Intel gaussian and neural accelerator driver что это
На канале я уже опубликовал несколько статей о процессорах. Из их содержания можно узнать о преимуществах, встроенной графики, производительности и быстродействии CPU. В этой публикации речь пойдет об усовершенствованных технологиях, безопасности и надежности Intel Core i5-10600K и i5-11600K .
Варианты расширения и спецификация корпуса Intel Core i5-10600K и i5-11600K
Данные о процессорах взяты с официального сайта Интел . Ниже приведены сведения о спецификации корпуса и вариантах расширения Intel Core i5-10600K .
А вот представлены данные о процессоре Intel Core i5-11600K . Как видно отличий немного. Но имеются и принципиальные. Например, редакция PCI Express и особенности его конфигурации, число максимального количества каналов.
Спецификации корпусов процессоров практически идентичны.
Технологии безопасности и надежности процессоров Intel Core i5-10600K и i5-11600K
Процессоры поддерживают современные технологии безопасности и надежности. По их составу они мало чем отличаются друг от друга.
Однако i5-10600K поддерживает технологию Intel Software Guard Extensions (Intel SGX). А i5-11600K не имеет такой поддержки.
В остальном в плане безопасности и надежности процессоры практически идентичны.
Усовершенствованные технологии процессоров Intel Core i5-10600K и i5-11600K
В плане усовершенствованных технологий между процессорами также не так много различий. Но они имеются. Intel Core i5-10600K поддерживает память Intel Optane.
У процессора i5-11600K имеется поддержка технологии Intel Deep Learning Boost. Помимо расширения набора команд, как у i5-10600K , у него также имеется поддержка Intel AVX-512.
Кроме того, у i5-11600K есть поддержка Intel Gaussian and Neural Accelerator 2.0.
Что в итоге
Процессоры Intel Core i5-10600K и i5-11600K мало чем отличаются друг от друга в плане технологий безопасности и надежности, инноваций. Те усовершенствования, которые имеются у нового процессора 11 поколения, не дают ему принципиальных преимуществ перед предшественником.
Однако он получает их за счет улучшенной архитектуры ядра. А также благодаря поддержке интерфейса PCI Express 4.0 на 20 линий, более высокочастотной оперативной памяти RAM DDR4-3200 МГц.
Технологический процесс 10 нм+. Новая архитектура Sunny Cove (солнечная бухта). Искусственный интеллект (DL Boost и GNA), в центре особого внимания максимизация производительности ядра и стабильность. Чем-то “яблочным” отдает, не правда ли? Первое поколения Intel’овского процесса 10 нм потерпело неудачу. Это и ущерб репутации компании, и недополученные прибыли (главный конкурент, AMD, успешно пользуется 7 нм процессом – это неслыханно), и реальная опасность потерять важных клиентов. Во всем, как всегда, виноваты люди.
Ice Lake — еще более мощные процессоры от Intel
А технические проблемы, помешавшие компании быстро и по-умному преодолеть очередное препятствие на их пути (сколько их было в прошлом) всего лишь следствие проблем с персоналом. Второе поколение Intel’овского 10 нм процесса, по сведениям из неофициальных источников, отличается от первого поколения применением экстремального ультрафиолета (EUV). Обычный UV, успешно применявшийся в технологиях большей размерности, применим и для 10- и 14-нанометровых технологических процессов, только процесс состоит из все большего число этапов, а количество, рано или поздно, переходит в качество. Становится неуправляемым.
При старом добром UV используется ультрафиолетовое излучение с длиной волны в 193 нм. В EUV (экстремальном UV) используется ультрафиолет с длиной волны в 13,5 нм. Это, с одной стороны, упрощает процесс – уменьшает число стадий производства, уменьшает вероятность ошибок, но EUV тоже не прост. Цвет с такой длиной волны поглощается линзами, для управления им используют сложные системы зеркал. Затраты на переход от UV на EUV, особенно для компании доходы которой уменьшаются, в которой сокращают персонал и всеми мыслимыми силами снижают затраты – экстремальны. Результат был, казалось бы, где-то совсем рядом, еще одно-два усилия и все получится. И никто не взял на себя ответственность и не разрубил гордиев узел. Теперь – решение принято. Процесс уже работает, но все еще не идеально. Провалиться еще и на этот раз у них нет права. Это уже вопрос жизни и смерти. СМИ не верят в них. Не верят даже сильнее чем в клавиатуру типа “бабочка”. Почти все шедевры компьютерной и мобильной индустрии о которых мне известно были созданы именно в таких ситуациях.
Взойдет ли солнце над солнечной бухтой?
Архитектура процессоров Intel
Новая архитектура, еще одна бухта – на этот раз “солнечная”, была разработана в центре НИОКР в Хайфе еще в 2017 году. Примерно тогда же, в другом месте (видимо, в городе Санта Клара в Калифорнии, где расположена штаб-квартира Intel) закончилась разработка графической подсистемы нового поколения. Предыдущее поколение, неофициально, было поколением 9.5, графика этого поколения ничем существенным не отличалась от графики поколения 9. И архитектура, и первое поколение процессоров новой архитектуры, и даже графика для неё разрабатывались для 10 нм. Во все это были вложены неимоверные силы и средства, и получилось Нечто Великое, которое тестировали и дорабатывали еще два с лишним года.
Микроархитекрура процессоров Intel
В конце этого года, к праздничному сезону, “солнечная бухта” должна выйти в свет. Если все получится, вскоре после этого, наверное весной, Ice Lake скорее всего дополнят чипами для амбициозно мощных ноутбуков. 16- или 16,5-дюймовый MacBook Pro, без рамок и с новой клавиатурой может быть построен либо вокруг Ice Lake, либо вокруг процессора собственной разработки Apple, и я бы предпочел более безопасный вариант, с Intel внутри. Пусть это будет “солнечная бухта”.
Что нового в Ice Lake
Устройство процессора Intel Ice Lake
Множество новых инструкций, открывающих новые горизонты перед разработчиками программ и операционных систем. Набор инструкций Intel Deep Learning Boost (DL Boost). Gaussian and Neural Accelerator (GNA) – специализированный процессор для отработки в фоновом режиме задач вроде обработки человеческого голоса или подавления шума, тратя на все эти трудоемкие задачи минимум энергии. И много всего интересного еще. Поддержка WiFi 6 (802.11ax) и Thunderbolt 3. Intel участвует в разработке USB 4, новый стандарт тоже будет поддерживать Thunderbolt 3. Я не знаю почему они не могли сделать это раньше, но в Ice Lake (как и в Comet Lakе, кстати) поддерживаются все самые востребованные типы оперативной памяти: LPDDR4/LPDDR4X, DDR4 и LPDDR3.
В первой серии Ice Lake 5 Y- и 6 U-чипов, предназначенных для использования в легких и тонких, в том числе и бесшумных, ноутбуках. Типа MacBook Air. Intel объявила еще один проект, Athena – это что-то вроде Centrino и Ultrabook. Когда-то (в 2011 году) MacBook Air был источником вдохновения для Ultrabook. От ноутбуков проекта Athena требуется, среди прочего, поддержка биометрической аутентификации, пробуждение от сна менее чем за секунду, и много чего еще. Похоже, MacBook Air отвечает почти всем требованиям нового проекта.
Intel радикально изменила обозначения процессоров, теперь узнать к какому классу, Y или U, относится конкретный процессор невозможно если под рукой нет справочника. Зато в обозначении теперь указывается тип встроенного графического процессора. В новом поколении встроенной графики из всего три варианта: G1, или Intel UHD Graphics, с 32 исполняемыми блоками, G4 – Intel Iris Plus с 48 исполняемыми блоками и G7, Intel Iris Plus с 64 исполняемыми блоками. Производительность G7 небывалая для Intel iGPU, до 1,12 Терафлоп.
Это продолжение мини-серии про Intel Core 10-го поколения, предыдущая часть здесь.
Сегодня корпорация Intel официально представила 11 новых высокоинтегрированных процессоров Intel ® Core ™ 10- го поколения , которые разработаны специально для тонких устройств «2 в 1» и ноутбуков . Новые процессоры обеспечивают эффективную поддержку искусственного интеллекта на уровне ПК , включают новую графику Intel ® Iris ® Plus для развлекательного контента и приложений , а также обеспечивают непревзойденные в своем классе возможности для подключения к сети (1) благодаря технологиям Intel ® Wi - Fi 6 ( Gig +) и Thunderbolt ™ 3 . Системы на базе новых процессоров появятся в продаже к праздничному сезону .
« Появление процессоров Intel Core 10- го поколения меняет существующую парадигму в платформах для мобильных ПК . Благодаря мощной поддержке искусственного интеллекта на ПК , новой графической архитектуре и лучшим в своем классе адаптерам Wi - Fi 6 ( Gig +) и Thunderbolt 3, интегрированным в SoC с использованием 10 нм техпроцесса Intel и архитектурного дизайна , мы открываем дополнительные возможности для принципиально нового пользовательского опыта и инноваций в ноутбуках ».
-- Крис Уолкер ( Chris Walker ), корпоративный вице - президент Intel и генеральный менеджер по клиентским мобильным платформам в подразделении Client Computing Group .
Процессоры Intel Core 10- го поколения станут основой для создания высококачественных и оптимизированных для рабочих нагрузок ПК - платформ для всех типов вычислений . Помимо увеличения производительности и отзывчивости , в новых SoC системах оптимизирована поддержка искусственного интеллекта , работа графики , сетевых подключений и подсистемы ввода / вывода , что позволяет OEM - производителям создавать решения с богатым спектром возможностей и предлагать ноутбуки для работы , создания контента и развлечений .
Процессоры Intel Core 10- го поколения стали первыми процессорами для поддержки искусственного интеллекта на тонких и легких ноутбуках и устройствах «2 в 1». За счет целого пакета функций они предлагают умную производительность , востребованную в современных приложениях :
Intel ® Deep Learning Boost , новый специализированный набор инструкций , ускоряющий работу нейронных сетей средствами процессора . Он обеспечивает максимальную отзывчивость в таких задачах , как автоматизированное улучшение изображений , индексация фотографий или создание фотореалистичных эффектов .
Вычислительная производительность графического движка до 1 терафлопса для устойчивой работы ресурсоемких приложений , например , для стилизации видео , аналитических приложений или для увеличения разрешения видео в режиме реального времени .
Ускоритель Intel ® Gaussian & Neural Accelerator ( GNA ) представляет собой специальный инструмент для выполнения фоновых задач , например , обработки голоса или подавления шумов при ультранизком энергопотреблении для увеличения времени автономной работы .
Принципиально новая графика для развлечений
Благодаря удвоенной графической производительности 2 процессоры Intel Core 10- го поколения с графикой Intel ® Iris Plus позволяют играть в игры в разрешении до 1080 p . Также с их применением появляется возможность создавать контент в улучшенном качестве , например , редактировать видео в формате 4 K , быстро применять видео - фильтры или обрабатывать фотографии в высоком разрешении в мобильном режиме . Кроме того :
Это первые графические процессоры от Intel , в которых реализована поддержка стандарта VESA Adaptive Sync *, обеспечивающего еще более качественный геймерский опыт в таких играх как Dirt Rally 2.0* или Fortnite *.
Созданные на базе архитектуры Intel Gen 11 , новые процессоры стали первой в отрасли интегрированной графикой , в которой реализована технология шейдинга с переменной скоростью ( variable rate shading ) для увеличения производительности рендеринга .
Благодаря поддержке спецификаций BT .2020* пользователи смогут просматривать видео в формате 4 K HDR с поддержкой миллиарда цветов .
Улучшенное сетевое подключение
Улучшенная интеграция (3) позволяет производителям ПК создавать инновационные форм - факторы и более тонкие и изящные ноутбуки с поддержкой Intel Wi - Fi 6 ( Gig +) и оснащенные Thunderbolt 3 ( до четырех портов ) – самыми скоростными и универсальными разъемами USB - C (4) .
Продуктовая линейка :
Название процессора
Графика
Количество ядер / потоков
Количество исполнительных блоков
Кэш - память
Номинальное TDP/
возможность увеличения
Базовая частота ( ГГц )
Максимальная частота Turbo в одноядерном режим ( ГГц )
Максимальная частота Turbo в многоядерном режиме ( ГГц )
Максимальная частота графики ( МГц )
Intel® DL Boost / Intel® GNA
Линейка серии U
Intel® Core™ i7-1068G7
Intel® Iris® Plus
Intel® Core™ i7-1065G7
Intel® Iris® Plus
Intel® Core™ i5-1035G7
Intel® Iris® Plus
Intel® Core™ i5-1035G4
Intel® Iris® Plus
Intel® Core™ i5-1035G1
Intel® UHD Graphics
Intel® Core™ i3-1005G1
Intel® UHD Graphics
Линейка серии Y-Series
Intel® Core™ i7-1060G7
Intel® Iris® Plus
Intel® Core™ i5-1030G7
Intel® Iris® Plus
Intel® Core™ i5-1030G4
Intel® Iris® Plus
Intel® Core™ i3-1000G4
Intel® Iris® Plus
Intel® Core™ i3-1000G1
Intel® UHD Graphics
Все с интегрированными Intel ® Wi - Fi 6 ( Gig +) и Thunderbolt ™ 3
Intel также вводит новую структуру наименования процессоров , начиная с первых моделей Intel Core 10- го поколения . См . более подробную информацию об на именовании процессоров I ntel .
Процессоры под кодовым названием “ Ice Lake ” стали первыми в семействе процессоров Intel Core 10- го поколения и будут доступны в новых моделях ПК к праздничному сезону . В этом году на выставке Computex корпорация Intel продемонстрировала несколько первых систем , которые , как ожидается , вскоре поступят в продажу и пройдут верификацию в рамках инновационные программы “ Project Athena ”. В их число входят модели Acer Swift 5*, устройства типа «2 в 1» Dell XPS 13” *, HP Envy 13”* и Lenovo S 940*.
Настоящий анонс – лишь начальный этап . Для работы с растущим разнообразием современных вычислительных потребностей Intel намерена представить больше решений из семейства процессоров Intel Core 10- го поколения . Будущие процессоры , в том числе флагманская платформа для бизнеса Intel ® vPro ™, обеспечат рост продуктивности и повышение производительности в ресурсоемких многопоточных рабочих нагрузках . Более подробная информация появится в течение месяца .
Intel , Intel Core , Thunderbolt и логотип Intel являются торговыми марками корпорации Intel Corporation в США и других странах .
* Все прочие наименования и бренды могут являться собственностью соответствующих владельцев .
Приведенные показатели производительности опираются на результаты тестирования по состоянию на даты в конфигурациях и могут не учитывать все общедоступные обновления безопасности . Дополнительные данные представлены в информации о конфигурации . Ни один продукт или компонент не может быть абсолютно безопасным . Программное обеспечение и рабочие нагрузки , используемые в тестах производительности , могли быть оптимизированы для обеспечения производительности только на микропроцессорах Intel . Тесты производительности , такие как SYSmark и MobileMark , измеряются с использованием конкретных компьютерных систем , компонентов , программного обеспечения , операций и функций . Любое изменение любого из этих параметров может привести к изменению результатов . Читателям рекомендуется использовать в числе прочего другую информацию и тесты производительности , чтобы лучше оценить предполагаемые покупки , в том числе оценить производительность этого продукта в сочетании с другими продуктами . Для получения более полной информации посетите сайт www . / . / intel / . / . / . / com / . / / / . / benchmarks .
Функции и преимущества технологий Intel зависят от конфигурации систем и могут требовать соответствующего оборудования , программного обеспечения или активации сервисов . Производительность зависит от конфигурации системы . Ни одна компьютерная система не может быть абсолютно безопасной . Обратитесь к производителю или продавцу системы или узнайте больше на сайте intel . com .
Intel является спонсором и членом сообщества разработчиков BenchmarkXPRT и была основным разработчиком семейства тестов XPRT . Principled Technologies является издателем тестов XPRT . Читателям рекомендуется использовать другую информацию и тесты производительности , чтобы лучше оценить предполагаемые покупки .
(1) Заявление о лучшем в своем классе подключении к Wi - Fi 6: Продукты Intel ® Wi - Fi 6 ( Gig +) поддерживают каналы шириной 160 МГц , что позволяет реализовать максимально возможную теоретически скорость (2402 Мбит / с ) для типовых продуктов 2 x 2 802.11 AX PC Wi - Fi . Премиальные продукты Intel ® Wi - Fi 6 ( Gig +) позволяют увеличить максимальную теоретическую скорость в 2-4 раза в сравнении со стандартными продуктами 2 x 2 (1201 Мбит / с ) или 1 x 1 (600 Мбит / с ) 802.11 AX PC Wi - Fi , которые поддерживают работу лишь со стандартной шириной каналов 80 МГц .
(2) Приблизительно двухкратный прирост графической производительности в Ice Lake : Рабочая нагрузка : 3 DMark 11 v 1.0.132. Intel PreProduction ICL U 4+2 15 Вт конфгуграция ( предположительно ):, процессор : Intel ® Core ™ i 7 ( ICL - U 4+2) PL 1=15 Вт TDP , 4 C 8 T , память : 2 x 8 ГБ LPDDR 4-3733 2 Rx 8, подсистема хранения : Intel ® 760 p m .2 PCIe NVMe SSD с драйвером AHCI Microsoft , разрешение экрана : 3840?2160 eDP панель 12,5 ” , операционная система : Windows * 10 RS 5-17763.316, графический драйвер : PROD - H - RELEASES _ ICL - PV -2019-04-09-1006832. Vs config – Intel PreProduction WHL U 4+2 15 Вт конфигурация ( измеренная ), процессор : Intel ® Core ™ i 7-8565 U ( WHL - U 4+2) PL 1=15 Вт TDP , 4 C 8 T , режим турбо до 4.6 ГГц , память : 2 x 8 ГБ DDR 4-2400 2 Rx 8, подсистема хранения : Intel ® 760 p m .2 PCIe NVMe SSD с драйвером AHCI Microsoft , разрешение экрана : 3840?2160 eDP панель 12,5 ” , операционная система : Windows * 10 RS 4-17134.112., графический драйвер : 100.6195. Измерено Intel в апреле 2019 года .
(3) При сравнении с процессорами Intel Core серий U / Y предыдущего поколения .
(4) Thunderbolt : При сравнении с другими технологиями ввода / вывода , такими как eSATA , USB и IEEE 1394 Firewire *. Производительность будет зависеть от используемого аппаратного и программного обеспечения . Необходимо использовать устройство с поддержкой Thunderbolt ™.
Если вы прочитали полные спецификации некоторых из последних Intel Процессоры, вы будете видели, как появляются загадочные аббревиатуры: ВНС. На самом деле это небольшой процессор или, скорее, сопроцессор, который отвечает за ускорение определенных Глубокое обучение алгоритмы и, следовательно, тесно связаны с реализацией искусственного интеллекта. Объясняем, из чего состоит этот сопроцессор и каковы его функции.
Процессоры, предназначенные для ускорения определенных повседневных задач с использованием моделей, разработанных с помощью искусственного интеллекта, появляются в последние годы во всех конфигурациях и размерах, и неудивительно, что Intel не хотела отставать.
Что такое Intel GNA?
Intel GNA - это сопроцессор, который интегрирован в некоторые процессоры Intel и который служит для ускорения выполнения некоторых алгоритмов вывода. Тем не менее, многие из вас уже знают, что, следовательно, мы имеем дело с процессором нейронного типа, который в данном случае был впервые представлен в Intel Ice Lake, а его аббревиатура означает Гауссовский нейронный ускоритель ( GNA ), и будучи интегрированным в собственный процессор, работает с очень низким потреблением энергии.
Он предназначен для использования для таких задач, как транскрипция звука в реальном времени или удаление фотошума, которые типичны для ИИ, но не требуют мощного ускорителя.
Недавно он был улучшен в Tiger Lake, где была реализована версия 2.0 GNA, которая также предназначена для подавления окружающего шума и уменьшения шума на фотографиях. Исходя из этого, мы можем сделать вывод, что GNA разработан для совместной работы в бизнес-средах, особенно в тех, которые основаны на удаленной работе, в которой очень важна транскрипция текста и общение без какого-либо шума.
Как это работает?
Intel GNA не является исполнительным устройством ЦП Итак, мы имеем дело с процессором внутри другого, и он служит для ускорения определенных задач для своего гостя. Это означает, что он должен быть явно вызван в коде через API, в данном случае выделенный Intel API.
- Начнем с обучения алгоритма с использованием нейронной сети с плавающей запятой со структурой свободного выбора.
- Модель, полученная в результате обучения, импортируется с помощью инструмента развертывания Intel Deep Learning SDK, который позволяет импортировать любую модель, созданную наиболее известными и используемыми платформами глубокого обучения.
- Он связан с Intel Deep Learning SDK Inference Engine или собственными библиотеками GNA, которых две: одна для Intel Quark, а другая для Intel Atom и Intel Core.
Чтобы вызвать GNA, ЦП оставляет модель вывода в памяти, а GNA вызывается для принятия указанного алгоритма и его выполнения параллельно с работой процессора, хостом которого он является. Также необходимо учитывать, что это маломощный блок, поэтому мы не можем ожидать тех же результатов, что и при использовании высокопроизводительной нейронной сети или FPGA, настроенных как таковые, но он достаточно хорош для простых повседневных задач. .
Intel GNA вне процессоров Intel
Хотя GNA сам по себе является процессором, интегрированным как часть процессоров x86, при желании он может быть развернут вне процессора, наиболее известным случаем является Комплект разработчика Intel для работы с речью , который используется специально для вывода голосовых команд для приложений для Амазонки Alexa устройств.
If you have read the complete specifications of some of the latest Intel CPUs, you will have seen some mysterious acronyms appear: GNA. In reality it is a small processor or rather a coprocessor that is responsible for accelerating certain Deep Learning algorithms and that, therefore, are highly related to the implementation of artificial intelligence. We explain what this coprocessor consists of and what its functionality is.
Processors dedicated to speeding up certain everyday tasks, using models developed via artificial intelligence, have been appearing in recent years in all configurations and sizes and it is not surprising that Intel has not wanted to be left behind.
What is the Intel GNA?
The Intel GNA is the coprocessor that some Intel CPUs have integrated and that serves to accelerate the execution of some inference algorithms. That said, many of you will already know that therefore we are facing a neural type processor, which in this case was first introduced in the Intel Ice Lake, and its acronym means Gaussian Neural Accelerator ( GNA ), and being integrated into the own processor works at very low consumption.
It is intended to be used for tasks such as real-time audio transcription or photo noise removal, which are typical for AI, but do not require a high-powered accelerator.
It was recently improved at Tiger Lake, where version 2.0 of the GNA was implemented, which is intended to also be used for canceling ambient noise and reducing noise in photographs. With this we can deduce that the GNA is designed for collaborative business environments, especially those based on teleworking in which the transcription of text and that communication is carried out without noise of any kind is very important.
How does it work?
The Intel GNA is not an execution unit of the CPU so we are dealing with a processor within another and it serves to accelerate certain tasks for its guest. This means that it has to be explicitly invoked in the code through an API, in this case the dedicated Intel API.
- We start by training the algorithm using a floating point neural network with a free choice framework.
- The model resulting from the training is imported using the Intel Deep Learning SDK Deployment Tool that allows importing any model generated by the most famous and used Deep Learning frameworks.
- It links with the Intel Deep Learning SDK Inference Engine or the native GNA libraries, of which there are two: one for Intel Quark and the other for Intel Atom and Intel Core.
In order to invoke the GNA, what the CPU does is leave the inference model in memory, and the GNA is invoked to adopt said algorithm and execute it in parallel to the work of the processor of which it is the host. It must also be taken into account that it is a low-power unit, so we cannot expect the same results as using a high-performance neural network or an FPGA configured as such, but it is good enough for tasks simple from day to day.
Intel GNA outside of Intel CPUs
Although the GNA is itself a processor that is integrated as part of x86 CPUs, it can be deployed outside the CPU if desired, the most famous case being the Intel Speech Enabling Dev Kit , which is used especially for inference of voice commands for applications for Amazon Alexa devices.
Читайте также: