Как сделать статистику в excel гугл
Для анализа данных крупные компании нанимают специалистов. Малому же бизнесу часто приходится справляться с этим своими силами: вести учет и внимательно отсматривать кучу таблиц. Ситуацию упрощает визуализация данных — представление показателей в понятном и наглядном виде. Чтобы немного облегчить жизнь небольшим компаниям или их менеджерам, расскажем, как сделать дашборд в Гугл Таблицах: шаблон нашего отчета можно использовать для построения собственного.
Для чего это нужно
Обработка и анализ отчетности часто влечет за собой дополнительную нагрузку на руководителя. Вместо того чтобы управлять, приходится закапываться в гору таблиц, а иногда еще и самостоятельно сводить данные из разных файлов-источников, например, чтобы проанализировать и сравнить показатели всех филиалов.
Именно в таких случаях на помощь может прийти визуальный отчет в Google таблицах. Сервис бесплатный, простой в освоении и не требующий глубоких знаний и навыков в IT.
Как работает такой дашборд
Как и в случае с другими инструментами и сервисами, вся бизнес-информация представлена на одном экране в виде диаграмм и графиков. Это помогает быстро усваивать информацию и замечать главное, вместо того чтобы листать сплошное полотно с цифрами в поисках нужного.
Как и в случае с Excel, для dashboard google таблиц можно использовать «Срезы», которые позволят оперативно фильтровать данные по разным категориям, например:
• период отчета (год, месяц);
• отделы;
• менеджеры;
• регионы и так далее.
При выборе какого-либо среза отчет полностью перестраивается: данные на всем дашборде фильтруются, и пользователь видит только то, что относится к выбранному им показателю.
Важный момент: фильтрация работает только если визуализации и сводные таблицы расположены на одном листе. Если они находятся на разных страницах, панель не будет интерактивной.
По сравнению с Excel, создание дашбордов в Гугл Таблицах имеет серьезное отличие. Оно заключается в возможности доступа по ссылке всем заинтересованным лицам — ознакомиться с визуализацией можно через обычный браузер.
Тем не менее разработка Microsoft более зрелая, так как находится в работе намного дольше предложения от Google и поэтому имеет несколько преимуществ:
• работает с большим количеством скриптов и макросов;
• удобнее и привычнее для многих пользователей;
• предлагает заметно большее количество вариантов визуализаций.
Конечно, сервис от Google не сможет заменить специальные инструменты для бизнес-аналитики, например, платформу Power BI. Он не приспособлен для профессиональной визуализации и имеет ограниченную функциональность. Тем не менее для небольшого массива данных и простых отчетов вполне может подойти.
Профессиональное владение Power BI
Интерактивные отчеты за 3 часа
Быстрый и удобный анализ данных
Красивые и понятные аналитические отчеты за 1 месяц
Как создать дашборд в Гугл Таблицах
Весь процесс разработки включает в себя несколько основных этапов. Сначала необходимо подготовить макет, потом подключить к таблице источники данных, создать сводную таблицу для этих источников и подобрать диаграммы и графики для визуализации.
Вот пример того, как может выглядеть уже готовая интерактивная панель. По шагам разберем процесс ее сборки, чтобы вы могли использовать эту инструкцию как шаблон. В нашем случае это отчет по продажам оборудования, который позволяет отслеживать:
• KPI всех отделов продаж по сумме, выполнению плана, числу сделок и конверсии;
• динамику продаж по разным периодам;
• объемы продаж по всем менеджерам вместе и по каждому в отдельности;
• объемы и доли продаж по регионам;
• эффективность разных каналов реализации.
Для начала создадим новую google таблицу. Как это делать, вы наверняка знаете, но на всякий случай покажем на скриншотах. Присваиваем ей название: в нашем случае это будет «Дашборд 2».
Заранее подготовим 2 листа файла: они пригодятся в процессе.
• «Объединенная таблица» — здесь будем «склеивать» разные Гугл Таблицы.
• «Дашборд» — для макета будущего дашборда: его мы и будем наполнять данными из сводных таблиц.
На вкладке «Сводная таблица 2» у нас будет рабочая зона для формирования показателей к визуализациям. Создавать ее не нужно — она появится автоматически после объединения источников данных, останется только присвоить название.
Для начала нужно определить цели и задачи будущей панели и понять, какие данные она должна содержать. Стоит учитывать, что информация на дашборде располагается определенным образом:
• в верхней части — карточки с ключевыми показателями (KPI);
• в центре — данные для отображения динамики или сравнения показателей;
• в нижней части — анализ продаж по интересующим нас срезам для принятия управленческих решений.
Заходим в «Вставить диаграмму». На листе появляется пустой прямоугольник, в котором мы будем помещать графики и другие визуальные элементы — он называется плиткой.
Каждую следующую плитку можно добавлять простым копированием. Вновь созданные элементы легко редактировать по размеру и месту расположения на листе. Линии-подсказки помогут выровнять эти блоки для будущих визуализаций.
При разработке макета учитывайте, что Гугл Таблицы, как и в Excel, «бесконечны»: располагайте плитки так, чтобы они умещались на одном экране и будущему пользователю отчета не приходилось скроллить, чтобы его просмотреть.
Таким образом располагаем все плитки, на которых будут диаграммы — это и есть макет. Не забывайте оставить место для заголовка.
Для создания отчета мы будем использовать показатели отделов продаж двух филиалов компании. Допустим, эти данные располагаются в разных таблицах: разберемся, как объединить их в одном месте.
Итак, у нас есть файлы «Таблица-источник 1» и «Таблица-источник 2» с идентичным содержимым и структурой. В столбцах располагаются:
• номера заказов;
• каналы продаж;
• продуктовые сегменты;
• фамилии менеджеров;
• наименования заказов;
• продавцы;
• города;
• факт;
• план;
• даты заключения сделок;
• даты оплат;
• статусы.
Перед объединением информации из разных таблиц необходимо привести данные к нужному виду, подходящему для автоматической обработки. В нашем случае количество столбцов и их наименования должны совпадать: только так на готовом дашборде мы сможем сравнивать нужные показатели.
Лайфхаки Excel для создания дашбордов
Работа с Power Query и Power Pivot
Быстрая подготовка данных для отчета
Результат за 4 дня: из грязи — в Excel-князи
В созданный заранее лист «Объединенная таблица» начинаем подключать наши источники. Делаем это с помощью:
• функций QUERY и IMPORTRANGE;
• оператора консолидации < >;
• SQL запроса «select * where Col1 is not null order by Col10».
Вся формула объединения будет выглядеть так:
=QUERY(IMPORTRANGE("1vB6WfSHNAqqAjR_ingLxPnChoZfEfmAfrCrb9wOzFHk";"Лист1!A1:N");
IMPORTRANGE("1Viy0xCOcVLjiVFlNqcq0Lo1zpXTtRgH6_cVkL83hNn0";"Лист1!A2:N")>;
"select * where Col1 is not null order by Col10")
- QUERY выполняет SQL запросы. Ниже указан ее синтаксис. Эта функция позволит нам «склеить» таблицы из разных источников на одном листе, разместить их друг под другом без пропусков и пустых строк между ними.
2. Функция IMPORTRANGE перетащит выбранные нами диапазоны ячеек из каждой таблицы-источника на лист «Объединенная таблица». Происходит это при помощи «ключей» — уникальных наборов символов в ссылке на таблицу-источник.
Каждый «ключ» располагается в URL-адресе между двумя слешами: первый — после буквы «d», второй стоит последним в адресе ссылки. На примере случайной ссылки это будет выглядеть так (ключ зачеркнут красным).
Название вкладки (у нас это «Лист1») в формуле IMPORTRANGE указываем в кавычках, а в конце ставим восклицательный знак. Получается следующее:
IMPORTRANGE("1vB6WfSHNAqqAjR_ingLxPnChoZfEfmAfrCrb9wOzFHk";"Лист1!A1:N")
3. Фигурные скобки <. ; … ; . >— это оператор консолидации, который удерживает перетаскиваемые таблицы вместе. Он также участвует в формуле.
QUERY(
IMPORTRANGE("1vB6WfSHNAqqAjR_ingLxPnChoZfEfmAfrCrb9wOzFHk";"Лист1!A1:N");
IMPORTRANGE("1Viy0xCOcVLjiVFlNqcq0Lo1zpXTtRgH6_cVkL83hNn0";"Лист1!A2:N")>
4. Запрос SQL — это наборы команд для работы с табличными базами данных.
Сортировку проводим по столбцу 10 — в нем указаны даты оплат.
Вот каким будет процесс объединения источников.
- На листе «Объединенная таблица» в 1-ой ячейке первого столбца пишем нашу формулу. Для удобства мы разделили ее, чтобы было лучше видно каждую функцию, но всю формулу нужно вписать в одну ячейку.
=QUERY( <
IMPORTRANGE( "1vB6WfSHNAqqAjR_ingLxPnChoZfEfmAfrCrb9wOzFHk" ; "Лист1!A1:N" );
IMPORTRANGE( "1Viy0xCOcVLjiVFlNqcq0Lo1zpXTtRgH6_cVkL83hNn0" ; "Лист1!A2:N" )>;
"select * where Col1 is not null order by Col10" )
Дашборд google sheets, как и любой другой, нуждается в показателях.
На листе «Объединенная таблица» ставим курсор на свободную ячейку. Переходим в «Вставка» → «Создать сводную таблицу».
Проверяем «Диапазон данных»: как и ранее, указываем первый столбец и его 1-ую строку (без заголовка) и последний столбец (без указания последней строки). Выбираем «Новый лист» — «Создать». Назовем его «Сводная таблица 2» — сюда соберем показатели для первого визуального элемента.
Теперь — выборки данных. На листе со сводной таблицей выделяем ячейку со значением — справа появляется панель для редактирования. Здесь выбираем показатель «Продажи факт, тыс.руб», и он перемещается в выделенную ячейку.
Чтобы рассчитать выполнение плана, нужно разделить «Продажи факт» на «Продажи план». Для этого в сводной таблице копируем ячейку с «фактом» и вставляем рядом. Далее в редакторе («Значения») выбираем второй показатель — «Продажи план, тыс.руб.» — он появляется рядом.
Теперь в следующей ячейке записываем через знак «=» обычную формулу деления. И получаем показатель выполнения плана — остается только подписать полученный результат.
Подобным образом формируем показатель «Конверсия»: число сделок со статусом «Закрыто» делим на общее количество.
Дальше копируем первую сводную таблицу, ставим в свободное место, удаляем в ней старые настройки, выбираем «Значения» → «Продажи факт, тыс.руб.». В поле «Суммировать по» вместо «SUM» кликаем по «COUNT» в списке — это сложит в столбце количество ячеек, которые будут указаны в фильтре. В «Фильтре» отмечаем «Закрыто» и нажимаем «ОК».
Точно так же считаем общее количество сделок и делением получаем конверсию.
В подготовленный заранее макет вставляем данные для карточек KPI:
• прибыль продаж;
• выполнение плана;
• количество сделок;
• конверсия сделок.
Для этого двойным щелчком по нужной плитке открываем справа «Редактор диаграмм»:
• в поле «Тип диаграммы» выбираем столбчатую → «Сводка»;
• указываем ячейку со значением для первой карточки KPI;
• отмечаем адрес ячейки (Сводная таблица 2’!A2) и нажимаем «ОК».
Показатель появился на нужной плитке KPI. Для редактирования единиц измерения встаем на соответствующую ячейку, переходим в меню «Формат» → «Числа» и выбираем, например, российский рубль.
Для дополнительных настроек визуалов дважды щелкаем по нужной плитке — справа появляется поле «Редактор диаграмм», в котором доступны «Настройки» и «Дополнительные».
интерактив на базе сводных таблиц в Excel
грамотная визуализация любых данных
наглядные отчеты для вашего руководства
Интерактивные отчеты, которые понравятся директору
Для построения дашборда в Гугл Таблицах доступны разные виды визуализаций. Мы будем использовать столбчатые и линейчатые для показателей динамики продаж, а также статистики по менеджерам и каналам — это хорошо отразит категории и сделает наглядным сравнение.
На листе «Сводная таблица 2» копируем ячейки с данными первой карточки KPI и вставляем в любое свободное место на листе. Выбираем нужную ячейку в скопированной сводной таблице. В появившемся справа редакторе удаляем значения предыдущего визуального элемента.
Выбираем для будущего графика «Динамика продаж» строки для оси X и параметр «Значения» для Y. Для корректного вывода дат по оси X сгруппируем их по году и месяцу.
«Итог» в полученной сводной таблице просто удаляем, на визуализации он нам не нужен. Все эти действия проиллюстрированы ниже — просто листайте картинки.
Переходим на лист «Дашборд», двойным щелчком выделяем нужный элемент на макете. В «Редакторе диаграмм» выбираем тип визуализации, указываем адреса ячеек нашей сводной таблицы с соответствующего листа. Выбираем значение для оси X и параметр для оси Y. Получаем диаграмму динамики продаж.
Заинтересованным в том, как делать дашборды в Гугл Таблицах, нельзя забывать и об оформлении визуализаций. Чтобы все элементы хорошо читались и аккуратно выглядели, нужно настроить шрифты заголовков, расположение значений, сеток и осей, а также цвета в соответствии с придуманным дизайном.
Двойным щелчком по любому элементу вызываем «Редактор диаграмм». В поле «Основные значения» доступно редактирование шрифтов для графиков и другие настройки. Для отображения значений находим там же пункт «Серии», ставим отметку «Ярлыки данных», а в поле «Расположение» указываем «В конце столбца».
Аналогично собираем и настраиваем оставшиеся плитки о продажах:
• по менеджерам;
• по регионам;
• по каналам.
Конечно, конкретные настройки зависят от содержания вашего дашборда — мы рассказываем об оформлении на примере нашей панели.
Как настроить обновление данных
Данные в dashboard google sheets обновляются автоматически при добавлении новой информации в любую из подключенных таблиц. Покажем на примере, как это происходит.
В «Таблицу-источник 1» добавим еще одну строку. Мы ее просто скопируем, только изменим «Дату сделки», так как фильтр в формуле «QUERY» у нас написан по дате. Новая информация сразу же появится в файле с дашбордом: и на листе «Объединенная таблица», куда и подтягиваются данные из источников, и на визуализациях.
Чего избегать при разработке дашборда в Гугл Таблицах
Визуальные элементы выходят за пределы экрана монитора.;При создании макета рассчитайте количество и расположение плиток. Попытка уместить в отчете слишком большой объем информации.;Заранее определите набор показателей, которые помогут решить задачу дашборда. Избыточные детали на визуальных элементах и чрезмерная точность.;Избегайте повторения на разных графиках и по возможности округляйте числовые значения. Отсутствие динамики и невозможность сравнивать показатели.;Не просто показывайте данные: сопоставляйте их и замечайте изменения во времени. Отсутствие структуры и порядка в данных.;Выстраивайте информацию последовательно: от главного до детализации.
Какие еще сервисы можно использовать для наглядных отчетов
Конечно, дашборд google таблицы — не единственный (и не самый лучший) инструмент для разработки информационной аналитической панели. Вариантов существует множество: они различаются и по своей функциональности, и по назначению, и по стоимости использования.
● Excel — создание дашбордов не входит в перечень его главных функций, однако он широко используется в том числе и для этой цели. Предлагает большое количество визуальных элементов и возможности для расчета показателей.
● Google Data Studio — подходящий инструмент для маркетологов, использующих рекламные сервисы Google. Это бесплатный продукт, который имеет достаточные для маленьких компаний возможности визуализации и дополнительных настроек.
● Microsoft Power BI — самая известная система бизнес-аналитики, много лет входит в число лучших в мире. Считается наиболее адаптированной для работы с большими массивами данных.
● Tableau — еще одна популярная BI-платформа с широкими возможностями кастомных визуализаций. Интерфейс интуитивно понятен, разобраться с построением дашборда будет несложно. Это платный инструмент.
В крупных компаниях действуют целые подразделения аналитики, они изучают данные, ищут причинно-следственные связи в прошлом, чтобы закрепить успех и предотвратить проблемы. Если у вас пока нет аналитика или простой прогноз нужен срочно, используйте нашу инструкцию.
Мы в Ringostat — настоящие фанаты аналитики, статистики и электронных таблиц. Каждый отдел мониторит свою работу с помощью автоматизированных дашбордов, созданных в Google Spreadsheets.
Там же мы строим простые прогнозы для некоторых KPI, чтобы понимать, придерживаться ли тех же темпов и стратегии или нужно искать новые подходы, ведь с нынешними в ближайшем будущем нас ждёт спад. Способом построения такого простого прогноза в Google Spreadsheets мы и поделимся в этой статье.
Такие прогнозы пригодятся, чтобы:
- показать промежуточные цифры клиентам и начальству;
- следить за трендами;
- заранее реагировать на проблемы.
Мы, например, используем подобные формулы, чтобы прогнозировать количество лидов на разных этапах воронки продаж. Но сегодня рассмотрим пример полегче: предскажем доходы вымышленного магазина, чтобы понять, пора ли ему что-то менять в работе или достаточно просто держать темп.
Нам понадобятся данные, которые будем прогнозировать, и их периодичность. Например, в соседние столбцы можно прописать:
- количество звонков и даты, когда они поступили;
- недельный доход от продаж и порядковый номер недели с начала года;
- месячный охват аудитории сайта и номер месяца.
Данные придётся или вписывать в Google Spreadsheets вручную, или подтянуть из нужной системы (отчётов, бухгалтерии, CRM). Для примера: придумаем доход воображаемого магазина за восемь месяцев и рассчитаем, сколько он заработает до конца года, если будет продолжать работать как раньше.
Когда мы внесли данные, в свободных ячейках под ними добавляем несколько временных ячеек, а рядом пишем формулу forecast, или «предсказ» в русской локализации. Выглядит она так:
=FORECAST(X; Известные_значения_Y; Известные_значения_X)
- Х — точка во времени, для которой мы делаем прогноз;
- известные_значения_Y — известные нам значения зависимой переменной (на основе которых делаем прогноз);
- известные_значения_X — известные нам значения независимой переменной (даты или номера периодов).
В примере с доходом магазина это будет выглядеть следующим образом:
В целом этого достаточно для прогноза в одной ячейке, но у такой формулы есть небольшой недостаток: если попытаться её «растянуть» на следующие ячейки, отмеченные диапазоны «сползут».
В их подсчёте вместо изначальных существующих данных будет учитываться сам прогноз, как на скрине ниже.
Если хотите большей точности, добавьте знак «$» в диапазонах известных данных. После этого можно «растягивать» формулу на другие ячейки не теряя связи с исходной информацией.
Эта формула выдаёт те же числа, что и прошлая, хотя математически приходит к ним немного другим путем. С точки зрения пользователя, принципиален тот факт, что её не нужно «растягивать» на соседние ячейки, достаточно в одной формуле прописать диапазон результатов.
Благодаря этому таблица будет меньше тупить над большими массивами информации (если речь идёт о сотнях показателей), да и знаки доллара прописывать не придется.
Выглядит формула trend или «тенденция» следующим образом:
=TREND(исходные_данные_y; [известные_даные_x]; [новые_данные_x])
- Х — точка во времени, для которой мы делаем прогноз;
- исходные_данные_y — известные нам значения зависимой переменной (revenue);
- известные_данные_x — известные нам значения независимой переменной (даты или номера периодов);
- новые_данные_x — значения независимой переменной, для которых нужно сделать прогноз.
Возвращаясь к нашему примеру, формула будет выглядеть так:
Теперь у нас есть исходные данные и прогноз на их основе, но всё ещё не хватает общей картины. Чтобы её получить построим график с имеющейся информацией. Для этого в меню выбираем «Вставка» → «Диаграмма» и строим линейный график. По оси X размещаем даты, а числовые показатели помечаем как данные оси Y. Получаем график изменений Revenue с прогнозом на сентябрь, октябрь, ноябрь и декабрь.
Чтобы увидеть тренд, намеченный таблицей, заходим в настройки диаграммы, «Дополнительные» → «Серии», проматываем этот раздел в самый низ и отмечаем чекбокс «Линия тренда». Наблюдаем, как на графике появляется линия, совпадающая с данными от сентября и позже.
Теперь понятно, что у нашего вымышленного магазина дела идут не слишком хорошо и пора что-то менять в работе. График не объясняет, почему тренд стал падать, но владелец магазина должен уже подумывать о решении проблемы с первых спадов в июне, а теперь и вовсе срочно решаться на изменения в работе.
Подобный график уже не стыдно показать клиенту или руководству, он чётко показывает, что было раньше и куда это всё ведёт. Пропуская через такую таблицу KPI проекта, можно отследить превращение пары слабых месяцев в стагнацию и вовремя принять меры. Или же, наоборот, при восходящем тренде продолжать работать в том же темпе.
Таблицы — это все данные, и в большинстве случаев они содержат числа. Независимо от того, отслеживаете ли вы свой бюджет, продукты, инвентарь, потерю веса, доход или что-то подобное, у вас есть числа в вашей электронной таблице. И с этим следует анализ этих цифр.
Один из очень простых способов получить подробную информацию о ваших числовых данных — это функция Google Таблиц под названием Column Stats. Это позволяет вам анализировать данные в столбце и получать по ним быструю статистику. Если это функция, о которой вы еще не слышали или не пробовали, здесь GroovyPost поможет вам использовать статистику столбцов в Google Таблицах.
Зачем использовать статистику столбцов в Google Таблицах?
Ответ на этот вопрос прост: быстро получить статистику по данным в столбце. Вам не нужно беспокоиться об использовании формул, вставке строк для итоговых значений столбцов или о том, сколько раз вы видите одно и то же значение. Статистика столбцов в Google Таблицах дает вам такую информацию за пару кликов.
Таким образом, эта функция не только экономит ваше время, обеспечивая более быстрый анализ данных, но и снижает риск ошибок, собирая статистику за вас.
Доступ к статистике столбца в вашем листе
Статистика столбцов похожа на другие функции в Google Таблицах, такие как условное форматирование — как только вы получите к нему доступ, вы увидите боковую панель, которую вы можете оставить открытой и использовать для других данных в вашем листе.
Выберите столбец в своем листе, который вы хотите использовать, чтобы начать работу, и нажмите Данные > Статистика столбца. Либо щелкните правой кнопкой мыши столбец или щелкните стрелку рядом с буквой заголовка и выберите Статистика столбца.
А справа от листа есть удобная боковая панель! Вы можете оставить его открытым и выбрать другие столбцы на листе или получить статистику по столбцам на разных листах книги. Когда вы закончите использовать статистику столбца, просто нажмите кнопку Икс на боковой панели, чтобы закрыть его.
Анализируйте данные с помощью статистики столбца
Вы можете быть удивлены количеством и типами деталей, которые вы видите в статистике столбцов. Чтобы немного упростить это руководство, мы рассмотрим детали на боковой панели «Статистика столбца» сверху вниз.
Селектор столбца: Вы можете перемещаться между столбцами на листе, используя это поле в верхней части боковой панели. Если у вас есть заголовки столбцов, вы увидите эти имена. Если нет, вы увидите буквы столбца. Использовать стрелки перемещаться между столбцами.
Игнорировать строки: Используйте этот удобный инструмент для удаления данных из статистики, начиная со строки 1. Введите число или используйте знаки плюс и минус чтобы игнорировать этот диапазон строк на листе. Например, если вы хотите удалить строки с 1 по 5 в статистике, введите 5. Вы не может указать конкретную строку игнорировать.
Если вы используете знаки плюс и минус, вы увидите, что строки, которые вы игнорируете, «снимают выделение» при нажатии этих кнопок. При этом статистика меняется, чтобы их мгновенно игнорировать.
Подсчет и распределение: Эта изящная гистограмма показывает, сколько раз значение появляется в столбце (Количество) и как эти значения распределяются (Распределение). Выберите один из этих вариантов, чтобы просмотреть график, и наведите курсор на столбец на графике, чтобы просмотреть подробности.
Частота: Посмотрите, как часто значение появляется в столбце (как и Count, выше), отсортированное по одному из Наиболее или же Наименее. Бонусом для этого раздела является то, что при наведении курсора на элемент вы увидите все вхождения, выделенные в столбце.
Резюме: Последний раздел на боковой панели содержит большое количество информации. Вы увидите общее количество строк в столбце и количество содержащихся в нем пустых ячеек. Вы также можете просмотреть количество уникальных значений, сумму, среднее, медианное, минимальное и максимальное значения.
Помните, что сводка меняется в зависимости от типа данных в столбце. Кроме того, вы можете использовать статистику столбца для текстовых данных, а также для чисел. Например, если у вас есть лист продукта и вы просматриваете доступные цвета, но у вас не будет таких вещей, как сумма, среднее или медианное значение в сводке.
Использовать статистику столбца для текста
Хотя функция Column Stats отлично подходит для работы с числами, она также весьма полезна для текста на ваших листах.
В приведенном выше примере с описанием продукта вы можете легко использовать разделы «Количество» и «Частота», чтобы узнать, например, сколько людей заказали красный цвет.
Еще одно замечательное применение — обнаружение дубликатов на листе. У вас может быть столбец адресов электронной почты для ваших клиентов. Воспользуйтесь разделом «Частота» и выполните сортировку по наиболее значимым. Если в этом столбце указано несколько одинаковых адресов электронной почты, вы сразу увидите это.
Используете Google Таблицы для отслеживания оценок ваших учеников? Вы можете использовать «Подсчет» или «Частота», чтобы быстро узнать, сколько учащихся получили каждую оценку за викторину или задание, A, B, C и т. Д.
Статистику столбцов в Google Таблицах можно использовать во многих случаях как для чисел, так и для текста.
Примечания к статистике столбца
Когда вы начнете использовать эту отличную функцию в Google Таблицах, вот несколько заметок, которые следует учитывать при анализе данных с ее помощью.
- Скрытые и отфильтрованные строки включаются в детали статистики столбца. Если вы видите данные в статистике столбца, которые кажутся странными, проверьте наличие скрытых строк.
- Также включены строки верхнего и нижнего колонтитула. Это важно при просмотре итоговых элементов, таких как уникальные значения, сумма, среднее и другие рассчитанные суммы. Помните, что вы можете использовать опцию Игнорировать строки, чтобы исключить строку заголовка из статистики.
Получите быструю информацию со статистикой столбца Google Таблиц
Если вам нужна информация для ваших данных с первого взгляда, будь то сумма столбца или количество раз, когда в нем появляется значение, статистика столбцов в Google Таблицах — отличный инструмент.
А если вам действительно нужно использовать функции, ознакомьтесь с нашими инструкциями по использованию СЧЁТЕСЛИ и ВПР в Google Таблицах.
Иногда электронная таблица может содержать огромное количество данных. Поэтому, когда пришло время проанализировать эти данные или поделиться листом с кем-то еще, это может быть ошеломляющим. Тем не менее, такой инструмент, как график или диаграмма, не только отображает ваши данные в уникальной форме, но также позволяет вам вызывать определенные данные для более четкого изображения среди хаоса.
Как и Microsoft Excel, Google Таблицы предлагают удобную функцию для простого создания диаграмм. Вы можете выбрать один из нескольких типов диаграмм и полностью настроить диаграмму для идеального внешнего вида.
Создать диаграмму в Google Таблицах
Если у вас есть данные, которые идеально вписываются в диаграмму, перейдите к Google Таблицы, войдите в систему и откройте свою таблицу. Выполните следующие действия, чтобы создать диаграмму.
- Выберите данные для диаграммы. Вы можете сделать это, перетаскивая ячейки, которые хотите использовать.
- Нажмите Вставить >Диаграмма из меню.
- Вы сразу увидите свою диаграмму, используя предложенный стиль. И Редактор диаграмм откроется справа. Итак, вы можете щелкнуть Тип диаграммы раскрывающийся список и выберите другой стиль, например линию, область, гистограмму или круговую диаграмму.
В зависимости от типа используемой диаграммы остальные параметры настройки в редакторе диаграмм будут различаться. Например, если вы выберете диаграмму столбцов, областей или водопадов, вы можете применить Штабелирование.
Диапазон данных
Для всех типов диаграмм вы можете увидеть Диапазон данных. Поэтому, если вам нужно внести изменения или добавить еще один диапазон, нажмите кнопку Выберите диапазон данных икона.
Ось и агрегат
Вы можете удалить или добавить метки к оси X или Y, щелкнув значок Параметры (три точки) справа от этого элемента. Если вы хотите Совокупный данных, установите этот флажок, а затем выберите среднее значение, сумму, количество или другой вариант в раскрывающемся списке.
Серии
У вас есть возможность удалить серию или добавить ярлыки, нажав кнопку три точки справа от одного. Или вы можете нажать Добавить серию внизу списка для дополнительных данных.
Другие опции
В нижней части редактора диаграмм у вас также есть возможность переключать строки и столбцы, использовать строку 1 в качестве заголовков диаграммы и использовать столбец A в качестве меток. Просто установите флажки рядом с элементами, которые вы хотите применить.
Переместить или изменить размер
- Чтобы переехать диаграмму в другое место на листе, просто возьмите ее и перетащите в нужное место.
- Чтобы изменить размер диаграмму, выберите ее и перетащите за один из углов или границ.
Настройте свой график
После того, как вы создадите диаграмму и систематизируете данные по своему усмотрению, у вас есть способы настроить диаграмму. Это позволяет применять такие изменения внешнего вида, как цвет, стиль и линии сетки.
Если вы уже закрыли редактор диаграмм, вы можете легко открыть его снова. Щелкните значок три точки в правом верхнем углу диаграммы и выберите Изменить диаграмму.
В редакторе диаграмм щелкните значок Настроить вкладка вверху. Вы увидите несколько вариантов изменения внешнего вида вашей диаграммы, каждый из которых можно свернуть или развернуть. Эти параметры различаются в зависимости от типа диаграммы.
Стиль диаграммы: Изменение цвета фона, шрифта, границы и общего вида.
Заголовки диаграмм и осей: Добавить текст для заголовка диаграммы, подзаголовка, заголовков горизонтальной или вертикальной оси. Затем выберите стиль, размер, формат и цвет шрифта для тех, которые вы используете.
Серии: Отформатируйте положение оси и точку данных и выберите цвета для элементов в серии.
Легенда: Добавить, удалить и разместить легенду на диаграмме. Вы также можете отформатировать шрифт.
Горизонтальная ось и Вертикальная ось: Настройка стиля, размера, формата и цвета шрифта для выбранной оси. Вы также можете наклонить метки по горизонтальной оси и выбрать масштабный коэффициент для вертикальной оси.
Линии сетки и отметки: Выберите типы интервалов и количество, добавьте основные и второстепенные деления и выберите цвет линии сетки.
Опять же, параметры в разделе «Настройка» редактора диаграмм зависят от используемой диаграммы. Так, например, если вы выберете круговую диаграмму, вы можете добавить отверстие для пончика и выбрать его размер.
Совет по экономии времени: Не знаете, к какому разделу редактора диаграмм вам нужно получить доступ для определенной части диаграммы? Убедитесь, что редактор диаграмм открыт, а затем щелкните элемент прямо на диаграмме. Это действие отобразит расширенную соответствующую область в редакторе диаграмм для внесения ваших изменений.
Создайте диаграмму в Google Таблицах для визуализации данных
Если вы хотите привлечь внимание к конкретным данным или просто просмотреть свои данные в приятной визуальной форме, создайте диаграмму в Google Таблицах. У вас есть полная гибкость в выборе внешнего вида диаграммы и отображаемых на ней данных.
Нужна небольшая помощь с диаграммами в Microsoft Excel? Взгляните на наше пошаговое руководство по созданию диаграммы Ганта в Excel. Или узнайте, как создать круговую диаграмму в Excel 2010, если вы используете старую версию Office.
- «Google Таблицы» как замена приложения для учёта ежедневных трат CoinKeeper.
- Инструкция по созданию автозаполнения договоров в таблице.
- Инструкция: создание управленческих отчётов с помощью «Google Таблиц».
- Шаблоны финансовых отчётов для малого бизнеса: ДДС, ОПиУ, баланс.
- Шаблон таблицы для управления рентабельностью проектов.
- Шаблон таблицы финансового учёта, в которую можно вводить данные через чат-бота в Telegram.
- Сравнить банковские комиссии на снятие наличных со счёта ИП.
миллениалы открыли эксель
Два смузи этому бородачу
если еще и VBA откроют, просто обалдеют наверное.
тссс, не спугните, иногда у них отличные идеи проскальзывают )
Ребята знающие и умеющие в автоматизацию бизнеса. Прошу Вашего опытного и мудрого слова!)
На нашем предприятии (малый бизнес, вал чуть более 60 млн/год) настал вопрос реструктуризаций, внедрений новых учётов и документов (кассовые разрывы, недостачи и т.п. стали нормальным явлением, гендир уже не может всё и сами). Доселе работали в екселях, между офисом и точками вся коммуникация через почту и пересылка наряд заказов, договоров также через нее. 1С использует только бухгалтер и совершенно обособленно от всех.
Собственно вопрос - на предприятии такого уровня есть ли смысл запариваться с переходом на полную автоматизацию, внедрять за бешенные деньги 1с (так как нетиповое производство, то много придётся индивидуально разрабатывать), обучать женщин уже довольно нефертильного возраста софту и т.п., либо разумнее сосредоточиться на тех же эксель документах, но доработать их, вывести новые показатели, новые контроллеры, а также создать зоны ответственности между работниками и документами? У кого есть опыт?
прям ностальгия: одна из моих первых работ на VBA-excel - семейная контора, с "нетипичной" бухгалтерией, когда порядок навел - все родственнички разосрались, а меня уволили.
Я более 10 лет занимался автоматизацией учета, в первую очередь производственных.
Сейчас обучаю и консультирую предпринимателей и руководителей.
Наверное, вам сразу предлагают 1с-УПП или 1с-erp. Тогда это долго, дорого и часто неэффективно.
Но если вы не озаботитесь автоматизацией и контролем, то по опыту вы на таких оборотах теряете ещемесячно от 2 до 8 процентов. Если оборот 5 млн , то 5% - это 250 000.
И как правило никто это не видит.
Тут разумная последовательность следующая
1. Оценить понимание фин.учета и отчетности руководством
При необходимости - быстро подтянуть - это легко решаемая задача
это в разы повышает следующую результативность внедрения
2. Экспресс-ревизия - финансовая модель бизнеса и текущего учета
Уже здесь часто выявляются "слепые пятна" и "финансовые дыры"
Здесь смотрится - потоки доходов-расходов, потоки денежные, потоки информационные и материальные.
3. Проектируется модель учета - не идеальная, а реализуемая ( с учетом тех сотрудников , что есть ) Например, кладовщик не может ставить статью затрат. У него просто компетенции нет.
4. Выбираются средства автоматизации. Не обязательно комплексная программа.
Может быть разделены контуры производство и финансовый контур всего предприятия.
5. Настройка и внедрение.
Обычно же идут через одно место - сначала выбирается ПО, потом пытаются внедрить, допилить и т.д.
Нужно подробнее - могу провести вводную консультацию по скайпу.
Нет, смысла нет. От «внедрения» 1с магии не возникнет. Сначала нужен спец, который проанализирует вашу Фин жизнь, сначала настроит в экселях или гуглах, потом вы или останетесь в Этом или это станет ТЗ для автоматизаторов.
У вас должны быть прописаны регламенты, бизнес структуры, процессы и тд, без этого, в результате автоматизации, богатеть будет только «казино».
И я не говорю по ситуации, когда фирмы перебирают несколько версий 1с, как в анекдоте про жадного хохла)
По моему мнению ответ очевиден. Так кассовые разрывы появились, нужно выявлять по какой причине, если при текущей автоматизации в екселе не можете найти концы, то скорее всего в этом поможет СРМ. Так как права доступа можно регулировать. Что касаемо СРМ, помимо 1с есть куча предложений по вменяемой цене доработок. Учёт финансов в микропредприятиях и мини, должен стоять 1 строке, так как одно неверное решение или воровство может привести к краху, так как денег крайне ограниченное количество. Но повторюсь это мое мнение.
Если есть необходимость в оптимизации управленческого учёта и повышения эффективности бизнеса - напишите мне на почту, я передам своему знакомому.
Ценник я, конечно, не знаю (обговорите все сами), но он очень сильный специалист (могу скинуть его резюме), с огромным опытом и навыками антикризисного управления/управленческого учёта.
То что автоматизация учета необходима - факт. Но, чтобы ответить на ваши вопросы, вам нужен специалист по бизнес дивелопменту (консультант), который после аналитики существующих бизнес процессов выстроит новую систему. ИМХО.
Вам нужно определится с целями.
Или вы хотите внедрять регламенты и побеждать беспорядок и хаос - тогда смотреть нужно в сторону описания регламентов бизнес-процессов, и как их привязать к вашим текущим инструментам.
Либо у вас проблемы с прозрачностью процессов - тогда нужен специалист по постановке управленческого отчета. Работают с интеграцией систем - от экселя, до CRM и 1с. Сводить и визуализировать можно в чем то типа power bi.
Либо у вас первичные инструменты слабо годные - тогда можете поискать удобные системы на определенные элементы бизнес процесса. Тут и 1с, и другие системы разных классов - crm, erp, mrp, cash flow, и тп. Смотря какой участок страдает.
Читайте также: