Как подключить модуль math в python visual studio
The Python developer community has produced thousands of useful packages that you can incorporate into your own projects. Visual Studio provides a UI to manage packages in your Python environments.
View environments
Select the View > Other Windows > Python Environments menu command. The Python Environments window opens as a peer to Solution Explorer and shows the different environments available to you. The list shows both environments that you installed using the Visual Studio installer and environments you installed separately. That includes global, virtual, and conda environments. The environment in bold is the default environment that's used for new projects. For more information about working with environments, see How to create and manage Python environments in Visual Studio environments.
You can also use the Ctrl+K, Ctrl+` keyboard shortcut to open the Python Environments window from the Solution Explorer window. If the shortcut doesn't work and you can't find the Python Environments window in the menu, it's possible that you haven't installed the Python workload. See How to install Python support in Visual Studio on Windows for guidance about how to install Python.
With a Python project open, you can open the Python Environments window from Solution Explorer. Right-click Python Environments and select View All Python Environments.
Now, create a new project with File > New > Project, selecting the Python Application template.
In the code file that appears, paste the following code, which creates a cosine wave like the previous tutorial steps, only this time plotted graphically. You can also use the project you previously created and replace the code.
In the editor window, hover over the numpy and matplotlib import statements. You'll notice that they aren't resolved. To resolve the import statements, install the packages to the default global environment.
When you look at the editor window, notice that when you hover over the numpy and matplotlib import statements that they aren't resolved. The reason is the packages haven't been installed to the default global environment.
For example, select Open interactive window and an Interactive window for that specific environment appears in Visual Studio.
The Packages tab in the Python Environments window lists all packages that are currently installed in the environment.
Install packages using the Python Environments window
From the Python Environments window, select the default environment for new Python projects and choose the Packages tab. You'll then see a list of packages that are currently installed in the environment.
Install matplotlib by entering its name into the search field and then selecting the Run command: pip install matplotlib option. Running the command will install matplotlib , and any packages it depends on (in this case that includes numpy ).
Choose the Packages tab.
Consent to elevation if prompted to do so.
After the package is installed, it appears in the Python Environments window. The X to the right of the package uninstalls it.
Enter matplotlib into the search field to install matplotlib .
Select the Run command: pip install matplotlib option. This option installs matplotlib , and any packages it depends on (in this case, that includes numpy ).
Consent to elevation if prompted to do so.
After the package installs, it appears in the Python Environments window. The X to the right of the package uninstalls it.
A small progress bar might appear underneath the environment to indicate that Visual Studio is building its IntelliSense database for the newly-installed package. The IntelliSense tab also shows more detailed information. Be aware that until that database is complete, IntelliSense features like auto-completion and syntax checking won't be active in the editor for that package.
Visual Studio 2017 version 15.6 and later uses a different and faster method for working with IntelliSense, and displays a message to that effect on the IntelliSense tab.
Run the program
Now that matplotlib is installed, run the program with (F5) or without the debugger (Ctrl+F5) to see the output:
Сообщество разработчиков на Python создало тысячи полезных пакетов, которые вы можете включать в свои проекты. В Visual Studio имеется пользовательский интерфейс для управления пакетами в средах Python.
Просмотр окружений
Выберите команду меню Просмотр > Другие окна > Окружения Python. Откроется окно Окружения Python (как узел обозревателя решений), в котором представлены разные среды, доступные вам. Список содержит как окружения, установленные с помощью установщика Visual Studio, так и окружения, которые вы установили отдельно. В их число входят глобальные, виртуальные среды и среды Conda. Среда, выделенная полужирным шрифтом, — это среда, используемая по умолчанию для новых проектов. Дополнительные сведения о работе со окружениями см. в разделе Создание окружений Python и управление ими в средах Visual Studio.
Используйте сочетания клавиш CTRL +K, CTRL +` , чтобы открыть окно Окружения Python из окна Обозревателя решений. Если сочетание клавиш не работает и окно "Окружения Python" отсутствует в меню, возможно, не установлена рабочая нагрузка Python. Инструкции по установке Python см. в статье Установка поддержки Python в Visual Studio в Windows.
Если открыт проект Python, вы можете открыть окно Окружения Python из Обозревателя решений. Щелкните правой кнопкой мыши Окружения Python и выберите пункт Просмотреть все окружения Python.
Теперь создайте проект, выбрав пункт меню Файл > Создать > Проект, а затем выбрав шаблон Приложение Python.
В появившийся файл кода вставьте приведенный ниже код, который строит косинусоиду, как в предыдущих шагах учебника, но теперь в виде графика. Можно также использовать ранее созданный проект и заменить код.
В окне редактора наведите указатель мыши на инструкции импорта numpy и matplotlib . Вы заметите, что они не разрешены. Чтобы разрешить инструкции импорта, установите пакеты в глобальное окружение по умолчанию.
Если в окне редактора навести указатель мыши на операторы импорта numpy и matplotlib , вы заметите, что они не разрешены. Это связано с тем, что пакеты не были установлены в глобальном окружении по умолчанию.
Например, щелкните ссылку Открыть интерактивное окно, и в Visual Studio откроется интерактивное окно для этого окружения.
На вкладке Пакеты в окне "Окружения Python" указаны все пакеты, установленные в настоящий момент в окружении.
Установка пакетов с помощью окна "Окружения Python"
В окне "Окружения Python" выберите окружение по умолчанию для новых проектов Python и перейдите на вкладку Пакеты. Вы увидите список пакетов, которые в настоящее время установлены в окружении.
Установите пакет matplotlib , введя его имя в поле поиска, а затем выбрав параметр Выполнить команду "pip install matplotlib" . При выполнении этой команды будут установлены пакет matplotlib , а также все пакеты, от которых он зависит (в данном случае — numpy ).
Выберите вкладку Пакеты.
Согласитесь на повышение прав, если появится соответствующий запрос.
Установленный пакет появится в окне Окружения Python. Если щелкнуть знак X справа от пакета, он будет удален.
Введите matplotlib в поле поиска для установки matplotlib .
Выберите вариант Выполнить команду: pip install matplotlib. Будет установлен пакет matplotlib , а также все пакеты, от которых он зависит (в данном случае — numpy ).
Согласитесь на повышение прав, если появится соответствующий запрос.
Установленный пакет появится в окне Окружения Python. Если щелкнуть знак X справа от пакета, он будет удален.
Под названием среды может появиться небольшой индикатор выполнения, который указывает на то, что Visual Studio создает базу данных IntelliSense для нового пакета. На вкладке IntelliSense также приводятся более подробные сведения. Имейте в виду, что, пока база данных не будет готова, функции IntelliSense, такие как автозавершение и проверка синтаксиса, будут неактивны для этого пакета в редакторе.
Запуск программы
После установки matplotlib запустите программу с отладчиком (F5) или без него (CTRL+F5), чтобы увидеть результат.
Хотя управление файлами проекта осуществляется в обозревателе решений, с содержимым файлов, например файлов исходного кода, вы обычно работаете в окне редактора. Редактор распознает тип редактируемого файла с учетом контекста. Он также определяет язык программирования (благодаря расширению файла) и обеспечивает характерные для этого языка возможности, например раскраску синтаксических конструкций и автоматическое завершение с помощью IntelliSense.
При создании проекта "Python Application" в редакторе Visual Studio откроется пустой файл по умолчанию с именем PythonApplication1.py.
В редакторе начните вводить print("Hello, Visual Studio") . По мере ввода функция IntelliSense в Visual Studio покажет варианты автозавершения. Выделенный параметр в раскрывающемся списке — это вариант завершения по умолчанию, который применяется при нажатии клавиши TAB. Завершения очень удобны при использовании длинных инструкций или идентификаторов.
Функция IntelliSense отображает различные сведения на основе используемого оператора, вызываемой функции и т. д. Если в функции print ввести ( после print для указания вызова функции, будет показана полная информация об использовании этой функции. Во всплывающем окне IntelliSense также полужирным шрифтом выделяется текущий аргумент (в этом случае это value):
Допишите оператор, чтобы он соответствовал следующему коду:
Visual Studio предоставляет полный контроль над внешним видом и поведением среды разработки, что позволяет настроить ее, как вам нравится. Выберите пункт меню Сервис > Параметры и изучите параметры на вкладках Среда и Текстовый редактор. По умолчанию вы видите ограниченный набор параметров. Чтобы просмотреть все параметры для каждого языка программирования, щелкните Показать все параметры внизу диалогового окна.
Чтобы выполнить весь написанный код, нажмите клавиши CTRL+F5 или выберите команду меню Отладка > Запуск без отладки. Если в коде все еще есть ошибки, в Visual Studio будут выведены предупреждения.
Во время выполнения программы в окне консоли будут отображаться результаты. Это напоминает запуск интерпретатора Python с файлом PythonApplication1.py из командной строки. Чтобы закрыть это окно и вернуться в редактор Visual Studio, нажмите любую клавишу.
Помимо инструкций и функций, IntelliSense выводит варианты для завершения операторов Python import и from . Эти варианты позволяют легко узнать, какие модули доступны в вашей среде и какие члены доступны в определенном модуле. В редакторе удалите строку print и начните вводить import . Список модулей появляется после ввода пробела:
Завершите строку, введя или выбрав sys .
В следующей строке введите from , чтобы снова вывести список модулей:
Выберите или введите math , а затем пробел и import , чтобы отобразился список элементов модуля:
Затем импортируйте элементы sin , cos и radians . Обратите внимание, как для каждого из них будут выводиться варианты автозавершения. По завершении код должен выглядеть следующим образом:
Принцип функции завершения заключается в следующем — по мере ввода появляются подстроки со словами, в которых совпадают части или буквы в начале слова, и даже отображаются пропущенные символы. Дополнительные сведения см. в руководстве по редактированию кода.
Добавьте еще код для печати значений косинуса в интервале до 360 градусов.
Снова запустите программу, нажав клавиши CTRL+F5 или выбрав пункт меню Отладка > Запуск без отладки. По завершении закройте окно вывода.
I'm trying to install new python modules on my computer and I know how to install through the terminal, but I wish to know if there is a way to install a new module directly through VSCode (like it is possible on PyCharm)?
I already installed through the terminal, it isn't a problem, but I want to install without be obligate to open the terminal when I'm working on VSCode.
The Getting Started with Python in VS Code page says to "use the Command Palette to run Terminal: Create New Integrated Terminal". Probably not the news you wanted to hear.
3 Answers 3
You should open the terminal inside the VSCode and install the modules you want. something like👇
if that's not you meant, please let me know.
I've tried to do it but I'm getting an error about the pip version. I'm using a venv for my python projects and on the terminal, my pip version is updated but it isn't on VSCode what is very strange because I'm using this venv as an interpreter on VSCode. Seems to me that the VSCode isn't recognizing the changes I make on venv through the terminal.
@TCrepalde what error are you getting? Your question didn't mention a failure in the terminal, just that you wanted a GUI way to do package installs (for which there isn't one by design as VS Code doesn't like doing things via the GUI if it's reasonable to do from the terminal).
@BrettCannon I found out about the problem with the terminal after I post this question. I'm starting with vscode now so it's some problems that I can't identify instantly. My issue now is with the vscode terminal /:
Just for the record, I solved the problem with the vscode terminal by editing the json configurations! I forced the vscode terminal to point to the terminal of the system, so now I can install packages right from the vscode. :)
- Next, you should check is the pip installed in your Python main directory or not, by checking how to do on this website:
in your terminal, like
You should have the list of commands and general options which can be used. One of them is install
On the Python library platform, you always have the command to be copied in order to the installation of package you want.
In your terminal, the initial command should look as:
to which you should append the command prepared on the Python library platform (by copying it and pasting).
That's it. The package should be installed in your Python folder, what you will see in the terminal.
Как подключить библиотеку к python в visual studio 2017?
Как в visual studio 2017 подключить dll библиотеку к проекту?
Как в visual studio 2017 подключить dll библиотеку к проекту? Явным и неясным способом. В одном.
Как подключить OpenGL к Visual Studio Community 2017?
Всем доброго времени суток! Я хотел у вас спросить,как подключить OpenGL к.
How to install a new python module on VSCode?
I’m trying to install new python modules on my computer and I know how to install through the terminal, but I wish to know if there is a way to install a new module directly through VSCode (like it is possible on PyCharm)?
I already installed through the terminal, it isn’t a problem, but I want to install without be obligate to open the terminal when I’m working on VSCode.
3 Answers 3
if that’s not you meant, please let me know.
in your terminal, like
You should have the list of commands and general options which can be used. One of them is install
On the Python library platform, you always have the command to be copied in order to the installation of package you want.
In your terminal, the initial command should look as:
to which you should append the command prepared on the Python library platform (by copying it and pasting).
That’s it. The package should be installed in your Python folder, what you will see in the terminal.
Как правильно импортировать модуль Python в VS Code?
Я недавно начал программировать на Python и решил написать некоторые функции Delphi на Python. Я решил создать один модуль Python, который содержит мои функции.
Теперь я попытался импортировать его, но я получил эту ошибку в коде Visual Studio:
2 ответа
Учитывая структуру вашего файла / папки:
Хотя ваш импорт может работать правильно после добавления path/to/Functions в sys.path , Pylint предупреждает вас об этом, потому что это не рекомендуемый способ объявления импорта, особенно когда вы импортируете модули вне пакета / папки приложения.
Рекомендуемое решение — настроить Functions как пакет добавив __init__.py файл под ним:
Затем импортировать ваши функции, как один из них:
Оба варианта должны работать правильно и удовлетворять PyLint.
Теперь, если вы действительно хотите выполнить не абсолютный импорт, например from functions import func , и заставить PyLint принять это, я рекомендую переименовать functions.py в другое. Это связано с тем, что в некоторых системах импорт Functions и functions может рассматриваться как семантически один и тот же модуль. Когда вы говорите PyLint заглянуть в /path/to/Functions (я покажу позже), он не сможет различить, если copy и delete являются частью Functions или < >, и он все еще может показывать ошибку импорта.
Итак, вам нужно переименовать functions.py (например, filefuncs.py ):
Затем в рабочей области VS Code добавьте это в свой файл .vscode / settings.json , чтобы сообщить PyLint, где искать модуль filefuncs :
Затем вы можете импортировать его так же, как ваш исходный код, но без ошибок PyLint:
Второй способ даст вам то, что вам нужно, но он содержит некоторые обходные пути для работы PyLint. Если вы можете использовать рекомендованный способ, который я объяснил в начале, используйте его вместо этого.
Простейшим примером будет:
Теперь в functions/functions.py у меня есть:
И в main/main.py у меня есть:
Это sys.path.append(".") помогает вам переключать контекст, откуда вы вызываете main.py , чтобы быть более точным, он добавляет более высокий каталог к пути модулей Python.
И пока вы находитесь в каталоге верхнего уровня проекта, теперь вы можете запустить main.py , который даст такой результат:
Для получения более подробной информации о том, как это сделать, вы можете прочитать отличный QA в за пределами ошибки пакета верхнего уровня в относительном импорте, где много полезной информации о том, как решить одну и ту же проблему с помощью разных подходов.
Читайте также: