Как посчитать экстенсивный показатель в эксель
– Приведите примеры непрерывных случайных величин (рост дерева), дискретных случайных величин (количество учеников в классе).
– Какие статистические характеристики случайных величин мы знаем (мода, медиана, среднее выборочное значение, размах ряда).
– Какие приемы используются для наглядного представления статистических характеристик случайной величины (полигон частот, круговые и столбчатые диаграммы, гистограммы).
- Рассмотрим, применение инструментов Excel для решения статистических задач на конкретном примере.
Пример. Проведена проверка в 100 компаниях. Даны значения количества работающих в компании (чел.):
- моду
- медиану
- размах ряда
- построить полигон частот
- построить столбчатую и круговую диаграммы
- раскрыть смысловую сторону каждой характеристики
1. Занести данные в EXCEL, каждое число в отдельную ячейку.
23 | 25 | 24 | 25 | 30 | 24 | 30 | 26 | 28 | 26 |
32 | 33 | 31 | 31 | 25 | 33 | 25 | 29 | 30 | 28 |
23 | 30 | 29 | 24 | 33 | 30 | 30 | 28 | 26 | 25 |
26 | 29 | 27 | 29 | 26 | 28 | 27 | 26 | 29 | 28 |
29 | 30 | 27 | 30 | 28 | 32 | 28 | 26 | 30 | 26 |
31 | 27 | 30 | 27 | 33 | 28 | 26 | 30 | 31 | 29 |
27 | 30 | 30 | 29 | 27 | 26 | 28 | 31 | 29 | 28 |
33 | 27 | 30 | 33 | 26 | 31 | 34 | 28 | 32 | 22 |
29 | 30 | 27 | 29 | 34 | 29 | 32 | 29 | 29 | 30 |
29 | 29 | 36 | 29 | 29 | 34 | 23 | 28 | 24 | 28 |
2. Для расчета числовых характеристик используем опцию Вставка – Функция. И в появившемся окне в строке категория выберем - статистические, в списке: МОДА
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили Мо = 29 (чел) – Фирм у которых в штате 29 человек больше всего.
Используя тот же путь вычисляем медиану.
Вставка – Функция – Статистические – Медиана.
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили Ме = 29 (чел) – среднее значение сотрудников в фирме.
Размах ряда чисел – разница между наименьшим и наибольшим возможным значением случайной величины. Для вычисления размаха ряда нужно найти наибольшее и наименьшее значения нашей выборки и вычислить их разность.
Вставка – Функция – Статистические – МАКС.
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили наибольшее значение = 36.
Вставка – Функция – Статистические – МИН.
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили наименьшее значение = 22.
36 – 22 = 14 (чел) – разница между фирмой с наибольшим штатом сотрудников и фирмой с наименьшим штатом сотрудников.
Для построения диаграммы и полигона частот необходимо задать закон распределения, т.е. составить таблицу значений случайной величины и соответствующих им частот. Мы ухе знаем, что наименьшее число сотрудников в фирме = 22, а наибольшее = 36. Составим таблицу, в которой значения xi случайной величины меняются от 22 до 36 включительно шагом 1.
xi | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 |
ni |
Чтобы сосчитать частоту каждого значения воспользуемся
Вставка – Функция – Статистические – СЧЕТЕСЛИ.
В окне Диапазон ставим курсор и выделяем нашу выборку, а в окне Критерий ставим число 22
Нажимаем клавишу ОК, получаем значение 1, т.е. число 22 в нашей выборке встречается 1 раз и его частота =1. Аналогичным образом заполняем всю таблицу.
xi | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 |
ni | 1 | 3 | 4 | 5 | 11 | 9 | 13 | 18 | 16 | 6 | 4 | 6 | 3 | 0 | 1 |
Для проверки вычисляем объем выборки, сумму частот (Вставка – Функция – Математические - СУММА). Должно получиться 100 (количество всех фирм).
Чтобы построить полигон частот выделяем таблицу – Вставка – Диаграмма – Стандартные – Точечная (точечная диаграмма на которой значения соединены отрезками)
Нажимаем клавишу Далее, в Мастере диаграмм указываем название диаграммы (Полигон частот), удаляем легенду, редактируем шкалу и характеристики диаграммы для наибольшей наглядности.
Для построения столбчатой и круговой диаграмм используем тот же путь (выбирая нужный нам тип диаграммы).
Диаграмма – Стандартные – Круговая.
Диаграмма – Стандартные – Гистограмма.
4. Сегодня на уроке мы научились применять компьютерные технологии для анализа и обработки статистической информации.
В качестве примера рассмотрим расчет структуры первичной заболеваемости (в %) и первичной заболеваемости (на 1000 населения) сельского административного района в электронных таблицах Excel. после ввода первичных данных – абсолютного количества заболеваний (Рис. 1) – с помощью мыши выделяем ячейки С3:С21 и нажатием на правую кнопку мыши вызываем контекстное меню, в котором выбираем пункт «Формат ячеек» (Рис. 2).
Рис. 1. Таблица с введенными данными количества первичных заболеваний
Рис. 2. Выбор пункта «Формат ячеек» в контекстном меню
Далее в подразделе «Число» выбираем процентный формат ячеек и устанавливаем необходимое количество знаков после запятой (Рис. 3), после чего нажимаем кнопку ОК.
Рис. 3. Установка процентного формата ячеек
В ячейку С3 вводим формулу деления количества инфекционных болезней на обще количество заболеваний В3/В$21 (знак $ означает неизменный адрес строки) и нажимаем клавишу ввода. В ячейке появляется результат, представляющий процентную (%) долю инфекциооных заболеваний в общем количестве заболеваний (Рис.4).
Рис. 4. Ввод формулы в ячейку
Далее устанавливаем курсор на ячейку С3 с формулой и копируем ее содержимое, вызвав контекстное меню нажатием правой кнопки мыши и выбрав соответствующий пункт. выделяем мышью ячейку С3:С21 и вводим в них скопированную формулу, используя пункт «Вставить» главного меню или контекстного меню, вызванного нажатием правой кнопки мыши. после нажатия клавиши ввода получаем заполненный столбец таблицы с результатами расчета структуры заболеваемости (в %) (экстенсивные показатели).
Для расчета интенсивных показателей заболеваемости на 1000 населения выделяем и форматируем ячейки D3:D21 в числовом формате и вводим в ячейку D3 формулу расчета для инфекционных болезней деление абсолютного числа заболеваний на общее число жителей района, умноженное на 1000 (В3/В$22*1000) (Рис. 5).
Рис. 5. Ввод формулы показателя заболеваемости на 1000 населения
Рис. 6. Результаты расчетов показателей заболеваемости
Как это было описано выше, формула копируется в остальные ячейки, что позволяет автоматически получить результаты расчетов (рис. 6).
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:
· Перечислите виды относительных величин.
· Какие виды диаграмм применяются при графическом изображении структуры статистической совокупности?
· Что следует понимать под «средой», а что под «явлением» при анализе показателя «заболеваемость»?
· Какое правило необходимо соблюдать при расчете удельного веса каждого составляющего элемента всей совокупности в целом?
· Какой показатель отражает увеличение или уменьшение заболеваемости за 10-летний период?
· Какой показатель характеризует частоту явления в среде?
· В чем различия показателей соотношения и интенсивности?
· Какие бывают ошибки при использовании относительных величин?
· Какими данными нужно располагать для расчета интенсивного показателя?
· Какая ошибка допущена в выводе по имеющимся данным в ниже приведенной таблице?
Динамика заболеваемости гриппом в городе Н. за 2010—2011 гг.
Показатели | 2010 г. | 2011 г. |
Интенсивные | 30% | 50% |
Экстенсивные | 20% | 15% |
Вывод. Заболеваемость гриппом в городе Н. в 2011 г. снизилась.
ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ:
1. Относительные величины используются для:
а) анализа состояния здоровья населения;
б) анализа качества оказываемой медицинской помощи;
в) анализа эффективности профилактических мероприятий;
г) сравнения абсолютных размеров явления в различных совокупностях;
д) выявления закономерностей изучаемого явления.
2. Интенсивные показатели используются для:
а) сравнения различных совокупностей;
б) характеристики структуры изучаемой совокупности;
в) оценки динамики изучаемого явления;
г) выявления закономерностей в течении различных заболеваний.
3. Показатели соотношения используются для:
а) расчета обеспеченности населения различными видами медицинской помощи (кадры, ЛПУ);
б) расчета частоты возникновения заболеваний;
в) расчета структуры изучаемой совокупности.
4. Экстенсивные показатели используются для:
а) сравнения различных совокупностей;
б) характеристики структуры изучаемого явления;
в) характеристики удельного веса составляющих признаков в изучаемой совокупности.
5. Показатели наглядности применяются для:
а) оценки динамики изучаемого процесса;
б) сравнения размеров признака в изучаемых совокупностях;
в) расчетов обеспеченности населения медицинской помощью;
г) оценки структуры совокупности.
6. Для сопоставления различных совокупностей можно использовать показатели:
а) интенсивные;
б) экстенсивные;
в) наглядности;
г) соотношения.
7. Обеспеченность населения койками — это показатель:
а) интенсивный;
б) наглядности;
в) соотношения;
Г) экстенсивный.
8. Распределение населения города Н. по возрастным группам это показатель:
а) наглядности;
б) соотношения;
в) интенсивный;
г) экстенсивный.
9. Заболеваемость студентов желудочно-кишечными заболеваниями за определенный период (год) — это показатель:
а) экстенсивный;
б) наглядности;
в) соотношения;
г) интенсивный.
эпидемического гепатита — 60 случаев;
кори — 100 случаев;
прочих инфекционных заболеваний — 340 случаев.
Задание: определить структуру инфекционных заболеваний, проанализировать и представить графически.
Решение: вся совокупность — 500 случаев инфекционных заболеваний принимается за 100%, составные части определяются как искомые.
Удельный вес случаев эпидемического гепатита составит:
Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний.
Вывод: в структуре инфекционных заболеваний доля эпидемического гепатита составила 12%, кори — 20%, прочих инфекционных заболеваний — 68%.
Способы графического изображения экстенсивного показателя
Поскольку экстенсивный показатель — показатель статики, то графически он изображается только в виде внутристолбиковой или секторной (круговой) диаграмм, которые являются разновидностями плоскостных диаграмм.
Правила построения указанных диаграмм можно представить, использовав при этом полученные данные удельного веса заболеваний в приведенном выше примере.
Пример построения секторной диаграммы (диаграмма 1):
1. Радиусом произвольного размера описывается окружность, которая принимается за 100% (если экстенсивные показатели выражены в процентах); при этом 1% соответствует 3,6° окружности.
2. На окружности откладываются отрезки, соответствующие величинам распределяемой совокупности: удельный вес кори составляет 20%, эпидемического гепатита — 12%, прочих инфекционных заболеваний — 68% (соответственно в градусах — 72°; 43,2°; 244,8°).
3. Соответствующие этим градусам отрезки соединяются линиями с центром окружности, образуя секторы.
Каждый сектор представляет составную часть изучаемой совокупности. При этом необходимо помнить, что сумма всех удельных весов должна равняться 1%, а сумма отрезков в градусах должна составлять 360°.
Диаграмма 1. «Распределение инфекционных заболеваний по нозологическим формам (в % к итогу)»
Пример построения внутристолбиковой диаграммы (диаграмма 2):
Вышеизложенные данные можно представить также в виде внутристолбиковой диаграммы, принцип построения которой заключается в следующем: высота прямоугольника (масштаб выбирается произвольно) составляет всю совокупность и принимается за 100%.
Удельный вес отдельных частей следует показать внутри прямоугольника, расположив части снизу вверх в порядке убывания процентов, при этом группа "прочие заболевания", так же как и в секторной диаграмме, откладывается последней. Все части выделяются различной штриховкой или расцветкой.
Каждый график должен иметь номер, четкое название, раскрывающее его сущность, масштаб с указанием единиц измерения и экспликацию, отражающую смысл принятых условных изображений.
Диаграммы 2 «Распределение инфекционных заболеваний в районе по нозологическим формам (в % к итогу)»
Диаграмма 2. «Распределение инфекционных заболеваний по нозологическим формам (в % к итогу)»
Если исследователь хочет выделить графически только одну составную часть совокупности, то график будет выглядеть следующим образом:
Диаграмма 3. «Удельный вес (доля) случаев эпидемического гепатита среди всех инфекционных заболеваний (в % к итогу)».
Интенсивный показатель — показатель частоты, уровня, распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде. Он показывает, как часто встречается изучаемое явление в среде, которая его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость и т.д.).
Интенсивные показатели используются как для сравнения, сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени, так и для сравнения, сопоставления частоты этого же явления в один и тот же промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных территориях и т.д.
Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об абсолютном размере явления и среды. Абсолютное число, характеризующее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее размер среды, внутри которой произошло данное явление, и умножается на 100, 1000 и т.д.
Таким образом, способ получения интенсивного показателя выглядит следующим образом:
Таким образом, для расчета интенсивного показателя всегда нужны две статистические совокупности (совокупность № 1 — явление, совокупность № 2 — среда), причем изменение размера среды может повлечь за собой изменение размера явления.
Множитель (основание) зависит от распространенности явления в среде — чем реже оно встречается, тем больше множитель. В практике для вычисления некоторых интенсивных показателей множители (основания) являются общепринятыми (так, например, показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности рассчитываются на 100 работающих или учащихся, показатели летальности, частоты осложнений и рецидивов заболеваний — на 100 больных, демографические показатели и многие показатели заболеваемости — на 1000 населения).
Таким образом, общая рождаемость в городе составила 7.4%.
Среда - всего 1.308.400 человек
Явление –умерло 22508 человек
Общая смертность: 22508/1308400х1000=17,2%
Таким образом, общая смертность составила 17,2%.
Задача 2. Рассчитайте интенсивные и экстенсивные показатели, если численность населения города С. составляет – 2.181.300 человек. Из них: городское население – 1.201.200 человек; сельское население - 980.100 человек
Вся совокупность: 2.181.300 человек – 100%
Удельный вес городского населения составит:
1201200 х100 / 2181300 = 55%
Удельный вес сельского населения составит:
908100 х 100 / 2181300 = 45%
Показатель общего количества городского населения:
1201200 / 2181300 х 100 = 55%
Показатель общего количества сельского населения:
908100 / 2181300 х 100 = 45%
Вся совокупность: 300 000 человек – 100%
По поводу болезней сердечно-сосудистой системы 98000
По поводу болезней органов дыхания 110000
травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин 55000
болезней нервной системы 22000
других причин 15000
Интенсивный показатель
Показатель общего количества заболевших
Показатель соотношения.
98000 / 500000 х 10000 = 1960
На 10000 населения в городе обращаются с заболеваниями ССС 1960 человек.
110000 / 500000 х 10000 = 22000
На 10000 населения в городе обращаются с заболеваниями органов дыхания 22000 человек.
55000 / 500000 х 10000 = 1100
На 10000 населения в городе обращаются по причине травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин 1100 человек.
22000 / 500000 х 10000 = 440
На 10000 населения в городе обращаются с заболеваниями нервной системы 440 человек.
15000 / 500000 х 10000 = 300
На 10000 населения в городе обращаются по другим причинам 300 человек.
Вся совокупность: 6290 детей – 100%
от 0 до 1 года – 350 детей, то есть 5,6%
от 1 до 3 лет – 830 детей, то есть 13,2%
от 4 до 6 лет – 1510 детей, то есть 24%
от 7 до 10 лет – 1850 детей, то есть 29,4%
от 11 до 14 лет – 1750 детей, то есть 27,8%
Задача 5. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте структуру причин смерти населения города Н., если умерли 1660 человек, в том числе:
от болезней системы кровообращения | 940 человек |
от злокачественных новообразований | 220 человек; |
от травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин | 200 человек; |
от болезней органов дыхания | 80 человек; |
от болезней органов пищеварения | 40 человек; |
от болезней нервной системы | 25 человек; |
от инфекционных и паразитарных болезней | 20 человек; |
от прочих причин | 135 человек. |
Экстенсивные показатели.
Вся совокупность: 1660 смертей– 100%
от болезней системы кровообращения 940 человек = 56,6%
от злокачественных новообразований 220 человек = 13,3%
от травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин 200 человек = 12%
от болезней органов дыхания 80 человек = 4,9%
от болезней органов пищеварения 40 человек = 2,4%
от болезней нервной системы 25 человек = 1,5%
от инфекционных и паразитарных болезней 20 человек = 1,2%
от прочих причин 135 человек = 8,1%
Ответить на вопросы:
1. показания к применению относительных величин;
Относительные величины используются для: а) анализа состояния здоровья населения; б) анализа качества оказываемой медицинской помощи; в) анализа эффективности профилактических мероприятий; г) сравнения абсолютных размеров явления в различных совокупностях; д) выявления закономерностей изучаемого явления.
2. виды относительных показателей;
Различают четыре вида относительных величин:
-Показатель наглядности.
3. методы отбора выборочной совокупности;
ИНТЕНСИВНЫЙ показатель характеризует частоту явления в среде, где это явление наблюдается.
ОБЩИЕ коэффициенты характеризуют явление в целом (например, общий коэффициент рождаемости (смертности) и т.д.).
ПОКАЗАТЕЛЬ СООТНОШЕНИЯ характеризует численное соотношение не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только по их содержанию.
ЭКСТЕНСИВНЫЙ показатель характеризует отношение части к целому.
ПОКАЗАТЕЛЬ НАГЛЯДНОСТИ: применяется для анализа однородных чисел и используется, когда необходимо «уйти» от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных, средних величин). Как правило, эти величины представлены в динамике.
Для вычисления показателей наглядности одна из сравнимых величин принимается за 100% (обычно это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.
Особенно их целесообразно использовать, когда исследователь проводит сравнительный анализ и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.
Для получения показателя соотношения нужны две совокупности (No1 и No2). Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность (совокупность No1), делится на абсолютную величину, характеризующую другую, с ей не связанную совокупность (совокупность No2) и умножается на множитель (100, 1000, 10 000 и т.д.).
Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об абсолютным размере явления и среды. Абсолютное число, характеризующее размер среды, внутри которой произошло данное явление, и умножается на 100, 1000 и т.д.
Таким образом для расчета интенсивного показателя всегда нужны две статистические совокупности (совокупность No1 – явление, совокупность No2 – среда), причем изменение размера может повлечь за собой изменение размера явления.
Множитель (основание) зависит от распространенности явления в среде – чем реже оно встречается, тем больше множитель. В практике для вычисления некоторых интенсивных показателей множители (основания) являются общепринятыми (показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности рассчитываются на 100 работающих или учащихся, показатели летальности, частоты осложнений и рецидивов заболеваний – на 100 больных, демографические показатели заболеваемости – на 1000 населения).
Для расчета экстенсивного показателя необходимо иметь данные о численности всей совокупности и составляющих ее частях (или отдельной части всей этой совокупности). Рассчитывается обычно в процентах, где совокупность в целом принимается за 100%, а отдельные части – за «х».
Способ получения экстенсивной величины:
Экстенсивный - Часть совокупности (явления или среды) х100%
показатель = Вся совокупность (явление или среда)
Таким образом, для получения экстенсивного показателя нужна одна совокупность и ее составные части или отдельная часть. Экстенсивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходится на каждую конкретную часть совокупности.
6. требования к составлению графиков;
Так как экстенсивный показатель – показатель статики, то графически он изображается в виде внутристолбиковой или секторальной (круговой) диаграмм, которые являются разновидностями плоскостных диаграмм, которые представляют цифровые данные в виде геометрических фигур в двух измерениях.
Графически интенсивные показатели могут быть представлены в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой информации:
1. линейная диаграммы (график);
2. столбиковой или ленточной диаграммы;
3. радиальной диаграммы;
Графически показатель соотношения может быть представлен такими же диаграммами, как и интенсивный показатель.
Графически полученные данные показателя наглядности можно представить на оси координат или в виде столбиковой диаграммы.
7. наиболее частые ошибки в применении и анализе относительных величин .
Форма обучения: фронтальная, индивидуальная.
Оборудование урока: мультимедийный проектор, компьютеры, раздаточный материал на каждого студента.
Ход урока
Преподаватель предлагает осмыслить информацию: текстовую, табличную, графическую.
Задаёт вопрос в каком случае лучше усваивается информация и почему?
Назовите виды статистических величин
Дать краткую характеристику статистическим величинам
Назовите формулы для вычисления величин
Определение функции Excel
Статистические функции: определение и значение функций
Ввод функций и определение аргументов функции: способы введения функций.
Решение задачи с применением статистических функций, делая ссылки на опорный конспект
Преподаватель предлагает оформить решение задачи с помощью графиков и диаграмм.
- Безручко В.Т. Практикум по курсу “Информатика” М.2002-272с.
- Златопольский Д.М. 1700 заданий по Microsoft Excel СПб.2003-544с.
- Могилёв А.В. и др. Практикум по информатике: Учеб. Пособие для высш. учеб. Заведений. М. 2001-608с.
- Практикум по технологии работы на компьютере под ред. Макаровой Н.В. М. 2003-256С.
- Сафронов И.К. Задачник-практикум по информатике СПб. 2002-432с.
- Кодле Я.К. Практикум по статистике. М.:Высшая школа 1991.
- Иванков В.И. Сборник лекций по статистике М.2001.
- Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика Ростов- на Дону: Феникс 2001.
- Годин А.М. Статистика М.: 2003.
План-конспект
Организационный момент (1-2мин)
Целевая установка (1-3 мин)
Тема сегодняшнего занятия “Статистические функции в MS Excel”
Цель нашего занятия:
Формировать умение обработки статистических данных с помощью информационных технологий.
Мотивация (5-7 мин)
Ответьте на вопрос (преподаватель читает очень быстро): На территории Уральского федерального округа проживает 12244214человек. Из них в Курганской области 979908 человек, в Свердловской области 4409731 человек, в Тюменской области 3323303человека, в Ханты-Мансийском округе 1478178 человек, в Ямала-Ненецком автономном округе 530655 человек, в Челябинской области3531272 человека. Какая из областей наиболее многочисленна?
Посмотрите на экран, где представлены данные в виде таблицы и диаграммы (Приложение 1).
В каком случае лучше усваивается информация и почему?
Графическая информация усваивается лучше, благодаря наглядности.
Цель нашего урока: научиться обрабатывать статистические данные с помощью программы MS Excel.
Повторение изученного материала.
- Абсолютные величины.
- Относительные величины.
- Средние величины.
Дайте краткую характеристику данных величин.
Какие величины не были названы?
Какие ошибки были замечены в ответах?
Ребята, я предлагаю вам решить задачу с помощью компьютера. (Приложение 2), (Приложение 3), (Приложение 4).
Я попрошу трех человек быть помощниками – консультантами. По ходу выполнения задания консультанты будут помогать вам, а в конце работы выставят оценки.
Ребята, вы посмотрели задачу, можете ли вы приступить к решению?
Нет, поэтому сейчас я вам расскажу, как выполнить решение.
Функция. В общем случае — это переменная величина, значение которой зависит от аргументов. Функция имеет имя (например, СТЕПЕНЬ, СУММ) и, как правило, аргументы, которые записываются в круглых скобках следом за именем функции. Скобки — обязательная принадлежность функции, даже если у нее нет аргументов. Если аргументов несколько, один аргумент отделяется от другого запятой. В качестве аргументов функции могут использоваться числа, адреса ячеек, диапазоны ячеек, арифметические выражения и функции.
Excel предлагает большой (несколько сотен) набор стандартных (встроенных) функций, которые можно использовать в формулах, например: математические, финансовые, статистические, текстовые, логические и многие другие.
Ввод функций можно осуществить несколькими способами
Способ 1
Выбор функции из списка функций использовавшихся последними (список появляется при входе в режим ввода формул)
Имя функции выбирается из списка
Если в списке нет нужной функции, выберите Другие функции, чтобы перейти в окно Мастер функций
Способ 2
Для упрощения ввода функций в Excel предусмотрен специальный Мастер функций, который можно вызвать либо нажатием кнопки на панели инструментов “Стандартная” или в строке формул, либо командой Вставка, Функция.
Для поиска функции опишите действие, которое она должна выполнить и нажмите Найти
Если функция известна, сначала выбирается категория, затем имя функции
Можно просмотреть синтаксис выбранной функции и прочитать её краткое описание
Способ 3
Непосредственный ввод функции вручную в строке формул. Этот способ используется редко, т.к. это достаточно трудно запомнить все имена функций
Если функция вводится не вручную, то для ввода аргументов используется диалоговое окно Аргументы функций, с помощью которого можно не только ввести данные, но и увидеть значения аргументов, результат вычисления значения функции, краткое описание текущей функции и текущего аргумента.
При обработке данных довольно часто возникает необходимость определения различных статистических характеристик. Поэтому в состав Excel встроен ряд функций, применяемых при решении задач статистического анализа. Сегодня на уроке мы познакомимся с некоторыми статистическими функциями, которые вам понадобятся для решения задачи
СРЗНАЧ (число 1; число 2;. ) соответствует среднему значению в статистике – возвращает среднее значение аргументов
МАКС (число 1; число 2;. ) соответствует максимальному значению в статистике – возвращает наибольшее значение в списке аргументов
МИН (число 1; число 2;. ) соответствует минимальному значению в статистике – возвращает наименьшее значение в списке аргументов
РАНГ (число, ссылка, порядок) – возвращает ранг числа в списке чисел: его порядковый номер относительно других чисел в списке (есть показатели, каждому из них присваивается место)
А сейчас я покажу использование данных функций на практическом примере (Приложение 6). Ваша задача внимательно слушать, наблюдать за моими действиями (преподаватель показывает с помощью проектора решение задачи, а студенты смотрят). Также у вас на столах лежат опорные конспекты (Приложение 7), и по ходу рассказа я буду делать на них ссылки.
Посмотрите на задачу здесь представлены названия стран, площадь страны, население, плотность.
Первое что мы должны сделать это рассчитать среднюю плотность населения. Для этого используем первый способ ввода функции (схема 1). В строке формул ставим знак =. Обратите внимание, что вместо поля имени появляется поле функции и из списка выбираем нужную нам функцию это СРЗНАЧ. В появившееся окне в поле Число 1 необходимо указать блок ячеек для подсчёта среднего в нашей таблице и нажимаем ОК (схема 2).
Затем мы должны найти максимальную плотность. Для этого используем второй способ ввода функции (схема 3). Данный способ заключается в использовании мастера функции. Выберете в окне мастера функций в поле Категория Статистические. В списке Функция выберите строку МАКС и щёлкните ОК. В появившееся окне в поле Число 1 необходимо указать блок ячеек для подсчёта максимального в нашей таблице и нажимаем ОК (схема 4)
Дальше мы должны найти минимальную плотность. Для этого мы используем третий способ (схема 5). Необходимо в строке формул поставить знак = с клавиатуры ввести имя функции МИН поставить (и указать блок ячеек для подсчёта минимального значения, закрыть ( и нажать ОК.
И последнее нам необходимо расставить страны по местам, в зависимости от плотности населения. Нажимаем кнопку вставка функций в строке формул. Выберете в окне мастера функций в поле Категория Статистические. В списке Функция выберите строку РАНГ и щёлкните ОК. В появившееся окне в поле Число необходимо указать значение для которого определяется ранг это у нас число в ячейке Е2. В поле Ссылка необходимо указать блок ячеек для подсчёта максимального в нашей таблице и нажимаем ОК (схема 6)
Мы рассмотрели статистические функции, которые вам понадобятся для решения задач.
Вы можете приступать к работе, если у вас возникнут трудности при решении задач, вы можете воспользоваться помощью консультантов.
Студенты решают задачи.
При решении различных задач, подготовке отчётов нередко возникает необходимость графического представления числовых данных. Основное достоинство такого представления – наглядность.
Давайте вернёмся к нашей задаче (которую решали при объяснении статистических функций) и вспомним основные этапы построения диаграмм. Нам необходимо будет построить диаграмму, отражающую плотность населения каждой страны.
Для построения диаграммы обычно используется Мастер диаграмм
Необходимо выделить ячейки, содержащие данные, которые должны быть отражены в диаграмме
Необходимо выбрать команду меню Вставка/Диаграмма или кнопку на панели инструментов, а затем следовать инструкциям мастера:
Шаг 1. Выбор типа диаграммы
Шаг 2. Выбор исходных данных для диаграммы: если данные не выбраны перед шагом один, то выделите столбцы и строки с необходимыми данными и щелкните по кнопке Далее.
Шаг 3. Задание параметров диаграммы: выполните необходимые настройки параметров, используя вкладки Заголовки, Оси, Линии сетки, Легенда, Подписи данных, Таблицы данных, затем щелкните на кнопке Далее.
Шаг 4. Размещение диаграммы: определите место для диаграммы и щелкните на кнопке Готово.
Ребята, вы можете приступить к построению диаграмм для своей задачи, если возникают трудности, то вы можете обратиться к блок – схеме.
Заканчиваем работу, студенты – консультанты, прошу подвести итоги по решению задачи в соответствии с критериями оценки (Приложение 8).
Прошу I консультанта предоставить отчет о работе студентов, решавших первую задачу.
Посмотрим на лучшую работу, преподаватель проводит оценку работы.
Прошу II консультанта предоставить отчет о работе студентов, решавших вторую задачу.
Посмотрим на лучшую работу, консультант проводит оценку работы, в соответствии с критериями оценки первой работы.
Прошу III консультанта предоставить отчет о работе студентов, решавших третью задачу.
Посмотрим на лучшую работу, консультант проводит оценку работы; преподаватель спрашивает консультанта другой группы, согласен ли он с оценкой.
Ребята, вы решили задачу. Обратите внимание на экран (Приложение 9), где представлены статистические данные за 2007 год. Можно сделать вывод, что почти 10% населения города является не здоровыми. Наша с вами задача, сделать так, чтобы данный процент с каждым годом становился меньше. И в заключении мне бы хотелось прочитать вам стихотворение
Что есть жизнь - это вечный вопрос,
Но решать его надо всерьез.
Жизнь прекрасна и бесконечна,
Если только она человечна!Посмотри! Как прекрасна земля!
Реки, горы, леса и поля
Это все – наша жизнь и вовек
Ты в ответе за жизнь человек!Но какая-то страшная сила
Человеческий разум затмила,
Краски радуги тьмой заменила,
И шагаем мы в бездну уныло.Мы забыли, зачем родились
Что перед нами прекрасная жизнь
Человек! Взрослый ты иль дитя,
Жизнь одна только есть у тебя,
Ты в ответе один за себя!Кто сказал, что все надо попробовать?
Кто сказал, что все надо познать?
Нужно верную выбрать дорогу,
Чтобы твердо по жизни шагать!
Читайте также: