайте черное окно.
Тут всего три шага:
1 - Нужно выбрать ваше видео
2 - Место куда сохраниться файл
3 - Запуск процесса (по умолчанию увеличивает FPS в два раза)
Настройки увеличения FPS, если нужно увеличить более двух раз:
Означают нехватку видеопамяти, заходим в настройки показанные ниже и (до запуска процесса) уменьшаем разрешение видео:
При моей конфигурации допустимая высота видео - 600 пикселей.
800х600 / 60 FPS / 34,8Мб
3) Разрешение 4К ~ 4 часа
Topaz Video Enhance AI - платная
Выбираем все настройки - как на картинках:
Рекомендую не менять место сохранения - у меня после этого вылетала программа.
3840x2160 / 60 FPS / 3,31 Гб
4) Чистка дефектов ~ 3 часа (суммарно)
Flicker Free - плагин для Adobe Premiere Pro
1 - Устанавливаем плагин
2 - Применяем на видео
В различных уроках советуют оставлять стандартные настройки.
3 - Ставим галочку рядом с Detect Motion
4 - Экспортируем видео
Лучше провести процесс чистки 2 раза.
3840x2160 / 60 FPS / 70,3 Мб
5) Дополнительные эффекты
Цветокоррекция - Adobe Premiere Pro
Удаление шума из аудио - Audacity (бесплатная)
Эффект до / после - стандартные эффекты Adobe Premiere Pro
3840x2160 / 60 FPS / 71 Мб
Уверен можно добиться лучших результатов если поиграться с настройками.
Ошибочные пути:
Попытка 1) Сначала увеличил видео в 4K, потом попытался поднять FPS до 60 - максимально допустимое разрешение для моей системы видео высотой 600 px .
Попытка 2) Поднял FPS, потом увеличил видео в 4K, затем провел чистку и попытался покрасить - нейросеть DeOldify тоже очень ресурсоемкий.
Попытка 3 (Финальная) Сначала покрасил видеофайл, потом поднял FPS, затем увеличил разрешение до 4K, провел чистку и добавил эффекты.
1) Для серьезного увлечения этой сферой - нужен очень мощный PC.
Улучшать 1 минутное видео 10 часов - приносит радость и удовлетворение только в первый раз.
2) В сети на эту тему крайне мало уроков (особенно на русском языке), либо специалисты не хотят делиться своими знаниями, либо заинтересованных редакторов и читателей не слишком много, в любом случае из - за этого приходится искать информацию обрывками.
Возможно, порядок этапов улучшение видео - другой, но опять же, в сети на эту тему нет никакой информации.
Если вы также как и я, хотели сконвертировать "Metropolis" (1927) Фрица Ланга до цветной версии в 4K и 60 FPS - сейчас все еще слишком рано.
Надеюсь мой пост был полезным и максимально доступным. Peace.
в dain app можно не уменьшать видео, а включить нарезку кусками, правда дольше будет обрабатывать)
Инструкции по каждой программе есть по несколько штук, потому Денис, очевидно, не делает еще одну.
Дарю лайфхак:
Проверено на ртх2060 с 6гб памяти на борту. DAIN ругается на видео 720р, мол для него нужно 10-11гиг памяти. Заходим в настройки даунскейла видео и выставляем высоту 719. Профит. Видео рендерится, причем по-прежнему в 720р.
На печ1060 с 3гб на борту у меня совсем не получилось найти правильную последовательность. Прям обидно.
У меня была проблема поднятия качества обучающих мультсериала Disney's Magic English. С этой задачей лучше всех справился Topaz video enhance AI. Результаты выложил на своем ютуб канале
Ну даже не знаю. Лица стали криптовые жуть.
У меня видеокарта AMD, с ней DAIN не работает, т.к. нет поддержки CUDA. Подскажите, какая подойдет минимальная модель видеокарты NVIDIA?
Тут более детально показано как запустить - DeOldify (Покраска)
Возможно следует упомянуть что на более старых видеокартах обработка нейросетями может и не запуститься (ранее 10хх или если повезет 9хх серии) и работает только на Nvidia, если не ошибаюсь.
Обработка на проце или не запустится, или будет так долго что лучше бы и не запускали.
Русская культура через нейросети
Приветствую, попытался воссоздать Кремль в лесу через колаб Disco Diffusion Zomming построенный на модели Diffusion.
Генерация 400 кадров - составила 10 часов на видеокарте Tesla A100 40gb
И полное видео с фолк исполнительницей в русском народном жанре. Ссылка на автора композиции в ссылке описание видео.
Как на основе фотографий нейросети создают видео
Полагаю, за последние пару лет на глаза многим попадались примеры того, как нейронные сети заставляли людей двигаться на фотографиях. Это было довольно забавно, но на таких "видео" было довольно много артефактов, да и толку от них было не особо. Но развитие на месте не стоит и нейросети научились буквально дорисовывать целые кадры на видео. К примеру как в данном случае.
Может возникнуть вопрос, к примеру, чем такая сеть отличается от той же DLSS созданной компанией NVidia и похожих сетей? Которые тоже повышают частоту кадров, делают изображение чётче и так далее. Почему бы не скормить таким нейросетям точно так же набор фотографий? Разница как раз в том, что существующие нейросети именно повышают качество изображения в реальном времени. Берут видео низкого разрешения и достраивают его до высокого. И прирост частоты происходит именно за счёт того, что видео низкого разрешения проще отобразить. Но эти сети не дорисовывают недостающие кадры.
Данная разработка была представлена учёными из Германии и её цель именно в полноценном создании промежуточных кадров. Данная сеть с нуля дорисовывает недостающие кадры, с учётом сдвига камеры и теней, с учётом изменения освещения и прочих нюансов. Она полностью "додумывает" как должны выглядеть эти кадры. На этом видео я более подробно рассказал о том, как подобная сеть работает.
Может возникнуть вопрос - а зачем вообще эта сеть нужна? Самый простой вариант - для повышения качества и плавности старых фильмов, за счёт дорисовывания недостающих кадров. Но если говорить о чуть более интересных вещах - что бы нейросеть смогла дорисовывать эти кадры, она на фотографиях прежде всего должна определить границы объектов. Трёхмерные границы. И высчитывается это всё исключительно на основание фотографий. Так что подобные нейросети на сегодняшний день разрабатывают в том числе для того, что бы строить 3д модели по фотографиям. Сейчас они ещё довольно громоздки и требуют больших вычислительных ресурсов. Но данное направление развивается очень быстро и, вполне возможно, скоро их можно будет спокойно использовать вместо лидаров. И вам будет достаточно иметь на руках простой смартфон, что бы построить 3д модель своей комнаты, к примеру. А там уже недалеко и до полноценных дешёвых систем жестового управления и дополненной реальности.
Нейронные сети учатся распознавать Deepfake
Пару недель назад я выложил пост про нейронные сети, которые способны удалять с видео любые движущиеся объекты и всякие следы их существования. Тени от этих объектов, поднятую пыль, иногда даже почти хорошо удалялись волны на воде. И тогда, под тем постом, прямо таки развернулась дискуссия о том, как в принципе можно было бы бороться с подделкой видео. Не только с удалением объектов, но и с теми же дипфейками.
И вот сегодня я бы хотел представить один из способов, который на сегодняшний день активно прорабатывается. Собственно, способ вполне логичный - если мы можем создать нейронные сети, которые способны подделывать видео настолько, что эта подделка становится неразличима человеческим глазом, то почему бы не использовать ровно эти же самые сети для того, что бы распознавать эти незаметные человеческому глазу подделки?
Этим вопросом и задались учёные из Германии и Италии. Ниже прикладываю презентацию их совместной научной работы.
А также, как и в прошлый раз, прикладываю своё собственное видео, с разбором того, а чём именно идёт речь в их презентации.
Итак, краткая выжимка того, о чём именно их работа. Конкретно эта группа учёных не ставила перед собой задачу разработать концептуально новую нейронную сеть, которая бы хорошо распознавала подделку на видео. Они провели комплексную сравнительную работу. Взяли набор видео, часть из которых была отредактированная нейронными сетями, а часть нет. И, с одной стороны, попросили группу людей угадать, какие именно видео являются подделками, а с другой стороны точно такую же задачу поставили перед распространёнными свёрточными нейронными сетями, основная задача которых как раз заключается в распознавании на видео и фотографиях тех или иных объектов. То есть, они брали не специализированные нейросети, а самые обычные. Те, которыми можно распознавать на видео котиков, к примеру.
И итог их исследования оказался следующим - нейросети уже сейчас способны настолько качественно подделывать видео, что люди их практически не распознают. Обычный человек уже сегодня не отличит качественный дипфейк от оригинального видео. С другой стороны, самые обычные свёрточные нейронные сети эти же самые дипфейки распознают вполне уверенно. Не всегда со стопроцентной точностью, но самые новые архитектуры вполне достигают точности более 80%.
По сути, самая очевидная идея в данном случае оказывается самой эффективной. Зачем придумывать сложные схемы борьбы с нейросетями, если можно просто заставить бороться с ними другие нейросети. Безусловно, данный метод не является самым надёжным. Но уже сегодня он является наиболее оправданным с позиции точности распознавания и ресурсов, которые требуются на создание такой системы. По факту, использовав созданный учёными в данной работе массив видео для обучения нейросетей, вы сможете у себя дома создать свою собственную систему распознавания дипфейков. Единственным ограничением правда будет время обучения такой сети. Если не использовать видеокарты NVidia старше 20хх серии и разработанную ими же библиотеку для машинного обучения, создание такой сети может затянуться на месяцы. Но тем не менее, такая возможность у вас всё ещё остаётся.
Ну и подводя итог, если углубиться в эту область (а я полагаю многие спецслужбы многих стран мира занимаются этим уже не первый год) и создать специализированную нейросеть, которая была бы эффективна конкретно в распознавание дипфейков, то в принципе можно и не бояться коллапса судебной системы от вала поддельных видео и фотографий. Правда всё это в конечном итоге придёт к войне щита и меча - когда с одной стороны будут создаваться всё более совершенные нейросети для подделки видео, а с другой те же самые нейросети для распознавания этих подделок. Но специалистов способных на подобное сейчас итак с руками отрывают крупнейшие мировые корпорации, поэтому вряд ли их сможет нанять какая то местечковая мафия. Если подобная война и развернётся, то начнётся она в высоких груг И опять же, поскольку это буквально практически одни и те же архитектуры нейросетей, существенного и долговременного перевеса в данной войне ни одна из сторон получить не сможет.
Зачастую практически любое отснятое вами видео требует определенной доработки. И речь идет даже не о монтаже, а об улучшении его качества. Обычно для этого используют полноценные программные решения вроде Sony Vegas, Adobe Premiere или даже After Effects – проводится цветокоррекция и устраняются шумы. Однако что, если обработать ролик нужно быстро, а соответствующий софт на компьютере отсутствует?
Улучшаем качество ролика онлайн
Интернет-ресурсов для качественной обработки видео не так уж много, но они все же есть. Большинство таких сервисов – платные, однако имеются и не уступающие им по возможностям аналоги. Ниже мы рассмотрим именно последние.
Способ 1: видеоредактор YouTube
Как ни странно, но именно видеохостинг от Google является лучшим решением для того, чтобы быстро улучшить качество ролика. Конкретно же, в этом вам поможет видеоредактор, являющийся одним из элементов «Творческой студии» YouTube. Предварительно потребуется авторизоваться на сайте под своим Google-аккаунтом.
Как результат, итоговый ролик с примененными улучшениями будет сохранен в памяти вашего компьютера.
Способ 2: WeVideo
Очень мощный, но простой в использовании инструмент для редактирования видео онлайн. Функционал сервиса повторяет базовые возможности полноценных программных решений, однако работать с ним бесплатно можно только с рядом ограничений.
Впрочем, выполнить минимальную обработку ролика в WeVideo можно и с помощью доступных без подписки функций. Но это в том случае, если вы готовы мириться с водяным знаком внушительных размеров на готовом видео.
Пользоваться сервисом действительно удобно и конечный результат можно было бы назвать отличным, если бы не одно «но». И это не вышеупомянутый водяной знак на видео. Дело в том, что экспорт ролика без приобретения подписки возможен лишь в «стандартном» качестве — 480p.
Способ 3: ClipChamp
Если стабилизировать видео вам не требуется, а нужна лишь базовая цветокоррекция, можно воспользоваться комплексным решением от немецких разработчиков — ClipChamp. Более того, этот сервис позволит вам оптимизировать видеофайл для его загрузки в сеть или воспроизведения оного на компьютере или экране телевизора.
В целом, каждый из рассмотренных нами сервисов имеет свои сценарии использования и свои особенности. Соответственно, ваш выбор должен основываться исключительно на собственных предпочтениях и наличии тех или иных функций для работы с видео в представленных онлайн-редакторах.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Помогла ли вам эта статья?
Еще статьи по данной теме:
спасибо,. Взял на заметку )
ClipChamp — платный сервис. Не вводите народ в заблуждение.
я хотел улучшить качество старого мультфильма с помощью нейросетей, цветокоррекция это слишком бесполезная функция видеоредакторов
Не нужно врать, 20$ в месяц за сервис подаете как бесплатно.
Советы никуда не годятся. Все сервисы плантые, на Ютьюбе нет никакой обработки, даже шумы не убирает. Только время потратил зря.
Не нашел то, что искал. Мне нужно улучшить качество видео, КАЧЕСТВО, понимаете. Ни цветокоррекция, ни стабилизация, а качество. С качества в 240р улучшить до 1080р, ну или хотя бы на 720р
То, что вы называете качеством, на деле является разрешением, и если бы вы разделяли эти понятия и понимали, в чем разница, не искали бы ответ там, где его быть не может в принципе, еще и высказывая свое неуместное возмущение. В случае, когда требуется «улучшить» не качество, а разрешение с 240 до 1080 точек как раз-таки о качестве следует забыть — вы просто получите растянутую картинку с пикселями размером с кулак. Попробуйте в любом плеере растянуть на весь экран (развернуть или масштабировать, если первая возможность недоступна) видео с разрешением 240 точек до 1920х1080 — это будет наилучшее качество (можете посмотреть на прикрепленное к комментарию изображение — это именно такой пример, только картинка статична по умолчанию открывается не на весь экран, в видео все будет гораздо хуже), но если его изменять программно (применяя то самое, искомое вами «улучшение качества»), результат может быть еще хуже. Если такой вариант вас устраивает, воспользуйтесь любым конвертером видео, который на выходе позволяет задать желаемое разрешение, можно онлайн-сервисами, но лучше отдать предпочтение полноценным программам для ПК.
P.S.: Увеличить разрешение видео, а вместе с ним и улучшить качество, можно с помощью нейросетей, но если бы вы знали о такой возможности, о том, как ею воспользоваться, обладали бы достаточными навыками, а вместе с ними и достаточно производительным, современным ПК, вряд ли бы задавали подобные вопросы, еще и в подобной форме.
Далеко не всегда качество видео, заснятое порой даже на хорошую камеру, бывает отличным. Есть много факторов, которые влияют на качество, и порой ничего нельзя поделать. Однако с помощью специальных программ можно этот показатель уже после съемки, и в данной статье будет рассказываться именно о том, как это сделать.
Как повысить качество видео
Обычно для улучшения картинки видеоролика следует применять видеоредакторы. Поставленную цель будем решать с помощью трёх программ: CinemaHD, Avidemux и ВидеоМОНТАЖ.
Способ 1: CinemaHD
CinemaHD — это очень простая программа, которая имеет множество функций, и практически все они служат для улучшения качества видео и звука. Решить нашу сегодняшнюю задачу с ее помощью можно в пару кликов, и далее будет показано, как это сделать.
- Чтобы загрузить видео в программу, нажимаем на кнопку «Добавить файлы».
Способ 2: Avidemux
Бесплатный редактор Avidemux, знакомый пользователям систем на базе ядра Linux, позволяет улучшать качество видеороликов.
-
После установки программы воспользуйтесь меню «Файл» – «Открыть», чтобы загрузить ролик.
Способ 3: ВидеоМОНТАЖ
Также в решении нашей сегодняшней задачи поможет приложение ВидеоМОНТАЖ от российского разработчика.
-
Выберите вариант «Новый проект».
Заключение
Рассмотренные в статье способы улучшения качества видео нельзя назвать полноценным и гарантированно эффективным решением, однако для большинства пользователей и в большинстве случаев подобного будет более чем достаточно.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Помогла ли вам эта статья?
Еще статьи по данной теме:
как и говорится в статье программа всего навсего играет с эффекктами, яркостью, тонаьльность и светом. и не нужно надеятся, что из 240р вы сможете улучшить видео до состояния 4к. У меня, кстати, не получается. После ковертации видео остается в таком же качестве, в котором я его загрузил в программу в первоначальном виде! подскажите что не так я делаю
Если вы следовали инструкции из статьи, то некоторое улучшение качества видео на выходе должно было получиться. Безусловно, программа не сможет помочь увеличить разрешение видео, а лишь подкорректировать качество картинки. Если результат работы в данной программе вас не устраивает, воспользуйтесь другим инструментом из списка программ для улучшения качества видео.
Здравствуйте. Есть очень ценное, памятное видео, снятое еще на старый добрый Сименс с камерой в 0,3 мп. Стоит ли пробовать улучшать качество, есть ли в этом смысл? Какую программу посоветуете, а то с этим Синема вообще незнаком.
Владимир, здравствуйте. Можно, конечно, попробовать что-то сделать, но надеяться на ощутимый результат не стоит. Прежде всего, сделайте копию оригинального видео, а затем уже приступайте к экспериментам. Можете попробовать описанную в статье программу, а можете выбрать подходящую программу из статьи по этой ссылке. Также можно попробовать онлайн-сервисы, предоставляющие аналогичные возможности — вот статья о них.
Если же видео действительно имеет высокую ценность и вопрос об улучшении его качества стоит ребром, обратитесь к специалисту, человеку, который занимается созданием и редактированием видео профессионально (может, есть такие знакомые или в фотостудиях можно поинтересоваться), но и они не выжмут из такого ролика больше возможного, а возможно не так уж много — немного стабилизировать картинку, добавить цветности, резкости, шумы немного убрать, возможно, звук очистить.
YouTube предлагает своим пользователям не только огромную коллекцию видеороликов, но и возможность смотреть их в хорошем и отличном качестве с минимальными затратами интернет-ресурсов. Так как же менять качество изображения при просмотре видео на Ютубе быстро?
Изменение качества видео YouTube
Ютуб предлагает своим пользователем стандартный функционал видеохостинга, где можно изменять скорость, качество, звук, режим просмотра, аннотации и автовоспроизведение. Всё это делается на одной панели при просмотре видеоролика, либо в настройках аккаунта.
ПК-версия
Изменение разрешения видео при непосредственном просмотре ролика на компьютере – самый простой и доступный способ. Для этого необходимо:
-
Включить нужный видеоролик и нажать на значок шестерёнки.
Мобильное приложение
Включение панели настроек качества видео на телефоне не сильно отличается от компьютера за исключением индивидуального дизайна мобильного приложения и расположения необходимых кнопок.
- Откройте видеоролик в приложении Ютуб на телефоне и кликните по любому месту видео, как показано на скриншоте.
Просмотр видео YouTube на телевизоре и открытие панели настроек при просмотре не отличается от мобильной версии. Поэтому пользователь может воспользоваться скриншотами действий из второго способа.
- Откройте видеоролик и кликните по значку «Другие параметры» с тремя точками.
- Выберите пункт «Качество», затем подберите необходимый формат разрешения.
Автонастройка качества видео
Для автоматизации настройки качества воспроизводимых видео, пользователь может воспользоваться функцией «Автонастройка». Она есть как на компьютере и телевизоре, так и в мобильном приложении Ютуб. Достаточно нажать на этот пункт в меню, и при следующих воспроизведениях любых роликов на сайте их качество будет автоматически настраиваться. Скорость данной функции напрямую зависит от скорости интернета юзера.
-
Включение на компьютере.
YouTube предлагает своим пользователям изменить большое количество параметров видеоролика прямо при просмотре в режиме онлайн. Качество и разрешение нужно подстраивать под скорость своего интернета и технических особенностей устройства.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Многие пользователи смотрят видео в Google Chrome либо через веб-сайт YouTube, либо через потоковые сервисы, такие как Netflix. Тем не менее, качество воспроизведения видео в этом браузере не всегда так хорошо для всех пользователей.
Некоторые пользователи утверждают, что качество их видеоизображения в Chrome « pixelated and crummy ». Кроме того, прерывистое воспроизведение видео не является чем-то необычным в Chrome.
Вот несколько советов, которые могут улучшить плохое качество видео в Google Chrome.
Действия по исправлению низкого качества видео в Google Chrome
1. Обновите Google Chrome
Во-первых, убедитесь, что вы смотрите видео в самой последней версии Chrome. Обновление Браузеры Chrome поддерживают веб-технологию для мультимедийного контента. Для этого нажмите кнопку Настройка Google Chrome и выберите Справка > О Google Chrome .
Откроется вкладка About Chrome, которая проверит и установит обновления. Нажмите Перезапустить после обновления браузера.
2. Проверьте настройки разрешения для видео YouTube
В большинстве случаев низкое качество воспроизведения на веб-сайтах с видео часто связано с настройками разрешения видео. Видео на YouTube обычно содержат как минимум несколько альтернативных вариантов разрешения, с помощью которых пользователи могут регулировать качество воспроизведения.
Однако некоторые видео на YouTube автоматически воспроизводятся с меньшим разрешением, например, 480p.
Чтобы увеличить разрешение, пользователи могут нажать кнопку Настройки в нижней части видео YouTube. Затем выберите Качество , чтобы открыть меню, показанное ниже. Выберите самое высокое разрешение для видео в этом меню.
Чтобы видео на YouTube всегда воспроизводились с максимальным разрешением, добавьте расширение Magic Actions в Chrome. Затем нажмите кнопку Параметры магии под видео, чтобы открыть вкладку в снимке экрана непосредственно ниже. Выберите настройку Включить авто HD на этой вкладке. Затем выберите разрешение для воспроизведения всех видео и закройте вкладку.
3. Отключите аппаратное ускорение
Заикание видео часто может быть связано с аппаратным ускорением Chrome. Некоторые пользователи также заявляют, что отключение аппаратного ускорения улучшает качество видеоизображения в Chrome.
Вот как пользователи могут отключить аппаратное ускорение в Google Chrome.
- Отключите параметр Использовать аппаратное ускорение .
4. Настройте параметры использования данных для потоковых сервисов.
Те пользователи, которые смотрят потоковое видео с помощью Netflix или других потоковых служб в Chrome, обычно могут настроить параметры использования данных.
Если качество видео не соответствует требуемому, проверьте настройки использования данных в своей учетной записи на веб-сайте потокового видео.
Можно выбрать более низкую настройку использования данных для более простого воспроизведения видео. Таким образом пользователи Netflix могут настраивать параметры использования данных.
- Сначала войдите в учетную запись Netflix.
- Затем нажмите Аккаунт в меню.
- Прокрутите вниз до «Мой профиль» и нажмите Настройки воспроизведения .
- После этого выберите настройку использования данных Высокий или Средний .
- Выберите вариант Сохранить .
Имейте в виду, что качество видео Netflix также зависит от плана подписки. Самый дешевый тарифный план Netflix будет транслировать только фильмы на 480p. Таким образом, выбирать самый высокий уровень использования данных для плана Basic Netflix довольно бессмысленно.
Тем не менее, те пользователи, которые подписались на премиум-план, должны выбрать вариант Высокий , если их ноутбуки или настольные компьютеры могут воспроизводить контент в формате HD и UHD.
Также обратите внимание, что максимальное потоковое разрешение Chrome составляет 720p. Edge поддерживает потоковую передачу 4K Netflix, но пользователи Chrome не могут смотреть фильмы Netflix с самым высоким разрешением. Таким образом, пользователи должны будут переключиться на Edge, чтобы смотреть потоковые фильмы на 4K.
Тем не менее, пользователи могут смотреть потоковые фильмы 1080p в Chrome с расширением Netflix 1080p. После установки этого расширения пользователи могут нажать горячую клавишу Ctrl + Alt + Shift + S после воспроизведения фильма 1080p, чтобы открыть меню с параметрами битрейта видео.
Выбор настройки битрейта 5110 обеспечит качество, близкое к разрешению 1080p.
Читайте также: