Как посчитать производительность в excel
Средневзвешенное значение в Excel рассчитывается, когда мы назначаем каждому набору данных какой-либо вес, например вес, в статистике или портфелях мы используем средневзвешенное значение для расчета более надежных и влияющих наблюдений и расчетов, формула для средневзвешенного значения очень проста: w1x1 + w2x2 +…. + wnxn) / (w1 + w2 + .. wn), где w — вес, присвоенный значению x, и мы используем функцию суммирования для вычисления средневзвешенного значения.
Средневзвешенное значение в расчетах Excel
Средневзвешенное значение — это среднее значение, в котором каждому наблюдению в наборе данных присваивается или умножается на вес перед суммированием до единственного среднего значения.
- В этой процедуре каждому количеству, которое необходимо усреднить, присваивается вес, который определяет относительную важность каждого количества. Взвешивание эквивалентно тому, что в среднее значение входит столько одинаковых элементов с одинаковым значением.
- Это более точное измерение оценок, оценок или инвестиций, которые имеют относительное значение друг для друга. Это часто бывает с инвестиционными портфелями, оценками и другой статистикой.
Пояснение к средневзвешенному значению в Excel
В средневзвешенном значении Excel каждому значению присваивается определенный вес. Например, в примере 3 на производительность сотрудника больше всего влияет его / ее производительность, так как она имеет наибольший вес, а не посещаемость, которая имеет наименьший вес.
В целях ознакомления давайте изменим значения, в примере 3, и посмотрим, как на них влияет средневзвешенное значение. Обменивайтесь значениями производительности и посещаемости друг с другом, чтобы увидеть, как изменяется средневзвешенное значение.
Значение средневзвешенного значения изменилось с 81 до 86, потому что производительность имеет наибольший вес.
Точно так же посещаемость имеет меньший вес, поэтому в среднем эффект не так велик.
Формула для средневзвешенного значения в Excel
Где ‘w’ означает ‘Относительный вес’ в% &,
«x» означает «значение».
Приведенная выше формула средневзвешенного значения является основной математической формулой, по которой рассчитывается средневзвешенное значение в Excel.
В Excel мы используем две функции для расчета средневзвешенного значения в Excel. Они есть:
Шаги по вычислению средневзвешенного значения в Excel
Есть несколько шагов, чтобы рассчитать средневзвешенное значение в Excel. Ниже приведены инструкции по вычислению средневзвешенного значения в Excel.
Вы можете скачать этот шаблон Excel со средним взвешенным значением здесь — Шаблон Excel со средневзвешенным значением
Шаг 1) Нарисуйте таблицу с двумя столбцами, один из которых содержит значения, а другой — их веса.
Шаг 2) Рассчитайте СУММПРОИЗВ, т. Е. Умножьте каждое значение на его вес, а затем вычислите их сумму, чтобы получить суммарный продукт.
Шаг 3) Вычислите сумму весов в другой ячейке.
Шаг 4) Как подсказывает формула для расчета средневзвешенного значения, теперь разделите сумму-произведение на сумму весов.
Шаг 5) И полученное значение будет средневзвешенным.
Примеры взвешенного среднего в Excel
Во-первых, давайте начнем с основного примера; у нас есть значения в столбце A и веса в столбце B. И нам нужно рассчитать средневзвешенное значение в Excel. Начнем сначала с математики.
В классе, где у ученика есть свои оценки по разным предметам, и у него / нее разный вес по каждому предмету. Учителю необходимо рассчитать средневзвешенное значение в Excel по каждому предмету.
Допустим для сотрудника. Производительность определяется небольшим весом, поскольку производительность имеет больший вес, чем точность, а точность имеет больший вес по сравнению с посещаемостью и так далее.
Прошу совета. Какой вариант формулы оптимальнее по производительности? (Сами формулы с потолка, логики не ищите).
Прошу совета. Какой вариант формулы оптимальнее по производительности? (Сами формулы с потолка, логики не ищите).
Спасибо! Автор - andrey_st
Дата добавления - 22.08.2017 в 14:59
Если"сами формулы с потолка" - то про оптимальность/производительность чего именно вы спрашиваете? Знака " usm" src="/sml2/biggrin.jpg" border="0" align="absmiddle" alt=":D" />
Рискну предположить, что вас интересует примерно такой вопрос: "не производит ли ВПР() вычисление при каждом сравнении (на каждой итерации) с данными в столбце "?
Я не думаю, что разработчики настолько глупы, чтобы не зафиксировать сначала поисковое выражение, прежде чем начинать цикл сравнений. И это ещё в том случае, если там вообще присутствует цикл.
А вообще, производительность любых формул (тем более сложносочиненных) в Excel - можно проверить только практикой, на конкретных формулах и наборах значений. не забываем ещё и о том, что реализация (а, значит, и производительность) функций листа зависят от версии Excel.
Если"сами формулы с потолка" - то про оптимальность/производительность чего именно вы спрашиваете? Знака " usm" src="/sml2/biggrin.jpg" border="0" align="absmiddle" alt=":D" />
Рискну предположить, что вас интересует примерно такой вопрос: "не производит ли ВПР() вычисление при каждом сравнении (на каждой итерации) с данными в столбце "?
Я не думаю, что разработчики настолько глупы, чтобы не зафиксировать сначала поисковое выражение, прежде чем начинать цикл сравнений. И это ещё в том случае, если там вообще присутствует цикл.
А вообще, производительность любых формул (тем более сложносочиненных) в Excel - можно проверить только практикой, на конкретных формулах и наборах значений. не забываем ещё и о том, что реализация (а, значит, и производительность) функций листа зависят от версии Excel. AndreTM
Рискну предположить, что вас интересует примерно такой вопрос: "не производит ли ВПР() вычисление при каждом сравнении (на каждой итерации) с данными в столбце "?
Я не думаю, что разработчики настолько глупы, чтобы не зафиксировать сначала поисковое выражение, прежде чем начинать цикл сравнений. И это ещё в том случае, если там вообще присутствует цикл.
А вообще, производительность любых формул (тем более сложносочиненных) в Excel - можно проверить только практикой, на конкретных формулах и наборах значений. не забываем ещё и о том, что реализация (а, значит, и производительность) функций листа зависят от версии Excel. Автор - AndreTM
Дата добавления - 22.08.2017 в 20:40
Пользователи Excel давно и успешно применяют программу для решения различных типов задач в разных областях.
Excel – это самая популярная программа в каждом офисе во всем мире. Ее возможности позволяют быстро находить эффективные решения в самых разных сферах деятельности. Программа способна решать различного рода задачи: финансовые, экономические, математические, логические, оптимизационные и многие другие. Для наглядности мы каждое из выше описанных решение задач в Excel и примеры его выполнения.
Решение задач оптимизации в Excel
Оптимизационные модели применяются в экономической и технической сфере. Их цель – подобрать сбалансированное решение, оптимальное в конкретных условиях (количество продаж для получения определенной выручки, лучшее меню, число рейсов и т.п.).
В Excel для решения задач оптимизации используются следующие команды:
- Подбор параметров («Данные» - «Работа с данными» - «Анализ «что-если»» - «Подбор параметра») – находит значения, которые обеспечат нужный результат.
- Поиск решения (надстройка Microsoft Excel; «Данные» - «Анализ») – рассчитывает оптимальную величину, учитывая переменные и ограничения. Перейдите по ссылке и узнайте как подключить настройку «Поиск решения».
- Диспетчер сценариев («Данные» - «Работа с данными» - «Анализ «что-если»» - «Диспетчер сценариев») – анализирует несколько вариантов исходных значений, создает и оценивает наборы сценариев.
Для решения простейших задач применяется команда «Подбор параметра». Самых сложных – «Диспетчер сценариев». Рассмотрим пример решения оптимизационной задачи с помощью надстройки «Поиск решения».
Условие. Фирма производит несколько сортов йогурта. Условно – «1», «2» и «3». Реализовав 100 баночек йогурта «1», предприятие получает 200 рублей. «2» - 250 рублей. «3» - 300 рублей. Сбыт, налажен, но количество имеющегося сырья ограничено. Нужно найти, какой йогурт и в каком объеме необходимо делать, чтобы получить максимальный доход от продаж.
Известные данные (в т.ч. нормы расхода сырья) занесем в таблицу:
На основании этих данных составим рабочую таблицу:
- Количество изделий нам пока неизвестно. Это переменные.
- В столбец «Прибыль» внесены формулы: =200*B11, =250*В12, =300*В13.
- Расход сырья ограничен (это ограничения). В ячейки внесены формулы: =16*B11+13*B12+10*B13 («молоко»); =3*B11+3*B12+3*B13 («закваска»); =0*B11+5*B12+3*B13 («амортизатор») и =0*B11+8*B12+6*B13 («сахар»). То есть мы норму расхода умножили на количество.
- Цель – найти максимально возможную прибыль. Это ячейка С14.
Активизируем команду «Поиск решения» и вносим параметры.
После нажатия кнопки «Выполнить» программа выдает свое решение.
Оптимальный вариант – сконцентрироваться на выпуске йогурта «3» и «1». Йогурт «2» производить не стоит.
Решение финансовых задач в Excel
Чаще всего для этой цели применяются финансовые функции. Рассмотрим пример.
Условие. Рассчитать, какую сумму положить на вклад, чтобы через четыре года образовалось 400 000 рублей. Процентная ставка – 20% годовых. Проценты начисляются ежеквартально.
Оформим исходные данные в виде таблицы:
Так как процентная ставка не меняется в течение всего периода, используем функцию ПС (СТАВКА, КПЕР, ПЛТ, БС, ТИП).
- Ставка – 20%/4, т.к. проценты начисляются ежеквартально.
- Кпер – 4*4 (общий срок вклада * число периодов начисления в год).
- Плт – 0. Ничего не пишем, т.к. депозит пополняться не будет.
- Тип – 0.
- БС – сумма, которую мы хотим получить в конце срока вклада.
Вкладчику необходимо вложить эти деньги, поэтому результат отрицательный.
Для проверки правильности решения воспользуемся формулой: ПС = БС / (1 + ставка) кпер . Подставим значения: ПС = 400 000 / (1 + 0,05) 16 = 183245.
Решение эконометрики в Excel
Для установления количественных и качественных взаимосвязей применяются математические и статистические методы и модели.
Дано 2 диапазона значений:
Значения Х будут играть роль факторного признака, Y – результативного. Задача – найти коэффициент корреляции.
Для решения этой задачи предусмотрена функция КОРРЕЛ (массив 1; массив 2).
Решение логических задач в Excel
В табличном процессоре есть встроенные логические функции. Любая из них должна содержать хотя бы один оператор сравнения, который определит отношение между элементами (=, >, =, Пример задачи. Ученики сдавали зачет. Каждый из них получил отметку. Если больше 4 баллов – зачет сдан. Менее – не сдан.
- Ставим курсор в ячейку С1. Нажимаем значок функций. Выбираем «ЕСЛИ».
- Заполняем аргументы. Логическое выражение – B1>=4. Это условие, при котором логическое значение – ИСТИНА.
- Если ИСТИНА – «Зачет сдал». ЛОЖЬ – «Зачет не сдал».
Решение математических задач в Excel
Средствами программы можно решать как простейшие математические задачки, так и более сложные (операции с функциями, матрицами, линейными уравнениями и т.п.).
Условие учебной задачи. Найти обратную матрицу В для матрицы А.
- Делаем таблицу со значениями матрицы А.
- Выделяем на этом же листе область для обратной матрицы.
- Нажимаем кнопку «Вставить функцию». Категория – «Математические». Тип – «МОБР».
- В поле аргумента «Массив» вписываем диапазон матрицы А.
- Нажимаем одновременно Shift+Ctrl+Enter - это обязательное условие для ввода массивов.
Возможности Excel не безграничны. Но множество задач программе «под силу». Тем более здесь не описаны возможности которые можно расширить с помощью макросов и пользовательских настроек.
Несмотря на то, что Excel не так мощен, как программное обеспечение специально для статистики, на самом деле он достаточно искусен в выполнении базовых вычислений, даже без надстроек (хотя есть некоторые надстройки, которые делают его еще лучше ).
Вы, вероятно, знаете, что он может выполнять арифметику, но знаете ли вы, что он также может быстро получить процентное изменение, средние значения, стандартное отклонение от выборок и совокупностей, стандартную ошибку и T-тесты ученика?
Excel обладает большой статистической мощью, если вы знаете, как его использовать. Мы рассмотрим некоторые из самых основных статистических расчетов ниже. Давайте начнем!
Как рассчитать процент в Excel
Вычислить проценты в Excel так же просто, как и везде: просто разделите два числа и умножьте на 100. Допустим, мы рассчитываем процент 347 из 521.
Просто разделите 347 на 521, используя синтаксис = 347/521 . (Если вы не знакомы с Excel, знак равенства говорит Excel, что вы хотите, чтобы он что-то вычислял. Просто введите уравнение после этого и нажмите Enter, чтобы выполнить вычисление.)
Теперь у вас есть десятичное значение (в данном случае 0,67). Чтобы преобразовать его в процентное соотношение, нажмите Ctrl + Shift + 5 на клавиатуре (это очень полезное сочетание клавиш для Excel сочетания клавиш сочетания клавиш в своем арсенале).
Вы также можете изменить формат ячейки, щелкнув ее правой кнопкой мыши , выбрав « Формат ячеек» , выбрав « Процент» и нажав « ОК» .
Помните, что при изменении формата ячейки выполняется шаг «умножить на 100». Если вы умножите на 100, а затем измените формат на процент, вы получите другое умножение (и неправильное число).
Как рассчитать процентное увеличение в Excel
Расчет процентного прироста аналогичен. Допустим, наше первое измерение — 129, а второе — 246. Каков процент увеличения?
Для начала вам нужно найти необработанное увеличение, поэтому вычтите начальное значение из второго значения. В нашем случае мы будем использовать = 246-129, чтобы получить результат 117.
Теперь возьмите полученное значение (необработанное изменение) и разделите его на исходное измерение. В нашем случае это = 117/129 . Это дает нам десятичное изменение 0,906. Вы также можете получить всю эту информацию в одной формуле, например:
Используйте тот же процесс, что и выше, чтобы преобразовать это в процент, и вы увидите, что у нас есть 91-процентное изменение. Сделайте быструю проверку: 117 почти равно 129, так что это имеет смысл. Если бы мы рассчитали значение изменения 129, процентное изменение составило бы 100 процентов.
Как рассчитать среднее (среднее) в Excel
Одна из самых полезных встроенных функций рассчитывает среднее (среднее) из набора чисел. Если вы раньше не использовали функцию Excel, вы будете поражены тем, насколько это просто. Просто введите имя функции, выберите ячейки, к которым вы хотите применить ее, и нажмите Enter.
В нашем примере у нас есть ряд измерений, из которых нам нужно среднее значение. Мы нажмем на новую ячейку и наберем = AVERAGE ( затем с помощью мыши выберите соответствующие ячейки (вы также можете ввести диапазон ячеек, если хотите). Закройте скобки с помощью a ), и вы получите формула, которая выглядит следующим образом: = СРЕДНИЙ (B4: B16)
Нажмите Enter , и вы получите среднее значение! Это все, что нужно сделать.
Как рассчитать T-тест студента в Excel
T- тест Стьюдента вычисляет шансы, что две выборки были получены из одной популяции. Урок статистики выходит за рамки этой статьи, но вы можете прочитать больше о различных типах студенческих t- тестов с помощью этих бесплатных ресурсов для изучения статистики. (Статистика Ад — мой личный фаворит).
Короче говоря, значение P, полученное из t- теста Стьюдента, скажет вам, есть ли существенная разница между двумя наборами чисел.
Допустим, у вас есть два измерения из одной группы, и вы хотите увидеть, отличаются ли они. Скажем, вы взвесили группу участников, попросили их пройти персональное обучение, а затем снова взвесили их. Это называется парным t- тестом, и мы начнем с этого.
Функция Excel T.TEST — это то, что вам нужно здесь. Синтаксис выглядит так:
массив1 и массив2 — это группы чисел, которые вы хотите сравнить. Аргумент tails должен быть установлен в «1» для одностороннего теста и «2» для двустороннего теста.
Аргумент типа может быть установлен в «1», «2» или «3». Мы установим его в «1» для этого примера, потому что именно так мы сообщаем Excel, что проводим парное t- тестирование.
Вот как будет выглядеть формула для нашего примера:
Теперь мы просто нажимаем Enter, чтобы получить наш результат! Важно помнить, что этот результат является значением P. В большинстве полей значение P меньше 0,05 указывает на значительный результат.
Основы теста одинаковы для всех трех типов. Как уже упоминалось, «1» в поле типа создает парный t- тест. «2» запускает тест с двумя выборками с одинаковой дисперсией, а «3» — тест с двумя выборками с неравной дисперсией. (При использовании последнего Excel запускает t- тест Уэлча.)
Как рассчитать стандартное отклонение в Excel
Вычислить стандартное отклонение в Excel так же просто, как вычислить среднее значение. На этот раз вы будете использовать функции STDEV.S или STDEV.P.
STDEV.S следует использовать, когда ваши данные являются выборкой населения. STDEV.P, с другой стороны, работает, когда вы рассчитываете стандартное отклонение для всей совокупности. Обе эти функции игнорируют текстовые и логические значения (если вы хотите включить их, вам понадобится STDEVA или STDEVPA).
Чтобы определить стандартное отклонение для набора, просто введите = STDEV.S () или = STDEV.P () и вставьте диапазон чисел в скобки. Вы можете нажать и перетащить или ввести диапазон.
В конце у вас будет число: это ваше стандартное отклонение.
Как рассчитать стандартную ошибку в Excel
Стандартная ошибка тесно связана со стандартным отклонением. И хотя в Excel нет функции для ее вычисления, вы можете быстро найти ее с минимальными усилиями.
Чтобы найти стандартную ошибку, разделите стандартное отклонение на квадратный корень из n , количество значений в вашем наборе данных. Вы можете получить эту информацию с помощью одной формулы:
Если вы используете текстовые или логические значения в вашем массиве, вам нужно будет использовать COUNTA.
Вот как мы можем рассчитать стандартную ошибку с нашим набором данных:
Использование Excel для статистики: не очень хорошо, но выполнимо
Можете ли вы использовать Excel для статистики и сложных расчетов? Да. Будет ли оно работать так же хорошо, как специализированное статистическое программное обеспечение, такое как SPSS или SAS? Нет. Но вы все равно можете рассчитывать проценты, средние значения, стандартные отклонения и даже t- тесты.
Когда вам нужен быстрый расчет, и ваши данные находятся в Excel, вам не нужно импортировать их в другое программное обеспечение. И это сэкономит вам время. Вы также можете использовать функцию поиска целей в Excel, чтобы еще быстрее решать уравнения. решение задач
Не забудьте поместить свои данные в эстетически привлекательные и информативные графы. прежде чем показывать его своим коллегам! И это также поможет освоить операторы IF в Excel. операторы операторы
Производственная программа – план выпуска продукции (услуг), который разрабатывается на конкретный плановый период на каждом предприятии. Ее составление сопровождается расчетами показателей, определяющими нужное количество оборудования. Один из них, коэффициент загрузки, дает представление о полноте использования оборудования.
Определение коэффициента загрузки оборудования
Понятие «загрузка оборудования» неразрывно связано с использованием внутрисменного рабочего времени, учет которого ведется в человеко-днях и человеко-часах. Данный множитель (попросту коэффициент загрузки) отображает долю фактического времени, проработанную станками на протяжении смены, суток, иного конкретного периода в совокупном фонде времени оборудования.
Простыми словами, коэффициент загрузки (rate of operation) показывает, сколько времени станки работали на полную мощность на протяжении конкретного периода, выполняя требуемый объем работ.
Важно! Значение коэффициента загрузки (Кз) меняется в зависимости от спроса на продукцию.
Наряду с ним, при определении загруженности станков рассчитывают еще один множитель – коэффициент использования оборудования. Причем делают это тогда, когда нет возможности определить OEE (Overall Equipment Effectiveness), т. е. общую эффективность работы оборудования. Коэффициент загрузки:
- Характеризует загрузку станков во времени.
- Учитывает неминуемые простои, вызванные, например, неплановым аварийным ремонтом либо занятостью рабочих на иных работах и т. п. производственными причинами.
Определить степень загрузки станков на протяжении суток можно при помощи коэффициента сменности работы (Кс). Он показывает число смен, которые в среднем проработал каждый станок за сутки (квартал, месяц либо год).
В отличие от него Кз станков учитывает сведения о трудоемкости продукции. Кз – это значение Кс, но дважды уменьшенное (при двух сменах) либо трижды уменьшенное (при трех сменах).
Оценка стоимости бизнеса![]() | Финансовый анализ по МСФО![]() | Финансовый анализ по РСБУ![]() |
Расчет NPV, IRR в Excel![]() | Оценка акций и облигаций![]() |
С какой целью используется коэффициент загрузки оборудования
Кз рассчитывают, чтобы выяснить степень занятости станков определенной работой. Он позволяет понять, какую долю фондового времени станки обеспечены всем необходимым.
Рассчитывая значение Кз, экономисты видят, насколько загружены станки в тех либо иных производственных условиях. Если, предположим, Кз = 0,8, тогда это означает, что на 80% фонда времени у станков имеется все, что требуется для работы. Т. е. инструментарий, рабочие на своих местах и т. д. А на протяжении оставшихся 20% чего-то не достает.
Возьмем, к примеру, комплексную автоматизацию производства (computer-integrated manufacturing (CIM)), созданные автоматические поточные линии. Производительность звеньев всей технологической цепочки по большей части разная и очень редко бывает идентичной. Полная загрузка бывает только у лимитирующих (ограничивающих) звеньев (Кз > 1). Для нелимитиующих звеньев значение Кз < 1. Значение КЗ рассчитывают:
- Сначала по каждой операции в рассматриваемом периоде.
- Затем определяют среднее значение в этом же периоде.
Первичный расчет производится на основе отношения расчетного числа (штучно) станков к принятому их числу. Анализируя работу станков, предназначенных для продолжительного использования, рассчитывают показатели, которые в своей совокупности характеризуют использование мощности, времени работы, количества станков.
Отображение значений коэффициента на графике
Полученные значения Кз показывают на графике загрузки (по системе координат) следующим порядком:
- Рассчитывают Кз для каждого станка либо однотипной группы станков.
- По оси абсцисс (Х) отмечают №№ (либо названия) станков.
- По оси координат (У) отмечают значения Кз (%). Полученные точки соединяют и получают ломаную линию.
На графике можно отобразить среднее значение Кз для всего цеха в виде прямой линии. Она должна проходить через ломаную линию (либо столбики), нарисованную по станкам (группам станков). Как вариант, изображают график в виде столбиков:
- Для каждого станка рисуют по столбику.
- Высота столбика показывает 100% (в масштабе).
- На каждом столбике отмечают соответствующий процент Кз.
Нормативное значение коэффициента загрузки оборудования
Норматив Кз зависит от особенностей производства, установленного режима работ в цехах, типа станков. Принято считать, что оптимальное значение – это значение, близкое к единице. Приведем несколько примеров нормативов Кз, для сравнения:
- Металлорежущих станков = 0,75 для единичного, мелкосерийного произ-ва и 0,9 – для крупносерийного и массового.
- Сварочных станков = 0,7 для индивидуального и мелкосерийного произ-ва и 0,8 – для крупносерийного.
- Для цеха кузнечного производства = 0,88 – 0,95.
- Для изготовления деталей, заготовок способом холодной объемной штамповки (либо высадки) = 0,75 – 0,9.
- Для изготовления тонкостенных изделий из металлического листа с применением технологии листовой штамповки = 0,84 – 0,95.
Обобщая данные, можно определенно сказать, что норматив Кз для крупносерийного (массового) производства соответствует верхним границам и значится в пределах 0,7 – 0,9. Норматив Кз для мелкосерийного производства соответствует нижним границам и значится обычно в пределах 0,65 – 0,75. Рекомендуемыми отраслевыми нормами Кз, которые установлены в зависимости от типа производства авто (агрегатов) и видов станков, являются следующие.
Некоторые виды станков | Единичное, мелкосерийное произ-во авто | Средне- и крупносерийное произ-во авто |
Универсальные с руч. управлением | 0,8 | 0,8 |
Спец. и агрегатные станки | — | 0,9 |
Автомат. линии | — | 0,9 |
Станки с ЧПУ, гибкие модули | 0,85 | 0,9 |
Для справки. Единичное производство – это малый объем выпуска однотипной продукции, которую не ремонтируют и повторно не производят. Станки, которые участвуют в таком производстве, изготавливаются серийно станкозаводами. Их закупают обычно до начала произ-ва.
Серийное производство – изготовление (ремонт) продукции партиями, которые регулярно повторяются. Оно делится в свою очередь на мелкосерийное, среднесерийное и крупносерийное. Данное производство может комплектоваться:
- поточными и автоматическими линиями;
- многошпиндельными автоматами (полуавтоматами, проч.);
- станками с ЧПУ;
- гибкими проивзв. модулями и системами;
- универсальными станками с быстропереналаживаемой оснасткой.
Целесообразное сочетание названых групп станков, полная их загрузка способствуют экономичности серийного производства. Под массовым производством понимают большой объем выпуска продукции. Она ремонтируется длительное время и производится беспрерывно.
Коэффициент загрузки оборудования на каждой операции в соответствующем квартале планового года (формула)
Расчет значения Кз производится по общей формуле: Кз = (ЧО1 + ЧО2) / (ЧУ * ЧС) (1). Пояснения: ЧО1 – число оборудования (станков), проработавших 1 смену, ЧО2 – число станков, проработавших 2 смену, ЧУ – число установленных станков, ЧС – число смен, проработанных станками. Таким путем рассчитывают значение Кз по каждой операции соответствующего квартала.
Наглядный пример. Предположим, ЧУ = 100, ЧО1 = 100, ЧО2 = 50, а ЧС = 2. Задача: определить значение Кз. Отсюда следует: (100 + 50) / (100 * 2) = 150 / 200 = 0,75.
Рассчитать значение Кз можно посредством онлайн калькулятора. Для этого требуется занести в онлайн форму стандартные данные: значения ЧО1, ЧО2, ЧУ и ЧС, а также количество смен и нажать на кнопку «Рассчитать». Расчет будет произведен автоматически.
Коэффициент загрузки оборудования в соответствующем квартале планового года (формула)
Среднее значение Кз в нужном квартале планового периода рассчитывают, по сути, согласно той же формуле, что и его значение по каждой операции. Но для расчета берут средние значения указанных в формуле показателей. Либо, как вариант, рассчитав сначала коэффициент, определяют его среднее значение.
Рассмотрим расчет среднего значения на следующем примере. Данные для него сведены в таблице. Руководствуясь этими показателями, можно составить таблицу Excel по соответствующим значениям и результатам расчетов.
Расчет Кз по каждой операции произведен согласно формуле: Кз = (Зр /Зп) * 100% (2). Пояснения: Зр – расчетное число оборудования и Зп – принятое число оборудования. Среднее значение коэффициента рассчитано следующим путем: Кз (среднее) = (Кз1 + Кз2 + Кз3 + Кз4 + Кз5) / 5 (3). Пояснения: Кз1 – коэффициент загрузки 1, Кз2 – коэффициент загрузки 2 и т. д.
Расчет среднего значения коэффициента по предложенной формуле будет следующим: (0,78 + 0,95 + 0,75 + 0,95 + 0,90) / 5 = 0,86 либо 86%. Шаблон таблицы Excel для расчета значения Кз, приведенный ниже, выстроен по аналогии с таблицей Word, использованной в расчетах. Таблица Excel тоже состоит из четырех столбцов, предназначенных для введения данных:
- по количеству оборудования (отдельно по расчету и отдельно принятого по факту);
- значения Кз, рассчитанного по каждой операции.
В столбце, где следует указывать значение Кз, приведены формулы для расчета его значения в Excel. По каждому столбцу можно подвести итог, рассчитав суммарное значение соответствующего показателя в том либо ином столбце. В шаблон можно включить дополнительный столбец для расчета среднего значения Кз. Это упрощенный шаблон таблицы, который можно использовать в расчетах.
Читайте также: